Svarbiausios savybės: modelis, sukurtas programavimo agentams
Qwen3-Coder-Next yra atviras tekstinis modelis, sukurtas konkrečiai programavimo agentams ir programavimo darbo eigoms. Qwen aprašo ilgalaikį problemų sprendimą, sudėtingą įrankių naudojimą ir atsigavimą po vykdymo nesėkmių bei prisitaikymą prie skirtingų programavimo agentų aplinkų. Jis priima tekstą ir generuoja tekstą, įskaitant kodą, paaiškinimus ir įrankių užklausas. Ši konkreti Coder-Next modelio versija turi savo režimo be mąstymo sutartį; platesnės Next šeimos Thinking laidų nereikėtų naudoti vietoj jos.
Programavimo užduočiai pateikite susijusius failus ar ištraukas, numatomą elgseną ir įvestį, rodančią problemą. Paprašykite redaguojamo pakeitimo ir su tomis sąlygomis susieto paaiškinimo. Kelių žingsnių užduočiai apibrėžkite tikslą, leidžiamus įrankius ir stebėjimus, rodančius užbaigimą. Peržiūrėkite siūlomą kodo pakeitimą bei jo paaiškinimą pagal pateiktus failus, klaidą atkuriančią įvestį ir užbaigimo kriterijus.
Modelio apžvalga
Modelis iš viso turi 80 milijardų parametrų ir aktyvina tris milijardus. Jo 48 sluoksnių hibridiniame išdėstyme kartojasi trys Gated DeltaNet ekspertų sluoksniai, po kurių eina vienas dėmesio ekspertų sluoksnis su vartais. Gamintojas nurodo 512 ekspertų, dešimt aktyvinamų ekspertų ir vieną bendrą ekspertą. Mažas aktyvinamų parametrų skaičius yra retojo modelio skaičiavimo ypatybė, o ne visos modelio versijos dydis.
Natūralusis kontekstas yra 262 144 žetonai. Gamintojo pavyzdžiuose leidžiamas mažesnis kontekstas, pavyzdžiui, 32 768, kai dėl atminties apribojimų didesnė konfigūracija neveikia. Šaltinio kodas, istorija, įrankių stebėjimai ir sugeneruotas tekstas turi tilpti į sukonfigūruotą sekos limitą. Modelio kortelė nenustato numatytojo milijono žetonų išplėtimo šiai versijai.
Tekstinės sąsajos be mąstymo naudojimas
Coder-Next palaiko tik režimą be mąstymo ir negeneruoja atskirų mąstymo blokų. Gamintojo pavyzdyje nustatyti enable_thinking=False nebūtina. Jis vis tiek gali paaiškinti pataisą, aptarti algoritmą ar samprotauti įprastu tekstu; režimas be mąstymo apibūdina išvesties režimą, o ne draudžia paaiškinimą.
Greitos pradžios pavyzdyje prašoma rūšiavimo algoritmo ir naudojamas 65 536 žetonų generavimo limitas. Ši vertė yra pavyzdinis biudžetas, o ne atskirai paskelbta griežta išvesties riba. Nurodykite artefakto formatą ir apribojimus: kalbą, susijusias sąsajas, reikiamą elgseną ir tai, ar atsakyme turėtų būti pataisa, visa funkcija ar paaiškinimas. Redaguojamą rezultatą laikykite atskirai nuo komentaro, kad jį būtų lengva peržiūrėti.
Programavimo agentų aplinkos ir kontekstas
Gamintojas pabrėžia suderinamumą su CLI ir IDE tipo agentų aplinkomis, įskaitant Qwen Code. Tokia aplinka pateikia projekto būseną, įrankių apibrėžtis, stebėjimus ir pokalbio formatą. Kelių žingsnių užduotyje nuosekliai išlaikykite šias įvestis. Kai įrankis praneša apie nepavykusią patikrą, pateikite tikrąją klaidą ir susijusį pakeistą kodą, užuot tik liepę modeliui bandyti dar kartą.
Ilgalaikiam darbui naudinga matoma užduoties būsena: kas buvo stebėta, koks pakeitimas siūlomas ir kokia sąlyga lieka neišspręsta. Įrankio stebėjimas skiriasi nuo teiginio sugeneruotame tekste. Modelio gebėjimo atsigauti po nesėkmių nereikėtų laikyti automatiniu leidimu vykdyti komandas ar garantija, kad kiekvienas atkūrimas pavyks.
Agentinis programavimas ir įrankių iškvietimai
Qwen dokumentuoja funkcijų tipo įrankių apibrėžtis su pavadinimais, aprašymais, įvesties schemomis ir privalomais laukais. Pateikite tikslią apibrėžtį ir numatomą grąžinamos vertės reikšmę. Programa vykdo pasirinktą įrankį ir grąžina jo rezultatą; modelis tada naudoja tą rezultatą kitame žingsnyje. Pats įrankių iškvietimas nesuteikia prieigos prie failų sistemos, tiesioginių šaltinių ar vykdymo aplinkos.
Saugyklą redaguojančiam agentui apribokite leidžiamus failus ir prašomą rezultatą. Naudinga galutinė ataskaita gali įvardyti paveikiamus modulius, paaiškinti pakeitimą ir išvardyti tikruosius prijungtų patikrų grąžintus rezultatus. Siūlomas komandas, sugeneruotą kodą ir atliktus veiksmus laikykite atskirai. Tai praktiniai darbo eigos pavyzdžiai, pagrįsti dokumentuota programavimo ir įrankių apimtimi.
Generavimo rekomendacijos
Gamintojas rekomenduoja temperature 1,0, top_p 0,95 ir top_k 40. Šios tikslios nuostatos skiriasi nuo kelių pokalbiams skirtų Qwen modelių ir turėtų likti paties Coder-Next recepto dalis. Paskelbtoje konfigūracijoje naudojama Qwen3-Next priežastinio kalbos modelio architektūra. Visoje programavimo darbo eigoje nuosekliai naudokite dokumentuotą šios modelio versijos pavadinimą ir pokalbio šabloną.
Esminės ribos
Dokumentuota įvestis yra tekstas, todėl prieš šią programavimo darbo eigą ekrano kopijoms, garsui ar vaizdo įrašams reikia tinkamo atskiro atvaizdavimo. Natūralusis kontekstas ir pavyzdiniai generavimo limitai yra baigtiniai; pašalinkite nesusijusį kodą ir palikite vietos prašomam artefaktui. Tikrinkite sugeneruotą sintaksę, sąsajas, kraštinius atvejus ir siūlomus pakeitimus tikroje programavimo darbo eigoje. Naudinga išvestis yra patikrinamas kodo ar paaiškinimo artefaktas, pagrįstas tikrais užduoties duomenimis ir išlaikantis šios versijos tik tekstui skirtą tapatumą bei režimą be mąstymo.
", "aboutText": "Svarbiausios savybės: modelis, sukurtas programavimo agentams\n\nQwen3-Coder-Next yra atviras tekstinis modelis, sukurtas konkrečiai programavimo agentams ir programavimo darbo eigoms. Qwen aprašo ilgalaikį problemų sprendimą, sudėtingą įrankių naudojimą ir atsigavimą po vykdymo nesėkmių bei prisitaikymą prie skirtingų programavimo agentų aplinkų. Jis priima tekstą ir generuoja tekstą, įskaitant kodą, paaiškinimus ir įrankių užklausas. Ši konkreti Coder-Next modelio versija turi savo režimo be mąstymo sutartį; platesnės Next šeimos Thinking laidų nereikėtų naudoti vietoj jos.\n\nProgramavimo užduočiai pateikite susijusius failus ar ištraukas, numatomą elgseną ir įvestį, rodančią problemą. Paprašykite redaguojamo pakeitimo ir su tomis sąlygomis susieto paaiškinimo. Kelių žingsnių užduočiai apibrėžkite tikslą, leidžiamus įrankius ir stebėjimus, rodančius užbaigimą. Peržiūrėkite siūlomą kodo pakeitimą bei jo paaiškinimą pagal pateiktus failus, klaidą atkuriančią įvestį ir užbaigimo kriterijus.\n\nModelio apžvalga\n\nModelis iš viso turi 80 milijardų parametrų ir aktyvina tris milijardus. Jo 48 sluoksnių hibridiniame išdėstyme kartojasi trys Gated DeltaNet ekspertų sluoksniai, po kurių eina vienas dėmesio ekspertų sluoksnis su vartais. Gamintojas nurodo 512 ekspertų, dešimt aktyvinamų ekspertų ir vieną bendrą ekspertą. Mažas aktyvinamų parametrų skaičius yra retojo modelio skaičiavimo ypatybė, o ne visos modelio versijos dydis.\n\nNatūralusis kontekstas yra 262 144 žetonai. Gamintojo pavyzdžiuose leidžiamas mažesnis kontekstas, pavyzdžiui, 32 768, kai dėl atminties apribojimų didesnė konfigūracija neveikia. Šaltinio kodas, istorija, įrankių stebėjimai ir sugeneruotas tekstas turi tilpti į sukonfigūruotą sekos limitą. Modelio kortelė nenustato numatytojo milijono žetonų išplėtimo šiai versijai.\n\nTekstinės sąsajos be mąstymo naudojimas\n\nCoder-Next palaiko tik režimą be mąstymo ir negeneruoja atskirų mąstymo blokų. Gamintojo pavyzdyje nustatyti enable_thinking=False nebūtina. Jis vis tiek gali paaiškinti pataisą, aptarti algoritmą ar samprotauti įprastu tekstu; režimas be mąstymo apibūdina išvesties režimą, o ne draudžia paaiškinimą.\n\nGreitos pradžios pavyzdyje prašoma rūšiavimo algoritmo ir naudojamas 65 536 žetonų generavimo limitas. Ši vertė yra pavyzdinis biudžetas, o ne atskirai paskelbta griežta išvesties riba. Nurodykite artefakto formatą ir apribojimus: kalbą, susijusias sąsajas, reikiamą elgseną ir tai, ar atsakyme turėtų būti pataisa, visa funkcija ar paaiškinimas. Redaguojamą rezultatą laikykite atskirai nuo komentaro, kad jį būtų lengva peržiūrėti.\n\nProgramavimo agentų aplinkos ir kontekstas\n\nGamintojas pabrėžia suderinamumą su CLI ir IDE tipo agentų aplinkomis, įskaitant Qwen Code. Tokia aplinka pateikia projekto būseną, įrankių apibrėžtis, stebėjimus ir pokalbio formatą. Kelių žingsnių užduotyje nuosekliai išlaikykite šias įvestis. Kai įrankis praneša apie nepavykusią patikrą, pateikite tikrąją klaidą ir susijusį pakeistą kodą, užuot tik liepę modeliui bandyti dar kartą.\n\nIlgalaikiam darbui naudinga matoma užduoties būsena: kas buvo stebėta, koks pakeitimas siūlomas ir kokia sąlyga lieka neišspręsta. Įrankio stebėjimas skiriasi nuo teiginio sugeneruotame tekste. Modelio gebėjimo atsigauti po nesėkmių nereikėtų laikyti automatiniu leidimu vykdyti komandas ar garantija, kad kiekvienas atkūrimas pavyks.\n\nAgentinis programavimas ir įrankių iškvietimai\n\nQwen dokumentuoja funkcijų tipo įrankių apibrėžtis su pavadinimais, aprašymais, įvesties schemomis ir privalomais laukais. Pateikite tikslią apibrėžtį ir numatomą grąžinamos vertės reikšmę. Programa vykdo pasirinktą įrankį ir grąžina jo rezultatą; modelis tada naudoja tą rezultatą kitame žingsnyje. Pats įrankių iškvietimas nesuteikia prieigos prie failų sistemos, tiesioginių šaltinių ar vykdymo aplinkos.\n\nSaugyklą redaguojančiam agentui apribokite leidžiamus failus ir prašomą rezultatą. Naudinga galutinė ataskaita gali įvardyti paveikiamus modulius, paaiškinti pakeitimą ir išvardyti tikruosius prijungtų patikrų grąžintus rezultatus. Siūlomas komandas, sugeneruotą kodą ir atliktus veiksmus laikykite atskirai. Tai praktiniai darbo eigos pavyzdžiai, pagrįsti dokumentuota programavimo ir įrankių apimtimi.\n\nGeneravimo rekomendacijos\n\nGamintojas rekomenduoja temperature 1,0, top_p 0,95 ir top_k 40. Šios tikslios nuostatos skiriasi nuo kelių pokalbiams skirtų Qwen modelių ir turėtų likti paties Coder-Next recepto dalis. Paskelbtoje konfigūracijoje naudojama Qwen3-Next priežastinio kalbos modelio architektūra. Visoje programavimo darbo eigoje nuosekliai naudokite dokumentuotą šios modelio versijos pavadinimą ir pokalbio šabloną.\n\nEsminės ribos\n\nDokumentuota įvestis yra tekstas, todėl prieš šią programavimo darbo eigą ekrano kopijoms, garsui ar vaizdo įrašams reikia tinkamo atskiro atvaizdavimo. Natūralusis kontekstas ir pavyzdiniai generavimo limitai yra baigtiniai; pašalinkite nesusijusį kodą ir palikite vietos prašomam artefaktui. Tikrinkite sugeneruotą sintaksę, sąsajas, kraštinius atvejus ir siūlomus pakeitimus tikroje programavimo darbo eigoje. Naudinga išvestis yra patikrinamas kodo ar paaiškinimo artefaktas, pagrįstas tikrais užduoties duomenimis ir išlaikantis šios versijos tik tekstui skirtą tapatumą bei režimą be mąstymo.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Implement a stable partition helper\n\nWrite a Python function partition_even(values) returning two new lists: even integers first and odd integers second. Preserve order within each list and do not mutate values. Provide tests for negative integers, repeated values and empty input. Return the complete function separately from the explanation, with no claim that tests have been executed.A complete function, tests for the named cases and a brief order-preservation explanation.Check that each input occurrence appears exactly once in the appropriate result list and that source order is retained.qwen/qwen3-coder-nextQwen3-Coder-Next yra Qwen tik tekstui skirtas programavimo agento modelis, turintis iš viso 80 milijardų ir 3 milijardus aktyvinamų parametrų. Jis naudoja išvestį be mąstymo, natūralųjį 262 144 žetonų kontekstą ir įrankių iškvietimą programavimo darbo eigoms, įskaitant kelių žingsnių darbą ir atsigavimą pagal vykdymo grįžtamąjį ryšį.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Svarbiausios savybės: modelis, sukurtas programavimo agentams
Qwen3-Coder-Next yra atviras tekstinis modelis, sukurtas konkrečiai programavimo agentams ir programavimo darbo eigoms. Qwen aprašo ilgalaikį problemų sprendimą, sudėtingą įrankių naudojimą ir atsigavimą po vykdymo nesėkmių bei prisitaikymą prie skirtingų programavimo agentų aplinkų. Jis priima tekstą ir generuoja tekstą, įskaitant kodą, paaiškinimus ir įrankių užklausas. Ši konkreti Coder-Next modelio versija turi savo režimo be mąstymo sutartį; platesnės Next šeimos Thinking laidų nereikėtų naudoti vietoj jos.
Programavimo užduočiai pateikite susijusius failus ar ištraukas, numatomą elgseną ir įvestį, rodančią problemą. Paprašykite redaguojamo pakeitimo ir su tomis sąlygomis susieto paaiškinimo. Kelių žingsnių užduočiai apibrėžkite tikslą, leidžiamus įrankius ir stebėjimus, rodančius užbaigimą. Peržiūrėkite siūlomą kodo pakeitimą bei jo paaiškinimą pagal pateiktus failus, klaidą atkuriančią įvestį ir užbaigimo kriterijus.
Modelio apžvalga
Modelis iš viso turi 80 milijardų parametrų ir aktyvina tris milijardus. Jo 48 sluoksnių hibridiniame išdėstyme kartojasi trys Gated DeltaNet ekspertų sluoksniai, po kurių eina vienas dėmesio ekspertų sluoksnis su vartais. Gamintojas nurodo 512 ekspertų, dešimt aktyvinamų ekspertų ir vieną bendrą ekspertą. Mažas aktyvinamų parametrų skaičius yra retojo modelio skaičiavimo ypatybė, o ne visos modelio versijos dydis.
Natūralusis kontekstas yra 262 144 žetonai. Gamintojo pavyzdžiuose leidžiamas mažesnis kontekstas, pavyzdžiui, 32 768, kai dėl atminties apribojimų didesnė konfigūracija neveikia. Šaltinio kodas, istorija, įrankių stebėjimai ir sugeneruotas tekstas turi tilpti į sukonfigūruotą sekos limitą. Modelio kortelė nenustato numatytojo milijono žetonų išplėtimo šiai versijai.
Tekstinės sąsajos be mąstymo naudojimas
Coder-Next palaiko tik režimą be mąstymo ir negeneruoja atskirų mąstymo blokų. Gamintojo pavyzdyje nustatyti enable_thinking=False nebūtina. Jis vis tiek gali paaiškinti pataisą, aptarti algoritmą ar samprotauti įprastu tekstu; režimas be mąstymo apibūdina išvesties režimą, o ne draudžia paaiškinimą.
Greitos pradžios pavyzdyje prašoma rūšiavimo algoritmo ir naudojamas 65 536 žetonų generavimo limitas. Ši vertė yra pavyzdinis biudžetas, o ne atskirai paskelbta griežta išvesties riba. Nurodykite artefakto formatą ir apribojimus: kalbą, susijusias sąsajas, reikiamą elgseną ir tai, ar atsakyme turėtų būti pataisa, visa funkcija ar paaiškinimas. Redaguojamą rezultatą laikykite atskirai nuo komentaro, kad jį būtų lengva peržiūrėti.
Programavimo agentų aplinkos ir kontekstas
Gamintojas pabrėžia suderinamumą su CLI ir IDE tipo agentų aplinkomis, įskaitant Qwen Code. Tokia aplinka pateikia projekto būseną, įrankių apibrėžtis, stebėjimus ir pokalbio formatą. Kelių žingsnių užduotyje nuosekliai išlaikykite šias įvestis. Kai įrankis praneša apie nepavykusią patikrą, pateikite tikrąją klaidą ir susijusį pakeistą kodą, užuot tik liepę modeliui bandyti dar kartą.
Ilgalaikiam darbui naudinga matoma užduoties būsena: kas buvo stebėta, koks pakeitimas siūlomas ir kokia sąlyga lieka neišspręsta. Įrankio stebėjimas skiriasi nuo teiginio sugeneruotame tekste. Modelio gebėjimo atsigauti po nesėkmių nereikėtų laikyti automatiniu leidimu vykdyti komandas ar garantija, kad kiekvienas atkūrimas pavyks.
Agentinis programavimas ir įrankių iškvietimai
Qwen dokumentuoja funkcijų tipo įrankių apibrėžtis su pavadinimais, aprašymais, įvesties schemomis ir privalomais laukais. Pateikite tikslią apibrėžtį ir numatomą grąžinamos vertės reikšmę. Programa vykdo pasirinktą įrankį ir grąžina jo rezultatą; modelis tada naudoja tą rezultatą kitame žingsnyje. Pats įrankių iškvietimas nesuteikia prieigos prie failų sistemos, tiesioginių šaltinių ar vykdymo aplinkos.
Saugyklą redaguojančiam agentui apribokite leidžiamus failus ir prašomą rezultatą. Naudinga galutinė ataskaita gali įvardyti paveikiamus modulius, paaiškinti pakeitimą ir išvardyti tikruosius prijungtų patikrų grąžintus rezultatus. Siūlomas komandas, sugeneruotą kodą ir atliktus veiksmus laikykite atskirai. Tai praktiniai darbo eigos pavyzdžiai, pagrįsti dokumentuota programavimo ir įrankių apimtimi.
Generavimo rekomendacijos
Gamintojas rekomenduoja temperature 1,0, top_p 0,95 ir top_k 40. Šios tikslios nuostatos skiriasi nuo kelių pokalbiams skirtų Qwen modelių ir turėtų likti paties Coder-Next recepto dalis. Paskelbtoje konfigūracijoje naudojama Qwen3-Next priežastinio kalbos modelio architektūra. Visoje programavimo darbo eigoje nuosekliai naudokite dokumentuotą šios modelio versijos pavadinimą ir pokalbio šabloną.
Esminės ribos
Dokumentuota įvestis yra tekstas, todėl prieš šią programavimo darbo eigą ekrano kopijoms, garsui ar vaizdo įrašams reikia tinkamo atskiro atvaizdavimo. Natūralusis kontekstas ir pavyzdiniai generavimo limitai yra baigtiniai; pašalinkite nesusijusį kodą ir palikite vietos prašomam artefaktui. Tikrinkite sugeneruotą sintaksę, sąsajas, kraštinius atvejus ir siūlomus pakeitimus tikroje programavimo darbo eigoje. Naudinga išvestis yra patikrinamas kodo ar paaiškinimo artefaktas, pagrįstas tikrais užduoties duomenimis ir išlaikantis šios versijos tik tekstui skirtą tapatumą bei režimą be mąstymo.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen/qwen3-coder-next | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00024 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0016 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00014 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00024 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0016 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00014 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-coder-next", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-coder-next',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-coder-next',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-next
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
qwen/qwen3-coder-nextQwen3-Coder-Next yra Qwen tik tekstui skirtas programavimo agento modelis, turintis iš viso 80 milijardų ir 3 milijardus aktyvinamų parametrų. Jis naudoja išvestį be mąstymo, natūralųjį 262 144 žetonų kontekstą ir įrankių iškvietimą programavimo darbo eigoms, įskaitant kelių žingsnių darbą ir atsigavimą pagal vykdymo grįžtamąjį ryšį.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Svarbiausios savybės: modelis, sukurtas programavimo agentams
Qwen3-Coder-Next yra atviras tekstinis modelis, sukurtas konkrečiai programavimo agentams ir programavimo darbo eigoms. Qwen aprašo ilgalaikį problemų sprendimą, sudėtingą įrankių naudojimą ir atsigavimą po vykdymo nesėkmių bei prisitaikymą prie skirtingų programavimo agentų aplinkų. Jis priima tekstą ir generuoja tekstą, įskaitant kodą, paaiškinimus ir įrankių užklausas. Ši konkreti Coder-Next modelio versija turi savo režimo be mąstymo sutartį; platesnės Next šeimos Thinking laidų nereikėtų naudoti vietoj jos.
Programavimo užduočiai pateikite susijusius failus ar ištraukas, numatomą elgseną ir įvestį, rodančią problemą. Paprašykite redaguojamo pakeitimo ir su tomis sąlygomis susieto paaiškinimo. Kelių žingsnių užduočiai apibrėžkite tikslą, leidžiamus įrankius ir stebėjimus, rodančius užbaigimą. Peržiūrėkite siūlomą kodo pakeitimą bei jo paaiškinimą pagal pateiktus failus, klaidą atkuriančią įvestį ir užbaigimo kriterijus.
Modelio apžvalga
Modelis iš viso turi 80 milijardų parametrų ir aktyvina tris milijardus. Jo 48 sluoksnių hibridiniame išdėstyme kartojasi trys Gated DeltaNet ekspertų sluoksniai, po kurių eina vienas dėmesio ekspertų sluoksnis su vartais. Gamintojas nurodo 512 ekspertų, dešimt aktyvinamų ekspertų ir vieną bendrą ekspertą. Mažas aktyvinamų parametrų skaičius yra retojo modelio skaičiavimo ypatybė, o ne visos modelio versijos dydis.
Natūralusis kontekstas yra 262 144 žetonai. Gamintojo pavyzdžiuose leidžiamas mažesnis kontekstas, pavyzdžiui, 32 768, kai dėl atminties apribojimų didesnė konfigūracija neveikia. Šaltinio kodas, istorija, įrankių stebėjimai ir sugeneruotas tekstas turi tilpti į sukonfigūruotą sekos limitą. Modelio kortelė nenustato numatytojo milijono žetonų išplėtimo šiai versijai.
Tekstinės sąsajos be mąstymo naudojimas
Coder-Next palaiko tik režimą be mąstymo ir negeneruoja atskirų mąstymo blokų. Gamintojo pavyzdyje nustatyti enable_thinking=False nebūtina. Jis vis tiek gali paaiškinti pataisą, aptarti algoritmą ar samprotauti įprastu tekstu; režimas be mąstymo apibūdina išvesties režimą, o ne draudžia paaiškinimą.
Greitos pradžios pavyzdyje prašoma rūšiavimo algoritmo ir naudojamas 65 536 žetonų generavimo limitas. Ši vertė yra pavyzdinis biudžetas, o ne atskirai paskelbta griežta išvesties riba. Nurodykite artefakto formatą ir apribojimus: kalbą, susijusias sąsajas, reikiamą elgseną ir tai, ar atsakyme turėtų būti pataisa, visa funkcija ar paaiškinimas. Redaguojamą rezultatą laikykite atskirai nuo komentaro, kad jį būtų lengva peržiūrėti.
Programavimo agentų aplinkos ir kontekstas
Gamintojas pabrėžia suderinamumą su CLI ir IDE tipo agentų aplinkomis, įskaitant Qwen Code. Tokia aplinka pateikia projekto būseną, įrankių apibrėžtis, stebėjimus ir pokalbio formatą. Kelių žingsnių užduotyje nuosekliai išlaikykite šias įvestis. Kai įrankis praneša apie nepavykusią patikrą, pateikite tikrąją klaidą ir susijusį pakeistą kodą, užuot tik liepę modeliui bandyti dar kartą.
Ilgalaikiam darbui naudinga matoma užduoties būsena: kas buvo stebėta, koks pakeitimas siūlomas ir kokia sąlyga lieka neišspręsta. Įrankio stebėjimas skiriasi nuo teiginio sugeneruotame tekste. Modelio gebėjimo atsigauti po nesėkmių nereikėtų laikyti automatiniu leidimu vykdyti komandas ar garantija, kad kiekvienas atkūrimas pavyks.
Agentinis programavimas ir įrankių iškvietimai
Qwen dokumentuoja funkcijų tipo įrankių apibrėžtis su pavadinimais, aprašymais, įvesties schemomis ir privalomais laukais. Pateikite tikslią apibrėžtį ir numatomą grąžinamos vertės reikšmę. Programa vykdo pasirinktą įrankį ir grąžina jo rezultatą; modelis tada naudoja tą rezultatą kitame žingsnyje. Pats įrankių iškvietimas nesuteikia prieigos prie failų sistemos, tiesioginių šaltinių ar vykdymo aplinkos.
Saugyklą redaguojančiam agentui apribokite leidžiamus failus ir prašomą rezultatą. Naudinga galutinė ataskaita gali įvardyti paveikiamus modulius, paaiškinti pakeitimą ir išvardyti tikruosius prijungtų patikrų grąžintus rezultatus. Siūlomas komandas, sugeneruotą kodą ir atliktus veiksmus laikykite atskirai. Tai praktiniai darbo eigos pavyzdžiai, pagrįsti dokumentuota programavimo ir įrankių apimtimi.
Generavimo rekomendacijos
Gamintojas rekomenduoja temperature 1,0, top_p 0,95 ir top_k 40. Šios tikslios nuostatos skiriasi nuo kelių pokalbiams skirtų Qwen modelių ir turėtų likti paties Coder-Next recepto dalis. Paskelbtoje konfigūracijoje naudojama Qwen3-Next priežastinio kalbos modelio architektūra. Visoje programavimo darbo eigoje nuosekliai naudokite dokumentuotą šios modelio versijos pavadinimą ir pokalbio šabloną.
Esminės ribos
Dokumentuota įvestis yra tekstas, todėl prieš šią programavimo darbo eigą ekrano kopijoms, garsui ar vaizdo įrašams reikia tinkamo atskiro atvaizdavimo. Natūralusis kontekstas ir pavyzdiniai generavimo limitai yra baigtiniai; pašalinkite nesusijusį kodą ir palikite vietos prašomam artefaktui. Tikrinkite sugeneruotą sintaksę, sąsajas, kraštinius atvejus ir siūlomus pakeitimus tikroje programavimo darbo eigoje. Naudinga išvestis yra patikrinamas kodo ar paaiškinimo artefaktas, pagrįstas tikrais užduoties duomenimis ir išlaikantis šios versijos tik tekstui skirtą tapatumą bei režimą be mąstymo.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen/qwen3-coder-next | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00024 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0016 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00014 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00024 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0016 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00014 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "qwen/qwen3-coder-next",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-next', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-coder-next', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-coder-next
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Implement a stable partition helper\n\nWrite a Python function partition_even(values) returning two new lists: even integers first and odd integers second. Preserve order within each list and do not mutate values. Provide tests for negative integers, repeated values and empty input. Return the complete function separately from the explanation, with no claim that tests have been executed.A complete function, tests for the named cases and a brief order-preservation explanation.Check that each input occurrence appears exactly once in the appropriate result list and that source order is retained.