GPT-6 Astra Pro žymi OpenAI GPT-6 Astra su Pro samprotavimu. Pagrindinis Astra modelis skirtas reikliam samprotavimui, programavimui, tyrimams, darbui su kompiuteriu ir profesinėms užduotims. Jis priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą, o samprotavimo intensyvumas nustato analizės apimtį pasirinktame vykdymo režime. Pro pakeičia vykdymo režimą, o GPT-6 Astra lieka pagrindinis modelis.
Gamintojo Astra pristatymo medžiagoje aprašomos darbo eigos, kurios aktualią medžiagą paverčia dokumentais, skaičiuoklėmis, pristatymais ir analize. Joje pabrėžiamas šablonų, rašymo ar vaizdinio stiliaus laikymasis pasirenkant užduočiai svarbų kontekstą. Profesiniam dokumentui pateikite šaltinio medžiagą, šablono reikalavimus ir sprendimą, kurį skaitytojas turi priimti. Pavyzdinė užklausa yra suderinti du projekto reikalavimų rinkinius ir parengti apžvalgą, atskiriančią sutartus faktus, prieštaraujančius duomenis ir rekomendacijos sąlygas.
Inžineriniam ar tiriamajam darbui nurodykite tikslą, tikrintiną pagrindą ir tai, kas būtų laikoma užbaigimu. Programavimo užduotyje gali būti reikiamas veikimas, susiję failai ir apribojimai, o tyrimo užduotyje — klausimas ir pateiktos medžiagos vertinimo kriterijai. Dokumentuotos Astra darbo su kompiuteriu bei naršymo galimybės susieja modelio sprendimus su aplinka, pateikiančia atitinkamus įrankius. Tikri aplinkos rezultatai yra kito žingsnio pagrindas, atskiras nuo modelio siūlomų veiksmų.
OpenAI GPT-6 Astra specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas bei 2026 m. balandžio 30 d. žinių riba. Jo samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra low, medium, high, xhigh ir max; none nepalaikomas. Samprotavimo tokenai ir matomas rezultatas užima konteksto vietą. OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla; režimas ir intensyvumas lieka nepriklausomi nustatymai.
Pagrindiniam modeliui išvardyti srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, paieška žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankiai, kodo interpretavimas, serverio aplinkos komandų apvalkalo ir pataisų operacijos, įgūdžiai, darbas su kompiuteriu, MCP ryšiai bei įrankių paieška. Funkcijų iškvietimas naudoja gamintojo Responses sąsają. GPT-6 vadove taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas ir nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu. Programos vykdo savo operacijas, tvarko laukiamą darbą ir grąžina gautą informaciją; paties modelio rezultatas lieka tekstinis net atskiram įrankiui sukuriant kitą artefaktą.
Astra pristatymo medžiagoje aprašomas prisitaikymas prie naujų reikalavimų išlaikant bendrą tikslą. Joje taip pat atskiriama gynybinė kodo peržiūra ir pataisos nuo pažangaus pažeidžiamumų išnaudojimo priemonių kūrimo, kurio modelis gali atsisakyti, ir aprašomos automatinės patikros, galinčios pertraukti užduotį. Užklausą parenkite pagal norimą rezultatą, leidžiamą darbą ir pagrindą; papildomo samprotavimo nelaikykite trūkstamos šaltinio medžiagos pakaitalu. Naudingas galutinis artefaktas nurodo išvadą ar siūlomą pakeitimą, jų pagrindą pateiktoje informacijoje ir kiekvieną klausimą, kuris reikšmingai pakeistų sprendimą.
", "aboutText": "GPT-6 Astra Pro žymi OpenAI GPT-6 Astra su Pro samprotavimu. Pagrindinis Astra modelis skirtas reikliam samprotavimui, programavimui, tyrimams, darbui su kompiuteriu ir profesinėms užduotims. Jis priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą, o samprotavimo intensyvumas nustato analizės apimtį pasirinktame vykdymo režime. Pro pakeičia vykdymo režimą, o GPT-6 Astra lieka pagrindinis modelis.\n\nGamintojo Astra pristatymo medžiagoje aprašomos darbo eigos, kurios aktualią medžiagą paverčia dokumentais, skaičiuoklėmis, pristatymais ir analize. Joje pabrėžiamas šablonų, rašymo ar vaizdinio stiliaus laikymasis pasirenkant užduočiai svarbų kontekstą. Profesiniam dokumentui pateikite šaltinio medžiagą, šablono reikalavimus ir sprendimą, kurį skaitytojas turi priimti. Pavyzdinė užklausa yra suderinti du projekto reikalavimų rinkinius ir parengti apžvalgą, atskiriančią sutartus faktus, prieštaraujančius duomenis ir rekomendacijos sąlygas.\n\nInžineriniam ar tiriamajam darbui nurodykite tikslą, tikrintiną pagrindą ir tai, kas būtų laikoma užbaigimu. Programavimo užduotyje gali būti reikiamas veikimas, susiję failai ir apribojimai, o tyrimo užduotyje — klausimas ir pateiktos medžiagos vertinimo kriterijai. Dokumentuotos Astra darbo su kompiuteriu bei naršymo galimybės susieja modelio sprendimus su aplinka, pateikiančia atitinkamus įrankius. Tikri aplinkos rezultatai yra kito žingsnio pagrindas, atskiras nuo modelio siūlomų veiksmų.\n\nOpenAI GPT-6 Astra specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas bei 2026 m. balandžio 30 d. žinių riba. Jo samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra low, medium, high, xhigh ir max; none nepalaikomas. Samprotavimo tokenai ir matomas rezultatas užima konteksto vietą. OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla; režimas ir intensyvumas lieka nepriklausomi nustatymai.\n\nPagrindiniam modeliui išvardyti srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, paieška žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankiai, kodo interpretavimas, serverio aplinkos komandų apvalkalo ir pataisų operacijos, įgūdžiai, darbas su kompiuteriu, MCP ryšiai bei įrankių paieška. Funkcijų iškvietimas naudoja gamintojo Responses sąsają. GPT-6 vadove taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas ir nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu. Programos vykdo savo operacijas, tvarko laukiamą darbą ir grąžina gautą informaciją; paties modelio rezultatas lieka tekstinis net atskiram įrankiui sukuriant kitą artefaktą.\n\nAstra pristatymo medžiagoje aprašomas prisitaikymas prie naujų reikalavimų išlaikant bendrą tikslą. Joje taip pat atskiriama gynybinė kodo peržiūra ir pataisos nuo pažangaus pažeidžiamumų išnaudojimo priemonių kūrimo, kurio modelis gali atsisakyti, ir aprašomos automatinės patikros, galinčios pertraukti užduotį. Užklausą parenkite pagal norimą rezultatą, leidžiamą darbą ir pagrindą; papildomo samprotavimo nelaikykite trūkstamos šaltinio medžiagos pakaitalu. Naudingas galutinis artefaktas nurodo išvadą ar siūlomą pakeitimą, jų pagrindą pateiktoje informacijoje ir kiekvieną klausimą, kuris reikšmingai pakeistų sprendimą.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Reconcile conflicting launch requirements\n\nWrite a decision brief using this template: Decision needed; Agreed facts; Conflict; Recommendation conditions. Product requirement P1 says launch must include CSV export. Security requirement S1 prohibits exporting customer email addresses. Current design D1 exports name and email only. Reconcile the requirements, propose a compliant export scope and list the decision still needed about useful fields.A brief under the four supplied headings, with P1, S1 and D1 references beside relevant findings.Check that the proposed scope preserves an export feature while excluding emails and does not invent an approved field list.openai/gpt-6-astra-proGPT-6 Astra su Pro samprotavimu reikliems tyrimams, programavimui ir profesiniam darbui. Pro reiškia papildomą modelio darbą prieš galutinį atsakymą; pagrindinis modelis priima tekstą bei vaizdus ir palaiko kelių žingsnių darbą aplinkoje su prijungtais įrankiais.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-6 Astra Pro žymi OpenAI GPT-6 Astra su Pro samprotavimu. Pagrindinis Astra modelis skirtas reikliam samprotavimui, programavimui, tyrimams, darbui su kompiuteriu ir profesinėms užduotims. Jis priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą, o samprotavimo intensyvumas nustato analizės apimtį pasirinktame vykdymo režime. Pro pakeičia vykdymo režimą, o GPT-6 Astra lieka pagrindinis modelis.
Gamintojo Astra pristatymo medžiagoje aprašomos darbo eigos, kurios aktualią medžiagą paverčia dokumentais, skaičiuoklėmis, pristatymais ir analize. Joje pabrėžiamas šablonų, rašymo ar vaizdinio stiliaus laikymasis pasirenkant užduočiai svarbų kontekstą. Profesiniam dokumentui pateikite šaltinio medžiagą, šablono reikalavimus ir sprendimą, kurį skaitytojas turi priimti. Pavyzdinė užklausa yra suderinti du projekto reikalavimų rinkinius ir parengti apžvalgą, atskiriančią sutartus faktus, prieštaraujančius duomenis ir rekomendacijos sąlygas.
Inžineriniam ar tiriamajam darbui nurodykite tikslą, tikrintiną pagrindą ir tai, kas būtų laikoma užbaigimu. Programavimo užduotyje gali būti reikiamas veikimas, susiję failai ir apribojimai, o tyrimo užduotyje — klausimas ir pateiktos medžiagos vertinimo kriterijai. Dokumentuotos Astra darbo su kompiuteriu bei naršymo galimybės susieja modelio sprendimus su aplinka, pateikiančia atitinkamus įrankius. Tikri aplinkos rezultatai yra kito žingsnio pagrindas, atskiras nuo modelio siūlomų veiksmų.
OpenAI GPT-6 Astra specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas bei 2026 m. balandžio 30 d. žinių riba. Jo samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra low, medium, high, xhigh ir max; none nepalaikomas. Samprotavimo tokenai ir matomas rezultatas užima konteksto vietą. OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla; režimas ir intensyvumas lieka nepriklausomi nustatymai.
Pagrindiniam modeliui išvardyti srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, paieška žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankiai, kodo interpretavimas, serverio aplinkos komandų apvalkalo ir pataisų operacijos, įgūdžiai, darbas su kompiuteriu, MCP ryšiai bei įrankių paieška. Funkcijų iškvietimas naudoja gamintojo Responses sąsają. GPT-6 vadove taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas ir nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu. Programos vykdo savo operacijas, tvarko laukiamą darbą ir grąžina gautą informaciją; paties modelio rezultatas lieka tekstinis net atskiram įrankiui sukuriant kitą artefaktą.
Astra pristatymo medžiagoje aprašomas prisitaikymas prie naujų reikalavimų išlaikant bendrą tikslą. Joje taip pat atskiriama gynybinė kodo peržiūra ir pataisos nuo pažangaus pažeidžiamumų išnaudojimo priemonių kūrimo, kurio modelis gali atsisakyti, ir aprašomos automatinės patikros, galinčios pertraukti užduotį. Užklausą parenkite pagal norimą rezultatą, leidžiamą darbą ir pagrindą; papildomo samprotavimo nelaikykite trūkstamos šaltinio medžiagos pakaitalu. Naudingas galutinis artefaktas nurodo išvadą ar siūlomą pakeitimą, jų pagrindą pateiktoje informacijoje ir kiekvieną klausimą, kuris reikšmingai pakeistų sprendimą.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6-astra-pro | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.1 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.1 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.04 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.15 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.05 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-astra-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-astra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-astra-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
openai/gpt-6-astra-proGPT-6 Astra su Pro samprotavimu reikliems tyrimams, programavimui ir profesiniam darbui. Pro reiškia papildomą modelio darbą prieš galutinį atsakymą; pagrindinis modelis priima tekstą bei vaizdus ir palaiko kelių žingsnių darbą aplinkoje su prijungtais įrankiais.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-6 Astra Pro žymi OpenAI GPT-6 Astra su Pro samprotavimu. Pagrindinis Astra modelis skirtas reikliam samprotavimui, programavimui, tyrimams, darbui su kompiuteriu ir profesinėms užduotims. Jis priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą, o samprotavimo intensyvumas nustato analizės apimtį pasirinktame vykdymo režime. Pro pakeičia vykdymo režimą, o GPT-6 Astra lieka pagrindinis modelis.
Gamintojo Astra pristatymo medžiagoje aprašomos darbo eigos, kurios aktualią medžiagą paverčia dokumentais, skaičiuoklėmis, pristatymais ir analize. Joje pabrėžiamas šablonų, rašymo ar vaizdinio stiliaus laikymasis pasirenkant užduočiai svarbų kontekstą. Profesiniam dokumentui pateikite šaltinio medžiagą, šablono reikalavimus ir sprendimą, kurį skaitytojas turi priimti. Pavyzdinė užklausa yra suderinti du projekto reikalavimų rinkinius ir parengti apžvalgą, atskiriančią sutartus faktus, prieštaraujančius duomenis ir rekomendacijos sąlygas.
Inžineriniam ar tiriamajam darbui nurodykite tikslą, tikrintiną pagrindą ir tai, kas būtų laikoma užbaigimu. Programavimo užduotyje gali būti reikiamas veikimas, susiję failai ir apribojimai, o tyrimo užduotyje — klausimas ir pateiktos medžiagos vertinimo kriterijai. Dokumentuotos Astra darbo su kompiuteriu bei naršymo galimybės susieja modelio sprendimus su aplinka, pateikiančia atitinkamus įrankius. Tikri aplinkos rezultatai yra kito žingsnio pagrindas, atskiras nuo modelio siūlomų veiksmų.
OpenAI GPT-6 Astra specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas bei 2026 m. balandžio 30 d. žinių riba. Jo samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra low, medium, high, xhigh ir max; none nepalaikomas. Samprotavimo tokenai ir matomas rezultatas užima konteksto vietą. OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla; režimas ir intensyvumas lieka nepriklausomi nustatymai.
Pagrindiniam modeliui išvardyti srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, paieška žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankiai, kodo interpretavimas, serverio aplinkos komandų apvalkalo ir pataisų operacijos, įgūdžiai, darbas su kompiuteriu, MCP ryšiai bei įrankių paieška. Funkcijų iškvietimas naudoja gamintojo Responses sąsają. GPT-6 vadove taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas ir nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu. Programos vykdo savo operacijas, tvarko laukiamą darbą ir grąžina gautą informaciją; paties modelio rezultatas lieka tekstinis net atskiram įrankiui sukuriant kitą artefaktą.
Astra pristatymo medžiagoje aprašomas prisitaikymas prie naujų reikalavimų išlaikant bendrą tikslą. Joje taip pat atskiriama gynybinė kodo peržiūra ir pataisos nuo pažangaus pažeidžiamumų išnaudojimo priemonių kūrimo, kurio modelis gali atsisakyti, ir aprašomos automatinės patikros, galinčios pertraukti užduotį. Užklausą parenkite pagal norimą rezultatą, leidžiamą darbą ir pagrindą; papildomo samprotavimo nelaikykite trūkstamos šaltinio medžiagos pakaitalu. Naudingas galutinis artefaktas nurodo išvadą ar siūlomą pakeitimą, jų pagrindą pateiktoje informacijoje ir kiekvieną klausimą, kuris reikšmingai pakeistų sprendimą.
POST /v1/messagestexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6-astra-pro | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_block[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukassystem | Tipasstring|content_block[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Riba taikoma: konkretus pasirinkto modelio / kortelės limitas | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop_sequences | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipastool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].input_schema | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasthinking.type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasthinking.budget_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasoutput_config.effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmetadata | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukascache_control | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content arba type=text blokas
Tekstas + vaizdas
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} arba šaltinis type=url
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijanull |
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: exact retained published method
Siųskite tikslų modelio ID ir privalomus laukus.
Išsaugokite kiekvieną grąžintą elementą ir jo pradinius identifikatorius.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.1 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.1 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.04 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.15 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.05 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "openai/gpt-6-astra-pro",\n "max_tokens": 4096,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
openai/gpt-6-astra-proGPT-6 Astra su Pro samprotavimu reikliems tyrimams, programavimui ir profesiniam darbui. Pro reiškia papildomą modelio darbą prieš galutinį atsakymą; pagrindinis modelis priima tekstą bei vaizdus ir palaiko kelių žingsnių darbą aplinkoje su prijungtais įrankiais.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-6 Astra Pro žymi OpenAI GPT-6 Astra su Pro samprotavimu. Pagrindinis Astra modelis skirtas reikliam samprotavimui, programavimui, tyrimams, darbui su kompiuteriu ir profesinėms užduotims. Jis priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą, o samprotavimo intensyvumas nustato analizės apimtį pasirinktame vykdymo režime. Pro pakeičia vykdymo režimą, o GPT-6 Astra lieka pagrindinis modelis.
Gamintojo Astra pristatymo medžiagoje aprašomos darbo eigos, kurios aktualią medžiagą paverčia dokumentais, skaičiuoklėmis, pristatymais ir analize. Joje pabrėžiamas šablonų, rašymo ar vaizdinio stiliaus laikymasis pasirenkant užduočiai svarbų kontekstą. Profesiniam dokumentui pateikite šaltinio medžiagą, šablono reikalavimus ir sprendimą, kurį skaitytojas turi priimti. Pavyzdinė užklausa yra suderinti du projekto reikalavimų rinkinius ir parengti apžvalgą, atskiriančią sutartus faktus, prieštaraujančius duomenis ir rekomendacijos sąlygas.
Inžineriniam ar tiriamajam darbui nurodykite tikslą, tikrintiną pagrindą ir tai, kas būtų laikoma užbaigimu. Programavimo užduotyje gali būti reikiamas veikimas, susiję failai ir apribojimai, o tyrimo užduotyje — klausimas ir pateiktos medžiagos vertinimo kriterijai. Dokumentuotos Astra darbo su kompiuteriu bei naršymo galimybės susieja modelio sprendimus su aplinka, pateikiančia atitinkamus įrankius. Tikri aplinkos rezultatai yra kito žingsnio pagrindas, atskiras nuo modelio siūlomų veiksmų.
OpenAI GPT-6 Astra specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas bei 2026 m. balandžio 30 d. žinių riba. Jo samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra low, medium, high, xhigh ir max; none nepalaikomas. Samprotavimo tokenai ir matomas rezultatas užima konteksto vietą. OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla; režimas ir intensyvumas lieka nepriklausomi nustatymai.
Pagrindiniam modeliui išvardyti srautinis perdavimas, Structured Outputs, funkcijų iškvietimas, paieška žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankiai, kodo interpretavimas, serverio aplinkos komandų apvalkalo ir pataisų operacijos, įgūdžiai, darbas su kompiuteriu, MCP ryšiai bei įrankių paieška. Funkcijų iškvietimas naudoja gamintojo Responses sąsają. GPT-6 vadove taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas ir nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu. Programos vykdo savo operacijas, tvarko laukiamą darbą ir grąžina gautą informaciją; paties modelio rezultatas lieka tekstinis net atskiram įrankiui sukuriant kitą artefaktą.
Astra pristatymo medžiagoje aprašomas prisitaikymas prie naujų reikalavimų išlaikant bendrą tikslą. Joje taip pat atskiriama gynybinė kodo peržiūra ir pataisos nuo pažangaus pažeidžiamumų išnaudojimo priemonių kūrimo, kurio modelis gali atsisakyti, ir aprašomos automatinės patikros, galinčios pertraukti užduotį. Užklausą parenkite pagal norimą rezultatą, leidžiamą darbą ir pagrindą; papildomo samprotavimo nelaikykite trūkstamos šaltinio medžiagos pakaitalu. Naudingas galutinis artefaktas nurodo išvadą ar siūlomą pakeitimą, jų pagrindą pateiktoje informacijoje ir kiekvieną klausimą, kuris reikšmingai pakeistų sprendimą.
POST /v1/responsestexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6-astra-pro | Numatyta— |
Laukasinput | Tipasstring|input_item[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasinput[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos message, reasoning, function_call, function_call_output | Numatyta— |
Laukasinput[].content | Tipasstring|content_part[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasinput[].call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: function_call_output; išsaugokite tikrąjį grąžintą call_id | Numatyta— |
Laukasinput[].output | Tipasstring|content_part[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: function_call_output | Numatyta— |
Laukasmax_output_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipastool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning.effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning.summary | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastext.format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastext.verbosity | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinclude | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstore | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprevious_response_id | Tipasstring | ReikalavimasNepalaikoma | Reikšmės ir ribos ID reikalavimas: Tik tikrasis atsakymo ID iš palaikomo tęsinio Sąlygos: Su kiekviena užklausa iš naujo pateikite tikrą pokalbio istoriją. | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_key | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
įvesties tekstas arba input_text dalis
Tekstas + vaizdas
{type:input_image,image_url}
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, input |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijanull |
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: exact retained published method
Siųskite tikslų modelio ID ir privalomus laukus.
Išsaugokite kiekvieną grąžintą elementą ir jo pradinius identifikatorius.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.1 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.1 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.04 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.15 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.05 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "openai/gpt-6-astra-pro",\n "input": [\n {\n "content": "Hello, how are you?",\n "role": "user",\n "type": "message"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-astra-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną išvesties elementą ir turinio dalį, tikrąjį funkcijos call_id, šifruotą samprotavimą ir naudojimo duomenis. Srautinio perdavimo metu išsaugokite visą įvykio / elemento tapatybę.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasstatus | Tipasstring |
Laukasoutput[] | Tipasmessage|reasoning|function_call|other item |
Laukasoutput[].content[] | Tipascontent part |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra-pro
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Reconcile conflicting launch requirements\n\nWrite a decision brief using this template: Decision needed; Agreed facts; Conflict; Recommendation conditions. Product requirement P1 says launch must include CSV export. Security requirement S1 prohibits exporting customer email addresses. Current design D1 exports name and email only. Reconcile the requirements, propose a compliant export scope and list the decision still needed about useful fields.A brief under the four supplied headings, with P1, S1 and D1 references beside relevant findings.Check that the proposed scope preserves an export feature while excluding emails and does not invent an approved field list.