Source: https://ailoot.ai/models/lt/openai-text-embedding-3-large/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/openai-text-embedding-3-large/ Language: lt # OpenAI: Text Embedding 3 Large [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/openai-text-embedding-3-large/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/openai-text-embedding-3-large/facts.json) ## [OpenAI: Text Embedding 3 Large](https://ailoot.ai/models/lt/openai-text-embedding-3-large/) Didesnis trečiosios kartos OpenAI teksto vektorinio kodavimo modelis pagal numatytąsias nuostatas grąžina 3 072 matmenų vektorius; gamintojo parametras leidžia gauti trumpesnius atvaizdus. Naudokite jį semantinei paieškai, daugiakalbiam palyginimui bei susijusio turinio rekomendavimo ar klasifikavimo procesams. - [**Ailoot Ultra · Įterpiniai** `POST /v1/embeddings` `openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/lt/openai-text-embedding-3-large/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Vektorinės reprezentacijos · text-embedding-3-large** `POST /v1/embeddings` `text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/lt/openai-text-embedding-3-large/#method-1) Apie modelį Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau. text-embedding-3-large yra didesnis trečiosios kartos OpenAI teksto vektorinio kodavimo modelis anglų ir kitų kalbų užduotims. Jis susieja rašytinę medžiagą su skaitiniu vektoriumi ir pagal numatytąsias nuostatas grąžina 3 072 komponentus. Vektorius perteikia pateikto turinio sąsajas; paieškos ar klasifikavimo procesas jį naudoja medžiagai pasirinkti arba kitam sprendimui priimti. Trečiosios kartos modeliai išmokyti palaikyti trumpesnius atvaizdus naudojant gamintojo dimensions parametrą. Kūrėjas pateikia 1 024 matmenų pavyzdį, kai vektorių saugyklai reikalingas toks dydis. Trumpesnis vektorius sumažina saugomų ir lyginamų duomenų kiekį, tačiau atvaizdo pakeitimas gali turėti įtakos paieškos kokybei. Dydį pasirinkite pagal programos reikalavimus ir tą patį pasirinkimą taikykite tekstynui bei jo užklausoms. Pavyzdiniame dokumentų paieškos procese šaltinio medžiaga padalijama į prasmingas ištraukas, išsaugomi jų identifikatoriai ir gaunami kiekvienos ištraukos vektoriai. Klausimas vektoriškai užkoduojamas tuo pačiu modeliu ir su tokiu pačiu matmenų skaičiumi, tada palyginamas su ištraukų vektoriais. Programa pritaiko filtrus, pasirenka surikiuotus rezultatus ir parodo nuorodas į jų šaltinius. Vėlesnis teksto generavimo modelis gali parengti atsakymą iš rastos medžiagos; vektorinio kodavimo modelio rezultatas lieka skaitiniais duomenimis. Kitos dokumentuotos taikymo sritys apima kodo ar teksto paiešką, panašių įrašų grupavimą, susijusio turinio rekomendacijas, klasifikavimą, anomalijų aptikimą ir rinkinio įvairovės matavimą. Rekomendacijai objektus aprašykite jų ryšiui svarbiomis sąvokomis. Klasifikavimui lyginkite su kategorijų atvaizdais arba naudokite vektorius kaip klasifikatoriaus požymius. Apibrėžkite taisyklę, kuri panašumą paverčia produktui reikalingu rezultatu. OpenAI nurodo didžiausią 8 192 žetonų įvestį vienam tekstui. Vektorinio kodavimo API priima eilutes arba į žetonus suskaidytą tekstą, palaiko kelias įvestis ir atmeta tuščias eilutes. Vienai užklausai taip pat taikoma bendra 300 000 žetonų riba. Ilgą dokumentą reikia padalyti išsaugant prasmines ribas bei kontekstą ir kiekvieną vektorių paliekant susietą su jo šaltinio ištrauka. Gamintojas dokumentuoja slankiojo kablelio skaičių vektorius kaip numatytąją išvestį, o base64 – kaip alternatyvų kodavimą. Vadove rekomenduojamas kosinusinis panašumas ir nurodoma, kad OpenAI vektoriniai atvaizdai yra normalizuoti iki vienetinio ilgio, todėl kosinusinį panašumą galima skaičiuoti skaliarine sandauga, o Euklido atstumas suteikia lygiavertį rikiavimą. Jei trečiosios kartos vektorius po generavimo sutrumpinamas rankiniu būdu, kūrėjas nurodo programai sutrumpintą vektorių normalizuoti iš naujo; rekomenduojamas būdas yra naudoti dimensions parametrą. Paruoškite nuoseklų teksto atvaizdavimą ir užrašykite modelį, matmenų skaičių bei šaltinio identifikatorių. Naudingas galutinis rezultatas yra surikiuotas ištraukų, susijusių elementų ar sugrupuotų įrašų rinkinys, kurio atrankos taisyklė aiškiai nurodyta. Įvertinkite, ar rezultatas atsako į užklausą, ir išsaugokite šaltinio įrodymus kitam etapui, užuot vektorinį panašumą laikę įrašo faktinių teiginių patikrinimu. **Ailoot Ultra · Įterpiniai** `POST /v1/embeddings` `openai/text-embedding-3-large` [`openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large&fmt=embeddings) OpenAI /`openai/text-embedding-3-large` Modelio ID - `openai/text-embedding-3-large` - `text-embedding-3-large` ### Pradžia Didesnis trečiosios kartos OpenAI teksto vektorinio kodavimo modelis pagal numatytąsias nuostatas grąžina 3 072 matmenų vektorius; gamintojo parametras leidžia gauti trumpesnius atvaizdus. Naudokite jį semantinei paieškai, daugiakalbiam palyginimui bei susijusio turinio rekomendavimo ar klasifikavimo procesams. Leidžiamos įvestys Tekstas · token\_ids Rezultatai embedding ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Įterpiniai** `POST /v1/embeddings` Įvestis `text`, `token_ids` Išvestis `embedding` Kontekstas 8 192 tokens Išvesties formatas json | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/text-embedding-3-large | Numatyta— | | Laukas`input` | Tipas`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 Sąlygos: Netuščias vienalyčių įvesčių paketas. Žetonų ID yra neneigiami sveikieji skaičiai. Įvesties biudžetas: Didžiausia reikšmė: 8 192 · Teksto vienetas: UTF8 baitai · Tokenų vienetas: žetonų masyvo elementai | Numatyta— | | Laukas`encoding_format` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos float | Numatytafloat | | Laukas`dimensions` | Tipas`integer` | ReikalavimasNepalaikoma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta— | | Laukas`user` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Šaltinis leidžia šį JSON metaduomenų lauką; tiksli jo reikšmė tiekėjo sistemoje priklauso nuo modelio. | Numatyta— | | Laukas`session_id` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Šaltinis leidžia šį JSON metaduomenų lauką; tiksli jo reikšmė tiekėjo sistemoje priklauso nuo modelio. | Numatyta— | | Laukas`trace` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Šaltinis leidžia šį JSON metaduomenų lauką; tiksli jo reikšmė tiekėjo sistemoje priklauso nuo modelio. | Numatyta— | | Laukas`provider` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options atmetamas | Numatyta— | Įvesties medžiagos deriniai **text\_to\_embedding** Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, input | | Parametras`input_shapes` | Specifikacijastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parametras`encoding_format` | Specifikacijafloat | | Parametras`dimensions_override` | Specifikacijafalse | | Parametras`max_input_budget_units` | Specifikacija8192 | | Parametras`multimodal_objects` | Specifikacijafalse | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext, token\_ids | Gyvavimo ciklas: `synchronous_json` Išsaugokite kiekvieną vektoriaus indeksą ir matmenį. Tai, kad modelio pavadinimas nurodo multimodalumą, nereiškia, jog šiuo konkrečiu keliu priimami vaizdų objektai. ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis | | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.00026** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Įterpiniai curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/text-embedding-3-large", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='openai/text-embedding-3-large',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Įterpiniai json ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite kiekvieną vektorių su jo indeksu. Vektorių skaičius turi sutapti su įvesčių skaičiumi; jų matmenų skaičius turi būti vienodas. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Vektorių generavimo užduotims atskiras API galinis taškas neįvedamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`object` | Tipasstring | | Laukas`model` | Tipasstring | | Laukas`data[].index` | Tipasinteger | | Laukas`data[].embedding` | Tipasfinite float\[\] | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=text-embedding-3-large&fmt=embeddings) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=text-embedding-3-large&fmt=embeddings) **Ailoot Ultra · Vektorinės reprezentacijos · text-embedding-3-large** `POST /v1/embeddings` `text-embedding-3-large` [`text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=text-embedding-3-large&fmt=embeddings) OpenAI /`text-embedding-3-large` Modelio ID - `openai/text-embedding-3-large` - `text-embedding-3-large` ### Pradžia Didesnis trečiosios kartos OpenAI teksto vektorinio kodavimo modelis pagal numatytąsias nuostatas grąžina 3 072 matmenų vektorius; gamintojo parametras leidžia gauti trumpesnius atvaizdus. Naudokite jį semantinei paieškai, daugiakalbiam palyginimui bei susijusio turinio rekomendavimo ar klasifikavimo procesams. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai embedding ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Vektorinės reprezentacijos · text-embedding-3-large** `POST /v1/embeddings` Įvestis `text` Išvestis `embedding` Kontekstas 8 192 tokens Išvesties formatas json | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos text-embedding-3-large | Numatyta— | | Laukas`input` | Tipas`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 Sąlygos: Netuščias vienalyčių įvesčių paketas. Žetonų ID yra neneigiami sveikieji skaičiai. Įvesties biudžetas: Didžiausia reikšmė: 8 192 · Teksto vienetas: UTF8 baitai · Tokenų vienetas: žetonų masyvo elementai | Numatyta— | | Laukas`encoding_format` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos float | Numatytafloat | | Laukas`dimensions` | Tipas`integer` | ReikalavimasNepalaikoma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta— | | Laukas`user` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Neprivalomi JSON metaduomenys; tiksli teikėjo sistemos semantika priklauso nuo pasirinkto modelio. | Numatyta— | | Laukas`session_id` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Neprivalomi JSON metaduomenys; tiksli teikėjo sistemos semantika priklauso nuo pasirinkto modelio. | Numatyta— | | Laukas`trace` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Neprivalomi JSON metaduomenys; tiksli teikėjo sistemos semantika priklauso nuo pasirinkto modelio. | Numatyta— | | Laukas`provider` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options atmetamas | Numatyta— | Įvesties medžiagos deriniai **text\_to\_embedding** Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, input | | Parametras`input_shapes` | Specifikacijastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parametras`encoding_format` | Specifikacijafloat | | Parametras`dimensions_override` | Specifikacijafalse | | Parametras`max_input_budget_units` | Specifikacija8192 | | Parametras`multimodal_objects` | Specifikacijafalse | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`text_file_material` | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. | Gyvavimo ciklas: `synchronous_json` Siųskite tikslų modelio ID ir privalomus laukus. Išsaugokite kiekvieną grąžintą elementą ir jo pradinius identifikatorius. ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis | | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.00026** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Vektorinės reprezentacijos · text-embedding-3-large Visas minimalus JSON užklausos turinyscurl · naudokite savo UTF-8 dokumentąPython · išsaugokite visą rezultatą ```json { "model": "text-embedding-3-large", "input": [ "First document", "Second document" ], "encoding_format": "float" } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'text-embedding-3-large', 'input': ['First document', 'Second document'], 'encoding_format': 'float'} payload['input'] = [text] Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) for vector in result.get('data', []): print('Vector', vector.get('index'), json.dumps(vector.get('embedding'))) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'text-embedding-3-large', 'input': ['First document', 'Second document'], 'encoding_format': 'float'} payload['input'] = [text] from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'} headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/embeddings', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) for vector in result.get('data', []): print('Vector', vector.get('index'), json.dumps(vector.get('embedding'))) ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Vektorinės reprezentacijos · text-embedding-3-large json ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite kiekvieną vektorių su baigtinėmis reikšmėmis ir jo pradinį indeksą. Išsaugokite visas dimensijas ir visą naudojimo duomenų objektą. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Vektorių generavimo užduotims atskiras API galinis taškas neįvedamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`object` | Tipasstring | | Laukas`model` | Tipasstring | | Laukas`data[].index` | Tipasinteger | | Laukas`data[].embedding` | Tipasfinite float\[\] | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=text-embedding-3-large&fmt=embeddings) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`openai/text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-large&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-large`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-large&route=Ultra&caller=text-embedding-3-large&fmt=embeddings) FAQ · OpenAI: Text Embedding 3 Large Kokios įvestys ir rezultatai prieinami? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-large`: `text`, `token_ids` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-large`: `text` → `embedding` Kokius laukus naudoja užklausa? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-large`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-large`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Kokie apribojimai taikomi? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-large`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (UTF8 baitai); `input.min_items`: `1` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-large`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (UTF8 baitai); `input.min_items`: `1` Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos. ## Įmonė ir jos projektų portfelis Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. ## Pirkite žetonus su nuolaida. Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui. Prenumerata Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms. Nuolaidos kodas iki 50% Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas. Išlaidos istorijoje Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma. [Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/) ## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate. SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos. Komercinė programa Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas. Perpardavėjo licencija Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų. Dokumentai svetainėje Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant. [Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt) ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.