GPT-6.1 Sol Pro žymi OpenAI GPT-6.1 Sol su Pro samprotavimu. Pagrindinis modelis skirtas sudėtingam programavimui, darbui su kompiuteriu ir profesinėms užduotims. Jis priima tekstą ir vaizdus bei kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą; jis apibūdina, kaip pasirinktas modelis dirba su užklausa, o samprotavimo intensyvumas nustato samprotavimo apimtį šiame režime. Šis skirtumas atskiria GPT-6.1 Sol tapatybę nuo Pro vykdymo nustatymo.
Reikliai inžinerinei užduočiai pateikite reikiamą veikimą, aktualius failus ar kodo ištraukas ir apribojimus, kuriuos pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinė užklausa yra išnagrinėti du galimus įgyvendinimus, nustatyti priklausomybes, kurias veikia kiekvienas, ir pateikti siūlomą pakeitimą su glaustu kompromisų paaiškinimu. Profesinei analizei pateikite dokumentus, sprendimą, kurį reikia priimti, ir alternatyvų palyginimo kriterijus. Jei vaizde yra svarbios informacijos, nurodykite sąsajos elementą, diagramą ar detalę, į kurią atsakymas turi atsižvelgti.
OpenAI pagrindiniam modeliui nurodo 1 050 000 tokenų konteksto langą, maksimalią 922 000 tokenų įvestį ir maksimalų 128 000 tokenų rezultatą. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. balandžio 30 d. Samprotavimas taip pat užima tokenų vietą, todėl ilga įvestis ir ilgas matomas atsakymas turi tilpti kartu su modelio analizei reikalinga vieta. Parenkite aktualią medžiagą su aiškiais žymėjimais ir apibrėžtimis bei nurodykite pateiktiną artefaktą: kodo pakeitimą, sprendimo pažymą, procedūrą ar struktūruotą išvadų rinkinį.
Dokumentuoti pagrindinio modelio samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra low, medium, high, xhigh ir max; numatytoji reikšmė — medium. Jis nepalaiko none ar minimal. OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. GPT-6.1 Sol įrankių iškvietimui naudoja Responses; gamintojo Chat Completions sąsaja priima užklausas be įrankių. Šie skirtumai svarbūs projektuojant modelio darbo eigą, užuot visas sąsajas ir samprotavimo nustatymus laikius tarpusavyje pakeičiamais.
Gamintojas nurodo srautinį perdavimą, Structured Outputs ir funkcijų iškvietimą, taip pat paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, komandų apvalkalo ir pataisų įrankius, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius bei įrankių paiešką. Pagrindinio modelio rezultatas lieka tekstinis; vaizdų generavimo įrankis yra atskira operacija. Programa apibrėžia prieinamus įrankius, vykdo savo operacijas ir grąžina jų rezultatus, kad modelis galėtų tęsti darbą. GPT-6 dokumentacijoje taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas, nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu, samprotavimo išsaugojimas tarp iškvietimų ir ilgo pokalbio sutraukimas.
Pateikite modeliui aiškų užbaigimo kriterijų ir pagrindą, kuriuo jis turėtų remtis tikrindamas rezultatą. Atliekant kodo peržiūrą paprašykite nurodyti paveiktą veikimą ir konkrečiai paaiškinti kiekvieną svarbią problemą. Priimant sprendimą pagal dokumentus paprašykite pateiktų faktų, pasirinkto metodo ir sąlygų, nuo kurių priklauso išvada. Naudingas galutinis artefaktas aiškiai parodo sprendimą bei jo pagrindą ir leidžia kitam žmogui ar programos žingsniui veikti pagal konkretų rezultatą.
", "aboutText": "GPT-6.1 Sol Pro žymi OpenAI GPT-6.1 Sol su Pro samprotavimu. Pagrindinis modelis skirtas sudėtingam programavimui, darbui su kompiuteriu ir profesinėms užduotims. Jis priima tekstą ir vaizdus bei kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą; jis apibūdina, kaip pasirinktas modelis dirba su užklausa, o samprotavimo intensyvumas nustato samprotavimo apimtį šiame režime. Šis skirtumas atskiria GPT-6.1 Sol tapatybę nuo Pro vykdymo nustatymo.\n\nReikliai inžinerinei užduočiai pateikite reikiamą veikimą, aktualius failus ar kodo ištraukas ir apribojimus, kuriuos pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinė užklausa yra išnagrinėti du galimus įgyvendinimus, nustatyti priklausomybes, kurias veikia kiekvienas, ir pateikti siūlomą pakeitimą su glaustu kompromisų paaiškinimu. Profesinei analizei pateikite dokumentus, sprendimą, kurį reikia priimti, ir alternatyvų palyginimo kriterijus. Jei vaizde yra svarbios informacijos, nurodykite sąsajos elementą, diagramą ar detalę, į kurią atsakymas turi atsižvelgti.\n\nOpenAI pagrindiniam modeliui nurodo 1 050 000 tokenų konteksto langą, maksimalią 922 000 tokenų įvestį ir maksimalų 128 000 tokenų rezultatą. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. balandžio 30 d. Samprotavimas taip pat užima tokenų vietą, todėl ilga įvestis ir ilgas matomas atsakymas turi tilpti kartu su modelio analizei reikalinga vieta. Parenkite aktualią medžiagą su aiškiais žymėjimais ir apibrėžtimis bei nurodykite pateiktiną artefaktą: kodo pakeitimą, sprendimo pažymą, procedūrą ar struktūruotą išvadų rinkinį.\n\nDokumentuoti pagrindinio modelio samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra low, medium, high, xhigh ir max; numatytoji reikšmė — medium. Jis nepalaiko none ar minimal. OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. GPT-6.1 Sol įrankių iškvietimui naudoja Responses; gamintojo Chat Completions sąsaja priima užklausas be įrankių. Šie skirtumai svarbūs projektuojant modelio darbo eigą, užuot visas sąsajas ir samprotavimo nustatymus laikius tarpusavyje pakeičiamais.\n\nGamintojas nurodo srautinį perdavimą, Structured Outputs ir funkcijų iškvietimą, taip pat paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, komandų apvalkalo ir pataisų įrankius, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius bei įrankių paiešką. Pagrindinio modelio rezultatas lieka tekstinis; vaizdų generavimo įrankis yra atskira operacija. Programa apibrėžia prieinamus įrankius, vykdo savo operacijas ir grąžina jų rezultatus, kad modelis galėtų tęsti darbą. GPT-6 dokumentacijoje taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas, nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu, samprotavimo išsaugojimas tarp iškvietimų ir ilgo pokalbio sutraukimas.\n\nPateikite modeliui aiškų užbaigimo kriterijų ir pagrindą, kuriuo jis turėtų remtis tikrindamas rezultatą. Atliekant kodo peržiūrą paprašykite nurodyti paveiktą veikimą ir konkrečiai paaiškinti kiekvieną svarbią problemą. Priimant sprendimą pagal dokumentus paprašykite pateiktų faktų, pasirinkto metodo ir sąlygų, nuo kurių priklauso išvada. Naudingas galutinis artefaktas aiškiai parodo sprendimą bei jo pagrindą ir leidžia kitam žmogui ar programos žingsniui veikti pagal konkretų rezultatą.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "4b969a28d30fd6451aa1adc7a200cdcbce017076243b2be7965352502121a03a", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "openai/gpt-6.1-sol-pro:batchGPT-6.1 Sol su Pro samprotavimu sudėtingam programavimui, darbui su kompiuteriu ir profesinei analizei. Pro skiria daugiau modelio darbo prieš galutinį atsakymą, o pagrindinis modelis apdoroja tekstą ir vaizdus bei kuria tekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-6.1 Sol Pro žymi OpenAI GPT-6.1 Sol su Pro samprotavimu. Pagrindinis modelis skirtas sudėtingam programavimui, darbui su kompiuteriu ir profesinėms užduotims. Jis priima tekstą ir vaizdus bei kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą; jis apibūdina, kaip pasirinktas modelis dirba su užklausa, o samprotavimo intensyvumas nustato samprotavimo apimtį šiame režime. Šis skirtumas atskiria GPT-6.1 Sol tapatybę nuo Pro vykdymo nustatymo.
Reikliai inžinerinei užduočiai pateikite reikiamą veikimą, aktualius failus ar kodo ištraukas ir apribojimus, kuriuos pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinė užklausa yra išnagrinėti du galimus įgyvendinimus, nustatyti priklausomybes, kurias veikia kiekvienas, ir pateikti siūlomą pakeitimą su glaustu kompromisų paaiškinimu. Profesinei analizei pateikite dokumentus, sprendimą, kurį reikia priimti, ir alternatyvų palyginimo kriterijus. Jei vaizde yra svarbios informacijos, nurodykite sąsajos elementą, diagramą ar detalę, į kurią atsakymas turi atsižvelgti.
OpenAI pagrindiniam modeliui nurodo 1 050 000 tokenų konteksto langą, maksimalią 922 000 tokenų įvestį ir maksimalų 128 000 tokenų rezultatą. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. balandžio 30 d. Samprotavimas taip pat užima tokenų vietą, todėl ilga įvestis ir ilgas matomas atsakymas turi tilpti kartu su modelio analizei reikalinga vieta. Parenkite aktualią medžiagą su aiškiais žymėjimais ir apibrėžtimis bei nurodykite pateiktiną artefaktą: kodo pakeitimą, sprendimo pažymą, procedūrą ar struktūruotą išvadų rinkinį.
Dokumentuoti pagrindinio modelio samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra low, medium, high, xhigh ir max; numatytoji reikšmė — medium. Jis nepalaiko none ar minimal. OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. GPT-6.1 Sol įrankių iškvietimui naudoja Responses; gamintojo Chat Completions sąsaja priima užklausas be įrankių. Šie skirtumai svarbūs projektuojant modelio darbo eigą, užuot visas sąsajas ir samprotavimo nustatymus laikius tarpusavyje pakeičiamais.
Gamintojas nurodo srautinį perdavimą, Structured Outputs ir funkcijų iškvietimą, taip pat paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, komandų apvalkalo ir pataisų įrankius, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius bei įrankių paiešką. Pagrindinio modelio rezultatas lieka tekstinis; vaizdų generavimo įrankis yra atskira operacija. Programa apibrėžia prieinamus įrankius, vykdo savo operacijas ir grąžina jų rezultatus, kad modelis galėtų tęsti darbą. GPT-6 dokumentacijoje taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas, nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu, samprotavimo išsaugojimas tarp iškvietimų ir ilgo pokalbio sutraukimas.
Pateikite modeliui aiškų užbaigimo kriterijų ir pagrindą, kuriuo jis turėtų remtis tikrindamas rezultatą. Atliekant kodo peržiūrą paprašykite nurodyti paveiktą veikimą ir konkrečiai paaiškinti kiekvieną svarbią problemą. Priimant sprendimą pagal dokumentus paprašykite pateiktų faktų, pasirinkto metodo ir sąlygų, nuo kurių priklauso išvada. Naudingas galutinis artefaktas aiškiai parodo sprendimą bei jo pagrindą ir leidžia kitam žmogui ar programos žingsniui veikti pagal konkretų rezultatą.
POST /v1/batchestexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasendpoint | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions | Numatyta— |
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6.1-sol-pro:batch | Numatyta— |
Laukasrequests | Tipasbatch_item[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasrequests[].custom_id | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.messages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukascompletion_window | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 24h | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.model | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6.1-sol-pro:batch, openai/gpt-6.1-sol-pro | Numatyta— |
Laukasprovider.only | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai | Numatyta— |
Laukasprovider.allow_fallbacks | Tipasboolean|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false, null | Numatyta— |
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrepresentation | Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus |
Parametrasrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parametrasfile_material | SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST. |
Parametrasserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrasschema_scope | SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje. |
Gyvavimo ciklas: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.015 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6.1-sol-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6.1-sol-pro:batch', 'openai/gpt-6.1-sol-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6.1-sol-pro:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ntiesiogiai įterptas results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nIšsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.
Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasresults[].custom_id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.body.choices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukasresults[].error | Tipasobject|null |
Laukasusage | Tipasobject|null |
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukasendpoint | Tipasstring |
Laukasstatus | Tipasstring |
Laukasrequest_counts | Tipasobject |
Laukasresults[].id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.status_code | Tipasinteger |
Laukasresults[].response.request_id | Tipasstring |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis. | Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymas401 · authentication_error | SąlygaNegaliojantis API raktas. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą. |
Atsakymas403 · permission_error | SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama. | Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises. |
Atsakymas422 · invalid_request_error | SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso. |
Atsakymas422 · price_unavailable | SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį. |
Atsakymas402 · billing_error | SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas. | Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą. |
Atsakymas503 · price_unavailable | SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis. |
Atsakymas503 · api_error | SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti. |
Atsakymas503 · result_pending_check | SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos. |
Atsakymas404 · not_found | SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe. | Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6.1-sol-pro:batch
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.