GPT-6.1 Sol Pro žymi OpenAI GPT-6.1 Sol su Pro samprotavimu. Pagrindinis modelis skirtas sudėtingam programavimui, darbui su kompiuteriu ir profesinėms užduotims. Jis priima tekstą ir vaizdus bei kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą; jis apibūdina, kaip pasirinktas modelis dirba su užklausa, o samprotavimo intensyvumas nustato samprotavimo apimtį šiame režime. Šis skirtumas atskiria GPT-6.1 Sol tapatybę nuo Pro vykdymo nustatymo.
Reikliai inžinerinei užduočiai pateikite reikiamą veikimą, aktualius failus ar kodo ištraukas ir apribojimus, kuriuos pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinė užklausa yra išnagrinėti du galimus įgyvendinimus, nustatyti priklausomybes, kurias veikia kiekvienas, ir pateikti siūlomą pakeitimą su glaustu kompromisų paaiškinimu. Profesinei analizei pateikite dokumentus, sprendimą, kurį reikia priimti, ir alternatyvų palyginimo kriterijus. Jei vaizde yra svarbios informacijos, nurodykite sąsajos elementą, diagramą ar detalę, į kurią atsakymas turi atsižvelgti.
OpenAI pagrindiniam modeliui nurodo 1 050 000 tokenų konteksto langą, maksimalią 922 000 tokenų įvestį ir maksimalų 128 000 tokenų rezultatą. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. balandžio 30 d. Samprotavimas taip pat užima tokenų vietą, todėl ilga įvestis ir ilgas matomas atsakymas turi tilpti kartu su modelio analizei reikalinga vieta. Parenkite aktualią medžiagą su aiškiais žymėjimais ir apibrėžtimis bei nurodykite pateiktiną artefaktą: kodo pakeitimą, sprendimo pažymą, procedūrą ar struktūruotą išvadų rinkinį.
Dokumentuoti pagrindinio modelio samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra low, medium, high, xhigh ir max; numatytoji reikšmė — medium. Jis nepalaiko none ar minimal. OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. GPT-6.1 Sol įrankių iškvietimui naudoja Responses; gamintojo Chat Completions sąsaja priima užklausas be įrankių. Šie skirtumai svarbūs projektuojant modelio darbo eigą, užuot visas sąsajas ir samprotavimo nustatymus laikius tarpusavyje pakeičiamais.
Gamintojas nurodo srautinį perdavimą, Structured Outputs ir funkcijų iškvietimą, taip pat paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, komandų apvalkalo ir pataisų įrankius, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius bei įrankių paiešką. Pagrindinio modelio rezultatas lieka tekstinis; vaizdų generavimo įrankis yra atskira operacija. Programa apibrėžia prieinamus įrankius, vykdo savo operacijas ir grąžina jų rezultatus, kad modelis galėtų tęsti darbą. GPT-6 dokumentacijoje taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas, nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu, samprotavimo išsaugojimas tarp iškvietimų ir ilgo pokalbio sutraukimas.
Pateikite modeliui aiškų užbaigimo kriterijų ir pagrindą, kuriuo jis turėtų remtis tikrindamas rezultatą. Atliekant kodo peržiūrą paprašykite nurodyti paveiktą veikimą ir konkrečiai paaiškinti kiekvieną svarbią problemą. Priimant sprendimą pagal dokumentus paprašykite pateiktų faktų, pasirinkto metodo ir sąlygų, nuo kurių priklauso išvada. Naudingas galutinis artefaktas aiškiai parodo sprendimą bei jo pagrindą ir leidžia kitam žmogui ar programos žingsniui veikti pagal konkretų rezultatą.
", "aboutText": "GPT-6.1 Sol Pro žymi OpenAI GPT-6.1 Sol su Pro samprotavimu. Pagrindinis modelis skirtas sudėtingam programavimui, darbui su kompiuteriu ir profesinėms užduotims. Jis priima tekstą ir vaizdus bei kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą; jis apibūdina, kaip pasirinktas modelis dirba su užklausa, o samprotavimo intensyvumas nustato samprotavimo apimtį šiame režime. Šis skirtumas atskiria GPT-6.1 Sol tapatybę nuo Pro vykdymo nustatymo.\n\nReikliai inžinerinei užduočiai pateikite reikiamą veikimą, aktualius failus ar kodo ištraukas ir apribojimus, kuriuos pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinė užklausa yra išnagrinėti du galimus įgyvendinimus, nustatyti priklausomybes, kurias veikia kiekvienas, ir pateikti siūlomą pakeitimą su glaustu kompromisų paaiškinimu. Profesinei analizei pateikite dokumentus, sprendimą, kurį reikia priimti, ir alternatyvų palyginimo kriterijus. Jei vaizde yra svarbios informacijos, nurodykite sąsajos elementą, diagramą ar detalę, į kurią atsakymas turi atsižvelgti.\n\nOpenAI pagrindiniam modeliui nurodo 1 050 000 tokenų konteksto langą, maksimalią 922 000 tokenų įvestį ir maksimalų 128 000 tokenų rezultatą. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. balandžio 30 d. Samprotavimas taip pat užima tokenų vietą, todėl ilga įvestis ir ilgas matomas atsakymas turi tilpti kartu su modelio analizei reikalinga vieta. Parenkite aktualią medžiagą su aiškiais žymėjimais ir apibrėžtimis bei nurodykite pateiktiną artefaktą: kodo pakeitimą, sprendimo pažymą, procedūrą ar struktūruotą išvadų rinkinį.\n\nDokumentuoti pagrindinio modelio samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra low, medium, high, xhigh ir max; numatytoji reikšmė — medium. Jis nepalaiko none ar minimal. OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. GPT-6.1 Sol įrankių iškvietimui naudoja Responses; gamintojo Chat Completions sąsaja priima užklausas be įrankių. Šie skirtumai svarbūs projektuojant modelio darbo eigą, užuot visas sąsajas ir samprotavimo nustatymus laikius tarpusavyje pakeičiamais.\n\nGamintojas nurodo srautinį perdavimą, Structured Outputs ir funkcijų iškvietimą, taip pat paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, komandų apvalkalo ir pataisų įrankius, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius bei įrankių paiešką. Pagrindinio modelio rezultatas lieka tekstinis; vaizdų generavimo įrankis yra atskira operacija. Programa apibrėžia prieinamus įrankius, vykdo savo operacijas ir grąžina jų rezultatus, kad modelis galėtų tęsti darbą. GPT-6 dokumentacijoje taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas, nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu, samprotavimo išsaugojimas tarp iškvietimų ir ilgo pokalbio sutraukimas.\n\nPateikite modeliui aiškų užbaigimo kriterijų ir pagrindą, kuriuo jis turėtų remtis tikrindamas rezultatą. Atliekant kodo peržiūrą paprašykite nurodyti paveiktą veikimą ir konkrečiai paaiškinti kiekvieną svarbią problemą. Priimant sprendimą pagal dokumentus paprašykite pateiktų faktų, pasirinkto metodo ir sąlygų, nuo kurių priklauso išvada. Naudingas galutinis artefaktas aiškiai parodo sprendimą bei jo pagrindą ir leidžia kitam žmogui ar programos žingsniui veikti pagal konkretų rezultatą.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Compare duplicate-prevention designs\n\nCompare two job designs using these supplied facts. A records completion after a remote send. B records 'started' before the send and skips all started jobs. The process may crash before or after the send, and the receiver supports an idempotency key. Propose a recoverable design, explain the failure windows and give scenario checks without performing any sends.A design comparison, proposed state transitions and crash-window checks using the stated receiver capability.Check the proposal handles both unsent started jobs and sends completed before local recording.openai/gpt-6.1-sol-proGPT-6.1 Sol su Pro samprotavimu sudėtingam programavimui, darbui su kompiuteriu ir profesinei analizei. Pro skiria daugiau modelio darbo prieš galutinį atsakymą, o pagrindinis modelis apdoroja tekstą ir vaizdus bei kuria tekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-6.1 Sol Pro žymi OpenAI GPT-6.1 Sol su Pro samprotavimu. Pagrindinis modelis skirtas sudėtingam programavimui, darbui su kompiuteriu ir profesinėms užduotims. Jis priima tekstą ir vaizdus bei kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą; jis apibūdina, kaip pasirinktas modelis dirba su užklausa, o samprotavimo intensyvumas nustato samprotavimo apimtį šiame režime. Šis skirtumas atskiria GPT-6.1 Sol tapatybę nuo Pro vykdymo nustatymo.
Reikliai inžinerinei užduočiai pateikite reikiamą veikimą, aktualius failus ar kodo ištraukas ir apribojimus, kuriuos pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinė užklausa yra išnagrinėti du galimus įgyvendinimus, nustatyti priklausomybes, kurias veikia kiekvienas, ir pateikti siūlomą pakeitimą su glaustu kompromisų paaiškinimu. Profesinei analizei pateikite dokumentus, sprendimą, kurį reikia priimti, ir alternatyvų palyginimo kriterijus. Jei vaizde yra svarbios informacijos, nurodykite sąsajos elementą, diagramą ar detalę, į kurią atsakymas turi atsižvelgti.
OpenAI pagrindiniam modeliui nurodo 1 050 000 tokenų konteksto langą, maksimalią 922 000 tokenų įvestį ir maksimalų 128 000 tokenų rezultatą. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. balandžio 30 d. Samprotavimas taip pat užima tokenų vietą, todėl ilga įvestis ir ilgas matomas atsakymas turi tilpti kartu su modelio analizei reikalinga vieta. Parenkite aktualią medžiagą su aiškiais žymėjimais ir apibrėžtimis bei nurodykite pateiktiną artefaktą: kodo pakeitimą, sprendimo pažymą, procedūrą ar struktūruotą išvadų rinkinį.
Dokumentuoti pagrindinio modelio samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra low, medium, high, xhigh ir max; numatytoji reikšmė — medium. Jis nepalaiko none ar minimal. OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. GPT-6.1 Sol įrankių iškvietimui naudoja Responses; gamintojo Chat Completions sąsaja priima užklausas be įrankių. Šie skirtumai svarbūs projektuojant modelio darbo eigą, užuot visas sąsajas ir samprotavimo nustatymus laikius tarpusavyje pakeičiamais.
Gamintojas nurodo srautinį perdavimą, Structured Outputs ir funkcijų iškvietimą, taip pat paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, komandų apvalkalo ir pataisų įrankius, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius bei įrankių paiešką. Pagrindinio modelio rezultatas lieka tekstinis; vaizdų generavimo įrankis yra atskira operacija. Programa apibrėžia prieinamus įrankius, vykdo savo operacijas ir grąžina jų rezultatus, kad modelis galėtų tęsti darbą. GPT-6 dokumentacijoje taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas, nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu, samprotavimo išsaugojimas tarp iškvietimų ir ilgo pokalbio sutraukimas.
Pateikite modeliui aiškų užbaigimo kriterijų ir pagrindą, kuriuo jis turėtų remtis tikrindamas rezultatą. Atliekant kodo peržiūrą paprašykite nurodyti paveiktą veikimą ir konkrečiai paaiškinti kiekvieną svarbią problemą. Priimant sprendimą pagal dokumentus paprašykite pateiktų faktų, pasirinkto metodo ir sąlygų, nuo kurių priklauso išvada. Naudingas galutinis artefaktas aiškiai parodo sprendimą bei jo pagrindą ir leidžia kitam žmogui ar programos žingsniui veikti pagal konkretų rezultatą.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6.1-sol-pro | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-6.1-sol-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6.1-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6.1-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6.1-sol-pro
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
openai/gpt-6.1-sol-proGPT-6.1 Sol su Pro samprotavimu sudėtingam programavimui, darbui su kompiuteriu ir profesinei analizei. Pro skiria daugiau modelio darbo prieš galutinį atsakymą, o pagrindinis modelis apdoroja tekstą ir vaizdus bei kuria tekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-6.1 Sol Pro žymi OpenAI GPT-6.1 Sol su Pro samprotavimu. Pagrindinis modelis skirtas sudėtingam programavimui, darbui su kompiuteriu ir profesinėms užduotims. Jis priima tekstą ir vaizdus bei kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą; jis apibūdina, kaip pasirinktas modelis dirba su užklausa, o samprotavimo intensyvumas nustato samprotavimo apimtį šiame režime. Šis skirtumas atskiria GPT-6.1 Sol tapatybę nuo Pro vykdymo nustatymo.
Reikliai inžinerinei užduočiai pateikite reikiamą veikimą, aktualius failus ar kodo ištraukas ir apribojimus, kuriuos pakeitimas turi išsaugoti. Pavyzdinė užklausa yra išnagrinėti du galimus įgyvendinimus, nustatyti priklausomybes, kurias veikia kiekvienas, ir pateikti siūlomą pakeitimą su glaustu kompromisų paaiškinimu. Profesinei analizei pateikite dokumentus, sprendimą, kurį reikia priimti, ir alternatyvų palyginimo kriterijus. Jei vaizde yra svarbios informacijos, nurodykite sąsajos elementą, diagramą ar detalę, į kurią atsakymas turi atsižvelgti.
OpenAI pagrindiniam modeliui nurodo 1 050 000 tokenų konteksto langą, maksimalią 922 000 tokenų įvestį ir maksimalų 128 000 tokenų rezultatą. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. balandžio 30 d. Samprotavimas taip pat užima tokenų vietą, todėl ilga įvestis ir ilgas matomas atsakymas turi tilpti kartu su modelio analizei reikalinga vieta. Parenkite aktualią medžiagą su aiškiais žymėjimais ir apibrėžtimis bei nurodykite pateiktiną artefaktą: kodo pakeitimą, sprendimo pažymą, procedūrą ar struktūruotą išvadų rinkinį.
Dokumentuoti pagrindinio modelio samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra low, medium, high, xhigh ir max; numatytoji reikšmė — medium. Jis nepalaiko none ar minimal. OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. GPT-6.1 Sol įrankių iškvietimui naudoja Responses; gamintojo Chat Completions sąsaja priima užklausas be įrankių. Šie skirtumai svarbūs projektuojant modelio darbo eigą, užuot visas sąsajas ir samprotavimo nustatymus laikius tarpusavyje pakeičiamais.
Gamintojas nurodo srautinį perdavimą, Structured Outputs ir funkcijų iškvietimą, taip pat paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, komandų apvalkalo ir pataisų įrankius, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius bei įrankių paiešką. Pagrindinio modelio rezultatas lieka tekstinis; vaizdų generavimo įrankis yra atskira operacija. Programa apibrėžia prieinamus įrankius, vykdo savo operacijas ir grąžina jų rezultatus, kad modelis galėtų tęsti darbą. GPT-6 dokumentacijoje taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas, nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu, samprotavimo išsaugojimas tarp iškvietimų ir ilgo pokalbio sutraukimas.
Pateikite modeliui aiškų užbaigimo kriterijų ir pagrindą, kuriuo jis turėtų remtis tikrindamas rezultatą. Atliekant kodo peržiūrą paprašykite nurodyti paveiktą veikimą ir konkrečiai paaiškinti kiekvieną svarbią problemą. Priimant sprendimą pagal dokumentus paprašykite pateiktų faktų, pasirinkto metodo ir sąlygų, nuo kurių priklauso išvada. Naudingas galutinis artefaktas aiškiai parodo sprendimą bei jo pagrindą ir leidžia kitam žmogui ar programos žingsniui veikti pagal konkretų rezultatą.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6.1-sol-pro | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "openai/gpt-6.1-sol-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6.1-sol-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6.1-sol-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6.1-sol-pro
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Compare duplicate-prevention designs\n\nCompare two job designs using these supplied facts. A records completion after a remote send. B records 'started' before the send and skips all started jobs. The process may crash before or after the send, and the receiver supports an idempotency key. Propose a recoverable design, explain the failure windows and give scenario checks without performing any sends.A design comparison, proposed state transitions and crash-window checks using the stated receiver capability.Check the proposal handles both unsent started jobs and sends completed before local recording.