GPT-5.6 Terra – tai subalansuotas „OpenAI“ GPT-5.6 šeimos modelis. Gamintojas jo paskirtį pagal darbo krūvį sieja su mini pakopa, naudota ankstesnėse GPT-5 šeimose, tačiau Terra išlaiko atskirą vardinį profilį. Jis dirba su tekstu ir vaizdais, o grąžina tekstą: paaiškinimą, juodraštį, kodo pasiūlymą ar struktūruotą analitinį įrašą.
Pateikite pradinę medžiagą, klausimą ir išvados kriterijus. Praktinė užduotis gali būti tokia: „Palygink šiuos reikalavimus su pasiūlymu, nustatyk kiekvieną neatitikimą ir pateik jį pagrindžiančią ištrauką, pasekmę bei neišspręstą klausimą.“ Pažymėkite dokumentus ir išsaugokite terminus ar vienetus, nuo kurių priklauso jų prasmė. Rezultatas turėtų atskirti tai, ką medžiaga pagrindžia, nuo to, kas lieka prielaida.
Rašymo užduočiai apibrėžkite auditoriją, toną ir išsaugotinus faktus. Taisymui nurodykite keistiną ištrauką ir išlaikytiną prasmę. Programavimo užduočiai pateikite svarbią realizaciją, pastebėtą klaidą ir reikalaujamą elgesį. Konkretus rezultatas naudingesnis už bendrą nurodymą pagerinti neapibrėžtą medžiagos rinkinį.
Modelis palaiko samprotavimo pastangų lygius none, low, medium, high, xhigh ir max; numatytasis yra medium. Pastangos valdo analizės gylį, o standard arba Pro režimas yra atskiras vykdymo pasirinkimas. Galutinio užduoties rezultato sutartis svarbi esant bet kuriam nustatymui: nurodykite atsakymo kalbą, privalomus laukus ir užbaigimo kriterijus.
„OpenAI“ aprašo, kad prieinamas ankstesnis samprotavimas pagal numatytąjį nustatymą perkeliamas į vėlesnius GPT-5.6 pokalbio ėjimus; palaikomoms darbo eigoms numatytas konteksto valdiklis. Tai gali padėti tęsti analizę, tačiau išsaugota medžiaga vis tiek naudoja kontekstą. Atskirai laikykite patvirtintus faktus ir naujus pastebėjimus nuo preliminarių tarpinių išvadų.
Paskelbtas Terra kontekstas yra 1,050,000 žetonų, iš jų iki 922,000 įvesties ir iki 128,000 išvesties žetonų. Žinių riba – 2026 m. vasario 16 d. Šaltiniui, istorijai, įrankių rezultatams, samprotavimui ir matomam atsakymui reikia bendros vietos. Palikite erdvės išsamiam galutiniam rezultatui ir patikrinkite neužbaigtus atsakymus, prieš laikydami užduotį baigta.
Vaizdinėje medžiagoje išsaugokite įskaitomą tekstą, žymas ir aplinkinį kontekstą. Paprašykite atsakyme nurodyti vaizdo detalę, pagrindžiančią išvadą. Modelis apdoroja tekstą ir vaizdus į tekstą; atvaizduota medija ar įvykdyti programos veiksmai yra kitokie rezultatai.
Gamintojas nurodo funkcijų iškvietimą, Structured Outputs ir srautinį perdavimą, taip pat žiniatinklio ir failų paiešką, vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, kompiuterio naudojimą, MCP jungtis ir įrankių paiešką. Aplinkinė programa vykdo pasirinktas operacijas ir grąžina pastebėjimus, kad modelis galėtų tęsti darbą.
Funkcijoms suteikite tikslią paskirtį ir parametrų schemas. Struktūruotam įrašui apibrėžkite kiekvieną lauką bei trūkstamų įrodymų vaizdavimą, tada palyginkite grąžintas reikšmes su šaltiniu. Vien formatą atitinkantis atsakymas neįrodo paieškos, vykdymo ar patikros.
Naudingas galutinis rezultatas – tai peržiūrimas juodraštis, šaltinių palyginimas, kodo pasiūlymas ar duomenų įrašas, susietas su užduoties reikalavimais ir pastebėjimais. Rengdami užduotį naudokite Terra palaikomus samprotavimo nustatymus ir ribas; Sol ir GPT-6 turi atskirus profilius.
", "aboutText": "GPT-5.6 Terra – tai subalansuotas „OpenAI“ GPT-5.6 šeimos modelis. Gamintojas jo paskirtį pagal darbo krūvį sieja su mini pakopa, naudota ankstesnėse GPT-5 šeimose, tačiau Terra išlaiko atskirą vardinį profilį. Jis dirba su tekstu ir vaizdais, o grąžina tekstą: paaiškinimą, juodraštį, kodo pasiūlymą ar struktūruotą analitinį įrašą.\n\n### Analizė su apibrėžtu rezultatu\n\nPateikite pradinę medžiagą, klausimą ir išvados kriterijus. Praktinė užduotis gali būti tokia: „Palygink šiuos reikalavimus su pasiūlymu, nustatyk kiekvieną neatitikimą ir pateik jį pagrindžiančią ištrauką, pasekmę bei neišspręstą klausimą.“ Pažymėkite dokumentus ir išsaugokite terminus ar vienetus, nuo kurių priklauso jų prasmė. Rezultatas turėtų atskirti tai, ką medžiaga pagrindžia, nuo to, kas lieka prielaida.\n\nRašymo užduočiai apibrėžkite auditoriją, toną ir išsaugotinus faktus. Taisymui nurodykite keistiną ištrauką ir išlaikytiną prasmę. Programavimo užduočiai pateikite svarbią realizaciją, pastebėtą klaidą ir reikalaujamą elgesį. Konkretus rezultatas naudingesnis už bendrą nurodymą pagerinti neapibrėžtą medžiagos rinkinį.\n\n### Samprotavimo gylis ir režimas\n\nModelis palaiko samprotavimo pastangų lygius none, low, medium, high, xhigh ir max; numatytasis yra medium. Pastangos valdo analizės gylį, o standard arba Pro režimas yra atskiras vykdymo pasirinkimas. Galutinio užduoties rezultato sutartis svarbi esant bet kuriam nustatymui: nurodykite atsakymo kalbą, privalomus laukus ir užbaigimo kriterijus.\n\n„OpenAI“ aprašo, kad prieinamas ankstesnis samprotavimas pagal numatytąjį nustatymą perkeliamas į vėlesnius GPT-5.6 pokalbio ėjimus; palaikomoms darbo eigoms numatytas konteksto valdiklis. Tai gali padėti tęsti analizę, tačiau išsaugota medžiaga vis tiek naudoja kontekstą. Atskirai laikykite patvirtintus faktus ir naujus pastebėjimus nuo preliminarių tarpinių išvadų.\n\n### Įvesties ir išvesties ribos\n\nPaskelbtas Terra kontekstas yra 1,050,000 žetonų, iš jų iki 922,000 įvesties ir iki 128,000 išvesties žetonų. Žinių riba – 2026 m. vasario 16 d. Šaltiniui, istorijai, įrankių rezultatams, samprotavimui ir matomam atsakymui reikia bendros vietos. Palikite erdvės išsamiam galutiniam rezultatui ir patikrinkite neužbaigtus atsakymus, prieš laikydami užduotį baigta.\n\nVaizdinėje medžiagoje išsaugokite įskaitomą tekstą, žymas ir aplinkinį kontekstą. Paprašykite atsakyme nurodyti vaizdo detalę, pagrindžiančią išvadą. Modelis apdoroja tekstą ir vaizdus į tekstą; atvaizduota medija ar įvykdyti programos veiksmai yra kitokie rezultatai.\n\n### Įrankiai ir struktūruoti rezultatai\n\nGamintojas nurodo funkcijų iškvietimą, Structured Outputs ir srautinį perdavimą, taip pat žiniatinklio ir failų paiešką, vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, kompiuterio naudojimą, MCP jungtis ir įrankių paiešką. Aplinkinė programa vykdo pasirinktas operacijas ir grąžina pastebėjimus, kad modelis galėtų tęsti darbą.\n\nFunkcijoms suteikite tikslią paskirtį ir parametrų schemas. Struktūruotam įrašui apibrėžkite kiekvieną lauką bei trūkstamų įrodymų vaizdavimą, tada palyginkite grąžintas reikšmes su šaltiniu. Vien formatą atitinkantis atsakymas neįrodo paieškos, vykdymo ar patikros.\n\nNaudingas galutinis rezultatas – tai peržiūrimas juodraštis, šaltinių palyginimas, kodo pasiūlymas ar duomenų įrašas, susietas su užduoties reikalavimais ir pastebėjimais. Rengdami užduotį naudokite Terra palaikomus samprotavimo nustatymus ir ribas; Sol ir GPT-6 turi atskirus profilius.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "cefbb8547d34840c43c851ee4a3594b71f38b1bd4d1cac94258de90c9cec6cf6", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "openai/gpt-5.6-terra:batchGPT-5.6 Terra yra subalansuotas OpenAI samprotavimo modelis analizei, juodraščių rengimui ir kelių žingsnių pagalbai. Jis naudoja tekstą bei vaizdus paaiškinimams, kodui ar struktūruotoms išvadoms kurti, turi konfigūruojamą intensyvumą ir gamintojo nurodytą 1 050 000 tokenų kontekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5.6 Terra – tai subalansuotas „OpenAI“ GPT-5.6 šeimos modelis. Gamintojas jo paskirtį pagal darbo krūvį sieja su mini pakopa, naudota ankstesnėse GPT-5 šeimose, tačiau Terra išlaiko atskirą vardinį profilį. Jis dirba su tekstu ir vaizdais, o grąžina tekstą: paaiškinimą, juodraštį, kodo pasiūlymą ar struktūruotą analitinį įrašą.
Pateikite pradinę medžiagą, klausimą ir išvados kriterijus. Praktinė užduotis gali būti tokia: „Palygink šiuos reikalavimus su pasiūlymu, nustatyk kiekvieną neatitikimą ir pateik jį pagrindžiančią ištrauką, pasekmę bei neišspręstą klausimą.“ Pažymėkite dokumentus ir išsaugokite terminus ar vienetus, nuo kurių priklauso jų prasmė. Rezultatas turėtų atskirti tai, ką medžiaga pagrindžia, nuo to, kas lieka prielaida.
Rašymo užduočiai apibrėžkite auditoriją, toną ir išsaugotinus faktus. Taisymui nurodykite keistiną ištrauką ir išlaikytiną prasmę. Programavimo užduočiai pateikite svarbią realizaciją, pastebėtą klaidą ir reikalaujamą elgesį. Konkretus rezultatas naudingesnis už bendrą nurodymą pagerinti neapibrėžtą medžiagos rinkinį.
Modelis palaiko samprotavimo pastangų lygius none, low, medium, high, xhigh ir max; numatytasis yra medium. Pastangos valdo analizės gylį, o standard arba Pro režimas yra atskiras vykdymo pasirinkimas. Galutinio užduoties rezultato sutartis svarbi esant bet kuriam nustatymui: nurodykite atsakymo kalbą, privalomus laukus ir užbaigimo kriterijus.
„OpenAI“ aprašo, kad prieinamas ankstesnis samprotavimas pagal numatytąjį nustatymą perkeliamas į vėlesnius GPT-5.6 pokalbio ėjimus; palaikomoms darbo eigoms numatytas konteksto valdiklis. Tai gali padėti tęsti analizę, tačiau išsaugota medžiaga vis tiek naudoja kontekstą. Atskirai laikykite patvirtintus faktus ir naujus pastebėjimus nuo preliminarių tarpinių išvadų.
Paskelbtas Terra kontekstas yra 1,050,000 žetonų, iš jų iki 922,000 įvesties ir iki 128,000 išvesties žetonų. Žinių riba – 2026 m. vasario 16 d. Šaltiniui, istorijai, įrankių rezultatams, samprotavimui ir matomam atsakymui reikia bendros vietos. Palikite erdvės išsamiam galutiniam rezultatui ir patikrinkite neužbaigtus atsakymus, prieš laikydami užduotį baigta.
Vaizdinėje medžiagoje išsaugokite įskaitomą tekstą, žymas ir aplinkinį kontekstą. Paprašykite atsakyme nurodyti vaizdo detalę, pagrindžiančią išvadą. Modelis apdoroja tekstą ir vaizdus į tekstą; atvaizduota medija ar įvykdyti programos veiksmai yra kitokie rezultatai.
Gamintojas nurodo funkcijų iškvietimą, Structured Outputs ir srautinį perdavimą, taip pat žiniatinklio ir failų paiešką, vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, kompiuterio naudojimą, MCP jungtis ir įrankių paiešką. Aplinkinė programa vykdo pasirinktas operacijas ir grąžina pastebėjimus, kad modelis galėtų tęsti darbą.
Funkcijoms suteikite tikslią paskirtį ir parametrų schemas. Struktūruotam įrašui apibrėžkite kiekvieną lauką bei trūkstamų įrodymų vaizdavimą, tada palyginkite grąžintas reikšmes su šaltiniu. Vien formatą atitinkantis atsakymas neįrodo paieškos, vykdymo ar patikros.
Naudingas galutinis rezultatas – tai peržiūrimas juodraštis, šaltinių palyginimas, kodo pasiūlymas ar duomenų įrašas, susietas su užduoties reikalavimais ir pastebėjimais. Rengdami užduotį naudokite Terra palaikomus samprotavimo nustatymus ir ribas; Sol ir GPT-6 turi atskirus profilius.
POST /v1/batchestexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasendpoint | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions | Numatyta— |
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.6-terra:batch | Numatyta— |
Laukasrequests | Tipasbatch_item[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasrequests[].custom_id | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.messages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukascompletion_window | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 24h | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.model | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5.6-terra:batch, openai/gpt-5.6-terra | Numatyta— |
Laukasprovider.only | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai | Numatyta— |
Laukasprovider.allow_fallbacks | Tipasboolean|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false, null | Numatyta— |
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrepresentation | Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus |
Parametrasrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parametrasfile_material | SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST. |
Parametrasserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrasschema_scope | SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje. |
Gyvavimo ciklas: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.018 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-terra:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-terra:batch', 'openai/gpt-5.6-terra']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-terra:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ntiesiogiai įterptas results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nIšsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.
Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasresults[].custom_id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.body.choices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukasresults[].error | Tipasobject|null |
Laukasusage | Tipasobject|null |
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukasendpoint | Tipasstring |
Laukasstatus | Tipasstring |
Laukasrequest_counts | Tipasobject |
Laukasresults[].id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.status_code | Tipasinteger |
Laukasresults[].response.request_id | Tipasstring |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis. | Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymas401 · authentication_error | SąlygaNegaliojantis API raktas. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą. |
Atsakymas403 · permission_error | SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama. | Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises. |
Atsakymas422 · invalid_request_error | SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso. |
Atsakymas422 · price_unavailable | SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį. |
Atsakymas402 · billing_error | SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas. | Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą. |
Atsakymas503 · price_unavailable | SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis. |
Atsakymas503 · api_error | SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti. |
Atsakymas503 · result_pending_check | SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos. |
Atsakymas404 · not_found | SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe. | Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-terra:batch
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.