Pixtral Large – daugiarūšis Mistral AI modelis, sukurtas Mistral Large 2 pagrindu. Jis sujungia 123 milijardų parametrų daugiarūšį dekoderį su vieno milijardo parametrų regos koduotuvu ir sudaro 124 milijardų parametrų modelį. Jo paskirtis – išlaikyti stiprias kalbines galimybes ir kartu suprasti atsakymui reikalingus vaizdinius įrodymus: dokumento puslapį, diagramą, nuotrauką ar ekrano kopiją. Įvestys gali derinti tekstą ir vaizdus; rezultatas yra tekstas.
Mistral aprašo 128K žetonų konteksto langą ir teigia, kad jame telpa bent 30 didelės skiriamosios gebos vaizdų. Šis teiginys aprašo konteksto talpą, o ne universalų vienos užklausos vaizdų kiekio nustatymą. Praktinė vertė – galimybė susieti kelis vaizdinius šaltinius su vienu klausimu. Naudingoje palyginimo užduotyje galima pateikti pažymėtus dviejų ataskaitų puslapius ir paklausti, kurios reikšmės, žymos bei išvados skiriasi. Klausimo tekstą, kiekvieno vaizdo vaidmenį ir reikiamą atsakymo struktūrą laikykite kartu.
Gamintojas iliustruoja daugiakalbio teksto skaitymą, klausimus apie dokumentus, diagramų interpretaciją ir įprastą vaizdų supratimą. Dokumentų asistentui paprašykite matomų laukų pavadinimų bei reikšmių, puslapio maketo aprašymo ar paaiškinimo, susiejančio formuluotę su lentele ar iliustracija. Diagramai nurodykite nagrinėtinas ašis, duomenų sekas ar intervalą. Pavyzdinis prašymas: „Palyginkite šias diagramas. Atskirkite tiesiogiai įskaitomas reikšmes nuo interpretacijų, įvardykite rodomą pokytį ir išvardykite informaciją, reikalingą išvadai patikrinti.“ Rezultatas gali būti laukų lentelė, pastebėjimų rinkinys ar rašytinis paaiškinimas.
Modelio kortelėje ypatingas dėmesys skiriamas sisteminei instrukcijai. Mistral rekomenduoja įtraukti asistento paskirtį nurodančią instrukciją, net jei ji trumpa. Tai naudinga vaizdinei užduočiai, nes tas pats vaizdas gali būti naudojamas skirtingiems darbams: išgauti įrašus, aprašyti sceną, paaiškinti diagramą ar palyginti ją su rašytiniu reikalavimu. Nurodykite darbą ir neaiškių ar neįskaitomų detalių tvarkymo taisykles. Pateikdami kelis vaizdus pažymėkite juos ir nurodykite jų tvarką ar ryšį, kad atsakymas susietų pastebėjimus su tinkama medžiaga.
Mistral modelio puslapyje nurodomi atsakymai į klausimus apie dokumentus, struktūrinės išvestys ir funkcijų kvietimas. Gamintojo sąsaja taip pat palaiko paketinį apdorojimą. Struktūrinės išvesties gairės atskiria JSON objekto formatą nuo pasirinktinės schemos; JSON režimui vis tiek reikia aiškios instrukcijos generuoti JSON. Informacijos išgavimui apibrėžkite laukus, trūkstamų reikšmių tvarkymą ir skirtumą tarp perrašyto teksto bei išvados. Struktūrinis atsakymas naudingas, kai programai reikia apdoroti rezultatą, o laisvos formos paaiškinimas – kai žmogui reikia suprasti jį pagrindžiantį samprotavimą.
Funkcijų kvietimui programa pateikia įrankių apibrėžimus, o modelis pasiūlo funkciją su argumentais. Tada pagal Mistral darbo eigą programa įvykdo operaciją ir grąžina jos rezultatą prieš modeliui parašant tolesnį atsakymą. Dokumentų darbo eiga galėtų naudoti įrankį vaizde perskaitytam identifikatoriui surasti, tada paprašyti paaiškinimo pagal grąžintą įrašą. Vaizdinis modelis neįgyja savavališkos prieigos prie išorinių duomenų vien todėl, kad vaizdas mini įrašą: leidžiamą operaciją ir jos rezultatą suteikia programa.
Gamintojas taip pat nurodo numatomos išvesties ir prefikso funkcijas. Numatomos išvestys leidžia kvietėjui pateikti laukiamą tekstą iš naujo generuojant dokumentą ar kodo failą su nedideliu pakeitimu; prefiksas apibrėžia atsakymo pradžios tekstą. Tai atskiri paruošimo valdikliai, o ne papildomos vaizdinės įvesties rūšys. Naudinga išvestis lieka tekstinis aprašymas, išgauta informacija ar paaiškinimas, o ne naujai atvaizduotas vaizdas. Rinkitės aiškius šaltinių vaizdus, nurodykite, ką būtina išsaugoti, ir svarbius nuskaitymus patikrinkite pagal originalų puslapį.
Žyma latest yra šeimos pseudonimas, o Pixtral-Large-Instruct-2411 – fiksuota gamintojo laida, dokumentuota modelio kortelėje. Rengdami pakartojamą užduotį šiuos pavadinimus atskirkite. Paskelbtas konteksto skaičius aprašo gamintojo modelį; perskaityti puslapiai nenustato atskiros universalios išvesties žetonų ribos. Kartu pasirinkite vaizdų rinkinį, tekstinį klausimą ir norimą atsakymo ilgį, o konkrečios versijos užklausų ribas atskirkite nuo čia aprašytų bendrų vaizdinių galimybių.
", "aboutText": "Pixtral Large – daugiarūšis Mistral AI modelis, sukurtas Mistral Large 2 pagrindu. Jis sujungia 123 milijardų parametrų daugiarūšį dekoderį su vieno milijardo parametrų regos koduotuvu ir sudaro 124 milijardų parametrų modelį. Jo paskirtis – išlaikyti stiprias kalbines galimybes ir kartu suprasti atsakymui reikalingus vaizdinius įrodymus: dokumento puslapį, diagramą, nuotrauką ar ekrano kopiją. Įvestys gali derinti tekstą ir vaizdus; rezultatas yra tekstas.\n\nMistral aprašo 128K žetonų konteksto langą ir teigia, kad jame telpa bent 30 didelės skiriamosios gebos vaizdų. Šis teiginys aprašo konteksto talpą, o ne universalų vienos užklausos vaizdų kiekio nustatymą. Praktinė vertė – galimybė susieti kelis vaizdinius šaltinius su vienu klausimu. Naudingoje palyginimo užduotyje galima pateikti pažymėtus dviejų ataskaitų puslapius ir paklausti, kurios reikšmės, žymos bei išvados skiriasi. Klausimo tekstą, kiekvieno vaizdo vaidmenį ir reikiamą atsakymo struktūrą laikykite kartu.\n\nGamintojas iliustruoja daugiakalbio teksto skaitymą, klausimus apie dokumentus, diagramų interpretaciją ir įprastą vaizdų supratimą. Dokumentų asistentui paprašykite matomų laukų pavadinimų bei reikšmių, puslapio maketo aprašymo ar paaiškinimo, susiejančio formuluotę su lentele ar iliustracija. Diagramai nurodykite nagrinėtinas ašis, duomenų sekas ar intervalą. Pavyzdinis prašymas: „Palyginkite šias diagramas. Atskirkite tiesiogiai įskaitomas reikšmes nuo interpretacijų, įvardykite rodomą pokytį ir išvardykite informaciją, reikalingą išvadai patikrinti.“ Rezultatas gali būti laukų lentelė, pastebėjimų rinkinys ar rašytinis paaiškinimas.\n\nModelio kortelėje ypatingas dėmesys skiriamas sisteminei instrukcijai. Mistral rekomenduoja įtraukti asistento paskirtį nurodančią instrukciją, net jei ji trumpa. Tai naudinga vaizdinei užduočiai, nes tas pats vaizdas gali būti naudojamas skirtingiems darbams: išgauti įrašus, aprašyti sceną, paaiškinti diagramą ar palyginti ją su rašytiniu reikalavimu. Nurodykite darbą ir neaiškių ar neįskaitomų detalių tvarkymo taisykles. Pateikdami kelis vaizdus pažymėkite juos ir nurodykite jų tvarką ar ryšį, kad atsakymas susietų pastebėjimus su tinkama medžiaga.\n\nMistral modelio puslapyje nurodomi atsakymai į klausimus apie dokumentus, struktūrinės išvestys ir funkcijų kvietimas. Gamintojo sąsaja taip pat palaiko paketinį apdorojimą. Struktūrinės išvesties gairės atskiria JSON objekto formatą nuo pasirinktinės schemos; JSON režimui vis tiek reikia aiškios instrukcijos generuoti JSON. Informacijos išgavimui apibrėžkite laukus, trūkstamų reikšmių tvarkymą ir skirtumą tarp perrašyto teksto bei išvados. Struktūrinis atsakymas naudingas, kai programai reikia apdoroti rezultatą, o laisvos formos paaiškinimas – kai žmogui reikia suprasti jį pagrindžiantį samprotavimą.\n\nFunkcijų kvietimui programa pateikia įrankių apibrėžimus, o modelis pasiūlo funkciją su argumentais. Tada pagal Mistral darbo eigą programa įvykdo operaciją ir grąžina jos rezultatą prieš modeliui parašant tolesnį atsakymą. Dokumentų darbo eiga galėtų naudoti įrankį vaizde perskaitytam identifikatoriui surasti, tada paprašyti paaiškinimo pagal grąžintą įrašą. Vaizdinis modelis neįgyja savavališkos prieigos prie išorinių duomenų vien todėl, kad vaizdas mini įrašą: leidžiamą operaciją ir jos rezultatą suteikia programa.\n\nGamintojas taip pat nurodo numatomos išvesties ir prefikso funkcijas. Numatomos išvestys leidžia kvietėjui pateikti laukiamą tekstą iš naujo generuojant dokumentą ar kodo failą su nedideliu pakeitimu; prefiksas apibrėžia atsakymo pradžios tekstą. Tai atskiri paruošimo valdikliai, o ne papildomos vaizdinės įvesties rūšys. Naudinga išvestis lieka tekstinis aprašymas, išgauta informacija ar paaiškinimas, o ne naujai atvaizduotas vaizdas. Rinkitės aiškius šaltinių vaizdus, nurodykite, ką būtina išsaugoti, ir svarbius nuskaitymus patikrinkite pagal originalų puslapį.\n\nŽyma latest yra šeimos pseudonimas, o Pixtral-Large-Instruct-2411 – fiksuota gamintojo laida, dokumentuota modelio kortelėje. Rengdami pakartojamą užduotį šiuos pavadinimus atskirkite. Paskelbtas konteksto skaičius aprašo gamintojo modelį; perskaityti puslapiai nenustato atskiros universalios išvesties žetonų ribos. Kartu pasirinkite vaizdų rinkinį, tekstinį klausimą ir norimą atsakymo ilgį, o konkrečios versijos užklausų ribas atskirkite nuo čia aprašytų bendrų vaizdinių galimybių.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Compare transcribed report charts\n\nCompare these chart transcriptions. Report A: online 40 orders, retail 60; total 100. Report B: online 55 orders, retail 45; total 100. Describe the channel mix change and distinguish order-count change from percentage-point change. Provide a short report caption without inventing chart colors, revenue or causes.A channel comparison table and a two-sentence caption with units distinguishing orders from percentage points.Check that both totals stay 100 and changes are labelled with the correct units rather than relative percent.pixtral-large-latestPixtral Large derina Mistral kalbines galimybes su vaizdų supratimu dokumentams, diagramoms ir nuotraukoms. Jis generuoja tekstinius atsakymus ir gamintojo dokumentuotose sąsajose palaiko struktūrinius rezultatus bei programos apibrėžtus įrankius.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Pixtral Large – daugiarūšis Mistral AI modelis, sukurtas Mistral Large 2 pagrindu. Jis sujungia 123 milijardų parametrų daugiarūšį dekoderį su vieno milijardo parametrų regos koduotuvu ir sudaro 124 milijardų parametrų modelį. Jo paskirtis – išlaikyti stiprias kalbines galimybes ir kartu suprasti atsakymui reikalingus vaizdinius įrodymus: dokumento puslapį, diagramą, nuotrauką ar ekrano kopiją. Įvestys gali derinti tekstą ir vaizdus; rezultatas yra tekstas.
Mistral aprašo 128K žetonų konteksto langą ir teigia, kad jame telpa bent 30 didelės skiriamosios gebos vaizdų. Šis teiginys aprašo konteksto talpą, o ne universalų vienos užklausos vaizdų kiekio nustatymą. Praktinė vertė – galimybė susieti kelis vaizdinius šaltinius su vienu klausimu. Naudingoje palyginimo užduotyje galima pateikti pažymėtus dviejų ataskaitų puslapius ir paklausti, kurios reikšmės, žymos bei išvados skiriasi. Klausimo tekstą, kiekvieno vaizdo vaidmenį ir reikiamą atsakymo struktūrą laikykite kartu.
Gamintojas iliustruoja daugiakalbio teksto skaitymą, klausimus apie dokumentus, diagramų interpretaciją ir įprastą vaizdų supratimą. Dokumentų asistentui paprašykite matomų laukų pavadinimų bei reikšmių, puslapio maketo aprašymo ar paaiškinimo, susiejančio formuluotę su lentele ar iliustracija. Diagramai nurodykite nagrinėtinas ašis, duomenų sekas ar intervalą. Pavyzdinis prašymas: „Palyginkite šias diagramas. Atskirkite tiesiogiai įskaitomas reikšmes nuo interpretacijų, įvardykite rodomą pokytį ir išvardykite informaciją, reikalingą išvadai patikrinti.“ Rezultatas gali būti laukų lentelė, pastebėjimų rinkinys ar rašytinis paaiškinimas.
Modelio kortelėje ypatingas dėmesys skiriamas sisteminei instrukcijai. Mistral rekomenduoja įtraukti asistento paskirtį nurodančią instrukciją, net jei ji trumpa. Tai naudinga vaizdinei užduočiai, nes tas pats vaizdas gali būti naudojamas skirtingiems darbams: išgauti įrašus, aprašyti sceną, paaiškinti diagramą ar palyginti ją su rašytiniu reikalavimu. Nurodykite darbą ir neaiškių ar neįskaitomų detalių tvarkymo taisykles. Pateikdami kelis vaizdus pažymėkite juos ir nurodykite jų tvarką ar ryšį, kad atsakymas susietų pastebėjimus su tinkama medžiaga.
Mistral modelio puslapyje nurodomi atsakymai į klausimus apie dokumentus, struktūrinės išvestys ir funkcijų kvietimas. Gamintojo sąsaja taip pat palaiko paketinį apdorojimą. Struktūrinės išvesties gairės atskiria JSON objekto formatą nuo pasirinktinės schemos; JSON režimui vis tiek reikia aiškios instrukcijos generuoti JSON. Informacijos išgavimui apibrėžkite laukus, trūkstamų reikšmių tvarkymą ir skirtumą tarp perrašyto teksto bei išvados. Struktūrinis atsakymas naudingas, kai programai reikia apdoroti rezultatą, o laisvos formos paaiškinimas – kai žmogui reikia suprasti jį pagrindžiantį samprotavimą.
Funkcijų kvietimui programa pateikia įrankių apibrėžimus, o modelis pasiūlo funkciją su argumentais. Tada pagal Mistral darbo eigą programa įvykdo operaciją ir grąžina jos rezultatą prieš modeliui parašant tolesnį atsakymą. Dokumentų darbo eiga galėtų naudoti įrankį vaizde perskaitytam identifikatoriui surasti, tada paprašyti paaiškinimo pagal grąžintą įrašą. Vaizdinis modelis neįgyja savavališkos prieigos prie išorinių duomenų vien todėl, kad vaizdas mini įrašą: leidžiamą operaciją ir jos rezultatą suteikia programa.
Gamintojas taip pat nurodo numatomos išvesties ir prefikso funkcijas. Numatomos išvestys leidžia kvietėjui pateikti laukiamą tekstą iš naujo generuojant dokumentą ar kodo failą su nedideliu pakeitimu; prefiksas apibrėžia atsakymo pradžios tekstą. Tai atskiri paruošimo valdikliai, o ne papildomos vaizdinės įvesties rūšys. Naudinga išvestis lieka tekstinis aprašymas, išgauta informacija ar paaiškinimas, o ne naujai atvaizduotas vaizdas. Rinkitės aiškius šaltinių vaizdus, nurodykite, ką būtina išsaugoti, ir svarbius nuskaitymus patikrinkite pagal originalų puslapį.
Žyma latest yra šeimos pseudonimas, o Pixtral-Large-Instruct-2411 – fiksuota gamintojo laida, dokumentuota modelio kortelėje. Rengdami pakartojamą užduotį šiuos pavadinimus atskirkite. Paskelbtas konteksto skaičius aprašo gamintojo modelį; perskaityti puslapiai nenustato atskiros universalios išvesties žetonų ribos. Kartu pasirinkite vaizdų rinkinį, tekstinį klausimą ir norimą atsakymo ilgį, o konkrečios versijos užklausų ribas atskirkite nuo čia aprašytų bendrų vaizdinių galimybių.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos pixtral-large-latest | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0044 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0132 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "pixtral-large-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='pixtral-large-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='pixtral-large-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra pixtral-large-latest
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
pixtral-large-latestPixtral Large derina Mistral kalbines galimybes su vaizdų supratimu dokumentams, diagramoms ir nuotraukoms. Jis generuoja tekstinius atsakymus ir gamintojo dokumentuotose sąsajose palaiko struktūrinius rezultatus bei programos apibrėžtus įrankius.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Pixtral Large – daugiarūšis Mistral AI modelis, sukurtas Mistral Large 2 pagrindu. Jis sujungia 123 milijardų parametrų daugiarūšį dekoderį su vieno milijardo parametrų regos koduotuvu ir sudaro 124 milijardų parametrų modelį. Jo paskirtis – išlaikyti stiprias kalbines galimybes ir kartu suprasti atsakymui reikalingus vaizdinius įrodymus: dokumento puslapį, diagramą, nuotrauką ar ekrano kopiją. Įvestys gali derinti tekstą ir vaizdus; rezultatas yra tekstas.
Mistral aprašo 128K žetonų konteksto langą ir teigia, kad jame telpa bent 30 didelės skiriamosios gebos vaizdų. Šis teiginys aprašo konteksto talpą, o ne universalų vienos užklausos vaizdų kiekio nustatymą. Praktinė vertė – galimybė susieti kelis vaizdinius šaltinius su vienu klausimu. Naudingoje palyginimo užduotyje galima pateikti pažymėtus dviejų ataskaitų puslapius ir paklausti, kurios reikšmės, žymos bei išvados skiriasi. Klausimo tekstą, kiekvieno vaizdo vaidmenį ir reikiamą atsakymo struktūrą laikykite kartu.
Gamintojas iliustruoja daugiakalbio teksto skaitymą, klausimus apie dokumentus, diagramų interpretaciją ir įprastą vaizdų supratimą. Dokumentų asistentui paprašykite matomų laukų pavadinimų bei reikšmių, puslapio maketo aprašymo ar paaiškinimo, susiejančio formuluotę su lentele ar iliustracija. Diagramai nurodykite nagrinėtinas ašis, duomenų sekas ar intervalą. Pavyzdinis prašymas: „Palyginkite šias diagramas. Atskirkite tiesiogiai įskaitomas reikšmes nuo interpretacijų, įvardykite rodomą pokytį ir išvardykite informaciją, reikalingą išvadai patikrinti.“ Rezultatas gali būti laukų lentelė, pastebėjimų rinkinys ar rašytinis paaiškinimas.
Modelio kortelėje ypatingas dėmesys skiriamas sisteminei instrukcijai. Mistral rekomenduoja įtraukti asistento paskirtį nurodančią instrukciją, net jei ji trumpa. Tai naudinga vaizdinei užduočiai, nes tas pats vaizdas gali būti naudojamas skirtingiems darbams: išgauti įrašus, aprašyti sceną, paaiškinti diagramą ar palyginti ją su rašytiniu reikalavimu. Nurodykite darbą ir neaiškių ar neįskaitomų detalių tvarkymo taisykles. Pateikdami kelis vaizdus pažymėkite juos ir nurodykite jų tvarką ar ryšį, kad atsakymas susietų pastebėjimus su tinkama medžiaga.
Mistral modelio puslapyje nurodomi atsakymai į klausimus apie dokumentus, struktūrinės išvestys ir funkcijų kvietimas. Gamintojo sąsaja taip pat palaiko paketinį apdorojimą. Struktūrinės išvesties gairės atskiria JSON objekto formatą nuo pasirinktinės schemos; JSON režimui vis tiek reikia aiškios instrukcijos generuoti JSON. Informacijos išgavimui apibrėžkite laukus, trūkstamų reikšmių tvarkymą ir skirtumą tarp perrašyto teksto bei išvados. Struktūrinis atsakymas naudingas, kai programai reikia apdoroti rezultatą, o laisvos formos paaiškinimas – kai žmogui reikia suprasti jį pagrindžiantį samprotavimą.
Funkcijų kvietimui programa pateikia įrankių apibrėžimus, o modelis pasiūlo funkciją su argumentais. Tada pagal Mistral darbo eigą programa įvykdo operaciją ir grąžina jos rezultatą prieš modeliui parašant tolesnį atsakymą. Dokumentų darbo eiga galėtų naudoti įrankį vaizde perskaitytam identifikatoriui surasti, tada paprašyti paaiškinimo pagal grąžintą įrašą. Vaizdinis modelis neįgyja savavališkos prieigos prie išorinių duomenų vien todėl, kad vaizdas mini įrašą: leidžiamą operaciją ir jos rezultatą suteikia programa.
Gamintojas taip pat nurodo numatomos išvesties ir prefikso funkcijas. Numatomos išvestys leidžia kvietėjui pateikti laukiamą tekstą iš naujo generuojant dokumentą ar kodo failą su nedideliu pakeitimu; prefiksas apibrėžia atsakymo pradžios tekstą. Tai atskiri paruošimo valdikliai, o ne papildomos vaizdinės įvesties rūšys. Naudinga išvestis lieka tekstinis aprašymas, išgauta informacija ar paaiškinimas, o ne naujai atvaizduotas vaizdas. Rinkitės aiškius šaltinių vaizdus, nurodykite, ką būtina išsaugoti, ir svarbius nuskaitymus patikrinkite pagal originalų puslapį.
Žyma latest yra šeimos pseudonimas, o Pixtral-Large-Instruct-2411 – fiksuota gamintojo laida, dokumentuota modelio kortelėje. Rengdami pakartojamą užduotį šiuos pavadinimus atskirkite. Paskelbtas konteksto skaičius aprašo gamintojo modelį; perskaityti puslapiai nenustato atskiros universalios išvesties žetonų ribos. Kartu pasirinkite vaizdų rinkinį, tekstinį klausimą ir norimą atsakymo ilgį, o konkrečios versijos užklausų ribas atskirkite nuo čia aprašytų bendrų vaizdinių galimybių.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos pixtral-large-latest | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0044 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0132 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "pixtral-large-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'pixtral-large-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'pixtral-large-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra pixtral-large-latest
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Compare transcribed report charts\n\nCompare these chart transcriptions. Report A: online 40 orders, retail 60; total 100. Report B: online 55 orders, retail 45; total 100. Describe the channel mix change and distinguish order-count change from percentage-point change. Provide a short report caption without inventing chart colors, revenue or causes.A channel comparison table and a two-sentence caption with units distinguishing orders from percentage points.Check that both totals stay 100 and changes are labelled with the correct units rather than relative percent.