Source: https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-luna-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-luna-u003a-batch/ Language: lt # OpenAI: GPT-6 Luna (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-luna-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-luna-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6 Luna (batch)](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-luna-u003a-batch/) GPT-6 Luna yra OpenAI tikslinės paskirties samprotavimo modelis pasikartojančioms didelės apimties užduotims. Tekstas ir vaizdai gali padėti klasifikuoti, išgauti informaciją, teikti pagalbą ir dirbti su įrankiais; modelis turi 1 050 000 tokenų kontekstą, struktūruotą tekstinį rezultatą ir neprivalomą nustatymą be samprotavimo. - [**Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-luna:batch`](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-6-luna-u003a-batch/#method-0) Apie modelį Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau. GPT-6 Luna yra OpenAI tikslinės paskirties modelis pasikartojančioms didelės apimties užduotims. Jis priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą, todėl naudingas apibrėžtoms operacijoms, pavyzdžiui, klasifikavimui, informacijos išgavimui, perrašymui, klausimams pagal vaizdą ir atskiriems asistento darbo eigos žingsniams. Luna išlaiko savą GPT-6 šeimos profilį, atskirą nuo Sol paskirties sudėtingam programavimui, reikliausių Astra užduočių ir Luna Pro vykdymo nustatymo. #### Apibrėžkite pakartojamą operaciją Kiekvienai užduočiai nurodykite aiškų rezultatą: kategoriją, nedidelį įrašą, paaiškinimą ar pataisytą ištrauką. Klasifikavimui pateikite kategorijų reikšmes ir susitarimą dėl elementų, kurie netinka nė vienai. Informacijos išgavimui apibrėžkite laukus, vienetus ir trūkstamos informacijos tvarkymą. Naudingas užduoties aprašas: „Nustatyk pagrindinę naudotojo problemą, pasirink vieną iš šių kategorijų ir grąžink pasirinkimą pagrindžiantį sakinį.“ Pagalbos atsakymui pateikite klausimą ir aktualią patvirtintą šaltinio medžiagą, tada nurodykite atsakymo kalbą ir išsaugotinas detales. Vaizde išsaugokite matomus žymėjimus ir pasakykite modeliui, apie ką klausiama. Išgautą formuluotę laikykite atskirai nuo interpretacijos, kad gautą įrašą būtų galima patikrinti pagal įvestį. #### Intensyvumas ir rezultato formatas Gamintojas palaiko samprotavimo intensyvumo reikšmes none, low, medium, high, xhigh ir max; numatytoji — medium. None leidžia atlikti užduotis, kurioms nereikia tarpinio samprotavimo, o didesnis intensyvumas gali išplėtoti sudėtingesnio klausimo analizę. Samprotavimo intensyvumas ir standartinis arba Pro vykdymo režimas yra nepriklausomi pasirinkimai. Tiksliai apibrėžtas rezultato kontraktas vis tiek būtinas esant bet kokiam intensyvumui. Structured Outputs gali apriboti apibrėžtą įrašą, o įprastas tekstas — pateikti trumpą atsakymą ar paaiškinimą. Nurodykite laukų reikšmes ir trūkstamų reikšmių pateikimo taisykles. Tinkamas formatas neįrodo, kad išgauta reikšmė yra šaltinyje, todėl tikrinkite turinį ir struktūrą. #### Kontekstas ir žinios Modelio apraše nurodytas 1 050 000 tokenų kontekstas, iki 922 000 įvesties tokenų ir iki 128 000 rezultato tokenų. Jo žinių riba — 2026 m. gegužės 18 d. Šaltinio medžiagai, pokalbiui, samprotavimui ir matomam atsakymui kartu reikia vietos. Pasikartojančiam darbui išsaugokite svarbius kriterijus bei šaltinio žymėjimus ir neleiskite nesusijusiai istorijai užgožti operacijos. #### Įrankiai ir programos rezultatai OpenAI integruotiesiems įrankiams ir funkcijų iškvietimui dokumentuoja Responses. Chat Completions šiam modeliui palaiko funkcijų iškvietimą tik tada, kai samprotavimo intensyvumas yra none. Gamintojo įrankių sąraše yra paieška žiniatinklyje bei failuose, vaizdų generavimo įrankiai, kodo interpretatorius, komandų apvalkalo ir pataisų įrankiai, įgūdžiai, darbas su kompiuteriu, MCP ryšiai ir įrankių paieška. Paties Luna rezultatas yra tekstinis; įrankių sukurti vaizdai ar įvykdyti veiksmai yra atskiri rezultatai. Programa atlieka pasirinktas operacijas ir grąžina stebėjimą kitam modelio žingsniui. Produkto paieška gali pateikti trūkstamą lauką prieš rengiant atsakymą; informacijos išgavimo užduotis gali naudoti iš tiesų gautą ištrauką. GPT-6 vadove šeimos lygmeniu taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas, nurodymų tikslinimas ir konteksto valdymo galimybės. Naudingas galutinis rezultatas yra tikslinis atsakymas ar įrašas, susietas su pateiktu pagrindu. Tikrinkite jo reikšmes, išsaugokite privalomą terminiją ir klausimus apie dabartinius šaltinius siekite su patikima medžiaga ar tikrais įrankių stebėjimais. Luna paskirtis — užbaigti apibrėžtą operaciją, o ne didelį šaltinių rinkinį paversti neapibrėžta užduotimi. **Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas** `POST /v1/batches` `openai/gpt-6-luna:batch` [`openai/gpt-6-luna:batch`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Fgpt-6-luna%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-6-luna:batch` ### Pradžia GPT-6 Luna yra OpenAI tikslinės paskirties samprotavimo modelis pasikartojančioms didelės apimties užduotims. Tekstas ir vaizdai gali padėti klasifikuoti, išgauti informaciją, teikti pagalbą ir dirbti su įrankiais; modelis turi 1 050 000 tokenų kontekstą, struktūruotą tekstinį rezultatą ir neprivalomą nustatymą be samprotavimo. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai Tekstas ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas** `POST /v1/batches` Įvestis `text` Išvestis `text` Išvesties formatas tiesiogiai įterptas results\[\].response.body JSON | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`endpoint` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions | Numatyta— | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6-luna:batch | Numatyta— | | Laukas`requests` | Tipas`batch_item[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— | | Laukas`requests[].custom_id` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`requests[].body.messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`completion_window` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 24h | Numatyta— | | Laukas`provider` | Tipas`object\|null` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`requests[].body.model` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6-luna:batch, openai/gpt-6-luna | Numatyta— | | Laukas`provider.only` | Tipas`string[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai | Numatyta— | | Laukas`provider.allow_fallbacks` | Tipas`boolean\|null` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false, null | Numatyta— | Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijaendpoint, model, requests | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`representation` | Specifikacijatiesiogiai įterptas requests\[\] masyvas; kiekvienas elementas turi custom\_id ir body laukus | | Parametras`request_endpoint_profile` | Specifikacija/v1/chat/completions | | Parametras`file_material` | SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests\[\] masyvą. Įkėlimo purpose, input\_file\_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST. | | Parametras`serialization_order` | Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion\_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai | | Parametras`optional_controls` | Specifikacijaprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parametras`schema_scope` | SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje. | Gyvavimo ciklas: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Nenurodyta Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) Išreikštinio podėlio kainodara Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį. | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0001** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0005** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.00001** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0.000125** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0001** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.0005** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.00001** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0.000125** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0002** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.00075** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.00002** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0.00025** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas curl · išsaugotas testinių duomenų rinkinysPython HTTP · tikri kliento JSONL duomenysPython · išsaugokite kiekvieną užbaigtą rezultatą ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6-luna:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6-luna:batch', 'openai/gpt-6-luna']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6-luna:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas tiesiogiai įterptas results\[\].response.body JSON - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Tikrinti užduoties būseną curl · pirminės operacijos būsena ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom\_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results\[\] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result\_pending\_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`results[].custom_id` | Tipasstring | | Laukas`results[].response.body.choices[].message.content` | Tipasstring\|null | | Laukas`results[].error` | Tipasobject\|null | | Laukas`usage` | Tipasobject\|null | | Laukas`id` | Tipasstring | | Laukas`model` | Tipasstring | | Laukas`endpoint` | Tipasstring | | Laukas`status` | Tipasstring | | Laukas`request_counts` | Tipasobject | | Laukas`results[].id` | Tipasstring | | Laukas`results[].response.status_code` | Tipasinteger | | Laukas`results[].response.request_id` | Tipasstring | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis. | Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus. | | Atsakymas401 · `authentication_error` | SąlygaNegaliojantis API raktas. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą. | | Atsakymas403 · `permission_error` | SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama. | Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises. | | Atsakymas422 · `invalid_request_error` | SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso. | | Atsakymas422 · `price_unavailable` | SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį. | | Atsakymas402 · `billing_error` | SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas. | Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą. | | Atsakymas503 · `price_unavailable` | SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis. | | Atsakymas503 · `api_error` | SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti. | | Atsakymas503 · `result_pending_check` | SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation\_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos. | | Atsakymas404 · `not_found` | SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe. | Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-6-luna:batch`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Fgpt-6-luna%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna%3Abatch&fmt=batches) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`openai/gpt-6-luna:batch`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Fgpt-6-luna%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-6-luna%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-6 Luna (batch) Kokios įvestys ir rezultatai prieinami? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-luna:batch`: `text` → `text` Kokius laukus naudoja užklausa? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-luna:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Kokie apribojimai taikomi? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-6-luna:batch`: `requests.min_items`: `1` Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos. ## Įmonė ir jos projektų portfelis Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. ## Pirkite žetonus su nuolaida. Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui. Prenumerata Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms. Nuolaidos kodas iki 50% Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas. Išlaidos istorijoje Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma. [Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/) ## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate. SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos. Komercinė programa Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas. Perpardavėjo licencija Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų. Dokumentai svetainėje Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant. [Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt) ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.