GPT-5.4 Mini yra kompaktiškas OpenAI GPT-5.4 leidimas kodavimui, kompiuterio valdymui ir pagalbinėms agentų užduotims. Jis perkelia šeimos galimybes į modelį, skirtą tiksliniam didelės apimties darbui. Jo įvestys yra tekstas bei vaizdai, o rezultatas — tekstas. Gamintojas aprašo tokias užduotis kaip tiksliniai pakeitimai, naršymas kodo bazėje, klaidų taisymas ir sąsajos ekrano nuotraukų interpretavimas.
Kodavimo užklausai aprašykite įgyvendintiną elgseną, pateikite aktualius failus ar ištraukas ir nurodykite apribojimus, kurie turi išlikti po pakeitimo. Iliustracinė užduotis — rasti konkrečią įvestį apdorojančią projekto dalį, pasiūlyti tikslinį pakeitimą ir nurodyti, kaip turėtų būti tikrinama pakeista elgsena. Aiškiai išlaikykite užduoties apimtį, kad lokalus pakeitimas būtų susietas su aktualiomis priklausomybėmis, bet nevirstų nesusijusiu perrašymu.
Gamintojo pristatyme Mini taip pat aprašomas kaip pagalbinis modelis didesnėje agentų sistemoje. Siauresnė užduotis gali būti paieška kodo bazėje, didelio failo peržiūra ar pagalbinių dokumentų apdorojimas, kol kitas etapas rūpinasi koordinavimu ir galutiniu vertinimu. Šiai užduočiai suteikite atskirą įvestį, užbaigimo kriterijų ir rezultato formatą. Naudingas rezultatas — išvada, jos vieta pateiktoje medžiagoje ir neaiškumai, kuriuos turi išspręsti kitas etapas.
Kompiuterio valdymo darbui pristatyme pabrėžiamas tankių sąsajų ekrano nuotraukų interpretavimas. Pateikite dabartinę vaizdinę būseną, vartotojo tikslą ir aktualius apribojimus. Modelis gali pasiūlyti veiksmą ar paaiškinti, ką rodo ekrano nuotrauka, o prijungta aplinka atlieka operaciją ir grąžina naują būseną. Tikrą įrankio rezultatą atskirkite nuo tik pasiūlyto veiksmo.
OpenAI specifikacijoje pateiktas 400 000 tokenų konteksto langas, didžiausia 272 000 tokenų įvestis ir didžiausias 128 000 tokenų rezultatas; žinių riba — 2025 m. rugpjūčio 31 d. Samprotavimo intensyvumo reikšmės yra none, low, medium, high ir xhigh; numatytoji — none. Modelio apraše išvardytos Responses, Chat Completions ir Batch sąsajos, srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, paieška žiniatinklyje bei failuose, failų ir vaizdų įvestis bei užklausų podėlis.
Gamintojo išvardyti įrankiai apima įrankių paiešką, vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, paslaugoje vykdomas komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, kompiuterio valdymą ir MCP ryšius. Programa pateikia prieinamas operacijas ir grąžina tikrus jų rezultatus. Galutiniam atsakymui paprašykite pakeitimo ar išvados, aktualių įrodymų ir kito veiksmo. Siūloma pataisa, konkreti peržiūra ar glaustas sąsajos paaiškinimas yra naudingas artefaktas, kai jis susietas su tikslia užduotimi ir gali būti patikrintas pagal pateiktą šaltinį ar ekraną.
", "aboutText": "GPT-5.4 Mini yra kompaktiškas OpenAI GPT-5.4 leidimas kodavimui, kompiuterio valdymui ir pagalbinėms agentų užduotims. Jis perkelia šeimos galimybes į modelį, skirtą tiksliniam didelės apimties darbui. Jo įvestys yra tekstas bei vaizdai, o rezultatas — tekstas. Gamintojas aprašo tokias užduotis kaip tiksliniai pakeitimai, naršymas kodo bazėje, klaidų taisymas ir sąsajos ekrano nuotraukų interpretavimas.\n\nKodavimo užklausai aprašykite įgyvendintiną elgseną, pateikite aktualius failus ar ištraukas ir nurodykite apribojimus, kurie turi išlikti po pakeitimo. Iliustracinė užduotis — rasti konkrečią įvestį apdorojančią projekto dalį, pasiūlyti tikslinį pakeitimą ir nurodyti, kaip turėtų būti tikrinama pakeista elgsena. Aiškiai išlaikykite užduoties apimtį, kad lokalus pakeitimas būtų susietas su aktualiomis priklausomybėmis, bet nevirstų nesusijusiu perrašymu.\n\nGamintojo pristatyme Mini taip pat aprašomas kaip pagalbinis modelis didesnėje agentų sistemoje. Siauresnė užduotis gali būti paieška kodo bazėje, didelio failo peržiūra ar pagalbinių dokumentų apdorojimas, kol kitas etapas rūpinasi koordinavimu ir galutiniu vertinimu. Šiai užduočiai suteikite atskirą įvestį, užbaigimo kriterijų ir rezultato formatą. Naudingas rezultatas — išvada, jos vieta pateiktoje medžiagoje ir neaiškumai, kuriuos turi išspręsti kitas etapas.\n\nKompiuterio valdymo darbui pristatyme pabrėžiamas tankių sąsajų ekrano nuotraukų interpretavimas. Pateikite dabartinę vaizdinę būseną, vartotojo tikslą ir aktualius apribojimus. Modelis gali pasiūlyti veiksmą ar paaiškinti, ką rodo ekrano nuotrauka, o prijungta aplinka atlieka operaciją ir grąžina naują būseną. Tikrą įrankio rezultatą atskirkite nuo tik pasiūlyto veiksmo.\n\nOpenAI specifikacijoje pateiktas 400 000 tokenų konteksto langas, didžiausia 272 000 tokenų įvestis ir didžiausias 128 000 tokenų rezultatas; žinių riba — 2025 m. rugpjūčio 31 d. Samprotavimo intensyvumo reikšmės yra none, low, medium, high ir xhigh; numatytoji — none. Modelio apraše išvardytos Responses, Chat Completions ir Batch sąsajos, srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, paieška žiniatinklyje bei failuose, failų ir vaizdų įvestis bei užklausų podėlis.\n\nGamintojo išvardyti įrankiai apima įrankių paiešką, vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, paslaugoje vykdomas komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, kompiuterio valdymą ir MCP ryšius. Programa pateikia prieinamas operacijas ir grąžina tikrus jų rezultatus. Galutiniam atsakymui paprašykite pakeitimo ar išvados, aktualių įrodymų ir kito veiksmo. Siūloma pataisa, konkreti peržiūra ar glaustas sąsajos paaiškinimas yra naudingas artefaktas, kai jis susietas su tikslia užduotimi ir gali būti patikrintas pagal pateiktą šaltinį ar ekraną.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "1313a69614e882ef271d1cccdd10739d3ae3d3bb0b913eb3cbeec16f1b76dc41", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.4-mini:batchKompaktiškas GPT-5.4 leidimas kodavimui, kompiuterio valdymui ir pagalbiniam agentų darbui dideliu mastu. Jis priima tekstą bei vaizdus ir gali parengti pakeitimą, interpretuoti sąsajos ekrano nuotrauką ar užbaigti siauresnę užduotį didesnėje darbo eigoje.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5.4 Mini yra kompaktiškas OpenAI GPT-5.4 leidimas kodavimui, kompiuterio valdymui ir pagalbinėms agentų užduotims. Jis perkelia šeimos galimybes į modelį, skirtą tiksliniam didelės apimties darbui. Jo įvestys yra tekstas bei vaizdai, o rezultatas — tekstas. Gamintojas aprašo tokias užduotis kaip tiksliniai pakeitimai, naršymas kodo bazėje, klaidų taisymas ir sąsajos ekrano nuotraukų interpretavimas.
Kodavimo užklausai aprašykite įgyvendintiną elgseną, pateikite aktualius failus ar ištraukas ir nurodykite apribojimus, kurie turi išlikti po pakeitimo. Iliustracinė užduotis — rasti konkrečią įvestį apdorojančią projekto dalį, pasiūlyti tikslinį pakeitimą ir nurodyti, kaip turėtų būti tikrinama pakeista elgsena. Aiškiai išlaikykite užduoties apimtį, kad lokalus pakeitimas būtų susietas su aktualiomis priklausomybėmis, bet nevirstų nesusijusiu perrašymu.
Gamintojo pristatyme Mini taip pat aprašomas kaip pagalbinis modelis didesnėje agentų sistemoje. Siauresnė užduotis gali būti paieška kodo bazėje, didelio failo peržiūra ar pagalbinių dokumentų apdorojimas, kol kitas etapas rūpinasi koordinavimu ir galutiniu vertinimu. Šiai užduočiai suteikite atskirą įvestį, užbaigimo kriterijų ir rezultato formatą. Naudingas rezultatas — išvada, jos vieta pateiktoje medžiagoje ir neaiškumai, kuriuos turi išspręsti kitas etapas.
Kompiuterio valdymo darbui pristatyme pabrėžiamas tankių sąsajų ekrano nuotraukų interpretavimas. Pateikite dabartinę vaizdinę būseną, vartotojo tikslą ir aktualius apribojimus. Modelis gali pasiūlyti veiksmą ar paaiškinti, ką rodo ekrano nuotrauka, o prijungta aplinka atlieka operaciją ir grąžina naują būseną. Tikrą įrankio rezultatą atskirkite nuo tik pasiūlyto veiksmo.
OpenAI specifikacijoje pateiktas 400 000 tokenų konteksto langas, didžiausia 272 000 tokenų įvestis ir didžiausias 128 000 tokenų rezultatas; žinių riba — 2025 m. rugpjūčio 31 d. Samprotavimo intensyvumo reikšmės yra none, low, medium, high ir xhigh; numatytoji — none. Modelio apraše išvardytos Responses, Chat Completions ir Batch sąsajos, srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, paieška žiniatinklyje bei failuose, failų ir vaizdų įvestis bei užklausų podėlis.
Gamintojo išvardyti įrankiai apima įrankių paiešką, vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, paslaugoje vykdomas komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, kompiuterio valdymą ir MCP ryšius. Programa pateikia prieinamas operacijas ir grąžina tikrus jų rezultatus. Galutiniam atsakymui paprašykite pakeitimo ar išvados, aktualių įrodymų ir kito veiksmo. Siūloma pataisa, konkreti peržiūra ar glaustas sąsajos paaiškinimas yra naudingas artefaktas, kai jis susietas su tikslia užduotimi ir gali būti patikrintas pagal pateiktą šaltinį ar ekraną.
POST /v1/batchestexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasendpoint | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions | Numatyta— |
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.4-mini:batch | Numatyta— |
Laukasrequests | Tipasbatch_item[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasrequests[].custom_id | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.messages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukascompletion_window | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 24h | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.model | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.4-mini:batch, openai/gpt-5.4-mini | Numatyta— |
Laukasprovider.only | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai | Numatyta— |
Laukasprovider.allow_fallbacks | Tipasboolean|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false, null | Numatyta— |
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrepresentation | Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus |
Parametrasrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parametrasfile_material | SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST. |
Parametrasserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrasschema_scope | SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje. |
Gyvavimo ciklas: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00075 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0045 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.000075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00075 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0045 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.000075 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.4-mini:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.4-mini:batch', 'openai/gpt-5.4-mini']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.4-mini:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ntiesiogiai įterptas results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nIšsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.
Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasresults[].custom_id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.body.choices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukasresults[].error | Tipasobject|null |
Laukasusage | Tipasobject|null |
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukasendpoint | Tipasstring |
Laukasstatus | Tipasstring |
Laukasrequest_counts | Tipasobject |
Laukasresults[].id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.status_code | Tipasinteger |
Laukasresults[].response.request_id | Tipasstring |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis. | Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymas401 · authentication_error | SąlygaNegaliojantis API raktas. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą. |
Atsakymas403 · permission_error | SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama. | Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises. |
Atsakymas422 · invalid_request_error | SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso. |
Atsakymas422 · price_unavailable | SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį. |
Atsakymas402 · billing_error | SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas. | Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą. |
Atsakymas503 · price_unavailable | SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis. |
Atsakymas503 · api_error | SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti. |
Atsakymas503 · result_pending_check | SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos. |
Atsakymas404 · not_found | SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe. | Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-mini:batch
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.