GPT-5.1 yra bendrosios paskirties OpenAI modelis kodavimui ir agentų užduotims su konfigūruojamu samprotavimu. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Kūrėjams skirtame pristatyme aprašomas prisitaikantis samprotavimas: modelis keičia analizei skiriamą darbą pagal užduoties sudėtingumą. Bazinis GPT-5.1 leidimas atskiras nuo tos pačios šeimos Chat ir Codex leidimų.
Kodavimui pateikite numatytą elgseną, aktualius failus ir apribojimus, kuriuos siūlomas pakeitimas turi išlaikyti. Iliustracinė užklausa — išnagrinėti, kaip komponentas apdoroja įvestį, nustatyti dėmesio reikalaujančią priklausomybę ir parengti tikslinį pakeitimą su aiškiu paaiškinimu. Dokumento užduočiai pateikite pradinę medžiagą bei privalomus faktus ir nurodykite numatomą skaitytoją, tada paprašykite redaguoto fragmento ar analizės su nurodytais skyriais.
Gamintojas dokumentuoja nustatymą be samprotavimo užduotims, kurioms gilesnės analizės nereikia, taip pat samprotavimo intensyvumo reikšmes low, medium ir high; numatytoji — none. Pristatyme rekomenduojama samprotavimo lygį rinktis pagal užduoties sudėtingumą. Taip programa gali atskirti paprastą informacijos išgavimą ar trumpą atsakymą nuo užduoties su keliomis tarpusavyje priklausomomis sąlygomis, nekeisdama bazinio modelio tapatybės.
OpenAI modelio apraše nurodytas 400 000 tokenų konteksto langas, didžiausias 128 000 tokenų rezultatas ir 2024 m. rugsėjo 30 d. žinių riba. Samprotavimas užima vietą kartu su įvestimi ir galutiniu atsakymu. Ilgą užklausą organizuokite pagal naudingus įrodymus ir sėkmės kriterijus. Jei vaizdas svarbus užduočiai, nurodykite aktualią schemą, sąsajos būseną ar detalę ir pridėkite jai interpretuoti reikalingą rašytinį kontekstą.
Modelio apraše išvardytos Responses, Chat Completions ir Batch sąsajos, srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, failų bei vaizdų įvestis, paieška žiniatinklyje ir failuose bei užklausų podėlis. Dabartinė podėlio dokumentacija šiam modeliui numato pasirenkamą išplėstinį saugojimą iki 24 valandų. Gamintojas taip pat nurodo vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, pataisų operacijas ir MCP ryšius. Kūrėjams skirtame pristatyme dokumentuojamas pataisų įrankis, siūlantis struktūruotus failų pakeitimus, ir komandų apvalkalo įrankis, siūlantis komandas. Programa taiko ar vykdo šias operacijas ir grąžina tikrus jų rezultatus, palaikydama tęstinę redagavimo bei tikrinimo darbo eigą.
Pristatyme taip pat pabrėžiamas kodavimo nukreipiamumas ir naudingi eigos pranešimai įrankių iškvietimų sekose. Apibrėžkite, ką užduotis turi užbaigti, kokie veiksmai prieinami ir kokie įrodymai patvirtintų rezultatą. Pakeitimui paprašykite paveikiamos elgsenos, reikšmingų pataisų ir tikrai atliktų patikrų. Dokumentui paprašykite konkrečios versijos, susietos su pateiktais faktais. Naudingas galutinis artefaktas aiškiai pateikia rezultatą ir jo pagrindą, išlaikydamas skirtumą tarp siūlomų veiksmų bei užbaigtų operacijų.
", "aboutText": "GPT-5.1 yra bendrosios paskirties OpenAI modelis kodavimui ir agentų užduotims su konfigūruojamu samprotavimu. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Kūrėjams skirtame pristatyme aprašomas prisitaikantis samprotavimas: modelis keičia analizei skiriamą darbą pagal užduoties sudėtingumą. Bazinis GPT-5.1 leidimas atskiras nuo tos pačios šeimos Chat ir Codex leidimų.\n\nKodavimui pateikite numatytą elgseną, aktualius failus ir apribojimus, kuriuos siūlomas pakeitimas turi išlaikyti. Iliustracinė užklausa — išnagrinėti, kaip komponentas apdoroja įvestį, nustatyti dėmesio reikalaujančią priklausomybę ir parengti tikslinį pakeitimą su aiškiu paaiškinimu. Dokumento užduočiai pateikite pradinę medžiagą bei privalomus faktus ir nurodykite numatomą skaitytoją, tada paprašykite redaguoto fragmento ar analizės su nurodytais skyriais.\n\nGamintojas dokumentuoja nustatymą be samprotavimo užduotims, kurioms gilesnės analizės nereikia, taip pat samprotavimo intensyvumo reikšmes low, medium ir high; numatytoji — none. Pristatyme rekomenduojama samprotavimo lygį rinktis pagal užduoties sudėtingumą. Taip programa gali atskirti paprastą informacijos išgavimą ar trumpą atsakymą nuo užduoties su keliomis tarpusavyje priklausomomis sąlygomis, nekeisdama bazinio modelio tapatybės.\n\nOpenAI modelio apraše nurodytas 400 000 tokenų konteksto langas, didžiausias 128 000 tokenų rezultatas ir 2024 m. rugsėjo 30 d. žinių riba. Samprotavimas užima vietą kartu su įvestimi ir galutiniu atsakymu. Ilgą užklausą organizuokite pagal naudingus įrodymus ir sėkmės kriterijus. Jei vaizdas svarbus užduočiai, nurodykite aktualią schemą, sąsajos būseną ar detalę ir pridėkite jai interpretuoti reikalingą rašytinį kontekstą.\n\nModelio apraše išvardytos Responses, Chat Completions ir Batch sąsajos, srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, failų bei vaizdų įvestis, paieška žiniatinklyje ir failuose bei užklausų podėlis. Dabartinė podėlio dokumentacija šiam modeliui numato pasirenkamą išplėstinį saugojimą iki 24 valandų. Gamintojas taip pat nurodo vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, pataisų operacijas ir MCP ryšius. Kūrėjams skirtame pristatyme dokumentuojamas pataisų įrankis, siūlantis struktūruotus failų pakeitimus, ir komandų apvalkalo įrankis, siūlantis komandas. Programa taiko ar vykdo šias operacijas ir grąžina tikrus jų rezultatus, palaikydama tęstinę redagavimo bei tikrinimo darbo eigą.\n\nPristatyme taip pat pabrėžiamas kodavimo nukreipiamumas ir naudingi eigos pranešimai įrankių iškvietimų sekose. Apibrėžkite, ką užduotis turi užbaigti, kokie veiksmai prieinami ir kokie įrodymai patvirtintų rezultatą. Pakeitimui paprašykite paveikiamos elgsenos, reikšmingų pataisų ir tikrai atliktų patikrų. Dokumentui paprašykite konkrečios versijos, susietos su pateiktais faktais. Naudingas galutinis artefaktas aiškiai pateikia rezultatą ir jo pagrindą, išlaikydamas skirtumą tarp siūlomų veiksmų bei užbaigtų operacijų.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Await asynchronous file writes\n\nFix this JavaScript function so it resolves only after all writes finish and rejects if any write fails: async function saveAll(items) { items.forEach(async item => { await writeItem(item); }); }. Ordering between writes is not required. Return a focused correction and tests for completion timing, empty input and one rejected write.A corrected async function and test scenarios for awaited completion, empty input and error propagation.Check that the returned promise remains pending until writes finish and a rejected write is observable by the caller.gpt-5.1GPT-5.1 derina kodavimą bei agentų darbą su prisitaikančiu samprotavimu. Jis priima tekstą bei vaizdus ir gali parengti kodo pakeitimą, dokumentą ar su įrankiais susietą rezultatą; užduotims, kurioms gilesnės analizės nereikia, yra nustatymas be samprotavimo.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5.1 yra bendrosios paskirties OpenAI modelis kodavimui ir agentų užduotims su konfigūruojamu samprotavimu. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Kūrėjams skirtame pristatyme aprašomas prisitaikantis samprotavimas: modelis keičia analizei skiriamą darbą pagal užduoties sudėtingumą. Bazinis GPT-5.1 leidimas atskiras nuo tos pačios šeimos Chat ir Codex leidimų.
Kodavimui pateikite numatytą elgseną, aktualius failus ir apribojimus, kuriuos siūlomas pakeitimas turi išlaikyti. Iliustracinė užklausa — išnagrinėti, kaip komponentas apdoroja įvestį, nustatyti dėmesio reikalaujančią priklausomybę ir parengti tikslinį pakeitimą su aiškiu paaiškinimu. Dokumento užduočiai pateikite pradinę medžiagą bei privalomus faktus ir nurodykite numatomą skaitytoją, tada paprašykite redaguoto fragmento ar analizės su nurodytais skyriais.
Gamintojas dokumentuoja nustatymą be samprotavimo užduotims, kurioms gilesnės analizės nereikia, taip pat samprotavimo intensyvumo reikšmes low, medium ir high; numatytoji — none. Pristatyme rekomenduojama samprotavimo lygį rinktis pagal užduoties sudėtingumą. Taip programa gali atskirti paprastą informacijos išgavimą ar trumpą atsakymą nuo užduoties su keliomis tarpusavyje priklausomomis sąlygomis, nekeisdama bazinio modelio tapatybės.
OpenAI modelio apraše nurodytas 400 000 tokenų konteksto langas, didžiausias 128 000 tokenų rezultatas ir 2024 m. rugsėjo 30 d. žinių riba. Samprotavimas užima vietą kartu su įvestimi ir galutiniu atsakymu. Ilgą užklausą organizuokite pagal naudingus įrodymus ir sėkmės kriterijus. Jei vaizdas svarbus užduočiai, nurodykite aktualią schemą, sąsajos būseną ar detalę ir pridėkite jai interpretuoti reikalingą rašytinį kontekstą.
Modelio apraše išvardytos Responses, Chat Completions ir Batch sąsajos, srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, failų bei vaizdų įvestis, paieška žiniatinklyje ir failuose bei užklausų podėlis. Dabartinė podėlio dokumentacija šiam modeliui numato pasirenkamą išplėstinį saugojimą iki 24 valandų. Gamintojas taip pat nurodo vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, pataisų operacijas ir MCP ryšius. Kūrėjams skirtame pristatyme dokumentuojamas pataisų įrankis, siūlantis struktūruotus failų pakeitimus, ir komandų apvalkalo įrankis, siūlantis komandas. Programa taiko ar vykdo šias operacijas ir grąžina tikrus jų rezultatus, palaikydama tęstinę redagavimo bei tikrinimo darbo eigą.
Pristatyme taip pat pabrėžiamas kodavimo nukreipiamumas ir naudingi eigos pranešimai įrankių iškvietimų sekose. Apibrėžkite, ką užduotis turi užbaigti, kokie veiksmai prieinami ir kokie įrodymai patvirtintų rezultatą. Pakeitimui paprašykite paveikiamos elgsenos, reikšmingų pataisų ir tikrai atliktų patikrų. Dokumentui paprašykite konkrečios versijos, susietos su pateiktais faktais. Naudingas galutinis artefaktas aiškiai pateikia rezultatą ir jo pagrindą, išlaikydamas skirtumą tarp siūlomų veiksmų bei užbaigtų operacijų.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gpt-5.1 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrascontrol_scope | SpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false. |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Metodo pseudonimai: /chat/completions
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.1", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-5.1, openai/gpt-5.1
/chat/completions
gpt-5.1GPT-5.1 derina kodavimą bei agentų darbą su prisitaikančiu samprotavimu. Jis priima tekstą bei vaizdus ir gali parengti kodo pakeitimą, dokumentą ar su įrankiais susietą rezultatą; užduotims, kurioms gilesnės analizės nereikia, yra nustatymas be samprotavimo.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5.1 yra bendrosios paskirties OpenAI modelis kodavimui ir agentų užduotims su konfigūruojamu samprotavimu. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Kūrėjams skirtame pristatyme aprašomas prisitaikantis samprotavimas: modelis keičia analizei skiriamą darbą pagal užduoties sudėtingumą. Bazinis GPT-5.1 leidimas atskiras nuo tos pačios šeimos Chat ir Codex leidimų.
Kodavimui pateikite numatytą elgseną, aktualius failus ir apribojimus, kuriuos siūlomas pakeitimas turi išlaikyti. Iliustracinė užklausa — išnagrinėti, kaip komponentas apdoroja įvestį, nustatyti dėmesio reikalaujančią priklausomybę ir parengti tikslinį pakeitimą su aiškiu paaiškinimu. Dokumento užduočiai pateikite pradinę medžiagą bei privalomus faktus ir nurodykite numatomą skaitytoją, tada paprašykite redaguoto fragmento ar analizės su nurodytais skyriais.
Gamintojas dokumentuoja nustatymą be samprotavimo užduotims, kurioms gilesnės analizės nereikia, taip pat samprotavimo intensyvumo reikšmes low, medium ir high; numatytoji — none. Pristatyme rekomenduojama samprotavimo lygį rinktis pagal užduoties sudėtingumą. Taip programa gali atskirti paprastą informacijos išgavimą ar trumpą atsakymą nuo užduoties su keliomis tarpusavyje priklausomomis sąlygomis, nekeisdama bazinio modelio tapatybės.
OpenAI modelio apraše nurodytas 400 000 tokenų konteksto langas, didžiausias 128 000 tokenų rezultatas ir 2024 m. rugsėjo 30 d. žinių riba. Samprotavimas užima vietą kartu su įvestimi ir galutiniu atsakymu. Ilgą užklausą organizuokite pagal naudingus įrodymus ir sėkmės kriterijus. Jei vaizdas svarbus užduočiai, nurodykite aktualią schemą, sąsajos būseną ar detalę ir pridėkite jai interpretuoti reikalingą rašytinį kontekstą.
Modelio apraše išvardytos Responses, Chat Completions ir Batch sąsajos, srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, failų bei vaizdų įvestis, paieška žiniatinklyje ir failuose bei užklausų podėlis. Dabartinė podėlio dokumentacija šiam modeliui numato pasirenkamą išplėstinį saugojimą iki 24 valandų. Gamintojas taip pat nurodo vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, pataisų operacijas ir MCP ryšius. Kūrėjams skirtame pristatyme dokumentuojamas pataisų įrankis, siūlantis struktūruotus failų pakeitimus, ir komandų apvalkalo įrankis, siūlantis komandas. Programa taiko ar vykdo šias operacijas ir grąžina tikrus jų rezultatus, palaikydama tęstinę redagavimo bei tikrinimo darbo eigą.
Pristatyme taip pat pabrėžiamas kodavimo nukreipiamumas ir naudingi eigos pranešimai įrankių iškvietimų sekose. Apibrėžkite, ką užduotis turi užbaigti, kokie veiksmai prieinami ir kokie įrodymai patvirtintų rezultatą. Pakeitimui paprašykite paveikiamos elgsenos, reikšmingų pataisų ir tikrai atliktų patikrų. Dokumentui paprašykite konkrečios versijos, susietos su pateiktais faktais. Naudingas galutinis artefaktas aiškiai pateikia rezultatą ir jo pagrindą, išlaikydamas skirtumą tarp siūlomų veiksmų bei užbaigtų operacijų.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gpt-5.1 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "gpt-5.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-5.1, openai/gpt-5.1
/chat/completions
openai/gpt-5.1GPT-5.1 derina kodavimą bei agentų darbą su prisitaikančiu samprotavimu. Jis priima tekstą bei vaizdus ir gali parengti kodo pakeitimą, dokumentą ar su įrankiais susietą rezultatą; užduotims, kurioms gilesnės analizės nereikia, yra nustatymas be samprotavimo.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5.1 yra bendrosios paskirties OpenAI modelis kodavimui ir agentų užduotims su konfigūruojamu samprotavimu. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Kūrėjams skirtame pristatyme aprašomas prisitaikantis samprotavimas: modelis keičia analizei skiriamą darbą pagal užduoties sudėtingumą. Bazinis GPT-5.1 leidimas atskiras nuo tos pačios šeimos Chat ir Codex leidimų.
Kodavimui pateikite numatytą elgseną, aktualius failus ir apribojimus, kuriuos siūlomas pakeitimas turi išlaikyti. Iliustracinė užklausa — išnagrinėti, kaip komponentas apdoroja įvestį, nustatyti dėmesio reikalaujančią priklausomybę ir parengti tikslinį pakeitimą su aiškiu paaiškinimu. Dokumento užduočiai pateikite pradinę medžiagą bei privalomus faktus ir nurodykite numatomą skaitytoją, tada paprašykite redaguoto fragmento ar analizės su nurodytais skyriais.
Gamintojas dokumentuoja nustatymą be samprotavimo užduotims, kurioms gilesnės analizės nereikia, taip pat samprotavimo intensyvumo reikšmes low, medium ir high; numatytoji — none. Pristatyme rekomenduojama samprotavimo lygį rinktis pagal užduoties sudėtingumą. Taip programa gali atskirti paprastą informacijos išgavimą ar trumpą atsakymą nuo užduoties su keliomis tarpusavyje priklausomomis sąlygomis, nekeisdama bazinio modelio tapatybės.
OpenAI modelio apraše nurodytas 400 000 tokenų konteksto langas, didžiausias 128 000 tokenų rezultatas ir 2024 m. rugsėjo 30 d. žinių riba. Samprotavimas užima vietą kartu su įvestimi ir galutiniu atsakymu. Ilgą užklausą organizuokite pagal naudingus įrodymus ir sėkmės kriterijus. Jei vaizdas svarbus užduočiai, nurodykite aktualią schemą, sąsajos būseną ar detalę ir pridėkite jai interpretuoti reikalingą rašytinį kontekstą.
Modelio apraše išvardytos Responses, Chat Completions ir Batch sąsajos, srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, failų bei vaizdų įvestis, paieška žiniatinklyje ir failuose bei užklausų podėlis. Dabartinė podėlio dokumentacija šiam modeliui numato pasirenkamą išplėstinį saugojimą iki 24 valandų. Gamintojas taip pat nurodo vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, pataisų operacijas ir MCP ryšius. Kūrėjams skirtame pristatyme dokumentuojamas pataisų įrankis, siūlantis struktūruotus failų pakeitimus, ir komandų apvalkalo įrankis, siūlantis komandas. Programa taiko ar vykdo šias operacijas ir grąžina tikrus jų rezultatus, palaikydama tęstinę redagavimo bei tikrinimo darbo eigą.
Pristatyme taip pat pabrėžiamas kodavimo nukreipiamumas ir naudingi eigos pranešimai įrankių iškvietimų sekose. Apibrėžkite, ką užduotis turi užbaigti, kokie veiksmai prieinami ir kokie įrodymai patvirtintų rezultatą. Pakeitimui paprašykite paveikiamos elgsenos, reikšmingų pataisų ir tikrai atliktų patikrų. Dokumentui paprašykite konkrečios versijos, susietos su pateiktais faktais. Naudingas galutinis artefaktas aiškiai pateikia rezultatą ir jo pagrindą, išlaikydamas skirtumą tarp siūlomų veiksmų bei užbaigtų operacijų.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.1 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.1", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.1',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-5.1, openai/gpt-5.1
/chat/completions
openai/gpt-5.1GPT-5.1 derina kodavimą bei agentų darbą su prisitaikančiu samprotavimu. Jis priima tekstą bei vaizdus ir gali parengti kodo pakeitimą, dokumentą ar su įrankiais susietą rezultatą; užduotims, kurioms gilesnės analizės nereikia, yra nustatymas be samprotavimo.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5.1 yra bendrosios paskirties OpenAI modelis kodavimui ir agentų užduotims su konfigūruojamu samprotavimu. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Kūrėjams skirtame pristatyme aprašomas prisitaikantis samprotavimas: modelis keičia analizei skiriamą darbą pagal užduoties sudėtingumą. Bazinis GPT-5.1 leidimas atskiras nuo tos pačios šeimos Chat ir Codex leidimų.
Kodavimui pateikite numatytą elgseną, aktualius failus ir apribojimus, kuriuos siūlomas pakeitimas turi išlaikyti. Iliustracinė užklausa — išnagrinėti, kaip komponentas apdoroja įvestį, nustatyti dėmesio reikalaujančią priklausomybę ir parengti tikslinį pakeitimą su aiškiu paaiškinimu. Dokumento užduočiai pateikite pradinę medžiagą bei privalomus faktus ir nurodykite numatomą skaitytoją, tada paprašykite redaguoto fragmento ar analizės su nurodytais skyriais.
Gamintojas dokumentuoja nustatymą be samprotavimo užduotims, kurioms gilesnės analizės nereikia, taip pat samprotavimo intensyvumo reikšmes low, medium ir high; numatytoji — none. Pristatyme rekomenduojama samprotavimo lygį rinktis pagal užduoties sudėtingumą. Taip programa gali atskirti paprastą informacijos išgavimą ar trumpą atsakymą nuo užduoties su keliomis tarpusavyje priklausomomis sąlygomis, nekeisdama bazinio modelio tapatybės.
OpenAI modelio apraše nurodytas 400 000 tokenų konteksto langas, didžiausias 128 000 tokenų rezultatas ir 2024 m. rugsėjo 30 d. žinių riba. Samprotavimas užima vietą kartu su įvestimi ir galutiniu atsakymu. Ilgą užklausą organizuokite pagal naudingus įrodymus ir sėkmės kriterijus. Jei vaizdas svarbus užduočiai, nurodykite aktualią schemą, sąsajos būseną ar detalę ir pridėkite jai interpretuoti reikalingą rašytinį kontekstą.
Modelio apraše išvardytos Responses, Chat Completions ir Batch sąsajos, srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, failų bei vaizdų įvestis, paieška žiniatinklyje ir failuose bei užklausų podėlis. Dabartinė podėlio dokumentacija šiam modeliui numato pasirenkamą išplėstinį saugojimą iki 24 valandų. Gamintojas taip pat nurodo vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, pataisų operacijas ir MCP ryšius. Kūrėjams skirtame pristatyme dokumentuojamas pataisų įrankis, siūlantis struktūruotus failų pakeitimus, ir komandų apvalkalo įrankis, siūlantis komandas. Programa taiko ar vykdo šias operacijas ir grąžina tikrus jų rezultatus, palaikydama tęstinę redagavimo bei tikrinimo darbo eigą.
Pristatyme taip pat pabrėžiamas kodavimo nukreipiamumas ir naudingi eigos pranešimai įrankių iškvietimų sekose. Apibrėžkite, ką užduotis turi užbaigti, kokie veiksmai prieinami ir kokie įrodymai patvirtintų rezultatą. Pakeitimui paprašykite paveikiamos elgsenos, reikšmingų pataisų ir tikrai atliktų patikrų. Dokumentui paprašykite konkrečios versijos, susietos su pateiktais faktais. Naudingas galutinis artefaktas aiškiai pateikia rezultatą ir jo pagrindą, išlaikydamas skirtumą tarp siūlomų veiksmų bei užbaigtų operacijų.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.1 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0025 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "openai/gpt-5.1",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-5.1, openai/gpt-5.1
/chat/completions
Techninis pavyzdys anglų kalba
Await asynchronous file writes\n\nFix this JavaScript function so it resolves only after all writes finish and rejects if any write fails: async function saveAll(items) { items.forEach(async item => { await writeItem(item); }); }. Ordering between writes is not required. Return a focused correction and tests for completion timing, empty input and one rejected write.A corrected async function and test scenarios for awaited completion, empty input and error propagation.Check that the returned promise remains pending until writes finish and a rejected write is observable by the caller.