Modelio pasirinkimas: daugialypės medijos analizė su tekstine išvestimi
Qwen3.8 Omni Flash – Qwen modelis garsui ir vaizdo įrašams suprasti, susitikimų santraukoms ir turinio analizei. Įvestys – tekstas, vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai; išvestis – tekstas. Atsakymas gali aprašyti įrašą, atsakyti į klausimą apie matomus ir girdimus įrodymus arba parengti rašytinę santrauką. Gamintojas aiškiai skiria šią laidą nuo Omni modelių, generuojančių kalbą. Nemanykite, kad Omni vardas šiam kontroliniam taškui suteikia žodinės išvesties režimą.
Kontekstas yra milijonas žetonų, o garso įvestis apima 113 kalbų ir tarmių. Šis kalbų skaičius apibūdina garso supratimą, bet negarantuoja vienodos atpažinimo kokybės kiekvienam akcentui, įrašymo sąlygoms ar techniniam žodynui. Susitikimui pateikite darbotvarkę ar svarbius terminus ir prašykite sprendimų, neišspręstų klausimų bei tolesnių veiksmų. Garsiniam ir vaizdiniam fragmentui prieš sujungdami įrodymus į išvadą paprašykite modelio atskirti tai, kas matoma, nuo to, kas sakoma.
Daugiarūšės medžiagos parengimas
Dokumentuotuose pavyzdžiuose medija derinama su tekstiniu klausimu. Nurodykite numatomą rezultatą, užuot pateikę nepaaiškintą įrašą: teminę santrauką, įvykio aprašą ar atsakymą į konkretų klausimą. Pažymėkite atskirus išteklius ir už užklausos ribų išlaikykite jų šaltinio laiko intervalus, kad rezultatą būtų galima atsekti iki originalo. Kai svarbūs keli dalyviai ar scenos, įvardykite skirtumus, kuriuos ataskaita turi išlaikyti.
Medijos ribos gamintojo failų procese
Vaizdo failams gamintojas dokumentuoja iki 64 failų, dviejų valandų trukmės ribą ir iki 2 GB dydį, kai jie pateikiami per prieinamą failo vietą. Dokumentuoti vaizdo formatai – MP4, AVI, MKV, MOV, FLV ir WMV. Išrikiuotiems vaizdams, naudojamiems kaip vaizdo įrašas, dokumentuotas intervalas – nuo dviejų iki 2,048 vaizdų. Išlaikykite tvarką ir laiką, užuot savavališką paveikslėlių rinkinį laikę žinoma laiko seka.
Garsui vadove dokumentuojama iki trijų valandų, iki 2 GB įvestis per failo vietą ir AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC ar MP3 formatai. Garso failų gali būti iki 2,048, kai pateikiamos jų vietos, ir iki 250, kai naudojamas Base64 kodavimas. Base64 užkoduoti duomenys turi būti mažesni nei 10 MB. Tai gamintojo proceso ribos, o ne pažadai apie programos įkėlimo sąsają ar įrodymas, kad visos didžiausio dydžio įvestys kartu tilps į žetonų biudžetą.
Vaizdams vadove nurodoma iki 2,048 vaizdų vietų arba 250 užkoduotų vaizdų. Failas, pateikiamas per prieinamą vaizdo vietą, gali būti iki 20 MB; abu matmenys turi viršyti dešimt pikselių, o kraštinių santykis turi tilpti į 200:1 arba 1:200 ribas. Išlaikykite konkrečiam klausimui pakankamą raišką. Rengiant medžiagą tapusio neįskaitomo teksto lauko neįmanoma atkurti vien prašant užtikrinto atsakymo.
Erdvinis garsas
Šis modelis palaiko dviejų kanalų stereo ir keturių kanalų pirmos eilės ambisoninį garsą WYZX kanalų tvarka. Gamintojo use_multichannel valdiklio numatytoji reikšmė – false; garsas interpretuojamas kaip monofoninis. Įjungus valdiklį ir esant palaikomam kanalų išdėstymui, erdvinė informacija gali dalyvauti supratime. Išlaikykite kanalų išdėstymą, kai užduotis klausia apie girdimą erdvinę sceną; iš bendro aprašymo nedarykite išvados apie kalibruotas garso šaltinio koordinates.
Įrankiai ir aktuali informacija
Gamintojas palaiko funkcijų iškvietimą ir paiešką žiniatinklyje. Dokumentuotame Responses procese web_search yra vienintelis šiai laidai palaikomas įtaisytasis įrankis. Įrankius naudojančioje užduotyje galima prašyti modelio surastą aktualią informaciją susieti su pateiktu įrašu, išlaikant aiškią kiekvieno teiginio kilmę. Išoriniai veiksmai ir įrankių rezultatai vis tiek priklauso nuo sukonfigūruotos programos sąsajos. Įrankių palaikymo nereikėtų išplėsti iki besąlyginio teiginio apie kodo interpretatorių ar failų sistemą. Gamintojas taip pat nurodo pasikartojančios įvesties konteksto podėlį; pakartotinis naudojimas susijęs su bendrais užklausų pradžios fragmentais ir nepatvirtina konkrečios užklausos podėlio panaudojimo.
Mąstymo režimai
Mąstymas įjungtas pagal numatytąsias nuostatas, reasoning_effort nustatytas į xhigh. Pagrindiniai mąstymo intensyvumo lygiai – low, medium ir xhigh; none išjungia mąstymą. Suderinamumui minimal atitinka low, o high ir max – xhigh. Gamintojas atmeta užklausas, kuriose kartu nustatomi reasoning_effort ir thinking_budget. Šie valdikliai aprašo gamintojo sąsają ir nepatvirtina, kad juos suteikia kiekviena programa.
Paprastai santraukai rinkitės tiesioginį atsakymą, o klausimui, kuriam reikia susieti kelis įrodymus, – gilesnį samprotavimą. Galutinę ataskaitą atskirkite nuo samprotavimo ir patikrinkite kalbos citatas, įvykių tvarką bei išvadų pagrindą. Vadove nustatomos medijos ir konteksto ribos, tačiau čia naudotuose skyriuose neskelbiama atskira griežta didžiausia tekstinės išvesties riba. Aiškus klausimas ir atsekamas rašytinis rezultatas naudingesni nei kuo didesnio įkėlimo laikymas visiško atsiminimo garantija.
", "aboutText": "Modelio pasirinkimas: daugialypės medijos analizė su tekstine išvestimi\n\nQwen3.8 Omni Flash – Qwen modelis garsui ir vaizdo įrašams suprasti, susitikimų santraukoms ir turinio analizei. Įvestys – tekstas, vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai; išvestis – tekstas. Atsakymas gali aprašyti įrašą, atsakyti į klausimą apie matomus ir girdimus įrodymus arba parengti rašytinę santrauką. Gamintojas aiškiai skiria šią laidą nuo Omni modelių, generuojančių kalbą. Nemanykite, kad Omni vardas šiam kontroliniam taškui suteikia žodinės išvesties režimą.\n\nKontekstas yra milijonas žetonų, o garso įvestis apima 113 kalbų ir tarmių. Šis kalbų skaičius apibūdina garso supratimą, bet negarantuoja vienodos atpažinimo kokybės kiekvienam akcentui, įrašymo sąlygoms ar techniniam žodynui. Susitikimui pateikite darbotvarkę ar svarbius terminus ir prašykite sprendimų, neišspręstų klausimų bei tolesnių veiksmų. Garsiniam ir vaizdiniam fragmentui prieš sujungdami įrodymus į išvadą paprašykite modelio atskirti tai, kas matoma, nuo to, kas sakoma.\n\nDaugiarūšės medžiagos parengimas\n\nDokumentuotuose pavyzdžiuose medija derinama su tekstiniu klausimu. Nurodykite numatomą rezultatą, užuot pateikę nepaaiškintą įrašą: teminę santrauką, įvykio aprašą ar atsakymą į konkretų klausimą. Pažymėkite atskirus išteklius ir už užklausos ribų išlaikykite jų šaltinio laiko intervalus, kad rezultatą būtų galima atsekti iki originalo. Kai svarbūs keli dalyviai ar scenos, įvardykite skirtumus, kuriuos ataskaita turi išlaikyti.\n\nMedijos ribos gamintojo failų procese\n\nVaizdo failams gamintojas dokumentuoja iki 64 failų, dviejų valandų trukmės ribą ir iki 2 GB dydį, kai jie pateikiami per prieinamą failo vietą. Dokumentuoti vaizdo formatai – MP4, AVI, MKV, MOV, FLV ir WMV. Išrikiuotiems vaizdams, naudojamiems kaip vaizdo įrašas, dokumentuotas intervalas – nuo dviejų iki 2,048 vaizdų. Išlaikykite tvarką ir laiką, užuot savavališką paveikslėlių rinkinį laikę žinoma laiko seka.\n\nGarsui vadove dokumentuojama iki trijų valandų, iki 2 GB įvestis per failo vietą ir AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC ar MP3 formatai. Garso failų gali būti iki 2,048, kai pateikiamos jų vietos, ir iki 250, kai naudojamas Base64 kodavimas. Base64 užkoduoti duomenys turi būti mažesni nei 10 MB. Tai gamintojo proceso ribos, o ne pažadai apie programos įkėlimo sąsają ar įrodymas, kad visos didžiausio dydžio įvestys kartu tilps į žetonų biudžetą.\n\nVaizdams vadove nurodoma iki 2,048 vaizdų vietų arba 250 užkoduotų vaizdų. Failas, pateikiamas per prieinamą vaizdo vietą, gali būti iki 20 MB; abu matmenys turi viršyti dešimt pikselių, o kraštinių santykis turi tilpti į 200:1 arba 1:200 ribas. Išlaikykite konkrečiam klausimui pakankamą raišką. Rengiant medžiagą tapusio neįskaitomo teksto lauko neįmanoma atkurti vien prašant užtikrinto atsakymo.\n\nErdvinis garsas\n\nŠis modelis palaiko dviejų kanalų stereo ir keturių kanalų pirmos eilės ambisoninį garsą WYZX kanalų tvarka. Gamintojo use_multichannel valdiklio numatytoji reikšmė – false; garsas interpretuojamas kaip monofoninis. Įjungus valdiklį ir esant palaikomam kanalų išdėstymui, erdvinė informacija gali dalyvauti supratime. Išlaikykite kanalų išdėstymą, kai užduotis klausia apie girdimą erdvinę sceną; iš bendro aprašymo nedarykite išvados apie kalibruotas garso šaltinio koordinates.\n\nĮrankiai ir aktuali informacija\n\nGamintojas palaiko funkcijų iškvietimą ir paiešką žiniatinklyje. Dokumentuotame Responses procese web_search yra vienintelis šiai laidai palaikomas įtaisytasis įrankis. Įrankius naudojančioje užduotyje galima prašyti modelio surastą aktualią informaciją susieti su pateiktu įrašu, išlaikant aiškią kiekvieno teiginio kilmę. Išoriniai veiksmai ir įrankių rezultatai vis tiek priklauso nuo sukonfigūruotos programos sąsajos. Įrankių palaikymo nereikėtų išplėsti iki besąlyginio teiginio apie kodo interpretatorių ar failų sistemą. Gamintojas taip pat nurodo pasikartojančios įvesties konteksto podėlį; pakartotinis naudojimas susijęs su bendrais užklausų pradžios fragmentais ir nepatvirtina konkrečios užklausos podėlio panaudojimo.\n\nMąstymo režimai\n\nMąstymas įjungtas pagal numatytąsias nuostatas, reasoning_effort nustatytas į xhigh. Pagrindiniai mąstymo intensyvumo lygiai – low, medium ir xhigh; none išjungia mąstymą. Suderinamumui minimal atitinka low, o high ir max – xhigh. Gamintojas atmeta užklausas, kuriose kartu nustatomi reasoning_effort ir thinking_budget. Šie valdikliai aprašo gamintojo sąsają ir nepatvirtina, kad juos suteikia kiekviena programa.\n\nPaprastai santraukai rinkitės tiesioginį atsakymą, o klausimui, kuriam reikia susieti kelis įrodymus, – gilesnį samprotavimą. Galutinę ataskaitą atskirkite nuo samprotavimo ir patikrinkite kalbos citatas, įvykių tvarką bei išvadų pagrindą. Vadove nustatomos medijos ir konteksto ribos, tačiau čia naudotuose skyriuose neskelbiama atskira griežta didžiausia tekstinės išvesties riba. Aiškus klausimas ir atsekamas rašytinis rezultatas naudingesni nei kuo didesnio įkėlimo laikymas visiško atsiminimo garantija.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract decisions from meeting text\n\nUse this meeting transcript. Lena: We agree to pilot the new checklist with Team A. Omar: I will prepare the draft by Thursday. Lena: We still need someone to review the results; no reviewer is assigned. Return decisions, named actions and unresolved questions. Preserve who said what and do not turn the pilot into a full rollout.A meeting summary with decision, action-owner-deadline rows and an open reviewer-assignment question.Check that Omar owns the draft, Thursday is its deadline and the reviewer remains unassigned.qwen/qwen3.8-omni-flashQwen3.8 Omni Flash analizuoja tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus, o grąžina tekstą. Jis palaiko susitikimų santraukas, klausimus apie daugialypę mediją, 113 kalbų ir tarmių garso įvestį, pasirenkamą samprotavimo intensyvumą ir erdvinį garsą; gamintojas dokumentuoja milijono žetonų kontekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Modelio pasirinkimas: daugialypės medijos analizė su tekstine išvestimi
Qwen3.8 Omni Flash – Qwen modelis garsui ir vaizdo įrašams suprasti, susitikimų santraukoms ir turinio analizei. Įvestys – tekstas, vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai; išvestis – tekstas. Atsakymas gali aprašyti įrašą, atsakyti į klausimą apie matomus ir girdimus įrodymus arba parengti rašytinę santrauką. Gamintojas aiškiai skiria šią laidą nuo Omni modelių, generuojančių kalbą. Nemanykite, kad Omni vardas šiam kontroliniam taškui suteikia žodinės išvesties režimą.
Kontekstas yra milijonas žetonų, o garso įvestis apima 113 kalbų ir tarmių. Šis kalbų skaičius apibūdina garso supratimą, bet negarantuoja vienodos atpažinimo kokybės kiekvienam akcentui, įrašymo sąlygoms ar techniniam žodynui. Susitikimui pateikite darbotvarkę ar svarbius terminus ir prašykite sprendimų, neišspręstų klausimų bei tolesnių veiksmų. Garsiniam ir vaizdiniam fragmentui prieš sujungdami įrodymus į išvadą paprašykite modelio atskirti tai, kas matoma, nuo to, kas sakoma.
Daugiarūšės medžiagos parengimas
Dokumentuotuose pavyzdžiuose medija derinama su tekstiniu klausimu. Nurodykite numatomą rezultatą, užuot pateikę nepaaiškintą įrašą: teminę santrauką, įvykio aprašą ar atsakymą į konkretų klausimą. Pažymėkite atskirus išteklius ir už užklausos ribų išlaikykite jų šaltinio laiko intervalus, kad rezultatą būtų galima atsekti iki originalo. Kai svarbūs keli dalyviai ar scenos, įvardykite skirtumus, kuriuos ataskaita turi išlaikyti.
Medijos ribos gamintojo failų procese
Vaizdo failams gamintojas dokumentuoja iki 64 failų, dviejų valandų trukmės ribą ir iki 2 GB dydį, kai jie pateikiami per prieinamą failo vietą. Dokumentuoti vaizdo formatai – MP4, AVI, MKV, MOV, FLV ir WMV. Išrikiuotiems vaizdams, naudojamiems kaip vaizdo įrašas, dokumentuotas intervalas – nuo dviejų iki 2,048 vaizdų. Išlaikykite tvarką ir laiką, užuot savavališką paveikslėlių rinkinį laikę žinoma laiko seka.
Garsui vadove dokumentuojama iki trijų valandų, iki 2 GB įvestis per failo vietą ir AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC ar MP3 formatai. Garso failų gali būti iki 2,048, kai pateikiamos jų vietos, ir iki 250, kai naudojamas Base64 kodavimas. Base64 užkoduoti duomenys turi būti mažesni nei 10 MB. Tai gamintojo proceso ribos, o ne pažadai apie programos įkėlimo sąsają ar įrodymas, kad visos didžiausio dydžio įvestys kartu tilps į žetonų biudžetą.
Vaizdams vadove nurodoma iki 2,048 vaizdų vietų arba 250 užkoduotų vaizdų. Failas, pateikiamas per prieinamą vaizdo vietą, gali būti iki 20 MB; abu matmenys turi viršyti dešimt pikselių, o kraštinių santykis turi tilpti į 200:1 arba 1:200 ribas. Išlaikykite konkrečiam klausimui pakankamą raišką. Rengiant medžiagą tapusio neįskaitomo teksto lauko neįmanoma atkurti vien prašant užtikrinto atsakymo.
Erdvinis garsas
Šis modelis palaiko dviejų kanalų stereo ir keturių kanalų pirmos eilės ambisoninį garsą WYZX kanalų tvarka. Gamintojo use_multichannel valdiklio numatytoji reikšmė – false; garsas interpretuojamas kaip monofoninis. Įjungus valdiklį ir esant palaikomam kanalų išdėstymui, erdvinė informacija gali dalyvauti supratime. Išlaikykite kanalų išdėstymą, kai užduotis klausia apie girdimą erdvinę sceną; iš bendro aprašymo nedarykite išvados apie kalibruotas garso šaltinio koordinates.
Įrankiai ir aktuali informacija
Gamintojas palaiko funkcijų iškvietimą ir paiešką žiniatinklyje. Dokumentuotame Responses procese web_search yra vienintelis šiai laidai palaikomas įtaisytasis įrankis. Įrankius naudojančioje užduotyje galima prašyti modelio surastą aktualią informaciją susieti su pateiktu įrašu, išlaikant aiškią kiekvieno teiginio kilmę. Išoriniai veiksmai ir įrankių rezultatai vis tiek priklauso nuo sukonfigūruotos programos sąsajos. Įrankių palaikymo nereikėtų išplėsti iki besąlyginio teiginio apie kodo interpretatorių ar failų sistemą. Gamintojas taip pat nurodo pasikartojančios įvesties konteksto podėlį; pakartotinis naudojimas susijęs su bendrais užklausų pradžios fragmentais ir nepatvirtina konkrečios užklausos podėlio panaudojimo.
Mąstymo režimai
Mąstymas įjungtas pagal numatytąsias nuostatas, reasoning_effort nustatytas į xhigh. Pagrindiniai mąstymo intensyvumo lygiai – low, medium ir xhigh; none išjungia mąstymą. Suderinamumui minimal atitinka low, o high ir max – xhigh. Gamintojas atmeta užklausas, kuriose kartu nustatomi reasoning_effort ir thinking_budget. Šie valdikliai aprašo gamintojo sąsają ir nepatvirtina, kad juos suteikia kiekviena programa.
Paprastai santraukai rinkitės tiesioginį atsakymą, o klausimui, kuriam reikia susieti kelis įrodymus, – gilesnį samprotavimą. Galutinę ataskaitą atskirkite nuo samprotavimo ir patikrinkite kalbos citatas, įvykių tvarką bei išvadų pagrindą. Vadove nustatomos medijos ir konteksto ribos, tačiau čia naudotuose skyriuose neskelbiama atskira griežta didžiausia tekstinės išvesties riba. Aiškus klausimas ir atsekamas rašytinis rezultatas naudingesni nei kuo didesnio įkėlimo laikymas visiško atsiminimo garantija.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen/qwen3.8-omni-flash | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00094 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.000032 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00094 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.000032 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.8-omni-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.8-omni-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.8-omni-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-omni-flash
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
qwen/qwen3.8-omni-flashQwen3.8 Omni Flash analizuoja tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus, o grąžina tekstą. Jis palaiko susitikimų santraukas, klausimus apie daugialypę mediją, 113 kalbų ir tarmių garso įvestį, pasirenkamą samprotavimo intensyvumą ir erdvinį garsą; gamintojas dokumentuoja milijono žetonų kontekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Modelio pasirinkimas: daugialypės medijos analizė su tekstine išvestimi
Qwen3.8 Omni Flash – Qwen modelis garsui ir vaizdo įrašams suprasti, susitikimų santraukoms ir turinio analizei. Įvestys – tekstas, vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai; išvestis – tekstas. Atsakymas gali aprašyti įrašą, atsakyti į klausimą apie matomus ir girdimus įrodymus arba parengti rašytinę santrauką. Gamintojas aiškiai skiria šią laidą nuo Omni modelių, generuojančių kalbą. Nemanykite, kad Omni vardas šiam kontroliniam taškui suteikia žodinės išvesties režimą.
Kontekstas yra milijonas žetonų, o garso įvestis apima 113 kalbų ir tarmių. Šis kalbų skaičius apibūdina garso supratimą, bet negarantuoja vienodos atpažinimo kokybės kiekvienam akcentui, įrašymo sąlygoms ar techniniam žodynui. Susitikimui pateikite darbotvarkę ar svarbius terminus ir prašykite sprendimų, neišspręstų klausimų bei tolesnių veiksmų. Garsiniam ir vaizdiniam fragmentui prieš sujungdami įrodymus į išvadą paprašykite modelio atskirti tai, kas matoma, nuo to, kas sakoma.
Daugiarūšės medžiagos parengimas
Dokumentuotuose pavyzdžiuose medija derinama su tekstiniu klausimu. Nurodykite numatomą rezultatą, užuot pateikę nepaaiškintą įrašą: teminę santrauką, įvykio aprašą ar atsakymą į konkretų klausimą. Pažymėkite atskirus išteklius ir už užklausos ribų išlaikykite jų šaltinio laiko intervalus, kad rezultatą būtų galima atsekti iki originalo. Kai svarbūs keli dalyviai ar scenos, įvardykite skirtumus, kuriuos ataskaita turi išlaikyti.
Medijos ribos gamintojo failų procese
Vaizdo failams gamintojas dokumentuoja iki 64 failų, dviejų valandų trukmės ribą ir iki 2 GB dydį, kai jie pateikiami per prieinamą failo vietą. Dokumentuoti vaizdo formatai – MP4, AVI, MKV, MOV, FLV ir WMV. Išrikiuotiems vaizdams, naudojamiems kaip vaizdo įrašas, dokumentuotas intervalas – nuo dviejų iki 2,048 vaizdų. Išlaikykite tvarką ir laiką, užuot savavališką paveikslėlių rinkinį laikę žinoma laiko seka.
Garsui vadove dokumentuojama iki trijų valandų, iki 2 GB įvestis per failo vietą ir AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC ar MP3 formatai. Garso failų gali būti iki 2,048, kai pateikiamos jų vietos, ir iki 250, kai naudojamas Base64 kodavimas. Base64 užkoduoti duomenys turi būti mažesni nei 10 MB. Tai gamintojo proceso ribos, o ne pažadai apie programos įkėlimo sąsają ar įrodymas, kad visos didžiausio dydžio įvestys kartu tilps į žetonų biudžetą.
Vaizdams vadove nurodoma iki 2,048 vaizdų vietų arba 250 užkoduotų vaizdų. Failas, pateikiamas per prieinamą vaizdo vietą, gali būti iki 20 MB; abu matmenys turi viršyti dešimt pikselių, o kraštinių santykis turi tilpti į 200:1 arba 1:200 ribas. Išlaikykite konkrečiam klausimui pakankamą raišką. Rengiant medžiagą tapusio neįskaitomo teksto lauko neįmanoma atkurti vien prašant užtikrinto atsakymo.
Erdvinis garsas
Šis modelis palaiko dviejų kanalų stereo ir keturių kanalų pirmos eilės ambisoninį garsą WYZX kanalų tvarka. Gamintojo use_multichannel valdiklio numatytoji reikšmė – false; garsas interpretuojamas kaip monofoninis. Įjungus valdiklį ir esant palaikomam kanalų išdėstymui, erdvinė informacija gali dalyvauti supratime. Išlaikykite kanalų išdėstymą, kai užduotis klausia apie girdimą erdvinę sceną; iš bendro aprašymo nedarykite išvados apie kalibruotas garso šaltinio koordinates.
Įrankiai ir aktuali informacija
Gamintojas palaiko funkcijų iškvietimą ir paiešką žiniatinklyje. Dokumentuotame Responses procese web_search yra vienintelis šiai laidai palaikomas įtaisytasis įrankis. Įrankius naudojančioje užduotyje galima prašyti modelio surastą aktualią informaciją susieti su pateiktu įrašu, išlaikant aiškią kiekvieno teiginio kilmę. Išoriniai veiksmai ir įrankių rezultatai vis tiek priklauso nuo sukonfigūruotos programos sąsajos. Įrankių palaikymo nereikėtų išplėsti iki besąlyginio teiginio apie kodo interpretatorių ar failų sistemą. Gamintojas taip pat nurodo pasikartojančios įvesties konteksto podėlį; pakartotinis naudojimas susijęs su bendrais užklausų pradžios fragmentais ir nepatvirtina konkrečios užklausos podėlio panaudojimo.
Mąstymo režimai
Mąstymas įjungtas pagal numatytąsias nuostatas, reasoning_effort nustatytas į xhigh. Pagrindiniai mąstymo intensyvumo lygiai – low, medium ir xhigh; none išjungia mąstymą. Suderinamumui minimal atitinka low, o high ir max – xhigh. Gamintojas atmeta užklausas, kuriose kartu nustatomi reasoning_effort ir thinking_budget. Šie valdikliai aprašo gamintojo sąsają ir nepatvirtina, kad juos suteikia kiekviena programa.
Paprastai santraukai rinkitės tiesioginį atsakymą, o klausimui, kuriam reikia susieti kelis įrodymus, – gilesnį samprotavimą. Galutinę ataskaitą atskirkite nuo samprotavimo ir patikrinkite kalbos citatas, įvykių tvarką bei išvadų pagrindą. Vadove nustatomos medijos ir konteksto ribos, tačiau čia naudotuose skyriuose neskelbiama atskira griežta didžiausia tekstinės išvesties riba. Aiškus klausimas ir atsekamas rašytinis rezultatas naudingesni nei kuo didesnio įkėlimo laikymas visiško atsiminimo garantija.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen/qwen3.8-omni-flash | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00094 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.000032 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00094 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.000032 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "qwen/qwen3.8-omni-flash",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-omni-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3.8-omni-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3.8-omni-flash
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract decisions from meeting text\n\nUse this meeting transcript. Lena: We agree to pilot the new checklist with Team A. Omar: I will prepare the draft by Thursday. Lena: We still need someone to review the results; no reviewer is assigned. Return decisions, named actions and unresolved questions. Preserve who said what and do not turn the pilot into a full rollout.A meeting summary with decision, action-owner-deadline rows and an open reviewer-assignment question.Check that Omar owns the draft, Thursday is its deadline and the reviewer remains unassigned.