Įvadas: Qwen3.8 Max šeimos gebėjimai
Qwen3.8 Max Prime priklauso Qwen3.8 Max šeimai. Qwen kuria šią šeimą programavimui, profesiniam darbui, tyrimams ir užduotims, apimančioms daug susietų žingsnių. Praktinė paskirtis – išlaikyti reikalavimus akiratyje, darbo metu naudoti naują informaciją ir pateikti baigtą tekstinį rezultatą. Prime laida išlaiko savąją tapatybę; šeimos aprašymas nepatvirtina atskiro svorių rinkinio ar konkrečios laidos atsakymo laiko garantijos.
Pagrindinis darbas: programavimas, profesinės užduotys ir tyrimai
Kūrimo užduočiai pateikite susijusius projekto failus ar ištraukas, keičiamą veikimą ir laukiamą rezultatą. Prašykite diagnozės, įgyvendinimo pasiūlymo ir patikrų, kurios parodytų, ar pakeitimas atitinka reikalavimą. Tyrimo užduočiai pateikite lygintiną medžiagą ir prašykite ataskaitos, atskiriančios šaltinių įrodymus nuo interpretacijos. Profesiniam dokumentui nurodykite auditoriją, skyrius ir išsamaus rezultato kriterijus. Gautą diagnozę, ataskaitą ar dokumentą peržiūrėkite pagal pradinę medžiagą ir užbaigimo kriterijus.
Agento vykdymas ir grįžtamasis ryšys
Gamintojas pabrėžia autonominį planavimą ir gebėjimą naudoti aplinkos grįžtamąjį ryšį. Agento užduotį galima apibrėžti tikslu, leidžiamais veiksmais, susijusiais įrankiais ir matoma užbaigimo sąlyga. Pavyzdžiui, programa galėtų leisti modeliui peržiūrėti saugyklą, pasiūlyti pakeitimą, gauti leidžiamos patikros rezultatą ir pakoreguoti kitą žingsnį. Modelis prisideda planavimu ir samprotavimu; programa prijungia įrankius ir atlieka jų veiksmus.
Kartu su galutiniu rezultatu prašykite atliktų darbų ir neišspręstų sąlygų įrašo. Tai padeda atskirti siūlomą kitą žingsnį nuo įvykdyto veiksmo. Kelių žingsnių užduočiai vis tiek reikia aiškių įvesčių ir grįžtamojo ryšio; modelio planavimo gebėjimas neįrodo prieigos prie kompiuterio, aktualių šaltinių ar verslo sistemų.
Suderinamumas ir samprotavimo valdymas
Qwen3.8 šeimos dokumentacijoje aprašyta integracija su kūrimo vykdymo karkasais ir samprotavimo gylio valdymas per reasoning_effort. Taip pat aprašytas samprotavimo konteksto išlaikymas pokalbio istorijoje per preserve_thinking. Tai gamintojo funkcijos, kurių prieinamumas ir tikslūs nustatymai priklauso nuo laidos bei sąsajos. Pataisas ir įrankių rezultatus laikykite susietus su jų atnaujinama užduotimi ir prašykite glaustos galutinės išvados net esant ilgam samprotavimui.
Gamintojas skiria valdomą Qwen3.8-Max paslaugą nuo atviro Qwen3.8-2.4T-A95B kontrolinio taško. Max žinyne nurodomos teksto, vaizdų ir vaizdo įrašų įvestys, tekstinė išvestis bei tiesioginių atsakymų palaikymas; atviras kontrolinis taškas yra vien tekstinis ir visada naudoja mąstymą. Šios sutartys turi likti atskiros. Max šeimos vaizdinėms užduotims pateikite įskaitomus dokumentų puslapius, schemas ar susijusį vaizdo fragmentą ir nurodykite, kuriuos įrodymus atsakymas turi aptarti.
Įrankiai ir struktūrizuoti rezultatai
Gamintojo valdomo Max žinyne nurodomas funkcijų iškvietimas, struktūrizuota išvestis, paieška ir kodo interpretatoriaus tipo įrankiai; palaikymas priklauso nuo sąsajos. Naudingame dokumentų procese galima prašyti išvadų lentelės su pagrindžiančiomis puslapių ar skyrių nuorodomis; programavimo procese – pataisos ir atskiro paaiškinimo. Privalomos išvesties schemos ir išorinis vykdymas yra prijungto proceso funkcijos, o ne žodžio JSON ar „vykdyk“ įrašymo užklausoje pasekmės. Šis šeimos aprašymas nežada, kad kiekviena išvardyta valdoma funkcija prieinama per Prime ar kitą programą.
Kontekstas ir konkrečios laidos ribos
Valdomo Max žinyne aprašytas milijono žetonų kontekstas su atskiromis suapvalintomis įvesties, išvesties ir samprotavimo apimtimis. Atviram kontroliniam taškui dokumentuotas savasis 262,144 žetonų kontekstas ir sąlyginis išplėtimas iki 1,010,000. Tai skirtingos gamintojo specifikacijos; jų nereikėtų sujungti į vieną universalią Prime ribą. Tiksli Prime išvesties riba, medijos ribos ir valdymo sutartis čia naudotais šeimos šaltiniais nenustatytos.
Parenkite tik užduočiai reikalingą medžiagą ir palikite vietos paaiškinimui bei galutiniam rezultatui. Ilgose įvestyse išlaikykite dokumentų ribas ir kodo identifikatorius, kad išvados liktų atsekamos. Sugeneruotą kodą, skaičiavimus ir cituojamas ištraukas tikrinkite pagal pateiktus įrodymus. Galutinį įgyvendinimą, ataskaitą ar dokumentą susiekite su pateiktais įrodymais ir užduoties užbaigimo kriterijais.
", "aboutText": "Įvadas: Qwen3.8 Max šeimos gebėjimai\n\nQwen3.8 Max Prime priklauso Qwen3.8 Max šeimai. Qwen kuria šią šeimą programavimui, profesiniam darbui, tyrimams ir užduotims, apimančioms daug susietų žingsnių. Praktinė paskirtis – išlaikyti reikalavimus akiratyje, darbo metu naudoti naują informaciją ir pateikti baigtą tekstinį rezultatą. Prime laida išlaiko savąją tapatybę; šeimos aprašymas nepatvirtina atskiro svorių rinkinio ar konkrečios laidos atsakymo laiko garantijos.\n\nPagrindinis darbas: programavimas, profesinės užduotys ir tyrimai\n\nKūrimo užduočiai pateikite susijusius projekto failus ar ištraukas, keičiamą veikimą ir laukiamą rezultatą. Prašykite diagnozės, įgyvendinimo pasiūlymo ir patikrų, kurios parodytų, ar pakeitimas atitinka reikalavimą. Tyrimo užduočiai pateikite lygintiną medžiagą ir prašykite ataskaitos, atskiriančios šaltinių įrodymus nuo interpretacijos. Profesiniam dokumentui nurodykite auditoriją, skyrius ir išsamaus rezultato kriterijus. Gautą diagnozę, ataskaitą ar dokumentą peržiūrėkite pagal pradinę medžiagą ir užbaigimo kriterijus.\n\nAgento vykdymas ir grįžtamasis ryšys\n\nGamintojas pabrėžia autonominį planavimą ir gebėjimą naudoti aplinkos grįžtamąjį ryšį. Agento užduotį galima apibrėžti tikslu, leidžiamais veiksmais, susijusiais įrankiais ir matoma užbaigimo sąlyga. Pavyzdžiui, programa galėtų leisti modeliui peržiūrėti saugyklą, pasiūlyti pakeitimą, gauti leidžiamos patikros rezultatą ir pakoreguoti kitą žingsnį. Modelis prisideda planavimu ir samprotavimu; programa prijungia įrankius ir atlieka jų veiksmus.\n\nKartu su galutiniu rezultatu prašykite atliktų darbų ir neišspręstų sąlygų įrašo. Tai padeda atskirti siūlomą kitą žingsnį nuo įvykdyto veiksmo. Kelių žingsnių užduočiai vis tiek reikia aiškių įvesčių ir grįžtamojo ryšio; modelio planavimo gebėjimas neįrodo prieigos prie kompiuterio, aktualių šaltinių ar verslo sistemų.\n\nSuderinamumas ir samprotavimo valdymas\n\nQwen3.8 šeimos dokumentacijoje aprašyta integracija su kūrimo vykdymo karkasais ir samprotavimo gylio valdymas per reasoning_effort. Taip pat aprašytas samprotavimo konteksto išlaikymas pokalbio istorijoje per preserve_thinking. Tai gamintojo funkcijos, kurių prieinamumas ir tikslūs nustatymai priklauso nuo laidos bei sąsajos. Pataisas ir įrankių rezultatus laikykite susietus su jų atnaujinama užduotimi ir prašykite glaustos galutinės išvados net esant ilgam samprotavimui.\n\nGamintojas skiria valdomą Qwen3.8-Max paslaugą nuo atviro Qwen3.8-2.4T-A95B kontrolinio taško. Max žinyne nurodomos teksto, vaizdų ir vaizdo įrašų įvestys, tekstinė išvestis bei tiesioginių atsakymų palaikymas; atviras kontrolinis taškas yra vien tekstinis ir visada naudoja mąstymą. Šios sutartys turi likti atskiros. Max šeimos vaizdinėms užduotims pateikite įskaitomus dokumentų puslapius, schemas ar susijusį vaizdo fragmentą ir nurodykite, kuriuos įrodymus atsakymas turi aptarti.\n\nĮrankiai ir struktūrizuoti rezultatai\n\nGamintojo valdomo Max žinyne nurodomas funkcijų iškvietimas, struktūrizuota išvestis, paieška ir kodo interpretatoriaus tipo įrankiai; palaikymas priklauso nuo sąsajos. Naudingame dokumentų procese galima prašyti išvadų lentelės su pagrindžiančiomis puslapių ar skyrių nuorodomis; programavimo procese – pataisos ir atskiro paaiškinimo. Privalomos išvesties schemos ir išorinis vykdymas yra prijungto proceso funkcijos, o ne žodžio JSON ar „vykdyk“ įrašymo užklausoje pasekmės. Šis šeimos aprašymas nežada, kad kiekviena išvardyta valdoma funkcija prieinama per Prime ar kitą programą.\n\nKontekstas ir konkrečios laidos ribos\n\nValdomo Max žinyne aprašytas milijono žetonų kontekstas su atskiromis suapvalintomis įvesties, išvesties ir samprotavimo apimtimis. Atviram kontroliniam taškui dokumentuotas savasis 262,144 žetonų kontekstas ir sąlyginis išplėtimas iki 1,010,000. Tai skirtingos gamintojo specifikacijos; jų nereikėtų sujungti į vieną universalią Prime ribą. Tiksli Prime išvesties riba, medijos ribos ir valdymo sutartis čia naudotais šeimos šaltiniais nenustatytos.\n\nParenkite tik užduočiai reikalingą medžiagą ir palikite vietos paaiškinimui bei galutiniam rezultatui. Ilgose įvestyse išlaikykite dokumentų ribas ir kodo identifikatorius, kad išvados liktų atsekamos. Sugeneruotą kodą, skaičiavimus ir cituojamas ištraukas tikrinkite pagal pateiktus įrodymus. Galutinį įgyvendinimą, ataskaitą ar dokumentą susiekite su pateiktais įrodymais ir užduoties užbaigimo kriterijais.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Produce an evidence-based readiness memo\n\nPrepare a release-readiness memo from supplied feedback. [REQUIREMENTS] New exports must preserve column order and empty headings. [CHECK A] Column order passed. [CHECK B] Empty headings were dropped. [REVIEW] Preserve all header cells, including blank ones. Give the decision, a focused correction proposal and the exact follow-up check needed. Do not report unexecuted work as complete.A short readiness decision with evidence, proposed correction and a targeted recheck definition.Check the memo treats the failed header case as unresolved despite the passing order check.qwen/qwen3.8-max-primeQwen3.8 Max Prime priklauso Qwen Max šeimai, skirtai programavimui, profesiniam darbui, tyrimams ir ilgalaikėms agentų užduotims. Naudinga jo užduočių aprėptis apima reikalavimų interpretavimą, darbą su grįžtamuoju ryšiu ir išsamių tekstinių rezultatų rengimą iš pateiktos projekto medžiagos.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Įvadas: Qwen3.8 Max šeimos gebėjimai
Qwen3.8 Max Prime priklauso Qwen3.8 Max šeimai. Qwen kuria šią šeimą programavimui, profesiniam darbui, tyrimams ir užduotims, apimančioms daug susietų žingsnių. Praktinė paskirtis – išlaikyti reikalavimus akiratyje, darbo metu naudoti naują informaciją ir pateikti baigtą tekstinį rezultatą. Prime laida išlaiko savąją tapatybę; šeimos aprašymas nepatvirtina atskiro svorių rinkinio ar konkrečios laidos atsakymo laiko garantijos.
Pagrindinis darbas: programavimas, profesinės užduotys ir tyrimai
Kūrimo užduočiai pateikite susijusius projekto failus ar ištraukas, keičiamą veikimą ir laukiamą rezultatą. Prašykite diagnozės, įgyvendinimo pasiūlymo ir patikrų, kurios parodytų, ar pakeitimas atitinka reikalavimą. Tyrimo užduočiai pateikite lygintiną medžiagą ir prašykite ataskaitos, atskiriančios šaltinių įrodymus nuo interpretacijos. Profesiniam dokumentui nurodykite auditoriją, skyrius ir išsamaus rezultato kriterijus. Gautą diagnozę, ataskaitą ar dokumentą peržiūrėkite pagal pradinę medžiagą ir užbaigimo kriterijus.
Agento vykdymas ir grįžtamasis ryšys
Gamintojas pabrėžia autonominį planavimą ir gebėjimą naudoti aplinkos grįžtamąjį ryšį. Agento užduotį galima apibrėžti tikslu, leidžiamais veiksmais, susijusiais įrankiais ir matoma užbaigimo sąlyga. Pavyzdžiui, programa galėtų leisti modeliui peržiūrėti saugyklą, pasiūlyti pakeitimą, gauti leidžiamos patikros rezultatą ir pakoreguoti kitą žingsnį. Modelis prisideda planavimu ir samprotavimu; programa prijungia įrankius ir atlieka jų veiksmus.
Kartu su galutiniu rezultatu prašykite atliktų darbų ir neišspręstų sąlygų įrašo. Tai padeda atskirti siūlomą kitą žingsnį nuo įvykdyto veiksmo. Kelių žingsnių užduočiai vis tiek reikia aiškių įvesčių ir grįžtamojo ryšio; modelio planavimo gebėjimas neįrodo prieigos prie kompiuterio, aktualių šaltinių ar verslo sistemų.
Suderinamumas ir samprotavimo valdymas
Qwen3.8 šeimos dokumentacijoje aprašyta integracija su kūrimo vykdymo karkasais ir samprotavimo gylio valdymas per reasoning_effort. Taip pat aprašytas samprotavimo konteksto išlaikymas pokalbio istorijoje per preserve_thinking. Tai gamintojo funkcijos, kurių prieinamumas ir tikslūs nustatymai priklauso nuo laidos bei sąsajos. Pataisas ir įrankių rezultatus laikykite susietus su jų atnaujinama užduotimi ir prašykite glaustos galutinės išvados net esant ilgam samprotavimui.
Gamintojas skiria valdomą Qwen3.8-Max paslaugą nuo atviro Qwen3.8-2.4T-A95B kontrolinio taško. Max žinyne nurodomos teksto, vaizdų ir vaizdo įrašų įvestys, tekstinė išvestis bei tiesioginių atsakymų palaikymas; atviras kontrolinis taškas yra vien tekstinis ir visada naudoja mąstymą. Šios sutartys turi likti atskiros. Max šeimos vaizdinėms užduotims pateikite įskaitomus dokumentų puslapius, schemas ar susijusį vaizdo fragmentą ir nurodykite, kuriuos įrodymus atsakymas turi aptarti.
Įrankiai ir struktūrizuoti rezultatai
Gamintojo valdomo Max žinyne nurodomas funkcijų iškvietimas, struktūrizuota išvestis, paieška ir kodo interpretatoriaus tipo įrankiai; palaikymas priklauso nuo sąsajos. Naudingame dokumentų procese galima prašyti išvadų lentelės su pagrindžiančiomis puslapių ar skyrių nuorodomis; programavimo procese – pataisos ir atskiro paaiškinimo. Privalomos išvesties schemos ir išorinis vykdymas yra prijungto proceso funkcijos, o ne žodžio JSON ar „vykdyk“ įrašymo užklausoje pasekmės. Šis šeimos aprašymas nežada, kad kiekviena išvardyta valdoma funkcija prieinama per Prime ar kitą programą.
Kontekstas ir konkrečios laidos ribos
Valdomo Max žinyne aprašytas milijono žetonų kontekstas su atskiromis suapvalintomis įvesties, išvesties ir samprotavimo apimtimis. Atviram kontroliniam taškui dokumentuotas savasis 262,144 žetonų kontekstas ir sąlyginis išplėtimas iki 1,010,000. Tai skirtingos gamintojo specifikacijos; jų nereikėtų sujungti į vieną universalią Prime ribą. Tiksli Prime išvesties riba, medijos ribos ir valdymo sutartis čia naudotais šeimos šaltiniais nenustatytos.
Parenkite tik užduočiai reikalingą medžiagą ir palikite vietos paaiškinimui bei galutiniam rezultatui. Ilgose įvestyse išlaikykite dokumentų ribas ir kodo identifikatorius, kad išvados liktų atsekamos. Sugeneruotą kodą, skaičiavimus ir cituojamas ištraukas tikrinkite pagal pateiktus įrodymus. Galutinį įgyvendinimą, ataskaitą ar dokumentą susiekite su pateiktais įrodymais ir užduoties užbaigimo kriterijais.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen/qwen3.8-max-prime | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.8-max-prime", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.8-max-prime',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.8-max-prime',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-max-prime
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
qwen/qwen3.8-max-primeQwen3.8 Max Prime priklauso Qwen Max šeimai, skirtai programavimui, profesiniam darbui, tyrimams ir ilgalaikėms agentų užduotims. Naudinga jo užduočių aprėptis apima reikalavimų interpretavimą, darbą su grįžtamuoju ryšiu ir išsamių tekstinių rezultatų rengimą iš pateiktos projekto medžiagos.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Įvadas: Qwen3.8 Max šeimos gebėjimai
Qwen3.8 Max Prime priklauso Qwen3.8 Max šeimai. Qwen kuria šią šeimą programavimui, profesiniam darbui, tyrimams ir užduotims, apimančioms daug susietų žingsnių. Praktinė paskirtis – išlaikyti reikalavimus akiratyje, darbo metu naudoti naują informaciją ir pateikti baigtą tekstinį rezultatą. Prime laida išlaiko savąją tapatybę; šeimos aprašymas nepatvirtina atskiro svorių rinkinio ar konkrečios laidos atsakymo laiko garantijos.
Pagrindinis darbas: programavimas, profesinės užduotys ir tyrimai
Kūrimo užduočiai pateikite susijusius projekto failus ar ištraukas, keičiamą veikimą ir laukiamą rezultatą. Prašykite diagnozės, įgyvendinimo pasiūlymo ir patikrų, kurios parodytų, ar pakeitimas atitinka reikalavimą. Tyrimo užduočiai pateikite lygintiną medžiagą ir prašykite ataskaitos, atskiriančios šaltinių įrodymus nuo interpretacijos. Profesiniam dokumentui nurodykite auditoriją, skyrius ir išsamaus rezultato kriterijus. Gautą diagnozę, ataskaitą ar dokumentą peržiūrėkite pagal pradinę medžiagą ir užbaigimo kriterijus.
Agento vykdymas ir grįžtamasis ryšys
Gamintojas pabrėžia autonominį planavimą ir gebėjimą naudoti aplinkos grįžtamąjį ryšį. Agento užduotį galima apibrėžti tikslu, leidžiamais veiksmais, susijusiais įrankiais ir matoma užbaigimo sąlyga. Pavyzdžiui, programa galėtų leisti modeliui peržiūrėti saugyklą, pasiūlyti pakeitimą, gauti leidžiamos patikros rezultatą ir pakoreguoti kitą žingsnį. Modelis prisideda planavimu ir samprotavimu; programa prijungia įrankius ir atlieka jų veiksmus.
Kartu su galutiniu rezultatu prašykite atliktų darbų ir neišspręstų sąlygų įrašo. Tai padeda atskirti siūlomą kitą žingsnį nuo įvykdyto veiksmo. Kelių žingsnių užduočiai vis tiek reikia aiškių įvesčių ir grįžtamojo ryšio; modelio planavimo gebėjimas neįrodo prieigos prie kompiuterio, aktualių šaltinių ar verslo sistemų.
Suderinamumas ir samprotavimo valdymas
Qwen3.8 šeimos dokumentacijoje aprašyta integracija su kūrimo vykdymo karkasais ir samprotavimo gylio valdymas per reasoning_effort. Taip pat aprašytas samprotavimo konteksto išlaikymas pokalbio istorijoje per preserve_thinking. Tai gamintojo funkcijos, kurių prieinamumas ir tikslūs nustatymai priklauso nuo laidos bei sąsajos. Pataisas ir įrankių rezultatus laikykite susietus su jų atnaujinama užduotimi ir prašykite glaustos galutinės išvados net esant ilgam samprotavimui.
Gamintojas skiria valdomą Qwen3.8-Max paslaugą nuo atviro Qwen3.8-2.4T-A95B kontrolinio taško. Max žinyne nurodomos teksto, vaizdų ir vaizdo įrašų įvestys, tekstinė išvestis bei tiesioginių atsakymų palaikymas; atviras kontrolinis taškas yra vien tekstinis ir visada naudoja mąstymą. Šios sutartys turi likti atskiros. Max šeimos vaizdinėms užduotims pateikite įskaitomus dokumentų puslapius, schemas ar susijusį vaizdo fragmentą ir nurodykite, kuriuos įrodymus atsakymas turi aptarti.
Įrankiai ir struktūrizuoti rezultatai
Gamintojo valdomo Max žinyne nurodomas funkcijų iškvietimas, struktūrizuota išvestis, paieška ir kodo interpretatoriaus tipo įrankiai; palaikymas priklauso nuo sąsajos. Naudingame dokumentų procese galima prašyti išvadų lentelės su pagrindžiančiomis puslapių ar skyrių nuorodomis; programavimo procese – pataisos ir atskiro paaiškinimo. Privalomos išvesties schemos ir išorinis vykdymas yra prijungto proceso funkcijos, o ne žodžio JSON ar „vykdyk“ įrašymo užklausoje pasekmės. Šis šeimos aprašymas nežada, kad kiekviena išvardyta valdoma funkcija prieinama per Prime ar kitą programą.
Kontekstas ir konkrečios laidos ribos
Valdomo Max žinyne aprašytas milijono žetonų kontekstas su atskiromis suapvalintomis įvesties, išvesties ir samprotavimo apimtimis. Atviram kontroliniam taškui dokumentuotas savasis 262,144 žetonų kontekstas ir sąlyginis išplėtimas iki 1,010,000. Tai skirtingos gamintojo specifikacijos; jų nereikėtų sujungti į vieną universalią Prime ribą. Tiksli Prime išvesties riba, medijos ribos ir valdymo sutartis čia naudotais šeimos šaltiniais nenustatytos.
Parenkite tik užduočiai reikalingą medžiagą ir palikite vietos paaiškinimui bei galutiniam rezultatui. Ilgose įvestyse išlaikykite dokumentų ribas ir kodo identifikatorius, kad išvados liktų atsekamos. Sugeneruotą kodą, skaičiavimus ir cituojamas ištraukas tikrinkite pagal pateiktus įrodymus. Galutinį įgyvendinimą, ataskaitą ar dokumentą susiekite su pateiktais įrodymais ir užduoties užbaigimo kriterijais.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen/qwen3.8-max-prime | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.008 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.024 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "qwen/qwen3.8-max-prime",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-max-prime', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-max-prime', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-max-prime
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Produce an evidence-based readiness memo\n\nPrepare a release-readiness memo from supplied feedback. [REQUIREMENTS] New exports must preserve column order and empty headings. [CHECK A] Column order passed. [CHECK B] Empty headings were dropped. [REVIEW] Preserve all header cells, including blank ones. Give the decision, a focused correction proposal and the exact follow-up check needed. Do not report unexecuted work as complete.A short readiness decision with evidence, proposed correction and a targeted recheck definition.Check the memo treats the failed header case as unresolved despite the passing order check.