Sonar Pro – pažangesnis Perplexity Sonar šeimos pasirinkimas tyrimų klausimams ir informacijos paieškai, kai reikia aktualios informacijos. Gamintojas jį apibūdina kaip tinkamą kasdieniams tyrimams ir nesudėtingam daugiapakopiam nagrinėjimui. Jis pateikia tekstinį atsakymą, pagrįstą klausimui surinkta informacija, ir išlieka atskiras nuo Pro Search režimo bei Sonar Deep Research.
Parenkite užduotį pagal sprendimą, kurį tyrimas turėtų padėti priimti. Tiksliai įvardykite organizaciją, produktą ar temą ir nurodykite laikotarpį, vietą bei palyginimo kriterijus. Tirdami produktą paprašykite nurodyti dokumentuotą galimybę, jos naudojimui įtakos turinčias sąlygas ir kiekvieną išvadą pagrindžiančius įrodymus. Rezultatas gali tapti palyginimo užrašu, reikalavimų patikra ar glausta apžvalga.
Kai keli šaltiniai aprašo tą pačią temą, paprašykite modelio palyginti jų teiginius, užuot sujungus juos į vieną nepagrįstą išvadą. Nustatykite, kuris šaltinis yra pirminė specifikacija ar pranešimas, kuris – interpretacija ir ar teiginiai taikomi tai pačiai versijai. Pagal teiginius ir juos pagrindžiančius įrodymus suskirstytą rezultatą lengviau peržiūrėti ir atnaujinti nei bendrą apžvalgą.
Tolesni klausimai gali susiaurinti tyrimą iki neišspręstos sąlygos. Pavyzdžiui, palyginę funkcijas, paklauskite, kuris reikalavimas keičia pasirinkimą arba kuri išimtis svarbi konkrečiai darbo eigai. Įtraukite ankstesnes išvadas ir naują apribojimą, kad modelis turėtų kito atsakymo kontekstą. Trumpas, aiškiai apibrėžtas tolesnis klausimas gali būti naudingesnis už pradinio plataus klausimo kartojimą.
Sonar šeima derina atsakymų generavimą su žiniatinklio paieška. Gamintojo dokumentuotame Sonar atsakyme atsakymo tekstas atskiriamas nuo citatų ir informacijos apie paieškos rezultatus. Kai programa pateikia tyrimą, išsaugokite šiuos ryšius: skaitytojui rodoma ištrauka turi likti susieta su ją pagrindžiančiu rezultatu, o šaltinio aprašymas turi būti prieinamas peržiūrai.
Galutinėje apžvalgoje paprašykite pateikti atsakymą, svarbius jo teiginius pagrindžiančius įrodymus ir trumpą likusių neaiškumų sąrašą. Jei klausimas reikalauja pakeitimo kitoje sistemoje, naudokite tyrimą tam sprendimui parengti; bet kokį vykdymą ar prieigą prie privačios informacijos suteikia jį supanti programa.
", "aboutText": "Sonar Pro – pažangesnis Perplexity Sonar šeimos pasirinkimas tyrimų klausimams ir informacijos paieškai, kai reikia aktualios informacijos. Gamintojas jį apibūdina kaip tinkamą kasdieniams tyrimams ir nesudėtingam daugiapakopiam nagrinėjimui. Jis pateikia tekstinį atsakymą, pagrįstą klausimui surinkta informacija, ir išlieka atskiras nuo Pro Search režimo bei Sonar Deep Research.\n\nParenkite užduotį pagal sprendimą, kurį tyrimas turėtų padėti priimti. Tiksliai įvardykite organizaciją, produktą ar temą ir nurodykite laikotarpį, vietą bei palyginimo kriterijus. Tirdami produktą paprašykite nurodyti dokumentuotą galimybę, jos naudojimui įtakos turinčias sąlygas ir kiekvieną išvadą pagrindžiančius įrodymus. Rezultatas gali tapti palyginimo užrašu, reikalavimų patikra ar glausta apžvalga.\n\nKai keli šaltiniai aprašo tą pačią temą, paprašykite modelio palyginti jų teiginius, užuot sujungus juos į vieną nepagrįstą išvadą. Nustatykite, kuris šaltinis yra pirminė specifikacija ar pranešimas, kuris – interpretacija ir ar teiginiai taikomi tai pačiai versijai. Pagal teiginius ir juos pagrindžiančius įrodymus suskirstytą rezultatą lengviau peržiūrėti ir atnaujinti nei bendrą apžvalgą.\n\nTolesni klausimai gali susiaurinti tyrimą iki neišspręstos sąlygos. Pavyzdžiui, palyginę funkcijas, paklauskite, kuris reikalavimas keičia pasirinkimą arba kuri išimtis svarbi konkrečiai darbo eigai. Įtraukite ankstesnes išvadas ir naują apribojimą, kad modelis turėtų kito atsakymo kontekstą. Trumpas, aiškiai apibrėžtas tolesnis klausimas gali būti naudingesnis už pradinio plataus klausimo kartojimą.\n\nSonar šeima derina atsakymų generavimą su žiniatinklio paieška. Gamintojo dokumentuotame Sonar atsakyme atsakymo tekstas atskiriamas nuo citatų ir informacijos apie paieškos rezultatus. Kai programa pateikia tyrimą, išsaugokite šiuos ryšius: skaitytojui rodoma ištrauka turi likti susieta su ją pagrindžiančiu rezultatu, o šaltinio aprašymas turi būti prieinamas peržiūrai.\n\nGalutinėje apžvalgoje paprašykite pateikti atsakymą, svarbius jo teiginius pagrindžiančius įrodymus ir trumpą likusių neaiškumų sąrašą. Jei klausimas reikalauja pakeitimo kitoje sistemoje, naudokite tyrimą tam sprendimui parengti; bet kokį vykdymą ar prieigą prie privačios informacijos suteikia jį supanti programa.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Research a spreadsheet export constraint\n\nResearch the current official CSV export guidance for Microsoft Excel and LibreOffice Calc. Compare how each handles multiple sheets and the choice of text encoding. Prefer product documentation, keep each claim attached to its source, and note any version-specific uncertainty. Finish with two questions a user should answer before exporting a workbook for a supplier.A short source-backed comparison, explicit version conditions and two practical pre-export questions.Inspect that each important claim has a relevant official source and that CSV is not described as preserving an entire multi-sheet workbook.perplexity/sonar-proPerplexity Sonar Pro atsako į tyrimų klausimus naudodamas žiniatinklio informaciją ir šaltiniais pagrįstą sintezę. Jis skirtas kasdieniams tyrimams ir sudėtingesnei informacijos paieškai; tolesni klausimai leidžia tikslinti tyrimą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Sonar Pro – pažangesnis Perplexity Sonar šeimos pasirinkimas tyrimų klausimams ir informacijos paieškai, kai reikia aktualios informacijos. Gamintojas jį apibūdina kaip tinkamą kasdieniams tyrimams ir nesudėtingam daugiapakopiam nagrinėjimui. Jis pateikia tekstinį atsakymą, pagrįstą klausimui surinkta informacija, ir išlieka atskiras nuo Pro Search režimo bei Sonar Deep Research.
Parenkite užduotį pagal sprendimą, kurį tyrimas turėtų padėti priimti. Tiksliai įvardykite organizaciją, produktą ar temą ir nurodykite laikotarpį, vietą bei palyginimo kriterijus. Tirdami produktą paprašykite nurodyti dokumentuotą galimybę, jos naudojimui įtakos turinčias sąlygas ir kiekvieną išvadą pagrindžiančius įrodymus. Rezultatas gali tapti palyginimo užrašu, reikalavimų patikra ar glausta apžvalga.
Kai keli šaltiniai aprašo tą pačią temą, paprašykite modelio palyginti jų teiginius, užuot sujungus juos į vieną nepagrįstą išvadą. Nustatykite, kuris šaltinis yra pirminė specifikacija ar pranešimas, kuris – interpretacija ir ar teiginiai taikomi tai pačiai versijai. Pagal teiginius ir juos pagrindžiančius įrodymus suskirstytą rezultatą lengviau peržiūrėti ir atnaujinti nei bendrą apžvalgą.
Tolesni klausimai gali susiaurinti tyrimą iki neišspręstos sąlygos. Pavyzdžiui, palyginę funkcijas, paklauskite, kuris reikalavimas keičia pasirinkimą arba kuri išimtis svarbi konkrečiai darbo eigai. Įtraukite ankstesnes išvadas ir naują apribojimą, kad modelis turėtų kito atsakymo kontekstą. Trumpas, aiškiai apibrėžtas tolesnis klausimas gali būti naudingesnis už pradinio plataus klausimo kartojimą.
Sonar šeima derina atsakymų generavimą su žiniatinklio paieška. Gamintojo dokumentuotame Sonar atsakyme atsakymo tekstas atskiriamas nuo citatų ir informacijos apie paieškos rezultatus. Kai programa pateikia tyrimą, išsaugokite šiuos ryšius: skaitytojui rodoma ištrauka turi likti susieta su ją pagrindžiančiu rezultatu, o šaltinio aprašymas turi būti prieinamas peržiūrai.
Galutinėje apžvalgoje paprašykite pateikti atsakymą, svarbius jo teiginius pagrindžiančius įrodymus ir trumpą likusių neaiškumų sąrašą. Jei klausimas reikalauja pakeitimo kitoje sistemoje, naudokite tyrimą tam sprendimui parengti; bet kokį vykdymą ar prieigą prie privačios informacijos suteikia jį supanti programa.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos perplexity/sonar-pro | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Apskaitos kiekis | Mokestis |
|---|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Apskaitos kiekis— | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Apskaitos kiekis— | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUž užklausą | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Apskaitos kiekisviena užklausa | Mokestis Įvestis $0.01 už užklausą |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "perplexity/sonar-pro", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='perplexity/sonar-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='perplexity/sonar-pro',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-pro
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
perplexity/sonar-proPerplexity Sonar Pro atsako į tyrimų klausimus naudodamas žiniatinklio informaciją ir šaltiniais pagrįstą sintezę. Jis skirtas kasdieniams tyrimams ir sudėtingesnei informacijos paieškai; tolesni klausimai leidžia tikslinti tyrimą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Sonar Pro – pažangesnis Perplexity Sonar šeimos pasirinkimas tyrimų klausimams ir informacijos paieškai, kai reikia aktualios informacijos. Gamintojas jį apibūdina kaip tinkamą kasdieniams tyrimams ir nesudėtingam daugiapakopiam nagrinėjimui. Jis pateikia tekstinį atsakymą, pagrįstą klausimui surinkta informacija, ir išlieka atskiras nuo Pro Search režimo bei Sonar Deep Research.
Parenkite užduotį pagal sprendimą, kurį tyrimas turėtų padėti priimti. Tiksliai įvardykite organizaciją, produktą ar temą ir nurodykite laikotarpį, vietą bei palyginimo kriterijus. Tirdami produktą paprašykite nurodyti dokumentuotą galimybę, jos naudojimui įtakos turinčias sąlygas ir kiekvieną išvadą pagrindžiančius įrodymus. Rezultatas gali tapti palyginimo užrašu, reikalavimų patikra ar glausta apžvalga.
Kai keli šaltiniai aprašo tą pačią temą, paprašykite modelio palyginti jų teiginius, užuot sujungus juos į vieną nepagrįstą išvadą. Nustatykite, kuris šaltinis yra pirminė specifikacija ar pranešimas, kuris – interpretacija ir ar teiginiai taikomi tai pačiai versijai. Pagal teiginius ir juos pagrindžiančius įrodymus suskirstytą rezultatą lengviau peržiūrėti ir atnaujinti nei bendrą apžvalgą.
Tolesni klausimai gali susiaurinti tyrimą iki neišspręstos sąlygos. Pavyzdžiui, palyginę funkcijas, paklauskite, kuris reikalavimas keičia pasirinkimą arba kuri išimtis svarbi konkrečiai darbo eigai. Įtraukite ankstesnes išvadas ir naują apribojimą, kad modelis turėtų kito atsakymo kontekstą. Trumpas, aiškiai apibrėžtas tolesnis klausimas gali būti naudingesnis už pradinio plataus klausimo kartojimą.
Sonar šeima derina atsakymų generavimą su žiniatinklio paieška. Gamintojo dokumentuotame Sonar atsakyme atsakymo tekstas atskiriamas nuo citatų ir informacijos apie paieškos rezultatus. Kai programa pateikia tyrimą, išsaugokite šiuos ryšius: skaitytojui rodoma ištrauka turi likti susieta su ją pagrindžiančiu rezultatu, o šaltinio aprašymas turi būti prieinamas peržiūrai.
Galutinėje apžvalgoje paprašykite pateikti atsakymą, svarbius jo teiginius pagrindžiančius įrodymus ir trumpą likusių neaiškumų sąrašą. Jei klausimas reikalauja pakeitimo kitoje sistemoje, naudokite tyrimą tam sprendimui parengti; bet kokį vykdymą ar prieigą prie privačios informacijos suteikia jį supanti programa.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos perplexity/sonar-pro | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Apskaitos kiekis | Mokestis |
|---|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Apskaitos kiekis— | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Apskaitos kiekis— | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.006 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.03 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUž užklausą | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Apskaitos kiekisviena užklausa | Mokestis Įvestis $0.01 už užklausą |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "perplexity/sonar-pro",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'perplexity/sonar-pro', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra perplexity/sonar-pro
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Research a spreadsheet export constraint\n\nResearch the current official CSV export guidance for Microsoft Excel and LibreOffice Calc. Compare how each handles multiple sheets and the choice of text encoding. Prefer product documentation, keep each claim attached to its source, and note any version-specific uncertainty. Finish with two questions a user should answer before exporting a workbook for a supplier.A short source-backed comparison, explicit version conditions and two practical pre-export questions.Inspect that each important claim has a relevant official source and that CSV is not described as preserving an entire multi-sheet workbook.