{ "aboutHtml": "

TTS-1 yra OpenAI teksto įgarsinimo modelis, optimizuotas greičiui. Jis gauna žodžius, kuriuos reikia ištarti, ir sukuria garsą, o ne transkripciją ar rašytinį atsakymą. Gamintojo pavyzdžiai apima rašytinių straipsnių įgarsinimą, kalbos kūrimą keliomis kalbomis ir garso atkūrimą jam atkeliaujant. TTS-1 yra mažesnės delsos pasirinkimas, palyginti su TTS-1 HD; HD modelis pabrėžia išvesties kokybę. Todėl naudingas sprendimas yra tai, ar užduočiai svarbesnis greitas atkūrimas, ar aukštesnės kokybės pasakojimo profilis.

Kalbos generavimo procesas remiasi modeliu, įvesties tekstu ir pasirinktu balsu. OpenAI žinynas teksto įvestį apriboja iki 4096 ženklų – tai ženklų riba, o ne žetonų konteksto langas. Prieš sintezę paruoškite faktinį tekstą: parašykite sakinius, kuriuos klausytojas turi girdėti, išspręskite santrumpų dviprasmybes ir nuspręskite, kaip tariami vardai, kiekiai bei antraštės. Ilgo straipsnio skyrius suskirstykite į savarankiškai suprantamas ištraukas, užuot ilgą dokumentą laikę viena kalbos užklausa.

Dabartinis OpenAI konkrečiam TTS-1 modeliui skirtas balsų sąrašas yra alloy, ash, coral, echo, fable, onyx, nova, sage ir shimmer. Tai iš anksto nustatyti balsai; jie nėra visas kiekvieno naujesnio kalbos modelio balsų rinkinys. Balsai optimizuoti anglų kalbai, o daugiakalbė kalba palaikoma pateikiant įvestį ta kalba, kuria reikia kalbėti. Balsą pasirinkite pagal reprezentatyvią ištrauką su tokiu pačiu žodynu ir tempu kaip galutiniame tekste. Tą pasirinkimą išlaikykite nuoseklų susijusiuose klipuose, kai svarbus tęstinumas.

Garsą galima perduoti srautiniu būdu dalimis, todėl atkūrimas prasideda dar nebaigus generuoti viso failo. Tai iš teksto sukurtos kalbos srautinis perdavimas, o ne abipusis sakytinis pokalbis. Dokumentuoti išvesties formatai yra MP3, Opus, AAC, FLAC, WAV ir PCM; numatytasis – MP3. MP3 ir AAC suteikia suspaustą garsą; Opus tinka srautiniam perdavimui ir komunikacijai; FLAC yra be nuostolių. WAV leidžia išvengti suspausto garso dekodavimo, o neapdorotas PCM turi 24 kHz, 16 bitų ėminius su ženklu be failo antraštės; baitai išdėstomi little-endian tvarka, mažiausiai reikšmingą baitą pateikiant pirmą. OpenAI rekomenduoja WAV ar PCM, kai svarbiausias atsako laikas.

Kalbos žinynas pateikia greičio nustatymą nuo 0.25 iki 4.0 su numatytąja reikšme 1.0. Papildomas natūraliosios kalbos instrukcijų laukas su TTS-1 neveikia, o įvykių tipo SSE išvestis šiam modeliui nepalaikoma. Dokumentuoti jo valdikliai yra tekstas, balsas, greitis ir garso formatas; naujesnių modelių akcento, emocijų ar šnabždesio valdiklių nereikėtų priskirti šiai versijai. Ruošdami klipą greitį pasirinkite suprantamumui užtikrinti, tada patikrinkite sugeneruotus žodžius bei pauzes, užuot manę, kad teksto ženklų skaičius nustato tikslią trukmę.

Kalbų vadovas apima anglų, rusų, ukrainiečių, prancūzų, vokiečių, ispanų, portugalų, italų, arabų, kinų, japonų, korėjiečių, hindi, kazachų ir daug kitų kalbų. Kalba seka pateikto teksto kalbą. Todėl daugiakalbio pasakojimo užduotis prasideda išverstu tekstu ir numatyta auditorija; teksto įgarsinimas yra perteikimo žingsnis, o ne instrukcija jį išversti ar perrašyti. Praktiniam pranešimui paruoškite tikslų tekstą ir vardus. Mokomajame pasakojime aiškiai perteikite skyrių ribas bei apibrėžtis žodžiais, kurie bus skaitomi.

Užbaigtas rezultatas gali būti trumpa sakytinė instrukcija, įgarsinta ištrauka ar garso segmentas didesniam montažui. Pagal faktinę išvestį patikrinkite tarimą, pilnumą, tempą ir pasirinktą formatą. Tekstą išsaugokite kartu su garsu, kad vėlesnes pataisas būtų galima lokalizuoti paveiktoje ištraukoje. OpenAI gairės reikalauja klausytojams aiškiai pasakyti, kad balsas sugeneruotas dirbtinio intelekto. Toks atskleidimas priklauso klausymosi patirčiai; jis nepaverčia TTS-1 žmogaus balso įrašu ir neprideda modeliui balso klonavimo valdiklių.

", "aboutText": "TTS-1 yra OpenAI teksto įgarsinimo modelis, optimizuotas greičiui. Jis gauna žodžius, kuriuos reikia ištarti, ir sukuria garsą, o ne transkripciją ar rašytinį atsakymą. Gamintojo pavyzdžiai apima rašytinių straipsnių įgarsinimą, kalbos kūrimą keliomis kalbomis ir garso atkūrimą jam atkeliaujant. TTS-1 yra mažesnės delsos pasirinkimas, palyginti su TTS-1 HD; HD modelis pabrėžia išvesties kokybę. Todėl naudingas sprendimas yra tai, ar užduočiai svarbesnis greitas atkūrimas, ar aukštesnės kokybės pasakojimo profilis.\n\nKalbos generavimo procesas remiasi modeliu, įvesties tekstu ir pasirinktu balsu. OpenAI žinynas teksto įvestį apriboja iki 4096 ženklų – tai ženklų riba, o ne žetonų konteksto langas. Prieš sintezę paruoškite faktinį tekstą: parašykite sakinius, kuriuos klausytojas turi girdėti, išspręskite santrumpų dviprasmybes ir nuspręskite, kaip tariami vardai, kiekiai bei antraštės. Ilgo straipsnio skyrius suskirstykite į savarankiškai suprantamas ištraukas, užuot ilgą dokumentą laikę viena kalbos užklausa.\n\nDabartinis OpenAI konkrečiam TTS-1 modeliui skirtas balsų sąrašas yra alloy, ash, coral, echo, fable, onyx, nova, sage ir shimmer. Tai iš anksto nustatyti balsai; jie nėra visas kiekvieno naujesnio kalbos modelio balsų rinkinys. Balsai optimizuoti anglų kalbai, o daugiakalbė kalba palaikoma pateikiant įvestį ta kalba, kuria reikia kalbėti. Balsą pasirinkite pagal reprezentatyvią ištrauką su tokiu pačiu žodynu ir tempu kaip galutiniame tekste. Tą pasirinkimą išlaikykite nuoseklų susijusiuose klipuose, kai svarbus tęstinumas.\n\nGarsą galima perduoti srautiniu būdu dalimis, todėl atkūrimas prasideda dar nebaigus generuoti viso failo. Tai iš teksto sukurtos kalbos srautinis perdavimas, o ne abipusis sakytinis pokalbis. Dokumentuoti išvesties formatai yra MP3, Opus, AAC, FLAC, WAV ir PCM; numatytasis – MP3. MP3 ir AAC suteikia suspaustą garsą; Opus tinka srautiniam perdavimui ir komunikacijai; FLAC yra be nuostolių. WAV leidžia išvengti suspausto garso dekodavimo, o neapdorotas PCM turi 24 kHz, 16 bitų ėminius su ženklu be failo antraštės; baitai išdėstomi little-endian tvarka, mažiausiai reikšmingą baitą pateikiant pirmą. OpenAI rekomenduoja WAV ar PCM, kai svarbiausias atsako laikas.\n\nKalbos žinynas pateikia greičio nustatymą nuo 0.25 iki 4.0 su numatytąja reikšme 1.0. Papildomas natūraliosios kalbos instrukcijų laukas su TTS-1 neveikia, o įvykių tipo SSE išvestis šiam modeliui nepalaikoma. Dokumentuoti jo valdikliai yra tekstas, balsas, greitis ir garso formatas; naujesnių modelių akcento, emocijų ar šnabždesio valdiklių nereikėtų priskirti šiai versijai. Ruošdami klipą greitį pasirinkite suprantamumui užtikrinti, tada patikrinkite sugeneruotus žodžius bei pauzes, užuot manę, kad teksto ženklų skaičius nustato tikslią trukmę.\n\nKalbų vadovas apima anglų, rusų, ukrainiečių, prancūzų, vokiečių, ispanų, portugalų, italų, arabų, kinų, japonų, korėjiečių, hindi, kazachų ir daug kitų kalbų. Kalba seka pateikto teksto kalbą. Todėl daugiakalbio pasakojimo užduotis prasideda išverstu tekstu ir numatyta auditorija; teksto įgarsinimas yra perteikimo žingsnis, o ne instrukcija jį išversti ar perrašyti. Praktiniam pranešimui paruoškite tikslų tekstą ir vardus. Mokomajame pasakojime aiškiai perteikite skyrių ribas bei apibrėžtis žodžiais, kurie bus skaitomi.\n\nUžbaigtas rezultatas gali būti trumpa sakytinė instrukcija, įgarsinta ištrauka ar garso segmentas didesniam montažui. Pagal faktinę išvestį patikrinkite tarimą, pilnumą, tempą ir pasirinktą formatą. Tekstą išsaugokite kartu su garsu, kad vėlesnes pataisas būtų galima lokalizuoti paveiktoje ištraukoje. OpenAI gairės reikalauja klausytojams aiškiai pasakyti, kad balsas sugeneruotas dirbtinio intelekto. Toks atskleidimas priklauso klausymosi patirčiai; jis nepaverčia TTS-1 žmogaus balso įrašu ir neprideda modeliui balso klonavimo valdiklių.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "7014809ae4d4871f054b82fab8a8560fdcd9ee5c632c516be3447f012a4fbdfd", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "
•

tts-1

Kita /openai/tts-1

Pradžia

TTS-1 paverčia paruoštą tekstą kalbos garsu su pasirenkamais balsais, atkūrimo greičiu ir išvesties formatais. OpenAI šią versiją optimizuoja mažesnės delsos kalbos generavimui, todėl ji praktiška greitiems garsiniams skaitymams, trumpam pasakojimui ir jau parašyto teksto srautiniam pateikimui.

Leidžiamos įvestys
Tekstas
Rezultatai
Garsas
Apie modelį

Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.

TTS-1 yra OpenAI teksto įgarsinimo modelis, optimizuotas greičiui. Jis gauna žodžius, kuriuos reikia ištarti, ir sukuria garsą, o ne transkripciją ar rašytinį atsakymą. Gamintojo pavyzdžiai apima rašytinių straipsnių įgarsinimą, kalbos kūrimą keliomis kalbomis ir garso atkūrimą jam atkeliaujant. TTS-1 yra mažesnės delsos pasirinkimas, palyginti su TTS-1 HD; HD modelis pabrėžia išvesties kokybę. Todėl naudingas sprendimas yra tai, ar užduočiai svarbesnis greitas atkūrimas, ar aukštesnės kokybės pasakojimo profilis.

Kalbos generavimo procesas remiasi modeliu, įvesties tekstu ir pasirinktu balsu. OpenAI žinynas teksto įvestį apriboja iki 4096 ženklų – tai ženklų riba, o ne žetonų konteksto langas. Prieš sintezę paruoškite faktinį tekstą: parašykite sakinius, kuriuos klausytojas turi girdėti, išspręskite santrumpų dviprasmybes ir nuspręskite, kaip tariami vardai, kiekiai bei antraštės. Ilgo straipsnio skyrius suskirstykite į savarankiškai suprantamas ištraukas, užuot ilgą dokumentą laikę viena kalbos užklausa.

Dabartinis OpenAI konkrečiam TTS-1 modeliui skirtas balsų sąrašas yra alloy, ash, coral, echo, fable, onyx, nova, sage ir shimmer. Tai iš anksto nustatyti balsai; jie nėra visas kiekvieno naujesnio kalbos modelio balsų rinkinys. Balsai optimizuoti anglų kalbai, o daugiakalbė kalba palaikoma pateikiant įvestį ta kalba, kuria reikia kalbėti. Balsą pasirinkite pagal reprezentatyvią ištrauką su tokiu pačiu žodynu ir tempu kaip galutiniame tekste. Tą pasirinkimą išlaikykite nuoseklų susijusiuose klipuose, kai svarbus tęstinumas.

Garsą galima perduoti srautiniu būdu dalimis, todėl atkūrimas prasideda dar nebaigus generuoti viso failo. Tai iš teksto sukurtos kalbos srautinis perdavimas, o ne abipusis sakytinis pokalbis. Dokumentuoti išvesties formatai yra MP3, Opus, AAC, FLAC, WAV ir PCM; numatytasis – MP3. MP3 ir AAC suteikia suspaustą garsą; Opus tinka srautiniam perdavimui ir komunikacijai; FLAC yra be nuostolių. WAV leidžia išvengti suspausto garso dekodavimo, o neapdorotas PCM turi 24 kHz, 16 bitų ėminius su ženklu be failo antraštės; baitai išdėstomi little-endian tvarka, mažiausiai reikšmingą baitą pateikiant pirmą. OpenAI rekomenduoja WAV ar PCM, kai svarbiausias atsako laikas.

Kalbos žinynas pateikia greičio nustatymą nuo 0.25 iki 4.0 su numatytąja reikšme 1.0. Papildomas natūraliosios kalbos instrukcijų laukas su TTS-1 neveikia, o įvykių tipo SSE išvestis šiam modeliui nepalaikoma. Dokumentuoti jo valdikliai yra tekstas, balsas, greitis ir garso formatas; naujesnių modelių akcento, emocijų ar šnabždesio valdiklių nereikėtų priskirti šiai versijai. Ruošdami klipą greitį pasirinkite suprantamumui užtikrinti, tada patikrinkite sugeneruotus žodžius bei pauzes, užuot manę, kad teksto ženklų skaičius nustato tikslią trukmę.

Kalbų vadovas apima anglų, rusų, ukrainiečių, prancūzų, vokiečių, ispanų, portugalų, italų, arabų, kinų, japonų, korėjiečių, hindi, kazachų ir daug kitų kalbų. Kalba seka pateikto teksto kalbą. Todėl daugiakalbio pasakojimo užduotis prasideda išverstu tekstu ir numatyta auditorija; teksto įgarsinimas yra perteikimo žingsnis, o ne instrukcija jį išversti ar perrašyti. Praktiniam pranešimui paruoškite tikslų tekstą ir vardus. Mokomajame pasakojime aiškiai perteikite skyrių ribas bei apibrėžtis žodžiais, kurie bus skaitomi.

Užbaigtas rezultatas gali būti trumpa sakytinė instrukcija, įgarsinta ištrauka ar garso segmentas didesniam montažui. Pagal faktinę išvestį patikrinkite tarimą, pilnumą, tempą ir pasirinktą formatą. Tekstą išsaugokite kartu su garsu, kad vėlesnes pataisas būtų galima lokalizuoti paveiktoje ištraukoje. OpenAI gairės reikalauja klausytojams aiškiai pasakyti, kad balsas sugeneruotas dirbtinio intelekto. Toks atskleidimas priklauso klausymosi patirčiai; jis nepaverčia TTS-1 žmogaus balso įrašu ir neprideda modeliui balso klonavimo valdiklių.

Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai

Ailoot Ultra · Įgarsinimas POST /v1/audio/speech
Įvestis
text
Išvestis
audio
Išvesties formatas
mp3
LaukasTipasReikalavimasReikšmės ir ribosNumatyta
LaukasmodelTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
openai/tts-1
Numatyta—
LaukasinputTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
Mažiausias ilgis: 1
Didžiausias ilgis: 4 096
Vienetas: Unicode simboliai
Numatyta—
LaukasvoiceTipasstringReikalavimasPrivalomaReikšmės ir ribos
alloy
Numatyta—
Įvesties medžiagos deriniai

text_to_speech · Privaloma: input

Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
ParametrasSpecifikacija
Parametrascontent_typeSpecifikacijaapplication/json
ParametrasrequiredSpecifikacijamodel, input, voice
Parametrasvoice_idsSpecifikacijaalloy
Parametrasmax_input_charactersSpecifikacija4096
Parametrasother_optionsSpecifikacijafalse
ParametrasinputSpecifikacijatikslus UTF-8 tekstas; Unicode simbolių skaičius be normalizavimo
Parametrasmaterial_typesSpecifikacijatext

Gyvavimo ciklas: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Pasirinkite tikslų balsą iš šio modelio profilio.

Įvesties simboliai ir garso sekundės yra skirtingi apskaitos vienetai.

Planai

Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.

Spartusis režimas
Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
Flex režimas
Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
Didžiausios samprotavimo pastangos
Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)

Ailoot įkainiai

Kainos pagal konfigūraciją

Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.

KonfigūracijaĮkainių lentelėApmokestinamas kiekisApskaitos kiekisApskaitos vienetasMokestis
KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiaiĮkainių lentelėBazinis įkainisApmokestinamas kiekis—Apskaitos kiekis—Apskaitos vienetas—Mokestis
Įvestis · Įvesties tokenai — / 1K tokenų
Išvestis · Išvesties tokenai — / 1K tokenų
Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų
Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų
KonfigūracijaUltraĮkainių lentelė—Apmokestinamas kiekisKiekvienas Unicode kodo taškas, įskaitant Han simbolius, skaičiuojamas kaip vienas simbolis.Apskaitos kiekis—Apskaitos vienetasuž 1K įvesties simboliųMokestis
Įvestis · įvesties simbolis $0.03 už 1K įvesties simbolių
KonfigūracijaUž užklausąĮkainių lentelė—Apmokestinamas kiekis—Apskaitos kiekisviena užklausaApskaitos vienetas—Mokestis
Įvestis $0 už užklausą

Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →

Užklausų pavyzdžiai

Ailoot Ultra · Įgarsinimas

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "openai/tts-1", "input": "Good afternoon! This is a short voice take.", "voice": "alloy"}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n

Gauti ir išsaugoti rezultatus

Ailoot Ultra · Įgarsinimas

mp3

Kito turinio skaitymas
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json\n
Išsaugoti visus baigtus rezultatus

Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.

Išsaugokite visą dvejetainį rezultatą ir antraštes. Jei grąžinamas JSON arba keli rezultatai, išsaugokite kiekvieną duomenų elementą ir atsisiųskite kiekvieną išteklių pagal faktiškai grąžintą pasirašytą URL.

Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą

Išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti, pakartotinai neteikdami užklausos; atskiro garso būsenos tikrinimo maršruto nėra.

Atsakymo laukai
LaukasTipas
Laukasbinary audioTipasbytes
Laukasresponse headersTipasheaders
Klaidos ir tolesni veiksmai
AtsakymasSąlygaKitas žingsnis
Atsakymas400 · invalid_request_errorSąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmėKitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.
Atsakymasserver_errorSąlygaGrąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrintiKitas žingsnisIšsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite.

Pseudonimai

Modelių pseudonimai

Ailoot Ultra openai/tts-1

Metodų kelių pseudonimai

Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.

Susiję ID iškvietimui

openai/tts-1

", "method_identity": { "effective_request_model_id": "openai/tts-1", "fmt": "speech", "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech", "request_model_id": "openai/tts-1", "route_label": "Ultra" }, "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|openai%2Ftts-1", "ordinal": 0, "rawMethod": { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.", "errors": [ { "code": null, "condition": "Netinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė", "http_status": 400, "recovery": "Prieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "Grąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti", "http_status": null, "recovery": "Išsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite.", "type": "server_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.", "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti, pakartotinai neteikdami užklausos; atskiro garso būsenos tikrinimo maršruto nėra." }, "material_combinations": [ { "content_type": "application/json", "mode": "text_to_speech", "required": [ "input" ] } ], "media_library": { "asset": { "fields": [ { "description": null, "name": "asset_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "task_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "output_key", "type": "string" }, { "description": null, "name": "family", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "method", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content_type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "sha256", "type": "string" }, { "description": null, "name": "size_bytes", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "content_url", "type": "string" } ], "http": "GET", "id_source": "actual returned asset_id", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" }, "content": { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "range_header_supported": true, "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token." }, "expired_link": { "code": "link_expired", "http_status": 404, "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate." }, "list": { "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.", "http": "GET", "output_fields": [ { "description": null, "name": "object", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data", "type": "asset[]" }, { "description": null, "name": "next_cursor", "type": "string|null" } ], "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "family", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "cursor", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 20, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "maximum": 100, "minimum": 1, "name": "limit", "required": false, "type": "integer" } ], "path": "/v1/media/assets" }, "revoke": { "http": "DELETE", "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}", "pending_status": "revoking", "success_statuses": [ 202, 204 ] }, "task": { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } }, "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "outputs": { "all_results": "Išsaugokite visą dvejetainį rezultatą ir antraštes. Jei grąžinamas JSON arba keli rezultatai, išsaugokite kiekvieną duomenų elementą ir atsisiųskite kiekvieną išteklių pagal faktiškai grąžintą pasirašytą URL.", "family": "audio", "fields": [ { "description": null, "name": "binary audio", "type": "bytes" }, { "description": null, "name": "response headers", "type": "headers" } ], "format": "mp3" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "openai/tts-1" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "maximum_length": 4096, "min_length": 1, "name": "input", "required": true, "type": "string", "unit": "Unicode simboliai" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "alloy" ], "enum_known": true, "name": "voice", "required": true, "type": "string" } ], "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.", "unsupported": [ "response_format field; omit it", "other options" ] }, "hints": [ "Pasirinkite tikslų balsą iš šio modelio profilio.", "Įvesties simboliai ir garso sekundės yra skirtingi apskaitos vienetai." ], "input": { "content_type": "application/json", "input": "tikslus UTF-8 tekstas; Unicode simbolių skaičius be normalizavimo", "material_types": [ "text" ], "max_input_characters": 4096, "other_options": false, "required": [ "model", "input", "voice" ], "voice_ids": [ "alloy" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "output": { "family": "audio", "format": "mp3", "http_success": 200, "response": "full binary MP3 plus response headers", "result": "complete playable owned MP3" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting", "quoted_unit": "per 1000 input character" }, "label": "Ultra", "units": [ { "amount": "0.03000", "amount_unit": "usd_per_1000_characters", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00003", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per 1000 input character", "quantity": "1000", "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_character" } ] }, { "dimensions": { "billing_quantity": "one request" }, "label": "Per request", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "per_request", "label": "per request", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per request", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "per_request" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"openai/tts-1\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\", \"voice\": \"alloy\"}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n", "label": "curl", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n", "label": "List actual media assets", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual media task", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual asset metadata", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "speech", "hints": [ "Select exact voice from this model profile.", "Input characters and audio seconds are different meters." ], "http": "POST", "in": null, "input": [ "text" ], "label": "Озвучка текста", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": null, "output": [ "audio" ], "path": "/v1/audio/speech", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": 0, "unit_prices": { "audio_input_character": 3e-05 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting", "quoted_unit": "per 1000 input character" }, "label": "Ultra", "units": [ { "amount": "0.03000", "amount_unit": "usd_per_1000_characters", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00003", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per 1000 input character", "quantity": "1000", "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_character" } ] }, { "dimensions": { "billing_quantity": "one request" }, "label": "Per request", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "per_request", "label": "per request", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per request", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "per_request" } ] } ], "request_model_id": "openai/tts-1", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/media/tasks/{task_id}", "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content" ], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.03000", "amount_unit": "usd_per_1000_characters", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00003", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per 1000 input character", "quantity": "1000", "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_character" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "per_request", "label": "per request", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per request", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "per_request" } ] } } ], "model_id": "openai/tts-1", "nativeProvenance": { "input_facts_canonical_sha256": "da4304d523cc6bdd7fd246c7d85cb8780da213a82c39439b502d8b29e5816d62", "input_html_sha256": "b552d593e17eb6b636328999c888f9da149321d21032df36174f96044181c892", "private_audit_sha256": "3e32a75d2d8dae8eb4169544db8af5f77c910414cb907af91d107a7126c31ad0", "role": "historical-normalized-input-audit-hashes", "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2" }, "page": { "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/openai-tts-1/", "description": "TTS-1 paverčia paruoštą tekstą kalbos garsu su pasirenkamais balsais, atkūrimo greičiu ir išvesties formatais. OpenAI šią versiją optimizuoja mažesnės delsos kalbos generavimui, todėl ji praktiška greitiems garsiniams skaitymams, trumpam pasakojimui ir jau parašyto teksto srautiniam pateikimui.", "locale": "lt", "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/openai-tts-1/index.md", "title": "tts-1 — Ailoot", "url": "https://ailoot.ai/models/lt/openai-tts-1/" }, "rawModel": { "about": "TTS-1 yra OpenAI teksto įgarsinimo modelis, optimizuotas greičiui. Jis gauna žodžius, kuriuos reikia ištarti, ir sukuria garsą, o ne transkripciją ar rašytinį atsakymą. Gamintojo pavyzdžiai apima rašytinių straipsnių įgarsinimą, kalbos kūrimą keliomis kalbomis ir garso atkūrimą jam atkeliaujant. TTS-1 yra mažesnės delsos pasirinkimas, palyginti su TTS-1 HD; HD modelis pabrėžia išvesties kokybę. Todėl naudingas sprendimas yra tai, ar užduočiai svarbesnis greitas atkūrimas, ar aukštesnės kokybės pasakojimo profilis.\n\nKalbos generavimo procesas remiasi modeliu, įvesties tekstu ir pasirinktu balsu. OpenAI žinynas teksto įvestį apriboja iki 4096 ženklų – tai ženklų riba, o ne žetonų konteksto langas. Prieš sintezę paruoškite faktinį tekstą: parašykite sakinius, kuriuos klausytojas turi girdėti, išspręskite santrumpų dviprasmybes ir nuspręskite, kaip tariami vardai, kiekiai bei antraštės. Ilgo straipsnio skyrius suskirstykite į savarankiškai suprantamas ištraukas, užuot ilgą dokumentą laikę viena kalbos užklausa.\n\nDabartinis OpenAI konkrečiam TTS-1 modeliui skirtas balsų sąrašas yra alloy, ash, coral, echo, fable, onyx, nova, sage ir shimmer. Tai iš anksto nustatyti balsai; jie nėra visas kiekvieno naujesnio kalbos modelio balsų rinkinys. Balsai optimizuoti anglų kalbai, o daugiakalbė kalba palaikoma pateikiant įvestį ta kalba, kuria reikia kalbėti. Balsą pasirinkite pagal reprezentatyvią ištrauką su tokiu pačiu žodynu ir tempu kaip galutiniame tekste. Tą pasirinkimą išlaikykite nuoseklų susijusiuose klipuose, kai svarbus tęstinumas.\n\nGarsą galima perduoti srautiniu būdu dalimis, todėl atkūrimas prasideda dar nebaigus generuoti viso failo. Tai iš teksto sukurtos kalbos srautinis perdavimas, o ne abipusis sakytinis pokalbis. Dokumentuoti išvesties formatai yra MP3, Opus, AAC, FLAC, WAV ir PCM; numatytasis – MP3. MP3 ir AAC suteikia suspaustą garsą; Opus tinka srautiniam perdavimui ir komunikacijai; FLAC yra be nuostolių. WAV leidžia išvengti suspausto garso dekodavimo, o neapdorotas PCM turi 24 kHz, 16 bitų ėminius su ženklu be failo antraštės; baitai išdėstomi little-endian tvarka, mažiausiai reikšmingą baitą pateikiant pirmą. OpenAI rekomenduoja WAV ar PCM, kai svarbiausias atsako laikas.\n\nKalbos žinynas pateikia greičio nustatymą nuo 0.25 iki 4.0 su numatytąja reikšme 1.0. Papildomas natūraliosios kalbos instrukcijų laukas su TTS-1 neveikia, o įvykių tipo SSE išvestis šiam modeliui nepalaikoma. Dokumentuoti jo valdikliai yra tekstas, balsas, greitis ir garso formatas; naujesnių modelių akcento, emocijų ar šnabždesio valdiklių nereikėtų priskirti šiai versijai. Ruošdami klipą greitį pasirinkite suprantamumui užtikrinti, tada patikrinkite sugeneruotus žodžius bei pauzes, užuot manę, kad teksto ženklų skaičius nustato tikslią trukmę.\n\nKalbų vadovas apima anglų, rusų, ukrainiečių, prancūzų, vokiečių, ispanų, portugalų, italų, arabų, kinų, japonų, korėjiečių, hindi, kazachų ir daug kitų kalbų. Kalba seka pateikto teksto kalbą. Todėl daugiakalbio pasakojimo užduotis prasideda išverstu tekstu ir numatyta auditorija; teksto įgarsinimas yra perteikimo žingsnis, o ne instrukcija jį išversti ar perrašyti. Praktiniam pranešimui paruoškite tikslų tekstą ir vardus. Mokomajame pasakojime aiškiai perteikite skyrių ribas bei apibrėžtis žodžiais, kurie bus skaitomi.\n\nUžbaigtas rezultatas gali būti trumpa sakytinė instrukcija, įgarsinta ištrauka ar garso segmentas didesniam montažui. Pagal faktinę išvestį patikrinkite tarimą, pilnumą, tempą ir pasirinktą formatą. Tekstą išsaugokite kartu su garsu, kad vėlesnes pataisas būtų galima lokalizuoti paveiktoje ištraukoje. OpenAI gairės reikalauja klausytojams aiškiai pasakyti, kad balsas sugeneruotas dirbtinio intelekto. Toks atskleidimas priklauso klausymosi patirčiai; jis nepaverčia TTS-1 žmogaus balso įrašu ir neprideda modeliui balso klonavimo valdiklių.", "alias_of": null, "aliases": [], "author": "Other", "available": null, "canonical_model": "openai/tts-1", "capabilities": { "context_length": 0, "manufacturer_input": [], "manufacturer_output": [] }, "card_routes": [ { "label": "Ultra", "rates": [ { "amount": "0.03000", "amount_unit": "usd_per_1000_characters", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00003", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per 1000 input character", "quantity": "1000", "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_character" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "per_request", "label": "per request", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per request", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "per_request" } ], "summary": "Visa konfigūracijos kainodara pateikta išsamioje informacijoje." } ], "ctx": null, "entity_type": "model", "formats": [ "speech" ], "id": "openai/tts-1", "input": [ "text" ], "kind": "speech", "max_out": null, "methods": [ { "available": null, "cache_read": null, "cache_write": null, "cache_write_1h": null, "contract": { "data": { "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.", "errors": [ { "code": null, "condition": "Netinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė", "http_status": 400, "recovery": "Prieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.", "type": "invalid_request_error" }, { "code": null, "condition": "Grąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti", "http_status": null, "recovery": "Išsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite.", "type": "server_error" } ], "hints": [], "ignored_fields": [], "lifecycle": { "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.", "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti, pakartotinai neteikdami užklausos; atskiro garso būsenos tikrinimo maršruto nėra." }, "material_combinations": [ { "content_type": "application/json", "mode": "text_to_speech", "required": [ "input" ] } ], "media_library": { "asset": { "fields": [ { "description": null, "name": "asset_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "task_id", "type": "string" }, { "description": null, "name": "output_key", "type": "string" }, { "description": null, "name": "family", "type": "string" }, { "description": null, "name": "model", "type": "string" }, { "description": null, "name": "method", "type": "string" }, { "description": null, "name": "status", "type": "string" }, { "description": null, "name": "content_type", "type": "string" }, { "description": null, "name": "sha256", "type": "string" }, { "description": null, "name": "size_bytes", "type": "integer" }, { "description": null, "name": "content_url", "type": "string" } ], "http": "GET", "id_source": "actual returned asset_id", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" }, "content": { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "range_header_supported": true, "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token." }, "expired_link": { "code": "link_expired", "http_status": 404, "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate." }, "list": { "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.", "http": "GET", "output_fields": [ { "description": null, "name": "object", "type": "string" }, { "description": null, "name": "data", "type": "asset[]" }, { "description": null, "name": "next_cursor", "type": "string|null" } ], "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "family", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "name": "cursor", "required": false, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": 20, "default_known": true, "enum": null, "enum_known": false, "maximum": 100, "minimum": 1, "name": "limit", "required": false, "type": "integer" } ], "path": "/v1/media/assets" }, "revoke": { "http": "DELETE", "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}", "pending_status": "revoking", "success_statuses": [ 202, 204 ] }, "task": { "http": "GET", "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } }, "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "outputs": { "all_results": "Išsaugokite visą dvejetainį rezultatą ir antraštes. Jei grąžinamas JSON arba keli rezultatai, išsaugokite kiekvieną duomenų elementą ir atsisiųskite kiekvieną išteklių pagal faktiškai grąžintą pasirašytą URL.", "family": "audio", "fields": [ { "description": null, "name": "binary audio", "type": "bytes" }, { "description": null, "name": "response headers", "type": "headers" } ], "format": "mp3" }, "parameters": [ { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "openai/tts-1" ], "enum_known": true, "name": "model", "required": true, "type": "string" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": null, "enum_known": false, "maximum_length": 4096, "min_length": 1, "name": "input", "required": true, "type": "string", "unit": "Unicode simboliai" }, { "availability": "source_interface", "default": null, "default_known": false, "enum": [ "alloy" ], "enum_known": true, "name": "voice", "required": true, "type": "string" } ], "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.", "unsupported": [ "response_format field; omit it", "other options" ] }, "hints": [ "Pasirinkite tikslų balsą iš šio modelio profilio.", "Įvesties simboliai ir garso sekundės yra skirtingi apskaitos vienetai." ], "input": { "content_type": "application/json", "input": "tikslus UTF-8 tekstas; Unicode simbolių skaičius be normalizavimo", "material_types": [ "text" ], "max_input_characters": 4096, "other_options": false, "required": [ "model", "input", "voice" ], "voice_ids": [ "alloy" ] }, "lifecycle": { "assets": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets" }, { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}" } ], "content": [ { "http": "GET", "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content", "url_source": "exact returned signed URL; never construct token" } ], "mode": "synchronous_result_then_owned_library", "operation_id_is_not_task_id": true, "status": [ { "http": "GET", "id_source": "faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas", "path": "/v1/media/tasks/{task_id}" } ], "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route." }, "manufacturer_capability": null, "method": { "http": "POST", "path": "/v1/audio/speech" }, "method_aliases": [], "operation_modes": [ "text_to_speech" ], "output": { "family": "audio", "format": "mp3", "http_success": 200, "response": "full binary MP3 plus response headers", "result": "complete playable owned MP3" } }, "ctx": null, "declared_pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting", "quoted_unit": "per 1000 input character" }, "label": "Ultra", "units": [ { "amount": "0.03000", "amount_unit": "usd_per_1000_characters", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00003", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per 1000 input character", "quantity": "1000", "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_character" } ] }, { "dimensions": { "billing_quantity": "one request" }, "label": "Per request", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "per_request", "label": "per request", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per request", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "per_request" } ] } ], "examples": [ { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"openai/tts-1\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\", \"voice\": \"alloy\"}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n", "label": "curl", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n", "label": "List actual media assets", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual media task", "language": "bash" }, { "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n", "label": "Read actual asset metadata", "language": "bash" } ], "family": "openai", "fast_multiplier": null, "flex_multiplier": null, "fmt": "speech", "hints": [ "Select exact voice from this model profile.", "Input characters and audio seconds are different meters." ], "http": "POST", "in": null, "input": [ "text" ], "label": "Озвучка текста", "max_out": null, "max_reasoning_effort_multiplier": null, "method_aliases": [], "out": null, "output": [ "audio" ], "path": "/v1/audio/speech", "price_conditions": [ { "label": "Fast mode", "value": "Not specified", "when": "When fast mode is selected" }, { "label": "Flex mode", "value": "Not specified", "when": "When flex mode is selected" }, { "label": "Maximum reasoning effort", "value": "Not specified", "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment" } ], "pricing": { "billing_mode": "per_request", "image_input_price": null, "image_output_price": null, "per_request_price": 0, "unit_prices": { "audio_input_character": 3e-05 } }, "pricing_profiles": [ { "dimensions": { "regime": "base" }, "label": "Base token rates", "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" } ] }, { "dimensions": { "quantity_meter": "utf8.RuneCountInString(validUTF8): one Han codepoint=1; no Han weighting", "quoted_unit": "per 1000 input character" }, "label": "Ultra", "units": [ { "amount": "0.03000", "amount_unit": "usd_per_1000_characters", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00003", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per 1000 input character", "quantity": "1000", "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_character" } ] }, { "dimensions": { "billing_quantity": "one request" }, "label": "Per request", "units": [ { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "per_request", "label": "per request", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per request", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "per_request" } ] } ], "request_model_id": "openai/tts-1", "route_label": "Ultra", "status_reads": [ "GET /v1/media/tasks/{task_id}", "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content" ], "tiers": [], "units": [ { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "input_price", "label": "Input tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "output_price", "label": "Output tokens", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "output_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "out", "unit": "output_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_read_price", "label": "Cache read", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "cached_input_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "cached_input_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_price", "label": "Cache write", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "generic_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "generic_cache_creation_token" }, { "amount": null, "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "cache_write_1h_price", "label": "Cache write, 1 hour", "native_amount_usd_per_unit": null, "native_quantity": 1, "native_unit": "one_hour_cache_creation_token", "public_unit_label": "/ 1K tokens", "quantity": 1000, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "one_hour_cache_creation_token" }, { "amount": "0.03000", "amount_unit": "usd_per_1000_characters", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "audio_input_character", "label": "input character", "native_amount_usd_per_unit": "0.00003", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per 1000 input character", "quantity": "1000", "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "input_character" }, { "amount": "0", "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit", "billing_input": true, "estimate_only": false, "key": "per_request", "label": "per request", "native_amount_usd_per_unit": "0", "native_quantity": 1, "public_unit_label": "per request", "quantity": 1, "quantity_is_estimate": false, "rate_role": "typed_native_retail_rate", "side": "in", "unit": "per_request" } ] } ], "model_aliases": [ { "canonical_model_id": "openai/tts-1", "request_model_id": "openai/tts-1", "route_label": "Ultra" } ], "name": "tts-1", "price": { "in": null, "in_label": null, "out": null, "out_label": null, "sort_in": null, "sort_out": null, "varies": true }, "public_id": "openai/tts-1", "short": "TTS-1 paverčia paruoštą tekstą kalbos garsu su pasirenkamais balsais, atkūrimo greičiu ir išvesties formatais. OpenAI šią versiją optimizuoja mažesnės delsos kalbos generavimui, todėl ji praktiška greitiems garsiniams skaitymams, trumpam pasakojimui ir jau parašyto teksto srautiniam pateikimui." }, "renderer_schema": { "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.", "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers." }, "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html", "representationNotes": { "current_reference": { "about_json_pointer": "/aboutHtml", "methods": [ { "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract", "html_json_pointer": "/methods/0/html", "method_ordinal": 0 } ], "role": "current-semantic-reference" }, "raw_input": { "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples", "json_pointers": [ "/rawModel", "/methods/0/rawMethod" ], "role": "historical-owner-input" }, "schema": "ailoot-native-model-representations-v1" }, "schema": "ailoot-static-model-facts-v1", "schema_version": 1, "shortText": "TTS-1 paverčia paruoštą tekstą kalbos garsu su pasirenkamais balsais, atkūrimo greičiu ir išvesties formatais. OpenAI šią versiją optimizuoja mažesnės delsos kalbos generavimui, todėl ji praktiška greitiems garsiniams skaitymams, trumpam pasakojimui ir jau parašyto teksto srautiniam pateikimui.", "source": { "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1", "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036", "raw_model_json_sha256": "fbda04c5cd95ebb46ac9a7942b037fc4e99a54a8303e05898c291159a4698c48", "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772" }, "sourceRevision": "592f4a66b7e92c1a6938d220462511aa04fe34fd903d8710ca1b696a2d6ccae8" }