Source: https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-1-terra-pro/
Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-1-terra-pro/
Language: lt

# OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro

[Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-1-terra-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-1-terra-pro/facts.json)

## [OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-1-terra-pro/)

`openai/gpt-6.1-terra-pro`

OpenAITekstasĮvestis 0,002 USD / 1KIšvestis 0,01 USD / 1K

Tekstinė GPT-6.1 Terra Pro kortelė darbui su dokumentais, medžiagai palyginti ir struktūruotiems atsakymams rengti.

### Darbas su tekstine medžiaga

GPT-6.1 Terra Pro Ailoot API priima tekstinę užklausą ir grąžina tekstinį atsakymą. Šią kortelę galima įtraukti į dokumentų rengimo, pradinės medžiagos analizės ir nuoseklaus rezultato tikslinimo pokalbyje procesą. Vienoje užklausoje arba pokalbio pranešimuose pateikite užduoties turinį, reikiamą informaciją ir pageidaujamą atsakymo formą.

### Dokumento rengimas

Pradėkite nuo tikslo: kokio dokumento reikia, kam jis skirtas ir kokį veiksmą turi padėti atlikti. Pridėkite tezes, šaltinių ištraukas arba juodraštį. Tada nurodykite struktūrą, pavyzdžiui, įvadą, pagrindines išvadas, argumentus ir tolesnius žingsnius. Redaguodami patikslinkite, ką reikia pakeisti: ilgį, toną, terminiją ar dėstymo tvarką. Tokia užklausa apibrėžia patikrinamą rezultatą vietoj neapibrėžto pavedimo „pagerinti tekstą“.

### Analizė ir palyginimas

Analizuodami kelias medžiagas atskirkite jas pavadinimais ir apibrėžkite palyginimo kriterijus. Galima paprašyti trumpo kiekvieno teksto turinio, bendro klausimų sąrašo arba reikalavimų palyginimo punktais. Jei svarbus tikslus susiejimas su šaltiniais, paprašykite šalia išvados nurodyti dokumento pavadinimą ir atitinkamą ištrauką. Laukų sąrašas ir užpildymo pavyzdys padės gauti atsakymą, kurį patogu toliau apdoroti rankiniu būdu.

### Prijungimas ir apimtis

Ailoot API šiai kortelei sukonfigūruotos tekstinės Messages, Responses, Chat Completions ir su Gemini suderinama generateContent sąsajos. Naudokite kliento palaikomą pranešimų formatą. Dokumentų ir kitos pradinės medžiagos turinys perduodamas tekstu; rezultatas yra tekstas, kurį galima išsaugoti, redaguoti arba perduoti kitam darbo etapui.

Rengdami didelę užduotį paskirstykite apimtį tarp pradinės medžiagos, instrukcijos ir laukiamo atsakymo. Jei reikia trumpos išvados, jos ilgį nurodykite tiesiog užklausoje; jei svarbus išsamumas, išvardykite privalomus skyrius ir tikrinimo kriterijus.

### Užklausos seka

1. Aprašykite galutinę užduotį ir pridėkite pradinį tekstą.
2. Nustatykite apribojimus ir pageidaujamą struktūrą.
3. Palyginkite atsakymą su pradine medžiaga.
4. Patikslinkite atskirus skyrius, išlaikydami bendrą tikslą ir reikalavimus.

### Prieinama per Ailoot API

Įvestis

`text`

Išvestis

`text`

Kontekstas

Kataloge nenurodyta

Didžiausias atsakymas

Kataloge nenurodyta

Įvestis

0,002 USD */ 1K*

Išvestis

0,01 USD */ 1K*

Talpyklos skaitymas

0,0001 USD */ 1K*

Rašymas į talpyklą

0,0025 USD */ 1K*

Rašymas į talpyklą, 5 min

0,0025 USD */ 1K tokens*

Rašymas į talpyklą, 1 val

0,0025 USD */ 1K tokens*

web\_search\_call

0,02 USD *už iškvietimą*

#### Kainos pagal užklausos ilgį · Anthropic Messages

| Užklausos dydis tokenais | Įvestis | Išvestis | Talpyklos skaitymas | Rašymas į talpyklą | Talpykla 5 min | Talpykla 1 val |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Užklausos dydis tokenais(0; 272 000\] | Įvestis0,002 USD | Išvestis0,01 USD | Talpyklos skaitymas0,0001 USD | Rašymas į talpyklą0,0025 USD | Talpykla 5 min0,0025 USD | Talpykla 1 val0,0025 USD |
| Užklausos dydis tokenais(272 000; ∞) | Įvestis0,004 USD | Išvestis0,015 USD | Talpyklos skaitymas0,0002 USD | Rašymas į talpyklą0,005 USD | Talpykla 5 min0,005 USD | Talpykla 1 val0,005 USD |

Įkainiai USD už 1K tokenų. Jei įkainis nenustatytas, paveldimas šio metodo bazinis įkainis; «—» reiškia, kad bazinis įkainis nenustatytas.

Įvestis

`text`

Išvestis

`text`

Kontekstas

Kataloge nenurodyta

Didžiausias atsakymas

Kataloge nenurodyta

Įvestis

0,002 USD */ 1K*

Išvestis

0,01 USD */ 1K*

Talpyklos skaitymas

0,0001 USD */ 1K*

Rašymas į talpyklą

0,0025 USD */ 1K*

Rašymas į talpyklą, 5 min

0,0025 USD */ 1K tokens*

Rašymas į talpyklą, 1 val

0,0025 USD */ 1K tokens*

web\_search\_call

0,02 USD *už iškvietimą*

#### Kainos pagal užklausos ilgį · OpenAI Responses

| Užklausos dydis tokenais | Įvestis | Išvestis | Talpyklos skaitymas | Rašymas į talpyklą | Talpykla 5 min | Talpykla 1 val |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Užklausos dydis tokenais(0; 272 000\] | Įvestis0,002 USD | Išvestis0,01 USD | Talpyklos skaitymas0,0001 USD | Rašymas į talpyklą0,0025 USD | Talpykla 5 min0,0025 USD | Talpykla 1 val0,0025 USD |
| Užklausos dydis tokenais(272 000; ∞) | Įvestis0,004 USD | Išvestis0,015 USD | Talpyklos skaitymas0,0002 USD | Rašymas į talpyklą0,005 USD | Talpykla 5 min0,005 USD | Talpykla 1 val0,005 USD |

Įkainiai USD už 1K tokenų. Jei įkainis nenustatytas, paveldimas šio metodo bazinis įkainis; «—» reiškia, kad bazinis įkainis nenustatytas.

Įvestis

`text`

Išvestis

`text`

Kontekstas

Kataloge nenurodyta

Didžiausias atsakymas

Kataloge nenurodyta

Įvestis

0,002 USD */ 1K*

Išvestis

0,01 USD */ 1K*

Talpyklos skaitymas

0,0001 USD */ 1K*

Rašymas į talpyklą

0,0025 USD */ 1K*

Rašymas į talpyklą, 5 min

0,0025 USD */ 1K tokens*

Rašymas į talpyklą, 1 val

0,0025 USD */ 1K tokens*

web\_search\_call

0,02 USD *už iškvietimą*

#### Kainos pagal užklausos ilgį · OpenAI Chat

| Užklausos dydis tokenais | Įvestis | Išvestis | Talpyklos skaitymas | Rašymas į talpyklą | Talpykla 5 min | Talpykla 1 val |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Užklausos dydis tokenais(0; 272 000\] | Įvestis0,002 USD | Išvestis0,01 USD | Talpyklos skaitymas0,0001 USD | Rašymas į talpyklą0,0025 USD | Talpykla 5 min0,0025 USD | Talpykla 1 val0,0025 USD |
| Užklausos dydis tokenais(272 000; ∞) | Įvestis0,004 USD | Išvestis0,015 USD | Talpyklos skaitymas0,0002 USD | Rašymas į talpyklą0,005 USD | Talpykla 5 min0,005 USD | Talpykla 1 val0,005 USD |

Įkainiai USD už 1K tokenų. Jei įkainis nenustatytas, paveldimas šio metodo bazinis įkainis; «—» reiškia, kad bazinis įkainis nenustatytas.

Įvestis

`text`

Išvestis

`text`

Kontekstas

Kataloge nenurodyta

Didžiausias atsakymas

Kataloge nenurodyta

Įvestis

0,002 USD */ 1K*

Išvestis

0,01 USD */ 1K*

Talpyklos skaitymas

0,0001 USD */ 1K*

Rašymas į talpyklą

0,0025 USD */ 1K*

Rašymas į talpyklą, 5 min

0,0025 USD */ 1K tokens*

Rašymas į talpyklą, 1 val

0,0025 USD */ 1K tokens*

web\_search\_call

0,02 USD *už iškvietimą*

#### Kainos pagal užklausos ilgį · Gemini generateContent

| Užklausos dydis tokenais | Įvestis | Išvestis | Talpyklos skaitymas | Rašymas į talpyklą | Talpykla 5 min | Talpykla 1 val |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Užklausos dydis tokenais(0; 272 000\] | Įvestis0,002 USD | Išvestis0,01 USD | Talpyklos skaitymas0,0001 USD | Rašymas į talpyklą0,0025 USD | Talpykla 5 min0,0025 USD | Talpykla 1 val0,0025 USD |
| Užklausos dydis tokenais(272 000; ∞) | Įvestis0,004 USD | Išvestis0,015 USD | Talpyklos skaitymas0,0002 USD | Rašymas į talpyklą0,005 USD | Talpykla 5 min0,005 USD | Talpykla 1 val0,005 USD |

Įkainiai USD už 1K tokenų. Jei įkainis nenustatytas, paveldimas šio metodo bazinis įkainis; «—» reiškia, kad bazinis įkainis nenustatytas.

`openai/gpt-6.1-terra-pro` · JSON

```
{"about":"### Darbas su tekstine medžiaga\nGPT-6.1 Terra Pro Ailoot API priima tekstinę užklausą ir grąžina tekstinį atsakymą. Šią kortelę galima įtraukti į dokumentų rengimo, pradinės medžiagos analizės ir nuoseklaus rezultato tikslinimo pokalbyje procesą. Vienoje užklausoje arba pokalbio pranešimuose pateikite užduoties turinį, reikiamą informaciją ir pageidaujamą atsakymo formą.\n\n### Dokumento rengimas\nPradėkite nuo tikslo: kokio dokumento reikia, kam jis skirtas ir kokį veiksmą turi padėti atlikti. Pridėkite tezes, šaltinių ištraukas arba juodraštį. Tada nurodykite struktūrą, pavyzdžiui, įvadą, pagrindines išvadas, argumentus ir tolesnius žingsnius. Redaguodami patikslinkite, ką reikia pakeisti: ilgį, toną, terminiją ar dėstymo tvarką. Tokia užklausa apibrėžia patikrinamą rezultatą vietoj neapibrėžto pavedimo „pagerinti tekstą“.\n\n### Analizė ir palyginimas\nAnalizuodami kelias medžiagas atskirkite jas pavadinimais ir apibrėžkite palyginimo kriterijus. Galima paprašyti trumpo kiekvieno teksto turinio, bendro klausimų sąrašo arba reikalavimų palyginimo punktais. Jei svarbus tikslus susiejimas su šaltiniais, paprašykite šalia išvados nurodyti dokumento pavadinimą ir atitinkamą ištrauką. Laukų sąrašas ir užpildymo pavyzdys padės gauti atsakymą, kurį patogu toliau apdoroti rankiniu būdu.\n\n### Prijungimas ir apimtis\nAiloot API šiai kortelei sukonfigūruotos tekstinės Messages, Responses, Chat Completions ir su Gemini suderinama generateContent sąsajos. Naudokite kliento palaikomą pranešimų formatą. Dokumentų ir kitos pradinės medžiagos turinys perduodamas tekstu; rezultatas yra tekstas, kurį galima išsaugoti, redaguoti arba perduoti kitam darbo etapui.\n\nRengdami didelę užduotį paskirstykite apimtį tarp pradinės medžiagos, instrukcijos ir laukiamo atsakymo. Jei reikia trumpos išvados, jos ilgį nurodykite tiesiog užklausoje; jei svarbus išsamumas, išvardykite privalomus skyrius ir tikrinimo kriterijus.\n\n### Užklausos seka\n1. Aprašykite galutinę užduotį ir pridėkite pradinį tekstą.\n2. Nustatykite apribojimus ir pageidaujamą struktūrą.\n3. Palyginkite atsakymą su pradine medžiaga.\n4. Patikslinkite atskirus skyrius, išlaikydami bendrą tikslą ir reikalavimus.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra-pro","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":false},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","short":"Tekstinė GPT-6.1 Terra Pro kortelė darbui su dokumentais, medžiagai palyginti ir struktūruotiems atsakymams rengti."}
```

## Klausimai

Kaip pasirinkti modelį savo užduočiai?

Pirmiausia nustatykite, kokios įvesties ir išvesties reikia: teksto, vaizdų, garso ar vaizdo įrašų. Tada palyginkite suderinamus API metodus, tikslų modelio ID arba modelį, į kurį šiuo metu nukreipia alternatyvus pavadinimas, kainą ir apskaitos vienetą. GET /v1/models yra nemokama užklausa, pateikianti jūsų raktui prieinamų modelių sąrašą.

Ar kiekvienas modelis palaiko visus API metodus ir medijos tipus?

Naudokite modelio kortelėje nurodytus API metodus ir įvesties bei išvesties tipus. Teksto, vaizdų, garso ar vaizdo įrašų palaikymas priklauso nuo pasirinkto modelio ir metodo; prieš siųsdami duomenis patikrinkite atitinkamą užklausos pavyzdį.

Kuo skiriasi modelio ID ir alternatyvus pavadinimas?

Tikslus modelio ID nurodo konkretų modelį. Alternatyvus pavadinimas nukreipia į modelį, o modelis, į kurį jis nukreipia, gali keistis. Kataloge patikrinkite, į kurį modelį šiuo metu nukreipia alternatyvus pavadinimas; jei integracijai reikia konkretaus modelio, naudokite tikslų ID.

Kaip palyginti kainas prieš siunčiant užklausą?

Modelio kortelėje patikrinkite pasirinkto API metodo kainą ir apskaitos vienetą. Lyginkite pagal tą patį vienetą ir tą patį įvesties bei išvesties tipą; užklausų istorijoje rodomas faktinis naudojimas ir nuskaičiuota suma.

Ką suteikia prenumerata?

Nuolaidą žetonų pirkimui reguliariam darbui. Planą rinkitės pagal užklausų apimtį; sąlygos ir prenumeratos kaina rodoma užsakant.

Kaip pritaikyti kodą iki 50% nuolaidai?

Įveskite kodą pirkdami žetonus. Suma perskaičiuojama pagal akciją, o nuolaidos dydis matomas prieš mokėjimą.

## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis





Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole.





Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.





Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.
