Source: https://ailoot.ai/models/lt/qwen-qwen3-8-omni-flash/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/qwen-qwen3-8-omni-flash/ Language: lt # Qwen: Qwen3.8 Omni Flash [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/qwen-qwen3-8-omni-flash/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/qwen-qwen3-8-omni-flash/facts.json) ## [Qwen: Qwen3.8 Omni Flash](https://ailoot.ai/models/lt/qwen-qwen3-8-omni-flash/) Qwen3.8 Omni Flash analizuoja tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus, o grąžina tekstą. Jis palaiko susitikimų santraukas, klausimus apie daugialypę mediją, 113 kalbų ir tarmių garso įvestį, pasirenkamą samprotavimo intensyvumą ir erdvinį garsą; gamintojas dokumentuoja milijono žetonų kontekstą. - [**Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3.8-omni-flash`](https://ailoot.ai/models/lt/qwen-qwen3-8-omni-flash/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3.8-omni-flash`](https://ailoot.ai/models/lt/qwen-qwen3-8-omni-flash/#method-1) Apie modelį Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau. Modelio pasirinkimas: daugialypės medijos analizė su tekstine išvestimi Qwen3.8 Omni Flash – Qwen modelis garsui ir vaizdo įrašams suprasti, susitikimų santraukoms ir turinio analizei. Įvestys – tekstas, vaizdai, garsas ir vaizdo įrašai; išvestis – tekstas. Atsakymas gali aprašyti įrašą, atsakyti į klausimą apie matomus ir girdimus įrodymus arba parengti rašytinę santrauką. Gamintojas aiškiai skiria šią laidą nuo Omni modelių, generuojančių kalbą. Nemanykite, kad Omni vardas šiam kontroliniam taškui suteikia žodinės išvesties režimą. Kontekstas yra milijonas žetonų, o garso įvestis apima 113 kalbų ir tarmių. Šis kalbų skaičius apibūdina garso supratimą, bet negarantuoja vienodos atpažinimo kokybės kiekvienam akcentui, įrašymo sąlygoms ar techniniam žodynui. Susitikimui pateikite darbotvarkę ar svarbius terminus ir prašykite sprendimų, neišspręstų klausimų bei tolesnių veiksmų. Garsiniam ir vaizdiniam fragmentui prieš sujungdami įrodymus į išvadą paprašykite modelio atskirti tai, kas matoma, nuo to, kas sakoma. Daugiarūšės medžiagos parengimas Dokumentuotuose pavyzdžiuose medija derinama su tekstiniu klausimu. Nurodykite numatomą rezultatą, užuot pateikę nepaaiškintą įrašą: teminę santrauką, įvykio aprašą ar atsakymą į konkretų klausimą. Pažymėkite atskirus išteklius ir už užklausos ribų išlaikykite jų šaltinio laiko intervalus, kad rezultatą būtų galima atsekti iki originalo. Kai svarbūs keli dalyviai ar scenos, įvardykite skirtumus, kuriuos ataskaita turi išlaikyti. Medijos ribos gamintojo failų procese Vaizdo failams gamintojas dokumentuoja iki 64 failų, dviejų valandų trukmės ribą ir iki 2 GB dydį, kai jie pateikiami per prieinamą failo vietą. Dokumentuoti vaizdo formatai – MP4, AVI, MKV, MOV, FLV ir WMV. Išrikiuotiems vaizdams, naudojamiems kaip vaizdo įrašas, dokumentuotas intervalas – nuo dviejų iki 2,048 vaizdų. Išlaikykite tvarką ir laiką, užuot savavališką paveikslėlių rinkinį laikę žinoma laiko seka. Garsui vadove dokumentuojama iki trijų valandų, iki 2 GB įvestis per failo vietą ir AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC ar MP3 formatai. Garso failų gali būti iki 2,048, kai pateikiamos jų vietos, ir iki 250, kai naudojamas Base64 kodavimas. Base64 užkoduoti duomenys turi būti mažesni nei 10 MB. Tai gamintojo proceso ribos, o ne pažadai apie programos įkėlimo sąsają ar įrodymas, kad visos didžiausio dydžio įvestys kartu tilps į žetonų biudžetą. Vaizdams vadove nurodoma iki 2,048 vaizdų vietų arba 250 užkoduotų vaizdų. Failas, pateikiamas per prieinamą vaizdo vietą, gali būti iki 20 MB; abu matmenys turi viršyti dešimt pikselių, o kraštinių santykis turi tilpti į 200:1 arba 1:200 ribas. Išlaikykite konkrečiam klausimui pakankamą raišką. Rengiant medžiagą tapusio neįskaitomo teksto lauko neįmanoma atkurti vien prašant užtikrinto atsakymo. Erdvinis garsas Šis modelis palaiko dviejų kanalų stereo ir keturių kanalų pirmos eilės ambisoninį garsą WYZX kanalų tvarka. Gamintojo use\_multichannel valdiklio numatytoji reikšmė – false; garsas interpretuojamas kaip monofoninis. Įjungus valdiklį ir esant palaikomam kanalų išdėstymui, erdvinė informacija gali dalyvauti supratime. Išlaikykite kanalų išdėstymą, kai užduotis klausia apie girdimą erdvinę sceną; iš bendro aprašymo nedarykite išvados apie kalibruotas garso šaltinio koordinates. Įrankiai ir aktuali informacija Gamintojas palaiko funkcijų iškvietimą ir paiešką žiniatinklyje. Dokumentuotame Responses procese web\_search yra vienintelis šiai laidai palaikomas įtaisytasis įrankis. Įrankius naudojančioje užduotyje galima prašyti modelio surastą aktualią informaciją susieti su pateiktu įrašu, išlaikant aiškią kiekvieno teiginio kilmę. Išoriniai veiksmai ir įrankių rezultatai vis tiek priklauso nuo sukonfigūruotos programos sąsajos. Įrankių palaikymo nereikėtų išplėsti iki besąlyginio teiginio apie kodo interpretatorių ar failų sistemą. Gamintojas taip pat nurodo pasikartojančios įvesties konteksto podėlį; pakartotinis naudojimas susijęs su bendrais užklausų pradžios fragmentais ir nepatvirtina konkrečios užklausos podėlio panaudojimo. Mąstymo režimai Mąstymas įjungtas pagal numatytąsias nuostatas, reasoning\_effort nustatytas į xhigh. Pagrindiniai mąstymo intensyvumo lygiai – low, medium ir xhigh; none išjungia mąstymą. Suderinamumui minimal atitinka low, o high ir max – xhigh. Gamintojas atmeta užklausas, kuriose kartu nustatomi reasoning\_effort ir thinking\_budget. Šie valdikliai aprašo gamintojo sąsają ir nepatvirtina, kad juos suteikia kiekviena programa. Paprastai santraukai rinkitės tiesioginį atsakymą, o klausimui, kuriam reikia susieti kelis įrodymus, – gilesnį samprotavimą. Galutinę ataskaitą atskirkite nuo samprotavimo ir patikrinkite kalbos citatas, įvykių tvarką bei išvadų pagrindą. Vadove nustatomos medijos ir konteksto ribos, tačiau čia naudotuose skyriuose neskelbiama atskira griežta didžiausia tekstinės išvesties riba. Aiškus klausimas ir atsekamas rašytinis rezultatas naudingesni nei kuo didesnio įkėlimo laikymas visiško atsiminimo garantija. Praktinė užduotis ### Praktinė užduotis Techninis pavyzdys anglų kalba ``` Extract decisions from meeting text Use this meeting transcript. Lena: We agree to pilot the new checklist with Team A. Omar: I will prepare the draft by Thursday. Lena: We still need someone to review the results; no reviewer is assigned. Return decisions, named actions and unresolved questions. Preserve who said what and do not turn the pilot into a full rollout. ``` #### Laukiamas rezultatas ``` A meeting summary with decision, action-owner-deadline rows and an open reviewer-assignment question. ``` #### Rezultato patikra ``` Check that Omar owns the draft, Thursday is its deadline and the reviewer remains unassigned. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `qwen/qwen3.8-omni-flash` [`qwen/qwen3.8-omni-flash`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=qwen%2Fqwen3.8-omni-flash&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.8-omni-flash&fmt=chat) Alibaba /`qwen/qwen3.8-omni-flash` ### Pradžia Qwen3.8 Omni Flash analizuoja tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus, o grąžina tekstą. Jis palaiko susitikimų santraukas, klausimus apie daugialypę mediją, 113 kalbų ir tarmių garso įvestį, pasirenkamą samprotavimo intensyvumą ir erdvinį garsą; gamintojas dokumentuoja milijono žetonų kontekstą. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai Tekstas ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` Įvestis `text` Išvestis `text` Išvesties formatas json arba SSE | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen/qwen3.8-omni-flash | Numatyta— | | Laukas`messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— | | Laukas`messages[].role` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`messages[].content` | Tipas`string\|content_part[]\|null` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].tool_calls` | Tipas`tool_call[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].tool_call_id` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— | | Laukas`messages[].name` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].reasoning_content` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— | | Laukas`messages[].reasoning_details` | Tipas`object\|array` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`max_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`max_completion_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse | | Laukas`stream_options.include_usage` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`temperature` | Tipas`number` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`top_p` | Tipas`number` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`stop` | Tipas`string\|string[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`tools` | Tipas`function_tool[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`tools[].type` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`tools[].function.name` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— | | Laukas`tools[].function.description` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`tools[].function.parameters` | Tipas`JSON_schema` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`tool_choice` | Tipas`string\|object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`parallel_tool_calls` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`response_format` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`reasoning_effort` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`reasoning` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`service_tier` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`instructions` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— | | Laukas`functions` | Tipas`function[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`function_call` | Tipas`string\|object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`prompt_cache_options` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`modalities` | Tipas`string[]` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— | | Laukas`provider` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— | | Laukas`cache_control.ttl` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— | Įvesties medžiagos deriniai **Tekstas** · UTF8 tekstas `messages[].content` Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`messages` | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra | | Parametras`file_material` | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas | | Parametras`optional_controls` | Specifikacijastream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parametras`control_scope` | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių | | Parametras`output_modalities` | Specifikacijatext | | Parametras`hosted_operations` | Specifikacijafalse | | Parametras`multimodal_input_binding` | Specifikacijanull | Gyvavimo ciklas: `synchronous_or_streamed` Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages. Konteksto ilgis nėra išvesties limitas. Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo. ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį. | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0003** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.00094** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.000032** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0003** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.00094** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.000032** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis curlPython SDKPython srautas ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3.8-omni-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3.8-omni-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3.8-omni-flash',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis json arba SSE ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`choices[].index` | Tipasinteger | | Laukas`choices[].message.content` | Tipasstring\|null | | Laukas`choices[].message.tool_calls` | Tipastool\_call\[\] | | Laukas`choices[].message.reasoning_content` | Tipasstring | | Laukas`choices[].message.reasoning_details` | Tipasobject\|array | | Laukas`choices[].finish_reason` | Tipasstring\|null | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3.8-omni-flash`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=qwen%2Fqwen3.8-omni-flash&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.8-omni-flash&fmt=chat) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`qwen/qwen3.8-omni-flash`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=qwen%2Fqwen3.8-omni-flash&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.8-omni-flash&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` `qwen/qwen3.8-omni-flash` [`qwen/qwen3.8-omni-flash`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=qwen%2Fqwen3.8-omni-flash&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.8-omni-flash&fmt=messages) Alibaba /`qwen/qwen3.8-omni-flash` ### Pradžia Qwen3.8 Omni Flash analizuoja tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus, o grąžina tekstą. Jis palaiko susitikimų santraukas, klausimus apie daugialypę mediją, 113 kalbų ir tarmių garso įvestį, pasirenkamą samprotavimo intensyvumą ir erdvinį garsą; gamintojas dokumentuoja milijono žetonų kontekstą. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai json · sse ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` Įvestis `text` Išvestis `json`, `sse` Išvesties formatas JSON arba SSE | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen/qwen3.8-omni-flash | Numatyta— | | Laukas`messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].role` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— | | Laukas`messages[].content` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`max_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse | Įvesties medžiagos deriniai **Tekstas** · UTF-8 tekstas `messages[].content eilutė` Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages, max\_tokens | | Parametras`optional_controls` | Specifikacijastream | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`text_file_material` | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. | Gyvavimo ciklas: `synchronous_or_streamed` ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Standartinis įkainis Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Standartinis įkainis Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Standartinis įkainis Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį. | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0003** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.00094** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.000032** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | | KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.0003** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.00094** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0.000032** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai Visas minimalus JSON užklausos turinyscurl · naudokite savo UTF-8 dokumentąPython · išsaugokite visą rezultatą ```json { "model": "qwen/qwen3.8-omni-flash", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen/qwen3.8-omni-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen/qwen3.8-omni-flash', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai JSON arba SSE ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`id` | Tipasstring | | Laukas`model` | Tipasstring | | Laukas`content[]` | Tipastext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Laukas`stop_reason` | Tipasstring\|null | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`qwen/qwen3.8-omni-flash`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=qwen%2Fqwen3.8-omni-flash&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.8-omni-flash&fmt=messages) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`qwen/qwen3.8-omni-flash`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=qwen%2Fqwen3.8-omni-flash&route=Ultra&caller=qwen%2Fqwen3.8-omni-flash&fmt=messages) FAQ · Qwen: Qwen3.8 Omni Flash Kokios įvestys ir rezultatai prieinami? `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3.8-omni-flash`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3.8-omni-flash`: `text` → `json`, `sse` Kokius laukus naudoja užklausa? `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3.8-omni-flash`: `model`, `messages`, `stream`, `modalities`, `provider` `POST /v1/messages` · `qwen/qwen3.8-omni-flash`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Kokie apribojimai taikomi? `POST /v1/chat/completions` · `qwen/qwen3.8-omni-flash`: `messages.min_items`: `1` Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos. ## Įmonė ir jos projektų portfelis Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. ## Pirkite žetonus su nuolaida. Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui. Prenumerata Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms. Nuolaidos kodas iki 50% Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas. Išlaidos istorijoje Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma. [Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/) ## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate. SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos. Komercinė programa Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas. Perpardavėjo licencija Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų. Dokumentai svetainėje Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant. [Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt) ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.