GPT-6 Astra yra OpenAI modelis reikliausioms samprotavimo ir profesinėms užduotims. Gamintojas jį kuria programinės įrangos inžinerijai, darbui su kompiuteriu, tyrimams, moksliniam darbui ir dokumentų rengimui. Jis priima tekstą bei vaizdus ir generuoja tekstą, įskaitant paaiškinimus, kodą bei struktūruotus artefaktus. Šis standartinis Astra profilis atskiras nuo Pro samprotavimo režimo ir Sol bei Luna profilių.
Užduotį parenkite pagal norimą rezultatą, aktualius šaltinius ir užbaigimo kriterijus. Programinės įrangos inžinerijai pateikite kodą, pastebėtą klaidą, numatomą veikimą ir išsaugotinas sąsajas. Profesinei analizei pateikite dokumentus, sprendimą ir sąlygas, į kurias turi atsižvelgti išvada. Praktinis užduoties aprašas: „Palygink šias alternatyvas pagal reikalavimus, nustatyk priklausomybes ir parenk sprendimo pažymą su kiekvieną svarbią išvadą pagrindžiančia informacija.“
Vaizdinei užduočiai pateikite įskaitomą šaltinį ir nurodykite, ar jame matoma sąsajos būsena, grafikas ar dizaino reikalavimas. Paprašykite matomos detalės, pagrindžiančios pastabą. Kodo ar dokumento artefaktas turi likti susietas su tuo pagrindu, o ne su numanomu išoriniu veiksmu.
OpenAI Astra gairėse rekomenduojami aiškūs tikslai, sėkmės kriterijai, pagrindimo taisyklės ir sustojimo sąlygos. Jose pažymima, kad modelis itin jautriai reaguoja į išsamias instrukcijas kontekste ir prieinamuose failuose, todėl išspręskite prieštaraujančius nurodymus ir įvardykite naudotojo užduoties pirmenybę. Nurodykite, kada modelis turi naudoti turimą informaciją, padaryti pagrįstą prielaidą ar paprašyti trūkstamos detalės, keičiančios rezultatą.
Gamintojas taip pat rekomenduoja parinkti atsakymo stilių ir tikrinimo gylį. Dokumentui aprašykite auditoriją bei galutinę struktūrą, o inžinerinei užduočiai reikalaukite su pakeitimu susijusio tikrinimo. Taip modeliui suteikiama aiški finišo riba nepridedant nesusijusio darbo.
Astra palaiko samprotavimo intensyvumo reikšmes low, medium, high, xhigh ir max ir nepalaiko none. Intensyvumas atskiras nuo gamintojo standartinio ar Pro samprotavimo režimo. Apraše nurodytas 1 050 000 tokenų kontekstas, iki 922 000 įvesties tokenų ir iki 128 000 rezultato tokenų. Jo žinių riba — 2026 m. balandžio 30 d.
Samprotavimas užima atsakymo vietą, nors neapdoroti vidiniai tokenai nepateikiami kaip įprastas atsakymas. Palikite vietos galutiniam artefaktui ir išnaudojus biudžetą patikrinkite užbaigimo būseną. Dideliam langui vis tiek reikia šaltinių žymėjimų, užduoties ribų ir aktualių stebėjimų.
Gamintojas funkcijų iškvietimą dokumentuoja per Responses; Chat Completions nepalaiko Astra funkcijų iškvietimo. Palaikomi įrankiai apima paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimą, kodo interpretatorių, komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius bei įrankių paiešką. Taip pat išvardyti Structured Outputs ir srautinis perdavimas. Paties Astra rezultatas lieka tekstinis, o įrankių operacijos sukuria atitinkamus stebėjimus ar artefaktus.
Dokumentuota GPT-6 darbo eiga gali tęsti analizę veikiant asinchroniniam įrankiui, įtraukti nurodymų tikslinimą pasisakymo metu, išsaugoti samprotavimą tarp iškvietimų ir sutraukti ilgą pokalbį. Programa vykdo savo įrankius ir tvarko laukiamus rezultatus. Išsaugokite pradinį iškvietimo bei stebėjimo ryšį, kad užduotis naudotų tikrą pagrindą.
Naudingas galutinis rezultatas yra užbaigtas analizės ar kodo artefaktas su aiškiu pagrindu ir likusiomis sąlygomis. Peržiūrėkite nuo šaltinių priklausančius teiginius ir atliktam darbui naudokite tikrus tikrinimo stebėjimus. Išlaikykite įvardytą Astra profilį ir jo palaikomą intensyvumo intervalą, užuot skolinęsi tiesioginio atsakymo nustatymą ar kito modelio limitus.
", "aboutText": "GPT-6 Astra yra OpenAI modelis reikliausioms samprotavimo ir profesinėms užduotims. Gamintojas jį kuria programinės įrangos inžinerijai, darbui su kompiuteriu, tyrimams, moksliniam darbui ir dokumentų rengimui. Jis priima tekstą bei vaizdus ir generuoja tekstą, įskaitant paaiškinimus, kodą bei struktūruotus artefaktus. Šis standartinis Astra profilis atskiras nuo Pro samprotavimo režimo ir Sol bei Luna profilių.\n\n### Darbas nuo pradžios iki rezultato\n\nUžduotį parenkite pagal norimą rezultatą, aktualius šaltinius ir užbaigimo kriterijus. Programinės įrangos inžinerijai pateikite kodą, pastebėtą klaidą, numatomą veikimą ir išsaugotinas sąsajas. Profesinei analizei pateikite dokumentus, sprendimą ir sąlygas, į kurias turi atsižvelgti išvada. Praktinis užduoties aprašas: „Palygink šias alternatyvas pagal reikalavimus, nustatyk priklausomybes ir parenk sprendimo pažymą su kiekvieną svarbią išvadą pagrindžiančia informacija.“\n\nVaizdinei užduočiai pateikite įskaitomą šaltinį ir nurodykite, ar jame matoma sąsajos būsena, grafikas ar dizaino reikalavimas. Paprašykite matomos detalės, pagrindžiančios pastabą. Kodo ar dokumento artefaktas turi likti susietas su tuo pagrindu, o ne su numanomu išoriniu veiksmu.\n\n### Užklausų formulavimas ir darbo tęsimas\n\nOpenAI Astra gairėse rekomenduojami aiškūs tikslai, sėkmės kriterijai, pagrindimo taisyklės ir sustojimo sąlygos. Jose pažymima, kad modelis itin jautriai reaguoja į išsamias instrukcijas kontekste ir prieinamuose failuose, todėl išspręskite prieštaraujančius nurodymus ir įvardykite naudotojo užduoties pirmenybę. Nurodykite, kada modelis turi naudoti turimą informaciją, padaryti pagrįstą prielaidą ar paprašyti trūkstamos detalės, keičiančios rezultatą.\n\nGamintojas taip pat rekomenduoja parinkti atsakymo stilių ir tikrinimo gylį. Dokumentui aprašykite auditoriją bei galutinę struktūrą, o inžinerinei užduočiai reikalaukite su pakeitimu susijusio tikrinimo. Taip modeliui suteikiama aiški finišo riba nepridedant nesusijusio darbo.\n\n### Samprotavimas ir kontekstas\n\nAstra palaiko samprotavimo intensyvumo reikšmes low, medium, high, xhigh ir max ir nepalaiko none. Intensyvumas atskiras nuo gamintojo standartinio ar Pro samprotavimo režimo. Apraše nurodytas 1 050 000 tokenų kontekstas, iki 922 000 įvesties tokenų ir iki 128 000 rezultato tokenų. Jo žinių riba — 2026 m. balandžio 30 d.\n\nSamprotavimas užima atsakymo vietą, nors neapdoroti vidiniai tokenai nepateikiami kaip įprastas atsakymas. Palikite vietos galutiniam artefaktui ir išnaudojus biudžetą patikrinkite užbaigimo būseną. Dideliam langui vis tiek reikia šaltinių žymėjimų, užduoties ribų ir aktualių stebėjimų.\n\n### Įrankiai ir tęsiamos užduotys\n\nGamintojas funkcijų iškvietimą dokumentuoja per Responses; Chat Completions nepalaiko Astra funkcijų iškvietimo. Palaikomi įrankiai apima paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimą, kodo interpretatorių, komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius bei įrankių paiešką. Taip pat išvardyti Structured Outputs ir srautinis perdavimas. Paties Astra rezultatas lieka tekstinis, o įrankių operacijos sukuria atitinkamus stebėjimus ar artefaktus.\n\nDokumentuota GPT-6 darbo eiga gali tęsti analizę veikiant asinchroniniam įrankiui, įtraukti nurodymų tikslinimą pasisakymo metu, išsaugoti samprotavimą tarp iškvietimų ir sutraukti ilgą pokalbį. Programa vykdo savo įrankius ir tvarko laukiamus rezultatus. Išsaugokite pradinį iškvietimo bei stebėjimo ryšį, kad užduotis naudotų tikrą pagrindą.\n\nNaudingas galutinis rezultatas yra užbaigtas analizės ar kodo artefaktas su aiškiu pagrindu ir likusiomis sąlygomis. Peržiūrėkite nuo šaltinių priklausančius teiginius ir atliktam darbui naudokite tikrus tikrinimo stebėjimus. Išlaikykite įvardytą Astra profilį ir jo palaikomą intensyvumo intervalą, užuot skolinęsi tiesioginio atsakymo nustatymą ar kito modelio limitus.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "bae1b0b116920ef95bed373c2b4c4efb1262c446f84e94886330c15b87bc515d", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "openai/gpt-6-astra:batchGPT-6 Astra yra OpenAI modelis reikliam samprotavimui, programinės įrangos inžinerijai, tyrimams ir profesiniam darbui su dokumentais. Jis derina teksto bei vaizdų supratimą su ilgo konteksto analize ir įrankiais paremtomis darbo eigomis, kurdamas tekstinį rezultatą 1 050 000 tokenų kontekste.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-6 Astra yra OpenAI modelis reikliausioms samprotavimo ir profesinėms užduotims. Gamintojas jį kuria programinės įrangos inžinerijai, darbui su kompiuteriu, tyrimams, moksliniam darbui ir dokumentų rengimui. Jis priima tekstą bei vaizdus ir generuoja tekstą, įskaitant paaiškinimus, kodą bei struktūruotus artefaktus. Šis standartinis Astra profilis atskiras nuo Pro samprotavimo režimo ir Sol bei Luna profilių.
Užduotį parenkite pagal norimą rezultatą, aktualius šaltinius ir užbaigimo kriterijus. Programinės įrangos inžinerijai pateikite kodą, pastebėtą klaidą, numatomą veikimą ir išsaugotinas sąsajas. Profesinei analizei pateikite dokumentus, sprendimą ir sąlygas, į kurias turi atsižvelgti išvada. Praktinis užduoties aprašas: „Palygink šias alternatyvas pagal reikalavimus, nustatyk priklausomybes ir parenk sprendimo pažymą su kiekvieną svarbią išvadą pagrindžiančia informacija.“
Vaizdinei užduočiai pateikite įskaitomą šaltinį ir nurodykite, ar jame matoma sąsajos būsena, grafikas ar dizaino reikalavimas. Paprašykite matomos detalės, pagrindžiančios pastabą. Kodo ar dokumento artefaktas turi likti susietas su tuo pagrindu, o ne su numanomu išoriniu veiksmu.
OpenAI Astra gairėse rekomenduojami aiškūs tikslai, sėkmės kriterijai, pagrindimo taisyklės ir sustojimo sąlygos. Jose pažymima, kad modelis itin jautriai reaguoja į išsamias instrukcijas kontekste ir prieinamuose failuose, todėl išspręskite prieštaraujančius nurodymus ir įvardykite naudotojo užduoties pirmenybę. Nurodykite, kada modelis turi naudoti turimą informaciją, padaryti pagrįstą prielaidą ar paprašyti trūkstamos detalės, keičiančios rezultatą.
Gamintojas taip pat rekomenduoja parinkti atsakymo stilių ir tikrinimo gylį. Dokumentui aprašykite auditoriją bei galutinę struktūrą, o inžinerinei užduočiai reikalaukite su pakeitimu susijusio tikrinimo. Taip modeliui suteikiama aiški finišo riba nepridedant nesusijusio darbo.
Astra palaiko samprotavimo intensyvumo reikšmes low, medium, high, xhigh ir max ir nepalaiko none. Intensyvumas atskiras nuo gamintojo standartinio ar Pro samprotavimo režimo. Apraše nurodytas 1 050 000 tokenų kontekstas, iki 922 000 įvesties tokenų ir iki 128 000 rezultato tokenų. Jo žinių riba — 2026 m. balandžio 30 d.
Samprotavimas užima atsakymo vietą, nors neapdoroti vidiniai tokenai nepateikiami kaip įprastas atsakymas. Palikite vietos galutiniam artefaktui ir išnaudojus biudžetą patikrinkite užbaigimo būseną. Dideliam langui vis tiek reikia šaltinių žymėjimų, užduoties ribų ir aktualių stebėjimų.
Gamintojas funkcijų iškvietimą dokumentuoja per Responses; Chat Completions nepalaiko Astra funkcijų iškvietimo. Palaikomi įrankiai apima paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimą, kodo interpretatorių, komandų apvalkalo ir pataisų operacijas, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius bei įrankių paiešką. Taip pat išvardyti Structured Outputs ir srautinis perdavimas. Paties Astra rezultatas lieka tekstinis, o įrankių operacijos sukuria atitinkamus stebėjimus ar artefaktus.
Dokumentuota GPT-6 darbo eiga gali tęsti analizę veikiant asinchroniniam įrankiui, įtraukti nurodymų tikslinimą pasisakymo metu, išsaugoti samprotavimą tarp iškvietimų ir sutraukti ilgą pokalbį. Programa vykdo savo įrankius ir tvarko laukiamus rezultatus. Išsaugokite pradinį iškvietimo bei stebėjimo ryšį, kad užduotis naudotų tikrą pagrindą.
Naudingas galutinis rezultatas yra užbaigtas analizės ar kodo artefaktas su aiškiu pagrindu ir likusiomis sąlygomis. Peržiūrėkite nuo šaltinių priklausančius teiginius ir atliktam darbui naudokite tikrus tikrinimo stebėjimus. Išlaikykite įvardytą Astra profilį ir jo palaikomą intensyvumo intervalą, užuot skolinęsi tiesioginio atsakymo nustatymą ar kito modelio limitus.
POST /v1/batchestexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasendpoint | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions | Numatyta— |
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6-astra:batch | Numatyta— |
Laukasrequests | Tipasbatch_item[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasrequests[].custom_id | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.messages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukascompletion_window | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 24h | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.model | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6-astra:batch, openai/gpt-6-astra | Numatyta— |
Laukasprovider.only | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai | Numatyta— |
Laukasprovider.allow_fallbacks | Tipasboolean|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false, null | Numatyta— |
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrepresentation | Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus |
Parametrasrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parametrasfile_material | SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST. |
Parametrasserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrasschema_scope | SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje. |
Gyvavimo ciklas: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.01 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.05 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0125 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.01 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.05 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0125 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.075 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nbody=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-astra:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')\nPath("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.request import Request, urlopen\n\ndef prepare_requests(customer_path):\n path = Path(customer_path)\n if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")\n items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]\n if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")\n ids = set()\n for item in items:\n if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")\n cid = item["custom_id"]\n if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")\n ids.add(cid)\n if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")\n supplied_model = item["body"].get("model")\n if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-astra:batch', 'openai/gpt-6-astra']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")\n return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-astra:batch", "requests":items}\n\nif __name__ == "__main__":\n material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")\n if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")\n body = prepare_requests(material)\n key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")\n if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")\n request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")\n with urlopen(request) as response:\n raw = response.read()\n Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)\n print(raw.decode("utf-8"))\nimport json\nfrom pathlib import Path\nraw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()\nresponse = json.loads(raw)\nif response.get("status") != "completed":\n raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")\nresults = response.get("results")\nif not isinstance(results, list) or not results:\n raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")\nPath("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\\n" for item in results), encoding="utf-8")\n# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.\ntiesiogiai įterptas results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nBATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import quote\nresponse = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))\noperation = response.get("id")\nif not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")\nprint(quote(operation, safe=""))\nPY_ID\n)"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json\nIšsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.
Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasresults[].custom_id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.body.choices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukasresults[].error | Tipasobject|null |
Laukasusage | Tipasobject|null |
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukasendpoint | Tipasstring |
Laukasstatus | Tipasstring |
Laukasrequest_counts | Tipasobject |
Laukasresults[].id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.status_code | Tipasinteger |
Laukasresults[].response.request_id | Tipasstring |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis. | Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymas401 · authentication_error | SąlygaNegaliojantis API raktas. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą. |
Atsakymas403 · permission_error | SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama. | Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises. |
Atsakymas422 · invalid_request_error | SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso. |
Atsakymas422 · price_unavailable | SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį. |
Atsakymas402 · billing_error | SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas. | Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą. |
Atsakymas503 · price_unavailable | SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis. |
Atsakymas503 · api_error | SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti. |
Atsakymas503 · result_pending_check | SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos. |
Atsakymas404 · not_found | SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe. | Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-astra:batch
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.