Source: https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-5-6-luna-pro-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-5-6-luna-pro-u003a-batch/ Language: lt # OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-5-6-luna-pro-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-5-6-luna-pro-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-5-6-luna-pro-u003a-batch/) GPT-5.6 Luna su Pro samprotavimu tikslinėms užduotims, kurioms reikia papildomos analizės. Pateikite tekstą ar vaizdus ir aiškias taisykles, kad būtų parengtas informacijos išgavimo rezultatas, glaustas atsakymas ar išimties paaiškinimas. - [**Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas** `POST /v1/batches` `openai/gpt-5.6-luna-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-5-6-luna-pro-u003a-batch/#method-0) Apie modelį Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau. GPT-5.6 Luna Pro reiškia OpenAI GPT-5.6 Luna su Pro samprotavimu. Bazinis Luna leidimas skirtas tikslinėms didelės apimties užduotims ir apytikriai atitinka ankstesnių GPT-5 šeimų nano lygį. Jis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą; tai vykdymo režimas, o ne bazinio leidimo pakaitalas. Praktinis panaudojimas — apibrėžto informacijos rinkinio išgavimas iš dokumento, kurio taisyklėse yra išimčių. Pateikite dokumentą ir reikalingus laukus, nurodykite pirmenybę turinčius teksto fragmentus ir paaiškinkite, kaip elgtis, kai reikšmės nėra. Iliustracinė užklausa — išgauti dokumento temą, prašymui svarbias sąlygas ir kitą klausimą, reikalingą jam užbaigti. Kartu su išgautais laukais paprašykite išimties paaiškinimo, kad rezultatą būtų galima palyginti su šaltiniu. Vaizdinei medžiagai pateikite aiškų puslapį ar ekrano nuotrauką ir nurodykite konkrečią užduočiai svarbią detalę ar žymą. Atsakymo rengimo užduočiai pateikite prašymą, atsakymą reglamentuojančias taisykles ir faktus, kuriuos būtina išlaikyti. Apibrėžkite pageidaujamą toną bei ilgį ir paprašykite vieno glausto atsakymo, o ne nevaržomos diskusijos. Taip specializuotas Luna vaidmuo susiejamas su konkrečiu tekstiniu rezultatu. OpenAI nurodo GPT-5.6 Luna 1 050 000 tokenų konteksto langą, didžiausią 922 000 tokenų įvestį ir didžiausią 128 000 tokenų rezultatą; žinių riba — 2026 m. vasario 16 d. Bazinio modelio samprotavimo intensyvumo reikšmės yra none, low, medium, high, xhigh ir max; numatytoji — medium. Režimas ir intensyvumas nepriklausomi: Pro lemia papildomą modelio darbą, o intensyvumas valdo samprotavimo apimtį režimo viduje. Samprotavimas taip pat naudoja konteksto vietą, todėl palikite erdvės analizei ir matomam atsakymui. Gamintojas dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingoms užduotims, kurios gali toleruoti papildomą delsą ir modelio veiklą. Bazinio modelio apraše išvardyti srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, paieška žiniatinklyje bei failuose, vaizdų įvestis ir užklausų podėlis. Jo įrankių rinkinys apima vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, paslaugoje vykdomas komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, kompiuterio valdymą, MCP ryšius ir įrankių paiešką. Įrankių operacijoms reikia atitinkamos aplinkos; programa vykdo savo veiksmus ir pateikia tikrus rezultatus tolesniam darbui. Nurodykite naudingą galutinį artefaktą: privalomus laukus, sprendimą pagrindžiančią taisyklę ir dar neatsakytą klausimą. Pavyzdžiui, paprašykite atsakymo projekto bei jį pagrindžiančių dokumento faktų, tada pateikę trūkstamą informaciją patikslinkite atsakymą. Aiškiai išlaikykite skirtumą tarp siūlomo veiksmo ir įrankio užbaigto veiksmo. Ši darbo eiga suteikia papildomai Pro analizei konkretų tikslą apibrėžtoje Luna užduotyje. **Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas** `POST /v1/batches` `openai/gpt-5.6-luna-pro:batch` [`openai/gpt-5.6-luna-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Fgpt-5.6-luna-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-luna-pro%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-5.6-luna-pro:batch` ### Pradžia GPT-5.6 Luna su Pro samprotavimu tikslinėms užduotims, kurioms reikia papildomos analizės. Pateikite tekstą ar vaizdus ir aiškias taisykles, kad būtų parengtas informacijos išgavimo rezultatas, glaustas atsakymas ar išimties paaiškinimas. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai Tekstas ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas** `POST /v1/batches` Įvestis `text` Išvestis `text` Išvesties formatas tiesiogiai įterptas results\[\].response.body JSON | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`endpoint` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions | Numatyta— | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.6-luna-pro:batch | Numatyta— | | Laukas`requests` | Tipas`batch_item[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— | | Laukas`requests[].custom_id` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`requests[].body.messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`completion_window` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 24h | Numatyta— | | Laukas`provider` | Tipas`object\|null` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`requests[].body.model` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.6-luna-pro:batch, openai/gpt-5.6-luna-pro | Numatyta— | | Laukas`provider.only` | Tipas`string[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai | Numatyta— | | Laukas`provider.allow_fallbacks` | Tipas`boolean\|null` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false, null | Numatyta— | Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijaendpoint, model, requests | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`representation` | Specifikacijatiesiogiai įterptas requests\[\] masyvas; kiekvienas elementas turi custom\_id ir body laukus | | Parametras`request_endpoint_profile` | Specifikacija/v1/chat/completions | | Parametras`file_material` | SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests\[\] masyvą. Įkėlimo purpose, input\_file\_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST. | | Parametras`serialization_order` | Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion\_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai | | Parametras`optional_controls` | Specifikacijaprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parametras`schema_scope` | SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje. | Gyvavimo ciklas: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Nenurodyta Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) Išreikštinio podėlio kainodara Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį. | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0002** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0012** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.00002** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0002** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0012** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.00002** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0004** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0018** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.00004** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas curl · išsaugotas testinių duomenų rinkinysPython HTTP · tikri kliento JSONL duomenysPython · išsaugokite kiekvieną užbaigtą rezultatą ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-luna-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-luna-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-luna-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-luna-pro:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas tiesiogiai įterptas results\[\].response.body JSON - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Tikrinti užduoties būseną curl · pirminės operacijos būsena ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom\_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results\[\] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result\_pending\_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`results[].custom_id` | Tipasstring | | Laukas`results[].response.body.choices[].message.content` | Tipasstring\|null | | Laukas`results[].error` | Tipasobject\|null | | Laukas`usage` | Tipasobject\|null | | Laukas`id` | Tipasstring | | Laukas`model` | Tipasstring | | Laukas`endpoint` | Tipasstring | | Laukas`status` | Tipasstring | | Laukas`request_counts` | Tipasobject | | Laukas`results[].id` | Tipasstring | | Laukas`results[].response.status_code` | Tipasinteger | | Laukas`results[].response.request_id` | Tipasstring | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis. | Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus. | | Atsakymas401 · `authentication_error` | SąlygaNegaliojantis API raktas. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą. | | Atsakymas403 · `permission_error` | SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama. | Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises. | | Atsakymas422 · `invalid_request_error` | SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso. | | Atsakymas422 · `price_unavailable` | SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį. | | Atsakymas402 · `billing_error` | SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas. | Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą. | | Atsakymas503 · `price_unavailable` | SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis. | | Atsakymas503 · `api_error` | SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti. | | Atsakymas503 · `result_pending_check` | SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation\_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos. | | Atsakymas404 · `not_found` | SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe. | Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5.6-luna-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Fgpt-5.6-luna-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-luna-pro%3Abatch&fmt=batches) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`openai/gpt-5.6-luna-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Fgpt-5.6-luna-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-luna-pro%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) Kokios įvestys ir rezultatai prieinami? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.6-luna-pro:batch`: `text` → `text` Kokius laukus naudoja užklausa? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.6-luna-pro:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Kokie apribojimai taikomi? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.6-luna-pro:batch`: `requests.min_items`: `1` Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos. ## Įmonė ir jos projektų portfelis Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. ## Pirkite žetonus su nuolaida. Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui. Prenumerata Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms. Nuolaidos kodas iki 50% Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas. Išlaidos istorijoje Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma. [Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/) ## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate. SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos. Komercinė programa Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas. Perpardavėjo licencija Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų. Dokumentai svetainėje Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant. [Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt) ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.