Source: https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-oss-120b-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-oss-120b-u003a-batch/
Language: lt

# OpenAI: gpt-oss-120b (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-oss-120b-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-oss-120b-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: gpt-oss-120b (batch)](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-oss-120b-u003a-batch/)

Didesnis OpenAI gpt-oss atvirųjų svorių modelis taiko ekspertų mišinio samprotavimą darbui su tekstu, programavimu ir agentinėmis užduotimis. Jis palaiko žemą, vidutinį ir aukštą samprotavimo intensyvumą, funkcijų iškvietimą ir Structured Outputs aplinkoje su prijungtais įrankiais.

- [**Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas** `POST /v1/batches` `openai/gpt-oss-120b:batch`](https://ailoot.ai/models/lt/openai-gpt-oss-120b-u003a-batch/#method-0)

Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

gpt-oss-120b yra didesnis OpenAI atvirųjų svorių kalbos modelis bendrosios paskirties samprotavimui, programavimui ir agentiniam darbui. Jis priima ir kuria tekstą. Gamintojas nurodo iš viso 117 milijardų parametrų, iš kurių ekspertų mišinio architektūroje kiekvienam tokenui aktyvūs 5.1 milijardo. Tai šeimos 120b edicija, atskira nuo gpt-oss-20b ir specializuotų Safeguard modelių.

Pristatymo medžiagoje aprašomas daugiausia angliškas, tik tekstinis mokymo rinkinys, orientuotas į STEM, programavimą ir bendrąsias žinias. Pavyzdinė užduotis yra analizuoti algoritmą pagal jo kodą ir nurodytas sąlygas: paaiškinti svarbius ryšius, palyginti galimus metodus ir pateikti konkretų įgyvendinimo pasiūlymą. Sprendimui pagal dokumentą pateikite medžiagą bei kriterijus ir paprašykite išvados, susietos su jūsų pateiktu pagrindu.

Paskelbtoje OpenAI architektūroje yra 36 sluoksniai, 128 ekspertai ir keturi aktyvūs ekspertai kiekvienam tokenui. Pradiniame leidime ekspertų mišinio svoriams naudojamas MXFP4 formatas ir aprašomas modelio veikimas viename 80 GB GPU. OpenAI skelbia svorius pagal Apache 2.0 licenciją ir palaiko papildomą mokymą specializuotiems naudojimo atvejams. Tai gamintojo paskelbto modelio ir formato savybės, o ne konkretaus programos diegimo aprašymas.

Modelio dokumentacijoje nurodytas 131 072 tokenų konteksto langas ir maksimalus 131 072 tokenų generuojamas rezultatas bei žinių riba — 2024 m. birželio 1 d. Įvestis, samprotavimas ir rezultatas turi tilpti į turimą kontekstą. Palaikomi samprotavimo lygiai low, medium ir high leidžia užduočiai prašyti trumpo dialogo atsakymo arba išsamesnės analizės. OpenAI reikalauja Harmony formato, atskiriančio vidinę analizę nuo galutinio atsakymo; gamintojas nurodo, kad neapdorota analizė skirta kūrėjams, o ne tiesioginiam rodymui galutiniams naudotojams.

Gamintojas dokumentuoja funkcijų iškvietimą, naršymą žiniatinklyje, Python kodo vykdymą per įrankius ir Structured Outputs. Modelio apraše taip pat nurodytas srautinis perdavimas bei funkcijų, kodo interpretavimo, MCP ir paieškos galimybės dokumentuotoje įrankių aplinkoje. Programos pateikia operacijas, vykdo savo veiksmus ir grąžina tikrus rezultatus. Skaičiavimas ar paieška vėliau gali tapti kito samprotavimo žingsnio pagrindu, o pasiūlyta įrankio užklausa lieka atskira nuo jau įvykdytos operacijos.

Parenkite aiškų tikslą, apibrėžtis ir naudingą galutinį artefaktą: paaiškinimą, kodo pasiūlymą, formulę ar struktūruotą išvadų rinkinį. Nurodykite, kurie faktai turi išlikti po pakeitimo ir kaip turi būti pateikta trūkstama informacija. Naudingas galutinis atsakymas susieja išvadą su pateiktomis sąlygomis ir tikrais įrankių rezultatais. Tolesnėje užklausoje išsaugokite svarbų pagrindą ir sprendimą, kurį dar reikia priimti.

**Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas** `POST /v1/batches` `openai/gpt-oss-120b:batch`

[`openai/gpt-oss-120b:batch`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Fgpt-oss-120b%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-oss-120b%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/gpt-oss-120b:batch`

### Pradžia

Didesnis OpenAI gpt-oss atvirųjų svorių modelis taiko ekspertų mišinio samprotavimą darbui su tekstu, programavimu ir agentinėmis užduotimis. Jis palaiko žemą, vidutinį ir aukštą samprotavimo intensyvumą, funkcijų iškvietimą ir Structured Outputs aplinkoje su prijungtais įrankiais.

Leidžiamos įvestys

Tekstas

Rezultatai

Tekstas

### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

**Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas** `POST /v1/batches`

Įvestis

`text`

Išvestis

`text`

Išvesties formatas

tiesiogiai įterptas results\[\].response.body JSON

| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Laukas`endpoint` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions | Numatyta— |
| Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-oss-120b:batch | Numatyta— |
| Laukas`requests` | Tipas`batch_item[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
| Laukas`requests[].custom_id` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
| Laukas`requests[].body.messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
| Laukas`completion_window` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 24h | Numatyta— |
| Laukas`provider` | Tipas`object\|null` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
| Laukas`requests[].body.model` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-oss-120b:batch, openai/gpt-oss-120b | Numatyta— |
| Laukas`provider.only` | Tipas`string[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos deepinfra/bf16 | Numatyta— |
| Laukas`provider.allow_fallbacks` | Tipas`boolean\|null` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false, null | Numatyta— |

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas

| Parametras | Specifikacija |
| --- | --- |
| Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json |
| Parametras`required` | Specifikacijaendpoint, model, requests |
| Parametras`material_types` | Specifikacijatext |
| Parametras`representation` | Specifikacijatiesiogiai įterptas requests\[\] masyvas; kiekvienas elementas turi custom\_id ir body laukus |
| Parametras`request_endpoint_profile` | Specifikacija/v1/chat/completions |
| Parametras`file_material` | SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests\[\] masyvą. Įkėlimo purpose, input\_file\_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST. |
| Parametras`serialization_order` | Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion\_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai |
| Parametras`optional_controls` | Specifikacijaprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parametras`schema_scope` | SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje. |

Gyvavimo ciklas: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė

### Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas

Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą

Flex režimas

Nenurodyta Pasirinkus flex režimą

Didžiausios samprotavimo pastangos

Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)

Išreikštinio podėlio kainodara

Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio

#### Ailoot įkainiai

#### Kainos pagal konfigūraciją

Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.

| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0000592** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.000272** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0000592** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.000272** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų |

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/)

### Užklausų pavyzdžiai

#### Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

curl · išsaugotas testinių duomenų rinkinysPython HTTP · tikri kliento JSONL duomenysPython · išsaugokite kiekvieną užbaigtą rezultatą

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-oss-120b:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-oss-120b:batch', 'openai/gpt-oss-120b']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-oss-120b:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Gauti ir išsaugoti rezultatus

#### Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas

tiesiogiai įterptas results\[\].response.body JSON

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Tikrinti užduoties būseną

curl · pirminės operacijos būsena

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom\_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results\[\] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.

##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result\_pending\_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.

Atsakymo laukai

| Laukas | Tipas |
| --- | --- |
| Laukas`results[].custom_id` | Tipasstring |
| Laukas`results[].response.body.choices[].message.content` | Tipasstring\|null |
| Laukas`results[].error` | Tipasobject\|null |
| Laukas`usage` | Tipasobject\|null |
| Laukas`id` | Tipasstring |
| Laukas`model` | Tipasstring |
| Laukas`endpoint` | Tipasstring |
| Laukas`status` | Tipasstring |
| Laukas`request_counts` | Tipasobject |
| Laukas`results[].id` | Tipasstring |
| Laukas`results[].response.status_code` | Tipasinteger |
| Laukas`results[].response.request_id` | Tipasstring |

Klaidos ir tolesni veiksmai

| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
| --- | --- | --- |
| Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis. | Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus. |
| Atsakymas401 · `authentication_error` | SąlygaNegaliojantis API raktas. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą. |
| Atsakymas403 · `permission_error` | SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama. | Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises. |
| Atsakymas422 · `invalid_request_error` | SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso. |
| Atsakymas422 · `price_unavailable` | SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį. |
| Atsakymas402 · `billing_error` | SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas. | Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą. |
| Atsakymas503 · `price_unavailable` | SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis. |
| Atsakymas503 · `api_error` | SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti. |
| Atsakymas503 · `result_pending_check` | SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation\_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos. |
| Atsakymas404 · `not_found` | SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe. | Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę. |

### Pseudonimai

#### Modelių pseudonimai

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-oss-120b:batch`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Fgpt-oss-120b%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-oss-120b%3Abatch&fmt=batches)

#### Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

#### Susiję ID iškvietimui

[`openai/gpt-oss-120b:batch`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Fgpt-oss-120b%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-oss-120b%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: gpt-oss-120b (batch)

Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-oss-120b:batch`: `text` → `text`

Kokius laukus naudoja užklausa?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-oss-120b:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Kokie apribojimai taikomi?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-oss-120b:batch`: `requests.min_items`: `1`

Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos.

## Įmonė ir jos projektų portfelis

Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.

## Pirkite žetonus su nuolaida.

Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui.

Prenumerata

Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms.

Nuolaidos kodas iki 50%

Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas.

Išlaidos istorijoje

Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma.

[Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/)

## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate.

SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos.

Komercinė programa

Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas.

Perpardavėjo licencija

Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų.

Dokumentai svetainėje

Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant.

[Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt)

## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis





Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole.





Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus.





Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.