{
  "aboutHtml": "<p>Decider V1.1 27B – atnaujintas Perplexity sprendimų kontrolinis taškas. Jis įvertina pateiktą turinį pagal apibrėžtą klausimą ir pateikia galiojančių atsakymų tikimybes. Jo originaliame artefakte yra sprendimų išvesties sluoksnis, o ne viso žodyno kalbos generavimo galvutė. Naudingas rezultatas yra ribotas sprendimo skirstinys ir jo interpretuotas atsakymas, o ne atviras paaiškinimas ar bendras pokalbio atsakymas.</p><h4>Kas pasikeitė V1.1 leidime</h4><p>Perplexity šį modelį nurodo kaip Decider V1 27B atnaujinimą, kuris išlaiko tą patį pagrindinį tinklą, tačiau turi pakeistą dėmesio mechanizmo konfigūraciją ir daugiau mokymo duomenų. Jo pagrindinis tinklas – Qwen3.8-27B. V1.1 leidimas turi išlaikyti savo pavadinimą ir konfigūraciją, o ne būti apibūdinamas kaip ankstesnio kontrolinio taško sukeičiama kopija.</p><h4>Būsena, klausimas ir galiojantys atsakymai</h4><p>Paskelbtame pavyzdyje pateikiama eilutė su būsena ir tipizuotu pasirinkimo klausimu. Klausime yra instrukcijos ir kriterijai, kurių raktai yra semantiniai atsakymai, o aprašymai apibrėžia, kada kiekvienas jų tinka. Modelis prognozuoja tikimybes, tada gamintojo atsakymų pagalbinė funkcija interpretuoja šias tikimybes klausimui. Inferencijos pavyzdys gali apdoroti eilučių sąrašą – kiekvienos eilutės įrodymams ir klausimui tenka vienas sprendimas.</p><p>Užklausų nukreipimui pateikite tikrąjį pranešimą ir susijusį kontekstą, tada apibrėžkite galimus skyrius ar kategorijas. Pavyzdinėje užduotyje galima atskirti integracijos gedimą, prieigos problemą ir užklausą dėl informacijos apie produktą. Kiekvieną aprašymą formuluokite pakankamai tiksliai, kad jis padėtų išspręsti ribinį atvejį, ir parinkčių apibrėžimus išsaugokite kartu su rezultatu. Tada kategorijų skirstinys gali padėti priimti nukreipimo sprendimą arba atlikti peržiūros žingsnį, kai alternatyvos lieka artimos. Modelio pasirinktas rezultatas pats darbo eigos veiksmo neatlieka.</p><h4>Tekstiniai ir vaizdiniai įrodymai</h4><p>Originali realizacija kartu su būsena ir klausimu priima vaizdus – vaizdų failus, atmintyje esančius vaizdus arba užkoduotus vaizdo duomenis. Dokumento vaizdo ar ekrano kopijos atveju pateikite vaizdinius įrodymus ir užduokite uždarą klausimą, kurio parinktys aprašo galimas baigtis. Nurodykite matomą požymį, kuris yra svarbus, ir pateikite tekstinį kontekstą, reikalingą jam interpretuoti. Pavyzdžiui, klasifikuokite, ar pavaizduotas daiktas priklauso vienai iš pateiktų produktų kategorijų, užuot prašę sprendimų modelio parašyti išsamų produkto aprašymą.</p><p>Keisdamas dydį, procesorius išlaiko kraštinių santykį ir suapvalina vaizdo kraštines iki 32 pikselių kartotinių. Dokumentuotas apdorojamas plotas prasideda nuo 65 536 pikselių ir yra ribojamas konfigūruojamu maksimumu; numatytoji reikšmė – 4 194 304 pikseliai, t. y. 2048 × 2048. Kiekvienas 32 × 32 fragmentas sudaro vieną vaizdinį žetoną, todėl pagal numatytąją reikšmę vienam vaizdui leidžiama iki 4096 vaizdinių žetonų. Šie skaičiai apibūdina gamintojo originalų vaizdų paruošimą, o ne bendrą programos įkėlimo sutartį.</p><h4>Bendri įvesties limitai ir skiriamosios gebos apimtis</h4><p>Dokumentuotas paruošimo žingsnis reikalauja, kad vieno sprendimo tekstas ir visi vaizdai tilptų į 8192 žetonus. Per didelė įvestis atmetama, o ne tyliai sutrumpinama. Keli vaizdai šį biudžetą dalijasi su parašyta būsena ir klausimu. Ruošdami bendrą sprendimą, sumažinkite nereikšmingą šaltinio tekstą arba vaizdo dydžio ribą, išlaikydami detales, kurios lemia atsakymą.</p><p>Mokymo ir nurodyto vertinimo konfigūracijoje vaizdai buvo apriboti iki 512 × 512, t. y. 262 144 pikselių ir iki 256 vaizdinių žetonų. Konfigūruojama inferencijos riba gali išsaugoti daugiau detalių, tačiau modelio kortelėje įspėjama, kad didesnė skiriamoji geba yra už mokymo duomenų skirstinio ribų ir naudoja daugiau atminties bei apdorojimo laiko. Todėl didesnis vaizdo nustatymas negarantuoja geresnio sprendimo. Įvesties paruošimą derinkite su klausimu ir patikrinkite, ar reikiamas vaizdinis požymis matomas aiškiai.</p><h4>Dėmesio mechanizmas, išvesties sluoksnis ir tikimybių kalibravimas</h4><p>Originalaus kontrolinio taško pilnojo dėmesio sluoksniai naudoja išsaugotą nepriežastinį dėmesio režimą, o tiesinio dėmesio sluoksniai išlaiko savo elgseną. Gamintojas teigia, kad numatytoji priežastinė inferencija neatkuria įvertintos konfigūracijos. Jo prognozavimo realizacija taiko išsaugotą kalibravimo temperatūrą; jei logitai naudojami tiesiogiai, ta temperatūra taikoma vieną kartą, o tikimybės normalizuojamos pagal esamus galiojančius kandidatus. Šios detalės priklauso konkrečiam sprendimų profiliui ir turi būti išsaugotos interpretuojant jo skaitines išvestis.</p><p>Atskiras sprendimų išvesties sluoksnis taip pat skiria šį artefaktą nuo generatyvinio eksporto. Konvertuojant į žodynu grįstą generavimo sąsają reikalingas aiškus susiejimas, be to, turi būti išsaugota dėmesio mechanizmo elgsena. Originaliam sprendimų profiliui ruoškite uždarus klausimus; kai užduočiai reikia pokalbio, kodo, paaiškinimų ar įrankių užklausų, naudokite tinkamą generavimo modelį.</p><p>Naudingame galutiniame rezultate būsena, klausimas, leidžiami atsakymai ir gautas skirstinys lieka susieti. Klausimą formuluokite pagal iš tikrųjų esamus įrodymus, neaiškius atvejus peržiūrėkite pagal tuos įrodymus ir, remdamiesi pažymėtais numatytos užduoties pavyzdžiais, nuspręskite, kaip skaitinės išvestys turėtų paveikti nukreipimą ar klasifikavimą. Modelis pateikia sprendimo tikimybes; kriterijai ir aplinkinė programa nulemia, kaip šios tikimybės tampa naudingu veiksmu ar įrašyta žyme.</p>",
  "aboutText": "Decider V1.1 27B – atnaujintas Perplexity sprendimų kontrolinis taškas. Jis įvertina pateiktą turinį pagal apibrėžtą klausimą ir pateikia galiojančių atsakymų tikimybes. Jo originaliame artefakte yra sprendimų išvesties sluoksnis, o ne viso žodyno kalbos generavimo galvutė. Naudingas rezultatas yra ribotas sprendimo skirstinys ir jo interpretuotas atsakymas, o ne atviras paaiškinimas ar bendras pokalbio atsakymas.\n\n### Kas pasikeitė V1.1 leidime\n\nPerplexity šį modelį nurodo kaip Decider V1 27B atnaujinimą, kuris išlaiko tą patį pagrindinį tinklą, tačiau turi pakeistą dėmesio mechanizmo konfigūraciją ir daugiau mokymo duomenų. Jo pagrindinis tinklas – Qwen3.8-27B. V1.1 leidimas turi išlaikyti savo pavadinimą ir konfigūraciją, o ne būti apibūdinamas kaip ankstesnio kontrolinio taško sukeičiama kopija.\n\n### Būsena, klausimas ir galiojantys atsakymai\n\nPaskelbtame pavyzdyje pateikiama eilutė su būsena ir tipizuotu pasirinkimo klausimu. Klausime yra instrukcijos ir kriterijai, kurių raktai yra semantiniai atsakymai, o aprašymai apibrėžia, kada kiekvienas jų tinka. Modelis prognozuoja tikimybes, tada gamintojo atsakymų pagalbinė funkcija interpretuoja šias tikimybes klausimui. Inferencijos pavyzdys gali apdoroti eilučių sąrašą – kiekvienos eilutės įrodymams ir klausimui tenka vienas sprendimas.\n\nUžklausų nukreipimui pateikite tikrąjį pranešimą ir susijusį kontekstą, tada apibrėžkite galimus skyrius ar kategorijas. Pavyzdinėje užduotyje galima atskirti integracijos gedimą, prieigos problemą ir užklausą dėl informacijos apie produktą. Kiekvieną aprašymą formuluokite pakankamai tiksliai, kad jis padėtų išspręsti ribinį atvejį, ir parinkčių apibrėžimus išsaugokite kartu su rezultatu. Tada kategorijų skirstinys gali padėti priimti nukreipimo sprendimą arba atlikti peržiūros žingsnį, kai alternatyvos lieka artimos. Modelio pasirinktas rezultatas pats darbo eigos veiksmo neatlieka.\n\n### Tekstiniai ir vaizdiniai įrodymai\n\nOriginali realizacija kartu su būsena ir klausimu priima vaizdus – vaizdų failus, atmintyje esančius vaizdus arba užkoduotus vaizdo duomenis. Dokumento vaizdo ar ekrano kopijos atveju pateikite vaizdinius įrodymus ir užduokite uždarą klausimą, kurio parinktys aprašo galimas baigtis. Nurodykite matomą požymį, kuris yra svarbus, ir pateikite tekstinį kontekstą, reikalingą jam interpretuoti. Pavyzdžiui, klasifikuokite, ar pavaizduotas daiktas priklauso vienai iš pateiktų produktų kategorijų, užuot prašę sprendimų modelio parašyti išsamų produkto aprašymą.\n\nKeisdamas dydį, procesorius išlaiko kraštinių santykį ir suapvalina vaizdo kraštines iki 32 pikselių kartotinių. Dokumentuotas apdorojamas plotas prasideda nuo 65 536 pikselių ir yra ribojamas konfigūruojamu maksimumu; numatytoji reikšmė – 4 194 304 pikseliai, t. y. 2048 × 2048. Kiekvienas 32 × 32 fragmentas sudaro vieną vaizdinį žetoną, todėl pagal numatytąją reikšmę vienam vaizdui leidžiama iki 4096 vaizdinių žetonų. Šie skaičiai apibūdina gamintojo originalų vaizdų paruošimą, o ne bendrą programos įkėlimo sutartį.\n\n### Bendri įvesties limitai ir skiriamosios gebos apimtis\n\nDokumentuotas paruošimo žingsnis reikalauja, kad vieno sprendimo tekstas ir visi vaizdai tilptų į 8192 žetonus. Per didelė įvestis atmetama, o ne tyliai sutrumpinama. Keli vaizdai šį biudžetą dalijasi su parašyta būsena ir klausimu. Ruošdami bendrą sprendimą, sumažinkite nereikšmingą šaltinio tekstą arba vaizdo dydžio ribą, išlaikydami detales, kurios lemia atsakymą.\n\nMokymo ir nurodyto vertinimo konfigūracijoje vaizdai buvo apriboti iki 512 × 512, t. y. 262 144 pikselių ir iki 256 vaizdinių žetonų. Konfigūruojama inferencijos riba gali išsaugoti daugiau detalių, tačiau modelio kortelėje įspėjama, kad didesnė skiriamoji geba yra už mokymo duomenų skirstinio ribų ir naudoja daugiau atminties bei apdorojimo laiko. Todėl didesnis vaizdo nustatymas negarantuoja geresnio sprendimo. Įvesties paruošimą derinkite su klausimu ir patikrinkite, ar reikiamas vaizdinis požymis matomas aiškiai.\n\n### Dėmesio mechanizmas, išvesties sluoksnis ir tikimybių kalibravimas\n\nOriginalaus kontrolinio taško pilnojo dėmesio sluoksniai naudoja išsaugotą nepriežastinį dėmesio režimą, o tiesinio dėmesio sluoksniai išlaiko savo elgseną. Gamintojas teigia, kad numatytoji priežastinė inferencija neatkuria įvertintos konfigūracijos. Jo prognozavimo realizacija taiko išsaugotą kalibravimo temperatūrą; jei logitai naudojami tiesiogiai, ta temperatūra taikoma vieną kartą, o tikimybės normalizuojamos pagal esamus galiojančius kandidatus. Šios detalės priklauso konkrečiam sprendimų profiliui ir turi būti išsaugotos interpretuojant jo skaitines išvestis.\n\nAtskiras sprendimų išvesties sluoksnis taip pat skiria šį artefaktą nuo generatyvinio eksporto. Konvertuojant į žodynu grįstą generavimo sąsają reikalingas aiškus susiejimas, be to, turi būti išsaugota dėmesio mechanizmo elgsena. Originaliam sprendimų profiliui ruoškite uždarus klausimus; kai užduočiai reikia pokalbio, kodo, paaiškinimų ar įrankių užklausų, naudokite tinkamą generavimo modelį.\n\nNaudingame galutiniame rezultate būsena, klausimas, leidžiami atsakymai ir gautas skirstinys lieka susieti. Klausimą formuluokite pagal iš tikrųjų esamus įrodymus, neaiškius atvejus peržiūrėkite pagal tuos įrodymus ir, remdamiesi pažymėtais numatytos užduoties pavyzdžiais, nuspręskite, kaip skaitinės išvestys turėtų paveikti nukreipimą ar klasifikavimą. Modelis pateikia sprendimo tikimybes; kriterijai ir aplinkinė programa nulemia, kaip šios tikimybės tampa naudingu veiksmu ar įrašyta žyme.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "91aa01b7470e23da6b4a967fcd93e28c4093f56f55da26a6b3bc9ba48a1c4e0f",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">Perplexity: Decider V1.1 27B</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Uždaryti\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Perplexity /</span><code>perplexity/pplx-decider-v1.1-27b</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopijuoti ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelio kortelės skyriai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pradžia</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Įvestys ir metodai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Planai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Pavyzdžiai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultatai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Pseudonimai</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API metodai\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|systemone|/v1/systemone|perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b\">System One</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pradžia</h3><p class=\"mdesc-full\">Perplexity Decider V1.1 27B įvertina pateiktą būseną ir klausimą bei grąžina leidžiamų atsakymų tikimybes. Jo originalus sprendimų kontrolinis taškas palaiko tekstą ir vaizdus, turi specialų sprendimų išvesties sluoksnį ir dokumentuotus įvesties paruošimo limitus, o ne laisvos formos teksto generavimo sutartį.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Leidžiamos įvestys</dt><dd>Tekstas · Vaizdai</dd></div><div><dt>Rezultatai</dt><dd>decisions</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Apie modelį</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Decider V1.1 27B – atnaujintas Perplexity sprendimų kontrolinis taškas. Jis įvertina pateiktą turinį pagal apibrėžtą klausimą ir pateikia galiojančių atsakymų tikimybes. Jo originaliame artefakte yra sprendimų išvesties sluoksnis, o ne viso žodyno kalbos generavimo galvutė. Naudingas rezultatas yra ribotas sprendimo skirstinys ir jo interpretuotas atsakymas, o ne atviras paaiškinimas ar bendras pokalbio atsakymas.</p><h4>Kas pasikeitė V1.1 leidime</h4><p>Perplexity šį modelį nurodo kaip Decider V1 27B atnaujinimą, kuris išlaiko tą patį pagrindinį tinklą, tačiau turi pakeistą dėmesio mechanizmo konfigūraciją ir daugiau mokymo duomenų. Jo pagrindinis tinklas – Qwen3.8-27B. V1.1 leidimas turi išlaikyti savo pavadinimą ir konfigūraciją, o ne būti apibūdinamas kaip ankstesnio kontrolinio taško sukeičiama kopija.</p><h4>Būsena, klausimas ir galiojantys atsakymai</h4><p>Paskelbtame pavyzdyje pateikiama eilutė su būsena ir tipizuotu pasirinkimo klausimu. Klausime yra instrukcijos ir kriterijai, kurių raktai yra semantiniai atsakymai, o aprašymai apibrėžia, kada kiekvienas jų tinka. Modelis prognozuoja tikimybes, tada gamintojo atsakymų pagalbinė funkcija interpretuoja šias tikimybes klausimui. Inferencijos pavyzdys gali apdoroti eilučių sąrašą – kiekvienos eilutės įrodymams ir klausimui tenka vienas sprendimas.</p><p>Užklausų nukreipimui pateikite tikrąjį pranešimą ir susijusį kontekstą, tada apibrėžkite galimus skyrius ar kategorijas. Pavyzdinėje užduotyje galima atskirti integracijos gedimą, prieigos problemą ir užklausą dėl informacijos apie produktą. Kiekvieną aprašymą formuluokite pakankamai tiksliai, kad jis padėtų išspręsti ribinį atvejį, ir parinkčių apibrėžimus išsaugokite kartu su rezultatu. Tada kategorijų skirstinys gali padėti priimti nukreipimo sprendimą arba atlikti peržiūros žingsnį, kai alternatyvos lieka artimos. Modelio pasirinktas rezultatas pats darbo eigos veiksmo neatlieka.</p><h4>Tekstiniai ir vaizdiniai įrodymai</h4><p>Originali realizacija kartu su būsena ir klausimu priima vaizdus – vaizdų failus, atmintyje esančius vaizdus arba užkoduotus vaizdo duomenis. Dokumento vaizdo ar ekrano kopijos atveju pateikite vaizdinius įrodymus ir užduokite uždarą klausimą, kurio parinktys aprašo galimas baigtis. Nurodykite matomą požymį, kuris yra svarbus, ir pateikite tekstinį kontekstą, reikalingą jam interpretuoti. Pavyzdžiui, klasifikuokite, ar pavaizduotas daiktas priklauso vienai iš pateiktų produktų kategorijų, užuot prašę sprendimų modelio parašyti išsamų produkto aprašymą.</p><p>Keisdamas dydį, procesorius išlaiko kraštinių santykį ir suapvalina vaizdo kraštines iki 32 pikselių kartotinių. Dokumentuotas apdorojamas plotas prasideda nuo 65 536 pikselių ir yra ribojamas konfigūruojamu maksimumu; numatytoji reikšmė – 4 194 304 pikseliai, t. y. 2048 × 2048. Kiekvienas 32 × 32 fragmentas sudaro vieną vaizdinį žetoną, todėl pagal numatytąją reikšmę vienam vaizdui leidžiama iki 4096 vaizdinių žetonų. Šie skaičiai apibūdina gamintojo originalų vaizdų paruošimą, o ne bendrą programos įkėlimo sutartį.</p><h4>Bendri įvesties limitai ir skiriamosios gebos apimtis</h4><p>Dokumentuotas paruošimo žingsnis reikalauja, kad vieno sprendimo tekstas ir visi vaizdai tilptų į 8192 žetonus. Per didelė įvestis atmetama, o ne tyliai sutrumpinama. Keli vaizdai šį biudžetą dalijasi su parašyta būsena ir klausimu. Ruošdami bendrą sprendimą, sumažinkite nereikšmingą šaltinio tekstą arba vaizdo dydžio ribą, išlaikydami detales, kurios lemia atsakymą.</p><p>Mokymo ir nurodyto vertinimo konfigūracijoje vaizdai buvo apriboti iki 512 × 512, t. y. 262 144 pikselių ir iki 256 vaizdinių žetonų. Konfigūruojama inferencijos riba gali išsaugoti daugiau detalių, tačiau modelio kortelėje įspėjama, kad didesnė skiriamoji geba yra už mokymo duomenų skirstinio ribų ir naudoja daugiau atminties bei apdorojimo laiko. Todėl didesnis vaizdo nustatymas negarantuoja geresnio sprendimo. Įvesties paruošimą derinkite su klausimu ir patikrinkite, ar reikiamas vaizdinis požymis matomas aiškiai.</p><h4>Dėmesio mechanizmas, išvesties sluoksnis ir tikimybių kalibravimas</h4><p>Originalaus kontrolinio taško pilnojo dėmesio sluoksniai naudoja išsaugotą nepriežastinį dėmesio režimą, o tiesinio dėmesio sluoksniai išlaiko savo elgseną. Gamintojas teigia, kad numatytoji priežastinė inferencija neatkuria įvertintos konfigūracijos. Jo prognozavimo realizacija taiko išsaugotą kalibravimo temperatūrą; jei logitai naudojami tiesiogiai, ta temperatūra taikoma vieną kartą, o tikimybės normalizuojamos pagal esamus galiojančius kandidatus. Šios detalės priklauso konkrečiam sprendimų profiliui ir turi būti išsaugotos interpretuojant jo skaitines išvestis.</p><p>Atskiras sprendimų išvesties sluoksnis taip pat skiria šį artefaktą nuo generatyvinio eksporto. Konvertuojant į žodynu grįstą generavimo sąsają reikalingas aiškus susiejimas, be to, turi būti išsaugota dėmesio mechanizmo elgsena. Originaliam sprendimų profiliui ruoškite uždarus klausimus; kai užduočiai reikia pokalbio, kodo, paaiškinimų ar įrankių užklausų, naudokite tinkamą generavimo modelį.</p><p>Naudingame galutiniame rezultate būsena, klausimas, leidžiami atsakymai ir gautas skirstinys lieka susieti. Klausimą formuluokite pagal iš tikrųjų esamus įrodymus, neaiškius atvejus peržiūrėkite pagal tuos įrodymus ir, remdamiesi pažymėtais numatytos užduoties pavyzdžiais, nuspręskite, kaip skaitinės išvestys turėtų paveikti nukreipimą ar klasifikavimą. Modelis pateikia sprendimo tikimybes; kriterijai ir aplinkinė programa nulemia, kaip šios tikimybės tampa naudingu veiksmu ar įrašyta žyme.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · System One</b> <code>POST /v1/systemone</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>decisions</code></dd></div><div><dt>Išvesties formatas</dt><dd>json</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikalavimas</th><th>Reikšmės ir ribos</th><th>Numatyta</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>perplexity/pplx-decider-v1.1-27b</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">questions</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>object</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">session_id</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">state</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">trace</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>schema</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">user</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.type</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>noul, choice, score</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.instructions</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string|object|array</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.criteria</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>object|array</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>Sąlygos: choice/score: privalomi; noul: neprivalomas. choice kriterijai yra objektas; score yra masyvas su minItems1.</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.criteria.true</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string|object|array</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>Taikoma, kai: Pateiktas noul kriterijų objektas</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">questions.&lt;id&gt;.criteria.false</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string|object|array</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>Taikoma, kai: Pateiktas noul kriterijų objektas</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Įvesties medžiagos deriniai</summary><p class=\"note-s\"><b>noul</b> · Privaloma: state, questions.&lt;id&gt;.type=noul, questions.&lt;id&gt;.instructions</p><p class=\"note-s\"><b>choice</b> · Privaloma: state, questions.&lt;id&gt;.type=choice, questions.&lt;id&gt;.instructions, criteria object</p><p class=\"note-s\"><b>score</b> · Privaloma: state, questions.&lt;id&gt;.type=score, questions.&lt;id&gt;.instructions, criteria array with minItems1</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametras</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>model, state, questions</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>text, image</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>provider, session_id, trace, user</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>Naudokite tik tikslią deklaruotą būsenos ar dokumento pateikimo formą. Vien gamintojo paveikslėlių apdorojimo galimybė nenustato konkrečiam modeliui priimtino paveikslėlių perdavimo būdo.</td></tr></tbody></table></div><p>Gyvavimo ciklas: <code>synchronous</code></p><p class=\"note-s\">Siųskite tikslų modelio ID ir išsaugokite visą pirminį atsakymą.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planai</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.</p><dl data-price-conditions><dt>Spartusis režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus spartųjį režimą</span></dd><dt>Flex režimas</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Pasirinkus flex režimą</span></dd><dt>Didžiausios samprotavimo pastangos</dt><dd>Nenurodyta <span class=\"note-s\">Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot įkainiai</h4><h4>Kainos pagal konfigūraciją</h4><p class=\"note-s\">Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigūracija</th><th>Įkainių lentelė</th><th>Konteksto tokenų daugiau nei</th><th>Konteksto tokenų iki imtinai</th><th>Mokestis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Baziniai žetonų įkainiai</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>Bazinis įkainis</td><td data-cell-label=\"Konteksto tokenų daugiau nei\"><span class=\"card-cell-label\">Konteksto tokenų daugiau nei</span>—</td><td data-cell-label=\"Konteksto tokenų iki imtinai\"><span class=\"card-cell-label\">Konteksto tokenų iki imtinai</span>Be viršutinės ribos</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties tokenai</span> <b>$0.00004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Išvestis · Išvesties tokenai</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Talpyklos skaitymas</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigūracija\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigūracija</span>Užklausos ilgio pakopa 1</th><td data-cell-label=\"Įkainių lentelė\"><span class=\"card-cell-label\">Įkainių lentelė</span>—</td><td data-cell-label=\"Konteksto tokenų daugiau nei\"><span class=\"card-cell-label\">Konteksto tokenų daugiau nei</span>0</td><td data-cell-label=\"Konteksto tokenų iki imtinai\"><span class=\"card-cell-label\">Konteksto tokenų iki imtinai</span>Be viršutinės ribos</td><td data-cell-label=\"Mokestis\"><span class=\"card-cell-label\">Mokestis</span><div><span>Įvestis · Įvesties tokenai</span> <b>$0.00004</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Išvestis · Išvesties tokenai</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Talpyklos skaitymas</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div><div><span>Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokenų</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. <a href=\"/docs/lt/billing/reserve/\">Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Užklausų pavyzdžiai</h3><h4>Ailoot Ultra · System One</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2191-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2191-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Išsaugota oficiali užklausos struktūra; dokumentacijos pavyzdys</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-2191-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-2191-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Naudokite savo tikrus užklausos duomenis ir išsaugokite visą rezultatą</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2191-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2191-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;model&quot;: &quot;perplexity/pplx-decider-v1.1-27b&quot;,\n  &quot;questions&quot;: {\n    &quot;is_bug&quot;: {\n      &quot;criteria&quot;: {\n        &quot;false&quot;: &quot;The customer is asking a question or requesting a feature.&quot;,\n        &quot;true&quot;: &quot;The customer describes broken or unexpected product behavior.&quot;\n      },\n      &quot;instructions&quot;: &quot;Is the customer reporting a software defect?&quot;,\n      &quot;type&quot;: &quot;noul&quot;\n    },\n    &quot;team&quot;: {\n      &quot;criteria&quot;: {\n        &quot;account&quot;: &quot;Login, permissions, or profile issues.&quot;,\n        &quot;frontend&quot;: &quot;Rendering, layout, or browser compatibility issues.&quot;,\n        &quot;payments&quot;: &quot;Checkout, billing, or payment processing issues.&quot;\n      },\n      &quot;instructions&quot;: &quot;Which team should own this ticket?&quot;,\n      &quot;type&quot;: &quot;choice&quot;\n    },\n    &quot;urgency&quot;: {\n      &quot;criteria&quot;: [\n        &quot;Can wait for the next release&quot;,\n        &quot;Should be fixed this week&quot;,\n        &quot;Blocking revenue right now&quot;\n      ],\n      &quot;instructions&quot;: &quot;How urgent is this ticket?&quot;,\n      &quot;type&quot;: &quot;score&quot;\n    }\n  },\n  &quot;state&quot;: {\n    &quot;customer_tier&quot;: &quot;enterprise&quot;,\n    &quot;ticket&quot;: &quot;My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.&quot;\n  }\n}</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-2191-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-2191-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}&quot;\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ[&#39;AILOOT_REQUEST_FILE&#39;]).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit(&#39;Request must be a JSON object&#39;)\np[&#39;model&#39;]=&#39;perplexity/pplx-decider-v1.1-27b&#39;\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Gauti ir išsaugoti rezultatus</h3><h4>Ailoot Ultra · System One</h4><p class=\"note-s\">json</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Išsaugoti visus baigtus rezultatus</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.</p><p class=\"note-s\">Išsaugomas kiekvienas pateiktas atsakymas pagal klausimo ID su tiksliu tipu, noul/choice/score reikšme, pasikliovimo lygiu, tikimybėmis ir legenda. Visas pradinis JSON saugomas ir grąžinamas tik atsiskaičius.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite pradinę operaciją ir visą arba dalinį atsakymą; nekartokite POST.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Atsakymo laukai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">provider</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.type</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.noul</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.choice</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.score</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.confidence</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>number</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.probabilities</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">answers.&lt;id&gt;.legend</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>object</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">usage.input_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">usage.output_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">usage.cost</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>number</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Klaidos ir tolesni veiksmai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Atsakymas</th><th>Sąlyga</th><th>Kitas žingsnis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Negaliojantis privalomas laukas, pateikimo forma arba reikšmė</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Pataisykite nurodytą užklausos lauką.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Pseudonimai</h3><h4>Modelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&amp;route=Ultra&amp;caller=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&amp;fmt=systemone\"><code>perplexity/pplx-decider-v1.1-27b</code></a></span></p><h4>Metodų kelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\">Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.</p><h4>Susiję ID iškvietimui</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&amp;route=Ultra&amp;caller=perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b&amp;fmt=systemone\"><code>perplexity/pplx-decider-v1.1-27b</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b",
        "fmt": "systemone",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/systemone",
        "request_model_id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|systemone|/v1/systemone|perplexity%2Fpplx-decider-v1.1-27b",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Negaliojantis privalomas laukas, pateikimo forma arba reikšmė",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Pataisykite nurodytą užklausos lauką.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "idempotency_header": null,
              "job_retrieve": null,
              "mode": "synchronous",
              "streaming": false,
              "unknown": "Išsaugokite pradinę operaciją ir visą arba dalinį atsakymą; nekartokite POST."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "noul",
                "optional": [
                  "criteria true/false descriptions"
                ],
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=noul",
                  "questions.<id>.instructions"
                ]
              },
              {
                "mode": "choice",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=choice",
                  "questions.<id>.instructions",
                  "criteria object"
                ]
              },
              {
                "mode": "score",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=score",
                  "questions.<id>.instructions",
                  "criteria array with minItems1"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "noul",
              "choice",
              "score"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugomas kiekvienas pateiktas atsakymas pagal klausimo ID su tiksliu tipu, noul/choice/score reikšme, pasikliovimo lygiu, tikimybėmis ir legenda. Visas pradinis JSON saugomas ir grąžinamas tik atsiskaičius.",
              "family": "decisions",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "provider",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.type",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.noul",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.choice",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.confidence",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.probabilities",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.legend",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.input_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.output_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.cost",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json",
              "schema": {
                "properties": {
                  "answers": {
                    "additionalProperties": {
                      "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                      "discriminator": {
                        "mapping": {
                          "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                          "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                          "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                        },
                        "propertyName": "type"
                      },
                      "oneOf": [
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                        },
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                        },
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                        }
                      ]
                    },
                    "type": "object"
                  },
                  "id": {
                    "type": "string"
                  },
                  "model": {
                    "type": "string"
                  },
                  "provider": {
                    "type": "string"
                  },
                  "usage": {
                    "properties": {
                      "cost": {
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      },
                      "input_tokens": {
                        "type": "integer"
                      },
                      "output_tokens": {
                        "type": "integer"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "input_tokens",
                      "output_tokens"
                    ],
                    "type": "object"
                  }
                },
                "required": [
                  "model",
                  "answers",
                  "usage"
                ],
                "type": "object"
              }
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "state",
                "required": true,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "noul",
                  "choice",
                  "score"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "questions.<id>.type",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.instructions",
                "required": true,
                "type": "string|object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "choice/score: privalomi; noul: neprivalomas. choice kriterijai yra objektas; score yra masyvas su minItems1.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria",
                "required": false,
                "type": "object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria.true",
                "required": true,
                "type": "string|object|array",
                "when": "Pateiktas noul kriterijų objektas"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria.false",
                "required": true,
                "type": "string|object|array",
                "when": "Pateiktas noul kriterijų objektas"
              }
            ],
            "unsupported": [
              "stream=true"
            ]
          },
          "hints": [
            "Siųskite tikslų modelio ID ir išsaugokite visą pirminį atsakymą."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "multimodal_input_binding": "Naudokite tik tikslią deklaruotą būsenos ar dokumento pateikimo formą. Vien gamintojo paveikslėlių apdorojimo galimybė nenustato konkrečiam modeliui priimtino paveikslėlių perdavimo būdo.",
            "optional_controls": [
              "provider",
              "session_id",
              "trace",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "state",
              "questions"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "idempotency_header": null,
            "job_retrieve": null,
            "mode": "synchronous",
            "streaming": false,
            "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST."
          },
          "manufacturer_capability": {
            "context_length": 262144,
            "manufacturer_input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "manufacturer_output": [
              "decisions"
            ]
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/systemone"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "noul",
            "choice",
            "score"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "family": "decisions",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "provider",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.type",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.noul",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.choice",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.confidence",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.probabilities",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.legend",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.input_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.output_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.cost",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "schema": {
              "properties": {
                "answers": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "id": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "type": "string"
                },
                "usage": {
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "input_tokens": {
                      "type": "integer"
                    },
                    "output_tokens": {
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "input_tokens",
                    "output_tokens"
                  ],
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "answers",
                "usage"
              ],
              "type": "object"
            }
          },
          "schema": {
            "request": {
              "properties": {
                "model": {
                  "enum": [
                    "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "allOf": [
                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences"
                    },
                    {
                      "description": "Provider routing preferences for the request."
                    }
                  ]
                },
                "questions": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions question using a boolean, choice, or ordered score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "session_id": {
                  "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                  "example": "session-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                },
                "state": {
                  "anyOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "additionalProperties": {},
                      "type": "object"
                    },
                    {
                      "items": {},
                      "type": "array"
                    }
                  ],
                  "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context."
                },
                "trace": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig"
                },
                "user": {
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "state",
                "questions"
              ],
              "type": "object"
            },
            "response": {
              "properties": {
                "answers": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "id": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "type": "string"
                },
                "usage": {
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "input_tokens": {
                      "type": "integer"
                    },
                    "output_tokens": {
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "input_tokens",
                    "output_tokens"
                  ],
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "answers",
                "usage"
              ],
              "type": "object"
            }
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Baziniai žetonų įkainiai",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Užklausos ilgio pakopa 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"perplexity/pplx-decider-v1.1-27b\",\n  \"questions\": {\n    \"is_bug\": {\n      \"criteria\": {\n        \"false\": \"The customer is asking a question or requesting a feature.\",\n        \"true\": \"The customer describes broken or unexpected product behavior.\"\n      },\n      \"instructions\": \"Is the customer reporting a software defect?\",\n      \"type\": \"noul\"\n    },\n    \"team\": {\n      \"criteria\": {\n        \"account\": \"Login, permissions, or profile issues.\",\n        \"frontend\": \"Rendering, layout, or browser compatibility issues.\",\n        \"payments\": \"Checkout, billing, or payment processing issues.\"\n      },\n      \"instructions\": \"Which team should own this ticket?\",\n      \"type\": \"choice\"\n    },\n    \"urgency\": {\n      \"criteria\": [\n        \"Can wait for the next release\",\n        \"Should be fixed this week\",\n        \"Blocking revenue right now\"\n      ],\n      \"instructions\": \"How urgent is this ticket?\",\n      \"type\": \"score\"\n    }\n  },\n  \"state\": {\n    \"customer_tier\": \"enterprise\",\n    \"ticket\": \"My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.\"\n  }\n}",
            "label": "Retained official request structure; documentary example",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='perplexity/pplx-decider-v1.1-27b'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Use your actual request material and retain the complete result",
            "language": "bash",
            "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result."
          }
        ],
        "family": "systemone",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "systemone",
        "http": "POST",
        "in": 0.04,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "System One",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "systemone",
        "out": 0,
        "output": [
          "decisions"
        ],
        "path": "/v1/systemone",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": null,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.04,
            "input_multiplier": null,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero",
            "out": 0,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "7ab943c0faf92bc0efa712b820ca4939d7166c70743ea7462c9f45b2e61a07a7",
    "input_html_sha256": "a6525041a2e3eebba897925612870b1f4bcb58e7e8648fe5411bf7c69425880a",
    "private_audit_sha256": "335a7dababaf587a8c6565d40785508a79469800d866b6c99e0a9b22310c5556",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/",
    "description": "Perplexity Decider V1.1 27B įvertina pateiktą būseną ir klausimą bei grąžina leidžiamų atsakymų tikimybes. Jo originalus sprendimų kontrolinis taškas palaiko tekstą ir vaizdus, turi specialų sprendimų išvesties sluoksnį ir dokumentuotus įvesties paruošimo limitus, o ne laisvos formos teksto generavimo sutartį.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/index.md",
    "title": "Perplexity: Decider V1.1 27B — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/perplexity-pplx-decider-v1-1-27b/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Decider V1.1 27B – atnaujintas Perplexity sprendimų kontrolinis taškas. Jis įvertina pateiktą turinį pagal apibrėžtą klausimą ir pateikia galiojančių atsakymų tikimybes. Jo originaliame artefakte yra sprendimų išvesties sluoksnis, o ne viso žodyno kalbos generavimo galvutė. Naudingas rezultatas yra ribotas sprendimo skirstinys ir jo interpretuotas atsakymas, o ne atviras paaiškinimas ar bendras pokalbio atsakymas.\n\n### Kas pasikeitė V1.1 leidime\n\nPerplexity šį modelį nurodo kaip Decider V1 27B atnaujinimą, kuris išlaiko tą patį pagrindinį tinklą, tačiau turi pakeistą dėmesio mechanizmo konfigūraciją ir daugiau mokymo duomenų. Jo pagrindinis tinklas – Qwen3.8-27B. V1.1 leidimas turi išlaikyti savo pavadinimą ir konfigūraciją, o ne būti apibūdinamas kaip ankstesnio kontrolinio taško sukeičiama kopija.\n\n### Būsena, klausimas ir galiojantys atsakymai\n\nPaskelbtame pavyzdyje pateikiama eilutė su būsena ir tipizuotu pasirinkimo klausimu. Klausime yra instrukcijos ir kriterijai, kurių raktai yra semantiniai atsakymai, o aprašymai apibrėžia, kada kiekvienas jų tinka. Modelis prognozuoja tikimybes, tada gamintojo atsakymų pagalbinė funkcija interpretuoja šias tikimybes klausimui. Inferencijos pavyzdys gali apdoroti eilučių sąrašą – kiekvienos eilutės įrodymams ir klausimui tenka vienas sprendimas.\n\nUžklausų nukreipimui pateikite tikrąjį pranešimą ir susijusį kontekstą, tada apibrėžkite galimus skyrius ar kategorijas. Pavyzdinėje užduotyje galima atskirti integracijos gedimą, prieigos problemą ir užklausą dėl informacijos apie produktą. Kiekvieną aprašymą formuluokite pakankamai tiksliai, kad jis padėtų išspręsti ribinį atvejį, ir parinkčių apibrėžimus išsaugokite kartu su rezultatu. Tada kategorijų skirstinys gali padėti priimti nukreipimo sprendimą arba atlikti peržiūros žingsnį, kai alternatyvos lieka artimos. Modelio pasirinktas rezultatas pats darbo eigos veiksmo neatlieka.\n\n### Tekstiniai ir vaizdiniai įrodymai\n\nOriginali realizacija kartu su būsena ir klausimu priima vaizdus – vaizdų failus, atmintyje esančius vaizdus arba užkoduotus vaizdo duomenis. Dokumento vaizdo ar ekrano kopijos atveju pateikite vaizdinius įrodymus ir užduokite uždarą klausimą, kurio parinktys aprašo galimas baigtis. Nurodykite matomą požymį, kuris yra svarbus, ir pateikite tekstinį kontekstą, reikalingą jam interpretuoti. Pavyzdžiui, klasifikuokite, ar pavaizduotas daiktas priklauso vienai iš pateiktų produktų kategorijų, užuot prašę sprendimų modelio parašyti išsamų produkto aprašymą.\n\nKeisdamas dydį, procesorius išlaiko kraštinių santykį ir suapvalina vaizdo kraštines iki 32 pikselių kartotinių. Dokumentuotas apdorojamas plotas prasideda nuo 65 536 pikselių ir yra ribojamas konfigūruojamu maksimumu; numatytoji reikšmė – 4 194 304 pikseliai, t. y. 2048 × 2048. Kiekvienas 32 × 32 fragmentas sudaro vieną vaizdinį žetoną, todėl pagal numatytąją reikšmę vienam vaizdui leidžiama iki 4096 vaizdinių žetonų. Šie skaičiai apibūdina gamintojo originalų vaizdų paruošimą, o ne bendrą programos įkėlimo sutartį.\n\n### Bendri įvesties limitai ir skiriamosios gebos apimtis\n\nDokumentuotas paruošimo žingsnis reikalauja, kad vieno sprendimo tekstas ir visi vaizdai tilptų į 8192 žetonus. Per didelė įvestis atmetama, o ne tyliai sutrumpinama. Keli vaizdai šį biudžetą dalijasi su parašyta būsena ir klausimu. Ruošdami bendrą sprendimą, sumažinkite nereikšmingą šaltinio tekstą arba vaizdo dydžio ribą, išlaikydami detales, kurios lemia atsakymą.\n\nMokymo ir nurodyto vertinimo konfigūracijoje vaizdai buvo apriboti iki 512 × 512, t. y. 262 144 pikselių ir iki 256 vaizdinių žetonų. Konfigūruojama inferencijos riba gali išsaugoti daugiau detalių, tačiau modelio kortelėje įspėjama, kad didesnė skiriamoji geba yra už mokymo duomenų skirstinio ribų ir naudoja daugiau atminties bei apdorojimo laiko. Todėl didesnis vaizdo nustatymas negarantuoja geresnio sprendimo. Įvesties paruošimą derinkite su klausimu ir patikrinkite, ar reikiamas vaizdinis požymis matomas aiškiai.\n\n### Dėmesio mechanizmas, išvesties sluoksnis ir tikimybių kalibravimas\n\nOriginalaus kontrolinio taško pilnojo dėmesio sluoksniai naudoja išsaugotą nepriežastinį dėmesio režimą, o tiesinio dėmesio sluoksniai išlaiko savo elgseną. Gamintojas teigia, kad numatytoji priežastinė inferencija neatkuria įvertintos konfigūracijos. Jo prognozavimo realizacija taiko išsaugotą kalibravimo temperatūrą; jei logitai naudojami tiesiogiai, ta temperatūra taikoma vieną kartą, o tikimybės normalizuojamos pagal esamus galiojančius kandidatus. Šios detalės priklauso konkrečiam sprendimų profiliui ir turi būti išsaugotos interpretuojant jo skaitines išvestis.\n\nAtskiras sprendimų išvesties sluoksnis taip pat skiria šį artefaktą nuo generatyvinio eksporto. Konvertuojant į žodynu grįstą generavimo sąsają reikalingas aiškus susiejimas, be to, turi būti išsaugota dėmesio mechanizmo elgsena. Originaliam sprendimų profiliui ruoškite uždarus klausimus; kai užduočiai reikia pokalbio, kodo, paaiškinimų ar įrankių užklausų, naudokite tinkamą generavimo modelį.\n\nNaudingame galutiniame rezultate būsena, klausimas, leidžiami atsakymai ir gautas skirstinys lieka susieti. Klausimą formuluokite pagal iš tikrųjų esamus įrodymus, neaiškius atvejus peržiūrėkite pagal tuos įrodymus ir, remdamiesi pažymėtais numatytos užduoties pavyzdžiais, nuspręskite, kaip skaitinės išvestys turėtų paveikti nukreipimą ar klasifikavimą. Modelis pateikia sprendimo tikimybes; kriterijai ir aplinkinė programa nulemia, kaip šios tikimybės tampa naudingu veiksmu ar įrašyta žyme.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Perplexity",
    "available": null,
    "canonical_model": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b",
    "capabilities": {
      "context_length": 262144,
      "manufacturer_input": [
        "text",
        "image"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "decisions"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Visa konfigūracijos kainodara pateikta išsamioje informacijoje."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "systemone"
    ],
    "id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b",
    "input": [
      "text",
      "image"
    ],
    "kind": "decision",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Negaliojantis privalomas laukas, pateikimo forma arba reikšmė",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Pataisykite nurodytą užklausos lauką.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "cancel": null,
              "idempotency_header": null,
              "job_retrieve": null,
              "mode": "synchronous",
              "streaming": false,
              "unknown": "Išsaugokite pradinę operaciją ir visą arba dalinį atsakymą; nekartokite POST."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "noul",
                "optional": [
                  "criteria true/false descriptions"
                ],
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=noul",
                  "questions.<id>.instructions"
                ]
              },
              {
                "mode": "choice",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=choice",
                  "questions.<id>.instructions",
                  "criteria object"
                ]
              },
              {
                "mode": "score",
                "required": [
                  "state",
                  "questions.<id>.type=score",
                  "questions.<id>.instructions",
                  "criteria array with minItems1"
                ]
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "noul",
              "choice",
              "score"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugomas kiekvienas pateiktas atsakymas pagal klausimo ID su tiksliu tipu, noul/choice/score reikšme, pasikliovimo lygiu, tikimybėmis ir legenda. Visas pradinis JSON saugomas ir grąžinamas tik atsiskaičius.",
              "family": "decisions",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "provider",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.type",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.noul",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.choice",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.score",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.confidence",
                  "type": "number"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.probabilities",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "answers.<id>.legend",
                  "type": "object"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.input_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.output_tokens",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage.cost",
                  "type": "number"
                }
              ],
              "format": "json",
              "schema": {
                "properties": {
                  "answers": {
                    "additionalProperties": {
                      "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                      "discriminator": {
                        "mapping": {
                          "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                          "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                          "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                        },
                        "propertyName": "type"
                      },
                      "oneOf": [
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                        },
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                        },
                        {
                          "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                        }
                      ]
                    },
                    "type": "object"
                  },
                  "id": {
                    "type": "string"
                  },
                  "model": {
                    "type": "string"
                  },
                  "provider": {
                    "type": "string"
                  },
                  "usage": {
                    "properties": {
                      "cost": {
                        "format": "double",
                        "type": "number"
                      },
                      "input_tokens": {
                        "type": "integer"
                      },
                      "output_tokens": {
                        "type": "integer"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "input_tokens",
                      "output_tokens"
                    ],
                    "type": "object"
                  }
                },
                "required": [
                  "model",
                  "answers",
                  "usage"
                ],
                "type": "object"
              }
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "provider",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions",
                "required": true,
                "type": "object"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "session_id",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context.",
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "state",
                "required": true,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "trace",
                "required": false,
                "type": "schema"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maxLength": 256,
                "name": "user",
                "required": false,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "noul",
                  "choice",
                  "score"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "questions.<id>.type",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.instructions",
                "required": true,
                "type": "string|object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "conditions": "choice/score: privalomi; noul: neprivalomas. choice kriterijai yra objektas; score yra masyvas su minItems1.",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria",
                "required": false,
                "type": "object|array"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria.true",
                "required": true,
                "type": "string|object|array",
                "when": "Pateiktas noul kriterijų objektas"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "questions.<id>.criteria.false",
                "required": true,
                "type": "string|object|array",
                "when": "Pateiktas noul kriterijų objektas"
              }
            ],
            "unsupported": [
              "stream=true"
            ]
          },
          "hints": [
            "Siųskite tikslų modelio ID ir išsaugokite visą pirminį atsakymą."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text",
              "image"
            ],
            "multimodal_input_binding": "Naudokite tik tikslią deklaruotą būsenos ar dokumento pateikimo formą. Vien gamintojo paveikslėlių apdorojimo galimybė nenustato konkrečiam modeliui priimtino paveikslėlių perdavimo būdo.",
            "optional_controls": [
              "provider",
              "session_id",
              "trace",
              "user"
            ],
            "required": [
              "model",
              "state",
              "questions"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "cancel": null,
            "idempotency_header": null,
            "job_retrieve": null,
            "mode": "synchronous",
            "streaming": false,
            "unknown": "Preserve original operation and full/partial reply; do not replay POST."
          },
          "manufacturer_capability": {
            "context_length": 262144,
            "manufacturer_input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "manufacturer_output": [
              "decisions"
            ]
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/systemone"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "noul",
            "choice",
            "score"
          ],
          "output": {
            "all_results": "Every supplied question-ID answer with its exact type, noul/choice/score value, confidence, probabilities and legend is retained. Entire original JSON is stored and returned only after settlement.",
            "family": "decisions",
            "fields": [
              {
                "description": null,
                "name": "model",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "id",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "provider",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.type",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.noul",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.choice",
                "type": "string"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.score",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.confidence",
                "type": "number"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.probabilities",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "answers.<id>.legend",
                "type": "object"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.input_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.output_tokens",
                "type": "integer"
              },
              {
                "description": null,
                "name": "usage.cost",
                "type": "number"
              }
            ],
            "format": "json",
            "schema": {
              "properties": {
                "answers": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "id": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "type": "string"
                },
                "usage": {
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "input_tokens": {
                      "type": "integer"
                    },
                    "output_tokens": {
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "input_tokens",
                    "output_tokens"
                  ],
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "answers",
                "usage"
              ],
              "type": "object"
            }
          },
          "schema": {
            "request": {
              "properties": {
                "model": {
                  "enum": [
                    "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "allOf": [
                    {
                      "$ref": "#/components/schemas/ProviderPreferences"
                    },
                    {
                      "description": "Provider routing preferences for the request."
                    }
                  ]
                },
                "questions": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions question using a boolean, choice, or ordered score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulQuestion"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceQuestion"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreQuestion"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "session_id": {
                  "description": "A unique identifier for grouping related requests (e.g., a conversation or agent workflow). Used for observability grouping in Broadcast and private logging; never sent to the provider. If provided in both the request body and the x-session-id header, the body value takes precedence. Maximum of 256 characters.",
                  "example": "session-1234",
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                },
                "state": {
                  "anyOf": [
                    {
                      "type": "string"
                    },
                    {
                      "additionalProperties": {},
                      "type": "object"
                    },
                    {
                      "items": {},
                      "type": "array"
                    }
                  ],
                  "description": "The content to evaluate: a plain string, or a JSON object or array of related context."
                },
                "trace": {
                  "$ref": "#/components/schemas/TraceConfig"
                },
                "user": {
                  "maxLength": 256,
                  "type": "string"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "state",
                "questions"
              ],
              "type": "object"
            },
            "response": {
              "properties": {
                "answers": {
                  "additionalProperties": {
                    "description": "A Decisions answer using a boolean, choice, or score evaluation.",
                    "discriminator": {
                      "mapping": {
                        "choice": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer",
                        "noul": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer",
                        "score": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      },
                      "propertyName": "type"
                    },
                    "oneOf": [
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsNoulAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsChoiceAnswer"
                      },
                      {
                        "$ref": "#/components/schemas/DecisionsScoreAnswer"
                      }
                    ]
                  },
                  "type": "object"
                },
                "id": {
                  "type": "string"
                },
                "model": {
                  "type": "string"
                },
                "provider": {
                  "type": "string"
                },
                "usage": {
                  "properties": {
                    "cost": {
                      "format": "double",
                      "type": "number"
                    },
                    "input_tokens": {
                      "type": "integer"
                    },
                    "output_tokens": {
                      "type": "integer"
                    }
                  },
                  "required": [
                    "input_tokens",
                    "output_tokens"
                  ],
                  "type": "object"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "answers",
                "usage"
              ],
              "type": "object"
            }
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Baziniai žetonų įkainiai",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Užklausos ilgio pakopa 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"perplexity/pplx-decider-v1.1-27b\",\n  \"questions\": {\n    \"is_bug\": {\n      \"criteria\": {\n        \"false\": \"The customer is asking a question or requesting a feature.\",\n        \"true\": \"The customer describes broken or unexpected product behavior.\"\n      },\n      \"instructions\": \"Is the customer reporting a software defect?\",\n      \"type\": \"noul\"\n    },\n    \"team\": {\n      \"criteria\": {\n        \"account\": \"Login, permissions, or profile issues.\",\n        \"frontend\": \"Rendering, layout, or browser compatibility issues.\",\n        \"payments\": \"Checkout, billing, or payment processing issues.\"\n      },\n      \"instructions\": \"Which team should own this ticket?\",\n      \"type\": \"choice\"\n    },\n    \"urgency\": {\n      \"criteria\": [\n        \"Can wait for the next release\",\n        \"Should be fixed this week\",\n        \"Blocking revenue right now\"\n      ],\n      \"instructions\": \"How urgent is this ticket?\",\n      \"type\": \"score\"\n    }\n  },\n  \"state\": {\n    \"customer_tier\": \"enterprise\",\n    \"ticket\": \"My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers.\"\n  }\n}",
            "label": "Retained official request structure; documentary example",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}\"\nexport AILOOT_REQUEST_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))\nif not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')\np['model']='perplexity/pplx-decider-v1.1-27b'\nPath('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Use your actual request material and retain the complete result",
            "language": "bash",
            "material_policy": "Use real owner-supplied state/questions or query/documents. No invented file ID, document, image URL, job ID or returned result."
          }
        ],
        "family": "systemone",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "systemone",
        "http": "POST",
        "in": 0.04,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "System One",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "native_endpoint": "systemone",
        "out": 0,
        "output": [
          "decisions"
        ],
        "path": "/v1/systemone",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "max_context_tokens_inclusive": null,
              "min_context_tokens_exclusive": 0
            },
            "label": "Request-length tier 1",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00004000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": null,
            "cache_read_multiplier": null,
            "cache_write": null,
            "cache_write_1h": null,
            "cache_write_multiplier": null,
            "created_at": "0001-01-01T00:00:00Z",
            "in": 0.04,
            "input_multiplier": null,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "max": null,
            "max_tokens": null,
            "min": 0,
            "min_tokens": 0,
            "null_rate_policy": "unknown or inherited; never zero",
            "out": 0,
            "output_multiplier": null,
            "per_request_price": null,
            "sort_order": 0,
            "tier_label": "",
            "updated_at": "0001-01-01T00:00:00Z"
          }
        ],
        "units": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b",
        "request_model_id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Perplexity: Decider V1.1 27B",
    "price": {
      "in": 0.04,
      "in_label": null,
      "out": 0,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 0.04,
      "sort_out": 0,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "System One · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensions": {
          "max_context_tokens_inclusive": null,
          "min_context_tokens_exclusive": 0
        },
        "label": "System One · Request-length tier 1",
        "units": [
          {
            "amount": "0.00004000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00000004",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b",
    "short": "Perplexity Decider V1.1 27B įvertina pateiktą būseną ir klausimą bei grąžina leidžiamų atsakymų tikimybes. Jo originalus sprendimų kontrolinis taškas palaiko tekstą ir vaizdus, turi specialų sprendimų išvesties sluoksnį ir dokumentuotus įvesties paruošimo limitus, o ne laisvos formos teksto generavimo sutartį."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Perplexity Decider V1.1 27B įvertina pateiktą būseną ir klausimą bei grąžina leidžiamų atsakymų tikimybes. Jo originalus sprendimų kontrolinis taškas palaiko tekstą ir vaizdus, turi specialų sprendimų išvesties sluoksnį ir dokumentuotus įvesties paruošimo limitus, o ne laisvos formos teksto generavimo sutartį.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "6ebf60b7c9fb53baaae45779bf7d5d64e5840c420802df58f1c2d3fb09bbd300",
    "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772"
  },
  "sourceRevision": "1f430551f11ae9556ce502873cb25036e240644d985b09bfd1612ea0dc294574"
}