GPT-5.4 nano yra kompaktiškas OpenAI GPT-5.4 klasės modelis paprastoms didelės apimties užduotims. Gamintojas pabrėžia klasifikavimą, duomenų išgavimą, rikiavimą ir pagalbinį subagentų darbą. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Tai suteikia nano konkretų vaidmenį didesniame procese: užbaigti apibrėžtą operaciją ir grąžinti kitam žingsniui reikalingą informaciją.
Klasifikavimui pateikite leidžiamas kategorijas, jas atskiriančią taisyklę ir laukiamą rezultato formatą. Iliustracinė užduotis — nustatyti prašymo temą ir kategoriją pagrindžiančius faktus. Pridėkite pavyzdžių, kai jie padeda paaiškinti sudėtingą ribą, ir nurodykite, kaip pavaizduoti prašymą, netinkantį nė vienai iš galimų kategorijų. Naudingas rezultatas — kategorija ir trumpas pagrindimas, susietas su pateikta medžiaga.
Išgavimui nurodykite laukus ir jų apibrėžimus, užuot prašę visų galimai įdomių detalių. Galite pateikti rašytinę medžiagą ar puslapio vaizdą ir nurodyti reikalingas reikšmes. Išlaikykite prasmę veikiančius pavadinimus bei vienetus ir atskirkite trūkstamą lauką nuo reikšmės, išvestos iš aplinkinio teksto. Rikiavimui pateikite kandidatus ir kriterijų, tada paprašykite surikiuoto sąrašo su kiekvieną poziciją pagrindžiančiais įrodymais.
OpenAI GPT-5.4 nano specifikacijoje nurodytas 400 000 tokenų konteksto langas, didžiausia 272 000 tokenų įvestis ir didžiausias 128 000 tokenų rezultatas; žinių riba — 2025 m. rugpjūčio 31 d. Jis palaiko samprotavimo intensyvumo reikšmes none, low, medium, high ir xhigh; numatytoji — none. Parinktas intensyvumas ir prašomas atsakymo ilgis turi atitikti užduotį. Kai naudojamas samprotavimas, palikite vietos analizei ir matomam rezultatui.
Gamintojas dokumentuoja Responses, Chat Completions ir Batch sąsajas, taip pat srautinį perdavimą, Structured Outputs, funkcijų iškvietimą, paiešką žiniatinklyje bei failuose, failų įvestis, vaizdų įvestį ir užklausų podėlį. Jo įrankių rinkinys apima vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, paslaugoje vykdomas komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius ir MCP ryšius. Programa suteikia prieigą prie savo operacijų ir grąžina tikrus jų rezultatus. Struktūruotas atsakymas apibrėžia rezultato formą; funkcijos užklausa aprašo įrankio atliktiną veiksmą.
Kelių etapų darbo eigoje skirkite nano apibrėžtą pagalbinę užduotį ir aiškų užbaigimo kriterijų. Pavyzdžiui, iš kelių pranešimų išgaukite reikalingus faktus, tada perduokite juos kitam etapui platesniam sprendimui priimti. Grąžintus laukus tikrinkite pagal pradinę įvestį ir patikslinkite taisyklę, kai kategorijų riba neaiški. Glausta kategorija, reikšmių rinkinys, surikiuotas sąrašas ar siūlomi įrankio argumentai yra naudingas galutinis artefaktas, kai jų paskirtis ir šaltinio įrodymai išlieka aiškūs.
", "aboutText": "GPT-5.4 nano yra kompaktiškas OpenAI GPT-5.4 klasės modelis paprastoms didelės apimties užduotims. Gamintojas pabrėžia klasifikavimą, duomenų išgavimą, rikiavimą ir pagalbinį subagentų darbą. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Tai suteikia nano konkretų vaidmenį didesniame procese: užbaigti apibrėžtą operaciją ir grąžinti kitam žingsniui reikalingą informaciją.\n\nKlasifikavimui pateikite leidžiamas kategorijas, jas atskiriančią taisyklę ir laukiamą rezultato formatą. Iliustracinė užduotis — nustatyti prašymo temą ir kategoriją pagrindžiančius faktus. Pridėkite pavyzdžių, kai jie padeda paaiškinti sudėtingą ribą, ir nurodykite, kaip pavaizduoti prašymą, netinkantį nė vienai iš galimų kategorijų. Naudingas rezultatas — kategorija ir trumpas pagrindimas, susietas su pateikta medžiaga.\n\nIšgavimui nurodykite laukus ir jų apibrėžimus, užuot prašę visų galimai įdomių detalių. Galite pateikti rašytinę medžiagą ar puslapio vaizdą ir nurodyti reikalingas reikšmes. Išlaikykite prasmę veikiančius pavadinimus bei vienetus ir atskirkite trūkstamą lauką nuo reikšmės, išvestos iš aplinkinio teksto. Rikiavimui pateikite kandidatus ir kriterijų, tada paprašykite surikiuoto sąrašo su kiekvieną poziciją pagrindžiančiais įrodymais.\n\nOpenAI GPT-5.4 nano specifikacijoje nurodytas 400 000 tokenų konteksto langas, didžiausia 272 000 tokenų įvestis ir didžiausias 128 000 tokenų rezultatas; žinių riba — 2025 m. rugpjūčio 31 d. Jis palaiko samprotavimo intensyvumo reikšmes none, low, medium, high ir xhigh; numatytoji — none. Parinktas intensyvumas ir prašomas atsakymo ilgis turi atitikti užduotį. Kai naudojamas samprotavimas, palikite vietos analizei ir matomam rezultatui.\n\nGamintojas dokumentuoja Responses, Chat Completions ir Batch sąsajas, taip pat srautinį perdavimą, Structured Outputs, funkcijų iškvietimą, paiešką žiniatinklyje bei failuose, failų įvestis, vaizdų įvestį ir užklausų podėlį. Jo įrankių rinkinys apima vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, paslaugoje vykdomas komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius ir MCP ryšius. Programa suteikia prieigą prie savo operacijų ir grąžina tikrus jų rezultatus. Struktūruotas atsakymas apibrėžia rezultato formą; funkcijos užklausa aprašo įrankio atliktiną veiksmą.\n\nKelių etapų darbo eigoje skirkite nano apibrėžtą pagalbinę užduotį ir aiškų užbaigimo kriterijų. Pavyzdžiui, iš kelių pranešimų išgaukite reikalingus faktus, tada perduokite juos kitam etapui platesniam sprendimui priimti. Grąžintus laukus tikrinkite pagal pradinę įvestį ir patikslinkite taisyklę, kai kategorijų riba neaiški. Glausta kategorija, reikšmių rinkinys, surikiuotas sąrašas ar siūlomi įrankio argumentai yra naudingas galutinis artefaktas, kai jų paskirtis ir šaltinio įrodymai išlieka aiškūs.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "134d24310e63f29ebec911615bc28955ec270117892ca5c55865ab5d31d3419c", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.4-nano:batchKompaktiškas GPT-5.4 modelis klasifikavimui, duomenų išgavimui, rikiavimui ir paprastesnėms pagalbinėms agentų užduotims. Jis priima tekstą bei vaizdus ir grąžina tekstą; gamintojo dokumentuotame funkcijų rinkinyje yra Structured Outputs ir funkcijų iškvietimas.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5.4 nano yra kompaktiškas OpenAI GPT-5.4 klasės modelis paprastoms didelės apimties užduotims. Gamintojas pabrėžia klasifikavimą, duomenų išgavimą, rikiavimą ir pagalbinį subagentų darbą. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Tai suteikia nano konkretų vaidmenį didesniame procese: užbaigti apibrėžtą operaciją ir grąžinti kitam žingsniui reikalingą informaciją.
Klasifikavimui pateikite leidžiamas kategorijas, jas atskiriančią taisyklę ir laukiamą rezultato formatą. Iliustracinė užduotis — nustatyti prašymo temą ir kategoriją pagrindžiančius faktus. Pridėkite pavyzdžių, kai jie padeda paaiškinti sudėtingą ribą, ir nurodykite, kaip pavaizduoti prašymą, netinkantį nė vienai iš galimų kategorijų. Naudingas rezultatas — kategorija ir trumpas pagrindimas, susietas su pateikta medžiaga.
Išgavimui nurodykite laukus ir jų apibrėžimus, užuot prašę visų galimai įdomių detalių. Galite pateikti rašytinę medžiagą ar puslapio vaizdą ir nurodyti reikalingas reikšmes. Išlaikykite prasmę veikiančius pavadinimus bei vienetus ir atskirkite trūkstamą lauką nuo reikšmės, išvestos iš aplinkinio teksto. Rikiavimui pateikite kandidatus ir kriterijų, tada paprašykite surikiuoto sąrašo su kiekvieną poziciją pagrindžiančiais įrodymais.
OpenAI GPT-5.4 nano specifikacijoje nurodytas 400 000 tokenų konteksto langas, didžiausia 272 000 tokenų įvestis ir didžiausias 128 000 tokenų rezultatas; žinių riba — 2025 m. rugpjūčio 31 d. Jis palaiko samprotavimo intensyvumo reikšmes none, low, medium, high ir xhigh; numatytoji — none. Parinktas intensyvumas ir prašomas atsakymo ilgis turi atitikti užduotį. Kai naudojamas samprotavimas, palikite vietos analizei ir matomam rezultatui.
Gamintojas dokumentuoja Responses, Chat Completions ir Batch sąsajas, taip pat srautinį perdavimą, Structured Outputs, funkcijų iškvietimą, paiešką žiniatinklyje bei failuose, failų įvestis, vaizdų įvestį ir užklausų podėlį. Jo įrankių rinkinys apima vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, paslaugoje vykdomas komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius ir MCP ryšius. Programa suteikia prieigą prie savo operacijų ir grąžina tikrus jų rezultatus. Struktūruotas atsakymas apibrėžia rezultato formą; funkcijos užklausa aprašo įrankio atliktiną veiksmą.
Kelių etapų darbo eigoje skirkite nano apibrėžtą pagalbinę užduotį ir aiškų užbaigimo kriterijų. Pavyzdžiui, iš kelių pranešimų išgaukite reikalingus faktus, tada perduokite juos kitam etapui platesniam sprendimui priimti. Grąžintus laukus tikrinkite pagal pradinę įvestį ir patikslinkite taisyklę, kai kategorijų riba neaiški. Glausta kategorija, reikšmių rinkinys, surikiuotas sąrašas ar siūlomi įrankio argumentai yra naudingas galutinis artefaktas, kai jų paskirtis ir šaltinio įrodymai išlieka aiškūs.
POST /v1/batchestexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasendpoint | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions | Numatyta— |
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.4-nano:batch | Numatyta— |
Laukasrequests | Tipasbatch_item[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasrequests[].custom_id | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.messages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukascompletion_window | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 24h | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.model | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.4-nano:batch, openai/gpt-5.4-nano | Numatyta— |
Laukasprovider.only | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai | Numatyta— |
Laukasprovider.allow_fallbacks | Tipasboolean|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false, null | Numatyta— |
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrepresentation | Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus |
Parametrasrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parametrasfile_material | SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST. |
Parametrasserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrasschema_scope | SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje. |
Gyvavimo ciklas: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00125 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00125 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.4-nano:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.4-nano:batch', 'openai/gpt-5.4-nano']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.4-nano:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ntiesiogiai įterptas results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nIšsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.
Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasresults[].custom_id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.body.choices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukasresults[].error | Tipasobject|null |
Laukasusage | Tipasobject|null |
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukasendpoint | Tipasstring |
Laukasstatus | Tipasstring |
Laukasrequest_counts | Tipasobject |
Laukasresults[].id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.status_code | Tipasinteger |
Laukasresults[].response.request_id | Tipasstring |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis. | Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymas401 · authentication_error | SąlygaNegaliojantis API raktas. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą. |
Atsakymas403 · permission_error | SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama. | Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises. |
Atsakymas422 · invalid_request_error | SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso. |
Atsakymas422 · price_unavailable | SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį. |
Atsakymas402 · billing_error | SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas. | Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą. |
Atsakymas503 · price_unavailable | SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis. |
Atsakymas503 · api_error | SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti. |
Atsakymas503 · result_pending_check | SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos. |
Atsakymas404 · not_found | SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe. | Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.4-nano:batch
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.