Qwen3-32B yra didžiausias tankiosios architektūros modelis originalioje Qwen3 laidoje. Jis sujungia šeimos mąstymo režimą sudėtingai logikai, matematikai ir programavimui su atsakymais be mąstymo bendram pokalbiui. Qwen taip pat pabrėžia kūrybinį rašymą, dialogą pagal vaidmenį, kelių žingsnių instrukcijų laikymąsi ir agentinį įrankių naudojimą. Modelis apdoroja tekstą ir generuoja tekstą; daugiakalbės instrukcijos ir vertimas yra originalios šeimos 119 kalbų bei tarmių palaikymo dalis. Jam galima skirti analitinį paaiškinimą, kodo pasiūlymą ar kruopščiai apibrėžtą rašytinį darbą.
Konkreti versija turi iš viso 32,8 milijardo parametrų 64 sluoksniuose. Tai tankiosios architektūros modelis, atskiras nuo Qwen3-30B-A3B ekspertų nukreipimo architektūros ir vėlesnių atskirai įvardytų Qwen3 versijų. Savasis kontekstas yra 32 768 žetonai. Reiklią užduotį parenkite kartu su susijusiais įrodymais, reikalavimais ir laukiamu rezultatu. Inžinerinei peržiūrai pateikite komponento aprašą, sąsajos apribojimus ir spręstiną problemą, tada paprašykite pasiūlymo, įvardijančio prielaidas, priklausomybes ir alternatyvas, kur tinkama naudojant tik pateiktą medžiagą.
Kūrėjo pokalbio šablonas įjungia mąstymą pagal numatytąjį nustatymą ir suteikia griežtą enable_thinking jungiklį. Griežtas išjungimas visiškai neleidžia mąstymo turinio. Įjungus mąstymą, /think ir /no_think vartotojo ar sistemos instrukcijose teikia kiekvieno žingsnio švelnų valdymą, o paskutinė instrukcija nustato prašomą veikimą. Švelnus prašymas be mąstymo gali palikti tuščią mąstymo bloką; /think žyma negali pakeisti griežtai išjungto šablono. Tai leidžia originaliam modeliui kaitalioti tiesioginį teksto rengimo prašymą ir klausimą, kuriam naudinga ilga samprotavimo grandinė, kai taikomi nurodyti valdikliai.
Generavimo pavyzdys atlieka <think> dalies sintaksinę analizę, atskirdamas ją nuo galutinio atsakymo. Qwen rekomenduoja aiškiai apibrėžti galutinį formatą, pavyzdžiui, įrėmintą matematinį atsakymą ar vieną atsakymo lauką kelių pasirinkimų užduočiai. Praktinei analizei nurodykite prašomą išvadą ir pagrindžiančią medžiagą: pavyzdžiui, galutinį dizaino pasirinkimą, po kurio būtų atitinkami apribojimai ir likę atviri klausimai. Pagal kūrėjo gaires vėlesnėje pokalbio istorijoje išlaikykite galutinį atsakymą, o ne ankstesnį mąstymo turinį. Tai išsaugo rezultatą, reikalingą vėlesniems klausimams, neperkeliant kiekvieno samprotavimo žingsnio.
Įrankių iškvietimas yra dokumentuoto modelio profilio dalis abiem režimais. Qwen rekomenduoja Qwen-Agent įrankių iškvietimo šablonams ir analizatoriams bei demonstruoja paiešką, laiko informaciją ir kodo interpretatorių. Aiškiai apibrėžkite įrankius, argumentų prasmę ir tai, kas laikoma užbaigta užduotimi. Naudinga darbo eiga gali prašyti gauti pasirinktą informaciją, pateikti iš tikrųjų grąžintą turinį ir tada paprašyti sintezės ar siūlomo įgyvendinimo. Modelio prašomas iškvietimas ir programos įrankio vykdymas yra atskiri etapai; galutinis atsakymas turėtų remtis grąžintais įrodymais.
Ilgesnėms įvestims kortelė dokumentuoja YaRN plėtinį iki 131 072 žetonų. Savasis langas mažesnis, o statinis mastelio keitimas gali paveikti trumpų įvesčių kokybę. Qwen rekomenduoja plėtinį įjungti, kai iš tiesų reikia ilgesnio konteksto; kortelė papildomai paaiškina numatytąjį 40 960 pozicijų užklausos ir išvesties paskirstymą. Pasirinkite susijusius dokumentus, išsaugokite antraštes, šaltinių ribas ir terminiją. Palikite vietos samprotavimui ir galutiniam atsakymui, ypač kai užduotis reikalauja suderinti kelias specifikacijas, o ne apibendrinti vieną ištrauką.
Oficialios rekomendacijos yra temperature 0,6, top-p 0,95, top-k 20 ir min-p 0 mąstymui; režimui be mąstymo temperature 0,7 ir top-p 0,8 pakeičia pirmus du nustatymus. Qwen pataria nenaudoti godaus dekodavimo mąstymo režimu ir pažymi, kad didelė presence penalty gali sukelti kalbų maišymą ar kokybės blogėjimą. Daugumai užklausų rekomenduoja 32 768 žetonų išvesties biudžetą, o itin reiklioms matematikos ir programavimo problemoms aprašo 38 912. Šie biudžetai yra generavimo gairės, o ne universali griežta atsakymo riba. Tiksli užduotis ir apibrėžtas galutinis formatas padeda turimą modelio samprotavimą sutelkti į skaitytojui reikalingą darbą.
", "aboutText": "Qwen3-32B yra didžiausias tankiosios architektūros modelis originalioje Qwen3 laidoje. Jis sujungia šeimos mąstymo režimą sudėtingai logikai, matematikai ir programavimui su atsakymais be mąstymo bendram pokalbiui. Qwen taip pat pabrėžia kūrybinį rašymą, dialogą pagal vaidmenį, kelių žingsnių instrukcijų laikymąsi ir agentinį įrankių naudojimą. Modelis apdoroja tekstą ir generuoja tekstą; daugiakalbės instrukcijos ir vertimas yra originalios šeimos 119 kalbų bei tarmių palaikymo dalis. Jam galima skirti analitinį paaiškinimą, kodo pasiūlymą ar kruopščiai apibrėžtą rašytinį darbą.\n\nKonkreti versija turi iš viso 32,8 milijardo parametrų 64 sluoksniuose. Tai tankiosios architektūros modelis, atskiras nuo Qwen3-30B-A3B ekspertų nukreipimo architektūros ir vėlesnių atskirai įvardytų Qwen3 versijų. Savasis kontekstas yra 32 768 žetonai. Reiklią užduotį parenkite kartu su susijusiais įrodymais, reikalavimais ir laukiamu rezultatu. Inžinerinei peržiūrai pateikite komponento aprašą, sąsajos apribojimus ir spręstiną problemą, tada paprašykite pasiūlymo, įvardijančio prielaidas, priklausomybes ir alternatyvas, kur tinkama naudojant tik pateiktą medžiagą.\n\nKūrėjo pokalbio šablonas įjungia mąstymą pagal numatytąjį nustatymą ir suteikia griežtą enable_thinking jungiklį. Griežtas išjungimas visiškai neleidžia mąstymo turinio. Įjungus mąstymą, /think ir /no_think vartotojo ar sistemos instrukcijose teikia kiekvieno žingsnio švelnų valdymą, o paskutinė instrukcija nustato prašomą veikimą. Švelnus prašymas be mąstymo gali palikti tuščią mąstymo bloką; /think žyma negali pakeisti griežtai išjungto šablono. Tai leidžia originaliam modeliui kaitalioti tiesioginį teksto rengimo prašymą ir klausimą, kuriam naudinga ilga samprotavimo grandinė, kai taikomi nurodyti valdikliai.\n\nGeneravimo pavyzdys atliekaTechninis pavyzdys anglų kalba
Review a cache invalidation design\n\nA report cache is keyed only by report name. Reports also depend on account ID and selected month. Two users requesting the same name can receive the wrong account or month. Propose a revised key contract, explain the dependencies it captures and give three text test cases. Use only the described inputs; propose no repository edits.A key contract, dependency explanation and cases distinguishing account and month.Different accounts or months must not share a cache entry solely because the report name matches.qwen/qwen3-32bQwen3-32B – tankiosios architektūros hibridinis Qwen teksto modelis sudėtingam samprotavimui, programavimui, daugiakalbiam rašymui ir įrankių valdomoms užduotims. Jis viename modelyje sujungia mąstymo ir veikimo be mąstymo režimus bei turi savąjį 32 768 žetonų kontekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen3-32B yra didžiausias tankiosios architektūros modelis originalioje Qwen3 laidoje. Jis sujungia šeimos mąstymo režimą sudėtingai logikai, matematikai ir programavimui su atsakymais be mąstymo bendram pokalbiui. Qwen taip pat pabrėžia kūrybinį rašymą, dialogą pagal vaidmenį, kelių žingsnių instrukcijų laikymąsi ir agentinį įrankių naudojimą. Modelis apdoroja tekstą ir generuoja tekstą; daugiakalbės instrukcijos ir vertimas yra originalios šeimos 119 kalbų bei tarmių palaikymo dalis. Jam galima skirti analitinį paaiškinimą, kodo pasiūlymą ar kruopščiai apibrėžtą rašytinį darbą.
Konkreti versija turi iš viso 32,8 milijardo parametrų 64 sluoksniuose. Tai tankiosios architektūros modelis, atskiras nuo Qwen3-30B-A3B ekspertų nukreipimo architektūros ir vėlesnių atskirai įvardytų Qwen3 versijų. Savasis kontekstas yra 32 768 žetonai. Reiklią užduotį parenkite kartu su susijusiais įrodymais, reikalavimais ir laukiamu rezultatu. Inžinerinei peržiūrai pateikite komponento aprašą, sąsajos apribojimus ir spręstiną problemą, tada paprašykite pasiūlymo, įvardijančio prielaidas, priklausomybes ir alternatyvas, kur tinkama naudojant tik pateiktą medžiagą.
Kūrėjo pokalbio šablonas įjungia mąstymą pagal numatytąjį nustatymą ir suteikia griežtą enable_thinking jungiklį. Griežtas išjungimas visiškai neleidžia mąstymo turinio. Įjungus mąstymą, /think ir /no_think vartotojo ar sistemos instrukcijose teikia kiekvieno žingsnio švelnų valdymą, o paskutinė instrukcija nustato prašomą veikimą. Švelnus prašymas be mąstymo gali palikti tuščią mąstymo bloką; /think žyma negali pakeisti griežtai išjungto šablono. Tai leidžia originaliam modeliui kaitalioti tiesioginį teksto rengimo prašymą ir klausimą, kuriam naudinga ilga samprotavimo grandinė, kai taikomi nurodyti valdikliai.
Generavimo pavyzdys atlieka <think> dalies sintaksinę analizę, atskirdamas ją nuo galutinio atsakymo. Qwen rekomenduoja aiškiai apibrėžti galutinį formatą, pavyzdžiui, įrėmintą matematinį atsakymą ar vieną atsakymo lauką kelių pasirinkimų užduočiai. Praktinei analizei nurodykite prašomą išvadą ir pagrindžiančią medžiagą: pavyzdžiui, galutinį dizaino pasirinkimą, po kurio būtų atitinkami apribojimai ir likę atviri klausimai. Pagal kūrėjo gaires vėlesnėje pokalbio istorijoje išlaikykite galutinį atsakymą, o ne ankstesnį mąstymo turinį. Tai išsaugo rezultatą, reikalingą vėlesniems klausimams, neperkeliant kiekvieno samprotavimo žingsnio.
Įrankių iškvietimas yra dokumentuoto modelio profilio dalis abiem režimais. Qwen rekomenduoja Qwen-Agent įrankių iškvietimo šablonams ir analizatoriams bei demonstruoja paiešką, laiko informaciją ir kodo interpretatorių. Aiškiai apibrėžkite įrankius, argumentų prasmę ir tai, kas laikoma užbaigta užduotimi. Naudinga darbo eiga gali prašyti gauti pasirinktą informaciją, pateikti iš tikrųjų grąžintą turinį ir tada paprašyti sintezės ar siūlomo įgyvendinimo. Modelio prašomas iškvietimas ir programos įrankio vykdymas yra atskiri etapai; galutinis atsakymas turėtų remtis grąžintais įrodymais.
Ilgesnėms įvestims kortelė dokumentuoja YaRN plėtinį iki 131 072 žetonų. Savasis langas mažesnis, o statinis mastelio keitimas gali paveikti trumpų įvesčių kokybę. Qwen rekomenduoja plėtinį įjungti, kai iš tiesų reikia ilgesnio konteksto; kortelė papildomai paaiškina numatytąjį 40 960 pozicijų užklausos ir išvesties paskirstymą. Pasirinkite susijusius dokumentus, išsaugokite antraštes, šaltinių ribas ir terminiją. Palikite vietos samprotavimui ir galutiniam atsakymui, ypač kai užduotis reikalauja suderinti kelias specifikacijas, o ne apibendrinti vieną ištrauką.
Oficialios rekomendacijos yra temperature 0,6, top-p 0,95, top-k 20 ir min-p 0 mąstymui; režimui be mąstymo temperature 0,7 ir top-p 0,8 pakeičia pirmus du nustatymus. Qwen pataria nenaudoti godaus dekodavimo mąstymo režimu ir pažymi, kad didelė presence penalty gali sukelti kalbų maišymą ar kokybės blogėjimą. Daugumai užklausų rekomenduoja 32 768 žetonų išvesties biudžetą, o itin reiklioms matematikos ir programavimo problemoms aprašo 38 912. Šie biudžetai yra generavimo gairės, o ne universali griežta atsakymo riba. Tiksli užduotis ir apibrėžtas galutinis formatas padeda turimą modelio samprotavimą sutelkti į skaitytojui reikalingą darbą.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen/qwen3-32b | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000286 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.001144 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000286 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.001144 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-32b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-32b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-32b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-32b
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
qwen/qwen3-32bQwen3-32B – tankiosios architektūros hibridinis Qwen teksto modelis sudėtingam samprotavimui, programavimui, daugiakalbiam rašymui ir įrankių valdomoms užduotims. Jis viename modelyje sujungia mąstymo ir veikimo be mąstymo režimus bei turi savąjį 32 768 žetonų kontekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen3-32B yra didžiausias tankiosios architektūros modelis originalioje Qwen3 laidoje. Jis sujungia šeimos mąstymo režimą sudėtingai logikai, matematikai ir programavimui su atsakymais be mąstymo bendram pokalbiui. Qwen taip pat pabrėžia kūrybinį rašymą, dialogą pagal vaidmenį, kelių žingsnių instrukcijų laikymąsi ir agentinį įrankių naudojimą. Modelis apdoroja tekstą ir generuoja tekstą; daugiakalbės instrukcijos ir vertimas yra originalios šeimos 119 kalbų bei tarmių palaikymo dalis. Jam galima skirti analitinį paaiškinimą, kodo pasiūlymą ar kruopščiai apibrėžtą rašytinį darbą.
Konkreti versija turi iš viso 32,8 milijardo parametrų 64 sluoksniuose. Tai tankiosios architektūros modelis, atskiras nuo Qwen3-30B-A3B ekspertų nukreipimo architektūros ir vėlesnių atskirai įvardytų Qwen3 versijų. Savasis kontekstas yra 32 768 žetonai. Reiklią užduotį parenkite kartu su susijusiais įrodymais, reikalavimais ir laukiamu rezultatu. Inžinerinei peržiūrai pateikite komponento aprašą, sąsajos apribojimus ir spręstiną problemą, tada paprašykite pasiūlymo, įvardijančio prielaidas, priklausomybes ir alternatyvas, kur tinkama naudojant tik pateiktą medžiagą.
Kūrėjo pokalbio šablonas įjungia mąstymą pagal numatytąjį nustatymą ir suteikia griežtą enable_thinking jungiklį. Griežtas išjungimas visiškai neleidžia mąstymo turinio. Įjungus mąstymą, /think ir /no_think vartotojo ar sistemos instrukcijose teikia kiekvieno žingsnio švelnų valdymą, o paskutinė instrukcija nustato prašomą veikimą. Švelnus prašymas be mąstymo gali palikti tuščią mąstymo bloką; /think žyma negali pakeisti griežtai išjungto šablono. Tai leidžia originaliam modeliui kaitalioti tiesioginį teksto rengimo prašymą ir klausimą, kuriam naudinga ilga samprotavimo grandinė, kai taikomi nurodyti valdikliai.
Generavimo pavyzdys atlieka <think> dalies sintaksinę analizę, atskirdamas ją nuo galutinio atsakymo. Qwen rekomenduoja aiškiai apibrėžti galutinį formatą, pavyzdžiui, įrėmintą matematinį atsakymą ar vieną atsakymo lauką kelių pasirinkimų užduočiai. Praktinei analizei nurodykite prašomą išvadą ir pagrindžiančią medžiagą: pavyzdžiui, galutinį dizaino pasirinkimą, po kurio būtų atitinkami apribojimai ir likę atviri klausimai. Pagal kūrėjo gaires vėlesnėje pokalbio istorijoje išlaikykite galutinį atsakymą, o ne ankstesnį mąstymo turinį. Tai išsaugo rezultatą, reikalingą vėlesniems klausimams, neperkeliant kiekvieno samprotavimo žingsnio.
Įrankių iškvietimas yra dokumentuoto modelio profilio dalis abiem režimais. Qwen rekomenduoja Qwen-Agent įrankių iškvietimo šablonams ir analizatoriams bei demonstruoja paiešką, laiko informaciją ir kodo interpretatorių. Aiškiai apibrėžkite įrankius, argumentų prasmę ir tai, kas laikoma užbaigta užduotimi. Naudinga darbo eiga gali prašyti gauti pasirinktą informaciją, pateikti iš tikrųjų grąžintą turinį ir tada paprašyti sintezės ar siūlomo įgyvendinimo. Modelio prašomas iškvietimas ir programos įrankio vykdymas yra atskiri etapai; galutinis atsakymas turėtų remtis grąžintais įrodymais.
Ilgesnėms įvestims kortelė dokumentuoja YaRN plėtinį iki 131 072 žetonų. Savasis langas mažesnis, o statinis mastelio keitimas gali paveikti trumpų įvesčių kokybę. Qwen rekomenduoja plėtinį įjungti, kai iš tiesų reikia ilgesnio konteksto; kortelė papildomai paaiškina numatytąjį 40 960 pozicijų užklausos ir išvesties paskirstymą. Pasirinkite susijusius dokumentus, išsaugokite antraštes, šaltinių ribas ir terminiją. Palikite vietos samprotavimui ir galutiniam atsakymui, ypač kai užduotis reikalauja suderinti kelias specifikacijas, o ne apibendrinti vieną ištrauką.
Oficialios rekomendacijos yra temperature 0,6, top-p 0,95, top-k 20 ir min-p 0 mąstymui; režimui be mąstymo temperature 0,7 ir top-p 0,8 pakeičia pirmus du nustatymus. Qwen pataria nenaudoti godaus dekodavimo mąstymo režimu ir pažymi, kad didelė presence penalty gali sukelti kalbų maišymą ar kokybės blogėjimą. Daugumai užklausų rekomenduoja 32 768 žetonų išvesties biudžetą, o itin reiklioms matematikos ir programavimo problemoms aprašo 38 912. Šie biudžetai yra generavimo gairės, o ne universali griežta atsakymo riba. Tiksli užduotis ir apibrėžtas galutinis formatas padeda turimą modelio samprotavimą sutelkti į skaitytojui reikalingą darbą.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen/qwen3-32b | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000286 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.001144 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000286 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.001144 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "qwen/qwen3-32b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-32b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-32b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-32b
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Review a cache invalidation design\n\nA report cache is keyed only by report name. Reports also depend on account ID and selected month. Two users requesting the same name can receive the wrong account or month. Propose a revised key contract, explain the dependencies it captures and give three text test cases. Use only the described inputs; propose no repository edits.A key contract, dependency explanation and cases distinguishing account and month.Different accounts or months must not share a cache entry solely because the report name matches.