235B-A22B Instruct laida
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct yra instrukcijoms skirtas ekspertų mišinio Qwen3-VL šeimos narys. Jis priima tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašus bei generuoja tekstą, įskaitant kodą ar prašomą dokumento artefaktą. Išlaikykite konkrečią Instruct laidą, užuot jai priskyrę Thinking modelio versijos atsako sutartį ar kito dydžio receptą. Naudinga užduotis pateikia modeliui konkretų klausimą ir rezultatą, kurį galima palyginti su pateiktais duomenimis.
Vaizdiniai agentai ir programavimas
Gamintojas aprašo vaizdinių agentų darbo eigas, kurios atpažįsta sąsajos elementus, supranta jų funkcijas ir iškviečia įrankius kompiuterio ar mobiliosioms užduotims. Pateikite ekrano kopiją ir tikslą, tada paprašykite susijusio valdiklio ir pasirinkimą pagrindžiančių duomenų. Prijungta programa atlieka veiksmus ir pateikia rezultatus; sąsajos atpažinimas savaime nevaldo įrenginio.
Programavimas pagal vaizdus apima diagramų turinį ir HTML, CSS ar JavaScript, sukurtus iš vaizdų ar vaizdo įrašų. Pateikite išdėstymo pavyzdį, funkcinius apribojimus ir reikiamą redaguojamą išvestį. Keičiant esamą puslapį, pridėkite susijusį šaltinio kodą ir sąveikos būsenas. Artefakto prašykite atskirai nuo paaiškinimo, kad programavimo darbo eiga galėtų jį atvaizduoti ir peržiūrėti. Sugeneruotas šaltinio kodas lieka pasiūlymu, o ne veikiančios programos įrodymu.
Erdvinis suvokimas ir ilga medžiaga
Qwen dokumentuoja padėčių, žiūros taškų ir uždengimų vertinimus, įskaitant dvimatį vietos nustatymą ir trimatės vietos nustatymo palaikymą. Įvardykite svarbius objektus ir ryšį, tada paklauskite, kokie matomi požymiai pagrindžia išvadą. Vaizdu pagrįsto ryšio nereikėtų laikyti kalibruotu fiziniu matavimu.
Pradinis kontekstas yra 262 144 žetonai. Šeima aprašo knygas ir valandų trukmės vaizdo įrašus su sekundžių lygmens įvykių indeksavimu bei konfigūruojamu išplėtimu maždaug iki milijono žetonų. Prašydami įvykio aprašymo išlaikykite laiką ir šaltinio identifikatorius. Atvaizdavimas ir atranka lemia, kokia medžiaga patenka į užklausą; didelis kontekstas negarantuoja tobulo kiekvieno puslapio ar kadro atsiminimo.
Samprotavimas, atpažinimas ir OCR
Šeima palaiko STEM, matematinius, priežastinius ir loginius vaizdinius klausimus. Pateikite visą sąlygą ir diagramos žymas bei paprašykite modelio prieš išvadą įvardyti naudojamas vertes ar ryšius. Tekstas ir rega derinami, todėl vienas klausimas gali susieti pastraipą su jos paveikslu ir naudotojo instrukcijomis.
Atpažinimas apima žmones, produktus, lankytinus objektus, augalus, gyvūnus ir medijų veikėjus. OCR apima 32 kalbas ir orientuotas į menką apšvietimą, išsiliejimą bei pakreipimą, įskaitant specializuotą žodyną ir ilgų dokumentų struktūrą. Pateikite įskaitomus puslapius ir paprašykite įvardytų laukų, citatų ar lentelės, kurią galima patikrinti pagal vaizdą. Šie taikymai atspindi dokumentuotą apimtį, o ne garantuoja tikslų atpažinimą, transkripciją ar skaičiavimą.
Architektūros atnaujinimai
Paskelbtoje ekspertų mišinio tekstinėje konfigūracijoje yra 94 sluoksniai, 128 ekspertai ir aštuoni ekspertai, pasirenkami kiekvienam žetonui. Interleaved-MRoPE atvaizduoja laiką, plotį ir aukštį samprotavimui apie vaizdo įrašus. DeepStack derina vaizdinius požymius iš kelių koduotuvo lygmenų, o teksto ir laiko žymų suderinimas susieja įvykius su laiko nuorodomis. Rengdami vaizdines užduotis ir lygindami jų rezultatus nuosekliai naudokite šią 235B-A22B Instruct laidą.
Vaizdinių įvesčių parengimas
Šeimos pavyzdžiai apima vien tekstines užklausas, vieną ar kelis vaizdus ir vaizdo įrašus. Pažymėkite vaizdines įvestis ir nurodykite jų ryšius. Vaizdų ir vaizdo įrašų pikselių biudžetai atskiri, o aiškiai nurodyti vaizdo matmenys derinami prie 32 kartotinių. Dokumentuotoji numatytoji vaizdo įrašo sparta yra du kadrai per sekundę, su spartos ar kadrų skaičiaus valdikliais, kur jie palaikomi. Išlaikykite vaizdo įrašo metaduomenis ir venkite keisti dydį du kartus, jei pagalbinė priemonė jau pakeitė medžiagos dydį.
Keliems dokumento puslapiams organizuokite atsakymą pagal puslapio žymą ir paprašykite pagrindžiančių laukų ar ištraukų. Įrašui paprašykite susijusio įvykio, intervalo ir matomų duomenų. Palyginkite grąžintą įvykio intervalą ir pagrindžiančias detales su originaliu įrašu bei jo laiku.
Generavimo rekomendacijos ir ribos
Modelio versijos generavimo failo numatytosios vertės yra temperature 0,7, top_p 0,8, top_k 20 ir repetition penalty 1,0. Šeimos Instruct receptas papildomai naudoja presence penalty 1,5 ir 32 768 žetonų išvesties limitą. Šis limitas yra gamintojo recepto biudžetas, o ne nepriklausomai nustatyta griežta išvesties riba. 8B kortelės užduotims skirti limitai ir Thinking laidos nuostatos lieka atskiri.
Šeimos konteksto išplėtimas naudoja YaRN ir siūlo dvigubą ar trigubą mastelį, perkeliant kaitaliojamą pozicinę schemą nuo 256K maždaug iki 1M. Palikite vietos atsakymui kartu su tekstu ir atvaizduota vaizdine medžiaga, tikrinkite citatas, ištrauktus skaičius bei sugeneruotą kodą pagal šaltinį. Naudingas rezultatas yra konkretus tekstinis artefaktas, išlaikantis jį pagrindžiančius vaizdinius duomenis ir tikslų Instruct tapatumą.
", "aboutText": "235B-A22B Instruct laida\n\nQwen3-VL-235B-A22B-Instruct yra instrukcijoms skirtas ekspertų mišinio Qwen3-VL šeimos narys. Jis priima tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašus bei generuoja tekstą, įskaitant kodą ar prašomą dokumento artefaktą. Išlaikykite konkrečią Instruct laidą, užuot jai priskyrę Thinking modelio versijos atsako sutartį ar kito dydžio receptą. Naudinga užduotis pateikia modeliui konkretų klausimą ir rezultatą, kurį galima palyginti su pateiktais duomenimis.\n\nVaizdiniai agentai ir programavimas\n\nGamintojas aprašo vaizdinių agentų darbo eigas, kurios atpažįsta sąsajos elementus, supranta jų funkcijas ir iškviečia įrankius kompiuterio ar mobiliosioms užduotims. Pateikite ekrano kopiją ir tikslą, tada paprašykite susijusio valdiklio ir pasirinkimą pagrindžiančių duomenų. Prijungta programa atlieka veiksmus ir pateikia rezultatus; sąsajos atpažinimas savaime nevaldo įrenginio.\n\nProgramavimas pagal vaizdus apima diagramų turinį ir HTML, CSS ar JavaScript, sukurtus iš vaizdų ar vaizdo įrašų. Pateikite išdėstymo pavyzdį, funkcinius apribojimus ir reikiamą redaguojamą išvestį. Keičiant esamą puslapį, pridėkite susijusį šaltinio kodą ir sąveikos būsenas. Artefakto prašykite atskirai nuo paaiškinimo, kad programavimo darbo eiga galėtų jį atvaizduoti ir peržiūrėti. Sugeneruotas šaltinio kodas lieka pasiūlymu, o ne veikiančios programos įrodymu.\n\nErdvinis suvokimas ir ilga medžiaga\n\nQwen dokumentuoja padėčių, žiūros taškų ir uždengimų vertinimus, įskaitant dvimatį vietos nustatymą ir trimatės vietos nustatymo palaikymą. Įvardykite svarbius objektus ir ryšį, tada paklauskite, kokie matomi požymiai pagrindžia išvadą. Vaizdu pagrįsto ryšio nereikėtų laikyti kalibruotu fiziniu matavimu.\n\nPradinis kontekstas yra 262 144 žetonai. Šeima aprašo knygas ir valandų trukmės vaizdo įrašus su sekundžių lygmens įvykių indeksavimu bei konfigūruojamu išplėtimu maždaug iki milijono žetonų. Prašydami įvykio aprašymo išlaikykite laiką ir šaltinio identifikatorius. Atvaizdavimas ir atranka lemia, kokia medžiaga patenka į užklausą; didelis kontekstas negarantuoja tobulo kiekvieno puslapio ar kadro atsiminimo.\n\nSamprotavimas, atpažinimas ir OCR\n\nŠeima palaiko STEM, matematinius, priežastinius ir loginius vaizdinius klausimus. Pateikite visą sąlygą ir diagramos žymas bei paprašykite modelio prieš išvadą įvardyti naudojamas vertes ar ryšius. Tekstas ir rega derinami, todėl vienas klausimas gali susieti pastraipą su jos paveikslu ir naudotojo instrukcijomis.\n\nAtpažinimas apima žmones, produktus, lankytinus objektus, augalus, gyvūnus ir medijų veikėjus. OCR apima 32 kalbas ir orientuotas į menką apšvietimą, išsiliejimą bei pakreipimą, įskaitant specializuotą žodyną ir ilgų dokumentų struktūrą. Pateikite įskaitomus puslapius ir paprašykite įvardytų laukų, citatų ar lentelės, kurią galima patikrinti pagal vaizdą. Šie taikymai atspindi dokumentuotą apimtį, o ne garantuoja tikslų atpažinimą, transkripciją ar skaičiavimą.\n\nArchitektūros atnaujinimai\n\nPaskelbtoje ekspertų mišinio tekstinėje konfigūracijoje yra 94 sluoksniai, 128 ekspertai ir aštuoni ekspertai, pasirenkami kiekvienam žetonui. Interleaved-MRoPE atvaizduoja laiką, plotį ir aukštį samprotavimui apie vaizdo įrašus. DeepStack derina vaizdinius požymius iš kelių koduotuvo lygmenų, o teksto ir laiko žymų suderinimas susieja įvykius su laiko nuorodomis. Rengdami vaizdines užduotis ir lygindami jų rezultatus nuosekliai naudokite šią 235B-A22B Instruct laidą.\n\nVaizdinių įvesčių parengimas\n\nŠeimos pavyzdžiai apima vien tekstines užklausas, vieną ar kelis vaizdus ir vaizdo įrašus. Pažymėkite vaizdines įvestis ir nurodykite jų ryšius. Vaizdų ir vaizdo įrašų pikselių biudžetai atskiri, o aiškiai nurodyti vaizdo matmenys derinami prie 32 kartotinių. Dokumentuotoji numatytoji vaizdo įrašo sparta yra du kadrai per sekundę, su spartos ar kadrų skaičiaus valdikliais, kur jie palaikomi. Išlaikykite vaizdo įrašo metaduomenis ir venkite keisti dydį du kartus, jei pagalbinė priemonė jau pakeitė medžiagos dydį.\n\nKeliems dokumento puslapiams organizuokite atsakymą pagal puslapio žymą ir paprašykite pagrindžiančių laukų ar ištraukų. Įrašui paprašykite susijusio įvykio, intervalo ir matomų duomenų. Palyginkite grąžintą įvykio intervalą ir pagrindžiančias detales su originaliu įrašu bei jo laiku.\n\nGeneravimo rekomendacijos ir ribos\n\nModelio versijos generavimo failo numatytosios vertės yra temperature 0,7, top_p 0,8, top_k 20 ir repetition penalty 1,0. Šeimos Instruct receptas papildomai naudoja presence penalty 1,5 ir 32 768 žetonų išvesties limitą. Šis limitas yra gamintojo recepto biudžetas, o ne nepriklausomai nustatyta griežta išvesties riba. 8B kortelės užduotims skirti limitai ir Thinking laidos nuostatos lieka atskiri.\n\nŠeimos konteksto išplėtimas naudoja YaRN ir siūlo dvigubą ar trigubą mastelį, perkeliant kaitaliojamą pozicinę schemą nuo 256K maždaug iki 1M. Palikite vietos atsakymui kartu su tekstu ir atvaizduota vaizdine medžiaga, tikrinkite citatas, ištrauktus skaičius bei sugeneruotą kodą pagal šaltinį. Naudingas rezultatas yra konkretus tekstinis artefaktas, išlaikantis jį pagrindžiančius vaizdinius duomenis ir tikslų Instruct tapatumą.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Translate a layout description to HTML\n\nCreate a semantic HTML fragment from this text layout specification: a product section contains heading "Travel mug", a paragraph "350 ml, steel", and a list of features "Sealed lid" and "Hand wash". Return editable HTML only, with no scripts or styles. Preserve exact wording and use a heading, paragraph and unordered list.One semantic HTML fragment using the requested heading, paragraph and two-item list.Inspect the element hierarchy and exact text; do not add a product image or unprovided features.qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instructQwen3-VL-235B-A22B-Instruct yra Qwen instrukcijoms skirta ekspertų mišinio regos ir kalbos laida tekstui, vaizdams bei vaizdo įrašams. Ji grąžina tekstą ar kodą vaizdinėms darbo eigoms, dokumentams, erdviniams klausimams ir STEM užduotims, turi 32 kalbų OCR bei pradinį 262 144 žetonų kontekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
235B-A22B Instruct laida
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct yra instrukcijoms skirtas ekspertų mišinio Qwen3-VL šeimos narys. Jis priima tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašus bei generuoja tekstą, įskaitant kodą ar prašomą dokumento artefaktą. Išlaikykite konkrečią Instruct laidą, užuot jai priskyrę Thinking modelio versijos atsako sutartį ar kito dydžio receptą. Naudinga užduotis pateikia modeliui konkretų klausimą ir rezultatą, kurį galima palyginti su pateiktais duomenimis.
Vaizdiniai agentai ir programavimas
Gamintojas aprašo vaizdinių agentų darbo eigas, kurios atpažįsta sąsajos elementus, supranta jų funkcijas ir iškviečia įrankius kompiuterio ar mobiliosioms užduotims. Pateikite ekrano kopiją ir tikslą, tada paprašykite susijusio valdiklio ir pasirinkimą pagrindžiančių duomenų. Prijungta programa atlieka veiksmus ir pateikia rezultatus; sąsajos atpažinimas savaime nevaldo įrenginio.
Programavimas pagal vaizdus apima diagramų turinį ir HTML, CSS ar JavaScript, sukurtus iš vaizdų ar vaizdo įrašų. Pateikite išdėstymo pavyzdį, funkcinius apribojimus ir reikiamą redaguojamą išvestį. Keičiant esamą puslapį, pridėkite susijusį šaltinio kodą ir sąveikos būsenas. Artefakto prašykite atskirai nuo paaiškinimo, kad programavimo darbo eiga galėtų jį atvaizduoti ir peržiūrėti. Sugeneruotas šaltinio kodas lieka pasiūlymu, o ne veikiančios programos įrodymu.
Erdvinis suvokimas ir ilga medžiaga
Qwen dokumentuoja padėčių, žiūros taškų ir uždengimų vertinimus, įskaitant dvimatį vietos nustatymą ir trimatės vietos nustatymo palaikymą. Įvardykite svarbius objektus ir ryšį, tada paklauskite, kokie matomi požymiai pagrindžia išvadą. Vaizdu pagrįsto ryšio nereikėtų laikyti kalibruotu fiziniu matavimu.
Pradinis kontekstas yra 262 144 žetonai. Šeima aprašo knygas ir valandų trukmės vaizdo įrašus su sekundžių lygmens įvykių indeksavimu bei konfigūruojamu išplėtimu maždaug iki milijono žetonų. Prašydami įvykio aprašymo išlaikykite laiką ir šaltinio identifikatorius. Atvaizdavimas ir atranka lemia, kokia medžiaga patenka į užklausą; didelis kontekstas negarantuoja tobulo kiekvieno puslapio ar kadro atsiminimo.
Samprotavimas, atpažinimas ir OCR
Šeima palaiko STEM, matematinius, priežastinius ir loginius vaizdinius klausimus. Pateikite visą sąlygą ir diagramos žymas bei paprašykite modelio prieš išvadą įvardyti naudojamas vertes ar ryšius. Tekstas ir rega derinami, todėl vienas klausimas gali susieti pastraipą su jos paveikslu ir naudotojo instrukcijomis.
Atpažinimas apima žmones, produktus, lankytinus objektus, augalus, gyvūnus ir medijų veikėjus. OCR apima 32 kalbas ir orientuotas į menką apšvietimą, išsiliejimą bei pakreipimą, įskaitant specializuotą žodyną ir ilgų dokumentų struktūrą. Pateikite įskaitomus puslapius ir paprašykite įvardytų laukų, citatų ar lentelės, kurią galima patikrinti pagal vaizdą. Šie taikymai atspindi dokumentuotą apimtį, o ne garantuoja tikslų atpažinimą, transkripciją ar skaičiavimą.
Architektūros atnaujinimai
Paskelbtoje ekspertų mišinio tekstinėje konfigūracijoje yra 94 sluoksniai, 128 ekspertai ir aštuoni ekspertai, pasirenkami kiekvienam žetonui. Interleaved-MRoPE atvaizduoja laiką, plotį ir aukštį samprotavimui apie vaizdo įrašus. DeepStack derina vaizdinius požymius iš kelių koduotuvo lygmenų, o teksto ir laiko žymų suderinimas susieja įvykius su laiko nuorodomis. Rengdami vaizdines užduotis ir lygindami jų rezultatus nuosekliai naudokite šią 235B-A22B Instruct laidą.
Vaizdinių įvesčių parengimas
Šeimos pavyzdžiai apima vien tekstines užklausas, vieną ar kelis vaizdus ir vaizdo įrašus. Pažymėkite vaizdines įvestis ir nurodykite jų ryšius. Vaizdų ir vaizdo įrašų pikselių biudžetai atskiri, o aiškiai nurodyti vaizdo matmenys derinami prie 32 kartotinių. Dokumentuotoji numatytoji vaizdo įrašo sparta yra du kadrai per sekundę, su spartos ar kadrų skaičiaus valdikliais, kur jie palaikomi. Išlaikykite vaizdo įrašo metaduomenis ir venkite keisti dydį du kartus, jei pagalbinė priemonė jau pakeitė medžiagos dydį.
Keliems dokumento puslapiams organizuokite atsakymą pagal puslapio žymą ir paprašykite pagrindžiančių laukų ar ištraukų. Įrašui paprašykite susijusio įvykio, intervalo ir matomų duomenų. Palyginkite grąžintą įvykio intervalą ir pagrindžiančias detales su originaliu įrašu bei jo laiku.
Generavimo rekomendacijos ir ribos
Modelio versijos generavimo failo numatytosios vertės yra temperature 0,7, top_p 0,8, top_k 20 ir repetition penalty 1,0. Šeimos Instruct receptas papildomai naudoja presence penalty 1,5 ir 32 768 žetonų išvesties limitą. Šis limitas yra gamintojo recepto biudžetas, o ne nepriklausomai nustatyta griežta išvesties riba. 8B kortelės užduotims skirti limitai ir Thinking laidos nuostatos lieka atskiri.
Šeimos konteksto išplėtimas naudoja YaRN ir siūlo dvigubą ar trigubą mastelį, perkeliant kaitaliojamą pozicinę schemą nuo 256K maždaug iki 1M. Palikite vietos atsakymui kartu su tekstu ir atvaizduota vaizdine medžiaga, tikrinkite citatas, ištrauktus skaičius bei sugeneruotą kodą pagal šaltinį. Naudingas rezultatas yra konkretus tekstinis artefaktas, išlaikantis jį pagrindžiančius vaizdinius duomenis ir tikslų Instruct tapatumą.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000572 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0038 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000572 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0038 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instructQwen3-VL-235B-A22B-Instruct yra Qwen instrukcijoms skirta ekspertų mišinio regos ir kalbos laida tekstui, vaizdams bei vaizdo įrašams. Ji grąžina tekstą ar kodą vaizdinėms darbo eigoms, dokumentams, erdviniams klausimams ir STEM užduotims, turi 32 kalbų OCR bei pradinį 262 144 žetonų kontekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
235B-A22B Instruct laida
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct yra instrukcijoms skirtas ekspertų mišinio Qwen3-VL šeimos narys. Jis priima tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašus bei generuoja tekstą, įskaitant kodą ar prašomą dokumento artefaktą. Išlaikykite konkrečią Instruct laidą, užuot jai priskyrę Thinking modelio versijos atsako sutartį ar kito dydžio receptą. Naudinga užduotis pateikia modeliui konkretų klausimą ir rezultatą, kurį galima palyginti su pateiktais duomenimis.
Vaizdiniai agentai ir programavimas
Gamintojas aprašo vaizdinių agentų darbo eigas, kurios atpažįsta sąsajos elementus, supranta jų funkcijas ir iškviečia įrankius kompiuterio ar mobiliosioms užduotims. Pateikite ekrano kopiją ir tikslą, tada paprašykite susijusio valdiklio ir pasirinkimą pagrindžiančių duomenų. Prijungta programa atlieka veiksmus ir pateikia rezultatus; sąsajos atpažinimas savaime nevaldo įrenginio.
Programavimas pagal vaizdus apima diagramų turinį ir HTML, CSS ar JavaScript, sukurtus iš vaizdų ar vaizdo įrašų. Pateikite išdėstymo pavyzdį, funkcinius apribojimus ir reikiamą redaguojamą išvestį. Keičiant esamą puslapį, pridėkite susijusį šaltinio kodą ir sąveikos būsenas. Artefakto prašykite atskirai nuo paaiškinimo, kad programavimo darbo eiga galėtų jį atvaizduoti ir peržiūrėti. Sugeneruotas šaltinio kodas lieka pasiūlymu, o ne veikiančios programos įrodymu.
Erdvinis suvokimas ir ilga medžiaga
Qwen dokumentuoja padėčių, žiūros taškų ir uždengimų vertinimus, įskaitant dvimatį vietos nustatymą ir trimatės vietos nustatymo palaikymą. Įvardykite svarbius objektus ir ryšį, tada paklauskite, kokie matomi požymiai pagrindžia išvadą. Vaizdu pagrįsto ryšio nereikėtų laikyti kalibruotu fiziniu matavimu.
Pradinis kontekstas yra 262 144 žetonai. Šeima aprašo knygas ir valandų trukmės vaizdo įrašus su sekundžių lygmens įvykių indeksavimu bei konfigūruojamu išplėtimu maždaug iki milijono žetonų. Prašydami įvykio aprašymo išlaikykite laiką ir šaltinio identifikatorius. Atvaizdavimas ir atranka lemia, kokia medžiaga patenka į užklausą; didelis kontekstas negarantuoja tobulo kiekvieno puslapio ar kadro atsiminimo.
Samprotavimas, atpažinimas ir OCR
Šeima palaiko STEM, matematinius, priežastinius ir loginius vaizdinius klausimus. Pateikite visą sąlygą ir diagramos žymas bei paprašykite modelio prieš išvadą įvardyti naudojamas vertes ar ryšius. Tekstas ir rega derinami, todėl vienas klausimas gali susieti pastraipą su jos paveikslu ir naudotojo instrukcijomis.
Atpažinimas apima žmones, produktus, lankytinus objektus, augalus, gyvūnus ir medijų veikėjus. OCR apima 32 kalbas ir orientuotas į menką apšvietimą, išsiliejimą bei pakreipimą, įskaitant specializuotą žodyną ir ilgų dokumentų struktūrą. Pateikite įskaitomus puslapius ir paprašykite įvardytų laukų, citatų ar lentelės, kurią galima patikrinti pagal vaizdą. Šie taikymai atspindi dokumentuotą apimtį, o ne garantuoja tikslų atpažinimą, transkripciją ar skaičiavimą.
Architektūros atnaujinimai
Paskelbtoje ekspertų mišinio tekstinėje konfigūracijoje yra 94 sluoksniai, 128 ekspertai ir aštuoni ekspertai, pasirenkami kiekvienam žetonui. Interleaved-MRoPE atvaizduoja laiką, plotį ir aukštį samprotavimui apie vaizdo įrašus. DeepStack derina vaizdinius požymius iš kelių koduotuvo lygmenų, o teksto ir laiko žymų suderinimas susieja įvykius su laiko nuorodomis. Rengdami vaizdines užduotis ir lygindami jų rezultatus nuosekliai naudokite šią 235B-A22B Instruct laidą.
Vaizdinių įvesčių parengimas
Šeimos pavyzdžiai apima vien tekstines užklausas, vieną ar kelis vaizdus ir vaizdo įrašus. Pažymėkite vaizdines įvestis ir nurodykite jų ryšius. Vaizdų ir vaizdo įrašų pikselių biudžetai atskiri, o aiškiai nurodyti vaizdo matmenys derinami prie 32 kartotinių. Dokumentuotoji numatytoji vaizdo įrašo sparta yra du kadrai per sekundę, su spartos ar kadrų skaičiaus valdikliais, kur jie palaikomi. Išlaikykite vaizdo įrašo metaduomenis ir venkite keisti dydį du kartus, jei pagalbinė priemonė jau pakeitė medžiagos dydį.
Keliems dokumento puslapiams organizuokite atsakymą pagal puslapio žymą ir paprašykite pagrindžiančių laukų ar ištraukų. Įrašui paprašykite susijusio įvykio, intervalo ir matomų duomenų. Palyginkite grąžintą įvykio intervalą ir pagrindžiančias detales su originaliu įrašu bei jo laiku.
Generavimo rekomendacijos ir ribos
Modelio versijos generavimo failo numatytosios vertės yra temperature 0,7, top_p 0,8, top_k 20 ir repetition penalty 1,0. Šeimos Instruct receptas papildomai naudoja presence penalty 1,5 ir 32 768 žetonų išvesties limitą. Šis limitas yra gamintojo recepto biudžetas, o ne nepriklausomai nustatyta griežta išvesties riba. 8B kortelės užduotims skirti limitai ir Thinking laidos nuostatos lieka atskiri.
Šeimos konteksto išplėtimas naudoja YaRN ir siūlo dvigubą ar trigubą mastelį, perkeliant kaitaliojamą pozicinę schemą nuo 256K maždaug iki 1M. Palikite vietos atsakymui kartu su tekstu ir atvaizduota vaizdine medžiaga, tikrinkite citatas, ištrauktus skaičius bei sugeneruotą kodą pagal šaltinį. Naudingas rezultatas yra konkretus tekstinis artefaktas, išlaikantis jį pagrindžiančius vaizdinius duomenis ir tikslų Instruct tapatumą.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000572 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0038 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000572 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0038 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Translate a layout description to HTML\n\nCreate a semantic HTML fragment from this text layout specification: a product section contains heading "Travel mug", a paragraph "350 ml, steel", and a list of features "Sealed lid" and "Hand wash". Return editable HTML only, with no scripts or styles. Preserve exact wording and use a heading, paragraph and unordered list.One semantic HTML fragment using the requested heading, paragraph and two-item list.Inspect the element hierarchy and exact text; do not add a product image or unprovided features.