GPT-6 Sol Pro žymi OpenAI GPT-6 Sol su Pro samprotavimu. Pagrindinis Sol modelis skirtas sudėtingam programavimui ir agentinėms darbo eigoms, priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą. Jis atskiras nuo samprotavimo intensyvumo, kuris nustato, kiek analizės modelis taiko pasirinktame vykdymo režime. Šios kortelės pagrindinė edicija lieka GPT-6 Sol, atskira nuo GPT-6.1 Sol.
Programavimo užduočiai aprašykite veikimą, kurį reikia įgyvendinti, ir pateikite aktualius šaltinio failus, įvesties pavyzdžius bei apribojimus, kurių pakeitimas turi laikytis. Pavyzdinė užklausa yra atsekti, kaip įvestis virsta rezultatu, nustatyti susijusias priklausomybes ir pasiūlyti pakeitimą, išsaugantį reikiamą veikimą. Peržiūrai pateikite numatomą veikimą bei tikrintiną kodą ir paprašykite konkrečių problemų su paaiškinimu, kaip kiekviena veikia tą veikimą.
Agentinis darbas susieja kelis sprendimus per darbo aplinkos pateiktą pagrindą. Įrankis gali paimti failą, atlikti skaičiavimą ar grąžinti patikros rezultatą; šis rezultatas tampa kito sprendimo medžiaga. Pagrindiniam modeliui OpenAI nurodo paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, serverio aplinkos komandų apvalkalo bei pataisų operacijas, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius ir įrankių paiešką. Jis taip pat palaiko funkcijų iškvietimą, Structured Outputs, srautinį perdavimą ir užklausų podėlį. Programos valdo prieinamas operacijas ir grąžina tikrus įrankių rezultatus; vien modelio sugeneruotas veiksmų tekstas neįrodo, kad operacija baigta.
Gamintojo GPT-6 Sol specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. balandžio 20 d. Pagrindinio modelio samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra none, low, medium, high, xhigh ir max, o numatytoji reikšmė — medium. Kontekste turi tilpti užduotis, aktualūs įrankių rezultatai bei samprotavimas ir matomas atsakymas. Apibrėžtis ir užbaigimo kriterijus laikykite šalia medžiagos, kuriai jie taikomi, ypač ilgoje inžinerinėje užklausoje.
OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. GPT-6 Sol integruotieji įrankiai ir samprotavimas su funkcijų iškvietimais naudoja Responses. Gamintojo Chat Completions sąsajoje funkcijų iškvietimas palaikomas tik tada, kai samprotavimo intensyvumas yra none. GPT-6 vadove taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas, nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu ir samprotavimo išsaugojimas tarp iškvietimų. Tai darbo eigos galimybės su savais sąsajų reikalavimais.
Nurodykite konkretų galutinį artefaktą ir jo tikrinimo būdą. Galite paprašyti siūlomos pataisos, veikimo, kurį ji keičia, ir pagrindo, reikalingo jai patikrinti, arba įgyvendinimo alternatyvų palyginimo pagal pateiktus apribojimus. Jei vaizdas suteikia sąsajos kontekstą, nurodykite svarbią vaizdinę detalę. Galutinis atsakymas turėtų susieti svarbius pasirinkimus su inžineriniu tikslu ir atskirti siūlomą veiksmą nuo jau gauto rezultato.
", "aboutText": "GPT-6 Sol Pro žymi OpenAI GPT-6 Sol su Pro samprotavimu. Pagrindinis Sol modelis skirtas sudėtingam programavimui ir agentinėms darbo eigoms, priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą. Jis atskiras nuo samprotavimo intensyvumo, kuris nustato, kiek analizės modelis taiko pasirinktame vykdymo režime. Šios kortelės pagrindinė edicija lieka GPT-6 Sol, atskira nuo GPT-6.1 Sol.\n\nProgramavimo užduočiai aprašykite veikimą, kurį reikia įgyvendinti, ir pateikite aktualius šaltinio failus, įvesties pavyzdžius bei apribojimus, kurių pakeitimas turi laikytis. Pavyzdinė užklausa yra atsekti, kaip įvestis virsta rezultatu, nustatyti susijusias priklausomybes ir pasiūlyti pakeitimą, išsaugantį reikiamą veikimą. Peržiūrai pateikite numatomą veikimą bei tikrintiną kodą ir paprašykite konkrečių problemų su paaiškinimu, kaip kiekviena veikia tą veikimą.\n\nAgentinis darbas susieja kelis sprendimus per darbo aplinkos pateiktą pagrindą. Įrankis gali paimti failą, atlikti skaičiavimą ar grąžinti patikros rezultatą; šis rezultatas tampa kito sprendimo medžiaga. Pagrindiniam modeliui OpenAI nurodo paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, serverio aplinkos komandų apvalkalo bei pataisų operacijas, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius ir įrankių paiešką. Jis taip pat palaiko funkcijų iškvietimą, Structured Outputs, srautinį perdavimą ir užklausų podėlį. Programos valdo prieinamas operacijas ir grąžina tikrus įrankių rezultatus; vien modelio sugeneruotas veiksmų tekstas neįrodo, kad operacija baigta.\n\nGamintojo GPT-6 Sol specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. balandžio 20 d. Pagrindinio modelio samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra none, low, medium, high, xhigh ir max, o numatytoji reikšmė — medium. Kontekste turi tilpti užduotis, aktualūs įrankių rezultatai bei samprotavimas ir matomas atsakymas. Apibrėžtis ir užbaigimo kriterijus laikykite šalia medžiagos, kuriai jie taikomi, ypač ilgoje inžinerinėje užklausoje.\n\nOpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. GPT-6 Sol integruotieji įrankiai ir samprotavimas su funkcijų iškvietimais naudoja Responses. Gamintojo Chat Completions sąsajoje funkcijų iškvietimas palaikomas tik tada, kai samprotavimo intensyvumas yra none. GPT-6 vadove taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas, nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu ir samprotavimo išsaugojimas tarp iškvietimų. Tai darbo eigos galimybės su savais sąsajų reikalavimais.\n\nNurodykite konkretų galutinį artefaktą ir jo tikrinimo būdą. Galite paprašyti siūlomos pataisos, veikimo, kurį ji keičia, ir pagrindo, reikalingo jai patikrinti, arba įgyvendinimo alternatyvų palyginimo pagal pateiktus apribojimus. Jei vaizdas suteikia sąsajos kontekstą, nurodykite svarbią vaizdinę detalę. Galutinis atsakymas turėtų susieti svarbius pasirinkimus su inžineriniu tikslu ir atskirti siūlomą veiksmą nuo jau gauto rezultato.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Review a cache invalidation contract\n\nReview this design: reads cache user profiles for one hour; updates write the database but never evict the cache; the API promises that a successful update is visible to the next read. Identify the contract violation and compare evict-after-commit with versioned cache keys. Recommend one approach and specify the failure-path tests needed.A focused design review with a comparison, recommendation and tests for update and cache failure paths.The recommendation addresses the next-read promise and explains the remaining race or failure condition.openai/gpt-6-sol-proGPT-6 Sol su Pro samprotavimu sudėtingam programavimui ir agentiniam darbui. Pateikite kodą, reikalavimus ir aktualų pagrindą, kad paprašytumėte įgyvendinimo pasiūlymo, tikslinės peržiūros ar kelių žingsnių sprendimo paaiškinimo.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-6 Sol Pro žymi OpenAI GPT-6 Sol su Pro samprotavimu. Pagrindinis Sol modelis skirtas sudėtingam programavimui ir agentinėms darbo eigoms, priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą. Jis atskiras nuo samprotavimo intensyvumo, kuris nustato, kiek analizės modelis taiko pasirinktame vykdymo režime. Šios kortelės pagrindinė edicija lieka GPT-6 Sol, atskira nuo GPT-6.1 Sol.
Programavimo užduočiai aprašykite veikimą, kurį reikia įgyvendinti, ir pateikite aktualius šaltinio failus, įvesties pavyzdžius bei apribojimus, kurių pakeitimas turi laikytis. Pavyzdinė užklausa yra atsekti, kaip įvestis virsta rezultatu, nustatyti susijusias priklausomybes ir pasiūlyti pakeitimą, išsaugantį reikiamą veikimą. Peržiūrai pateikite numatomą veikimą bei tikrintiną kodą ir paprašykite konkrečių problemų su paaiškinimu, kaip kiekviena veikia tą veikimą.
Agentinis darbas susieja kelis sprendimus per darbo aplinkos pateiktą pagrindą. Įrankis gali paimti failą, atlikti skaičiavimą ar grąžinti patikros rezultatą; šis rezultatas tampa kito sprendimo medžiaga. Pagrindiniam modeliui OpenAI nurodo paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, serverio aplinkos komandų apvalkalo bei pataisų operacijas, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius ir įrankių paiešką. Jis taip pat palaiko funkcijų iškvietimą, Structured Outputs, srautinį perdavimą ir užklausų podėlį. Programos valdo prieinamas operacijas ir grąžina tikrus įrankių rezultatus; vien modelio sugeneruotas veiksmų tekstas neįrodo, kad operacija baigta.
Gamintojo GPT-6 Sol specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. balandžio 20 d. Pagrindinio modelio samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra none, low, medium, high, xhigh ir max, o numatytoji reikšmė — medium. Kontekste turi tilpti užduotis, aktualūs įrankių rezultatai bei samprotavimas ir matomas atsakymas. Apibrėžtis ir užbaigimo kriterijus laikykite šalia medžiagos, kuriai jie taikomi, ypač ilgoje inžinerinėje užklausoje.
OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. GPT-6 Sol integruotieji įrankiai ir samprotavimas su funkcijų iškvietimais naudoja Responses. Gamintojo Chat Completions sąsajoje funkcijų iškvietimas palaikomas tik tada, kai samprotavimo intensyvumas yra none. GPT-6 vadove taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas, nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu ir samprotavimo išsaugojimas tarp iškvietimų. Tai darbo eigos galimybės su savais sąsajų reikalavimais.
Nurodykite konkretų galutinį artefaktą ir jo tikrinimo būdą. Galite paprašyti siūlomos pataisos, veikimo, kurį ji keičia, ir pagrindo, reikalingo jai patikrinti, arba įgyvendinimo alternatyvų palyginimo pagal pateiktus apribojimus. Jei vaizdas suteikia sąsajos kontekstą, nurodykite svarbią vaizdinę detalę. Galutinis atsakymas turėtų susieti svarbius pasirinkimus su inžineriniu tikslu ir atskirti siūlomą veiksmą nuo jau gauto rezultato.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6-sol-pro | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/gpt-6-sol-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-6-sol-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
openai/gpt-6-sol-proGPT-6 Sol su Pro samprotavimu sudėtingam programavimui ir agentiniam darbui. Pateikite kodą, reikalavimus ir aktualų pagrindą, kad paprašytumėte įgyvendinimo pasiūlymo, tikslinės peržiūros ar kelių žingsnių sprendimo paaiškinimo.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-6 Sol Pro žymi OpenAI GPT-6 Sol su Pro samprotavimu. Pagrindinis Sol modelis skirtas sudėtingam programavimui ir agentinėms darbo eigoms, priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą. Jis atskiras nuo samprotavimo intensyvumo, kuris nustato, kiek analizės modelis taiko pasirinktame vykdymo režime. Šios kortelės pagrindinė edicija lieka GPT-6 Sol, atskira nuo GPT-6.1 Sol.
Programavimo užduočiai aprašykite veikimą, kurį reikia įgyvendinti, ir pateikite aktualius šaltinio failus, įvesties pavyzdžius bei apribojimus, kurių pakeitimas turi laikytis. Pavyzdinė užklausa yra atsekti, kaip įvestis virsta rezultatu, nustatyti susijusias priklausomybes ir pasiūlyti pakeitimą, išsaugantį reikiamą veikimą. Peržiūrai pateikite numatomą veikimą bei tikrintiną kodą ir paprašykite konkrečių problemų su paaiškinimu, kaip kiekviena veikia tą veikimą.
Agentinis darbas susieja kelis sprendimus per darbo aplinkos pateiktą pagrindą. Įrankis gali paimti failą, atlikti skaičiavimą ar grąžinti patikros rezultatą; šis rezultatas tampa kito sprendimo medžiaga. Pagrindiniam modeliui OpenAI nurodo paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, serverio aplinkos komandų apvalkalo bei pataisų operacijas, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius ir įrankių paiešką. Jis taip pat palaiko funkcijų iškvietimą, Structured Outputs, srautinį perdavimą ir užklausų podėlį. Programos valdo prieinamas operacijas ir grąžina tikrus įrankių rezultatus; vien modelio sugeneruotas veiksmų tekstas neįrodo, kad operacija baigta.
Gamintojo GPT-6 Sol specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. balandžio 20 d. Pagrindinio modelio samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra none, low, medium, high, xhigh ir max, o numatytoji reikšmė — medium. Kontekste turi tilpti užduotis, aktualūs įrankių rezultatai bei samprotavimas ir matomas atsakymas. Apibrėžtis ir užbaigimo kriterijus laikykite šalia medžiagos, kuriai jie taikomi, ypač ilgoje inžinerinėje užklausoje.
OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. GPT-6 Sol integruotieji įrankiai ir samprotavimas su funkcijų iškvietimais naudoja Responses. Gamintojo Chat Completions sąsajoje funkcijų iškvietimas palaikomas tik tada, kai samprotavimo intensyvumas yra none. GPT-6 vadove taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas, nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu ir samprotavimo išsaugojimas tarp iškvietimų. Tai darbo eigos galimybės su savais sąsajų reikalavimais.
Nurodykite konkretų galutinį artefaktą ir jo tikrinimo būdą. Galite paprašyti siūlomos pataisos, veikimo, kurį ji keičia, ir pagrindo, reikalingo jai patikrinti, arba įgyvendinimo alternatyvų palyginimo pagal pateiktus apribojimus. Jei vaizdas suteikia sąsajos kontekstą, nurodykite svarbią vaizdinę detalę. Galutinis atsakymas turėtų susieti svarbius pasirinkimus su inžineriniu tikslu ir atskirti siūlomą veiksmą nuo jau gauto rezultato.
POST /v1/messagestexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6-sol-pro | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_block[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukassystem | Tipasstring|content_block[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Riba taikoma: konkretus pasirinkto modelio / kortelės limitas | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop_sequences | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipastool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].input_schema | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasthinking.type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasthinking.budget_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasoutput_config.effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmetadata | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukascache_control | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content arba type=text blokas
Tekstas + vaizdas
{type:image,source:{type:base64,media_type,data}} arba šaltinis type=url
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijanull |
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: exact retained published method
Siųskite tikslų modelio ID ir privalomus laukus.
Išsaugokite kiekvieną grąžintą elementą ir jo pradinius identifikatorius.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "openai/gpt-6-sol-pro",\n "max_tokens": 4096,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'max_tokens': 4096, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
openai/gpt-6-sol-proGPT-6 Sol su Pro samprotavimu sudėtingam programavimui ir agentiniam darbui. Pateikite kodą, reikalavimus ir aktualų pagrindą, kad paprašytumėte įgyvendinimo pasiūlymo, tikslinės peržiūros ar kelių žingsnių sprendimo paaiškinimo.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-6 Sol Pro žymi OpenAI GPT-6 Sol su Pro samprotavimu. Pagrindinis Sol modelis skirtas sudėtingam programavimui ir agentinėms darbo eigoms, priima tekstą bei vaizdus ir kuria tekstą. Pro reiškia papildomą modelio darbą rengiant galutinį atsakymą. Jis atskiras nuo samprotavimo intensyvumo, kuris nustato, kiek analizės modelis taiko pasirinktame vykdymo režime. Šios kortelės pagrindinė edicija lieka GPT-6 Sol, atskira nuo GPT-6.1 Sol.
Programavimo užduočiai aprašykite veikimą, kurį reikia įgyvendinti, ir pateikite aktualius šaltinio failus, įvesties pavyzdžius bei apribojimus, kurių pakeitimas turi laikytis. Pavyzdinė užklausa yra atsekti, kaip įvestis virsta rezultatu, nustatyti susijusias priklausomybes ir pasiūlyti pakeitimą, išsaugantį reikiamą veikimą. Peržiūrai pateikite numatomą veikimą bei tikrintiną kodą ir paprašykite konkrečių problemų su paaiškinimu, kaip kiekviena veikia tą veikimą.
Agentinis darbas susieja kelis sprendimus per darbo aplinkos pateiktą pagrindą. Įrankis gali paimti failą, atlikti skaičiavimą ar grąžinti patikros rezultatą; šis rezultatas tampa kito sprendimo medžiaga. Pagrindiniam modeliui OpenAI nurodo paiešką žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankius, kodo interpretatorių, serverio aplinkos komandų apvalkalo bei pataisų operacijas, įgūdžius, darbą su kompiuteriu, MCP ryšius ir įrankių paiešką. Jis taip pat palaiko funkcijų iškvietimą, Structured Outputs, srautinį perdavimą ir užklausų podėlį. Programos valdo prieinamas operacijas ir grąžina tikrus įrankių rezultatus; vien modelio sugeneruotas veiksmų tekstas neįrodo, kad operacija baigta.
Gamintojo GPT-6 Sol specifikacijoje nurodytas 1 050 000 tokenų konteksto langas, maksimali 922 000 tokenų įvestis ir maksimalus 128 000 tokenų rezultatas. Dokumentuota jo žinių riba — 2026 m. balandžio 20 d. Pagrindinio modelio samprotavimo intensyvumo pasirinkimai yra none, low, medium, high, xhigh ir max, o numatytoji reikšmė — medium. Kontekste turi tilpti užduotis, aktualūs įrankių rezultatai bei samprotavimas ir matomas atsakymas. Apibrėžtis ir užbaigimo kriterijus laikykite šalia medžiagos, kuriai jie taikomi, ypač ilgoje inžinerinėje užklausoje.
OpenAI dokumentuoja Pro per Responses API sudėtingam darbui, kuriam priimtina papildoma delsa ir modelio veikla. GPT-6 Sol integruotieji įrankiai ir samprotavimas su funkcijų iškvietimais naudoja Responses. Gamintojo Chat Completions sąsajoje funkcijų iškvietimas palaikomas tik tada, kai samprotavimo intensyvumas yra none. GPT-6 vadove taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas, nurodymų tikslinimas vykstančio pasisakymo metu ir samprotavimo išsaugojimas tarp iškvietimų. Tai darbo eigos galimybės su savais sąsajų reikalavimais.
Nurodykite konkretų galutinį artefaktą ir jo tikrinimo būdą. Galite paprašyti siūlomos pataisos, veikimo, kurį ji keičia, ir pagrindo, reikalingo jai patikrinti, arba įgyvendinimo alternatyvų palyginimo pagal pateiktus apribojimus. Jei vaizdas suteikia sąsajos kontekstą, nurodykite svarbią vaizdinę detalę. Galutinis atsakymas turėtų susieti svarbius pasirinkimus su inžineriniu tikslu ir atskirti siūlomą veiksmą nuo jau gauto rezultato.
POST /v1/responsestexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6-sol-pro | Numatyta— |
Laukasinput | Tipasstring|input_item[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasinput[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos message, reasoning, function_call, function_call_output | Numatyta— |
Laukasinput[].content | Tipasstring|content_part[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasinput[].call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: function_call_output; išsaugokite tikrąjį grąžintą call_id | Numatyta— |
Laukasinput[].output | Tipasstring|content_part[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: function_call_output | Numatyta— |
Laukasmax_output_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipastool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning.effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning.summary | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastext.format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastext.verbosity | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinclude | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstore | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprevious_response_id | Tipasstring | ReikalavimasNepalaikoma | Reikšmės ir ribos ID reikalavimas: Tik tikrasis atsakymo ID iš palaikomo tęsinio Sąlygos: Su kiekviena užklausa iš naujo pateikite tikrą pokalbio istoriją. | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_key | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
įvesties tekstas arba input_text dalis
Tekstas + vaizdas
{type:input_image,image_url}
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, input |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijanull |
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: exact retained published method
Siųskite tikslų modelio ID ir privalomus laukus.
Išsaugokite kiekvieną grąžintą elementą ir jo pradinius identifikatorius.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.02 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0004 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0008 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "openai/gpt-6-sol-pro",\n "input": [\n {\n "content": "Hello, how are you?",\n "role": "user",\n "type": "message"\n }\n ]\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/responses \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'openai/gpt-6-sol-pro', 'input': [{'content': 'Hello, how are you?', 'role': 'user', 'type': 'message'}]}\npayload['input'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/responses', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną išvesties elementą ir turinio dalį, tikrąjį funkcijos call_id, šifruotą samprotavimą ir naudojimo duomenis. Srautinio perdavimo metu išsaugokite visą įvykio / elemento tapatybę.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasstatus | Tipasstring |
Laukasoutput[] | Tipasmessage|reasoning|function_call|other item |
Laukasoutput[].content[] | Tipascontent part |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra openai/gpt-6-sol-pro
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Review a cache invalidation contract\n\nReview this design: reads cache user profiles for one hour; updates write the database but never evict the cache; the API promises that a successful update is visible to the next read. Identify the contract violation and compare evict-after-commit with versioned cache keys. Recommend one approach and specify the failure-path tests needed.A focused design review with a comparison, recommendation and tests for update and cache failure paths.The recommendation addresses the next-read promise and explains the remaining race or failure condition.