Qwen-Image-3.0-Pro — Alibaba modelis vaizdams kurti ir redaguoti, kai svarbi kompozicija, užrašai ir smulkios detalės. Tarp jo krypčių — tankūs maketai, vaizdas vaizde, laikraščių maketavimas, kadruotės, meniu ir mokomieji lapai. Dabartinėje Ailoot kortelėje pateiktas vaizdo generavimo pagal tekstinę užduotį režimas. Alibaba taip pat numato redagavimą ir darbą su pavyzdiniais vaizdais; šioms operacijoms reikia atskiro įvesties vaizdų palaikymo, o dabartinis kortelės metodas jų nepateikia.
Gamintojas pabrėžia ilgas užduotis iki 4,5 tūkst. tokenų, užrašus 12 kalbų ir darbą su keliais šriftais. Tai aprašyta užduoties apdorojimo galimybė, o ne paskelbtas formalaus konteksto lango dydis. Tarp deklaruojamų savybių — smulkių 10 pikselių dydžio užrašų, odos ir plaukų tekstūros bei nedidelių veido išraiškos pokyčių perteikimas. Tokios detalės naudingos rengiant medžiagą, į kurią žiūrima iš arti.
Qwen-Image-3.0-Pro taip pat skirtas žiniatinklio puslapių, žaidimų ir tiesioginių transliacijų ekranų vizualinėms koncepcijoms. Tokiame rezultate galima sujungti iliustraciją, ekrano struktūrą ir apipavidalintus užrašus. Modelis sukuria maketo vaizdą; veikiančiai programai reikia atskiro įgyvendinimo.
Redagavimo režimui Alibaba nurodo nuo vieno iki trijų vaizdų. Šiuo būdu gamintojas leidžia susieti objektą su pavyzdinio vaizdo numeriu ir aprašyti medžiagos derinį. Numatytas objektų pridėjimas, pašalinimas ir perkėlimas, veiksmo, stiliaus, detalių ir teksto keitimas. Neigiamas aprašymas padeda nurodyti nepageidaujamus elementus.
Gamintojo redagavimo režimas priima JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP ir GIF įvesties medžiagą. Animaciniam GIF naudojamas pirmasis kadras. Kiekvieno failo dydis — iki 10 MB; gamintojas rekomenduoja vaizdus, kurių kraštinės — nuo 384 iki 3072 pikselių. Tai rekomendacijos įvesčiai, o ne galutinio rezultato matmenys.
Gamintojo specifikacijoje numatyta nuo vieno iki šešių išvesties vaizdų PNG formatu vienai užklausai. Rezultato ploto diapazonas — nuo 262 144 iki 4 194 304 pikselių, atitinkantis kvadratinius vaizdus nuo 512 × 512 iki 2048 × 2048. Leidžiami kraštinių santykiai nuo 1:8 iki 8:1, todėl ištęstos kompozicijos kraštinės ilgis priklauso ir nuo pasirinktos kadro formos. Numatyta papildomai perdirbti užduotį prieš generavimą.
", "aboutText": "Qwen-Image-3.0-Pro — Alibaba modelis vaizdams kurti ir redaguoti, kai svarbi kompozicija, užrašai ir smulkios detalės. Tarp jo krypčių — tankūs maketai, vaizdas vaizde, laikraščių maketavimas, kadruotės, meniu ir mokomieji lapai. Dabartinėje Ailoot kortelėje pateiktas vaizdo generavimo pagal tekstinę užduotį režimas. Alibaba taip pat numato redagavimą ir darbą su pavyzdiniais vaizdais; šioms operacijoms reikia atskiro įvesties vaizdų palaikymo, o dabartinis kortelės metodas jų nepateikia.\n\n### Tekstas ir detalės vaizde\n\nGamintojas pabrėžia ilgas užduotis iki 4,5 tūkst. tokenų, užrašus 12 kalbų ir darbą su keliais šriftais. Tai aprašyta užduoties apdorojimo galimybė, o ne paskelbtas formalaus konteksto lango dydis. Tarp deklaruojamų savybių — smulkių 10 pikselių dydžio užrašų, odos ir plaukų tekstūros bei nedidelių veido išraiškos pokyčių perteikimas. Tokios detalės naudingos rengiant medžiagą, į kurią žiūrima iš arti.\n\nQwen-Image-3.0-Pro taip pat skirtas žiniatinklio puslapių, žaidimų ir tiesioginių transliacijų ekranų vizualinėms koncepcijoms. Tokiame rezultate galima sujungti iliustraciją, ekrano struktūrą ir apipavidalintus užrašus. Modelis sukuria maketo vaizdą; veikiančiai programai reikia atskiro įgyvendinimo.\n\n### Redagavimas Alibaba specifikacijoje\n\nRedagavimo režimui Alibaba nurodo nuo vieno iki trijų vaizdų. Šiuo būdu gamintojas leidžia susieti objektą su pavyzdinio vaizdo numeriu ir aprašyti medžiagos derinį. Numatytas objektų pridėjimas, pašalinimas ir perkėlimas, veiksmo, stiliaus, detalių ir teksto keitimas. Neigiamas aprašymas padeda nurodyti nepageidaujamus elementus.\n\nGamintojo redagavimo režimas priima JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP ir GIF įvesties medžiagą. Animaciniam GIF naudojamas pirmasis kadras. Kiekvieno failo dydis — iki 10 MB; gamintojas rekomenduoja vaizdus, kurių kraštinės — nuo 384 iki 3072 pikselių. Tai rekomendacijos įvesčiai, o ne galutinio rezultato matmenys.\n\nGamintojo specifikacijoje numatyta nuo vieno iki šešių išvesties vaizdų PNG formatu vienai užklausai. Rezultato ploto diapazonas — nuo 262 144 iki 4 194 304 pikselių, atitinkantis kvadratinius vaizdus nuo 512 × 512 iki 2048 × 2048. Leidžiami kraštinių santykiai nuo 1:8 iki 8:1, todėl ištęstos kompozicijos kraštinės ilgis priklauso ir nuo pasirinktos kadro formos. Numatyta papildomai perdirbti užduotį prieš generavimą.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "c8a07d3b477b6eea042e5932c32fe8d97bcaa047b46f5ec501c73c118a4999fd", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "lt", "methods": [ { "html": "qwen-image-3.0-proVaizdų generavimo pagal tekstą modelis, daugiausia dėmesio skiriantis sudėtingiems maketams, užrašams ir tikroviškoms detalėms. Tinka plakatams, kadruotėms, meniu ir medžiagai su tankia kompozicija.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen-Image-3.0-Pro — Alibaba modelis vaizdams kurti ir redaguoti, kai svarbi kompozicija, užrašai ir smulkios detalės. Tarp jo krypčių — tankūs maketai, vaizdas vaizde, laikraščių maketavimas, kadruotės, meniu ir mokomieji lapai. Dabartinėje Ailoot kortelėje pateiktas vaizdo generavimo pagal tekstinę užduotį režimas. Alibaba taip pat numato redagavimą ir darbą su pavyzdiniais vaizdais; šioms operacijoms reikia atskiro įvesties vaizdų palaikymo, o dabartinis kortelės metodas jų nepateikia.
Gamintojas pabrėžia ilgas užduotis iki 4,5 tūkst. tokenų, užrašus 12 kalbų ir darbą su keliais šriftais. Tai aprašyta užduoties apdorojimo galimybė, o ne paskelbtas formalaus konteksto lango dydis. Tarp deklaruojamų savybių — smulkių 10 pikselių dydžio užrašų, odos ir plaukų tekstūros bei nedidelių veido išraiškos pokyčių perteikimas. Tokios detalės naudingos rengiant medžiagą, į kurią žiūrima iš arti.
Qwen-Image-3.0-Pro taip pat skirtas žiniatinklio puslapių, žaidimų ir tiesioginių transliacijų ekranų vizualinėms koncepcijoms. Tokiame rezultate galima sujungti iliustraciją, ekrano struktūrą ir apipavidalintus užrašus. Modelis sukuria maketo vaizdą; veikiančiai programai reikia atskiro įgyvendinimo.
Redagavimo režimui Alibaba nurodo nuo vieno iki trijų vaizdų. Šiuo būdu gamintojas leidžia susieti objektą su pavyzdinio vaizdo numeriu ir aprašyti medžiagos derinį. Numatytas objektų pridėjimas, pašalinimas ir perkėlimas, veiksmo, stiliaus, detalių ir teksto keitimas. Neigiamas aprašymas padeda nurodyti nepageidaujamus elementus.
Gamintojo redagavimo režimas priima JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP ir GIF įvesties medžiagą. Animaciniam GIF naudojamas pirmasis kadras. Kiekvieno failo dydis — iki 10 MB; gamintojas rekomenduoja vaizdus, kurių kraštinės — nuo 384 iki 3072 pikselių. Tai rekomendacijos įvesčiai, o ne galutinio rezultato matmenys.
Gamintojo specifikacijoje numatyta nuo vieno iki šešių išvesties vaizdų PNG formatu vienai užklausai. Rezultato ploto diapazonas — nuo 262 144 iki 4 194 304 pikselių, atitinkantis kvadratinius vaizdus nuo 512 × 512 iki 2048 × 2048. Leidžiami kraštinių santykiai nuo 1:8 iki 8:1, todėl ištęstos kompozicijos kraštinės ilgis priklauso ir nuo pasirinktos kadro formos. Numatyta papildomai perdirbti užduotį prieš generavimą.
POST /v1/images/generationstextimage| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen-image-3.0-pro | Numatyta— |
Laukasprompt | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias ilgis: 1 | Numatyta— |
Laukasn | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta1 |
Laukasresponse_format | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos url, b64_json | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukassize | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukaspartial_images | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasimages[].image_url | Tipasstring | ReikalavimasNepalaikoma | Reikšmės ir ribos Didžiausias dekoduotų baitų skaičius: 10 485 760 MIME tipai: image/png, image/jpeg Didžiausias vaizdų skaičius masyve: 3 Sąlygos: Vienas tikras URL kiekviename images[] objekte. Masyvo elementų skaičius nesutapatinamas su šiuo galiniu eilutės tipo lauku. Taikoma, kai: Tik JSON images/edits; JSON images/generations neanalizuoja per images pateiktų paveikslėlių nuorodų. | Numatyta— |
Laukasimage | Tipasfile | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Didžiausias dekoduotų baitų skaičius: 10 485 760 MIME tipai: image/png, image/jpeg Taikoma, kai: generavimas naudojant multipart/form-data | Numatyta— |
Laukasimage[] | Tipasfile[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Didžiausias elementų skaičius: 3 Didžiausias dekoduotų baitų skaičius: 10 485 760 MIME tipai: image/png, image/jpeg Taikoma, kai: generavimas naudojant multipart/form-data | Numatyta— |
Iš teksto į vaizdą · Privaloma: prompt
reference_images_generation · Privaloma: prompt
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, prompt |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijanull |
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Gyvavimo ciklas: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodų struktūros ir ID yra tikslūs; tiekėjo galimybės yra atskirtos nuo užklausos priėmimo.
POST /v1/images/generationsAiloot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-image-3.0-pro", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'qwen-image-3.0-pro', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "qwen-image-3.0-pro", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nAtsisiųskite kiekvieną grąžintą vaizdą arba išsaugokite jo Base64 turinį
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Išsaugokite kiekvieną baigtą vaizdą; gaukite turinį iš kiekvieno grąžinto URL arba dekoduokite jo Base64 turinį.
Išsaugokite kiekvieną duomenų elementą. Iškoduokite kiekvieną b64_json arba atsisiųskite turinį pagal kiekvieną grąžintą pasirašytą URL. Failo plėtinį pasirinkite pagal faktinį MIME tipą ir baitus.
Jei vaizdo generavimo ar redagavimo rezultatą reikia patikrinti, išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID ir grąžintą informaciją apie rezultatą. Atkurkite prieigą prie esamų jums priklausančių rezultatų per medijos biblioteką, naudodami faktines task_id arba asset_id reikšmes. Pakartotinai neteikite generavimo ar redagavimo užklausos ir nekurkite būsenos tikrinimo URL iš operation_id.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukascreated | Tipasinteger |
Laukasdata[].url | Tipasstring |
Laukasdata[].b64_json | Tipasbase64 string |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymasserver_error | SąlygaGrąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite. |
Ailoot qwen-image-3.0-pro, qwen-image, qwen-image-latest
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
qwen-imageVaizdų generavimo pagal tekstą modelis, daugiausia dėmesio skiriantis sudėtingiems maketams, užrašams ir tikroviškoms detalėms. Tinka plakatams, kadruotėms, meniu ir medžiagai su tankia kompozicija.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen-Image-3.0-Pro — Alibaba modelis vaizdams kurti ir redaguoti, kai svarbi kompozicija, užrašai ir smulkios detalės. Tarp jo krypčių — tankūs maketai, vaizdas vaizde, laikraščių maketavimas, kadruotės, meniu ir mokomieji lapai. Dabartinėje Ailoot kortelėje pateiktas vaizdo generavimo pagal tekstinę užduotį režimas. Alibaba taip pat numato redagavimą ir darbą su pavyzdiniais vaizdais; šioms operacijoms reikia atskiro įvesties vaizdų palaikymo, o dabartinis kortelės metodas jų nepateikia.
Gamintojas pabrėžia ilgas užduotis iki 4,5 tūkst. tokenų, užrašus 12 kalbų ir darbą su keliais šriftais. Tai aprašyta užduoties apdorojimo galimybė, o ne paskelbtas formalaus konteksto lango dydis. Tarp deklaruojamų savybių — smulkių 10 pikselių dydžio užrašų, odos ir plaukų tekstūros bei nedidelių veido išraiškos pokyčių perteikimas. Tokios detalės naudingos rengiant medžiagą, į kurią žiūrima iš arti.
Qwen-Image-3.0-Pro taip pat skirtas žiniatinklio puslapių, žaidimų ir tiesioginių transliacijų ekranų vizualinėms koncepcijoms. Tokiame rezultate galima sujungti iliustraciją, ekrano struktūrą ir apipavidalintus užrašus. Modelis sukuria maketo vaizdą; veikiančiai programai reikia atskiro įgyvendinimo.
Redagavimo režimui Alibaba nurodo nuo vieno iki trijų vaizdų. Šiuo būdu gamintojas leidžia susieti objektą su pavyzdinio vaizdo numeriu ir aprašyti medžiagos derinį. Numatytas objektų pridėjimas, pašalinimas ir perkėlimas, veiksmo, stiliaus, detalių ir teksto keitimas. Neigiamas aprašymas padeda nurodyti nepageidaujamus elementus.
Gamintojo redagavimo režimas priima JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP ir GIF įvesties medžiagą. Animaciniam GIF naudojamas pirmasis kadras. Kiekvieno failo dydis — iki 10 MB; gamintojas rekomenduoja vaizdus, kurių kraštinės — nuo 384 iki 3072 pikselių. Tai rekomendacijos įvesčiai, o ne galutinio rezultato matmenys.
Gamintojo specifikacijoje numatyta nuo vieno iki šešių išvesties vaizdų PNG formatu vienai užklausai. Rezultato ploto diapazonas — nuo 262 144 iki 4 194 304 pikselių, atitinkantis kvadratinius vaizdus nuo 512 × 512 iki 2048 × 2048. Leidžiami kraštinių santykiai nuo 1:8 iki 8:1, todėl ištęstos kompozicijos kraštinės ilgis priklauso ir nuo pasirinktos kadro formos. Numatyta papildomai perdirbti užduotį prieš generavimą.
POST /v1/images/generationstextimage| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen-image | Numatyta— |
Laukasprompt | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias ilgis: 1 | Numatyta— |
Laukasn | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta1 |
Laukasresponse_format | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos url, b64_json | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukassize | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukaspartial_images | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasimages[].image_url | Tipasstring | ReikalavimasNepalaikoma | Reikšmės ir ribos Didžiausias dekoduotų baitų skaičius: 10 485 760 MIME tipai: image/png, image/jpeg Didžiausias vaizdų skaičius masyve: 3 Sąlygos: Vienas tikras URL kiekviename images[] objekte. Masyvo elementų skaičius nesutapatinamas su šiuo galiniu eilutės tipo lauku. Taikoma, kai: Tik JSON images/edits; JSON images/generations neanalizuoja per images pateiktų paveikslėlių nuorodų. | Numatyta— |
Laukasimage | Tipasfile | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Didžiausias dekoduotų baitų skaičius: 10 485 760 MIME tipai: image/png, image/jpeg Taikoma, kai: generavimas naudojant multipart/form-data | Numatyta— |
Laukasimage[] | Tipasfile[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Didžiausias elementų skaičius: 3 Didžiausias dekoduotų baitų skaičius: 10 485 760 MIME tipai: image/png, image/jpeg Taikoma, kai: generavimas naudojant multipart/form-data | Numatyta— |
Iš teksto į vaizdą · Privaloma: prompt
reference_images_generation · Privaloma: prompt
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, prompt |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijanull |
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Gyvavimo ciklas: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodų struktūros ir ID yra tikslūs; tiekėjo galimybės yra atskirtos nuo užklausos priėmimo.
POST /v1/images/generationsAiloot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-image", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'qwen-image', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "qwen-image", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nAtsisiųskite kiekvieną grąžintą vaizdą arba išsaugokite jo Base64 turinį
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Išsaugokite kiekvieną baigtą vaizdą; gaukite turinį iš kiekvieno grąžinto URL arba dekoduokite jo Base64 turinį.
Išsaugokite kiekvieną duomenų elementą. Iškoduokite kiekvieną b64_json arba atsisiųskite turinį pagal kiekvieną grąžintą pasirašytą URL. Failo plėtinį pasirinkite pagal faktinį MIME tipą ir baitus.
Jei vaizdo generavimo ar redagavimo rezultatą reikia patikrinti, išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID ir grąžintą informaciją apie rezultatą. Atkurkite prieigą prie esamų jums priklausančių rezultatų per medijos biblioteką, naudodami faktines task_id arba asset_id reikšmes. Pakartotinai neteikite generavimo ar redagavimo užklausos ir nekurkite būsenos tikrinimo URL iš operation_id.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukascreated | Tipasinteger |
Laukasdata[].url | Tipasstring |
Laukasdata[].b64_json | Tipasbase64 string |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymasserver_error | SąlygaGrąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite. |
Ailoot qwen-image-3.0-pro, qwen-image, qwen-image-latest
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
qwen-image-latestVaizdų generavimo pagal tekstą modelis, daugiausia dėmesio skiriantis sudėtingiems maketams, užrašams ir tikroviškoms detalėms. Tinka plakatams, kadruotėms, meniu ir medžiagai su tankia kompozicija.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen-Image-3.0-Pro — Alibaba modelis vaizdams kurti ir redaguoti, kai svarbi kompozicija, užrašai ir smulkios detalės. Tarp jo krypčių — tankūs maketai, vaizdas vaizde, laikraščių maketavimas, kadruotės, meniu ir mokomieji lapai. Dabartinėje Ailoot kortelėje pateiktas vaizdo generavimo pagal tekstinę užduotį režimas. Alibaba taip pat numato redagavimą ir darbą su pavyzdiniais vaizdais; šioms operacijoms reikia atskiro įvesties vaizdų palaikymo, o dabartinis kortelės metodas jų nepateikia.
Gamintojas pabrėžia ilgas užduotis iki 4,5 tūkst. tokenų, užrašus 12 kalbų ir darbą su keliais šriftais. Tai aprašyta užduoties apdorojimo galimybė, o ne paskelbtas formalaus konteksto lango dydis. Tarp deklaruojamų savybių — smulkių 10 pikselių dydžio užrašų, odos ir plaukų tekstūros bei nedidelių veido išraiškos pokyčių perteikimas. Tokios detalės naudingos rengiant medžiagą, į kurią žiūrima iš arti.
Qwen-Image-3.0-Pro taip pat skirtas žiniatinklio puslapių, žaidimų ir tiesioginių transliacijų ekranų vizualinėms koncepcijoms. Tokiame rezultate galima sujungti iliustraciją, ekrano struktūrą ir apipavidalintus užrašus. Modelis sukuria maketo vaizdą; veikiančiai programai reikia atskiro įgyvendinimo.
Redagavimo režimui Alibaba nurodo nuo vieno iki trijų vaizdų. Šiuo būdu gamintojas leidžia susieti objektą su pavyzdinio vaizdo numeriu ir aprašyti medžiagos derinį. Numatytas objektų pridėjimas, pašalinimas ir perkėlimas, veiksmo, stiliaus, detalių ir teksto keitimas. Neigiamas aprašymas padeda nurodyti nepageidaujamus elementus.
Gamintojo redagavimo režimas priima JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP ir GIF įvesties medžiagą. Animaciniam GIF naudojamas pirmasis kadras. Kiekvieno failo dydis — iki 10 MB; gamintojas rekomenduoja vaizdus, kurių kraštinės — nuo 384 iki 3072 pikselių. Tai rekomendacijos įvesčiai, o ne galutinio rezultato matmenys.
Gamintojo specifikacijoje numatyta nuo vieno iki šešių išvesties vaizdų PNG formatu vienai užklausai. Rezultato ploto diapazonas — nuo 262 144 iki 4 194 304 pikselių, atitinkantis kvadratinius vaizdus nuo 512 × 512 iki 2048 × 2048. Leidžiami kraštinių santykiai nuo 1:8 iki 8:1, todėl ištęstos kompozicijos kraštinės ilgis priklauso ir nuo pasirinktos kadro formos. Numatyta papildomai perdirbti užduotį prieš generavimą.
POST /v1/images/generationstextimage| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen-image-latest | Numatyta— |
Laukasprompt | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias ilgis: 1 | Numatyta— |
Laukasn | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta1 |
Laukasresponse_format | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos url, b64_json | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukassize | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukaspartial_images | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasimages[].image_url | Tipasstring | ReikalavimasNepalaikoma | Reikšmės ir ribos Didžiausias dekoduotų baitų skaičius: 10 485 760 MIME tipai: image/png, image/jpeg Didžiausias vaizdų skaičius masyve: 3 Sąlygos: Vienas tikras URL kiekviename images[] objekte. Masyvo elementų skaičius nesutapatinamas su šiuo galiniu eilutės tipo lauku. Taikoma, kai: Tik JSON images/edits; JSON images/generations neanalizuoja per images pateiktų paveikslėlių nuorodų. | Numatyta— |
Laukasimage | Tipasfile | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Didžiausias dekoduotų baitų skaičius: 10 485 760 MIME tipai: image/png, image/jpeg Taikoma, kai: generavimas naudojant multipart/form-data | Numatyta— |
Laukasimage[] | Tipasfile[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Didžiausias elementų skaičius: 3 Didžiausias dekoduotų baitų skaičius: 10 485 760 MIME tipai: image/png, image/jpeg Taikoma, kai: generavimas naudojant multipart/form-data | Numatyta— |
Iš teksto į vaizdą · Privaloma: prompt
reference_images_generation · Privaloma: prompt
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, prompt |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijanull |
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Gyvavimo ciklas: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodų struktūros ir ID yra tikslūs; tiekėjo galimybės yra atskirtos nuo užklausos priėmimo.
POST /v1/images/generationsAiloot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen-image-latest", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'qwen-image-latest', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "qwen-image-latest", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nAtsisiųskite kiekvieną grąžintą vaizdą arba išsaugokite jo Base64 turinį
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Išsaugokite kiekvieną baigtą vaizdą; gaukite turinį iš kiekvieno grąžinto URL arba dekoduokite jo Base64 turinį.
Išsaugokite kiekvieną duomenų elementą. Iškoduokite kiekvieną b64_json arba atsisiųskite turinį pagal kiekvieną grąžintą pasirašytą URL. Failo plėtinį pasirinkite pagal faktinį MIME tipą ir baitus.
Jei vaizdo generavimo ar redagavimo rezultatą reikia patikrinti, išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID ir grąžintą informaciją apie rezultatą. Atkurkite prieigą prie esamų jums priklausančių rezultatų per medijos biblioteką, naudodami faktines task_id arba asset_id reikšmes. Pakartotinai neteikite generavimo ar redagavimo užklausos ir nekurkite būsenos tikrinimo URL iš operation_id.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukascreated | Tipasinteger |
Laukasdata[].url | Tipasstring |
Laukasdata[].b64_json | Tipasbase64 string |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymasserver_error | SąlygaGrąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite. |
Ailoot qwen-image-3.0-pro, qwen-image, qwen-image-latest
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.