Qwen3-14B yra tankiosios architektūros kalbos modelis iš originalios Qwen3 laidos, viename modelyje derinantis mąstymą ir veikimą be mąstymo. Qwen šeimą skiria loginiam samprotavimui, matematikai, programavimui, kūrybiniam rašymui, dialogui pagal vaidmenį ir instrukcijų laikymuisi. Jis priima tekstą ir grąžina tekstą, su daugiakalbių instrukcijų ir vertimo galimybėmis 119 šeimos kalbų bei tarmių. Naudinga pokalbio užduotis nurodo kalbą, skaitytojo žinių lygį ir tikslų rezultatą: paaiškinimą, perrašymą, išspręstą uždavinį ar siūlomą kodo pakeitimą.
Instrukcijomis mokytas modelis turi iš viso 14,8 milijardo parametrų ir 40 sluoksnių. Tai tankiosios architektūros 14B versija, o ne ekspertų mišinio modelis ar vėlesnis modelis panašiu šeimos pavadinimu. Jo savasis kontekstas yra 32 768 žetonai. Dokumento užduočiai įtraukite susijusias ištraukas ir jų antraštes, tada paprašykite konkretaus palyginimo ar paaiškinimo. Pavyzdžiui, galima pateikti dvi proceso versijas ir prašyti pakeistų sąlygų lentelės, po kurios būtų pataisyta procedūra, išlaikanti nurodytas išimtis. Paprašykite pataisytoje procedūroje išsaugoti šaltinio antraštes ir įvardyti pakeistas sąlygas.
Kūrėjo pokalbio šablone mąstymas įjungtas pagal numatytąjį nustatymą. Griežtas enable_thinking=False nustatymas visiškai išjungia samprotavimo dalį. Jei mąstymas lieka įjungtas, /think ar /no_think užklausoje arba sistemos instrukcijoje gali pakeisti prašomą režimą kiekviename žingsnyje; galioja paskutinė instrukcija. Įjungtas šablonas vis tiek gali grąžinti tuščią <think> bloką švelniam prašymui be mąstymo. Griežtai išjungto nustatymo negalima pakeisti į tekstą pridėjus /think. Režimą rinkitės pagal problemą: tiesioginis perrašymas gali naudoti kitokį atsakymo stilių nei kelių žingsnių matematinis paaiškinimas.
Oficialiame generavimo pavyzdyje mąstymo turinys atskiriamas nuo galutinio atsakymo. Kad galutinis atsakymas būtų naudingas, prieš generavimą pateikite prielaidas ar šaltinio medžiagą ir apibrėžkite struktūrą. Qwen matematikai rekomenduoja įrėmintą galutinį rezultatą, o kelių pasirinkimų klausimams – aiškų atsakymo lauką. Mokymo užduotyje taip pat galima paprašyti rezultato, esminio paaiškinimo ir vieno išspręsto pavyzdžio. Kelių žingsnių pokalbiams kūrėjas rekomenduoja išlaikyti galutinį atsakymą istorijoje, praleidžiant ankstesnį mąstymo turinį, kad vėlesni klausimai remtųsi pateiktu rezultatu.
Qwen aprašo agento ir įrankių iškvietimo galimybes mąstymo ir veikimo be mąstymo režimais. Rekomenduojama Qwen-Agent integracija teikia šablonus ir analizatorius apibrėžtiems įrankiams, pavyzdyje įtraukiant paiešką ir kodo interpretatorių. Programa gali suteikti modeliui įvardytus įrankius, priimamus argumentus ir sustojimo sąlygą. Kodo tyrimui parenkite šaltinio ištrauką ir gedimo duomenis, paprašykite nustatyti reikiamą patikrą, tada grąžinkite tikrą įrankio rezultatą interpretavimui. Galutinis atsakymas gali būti diagnozė, siūlomas pakeitimas ir likę klausimai, susieti su pateiktais įrodymais.
Kūrėjas patikrina konteksto išplėtimą iki 131 072 žetonų su YaRN, atskirai nuo savojo lango. Jis įspėja, kad statinis mastelio keitimas gali paveikti trumpų įvesčių apdorojimą, ir rekomenduoja jį konfigūruoti, kai reikia ilgesnio konteksto. Kortelėje taip pat paaiškinamas numatytasis 40 960 pozicijų paskirstymas įprastiems užklausos ir išvesties ilgiams. Ilgą įvestį suskirstykite į įvardytas dalis ir palikite vietos samprotavimui bei galutiniam rezultatui, užuot visas pozicijas užpildę fonine medžiaga. Išplėstinis nustatymas priklauso nuo nurodytos konfigūracijos.
Qwen mąstymui rekomenduoja temperature 0,6 ir top-p 0,95, o veikimui be mąstymo – 0,7 ir 0,8, abiem atvejais su top-k 20 ir min-p 0. Jis įspėja nenaudoti godaus dekodavimo mąstymo režimu dėl galimo kokybės blogėjimo ir pasikartojimų. Rekomenduojamas išvesties biudžetas daugumai užklausų yra 32 768 žetonai, o ypač sudėtingoms matematikos ir programavimo užduotims aprašomi 38 912. Šios rekomendacijos nukreipia generavimą; jos neapibrėžia atskiros fiksuotos atsakymo ribos. Aiškios kalbos ir formatavimo instrukcijos ypač naudingos, kai rezultatas turi išlikti nuoseklus daugiakalbiame pokalbyje.
", "aboutText": "Qwen3-14B yra tankiosios architektūros kalbos modelis iš originalios Qwen3 laidos, viename modelyje derinantis mąstymą ir veikimą be mąstymo. Qwen šeimą skiria loginiam samprotavimui, matematikai, programavimui, kūrybiniam rašymui, dialogui pagal vaidmenį ir instrukcijų laikymuisi. Jis priima tekstą ir grąžina tekstą, su daugiakalbių instrukcijų ir vertimo galimybėmis 119 šeimos kalbų bei tarmių. Naudinga pokalbio užduotis nurodo kalbą, skaitytojo žinių lygį ir tikslų rezultatą: paaiškinimą, perrašymą, išspręstą uždavinį ar siūlomą kodo pakeitimą.\n\nInstrukcijomis mokytas modelis turi iš viso 14,8 milijardo parametrų ir 40 sluoksnių. Tai tankiosios architektūros 14B versija, o ne ekspertų mišinio modelis ar vėlesnis modelis panašiu šeimos pavadinimu. Jo savasis kontekstas yra 32 768 žetonai. Dokumento užduočiai įtraukite susijusias ištraukas ir jų antraštes, tada paprašykite konkretaus palyginimo ar paaiškinimo. Pavyzdžiui, galima pateikti dvi proceso versijas ir prašyti pakeistų sąlygų lentelės, po kurios būtų pataisyta procedūra, išlaikanti nurodytas išimtis. Paprašykite pataisytoje procedūroje išsaugoti šaltinio antraštes ir įvardyti pakeistas sąlygas.\n\nKūrėjo pokalbio šablone mąstymas įjungtas pagal numatytąjį nustatymą. Griežtas enable_thinking=False nustatymas visiškai išjungia samprotavimo dalį. Jei mąstymas lieka įjungtas, /think ar /no_think užklausoje arba sistemos instrukcijoje gali pakeisti prašomą režimą kiekviename žingsnyje; galioja paskutinė instrukcija. Įjungtas šablonas vis tiek gali grąžinti tuščiąTechninis pavyzdys anglų kalba
Explain a changed approval rule\n\nCompare procedure V1: 'All purchase requests need manager approval.' V2: 'Requests above 100 credits need manager approval; smaller requests go directly to purchasing.' Explain the change to a new coordinator, give examples for 80 and 120 credits and identify the unanswered rule for exactly 100 credits. Keep the two versions distinct.A brief explanation, two worked examples and one boundary clarification.The answer must not invent the exactly-100-credit rule absent from V2.qwen/qwen3-14bQwen3-14B – tankiosios architektūros Qwen teksto modelis daugiakalbiam pokalbiui, rašymui, programavimui ir nuosekliam samprotavimui. Jo originalus hibridinis dizainas perjungia mąstymo ir tiesioginio atsakymo režimus bei turi savąjį 32 768 žetonų kontekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen3-14B yra tankiosios architektūros kalbos modelis iš originalios Qwen3 laidos, viename modelyje derinantis mąstymą ir veikimą be mąstymo. Qwen šeimą skiria loginiam samprotavimui, matematikai, programavimui, kūrybiniam rašymui, dialogui pagal vaidmenį ir instrukcijų laikymuisi. Jis priima tekstą ir grąžina tekstą, su daugiakalbių instrukcijų ir vertimo galimybėmis 119 šeimos kalbų bei tarmių. Naudinga pokalbio užduotis nurodo kalbą, skaitytojo žinių lygį ir tikslų rezultatą: paaiškinimą, perrašymą, išspręstą uždavinį ar siūlomą kodo pakeitimą.
Instrukcijomis mokytas modelis turi iš viso 14,8 milijardo parametrų ir 40 sluoksnių. Tai tankiosios architektūros 14B versija, o ne ekspertų mišinio modelis ar vėlesnis modelis panašiu šeimos pavadinimu. Jo savasis kontekstas yra 32 768 žetonai. Dokumento užduočiai įtraukite susijusias ištraukas ir jų antraštes, tada paprašykite konkretaus palyginimo ar paaiškinimo. Pavyzdžiui, galima pateikti dvi proceso versijas ir prašyti pakeistų sąlygų lentelės, po kurios būtų pataisyta procedūra, išlaikanti nurodytas išimtis. Paprašykite pataisytoje procedūroje išsaugoti šaltinio antraštes ir įvardyti pakeistas sąlygas.
Kūrėjo pokalbio šablone mąstymas įjungtas pagal numatytąjį nustatymą. Griežtas enable_thinking=False nustatymas visiškai išjungia samprotavimo dalį. Jei mąstymas lieka įjungtas, /think ar /no_think užklausoje arba sistemos instrukcijoje gali pakeisti prašomą režimą kiekviename žingsnyje; galioja paskutinė instrukcija. Įjungtas šablonas vis tiek gali grąžinti tuščią <think> bloką švelniam prašymui be mąstymo. Griežtai išjungto nustatymo negalima pakeisti į tekstą pridėjus /think. Režimą rinkitės pagal problemą: tiesioginis perrašymas gali naudoti kitokį atsakymo stilių nei kelių žingsnių matematinis paaiškinimas.
Oficialiame generavimo pavyzdyje mąstymo turinys atskiriamas nuo galutinio atsakymo. Kad galutinis atsakymas būtų naudingas, prieš generavimą pateikite prielaidas ar šaltinio medžiagą ir apibrėžkite struktūrą. Qwen matematikai rekomenduoja įrėmintą galutinį rezultatą, o kelių pasirinkimų klausimams – aiškų atsakymo lauką. Mokymo užduotyje taip pat galima paprašyti rezultato, esminio paaiškinimo ir vieno išspręsto pavyzdžio. Kelių žingsnių pokalbiams kūrėjas rekomenduoja išlaikyti galutinį atsakymą istorijoje, praleidžiant ankstesnį mąstymo turinį, kad vėlesni klausimai remtųsi pateiktu rezultatu.
Qwen aprašo agento ir įrankių iškvietimo galimybes mąstymo ir veikimo be mąstymo režimais. Rekomenduojama Qwen-Agent integracija teikia šablonus ir analizatorius apibrėžtiems įrankiams, pavyzdyje įtraukiant paiešką ir kodo interpretatorių. Programa gali suteikti modeliui įvardytus įrankius, priimamus argumentus ir sustojimo sąlygą. Kodo tyrimui parenkite šaltinio ištrauką ir gedimo duomenis, paprašykite nustatyti reikiamą patikrą, tada grąžinkite tikrą įrankio rezultatą interpretavimui. Galutinis atsakymas gali būti diagnozė, siūlomas pakeitimas ir likę klausimai, susieti su pateiktais įrodymais.
Kūrėjas patikrina konteksto išplėtimą iki 131 072 žetonų su YaRN, atskirai nuo savojo lango. Jis įspėja, kad statinis mastelio keitimas gali paveikti trumpų įvesčių apdorojimą, ir rekomenduoja jį konfigūruoti, kai reikia ilgesnio konteksto. Kortelėje taip pat paaiškinamas numatytasis 40 960 pozicijų paskirstymas įprastiems užklausos ir išvesties ilgiams. Ilgą įvestį suskirstykite į įvardytas dalis ir palikite vietos samprotavimui bei galutiniam rezultatui, užuot visas pozicijas užpildę fonine medžiaga. Išplėstinis nustatymas priklauso nuo nurodytos konfigūracijos.
Qwen mąstymui rekomenduoja temperature 0,6 ir top-p 0,95, o veikimui be mąstymo – 0,7 ir 0,8, abiem atvejais su top-k 20 ir min-p 0. Jis įspėja nenaudoti godaus dekodavimo mąstymo režimu dėl galimo kokybės blogėjimo ir pasikartojimų. Rekomenduojamas išvesties biudžetas daugumai užklausų yra 32 768 žetonai, o ypač sudėtingoms matematikos ir programavimo užduotims aprašomi 38 912. Šios rekomendacijos nukreipia generavimą; jos neapibrėžia atskiros fiksuotos atsakymo ribos. Aiškios kalbos ir formatavimo instrukcijos ypač naudingos, kai rezultatas turi išlikti nuoseklus daugiakalbiame pokalbyje.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen/qwen3-14b | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00058 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00058 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-14b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-14b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-14b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-14b
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
qwen/qwen3-14bQwen3-14B – tankiosios architektūros Qwen teksto modelis daugiakalbiam pokalbiui, rašymui, programavimui ir nuosekliam samprotavimui. Jo originalus hibridinis dizainas perjungia mąstymo ir tiesioginio atsakymo režimus bei turi savąjį 32 768 žetonų kontekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen3-14B yra tankiosios architektūros kalbos modelis iš originalios Qwen3 laidos, viename modelyje derinantis mąstymą ir veikimą be mąstymo. Qwen šeimą skiria loginiam samprotavimui, matematikai, programavimui, kūrybiniam rašymui, dialogui pagal vaidmenį ir instrukcijų laikymuisi. Jis priima tekstą ir grąžina tekstą, su daugiakalbių instrukcijų ir vertimo galimybėmis 119 šeimos kalbų bei tarmių. Naudinga pokalbio užduotis nurodo kalbą, skaitytojo žinių lygį ir tikslų rezultatą: paaiškinimą, perrašymą, išspręstą uždavinį ar siūlomą kodo pakeitimą.
Instrukcijomis mokytas modelis turi iš viso 14,8 milijardo parametrų ir 40 sluoksnių. Tai tankiosios architektūros 14B versija, o ne ekspertų mišinio modelis ar vėlesnis modelis panašiu šeimos pavadinimu. Jo savasis kontekstas yra 32 768 žetonai. Dokumento užduočiai įtraukite susijusias ištraukas ir jų antraštes, tada paprašykite konkretaus palyginimo ar paaiškinimo. Pavyzdžiui, galima pateikti dvi proceso versijas ir prašyti pakeistų sąlygų lentelės, po kurios būtų pataisyta procedūra, išlaikanti nurodytas išimtis. Paprašykite pataisytoje procedūroje išsaugoti šaltinio antraštes ir įvardyti pakeistas sąlygas.
Kūrėjo pokalbio šablone mąstymas įjungtas pagal numatytąjį nustatymą. Griežtas enable_thinking=False nustatymas visiškai išjungia samprotavimo dalį. Jei mąstymas lieka įjungtas, /think ar /no_think užklausoje arba sistemos instrukcijoje gali pakeisti prašomą režimą kiekviename žingsnyje; galioja paskutinė instrukcija. Įjungtas šablonas vis tiek gali grąžinti tuščią <think> bloką švelniam prašymui be mąstymo. Griežtai išjungto nustatymo negalima pakeisti į tekstą pridėjus /think. Režimą rinkitės pagal problemą: tiesioginis perrašymas gali naudoti kitokį atsakymo stilių nei kelių žingsnių matematinis paaiškinimas.
Oficialiame generavimo pavyzdyje mąstymo turinys atskiriamas nuo galutinio atsakymo. Kad galutinis atsakymas būtų naudingas, prieš generavimą pateikite prielaidas ar šaltinio medžiagą ir apibrėžkite struktūrą. Qwen matematikai rekomenduoja įrėmintą galutinį rezultatą, o kelių pasirinkimų klausimams – aiškų atsakymo lauką. Mokymo užduotyje taip pat galima paprašyti rezultato, esminio paaiškinimo ir vieno išspręsto pavyzdžio. Kelių žingsnių pokalbiams kūrėjas rekomenduoja išlaikyti galutinį atsakymą istorijoje, praleidžiant ankstesnį mąstymo turinį, kad vėlesni klausimai remtųsi pateiktu rezultatu.
Qwen aprašo agento ir įrankių iškvietimo galimybes mąstymo ir veikimo be mąstymo režimais. Rekomenduojama Qwen-Agent integracija teikia šablonus ir analizatorius apibrėžtiems įrankiams, pavyzdyje įtraukiant paiešką ir kodo interpretatorių. Programa gali suteikti modeliui įvardytus įrankius, priimamus argumentus ir sustojimo sąlygą. Kodo tyrimui parenkite šaltinio ištrauką ir gedimo duomenis, paprašykite nustatyti reikiamą patikrą, tada grąžinkite tikrą įrankio rezultatą interpretavimui. Galutinis atsakymas gali būti diagnozė, siūlomas pakeitimas ir likę klausimai, susieti su pateiktais įrodymais.
Kūrėjas patikrina konteksto išplėtimą iki 131 072 žetonų su YaRN, atskirai nuo savojo lango. Jis įspėja, kad statinis mastelio keitimas gali paveikti trumpų įvesčių apdorojimą, ir rekomenduoja jį konfigūruoti, kai reikia ilgesnio konteksto. Kortelėje taip pat paaiškinamas numatytasis 40 960 pozicijų paskirstymas įprastiems užklausos ir išvesties ilgiams. Ilgą įvestį suskirstykite į įvardytas dalis ir palikite vietos samprotavimui bei galutiniam rezultatui, užuot visas pozicijas užpildę fonine medžiaga. Išplėstinis nustatymas priklauso nuo nurodytos konfigūracijos.
Qwen mąstymui rekomenduoja temperature 0,6 ir top-p 0,95, o veikimui be mąstymo – 0,7 ir 0,8, abiem atvejais su top-k 20 ir min-p 0. Jis įspėja nenaudoti godaus dekodavimo mąstymo režimu dėl galimo kokybės blogėjimo ir pasikartojimų. Rekomenduojamas išvesties biudžetas daugumai užklausų yra 32 768 žetonai, o ypač sudėtingoms matematikos ir programavimo užduotims aprašomi 38 912. Šios rekomendacijos nukreipia generavimą; jos neapibrėžia atskiros fiksuotos atsakymo ribos. Aiškios kalbos ir formatavimo instrukcijos ypač naudingos, kai rezultatas turi išlikti nuoseklus daugiakalbiame pokalbyje.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen/qwen3-14b | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00058 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00058 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "qwen/qwen3-14b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-14b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-14b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-14b
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Explain a changed approval rule\n\nCompare procedure V1: 'All purchase requests need manager approval.' V2: 'Requests above 100 credits need manager approval; smaller requests go directly to purchasing.' Explain the change to a new coordinator, give examples for 80 and 120 credits and identify the unanswered rule for exactly 100 credits. Keep the two versions distinct.A brief explanation, two worked examples and one boundary clarification.The answer must not invent the exactly-100-credit rule absent from V2.