GPT-5.6 Sol Pro reiškia OpenAI GPT-5.6 Sol su Pro samprotavimu. Sol yra pagrindinis GPT-5.6 leidimas sudėtingam profesiniam darbui ir apytikriai atitinka ankstesnių GPT-5 šeimų lygį be papildomos priesagos. OpenAI pseudonimas gpt-5.6 nurodo šį Sol leidimą. Bazinis modelis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą; Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą.
Profesinei užduočiai pateikite tikslą, aktualią medžiagą ir standartus, kuriuos rezultatas turėtų atitikti. Iliustracinė inžinerinė užduotis — išnagrinėti kelis susijusius modulius, paaiškinti jų priklausomybes ir parengti suderintą pakeitimų pasiūlymą. Dokumento rengimo užduotis gali sujungti kelis šaltinius į analizę, kurios skyriuose atskiriami pateikti faktai, jų ryšiai ir išvada pagrindžiami veiksmai.
Vaizdinę medžiagą naudokite tada, kai ji suteikia tekste nesančių įrodymų. Nurodykite užduočiai svarbią schemą, sąsajos elementą ar šaltinio detalę ir paaiškinkite jos vaidmenį prašomame rezultate. Kodui pateikite reikiamą elgseną ir būdingą įvestį ar pastebėtą klaidą. Analizei pateikite kriterijus, kuriais turėtų būti grindžiamas palyginimas. Aiškios šaltinių žymos padeda sudėtingą užduotį susieti su galutiniam artefaktui panaudotais įrodymais.
OpenAI nurodo GPT-5.6 Sol 1 050 000 tokenų konteksto langą, didžiausią 922 000 tokenų įvestį ir didžiausią 128 000 tokenų rezultatą; žinių riba — 2026 m. vasario 16 d. Bazinio modelio samprotavimo intensyvumo reikšmės yra none, low, medium, high, xhigh ir max, o numatytoji — medium. Pro režimas nepriklauso nuo intensyvumo: režimas parenka papildomą modelio darbą, o intensyvumas reguliuoja analizę jo viduje. Konteksto biudžetas apima samprotavimo tokenus ir matomą atsakymą.
Gamintojas dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingoms užduotims, kurios gali toleruoti papildomą delsą ir modelio veiklą. Bazinio modelio apraše išvardyti srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, paieška žiniatinklyje bei failuose, vaizdų įvestis ir užklausų podėlis. Jo įrankiai apima vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, paslaugoje vykdomas komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, kompiuterio valdymą, MCP ryšius bei įrankių paiešką. Programos suteikia atitinkamą aplinką, vykdo savo veiksmus ir grąžina tikrus rezultatus kitam sprendimui.
Apibrėžkite, ką turi apimti užbaigtas rezultatas ir kaip jį tikrinti. Siūlomam pakeitimui paprašykite paveikiamos elgsenos, svarbių pasirinkimų ir jiems patikrinti reikalingų įrodymų. Dokumentui apibrėžkite auditoriją, privalomus skyrius ir klausimus, į kuriuos išvada turi atsakyti. Galutinis artefaktas gali būti kodo pasiūlymas, analitinė pažyma ar etapinis planas, kuriame kiekviena reikšminga rekomendacija susiejama su pradiniu tikslu ir šaltinių medžiaga.
", "aboutText": "GPT-5.6 Sol Pro reiškia OpenAI GPT-5.6 Sol su Pro samprotavimu. Sol yra pagrindinis GPT-5.6 leidimas sudėtingam profesiniam darbui ir apytikriai atitinka ankstesnių GPT-5 šeimų lygį be papildomos priesagos. OpenAI pseudonimas gpt-5.6 nurodo šį Sol leidimą. Bazinis modelis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą; Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą.\n\nProfesinei užduočiai pateikite tikslą, aktualią medžiagą ir standartus, kuriuos rezultatas turėtų atitikti. Iliustracinė inžinerinė užduotis — išnagrinėti kelis susijusius modulius, paaiškinti jų priklausomybes ir parengti suderintą pakeitimų pasiūlymą. Dokumento rengimo užduotis gali sujungti kelis šaltinius į analizę, kurios skyriuose atskiriami pateikti faktai, jų ryšiai ir išvada pagrindžiami veiksmai.\n\nVaizdinę medžiagą naudokite tada, kai ji suteikia tekste nesančių įrodymų. Nurodykite užduočiai svarbią schemą, sąsajos elementą ar šaltinio detalę ir paaiškinkite jos vaidmenį prašomame rezultate. Kodui pateikite reikiamą elgseną ir būdingą įvestį ar pastebėtą klaidą. Analizei pateikite kriterijus, kuriais turėtų būti grindžiamas palyginimas. Aiškios šaltinių žymos padeda sudėtingą užduotį susieti su galutiniam artefaktui panaudotais įrodymais.\n\nOpenAI nurodo GPT-5.6 Sol 1 050 000 tokenų konteksto langą, didžiausią 922 000 tokenų įvestį ir didžiausią 128 000 tokenų rezultatą; žinių riba — 2026 m. vasario 16 d. Bazinio modelio samprotavimo intensyvumo reikšmės yra none, low, medium, high, xhigh ir max, o numatytoji — medium. Pro režimas nepriklauso nuo intensyvumo: režimas parenka papildomą modelio darbą, o intensyvumas reguliuoja analizę jo viduje. Konteksto biudžetas apima samprotavimo tokenus ir matomą atsakymą.\n\nGamintojas dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingoms užduotims, kurios gali toleruoti papildomą delsą ir modelio veiklą. Bazinio modelio apraše išvardyti srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, paieška žiniatinklyje bei failuose, vaizdų įvestis ir užklausų podėlis. Jo įrankiai apima vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, paslaugoje vykdomas komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, kompiuterio valdymą, MCP ryšius bei įrankių paiešką. Programos suteikia atitinkamą aplinką, vykdo savo veiksmus ir grąžina tikrus rezultatus kitam sprendimui.\n\nApibrėžkite, ką turi apimti užbaigtas rezultatas ir kaip jį tikrinti. Siūlomam pakeitimui paprašykite paveikiamos elgsenos, svarbių pasirinkimų ir jiems patikrinti reikalingų įrodymų. Dokumentui apibrėžkite auditoriją, privalomus skyrius ir klausimus, į kuriuos išvada turi atsakyti. Galutinis artefaktas gali būti kodo pasiūlymas, analitinė pažyma ar etapinis planas, kuriame kiekviena reikšminga rekomendacija susiejama su pradiniu tikslu ir šaltinių medžiaga.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "aa54eac3db500d9dd96dc0786b71a28e03231690f8214f88b9638a262a23d721", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.6-sol-pro:batchGPT-5.6 Sol su Pro samprotavimu sudėtingam profesiniam darbui. Pateikite susijusią medžiagą, reikalavimus ir konkretų siekiamą rezultatą, kad būtų parengtas kodas, analitinis dokumentas ar planas su aiškiu pagrindimu.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5.6 Sol Pro reiškia OpenAI GPT-5.6 Sol su Pro samprotavimu. Sol yra pagrindinis GPT-5.6 leidimas sudėtingam profesiniam darbui ir apytikriai atitinka ankstesnių GPT-5 šeimų lygį be papildomos priesagos. OpenAI pseudonimas gpt-5.6 nurodo šį Sol leidimą. Bazinis modelis priima tekstą bei vaizdus ir pateikia tekstą; Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą.
Profesinei užduočiai pateikite tikslą, aktualią medžiagą ir standartus, kuriuos rezultatas turėtų atitikti. Iliustracinė inžinerinė užduotis — išnagrinėti kelis susijusius modulius, paaiškinti jų priklausomybes ir parengti suderintą pakeitimų pasiūlymą. Dokumento rengimo užduotis gali sujungti kelis šaltinius į analizę, kurios skyriuose atskiriami pateikti faktai, jų ryšiai ir išvada pagrindžiami veiksmai.
Vaizdinę medžiagą naudokite tada, kai ji suteikia tekste nesančių įrodymų. Nurodykite užduočiai svarbią schemą, sąsajos elementą ar šaltinio detalę ir paaiškinkite jos vaidmenį prašomame rezultate. Kodui pateikite reikiamą elgseną ir būdingą įvestį ar pastebėtą klaidą. Analizei pateikite kriterijus, kuriais turėtų būti grindžiamas palyginimas. Aiškios šaltinių žymos padeda sudėtingą užduotį susieti su galutiniam artefaktui panaudotais įrodymais.
OpenAI nurodo GPT-5.6 Sol 1 050 000 tokenų konteksto langą, didžiausią 922 000 tokenų įvestį ir didžiausią 128 000 tokenų rezultatą; žinių riba — 2026 m. vasario 16 d. Bazinio modelio samprotavimo intensyvumo reikšmės yra none, low, medium, high, xhigh ir max, o numatytoji — medium. Pro režimas nepriklauso nuo intensyvumo: režimas parenka papildomą modelio darbą, o intensyvumas reguliuoja analizę jo viduje. Konteksto biudžetas apima samprotavimo tokenus ir matomą atsakymą.
Gamintojas dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingoms užduotims, kurios gali toleruoti papildomą delsą ir modelio veiklą. Bazinio modelio apraše išvardyti srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, paieška žiniatinklyje bei failuose, vaizdų įvestis ir užklausų podėlis. Jo įrankiai apima vaizdų generavimą, kodo interpretavimą, paslaugoje vykdomas komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, kompiuterio valdymą, MCP ryšius bei įrankių paiešką. Programos suteikia atitinkamą aplinką, vykdo savo veiksmus ir grąžina tikrus rezultatus kitam sprendimui.
Apibrėžkite, ką turi apimti užbaigtas rezultatas ir kaip jį tikrinti. Siūlomam pakeitimui paprašykite paveikiamos elgsenos, svarbių pasirinkimų ir jiems patikrinti reikalingų įrodymų. Dokumentui apibrėžkite auditoriją, privalomus skyrius ir klausimus, į kuriuos išvada turi atsakyti. Galutinis artefaktas gali būti kodo pasiūlymas, analitinė pažyma ar etapinis planas, kuriame kiekviena reikšminga rekomendacija susiejama su pradiniu tikslu ir šaltinių medžiaga.
POST /v1/batchestexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasendpoint | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions | Numatyta— |
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.6-sol-pro:batch | Numatyta— |
Laukasrequests | Tipasbatch_item[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasrequests[].custom_id | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.messages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukascompletion_window | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 24h | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.model | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.6-sol-pro:batch, openai/gpt-5.6-sol-pro | Numatyta— |
Laukasprovider.only | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai | Numatyta— |
Laukasprovider.allow_fallbacks | Tipasboolean|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false, null | Numatyta— |
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrepresentation | Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus |
Parametrasrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parametrasfile_material | SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST. |
Parametrasserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrasschema_scope | SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje. |
Gyvavimo ciklas: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.015 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-sol-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-sol-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-sol-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-sol-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ntiesiogiai įterptas results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nIšsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.
Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasresults[].custom_id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.body.choices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukasresults[].error | Tipasobject|null |
Laukasusage | Tipasobject|null |
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukasendpoint | Tipasstring |
Laukasstatus | Tipasstring |
Laukasrequest_counts | Tipasobject |
Laukasresults[].id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.status_code | Tipasinteger |
Laukasresults[].response.request_id | Tipasstring |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis. | Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymas401 · authentication_error | SąlygaNegaliojantis API raktas. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą. |
Atsakymas403 · permission_error | SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama. | Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises. |
Atsakymas422 · invalid_request_error | SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso. |
Atsakymas422 · price_unavailable | SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį. |
Atsakymas402 · billing_error | SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas. | Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą. |
Atsakymas503 · price_unavailable | SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis. |
Atsakymas503 · api_error | SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti. |
Atsakymas503 · result_pending_check | SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos. |
Atsakymas404 · not_found | SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe. | Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-sol-pro:batch
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.