Source: https://ailoot.ai/models/lt/openai-text-embedding-3-small/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/openai-text-embedding-3-small/ Language: lt # OpenAI: Text Embedding 3 Small [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/openai-text-embedding-3-small/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/openai-text-embedding-3-small/facts.json) ## [OpenAI: Text Embedding 3 Small](https://ailoot.ai/models/lt/openai-text-embedding-3-small/) Mažasis trečiosios kartos OpenAI teksto vektorinio kodavimo modelis pagal numatytąsias nuostatas grąžina 1 536 matmenų vektorius ir palaiko trumpesnius atvaizdus. Skaitinę išvestį naudokite semantinei paieškai, kodo paieškai, grupavimui, rekomendacijoms ir klasifikavimui. - [**Ailoot Ultra · Įterpiniai** `POST /v1/embeddings` `openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/lt/openai-text-embedding-3-small/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Vektorinės reprezentacijos · text-embedding-3-small** `POST /v1/embeddings` `text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/lt/openai-text-embedding-3-small/#method-1) Apie modelį Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau. text-embedding-3-small yra mažesnis trečiosios kartos OpenAI teksto vektorinio kodavimo modelis. Jis paverčia rašytinę medžiagą skaitiniais vektoriais, pagal numatytąsias nuostatas turinčiais 1 536 komponentus. Šie vektoriai įvertina tekstų sąsajas tolesniam paieškos ar analizės veiksmui; modelis negeneruoja pokalbio atsakymo į įvestį. Kaip ir didesnis trečiosios kartos modelis, jis palaiko gamintojo dimensions parametrą, skirtą trumpesniems vektoriniams atvaizdams. Mokymas sukurtas taip, kad sutrumpintame vektoriuje išliktų sąvokas perteikianti informacija, o pasirinktas dydis turi įtakos programos kokybei ir išteklių poreikiui. Lygindami įrašus ir užklausas naudokite tą patį modelį ir pasirinktą matmenų skaičių. Praktinis taikymas yra kodo paieška. Kūrėjo vadove aprašoma, kaip šaltinio funkcijas pateikti tekstu ir jas vektoriškai užkoduoti, tada tuo pačiu modeliu užkoduoti natūraliosios kalbos užklausą ir palyginti gautus vektorius. Pavyzdinis rezultatas – pagal tinkamumą surikiuotas funkcijų rinkinys su nuorodomis į jų vietas šaltinyje. Dokumentų paieškoje atitinkamas rezultatas yra ištraukų rinkinys, kurio tekstas ir originalios nuorodos lieka prieinami skaitytojui ar kitam modeliui. Kiti dokumentuoti naudojimo būdai apima klasterizavimą, susijusio turinio rekomendacijas, klasifikavimą, išskirčių aptikimą ir įvairovės matavimą. Konkrečiai užduočiai skirtame darbo su pranešimais procese galima grupuoti panašius prašymus arba lyginti juos su kategorijų aprašais. Programa nustato, kaip panašumo rezultatas tampa kategorija, rekomendacija ar peržiūrėtinu elementu; pats vektorinis atvaizdas lieka skaitiniais duomenimis. OpenAI nurodo didžiausią 8 192 žetonų įvestį vienam tekstui. Vektorinio kodavimo API priima eilutes arba į žetonus suskaidytą įvestį ir kelias įvestis vienoje užklausoje, atmeta tuščias eilutes ir taiko bendrą 300 000 žetonų ribą. Ilgą medžiagą paruoškite kaip prasmingas ištraukas, išsaugodami joms suprasti reikalingus pavadinimus ar apibrėžtis. Naudokite nuoseklų šaltinio laukų rinkinį, užuot skirtingų rūšių įrašus kodavę pagal nesusijusias paruošimo taisykles. Gamintojas pagal numatytąsias nuostatas grąžina slankiojo kablelio skaičių vektorius ir taip pat dokumentuoja base64 kodavimą. Vadove nurodoma, kad OpenAI vektoriniai atvaizdai yra normalizuoti iki vienetinio ilgio, ir rekomenduojamas kosinusinis panašumas; jį galima apskaičiuoti skaliarine sandauga, o Euklido atstumas suteikia tokį patį rikiavimą. Jei trečiosios kartos vektorinis atvaizdas po grąžinimo sutrumpinamas rankiniu būdu, tą sutrumpintą vektorių vėl normalizuokite, kaip aprašyta vadove. dimensions parametras leidžia išvengti rankinio trumpinimo kaip įprasto paruošimo veiksmo. Kartu su kiekvienu vektoriumi užrašykite modelio identifikatorių, matmenų skaičių ir nuorodą į šaltinį. Naudingas tolesnio apdorojimo rezultatas yra surikiuotas sąrašas, sugrupuotas rinkinys arba klasifikavimo požymių rinkinys, susietas su juos sukūrusiu tekstu. Patikrinkite, ar pasirinkta medžiaga iš tikrųjų padeda atlikti užduotį, ir atskirkite trūkstamus faktus nuo semantinio giminingumo. Tada kitas veiksmas gali panaudoti šį atvaizdą konkrečiam paieškos ar sprendimo priėmimo procesui. **Ailoot Ultra · Įterpiniai** `POST /v1/embeddings` `openai/text-embedding-3-small` [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings) OpenAI /`openai/text-embedding-3-small` Modelio ID - `openai/text-embedding-3-small` - `text-embedding-3-small` ### Pradžia Mažasis trečiosios kartos OpenAI teksto vektorinio kodavimo modelis pagal numatytąsias nuostatas grąžina 1 536 matmenų vektorius ir palaiko trumpesnius atvaizdus. Skaitinę išvestį naudokite semantinei paieškai, kodo paieškai, grupavimui, rekomendacijoms ir klasifikavimui. Leidžiamos įvestys Tekstas · token\_ids Rezultatai embedding ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Įterpiniai** `POST /v1/embeddings` Įvestis `text`, `token_ids` Išvestis `embedding` Kontekstas 8 192 tokens Išvesties formatas json | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/text-embedding-3-small | Numatyta— | | Laukas`input` | Tipas`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 Sąlygos: Netuščias vienalyčių įvesčių paketas. Žetonų ID yra neneigiami sveikieji skaičiai. Įvesties biudžetas: Didžiausia reikšmė: 8 192 · Teksto vienetas: UTF8 baitai · Tokenų vienetas: žetonų masyvo elementai | Numatyta— | | Laukas`encoding_format` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos float | Numatytafloat | | Laukas`dimensions` | Tipas`integer` | ReikalavimasNepalaikoma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta— | | Laukas`user` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Šaltinis leidžia šį JSON metaduomenų lauką; tiksli jo reikšmė tiekėjo sistemoje priklauso nuo modelio. | Numatyta— | | Laukas`session_id` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Šaltinis leidžia šį JSON metaduomenų lauką; tiksli jo reikšmė tiekėjo sistemoje priklauso nuo modelio. | Numatyta— | | Laukas`trace` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Šaltinis leidžia šį JSON metaduomenų lauką; tiksli jo reikšmė tiekėjo sistemoje priklauso nuo modelio. | Numatyta— | | Laukas`provider` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options atmetamas | Numatyta— | Įvesties medžiagos deriniai **text\_to\_embedding** Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, input | | Parametras`input_shapes` | Specifikacijastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parametras`encoding_format` | Specifikacijafloat | | Parametras`dimensions_override` | Specifikacijafalse | | Parametras`max_input_budget_units` | Specifikacija8192 | | Parametras`multimodal_objects` | Specifikacijafalse | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext, token\_ids | Gyvavimo ciklas: `synchronous_json` Išsaugokite kiekvieną vektoriaus indeksą ir matmenį. Tai, kad modelio pavadinimas nurodo multimodalumą, nereiškia, jog šiuo konkrečiu keliu priimami vaizdų objektai. ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis | | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.00004** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Įterpiniai curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/text-embedding-3-small", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='openai/text-embedding-3-small',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Įterpiniai json ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite kiekvieną vektorių su jo indeksu. Vektorių skaičius turi sutapti su įvesčių skaičiumi; jų matmenų skaičius turi būti vienodas. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Vektorių generavimo užduotims atskiras API galinis taškas neįvedamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`object` | Tipasstring | | Laukas`model` | Tipasstring | | Laukas`data[].index` | Tipasinteger | | Laukas`data[].embedding` | Tipasfinite float\[\] | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings) **Ailoot Ultra · Vektorinės reprezentacijos · text-embedding-3-small** `POST /v1/embeddings` `text-embedding-3-small` [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings) OpenAI /`text-embedding-3-small` Modelio ID - `openai/text-embedding-3-small` - `text-embedding-3-small` ### Pradžia Mažasis trečiosios kartos OpenAI teksto vektorinio kodavimo modelis pagal numatytąsias nuostatas grąžina 1 536 matmenų vektorius ir palaiko trumpesnius atvaizdus. Skaitinę išvestį naudokite semantinei paieškai, kodo paieškai, grupavimui, rekomendacijoms ir klasifikavimui. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai embedding ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Vektorinės reprezentacijos · text-embedding-3-small** `POST /v1/embeddings` Įvestis `text` Išvestis `embedding` Kontekstas 8 192 tokens Išvesties formatas json | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos text-embedding-3-small | Numatyta— | | Laukas`input` | Tipas`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 Sąlygos: Netuščias vienalyčių įvesčių paketas. Žetonų ID yra neneigiami sveikieji skaičiai. Įvesties biudžetas: Didžiausia reikšmė: 8 192 · Teksto vienetas: UTF8 baitai · Tokenų vienetas: žetonų masyvo elementai | Numatyta— | | Laukas`encoding_format` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos float | Numatytafloat | | Laukas`dimensions` | Tipas`integer` | ReikalavimasNepalaikoma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta— | | Laukas`user` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Neprivalomi JSON metaduomenys; tiksli teikėjo sistemos semantika priklauso nuo pasirinkto modelio. | Numatyta— | | Laukas`session_id` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Neprivalomi JSON metaduomenys; tiksli teikėjo sistemos semantika priklauso nuo pasirinkto modelio. | Numatyta— | | Laukas`trace` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Neprivalomi JSON metaduomenys; tiksli teikėjo sistemos semantika priklauso nuo pasirinkto modelio. | Numatyta— | | Laukas`provider` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options atmetamas | Numatyta— | Įvesties medžiagos deriniai **text\_to\_embedding** Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, input | | Parametras`input_shapes` | Specifikacijastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parametras`encoding_format` | Specifikacijafloat | | Parametras`dimensions_override` | Specifikacijafalse | | Parametras`max_input_budget_units` | Specifikacija8192 | | Parametras`multimodal_objects` | Specifikacijafalse | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`text_file_material` | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. | Gyvavimo ciklas: `synchronous_json` Siųskite tikslų modelio ID ir privalomus laukus. Išsaugokite kiekvieną grąžintą elementą ir jo pradinius identifikatorius. ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis | | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.00004** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Vektorinės reprezentacijos · text-embedding-3-small Visas minimalus JSON užklausos turinyscurl · naudokite savo UTF-8 dokumentąPython · išsaugokite visą rezultatą ```json { "model": "text-embedding-3-small", "input": [ "First document", "Second document" ], "encoding_format": "float" } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'text-embedding-3-small', 'input': ['First document', 'Second document'], 'encoding_format': 'float'} payload['input'] = [text] Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) for vector in result.get('data', []): print('Vector', vector.get('index'), json.dumps(vector.get('embedding'))) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'text-embedding-3-small', 'input': ['First document', 'Second document'], 'encoding_format': 'float'} payload['input'] = [text] from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'Authorization': 'Bearer PLACEHOLDER_KEY', 'Content-Type': 'application/json'} headers['Authorization'] = 'Bearer ' + api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/embeddings', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) for vector in result.get('data', []): print('Vector', vector.get('index'), json.dumps(vector.get('embedding'))) ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Vektorinės reprezentacijos · text-embedding-3-small json ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite kiekvieną vektorių su baigtinėmis reikšmėmis ir jo pradinį indeksą. Išsaugokite visas dimensijas ir visą naudojimo duomenų objektą. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Vektorių generavimo užduotims atskiras API galinis taškas neįvedamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`object` | Tipasstring | | Laukas`model` | Tipasstring | | Laukas`data[].index` | Tipasinteger | | Laukas`data[].embedding` | Tipasfinite float\[\] | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`openai/text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=openai%2Ftext-embedding-3-small&fmt=embeddings), [`text-embedding-3-small`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=openai%2Ftext-embedding-3-small&route=Ultra&caller=text-embedding-3-small&fmt=embeddings) FAQ · OpenAI: Text Embedding 3 Small Kokios įvestys ir rezultatai prieinami? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-small`: `text`, `token_ids` → `embedding` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-small`: `text` → `embedding` Kokius laukus naudoja užklausa? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-small`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-small`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Kokie apribojimai taikomi? `POST /v1/embeddings` · `openai/text-embedding-3-small`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (UTF8 baitai); `input.min_items`: `1` `POST /v1/embeddings` · `text-embedding-3-small`: `ctx`: `8192`; `input.budget.maximum`: `8192` (UTF8 baitai); `input.min_items`: `1` Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos. ## Įmonė ir jos projektų portfelis Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. ## Pirkite žetonus su nuolaida. Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui. Prenumerata Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms. Nuolaidos kodas iki 50% Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas. Išlaidos istorijoje Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma. [Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/) ## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate. SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos. Komercinė programa Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas. Perpardavėjo licencija Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų. Dokumentai svetainėje Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant. [Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt) ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.