GPT-5.6 Terra Pro žymi OpenAI GPT-5.6 Terra su Pro samprotavimu. Terra yra GPT-5.6 samprotavimo pakopa taikomajam darbui ir maždaug atitinka ankstesnių GPT-5 šeimų mini pakopą. Pagrindinis modelis priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą, išlaikant Terra kaip pasirinktą pagrindinę ediciją.
Pavyzdinė užduotis yra palyginti du dokumentus pagal nurodytą reikalavimų rinkinį. Pateikite abu tekstus, nurodykite, kuri versija ar dalis turi pirmenybę, ir apibrėžkite svarbius kriterijus. Paprašykite sutapimų, skirtumų ir klausimų, kuriuos reikia patikslinti. Galite paprašyti palyginimo lentelės ir trumpos rekomendacijos, kurioje aiškiai nurodytos jos sąlygos. Trūkstamą teiginį reikia pateikti kaip trūkstamą informaciją, o ne modelio pasiūlytą faktą.
Terra taip pat galima naudoti užduočiai, siejančiai rašytinę užklausą su politika ar techniniu paaiškinimu. Pateikite aktualias taisykles ir paprašykite atsakymo konkrečia forma, pavyzdžiui, laiško, laukų rinkinio ar kito veiksmo plano. Jei vaizde yra esminis pagrindas, nurodykite tikrintiną detalę ir pateikite jos interpretavimui reikalingą kontekstą. Techniniam klausimui kartu su aktualiu kodu ar aprašymu pateikite stebimą ir numatomą veikimą.
Gamintojo GPT-5.6 Terra specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. vasario 16 d. Pagrindinis modelis palaiko samprotavimo intensyvumo reikšmes none, low, medium, high, xhigh ir max, o numatytoji yra medium. Pro režimas ir intensyvumas yra nepriklausomi nustatymai, o konteksto biudžete turi tilpti samprotavimas, šaltinio medžiaga ir galutinis atsakymas.
OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. Pagrindinis modelis palaiko srautinį perdavimą, Structured Outputs, funkcijų iškvietimą, paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdinę įvestį bei užklausų podėlį. Gamintojas taip pat nurodo vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, serverio aplinkos komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius ir įrankių paiešką. Programa pateikia bei vykdo savo operacijas ir grąžina jų rezultatus; modelio tekstinis atsakymas yra atskiras nuo tų įvykdytų veiksmų.
Užklausą parenkite pagal užbaigimo kriterijų. Lygindami dokumentus nurodykite kiekvienai išvadai reikalingą pagrindą ir paprašykite neišspręstus klausimus išvardyti atskirai. Atsakymo rengimo užduočiai nurodykite privalomus faktus ir kitą skaitytojo veiksmą. Naudingas galutinis rezultatas yra struktūruotas palyginimas ar siūlomas atsakymas, kurio svarbius teiginius galima atsekti iki pateiktos medžiagos ir kuris tinkamas tiksliniam tolesniam darbui.
", "aboutText": "GPT-5.6 Terra Pro žymi OpenAI GPT-5.6 Terra su Pro samprotavimu. Terra yra GPT-5.6 samprotavimo pakopa taikomajam darbui ir maždaug atitinka ankstesnių GPT-5 šeimų mini pakopą. Pagrindinis modelis priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą, išlaikant Terra kaip pasirinktą pagrindinę ediciją.\n\nPavyzdinė užduotis yra palyginti du dokumentus pagal nurodytą reikalavimų rinkinį. Pateikite abu tekstus, nurodykite, kuri versija ar dalis turi pirmenybę, ir apibrėžkite svarbius kriterijus. Paprašykite sutapimų, skirtumų ir klausimų, kuriuos reikia patikslinti. Galite paprašyti palyginimo lentelės ir trumpos rekomendacijos, kurioje aiškiai nurodytos jos sąlygos. Trūkstamą teiginį reikia pateikti kaip trūkstamą informaciją, o ne modelio pasiūlytą faktą.\n\nTerra taip pat galima naudoti užduočiai, siejančiai rašytinę užklausą su politika ar techniniu paaiškinimu. Pateikite aktualias taisykles ir paprašykite atsakymo konkrečia forma, pavyzdžiui, laiško, laukų rinkinio ar kito veiksmo plano. Jei vaizde yra esminis pagrindas, nurodykite tikrintiną detalę ir pateikite jos interpretavimui reikalingą kontekstą. Techniniam klausimui kartu su aktualiu kodu ar aprašymu pateikite stebimą ir numatomą veikimą.\n\nGamintojo GPT-5.6 Terra specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. vasario 16 d. Pagrindinis modelis palaiko samprotavimo intensyvumo reikšmes none, low, medium, high, xhigh ir max, o numatytoji yra medium. Pro režimas ir intensyvumas yra nepriklausomi nustatymai, o konteksto biudžete turi tilpti samprotavimas, šaltinio medžiaga ir galutinis atsakymas.\n\nOpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. Pagrindinis modelis palaiko srautinį perdavimą, Structured Outputs, funkcijų iškvietimą, paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdinę įvestį bei užklausų podėlį. Gamintojas taip pat nurodo vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, serverio aplinkos komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius ir įrankių paiešką. Programa pateikia bei vykdo savo operacijas ir grąžina jų rezultatus; modelio tekstinis atsakymas yra atskiras nuo tų įvykdytų veiksmų.\n\nUžklausą parenkite pagal užbaigimo kriterijų. Lygindami dokumentus nurodykite kiekvienai išvadai reikalingą pagrindą ir paprašykite neišspręstus klausimus išvardyti atskirai. Atsakymo rengimo užduočiai nurodykite privalomus faktus ir kitą skaitytojo veiksmą. Naudingas galutinis rezultatas yra struktūruotas palyginimas ar siūlomas atsakymas, kurio svarbius teiginius galima atsekti iki pateiktos medžiagos ir kuris tinkamas tiksliniam tolesniam darbui.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Compare a revised operating rule\n\nCompare these operating instructions, giving Revision B priority. [A] Supervisors approve every stock adjustment. [B] Supervisors approve adjustments above 20 units; smaller adjustments require a recorded reason. A request changes stock by 12 units and has no reason. Explain the governing rule, missing information and proposed reply to the requester.A rule comparison, a case-specific finding and a short request for the missing recorded reason.Ensure the priority of B is applied and the 12-unit case is not automatically approved.gpt-5.6-terra-proGPT-5.6 Terra su Pro samprotavimu taikomosioms užduotims, kurioms naudinga išsamesnė analizė. Palyginkite pateiktus dokumentus, aiškinkite taisykles ar parenkite struktūruotą atsakymą pagal tekstinę ir vaizdinę medžiagą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5.6 Terra Pro žymi OpenAI GPT-5.6 Terra su Pro samprotavimu. Terra yra GPT-5.6 samprotavimo pakopa taikomajam darbui ir maždaug atitinka ankstesnių GPT-5 šeimų mini pakopą. Pagrindinis modelis priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą, išlaikant Terra kaip pasirinktą pagrindinę ediciją.
Pavyzdinė užduotis yra palyginti du dokumentus pagal nurodytą reikalavimų rinkinį. Pateikite abu tekstus, nurodykite, kuri versija ar dalis turi pirmenybę, ir apibrėžkite svarbius kriterijus. Paprašykite sutapimų, skirtumų ir klausimų, kuriuos reikia patikslinti. Galite paprašyti palyginimo lentelės ir trumpos rekomendacijos, kurioje aiškiai nurodytos jos sąlygos. Trūkstamą teiginį reikia pateikti kaip trūkstamą informaciją, o ne modelio pasiūlytą faktą.
Terra taip pat galima naudoti užduočiai, siejančiai rašytinę užklausą su politika ar techniniu paaiškinimu. Pateikite aktualias taisykles ir paprašykite atsakymo konkrečia forma, pavyzdžiui, laiško, laukų rinkinio ar kito veiksmo plano. Jei vaizde yra esminis pagrindas, nurodykite tikrintiną detalę ir pateikite jos interpretavimui reikalingą kontekstą. Techniniam klausimui kartu su aktualiu kodu ar aprašymu pateikite stebimą ir numatomą veikimą.
Gamintojo GPT-5.6 Terra specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. vasario 16 d. Pagrindinis modelis palaiko samprotavimo intensyvumo reikšmes none, low, medium, high, xhigh ir max, o numatytoji yra medium. Pro režimas ir intensyvumas yra nepriklausomi nustatymai, o konteksto biudžete turi tilpti samprotavimas, šaltinio medžiaga ir galutinis atsakymas.
OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. Pagrindinis modelis palaiko srautinį perdavimą, Structured Outputs, funkcijų iškvietimą, paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdinę įvestį bei užklausų podėlį. Gamintojas taip pat nurodo vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, serverio aplinkos komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius ir įrankių paiešką. Programa pateikia bei vykdo savo operacijas ir grąžina jų rezultatus; modelio tekstinis atsakymas yra atskiras nuo tų įvykdytų veiksmų.
Užklausą parenkite pagal užbaigimo kriterijų. Lygindami dokumentus nurodykite kiekvienai išvadai reikalingą pagrindą ir paprašykite neišspręstus klausimus išvardyti atskirai. Atsakymo rengimo užduočiai nurodykite privalomus faktus ir kitą skaitytojo veiksmą. Naudingas galutinis rezultatas yra struktūruotas palyginimas ar siūlomas atsakymas, kurio svarbius teiginius galima atsekti iki pateiktos medžiagos ir kuris tinkamas tiksliniam tolesniam darbui.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gpt-5.6-terra-pro | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrascontrol_scope | SpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false. |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Metodo pseudonimai: /chat/completions
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.036 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"gpt-5.6-terra-pro","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="gpt-5.6-terra-pro", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-5.6-terra-pro, openai/gpt-5.6-terra-pro
/chat/completions
gpt-5.6-terra-proGPT-5.6 Terra su Pro samprotavimu taikomosioms užduotims, kurioms naudinga išsamesnė analizė. Palyginkite pateiktus dokumentus, aiškinkite taisykles ar parenkite struktūruotą atsakymą pagal tekstinę ir vaizdinę medžiagą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5.6 Terra Pro žymi OpenAI GPT-5.6 Terra su Pro samprotavimu. Terra yra GPT-5.6 samprotavimo pakopa taikomajam darbui ir maždaug atitinka ankstesnių GPT-5 šeimų mini pakopą. Pagrindinis modelis priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą, išlaikant Terra kaip pasirinktą pagrindinę ediciją.
Pavyzdinė užduotis yra palyginti du dokumentus pagal nurodytą reikalavimų rinkinį. Pateikite abu tekstus, nurodykite, kuri versija ar dalis turi pirmenybę, ir apibrėžkite svarbius kriterijus. Paprašykite sutapimų, skirtumų ir klausimų, kuriuos reikia patikslinti. Galite paprašyti palyginimo lentelės ir trumpos rekomendacijos, kurioje aiškiai nurodytos jos sąlygos. Trūkstamą teiginį reikia pateikti kaip trūkstamą informaciją, o ne modelio pasiūlytą faktą.
Terra taip pat galima naudoti užduočiai, siejančiai rašytinę užklausą su politika ar techniniu paaiškinimu. Pateikite aktualias taisykles ir paprašykite atsakymo konkrečia forma, pavyzdžiui, laiško, laukų rinkinio ar kito veiksmo plano. Jei vaizde yra esminis pagrindas, nurodykite tikrintiną detalę ir pateikite jos interpretavimui reikalingą kontekstą. Techniniam klausimui kartu su aktualiu kodu ar aprašymu pateikite stebimą ir numatomą veikimą.
Gamintojo GPT-5.6 Terra specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. vasario 16 d. Pagrindinis modelis palaiko samprotavimo intensyvumo reikšmes none, low, medium, high, xhigh ir max, o numatytoji yra medium. Pro režimas ir intensyvumas yra nepriklausomi nustatymai, o konteksto biudžete turi tilpti samprotavimas, šaltinio medžiaga ir galutinis atsakymas.
OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. Pagrindinis modelis palaiko srautinį perdavimą, Structured Outputs, funkcijų iškvietimą, paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdinę įvestį bei užklausų podėlį. Gamintojas taip pat nurodo vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, serverio aplinkos komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius ir įrankių paiešką. Programa pateikia bei vykdo savo operacijas ir grąžina jų rezultatus; modelio tekstinis atsakymas yra atskiras nuo tų įvykdytų veiksmų.
Užklausą parenkite pagal užbaigimo kriterijų. Lygindami dokumentus nurodykite kiekvienai išvadai reikalingą pagrindą ir paprašykite neišspręstus klausimus išvardyti atskirai. Atsakymo rengimo užduočiai nurodykite privalomus faktus ir kitą skaitytojo veiksmą. Naudingas galutinis rezultatas yra struktūruotas palyginimas ar siūlomas atsakymas, kurio svarbius teiginius galima atsekti iki pateiktos medžiagos ir kuris tinkamas tiksliniam tolesniam darbui.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos gpt-5.6-terra-pro | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.036 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "gpt-5.6-terra-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.6-terra-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'gpt-5.6-terra-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-5.6-terra-pro, openai/gpt-5.6-terra-pro
/chat/completions
openai/gpt-5.6-terra-proGPT-5.6 Terra su Pro samprotavimu taikomosioms užduotims, kurioms naudinga išsamesnė analizė. Palyginkite pateiktus dokumentus, aiškinkite taisykles ar parenkite struktūruotą atsakymą pagal tekstinę ir vaizdinę medžiagą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5.6 Terra Pro žymi OpenAI GPT-5.6 Terra su Pro samprotavimu. Terra yra GPT-5.6 samprotavimo pakopa taikomajam darbui ir maždaug atitinka ankstesnių GPT-5 šeimų mini pakopą. Pagrindinis modelis priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą, išlaikant Terra kaip pasirinktą pagrindinę ediciją.
Pavyzdinė užduotis yra palyginti du dokumentus pagal nurodytą reikalavimų rinkinį. Pateikite abu tekstus, nurodykite, kuri versija ar dalis turi pirmenybę, ir apibrėžkite svarbius kriterijus. Paprašykite sutapimų, skirtumų ir klausimų, kuriuos reikia patikslinti. Galite paprašyti palyginimo lentelės ir trumpos rekomendacijos, kurioje aiškiai nurodytos jos sąlygos. Trūkstamą teiginį reikia pateikti kaip trūkstamą informaciją, o ne modelio pasiūlytą faktą.
Terra taip pat galima naudoti užduočiai, siejančiai rašytinę užklausą su politika ar techniniu paaiškinimu. Pateikite aktualias taisykles ir paprašykite atsakymo konkrečia forma, pavyzdžiui, laiško, laukų rinkinio ar kito veiksmo plano. Jei vaizde yra esminis pagrindas, nurodykite tikrintiną detalę ir pateikite jos interpretavimui reikalingą kontekstą. Techniniam klausimui kartu su aktualiu kodu ar aprašymu pateikite stebimą ir numatomą veikimą.
Gamintojo GPT-5.6 Terra specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. vasario 16 d. Pagrindinis modelis palaiko samprotavimo intensyvumo reikšmes none, low, medium, high, xhigh ir max, o numatytoji yra medium. Pro režimas ir intensyvumas yra nepriklausomi nustatymai, o konteksto biudžete turi tilpti samprotavimas, šaltinio medžiaga ir galutinis atsakymas.
OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. Pagrindinis modelis palaiko srautinį perdavimą, Structured Outputs, funkcijų iškvietimą, paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdinę įvestį bei užklausų podėlį. Gamintojas taip pat nurodo vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, serverio aplinkos komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius ir įrankių paiešką. Programa pateikia bei vykdo savo operacijas ir grąžina jų rezultatus; modelio tekstinis atsakymas yra atskiras nuo tų įvykdytų veiksmų.
Užklausą parenkite pagal užbaigimo kriterijų. Lygindami dokumentus nurodykite kiekvienai išvadai reikalingą pagrindą ir paprašykite neišspręstus klausimus išvardyti atskirai. Atsakymo rengimo užduočiai nurodykite privalomus faktus ir kitą skaitytojo veiksmą. Naudingas galutinis rezultatas yra struktūruotas palyginimas ar siūlomas atsakymas, kurio svarbius teiginius galima atsekti iki pateiktos medžiagos ir kuris tinkamas tiksliniam tolesniam darbui.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.6-terra-pro | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.036 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5.6-terra-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5.6-terra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5.6-terra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-5.6-terra-pro, openai/gpt-5.6-terra-pro
/chat/completions
openai/gpt-5.6-terra-proGPT-5.6 Terra su Pro samprotavimu taikomosioms užduotims, kurioms naudinga išsamesnė analizė. Palyginkite pateiktus dokumentus, aiškinkite taisykles ar parenkite struktūruotą atsakymą pagal tekstinę ir vaizdinę medžiagą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5.6 Terra Pro žymi OpenAI GPT-5.6 Terra su Pro samprotavimu. Terra yra GPT-5.6 samprotavimo pakopa taikomajam darbui ir maždaug atitinka ankstesnių GPT-5 šeimų mini pakopą. Pagrindinis modelis priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą, išlaikant Terra kaip pasirinktą pagrindinę ediciją.
Pavyzdinė užduotis yra palyginti du dokumentus pagal nurodytą reikalavimų rinkinį. Pateikite abu tekstus, nurodykite, kuri versija ar dalis turi pirmenybę, ir apibrėžkite svarbius kriterijus. Paprašykite sutapimų, skirtumų ir klausimų, kuriuos reikia patikslinti. Galite paprašyti palyginimo lentelės ir trumpos rekomendacijos, kurioje aiškiai nurodytos jos sąlygos. Trūkstamą teiginį reikia pateikti kaip trūkstamą informaciją, o ne modelio pasiūlytą faktą.
Terra taip pat galima naudoti užduočiai, siejančiai rašytinę užklausą su politika ar techniniu paaiškinimu. Pateikite aktualias taisykles ir paprašykite atsakymo konkrečia forma, pavyzdžiui, laiško, laukų rinkinio ar kito veiksmo plano. Jei vaizde yra esminis pagrindas, nurodykite tikrintiną detalę ir pateikite jos interpretavimui reikalingą kontekstą. Techniniam klausimui kartu su aktualiu kodu ar aprašymu pateikite stebimą ir numatomą veikimą.
Gamintojo GPT-5.6 Terra specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. vasario 16 d. Pagrindinis modelis palaiko samprotavimo intensyvumo reikšmes none, low, medium, high, xhigh ir max, o numatytoji yra medium. Pro režimas ir intensyvumas yra nepriklausomi nustatymai, o konteksto biudžete turi tilpti samprotavimas, šaltinio medžiaga ir galutinis atsakymas.
OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. Pagrindinis modelis palaiko srautinį perdavimą, Structured Outputs, funkcijų iškvietimą, paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdinę įvestį bei užklausų podėlį. Gamintojas taip pat nurodo vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, serverio aplinkos komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius ir įrankių paiešką. Programa pateikia bei vykdo savo operacijas ir grąžina jų rezultatus; modelio tekstinis atsakymas yra atskiras nuo tų įvykdytų veiksmų.
Užklausą parenkite pagal užbaigimo kriterijų. Lygindami dokumentus nurodykite kiekvienai išvadai reikalingą pagrindą ir paprašykite neišspręstus klausimus išvardyti atskirai. Atsakymo rengimo užduočiai nurodykite privalomus faktus ir kitą skaitytojo veiksmą. Naudingas galutinis rezultatas yra struktūruotas palyginimas ar siūlomas atsakymas, kurio svarbius teiginius galima atsekti iki pateiktos medžiagos ir kuris tinkamas tiksliniam tolesniam darbui.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.6-terra-pro | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.036 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "openai/gpt-5.6-terra-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.6-terra-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5.6-terra-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra gpt-5.6-terra-pro, openai/gpt-5.6-terra-pro
/chat/completions
Techninis pavyzdys anglų kalba
Compare a revised operating rule\n\nCompare these operating instructions, giving Revision B priority. [A] Supervisors approve every stock adjustment. [B] Supervisors approve adjustments above 20 units; smaller adjustments require a recorded reason. A request changes stock by 12 units and has no reason. Explain the governing rule, missing information and proposed reply to the requester.A rule comparison, a case-specific finding and a short request for the missing recorded reason.Ensure the priority of B is applied and the 12-unit case is not automatically approved.