GPT-5 Image Mini yra jungtinis kalbos ir vaizdų profilis, paremtas OpenAI GPT-5 Mini ir GPT Image 1 Mini. Kalbinis jo komponentas interpretuoja rašytinę užduotį bei šaltinių medžiagą, o vaizdo komponentas kuria ar redaguoja vaizdinį turinį. Paskelbtame profilyje pabrėžiamas instrukcijų vykdymas, teksto atvaizdavimas ir išsamus vaizdų redagavimas. Jis naudingas konkrečiam vaizdiniam užduoties aprašui, kuriam taip pat reikia tekstinės interpretacijos, paaiškinimo ar papildomo teksto.
Parenkite aprašą su numatytu artefaktu, pagrindiniu objektu, kompozicija ir privalomu tekstu. Aprašykite vaizdo panaudojimą, pavyzdžiui, produkto koncepciją, trumpą paaiškinimą lydinčią iliustraciją ar vaizdinį puslapio projektą. Aiškiai paprašykite rašytinių ir vaizdinių rezultatų, kad koncepcijos paaiškinimą būtų lengva atskirti nuo paties vaizdo.
Pavyzdžiui, pateikite daugkartinio vandens butelio aprašymą ir paprašykite paprastos produkto scenos koncepcijos su trumpu prierašu. Nurodykite matomą butelio formą, foną, šviesos kryptį ir tikslius vaizde reikalingus žodžius. Prierašui naudojamus faktus atskirkite nuo dekoratyvinių scenos detalių. Grąžintą vaizdą ir rašytinį tekstą tikrinkite pagal šias dvi užduoties aprašo dalis.
Dokumentuotas jungtinis profilis priima tekstą, vaizdus ir failus, pavyzdžiui, PDF dokumentus. Dokumentas gali pateikti reikalavimus ar faktus, kuriuos reikia interpretuoti prieš kuriant vaizdą. Vaizdas gali pateikti išvaizdą, maketą ar redagavimo šaltinį. Nurodykite kiekvieno šaltinio vaidmenį, užuot manę, kad kiekvienas priedas turi veikti kiekvieną rezultato dalį. Kai pateikiamos kelios įvestys, aiškiai išlaikykite šaltinių pavadinimus ir eilę.
Naujam vaizdui nurodykite, kas turi būti matoma ir kaip dalys susijusios. Redagavimui pagal atskaitos vaizdą nurodykite pakeitimą ir išlaikytinas detales. Produkto scenai galima prašyti naujos aplinkos išlaikant atpažįstamą daikto formą ir matomą etiketę. Diagramai galima prašyti pataisyto ryšio, įvardijant išlaikytiną tekstą bei elementus.
Paties profilio paskelbtas aprašas redagavimui leidžia iki šešiolikos atskaitos vaizdų. Rinkitės užduočiai naudingus vaizdus ir paaiškinkite jų paskirtį: produktas, veikėjas, fonas ar vizualinis apipavidalinimas. Keliuose vaizduose gali būti tarpusavyje nesuderinamas apšvietimas ar kompozicija, todėl aiškiai įvardykite numatytą rezultatą. Tikrame grąžintame vaizde patikrinkite pagrindinio objekto detales, užrašus ir prašomo pakeitimo ribas.
Teksto atvaizdavimas yra dokumentuota galimybė, tačiau vaizdinį projektą vis tiek reikia tikrinti žodis po žodžio. Pateikite tikslią formuluotę, skyrybą ir išdėstymą, tada svarbias žymas bei skaičius palyginkite su užduoties aprašu numatytu peržiūros dydžiu. Pasikartojančiai serijai atskaitos vaizdus bei vaizdinius reikalavimus saugokite su kiekvienu rezultatu ir užbaigtus vaizdus lyginkite kartu.
Jungtinis profilis skelbia 400 000 tokenų konteksto langą ir iki 128 000 atsakymo generavimo tokenų. Tai darbo konteksto ir atsakymo generavimo apimtys, atskiros nuo vaizdo matmenų pikseliais ar grąžinamų vaizdinių artefaktų skaičiaus. Ilgą šaltinių medžiagą organizuokite pagal reikiamą interpretaciją ir palikite vietos atsakymui. Glaustas aprašas su aktualiais atskaitos vaizdais naudingesnis už nesusijusius dokumentus, kurių vaidmuo nepaaiškintas.
Paskelbti jo tekstinio rezultato reikalavimai palaiko pagal JSON schemą struktūruotus rezultatus. Apibrėžkite laukus bei tipus, kai rašytinį rezultatą turi naudoti programa, ir tikrinkite reikšmes pagal pateiktus įrodymus. Jungtinis profilis nesuteikia programos funkcijų iškvietimo. Kalbinio komponento naudojimas su vaizdų generavimu yra įvardyto profilio galimybė; tai neįtraukia visų savarankiškos GPT-5 Mini sąsajos funkcijų į šią darbo eigą.
Vaizdo nustatymai turi būti imami iš naudojamo tikslaus profilio ir sąsajos. Lygindami pataisytas versijas parinktą konfigūraciją saugokite su užklausa. Tiesioginio GPT Image 1 Mini komponento ir jungtinio pokalbių profilio užklausos sudaromos skirtingai, todėl komponentui būdingus dydžio, kaukės ar rezultato valdiklius būtina aiškiai susieti prieš laikant juos šio jungtinio profilio nustatymais.
Dokumentuota pokalbio užklausos schema leidžia parinkti teksto (text) ir vaizdo (image) rezultato modalumus. Apdorokite grąžintą tekstą ir kiekvieną tikrą vaizdinį artefaktą, pateikiamą kartu su atsakymu. Išsaugokite vaizdus rezultato nurodytu formatu ir rašytinį atsakymą laikykite su užklausa, šaltinių nuorodomis bei nustatymais. Atsakymas, kuriame yra tik aiškinamasis tekstas, skiriasi nuo užbaigto vaizdinio rezultato, todėl prieš naudodami jį makete patikrinkite tikrąjį turinį.
GPT-5 Image Mini yra atskiras nuo visaverčio GPT-5 Image profilio, jungiančio GPT-5 su GPT Image 1. Mini profilį naudokite apibrėžtoms kalbos ir vaizdų užduotims su aiškiu aprašu bei peržiūros kriterijais. Tikrinkite kompoziciją, objekto tapatybę, vaizdo tekstą ir papildomą tekstą, tada paprašykite konkrečios reikalingos pataisos. Sėkmingus elementus bei aktualius atskaitos vaizdus išlaikykite kitame apraše, kad redagavimas turėtų konkretų tikslą.
", "aboutText": "GPT-5 Image Mini yra jungtinis kalbos ir vaizdų profilis, paremtas OpenAI GPT-5 Mini ir GPT Image 1 Mini. Kalbinis jo komponentas interpretuoja rašytinę užduotį bei šaltinių medžiagą, o vaizdo komponentas kuria ar redaguoja vaizdinį turinį. Paskelbtame profilyje pabrėžiamas instrukcijų vykdymas, teksto atvaizdavimas ir išsamus vaizdų redagavimas. Jis naudingas konkrečiam vaizdiniam užduoties aprašui, kuriam taip pat reikia tekstinės interpretacijos, paaiškinimo ar papildomo teksto.\n\n### Sujunkite rašytinę užduotį ir vaizdinį rezultatą\n\nParenkite aprašą su numatytu artefaktu, pagrindiniu objektu, kompozicija ir privalomu tekstu. Aprašykite vaizdo panaudojimą, pavyzdžiui, produkto koncepciją, trumpą paaiškinimą lydinčią iliustraciją ar vaizdinį puslapio projektą. Aiškiai paprašykite rašytinių ir vaizdinių rezultatų, kad koncepcijos paaiškinimą būtų lengva atskirti nuo paties vaizdo.\n\nPavyzdžiui, pateikite daugkartinio vandens butelio aprašymą ir paprašykite paprastos produkto scenos koncepcijos su trumpu prierašu. Nurodykite matomą butelio formą, foną, šviesos kryptį ir tikslius vaizde reikalingus žodžius. Prierašui naudojamus faktus atskirkite nuo dekoratyvinių scenos detalių. Grąžintą vaizdą ir rašytinį tekstą tikrinkite pagal šias dvi užduoties aprašo dalis.\n\nDokumentuotas jungtinis profilis priima tekstą, vaizdus ir failus, pavyzdžiui, PDF dokumentus. Dokumentas gali pateikti reikalavimus ar faktus, kuriuos reikia interpretuoti prieš kuriant vaizdą. Vaizdas gali pateikti išvaizdą, maketą ar redagavimo šaltinį. Nurodykite kiekvieno šaltinio vaidmenį, užuot manę, kad kiekvienas priedas turi veikti kiekvieną rezultato dalį. Kai pateikiamos kelios įvestys, aiškiai išlaikykite šaltinių pavadinimus ir eilę.\n\n### Generuokite ir redaguokite pagal atskaitos vaizdus\n\nNaujam vaizdui nurodykite, kas turi būti matoma ir kaip dalys susijusios. Redagavimui pagal atskaitos vaizdą nurodykite pakeitimą ir išlaikytinas detales. Produkto scenai galima prašyti naujos aplinkos išlaikant atpažįstamą daikto formą ir matomą etiketę. Diagramai galima prašyti pataisyto ryšio, įvardijant išlaikytiną tekstą bei elementus.\n\nPaties profilio paskelbtas aprašas redagavimui leidžia iki šešiolikos atskaitos vaizdų. Rinkitės užduočiai naudingus vaizdus ir paaiškinkite jų paskirtį: produktas, veikėjas, fonas ar vizualinis apipavidalinimas. Keliuose vaizduose gali būti tarpusavyje nesuderinamas apšvietimas ar kompozicija, todėl aiškiai įvardykite numatytą rezultatą. Tikrame grąžintame vaizde patikrinkite pagrindinio objekto detales, užrašus ir prašomo pakeitimo ribas.\n\nTeksto atvaizdavimas yra dokumentuota galimybė, tačiau vaizdinį projektą vis tiek reikia tikrinti žodis po žodžio. Pateikite tikslią formuluotę, skyrybą ir išdėstymą, tada svarbias žymas bei skaičius palyginkite su užduoties aprašu numatytu peržiūros dydžiu. Pasikartojančiai serijai atskaitos vaizdus bei vaizdinius reikalavimus saugokite su kiekvienu rezultatu ir užbaigtus vaizdus lyginkite kartu.\n\n### Darbo kontekstas ir valdikliai\n\nJungtinis profilis skelbia 400 000 tokenų konteksto langą ir iki 128 000 atsakymo generavimo tokenų. Tai darbo konteksto ir atsakymo generavimo apimtys, atskiros nuo vaizdo matmenų pikseliais ar grąžinamų vaizdinių artefaktų skaičiaus. Ilgą šaltinių medžiagą organizuokite pagal reikiamą interpretaciją ir palikite vietos atsakymui. Glaustas aprašas su aktualiais atskaitos vaizdais naudingesnis už nesusijusius dokumentus, kurių vaidmuo nepaaiškintas.\n\nPaskelbti jo tekstinio rezultato reikalavimai palaiko pagal JSON schemą struktūruotus rezultatus. Apibrėžkite laukus bei tipus, kai rašytinį rezultatą turi naudoti programa, ir tikrinkite reikšmes pagal pateiktus įrodymus. Jungtinis profilis nesuteikia programos funkcijų iškvietimo. Kalbinio komponento naudojimas su vaizdų generavimu yra įvardyto profilio galimybė; tai neįtraukia visų savarankiškos GPT-5 Mini sąsajos funkcijų į šią darbo eigą.\n\nVaizdo nustatymai turi būti imami iš naudojamo tikslaus profilio ir sąsajos. Lygindami pataisytas versijas parinktą konfigūraciją saugokite su užklausa. Tiesioginio GPT Image 1 Mini komponento ir jungtinio pokalbių profilio užklausos sudaromos skirtingai, todėl komponentui būdingus dydžio, kaukės ar rezultato valdiklius būtina aiškiai susieti prieš laikant juos šio jungtinio profilio nustatymais.\n\n### Išsaugokite teksto ir vaizdų artefaktus\n\nDokumentuota pokalbio užklausos schema leidžia parinkti teksto (text) ir vaizdo (image) rezultato modalumus. Apdorokite grąžintą tekstą ir kiekvieną tikrą vaizdinį artefaktą, pateikiamą kartu su atsakymu. Išsaugokite vaizdus rezultato nurodytu formatu ir rašytinį atsakymą laikykite su užklausa, šaltinių nuorodomis bei nustatymais. Atsakymas, kuriame yra tik aiškinamasis tekstas, skiriasi nuo užbaigto vaizdinio rezultato, todėl prieš naudodami jį makete patikrinkite tikrąjį turinį.\n\nGPT-5 Image Mini yra atskiras nuo visaverčio GPT-5 Image profilio, jungiančio GPT-5 su GPT Image 1. Mini profilį naudokite apibrėžtoms kalbos ir vaizdų užduotims su aiškiu aprašu bei peržiūros kriterijais. Tikrinkite kompoziciją, objekto tapatybę, vaizdo tekstą ir papildomą tekstą, tada paprašykite konkrečios reikalingos pataisos. Sėkmingus elementus bei aktualius atskaitos vaizdus išlaikykite kitame apraše, kad redagavimas turėtų konkretų tikslą.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Create a labelled refill-bottle scene\n\nCreate a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible.One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label.Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL.openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini derina OpenAI GPT-5 Mini kalbines galimybes su GPT Image 1 Mini vaizdų generavimui ir redagavimui pagal atskaitos vaizdus. Jis priima tekstą, vaizdus bei dokumentus ir grąžina tekstą bei vaizdus, palaikydamas darbo eigas, kurioms reikia rašytinio atsakymo ir vaizdinio artefakto.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5 Image Mini yra jungtinis kalbos ir vaizdų profilis, paremtas OpenAI GPT-5 Mini ir GPT Image 1 Mini. Kalbinis jo komponentas interpretuoja rašytinę užduotį bei šaltinių medžiagą, o vaizdo komponentas kuria ar redaguoja vaizdinį turinį. Paskelbtame profilyje pabrėžiamas instrukcijų vykdymas, teksto atvaizdavimas ir išsamus vaizdų redagavimas. Jis naudingas konkrečiam vaizdiniam užduoties aprašui, kuriam taip pat reikia tekstinės interpretacijos, paaiškinimo ar papildomo teksto.
Parenkite aprašą su numatytu artefaktu, pagrindiniu objektu, kompozicija ir privalomu tekstu. Aprašykite vaizdo panaudojimą, pavyzdžiui, produkto koncepciją, trumpą paaiškinimą lydinčią iliustraciją ar vaizdinį puslapio projektą. Aiškiai paprašykite rašytinių ir vaizdinių rezultatų, kad koncepcijos paaiškinimą būtų lengva atskirti nuo paties vaizdo.
Pavyzdžiui, pateikite daugkartinio vandens butelio aprašymą ir paprašykite paprastos produkto scenos koncepcijos su trumpu prierašu. Nurodykite matomą butelio formą, foną, šviesos kryptį ir tikslius vaizde reikalingus žodžius. Prierašui naudojamus faktus atskirkite nuo dekoratyvinių scenos detalių. Grąžintą vaizdą ir rašytinį tekstą tikrinkite pagal šias dvi užduoties aprašo dalis.
Dokumentuotas jungtinis profilis priima tekstą, vaizdus ir failus, pavyzdžiui, PDF dokumentus. Dokumentas gali pateikti reikalavimus ar faktus, kuriuos reikia interpretuoti prieš kuriant vaizdą. Vaizdas gali pateikti išvaizdą, maketą ar redagavimo šaltinį. Nurodykite kiekvieno šaltinio vaidmenį, užuot manę, kad kiekvienas priedas turi veikti kiekvieną rezultato dalį. Kai pateikiamos kelios įvestys, aiškiai išlaikykite šaltinių pavadinimus ir eilę.
Naujam vaizdui nurodykite, kas turi būti matoma ir kaip dalys susijusios. Redagavimui pagal atskaitos vaizdą nurodykite pakeitimą ir išlaikytinas detales. Produkto scenai galima prašyti naujos aplinkos išlaikant atpažįstamą daikto formą ir matomą etiketę. Diagramai galima prašyti pataisyto ryšio, įvardijant išlaikytiną tekstą bei elementus.
Paties profilio paskelbtas aprašas redagavimui leidžia iki šešiolikos atskaitos vaizdų. Rinkitės užduočiai naudingus vaizdus ir paaiškinkite jų paskirtį: produktas, veikėjas, fonas ar vizualinis apipavidalinimas. Keliuose vaizduose gali būti tarpusavyje nesuderinamas apšvietimas ar kompozicija, todėl aiškiai įvardykite numatytą rezultatą. Tikrame grąžintame vaizde patikrinkite pagrindinio objekto detales, užrašus ir prašomo pakeitimo ribas.
Teksto atvaizdavimas yra dokumentuota galimybė, tačiau vaizdinį projektą vis tiek reikia tikrinti žodis po žodžio. Pateikite tikslią formuluotę, skyrybą ir išdėstymą, tada svarbias žymas bei skaičius palyginkite su užduoties aprašu numatytu peržiūros dydžiu. Pasikartojančiai serijai atskaitos vaizdus bei vaizdinius reikalavimus saugokite su kiekvienu rezultatu ir užbaigtus vaizdus lyginkite kartu.
Jungtinis profilis skelbia 400 000 tokenų konteksto langą ir iki 128 000 atsakymo generavimo tokenų. Tai darbo konteksto ir atsakymo generavimo apimtys, atskiros nuo vaizdo matmenų pikseliais ar grąžinamų vaizdinių artefaktų skaičiaus. Ilgą šaltinių medžiagą organizuokite pagal reikiamą interpretaciją ir palikite vietos atsakymui. Glaustas aprašas su aktualiais atskaitos vaizdais naudingesnis už nesusijusius dokumentus, kurių vaidmuo nepaaiškintas.
Paskelbti jo tekstinio rezultato reikalavimai palaiko pagal JSON schemą struktūruotus rezultatus. Apibrėžkite laukus bei tipus, kai rašytinį rezultatą turi naudoti programa, ir tikrinkite reikšmes pagal pateiktus įrodymus. Jungtinis profilis nesuteikia programos funkcijų iškvietimo. Kalbinio komponento naudojimas su vaizdų generavimu yra įvardyto profilio galimybė; tai neįtraukia visų savarankiškos GPT-5 Mini sąsajos funkcijų į šią darbo eigą.
Vaizdo nustatymai turi būti imami iš naudojamo tikslaus profilio ir sąsajos. Lygindami pataisytas versijas parinktą konfigūraciją saugokite su užklausa. Tiesioginio GPT Image 1 Mini komponento ir jungtinio pokalbių profilio užklausos sudaromos skirtingai, todėl komponentui būdingus dydžio, kaukės ar rezultato valdiklius būtina aiškiai susieti prieš laikant juos šio jungtinio profilio nustatymais.
Dokumentuota pokalbio užklausos schema leidžia parinkti teksto (text) ir vaizdo (image) rezultato modalumus. Apdorokite grąžintą tekstą ir kiekvieną tikrą vaizdinį artefaktą, pateikiamą kartu su atsakymu. Išsaugokite vaizdus rezultato nurodytu formatu ir rašytinį atsakymą laikykite su užklausa, šaltinių nuorodomis bei nustatymais. Atsakymas, kuriame yra tik aiškinamasis tekstas, skiriasi nuo užbaigto vaizdinio rezultato, todėl prieš naudodami jį makete patikrinkite tikrąjį turinį.
GPT-5 Image Mini yra atskiras nuo visaverčio GPT-5 Image profilio, jungiančio GPT-5 su GPT Image 1. Mini profilį naudokite apibrėžtoms kalbos ir vaizdų užduotims su aiškiu aprašu bei peržiūros kriterijais. Tikrinkite kompoziciją, objekto tapatybę, vaizdo tekstą ir papildomą tekstą, tada paprašykite konkrečios reikalingos pataisos. Sėkmingus elementus bei aktualius atskaitos vaizdus išlaikykite kitame apraše, kad redagavimas turėtų konkretų tikslą.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5-image-mini | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų Išvestis · Vaizdo išvesties žetonai $0.016 / 1K vaizdo tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Modelio informacinės lentelės nekeičia metodo pasirinkimo, kainos įverčių ar mokesčių. Galiojantys mokesčiai nustatomi pagal pasirinkto Ailoot metodo įkainius.
| Konfigūracija | Apmokestinimo sąlygos | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaOpenAI: GPT-5 Image Mini · Numatytoji konfigūracija | Apmokestinimo sąlygosNumatytoji konfigūracija | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai 0,005 USD / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai 0,004 USD / 1K tokenų Išvestis · Išvesties vaizdas 0,016 USD / 1K tokenų Išvestis · Paieška žiniatinklyje 0,02 USD už paiešką Įvestis · Talpyklos skaitymas 0,0005 USD / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image-mini", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image-mini',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini derina OpenAI GPT-5 Mini kalbines galimybes su GPT Image 1 Mini vaizdų generavimui ir redagavimui pagal atskaitos vaizdus. Jis priima tekstą, vaizdus bei dokumentus ir grąžina tekstą bei vaizdus, palaikydamas darbo eigas, kurioms reikia rašytinio atsakymo ir vaizdinio artefakto.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5 Image Mini yra jungtinis kalbos ir vaizdų profilis, paremtas OpenAI GPT-5 Mini ir GPT Image 1 Mini. Kalbinis jo komponentas interpretuoja rašytinę užduotį bei šaltinių medžiagą, o vaizdo komponentas kuria ar redaguoja vaizdinį turinį. Paskelbtame profilyje pabrėžiamas instrukcijų vykdymas, teksto atvaizdavimas ir išsamus vaizdų redagavimas. Jis naudingas konkrečiam vaizdiniam užduoties aprašui, kuriam taip pat reikia tekstinės interpretacijos, paaiškinimo ar papildomo teksto.
Parenkite aprašą su numatytu artefaktu, pagrindiniu objektu, kompozicija ir privalomu tekstu. Aprašykite vaizdo panaudojimą, pavyzdžiui, produkto koncepciją, trumpą paaiškinimą lydinčią iliustraciją ar vaizdinį puslapio projektą. Aiškiai paprašykite rašytinių ir vaizdinių rezultatų, kad koncepcijos paaiškinimą būtų lengva atskirti nuo paties vaizdo.
Pavyzdžiui, pateikite daugkartinio vandens butelio aprašymą ir paprašykite paprastos produkto scenos koncepcijos su trumpu prierašu. Nurodykite matomą butelio formą, foną, šviesos kryptį ir tikslius vaizde reikalingus žodžius. Prierašui naudojamus faktus atskirkite nuo dekoratyvinių scenos detalių. Grąžintą vaizdą ir rašytinį tekstą tikrinkite pagal šias dvi užduoties aprašo dalis.
Dokumentuotas jungtinis profilis priima tekstą, vaizdus ir failus, pavyzdžiui, PDF dokumentus. Dokumentas gali pateikti reikalavimus ar faktus, kuriuos reikia interpretuoti prieš kuriant vaizdą. Vaizdas gali pateikti išvaizdą, maketą ar redagavimo šaltinį. Nurodykite kiekvieno šaltinio vaidmenį, užuot manę, kad kiekvienas priedas turi veikti kiekvieną rezultato dalį. Kai pateikiamos kelios įvestys, aiškiai išlaikykite šaltinių pavadinimus ir eilę.
Naujam vaizdui nurodykite, kas turi būti matoma ir kaip dalys susijusios. Redagavimui pagal atskaitos vaizdą nurodykite pakeitimą ir išlaikytinas detales. Produkto scenai galima prašyti naujos aplinkos išlaikant atpažįstamą daikto formą ir matomą etiketę. Diagramai galima prašyti pataisyto ryšio, įvardijant išlaikytiną tekstą bei elementus.
Paties profilio paskelbtas aprašas redagavimui leidžia iki šešiolikos atskaitos vaizdų. Rinkitės užduočiai naudingus vaizdus ir paaiškinkite jų paskirtį: produktas, veikėjas, fonas ar vizualinis apipavidalinimas. Keliuose vaizduose gali būti tarpusavyje nesuderinamas apšvietimas ar kompozicija, todėl aiškiai įvardykite numatytą rezultatą. Tikrame grąžintame vaizde patikrinkite pagrindinio objekto detales, užrašus ir prašomo pakeitimo ribas.
Teksto atvaizdavimas yra dokumentuota galimybė, tačiau vaizdinį projektą vis tiek reikia tikrinti žodis po žodžio. Pateikite tikslią formuluotę, skyrybą ir išdėstymą, tada svarbias žymas bei skaičius palyginkite su užduoties aprašu numatytu peržiūros dydžiu. Pasikartojančiai serijai atskaitos vaizdus bei vaizdinius reikalavimus saugokite su kiekvienu rezultatu ir užbaigtus vaizdus lyginkite kartu.
Jungtinis profilis skelbia 400 000 tokenų konteksto langą ir iki 128 000 atsakymo generavimo tokenų. Tai darbo konteksto ir atsakymo generavimo apimtys, atskiros nuo vaizdo matmenų pikseliais ar grąžinamų vaizdinių artefaktų skaičiaus. Ilgą šaltinių medžiagą organizuokite pagal reikiamą interpretaciją ir palikite vietos atsakymui. Glaustas aprašas su aktualiais atskaitos vaizdais naudingesnis už nesusijusius dokumentus, kurių vaidmuo nepaaiškintas.
Paskelbti jo tekstinio rezultato reikalavimai palaiko pagal JSON schemą struktūruotus rezultatus. Apibrėžkite laukus bei tipus, kai rašytinį rezultatą turi naudoti programa, ir tikrinkite reikšmes pagal pateiktus įrodymus. Jungtinis profilis nesuteikia programos funkcijų iškvietimo. Kalbinio komponento naudojimas su vaizdų generavimu yra įvardyto profilio galimybė; tai neįtraukia visų savarankiškos GPT-5 Mini sąsajos funkcijų į šią darbo eigą.
Vaizdo nustatymai turi būti imami iš naudojamo tikslaus profilio ir sąsajos. Lygindami pataisytas versijas parinktą konfigūraciją saugokite su užklausa. Tiesioginio GPT Image 1 Mini komponento ir jungtinio pokalbių profilio užklausos sudaromos skirtingai, todėl komponentui būdingus dydžio, kaukės ar rezultato valdiklius būtina aiškiai susieti prieš laikant juos šio jungtinio profilio nustatymais.
Dokumentuota pokalbio užklausos schema leidžia parinkti teksto (text) ir vaizdo (image) rezultato modalumus. Apdorokite grąžintą tekstą ir kiekvieną tikrą vaizdinį artefaktą, pateikiamą kartu su atsakymu. Išsaugokite vaizdus rezultato nurodytu formatu ir rašytinį atsakymą laikykite su užklausa, šaltinių nuorodomis bei nustatymais. Atsakymas, kuriame yra tik aiškinamasis tekstas, skiriasi nuo užbaigto vaizdinio rezultato, todėl prieš naudodami jį makete patikrinkite tikrąjį turinį.
GPT-5 Image Mini yra atskiras nuo visaverčio GPT-5 Image profilio, jungiančio GPT-5 su GPT Image 1. Mini profilį naudokite apibrėžtoms kalbos ir vaizdų užduotims su aiškiu aprašu bei peržiūros kriterijais. Tikrinkite kompoziciją, objekto tapatybę, vaizdo tekstą ir papildomą tekstą, tada paprašykite konkrečios reikalingos pataisos. Sėkmingus elementus bei aktualius atskaitos vaizdus išlaikykite kitame apraše, kad redagavimas turėtų konkretų tikslą.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5-image-mini | Numatyta— |
Laukasprompt | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias ilgis: 1 | Numatyta— |
Laukasaspect_ratio | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 1:1, 3:2, 2:3, auto | Numatyta— |
Laukasquality | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos auto, low, medium, high | Numatyta— |
Laukasbackground | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos auto, transparent, opaque | Numatyta— |
Laukasn | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Didžiausia reikšmė: 10 | Numatyta— |
Laukasinput_references | Tipasarray | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 0 Didžiausias elementų skaičius: 16 | Numatyta— |
Laukasoutput_compression | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 0 Didžiausia reikšmė: 100 | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, prompt |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext, image |
Gyvavimo ciklas: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Rodomi įkainiai leidžia įvertinti kainą prieš generavimą. Galutinė suma apskaičiuojama pagal užfiksuotą pradinio generavimo kainą. Išmatuota rezultato trukmė ir prognozuoti kiekiai nėra galutinis apmokestinamas kiekis.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Numatomas kiekis | Mokestis |
|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Numatomas kiekis— | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai · Įvertis tik palyginimui — / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai · Įvertis tik palyginimui — / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas · Įvertis tik palyginimui — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą · Įvertis tik palyginimui — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val · Įvertis tik palyginimui — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaNumatoma generavimo kaina | Įkainių lentelė— | Numatomas kiekisvieno generavimo įvertis | Mokestis Išvestis · Numatoma generavimo kaina · Įvertis tik palyginimui $0.065536 įvertis prieš generavimą Šis įvertis nėra papildomas mokestis ar fiksuotas užbaigto generavimo įkainis. |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nAtsisiųskite kiekvieną grąžintą vaizdą arba išsaugokite jo Base64 turinį
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nIšsaugokite kiekvieną baigtą vaizdą; gaukite turinį iš kiekvieno grąžinto URL arba dekoduokite jo Base64 turinį.
Išsaugokite visą atsakymą ir antraštes, visus faktiškai gautus rezultatus, pradinius grąžintus identifikatorius ir visus naudojimo apskaitos laukus. Atkurkite prieigą prie pradinės operacijos pakartotinai neteikdami kūrimo užklausos.
Išsaugokite grąžintą X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti. Tikrinkite tik faktiškai grąžintas task_id/asset_id reikšmes arba jums priklausančią medijos biblioteką; niekada nekurkite užduoties URL iš operacijos ID ir niekada pakartotinai neteikite kūrimo užklausos.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukascreated | Tipas |
Laukasdata[].url | Tipas |
Laukasdata[].b64_json | Tipas |
Laukasusage | Tipas |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
openai/gpt-5-image-miniGPT-5 Image Mini derina OpenAI GPT-5 Mini kalbines galimybes su GPT Image 1 Mini vaizdų generavimui ir redagavimui pagal atskaitos vaizdus. Jis priima tekstą, vaizdus bei dokumentus ir grąžina tekstą bei vaizdus, palaikydamas darbo eigas, kurioms reikia rašytinio atsakymo ir vaizdinio artefakto.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-5 Image Mini yra jungtinis kalbos ir vaizdų profilis, paremtas OpenAI GPT-5 Mini ir GPT Image 1 Mini. Kalbinis jo komponentas interpretuoja rašytinę užduotį bei šaltinių medžiagą, o vaizdo komponentas kuria ar redaguoja vaizdinį turinį. Paskelbtame profilyje pabrėžiamas instrukcijų vykdymas, teksto atvaizdavimas ir išsamus vaizdų redagavimas. Jis naudingas konkrečiam vaizdiniam užduoties aprašui, kuriam taip pat reikia tekstinės interpretacijos, paaiškinimo ar papildomo teksto.
Parenkite aprašą su numatytu artefaktu, pagrindiniu objektu, kompozicija ir privalomu tekstu. Aprašykite vaizdo panaudojimą, pavyzdžiui, produkto koncepciją, trumpą paaiškinimą lydinčią iliustraciją ar vaizdinį puslapio projektą. Aiškiai paprašykite rašytinių ir vaizdinių rezultatų, kad koncepcijos paaiškinimą būtų lengva atskirti nuo paties vaizdo.
Pavyzdžiui, pateikite daugkartinio vandens butelio aprašymą ir paprašykite paprastos produkto scenos koncepcijos su trumpu prierašu. Nurodykite matomą butelio formą, foną, šviesos kryptį ir tikslius vaizde reikalingus žodžius. Prierašui naudojamus faktus atskirkite nuo dekoratyvinių scenos detalių. Grąžintą vaizdą ir rašytinį tekstą tikrinkite pagal šias dvi užduoties aprašo dalis.
Dokumentuotas jungtinis profilis priima tekstą, vaizdus ir failus, pavyzdžiui, PDF dokumentus. Dokumentas gali pateikti reikalavimus ar faktus, kuriuos reikia interpretuoti prieš kuriant vaizdą. Vaizdas gali pateikti išvaizdą, maketą ar redagavimo šaltinį. Nurodykite kiekvieno šaltinio vaidmenį, užuot manę, kad kiekvienas priedas turi veikti kiekvieną rezultato dalį. Kai pateikiamos kelios įvestys, aiškiai išlaikykite šaltinių pavadinimus ir eilę.
Naujam vaizdui nurodykite, kas turi būti matoma ir kaip dalys susijusios. Redagavimui pagal atskaitos vaizdą nurodykite pakeitimą ir išlaikytinas detales. Produkto scenai galima prašyti naujos aplinkos išlaikant atpažįstamą daikto formą ir matomą etiketę. Diagramai galima prašyti pataisyto ryšio, įvardijant išlaikytiną tekstą bei elementus.
Paties profilio paskelbtas aprašas redagavimui leidžia iki šešiolikos atskaitos vaizdų. Rinkitės užduočiai naudingus vaizdus ir paaiškinkite jų paskirtį: produktas, veikėjas, fonas ar vizualinis apipavidalinimas. Keliuose vaizduose gali būti tarpusavyje nesuderinamas apšvietimas ar kompozicija, todėl aiškiai įvardykite numatytą rezultatą. Tikrame grąžintame vaizde patikrinkite pagrindinio objekto detales, užrašus ir prašomo pakeitimo ribas.
Teksto atvaizdavimas yra dokumentuota galimybė, tačiau vaizdinį projektą vis tiek reikia tikrinti žodis po žodžio. Pateikite tikslią formuluotę, skyrybą ir išdėstymą, tada svarbias žymas bei skaičius palyginkite su užduoties aprašu numatytu peržiūros dydžiu. Pasikartojančiai serijai atskaitos vaizdus bei vaizdinius reikalavimus saugokite su kiekvienu rezultatu ir užbaigtus vaizdus lyginkite kartu.
Jungtinis profilis skelbia 400 000 tokenų konteksto langą ir iki 128 000 atsakymo generavimo tokenų. Tai darbo konteksto ir atsakymo generavimo apimtys, atskiros nuo vaizdo matmenų pikseliais ar grąžinamų vaizdinių artefaktų skaičiaus. Ilgą šaltinių medžiagą organizuokite pagal reikiamą interpretaciją ir palikite vietos atsakymui. Glaustas aprašas su aktualiais atskaitos vaizdais naudingesnis už nesusijusius dokumentus, kurių vaidmuo nepaaiškintas.
Paskelbti jo tekstinio rezultato reikalavimai palaiko pagal JSON schemą struktūruotus rezultatus. Apibrėžkite laukus bei tipus, kai rašytinį rezultatą turi naudoti programa, ir tikrinkite reikšmes pagal pateiktus įrodymus. Jungtinis profilis nesuteikia programos funkcijų iškvietimo. Kalbinio komponento naudojimas su vaizdų generavimu yra įvardyto profilio galimybė; tai neįtraukia visų savarankiškos GPT-5 Mini sąsajos funkcijų į šią darbo eigą.
Vaizdo nustatymai turi būti imami iš naudojamo tikslaus profilio ir sąsajos. Lygindami pataisytas versijas parinktą konfigūraciją saugokite su užklausa. Tiesioginio GPT Image 1 Mini komponento ir jungtinio pokalbių profilio užklausos sudaromos skirtingai, todėl komponentui būdingus dydžio, kaukės ar rezultato valdiklius būtina aiškiai susieti prieš laikant juos šio jungtinio profilio nustatymais.
Dokumentuota pokalbio užklausos schema leidžia parinkti teksto (text) ir vaizdo (image) rezultato modalumus. Apdorokite grąžintą tekstą ir kiekvieną tikrą vaizdinį artefaktą, pateikiamą kartu su atsakymu. Išsaugokite vaizdus rezultato nurodytu formatu ir rašytinį atsakymą laikykite su užklausa, šaltinių nuorodomis bei nustatymais. Atsakymas, kuriame yra tik aiškinamasis tekstas, skiriasi nuo užbaigto vaizdinio rezultato, todėl prieš naudodami jį makete patikrinkite tikrąjį turinį.
GPT-5 Image Mini yra atskiras nuo visaverčio GPT-5 Image profilio, jungiančio GPT-5 su GPT Image 1. Mini profilį naudokite apibrėžtoms kalbos ir vaizdų užduotims su aiškiu aprašu bei peržiūros kriterijais. Tikrinkite kompoziciją, objekto tapatybę, vaizdo tekstą ir papildomą tekstą, tada paprašykite konkrečios reikalingos pataisos. Sėkmingus elementus bei aktualius atskaitos vaizdus išlaikykite kitame apraše, kad redagavimas turėtų konkretų tikslą.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-5-image-mini | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų Išvestis · Vaizdo išvesties žetonai $0.016 / 1K vaizdo tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.005 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "openai/gpt-5-image-mini",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-5-image-mini', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra openai/gpt-5-image-mini
/v1/images
Techninis pavyzdys anglų kalba
Create a labelled refill-bottle scene\n\nCreate a product-scene image of a plain cylindrical blue reusable water bottle with a silver screw cap, standing upright on pale stone. Soft daylight enters from the left. Place the exact word REFILL clearly on the bottle, with no other text, logos, accessories or unsupported product claims. Keep the full bottle visible.One image artifact showing the full specified bottle, left-side daylight and the exact single-word label.Inspect the actual image for bottle shape, cap, complete framing and letter-by-letter spelling of REFILL.