Source: https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-astra-pro-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-astra-pro-u003a-batch/ Language: lt # OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-astra-pro-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-astra-pro-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch)](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-astra-pro-u003a-batch/) GPT-6 Astra su Pro samprotavimu reikliems tyrimams, programavimui ir profesiniam darbui. Pro reiškia papildomą modelio darbą prieš galutinį atsakymą; pagrindinis modelis priima tekstą bei vaizdus ir palaiko kelių žingsnių darbą aplinkoje su prijungtais įrankiais. - [**Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-astra-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-astra-pro-u003a-batch/#method-0) Apie modelį Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau. GPT-6 Astra Pro žymi OpenAI GPT-6 Astra su Pro samprotavimu. Pagrindinis Astra modelis skirtas reikliam samprotavimui, programavimui, tyrimams, darbui su kompiuteriu ir profesinėms užduotims. Jis priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą, o samprotavimo intensyvumas nustato analizės apimtį pasirinktame vykdymo režime. Pro pakeičia vykdymo režimą, o GPT-6 Astra lieka pagrindinis modelis. Gamintojo Astra pristatymo medžiagoje aprašomos darbo eigos, kurios aktualią medžiagą paverčia dokumentais, skaičiuoklėmis, pristatymais ir analize. Joje pabrėžiamas šablonų, rašymo ar vaizdinio stiliaus laikymasis pasirenkant užduočiai svarbų kontekstą. Profesiniam dokumentui pateikite šaltinio medžiagą, šablono reikalavimus ir sprendimą, kurį skaitytojas turi priimti. Pavyzdinė užklausa yra suderinti du projekto reikalavimų rinkinius ir parengti apžvalgą, atskiriančią sutartus faktus, prieštaraujančius duomenis ir rekomendacijos sąlygas. Inžineriniam ar tiriamajam darbui nurodykite tikslą, tikrintiną pagrindą ir tai, kas būtų laikoma užbaigimu. Programavimo užduotyje gali būti reikiamas veikimas, susiję failai ir apribojimai, o tyrimo užduotyje — klausimas ir pateiktos medžiagos vertinimo kriterijai. Dokumentuotos Astra darbo su kompiuteriu bei naršymo galimybės susieja modelio sprendimus su aplinka, pateikiančia atitinkamus įrankius. Tikri aplinkos rezultatai yra kito žingsnio pagrindas, atskiras nuo modelio siūlomų veiksmų. OpenAI GPT-6 Astra specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas bei 2026 m. balandžio 30 d. žinių riba. Jo samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra low, medium, high, xhigh ir max; none nepalaikomas. Samprotavimo tokenai ir matomas rezultatas užima konteksto vietą. OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla; režimas ir intensyvumas lieka nepriklausomi nustatymai. Pagrindiniam modeliui išvardyti srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, paieška žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankiai, kodo interpretavimas, serverio aplinkos komandų apvalkalo ir pataisų operacijos, įgūdžiai, darbas su kompiuteriu, MCP ryšiai bei įrankių paieška. Funkcijų iškvietimas naudoja gamintojo Responses sąsają. GPT-6 vadove taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas ir nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu. Programos vykdo savo operacijas, tvarko laukiamą darbą ir grąžina gautą informaciją; paties modelio rezultatas lieka tekstinis net atskiram įrankiui sukuriant kitą artefaktą. Astra pristatymo medžiagoje aprašomas prisitaikymas prie naujų reikalavimų išlaikant bendrą tikslą. Joje taip pat atskiriama gynybinė kodo peržiūra ir pataisos nuo pažangaus pažeidžiamumų išnaudojimo priemonių kūrimo, kurio modelis gali atsisakyti, ir aprašomos automatinės patikros, galinčios pertraukti užduotį. Užklausą parenkite pagal norimą rezultatą, leidžiamą darbą ir pagrindą; papildomo samprotavimo nelaikykite trūkstamos šaltinio medžiagos pakaitalu. Naudingas galutinis artefaktas nurodo išvadą ar siūlomą pakeitimą, jų pagrindą pateiktoje informacijoje ir kiekvieną klausimą, kuris reikšmingai pakeistų sprendimą. **Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-astra-pro:batch` [`openai/gpt-6-astra-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-6-astra-pro:batch` ### Pradžia GPT-6 Astra su Pro samprotavimu reikliems tyrimams, programavimui ir profesiniam darbui. Pro reiškia papildomą modelio darbą prieš galutinį atsakymą; pagrindinis modelis priima tekstą bei vaizdus ir palaiko kelių žingsnių darbą aplinkoje su prijungtais įrankiais. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai Tekstas ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas** `POST /v1/batches` Įvestis `text` Išvestis `text` Išvesties formatas tiesiogiai įterptas results\[\].response.body JSON | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`endpoint` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions | Numatyta— | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6-astra-pro:batch | Numatyta— | | Laukas`requests` | Tipas`batch_item[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— | | Laukas`requests[].custom_id` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`requests[].body.messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`completion_window` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 24h | Numatyta— | | Laukas`provider` | Tipas`object\|null` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`requests[].body.model` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6-astra-pro:batch, openai/gpt-6-astra-pro | Numatyta— | | Laukas`provider.only` | Tipas`string[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai | Numatyta— | | Laukas`provider.allow_fallbacks` | Tipas`boolean\|null` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false, null | Numatyta— | Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijaendpoint, model, requests | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`representation` | Specifikacijatiesiogiai įterptas requests\[\] masyvas; kiekvienas elementas turi custom\_id ir body laukus | | Parametras`request_endpoint_profile` | Specifikacija/v1/chat/completions | | Parametras`file_material` | SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests\[\] masyvą. Įkėlimo purpose, input\_file\_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST. | | Parametras`serialization_order` | Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion\_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai | | Parametras`optional_controls` | Specifikacijaprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parametras`schema_scope` | SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje. | Gyvavimo ciklas: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Nenurodyta Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) Išreikštinio podėlio kainodara Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį. | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.01** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.05** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.001** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0.0125** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.01** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.05** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.001** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0.0125** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.02** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.075** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.002** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0.025** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas curl · išsaugotas testinių duomenų rinkinysPython HTTP · tikri kliento JSONL duomenysPython · išsaugokite kiekvieną užbaigtą rezultatą ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-astra-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-astra-pro:batch', 'openai/gpt-6-astra-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-astra-pro:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas tiesiogiai įterptas results\[\].response.body JSON - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Tikrinti užduoties būseną curl · pirminės operacijos būsena ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom\_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results\[\] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result\_pending\_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`results[].custom_id` | Tipasstring | | Laukas`results[].response.body.choices[].message.content` | Tipasstring\|null | | Laukas`results[].error` | Tipasobject\|null | | Laukas`usage` | Tipasobject\|null | | Laukas`id` | Tipasstring | | Laukas`model` | Tipasstring | | Laukas`endpoint` | Tipasstring | | Laukas`status` | Tipasstring | | Laukas`request_counts` | Tipasobject | | Laukas`results[].id` | Tipasstring | | Laukas`results[].response.status_code` | Tipasinteger | | Laukas`results[].response.request_id` | Tipasstring | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis. | Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus. | | Atsakymas401 · `authentication_error` | SąlygaNegaliojantis API raktas. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą. | | Atsakymas403 · `permission_error` | SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama. | Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises. | | Atsakymas422 · `invalid_request_error` | SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso. | | Atsakymas422 · `price_unavailable` | SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį. | | Atsakymas402 · `billing_error` | SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas. | Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą. | | Atsakymas503 · `price_unavailable` | SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis. | | Atsakymas503 · `api_error` | SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti. | | Atsakymas503 · `result_pending_check` | SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation\_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos. | | Atsakymas404 · `not_found` | SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe. | Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-astra-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro%3Abatch&fmt=batches) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`openai/gpt-6-astra-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Fgpt-6-astra-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-astra-pro%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-6 Astra Pro (batch) Kokios įvestys ir rezultatai prieinami? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-astra-pro:batch`: `text` → `text` Kokius laukus naudoja užklausa? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-astra-pro:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Kokie apribojimai taikomi? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-astra-pro:batch`: `requests.min_items`: `1` Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos. ## Įmonė ir jos projektų portfelis Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. ## Pirkite žetonus su nuolaida. Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui. Prenumerata Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms. Nuolaidos kodas iki 50% Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas. Išlaidos istorijoje Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma. [Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/) ## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate. SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos. Komercinė programa Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas. Perpardavėjo licencija Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų. Dokumentai svetainėje Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant. [Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt) ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.