30B-A3B Instruct laida
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct yra instrukcijoms skirta ekspertų mišinio Qwen3-VL laida. Ji derina tekstą su vaizdais ar vaizdo įrašais ir kuria tekstą, įskaitant kodą. Išlaikykite būtent šį Instruct tapatumą, užuot pakeitę jį sustiprinto samprotavimo Thinking laida ar kitu šeimos dydžiu. Naudinga užklausa apibrėžia vaizdinius duomenis, klausimą ir konkretų artefaktą, kurio tikimasi atsakyme.
Vaizdiniai agentai ir programavimas pagal vaizdus
Gamintojas aprašo kompiuterio ar mobiliosios sąsajos elementų atpažinimą, jų funkcijų supratimą ir įrankių iškvietimą vaizdinio agento darbo eigoje. Pateikite ekrano kopiją ir numatomą tikslą, tada paklauskite, kuris matomas valdiklis atitinka užduotį ir kas pagrindžia pasirinkimą. Prijungta programa vykdo veiksmus ir grąžina jų rezultatus; vien vaizdinis atpažinimas nevaldo įrenginio.
Programavimas pagal vaizdus apima diagramų turinį ir HTML, CSS ar JavaScript, sugeneruotus iš vaizdų ar vaizdo įrašų. Pateikite išdėstymo pavyzdį su funkciniais apribojimais ir paprašykite redaguojamo šaltinio kodo. Keičiant esamą sąsają, pridėkite susijusį kodą ir laukiamas sąveikos būsenas. Artefaktą atskirkite nuo paaiškinimo, kad programavimo darbo eiga galėtų jį atvaizduoti ir patikrinti. Sugeneruotas šaltinio kodas yra peržiūrai skirtas pasiūlymas, o ne veikiančios programos įrodymas.
Erdvinis suvokimas, kontekstas ir vaizdo įrašai
Qwen dokumentuoja objektų padėčių, žiūros taškų ir uždengimų vertinimus su dvimačiu vietos nustatymu ir trimatės vietos nustatymo palaikymu. Įvardykite tikslinį objektą ir paprašykite matomų požymių, pagrindžiančių ryšį. Vaizdu pagrįstas ryšys turėtų likti atskirtas nuo kalibruoto fizinio matavimo.
Pradinis kontekstas yra 262 144 žetonai. Šeima aprašo knygas ir valandų trukmės vaizdo įrašus su sekundžių lygmens įvykių indeksavimu bei konfigūruojamu išplėtimu maždaug iki milijono žetonų. Klausiant apie seką, išlaikykite laiką ir kadrų tvarką. Sukonfigūruotas atvaizdavimo biudžetas lemia, kokia medžiaga apdorojama, todėl platus šeimos ilgo vaizdo aprašymas neturėtų tapti pažadu tobulai atsiminti kiekvieną kadrą.
Daugiarūšis samprotavimas, atpažinimas ir OCR
Modelis palaiko STEM ir matematinius vaizdinius klausimus, priežastinę analizę ir duomenimis pagrįstus paaiškinimus. Pateikite visą sąlygą ir diagramos žymas, o prieš galutinę išvadą paprašykite naudotų verčių. Šeima taip pat plečia atpažinimą, apimdama žmones, produktus, lankytinus objektus, augalus, gyvūnus ir medijų veikėjus. Tikrinkite atpažinimo rezultatą, kai svarbus tikslus tapatumas.
OCR apima 32 kalbas ir sukurtas skaitymui pagerinti esant menkam apšvietimui, išsiliejimui ar pakreipimui, įskaitant specializuotą žodyną ir dokumentų struktūrą. Pateikite įskaitomus puslapius ir paprašykite laukų, citatų ar lentelės, kurią galima patikrinti pagal šaltinį. Tekstinis ir vaizdinis supratimas derinami, todėl klausimas gali susieti ištrauką su jos paveikslu ir naudotojo instrukcijomis.
Architektūra
Paskelbta konfigūracija įvardija ekspertų mišinio regos ir kalbos modelį su 48 tekstiniais sluoksniais, 128 ekspertais ir aštuoniais ekspertais, pasirenkamais kiekvienam žetonui. Interleaved-MRoPE atvaizduoja laiką, plotį ir aukštį; DeepStack derina požymius iš kelių vaizdinio koduotuvo lygmenų; teksto ir laiko žymų suderinimas susieja įvykius su laiko nuorodomis. Rengdami vaizdines užduotis ir lygindami jų rezultatus nuosekliai naudokite šią 30B-A3B Instruct laidą.
Įvesčių parengimas
Šeimos pavyzdžiai apima vien tekstines užduotis, vieną ar kelis vaizdus ir vaizdo įrašus. Pažymėkite vaizdines įvestis ir išlaikykite jų ryšį. Vaizdų ir vaizdo įrašų pikselių biudžetai atskiri, o vaizdo įrašas apskaito pikselius per atrinktus kadrus. Aiškiai nurodyti vaizdo matmenys derinami prie 32 kartotinių. Dokumentuotoji numatytoji vaizdo įrašo sparta yra du kadrai per sekundę, su spartos ar kadrų skaičiaus valdikliais palaikomose darbo eigose.
Medijos pagalbinė priemonė gali išlaikyti vaizdo įrašo metaduomenis ir pataria vengti antro dydžio keitimo, jei jau pakeitė medžiagos dydį. Dokumentų palyginimui organizuokite atsakymą pagal puslapio žymą. Įrašui paprašykite įvykio, susijusio intervalo ir pagrindžiančių duomenų. Palyginkite grąžintus laukus, ištraukas ir įvykių laikus su originaliais puslapiais ar įrašu.
Generavimo rekomendacijos ir ribos
Modelio versijos generavimo failo numatytosios vertės yra temperature 0,7, top_p 0,8, top_k 20 ir repetition penalty 1,0. Šeimos Instruct receptas papildomai naudoja presence penalty 1,5 ir 32 768 žetonų išvesties limitą. Šis limitas yra gamintojo recepto biudžetas, o ne nepriklausomai nustatyta griežta maksimali išvestis. Atskirų 8B Instruct kortelės užduočių limitų nereikėtų automatiškai priskirti šiai laidai.
Šeimos išplėtimo procedūra naudoja YaRN ir siūlo dvigubą ar trigubą mastelį, plečiant kaitaliojamą pozicinę schemą nuo 256K maždaug iki 1M. Palikite vietos rezultatui kartu su tekstu ir atvaizduota vaizdine medžiaga, tikrinkite OCR, apskaičiuotas išvadas ir sugeneruotą kodą pagal originalius duomenis. Išlaikykite Instruct generavimo sutartį atskirą nuo Thinking modelio versijos nuostatų; vien laidos pavadinimas nepatvirtina programai būdingo hibridinio perjungiklio.
", "aboutText": "30B-A3B Instruct laida\n\nQwen3-VL-30B-A3B-Instruct yra instrukcijoms skirta ekspertų mišinio Qwen3-VL laida. Ji derina tekstą su vaizdais ar vaizdo įrašais ir kuria tekstą, įskaitant kodą. Išlaikykite būtent šį Instruct tapatumą, užuot pakeitę jį sustiprinto samprotavimo Thinking laida ar kitu šeimos dydžiu. Naudinga užklausa apibrėžia vaizdinius duomenis, klausimą ir konkretų artefaktą, kurio tikimasi atsakyme.\n\nVaizdiniai agentai ir programavimas pagal vaizdus\n\nGamintojas aprašo kompiuterio ar mobiliosios sąsajos elementų atpažinimą, jų funkcijų supratimą ir įrankių iškvietimą vaizdinio agento darbo eigoje. Pateikite ekrano kopiją ir numatomą tikslą, tada paklauskite, kuris matomas valdiklis atitinka užduotį ir kas pagrindžia pasirinkimą. Prijungta programa vykdo veiksmus ir grąžina jų rezultatus; vien vaizdinis atpažinimas nevaldo įrenginio.\n\nProgramavimas pagal vaizdus apima diagramų turinį ir HTML, CSS ar JavaScript, sugeneruotus iš vaizdų ar vaizdo įrašų. Pateikite išdėstymo pavyzdį su funkciniais apribojimais ir paprašykite redaguojamo šaltinio kodo. Keičiant esamą sąsają, pridėkite susijusį kodą ir laukiamas sąveikos būsenas. Artefaktą atskirkite nuo paaiškinimo, kad programavimo darbo eiga galėtų jį atvaizduoti ir patikrinti. Sugeneruotas šaltinio kodas yra peržiūrai skirtas pasiūlymas, o ne veikiančios programos įrodymas.\n\nErdvinis suvokimas, kontekstas ir vaizdo įrašai\n\nQwen dokumentuoja objektų padėčių, žiūros taškų ir uždengimų vertinimus su dvimačiu vietos nustatymu ir trimatės vietos nustatymo palaikymu. Įvardykite tikslinį objektą ir paprašykite matomų požymių, pagrindžiančių ryšį. Vaizdu pagrįstas ryšys turėtų likti atskirtas nuo kalibruoto fizinio matavimo.\n\nPradinis kontekstas yra 262 144 žetonai. Šeima aprašo knygas ir valandų trukmės vaizdo įrašus su sekundžių lygmens įvykių indeksavimu bei konfigūruojamu išplėtimu maždaug iki milijono žetonų. Klausiant apie seką, išlaikykite laiką ir kadrų tvarką. Sukonfigūruotas atvaizdavimo biudžetas lemia, kokia medžiaga apdorojama, todėl platus šeimos ilgo vaizdo aprašymas neturėtų tapti pažadu tobulai atsiminti kiekvieną kadrą.\n\nDaugiarūšis samprotavimas, atpažinimas ir OCR\n\nModelis palaiko STEM ir matematinius vaizdinius klausimus, priežastinę analizę ir duomenimis pagrįstus paaiškinimus. Pateikite visą sąlygą ir diagramos žymas, o prieš galutinę išvadą paprašykite naudotų verčių. Šeima taip pat plečia atpažinimą, apimdama žmones, produktus, lankytinus objektus, augalus, gyvūnus ir medijų veikėjus. Tikrinkite atpažinimo rezultatą, kai svarbus tikslus tapatumas.\n\nOCR apima 32 kalbas ir sukurtas skaitymui pagerinti esant menkam apšvietimui, išsiliejimui ar pakreipimui, įskaitant specializuotą žodyną ir dokumentų struktūrą. Pateikite įskaitomus puslapius ir paprašykite laukų, citatų ar lentelės, kurią galima patikrinti pagal šaltinį. Tekstinis ir vaizdinis supratimas derinami, todėl klausimas gali susieti ištrauką su jos paveikslu ir naudotojo instrukcijomis.\n\nArchitektūra\n\nPaskelbta konfigūracija įvardija ekspertų mišinio regos ir kalbos modelį su 48 tekstiniais sluoksniais, 128 ekspertais ir aštuoniais ekspertais, pasirenkamais kiekvienam žetonui. Interleaved-MRoPE atvaizduoja laiką, plotį ir aukštį; DeepStack derina požymius iš kelių vaizdinio koduotuvo lygmenų; teksto ir laiko žymų suderinimas susieja įvykius su laiko nuorodomis. Rengdami vaizdines užduotis ir lygindami jų rezultatus nuosekliai naudokite šią 30B-A3B Instruct laidą.\n\nĮvesčių parengimas\n\nŠeimos pavyzdžiai apima vien tekstines užduotis, vieną ar kelis vaizdus ir vaizdo įrašus. Pažymėkite vaizdines įvestis ir išlaikykite jų ryšį. Vaizdų ir vaizdo įrašų pikselių biudžetai atskiri, o vaizdo įrašas apskaito pikselius per atrinktus kadrus. Aiškiai nurodyti vaizdo matmenys derinami prie 32 kartotinių. Dokumentuotoji numatytoji vaizdo įrašo sparta yra du kadrai per sekundę, su spartos ar kadrų skaičiaus valdikliais palaikomose darbo eigose.\n\nMedijos pagalbinė priemonė gali išlaikyti vaizdo įrašo metaduomenis ir pataria vengti antro dydžio keitimo, jei jau pakeitė medžiagos dydį. Dokumentų palyginimui organizuokite atsakymą pagal puslapio žymą. Įrašui paprašykite įvykio, susijusio intervalo ir pagrindžiančių duomenų. Palyginkite grąžintus laukus, ištraukas ir įvykių laikus su originaliais puslapiais ar įrašu.\n\nGeneravimo rekomendacijos ir ribos\n\nModelio versijos generavimo failo numatytosios vertės yra temperature 0,7, top_p 0,8, top_k 20 ir repetition penalty 1,0. Šeimos Instruct receptas papildomai naudoja presence penalty 1,5 ir 32 768 žetonų išvesties limitą. Šis limitas yra gamintojo recepto biudžetas, o ne nepriklausomai nustatyta griežta maksimali išvestis. Atskirų 8B Instruct kortelės užduočių limitų nereikėtų automatiškai priskirti šiai laidai.\n\nŠeimos išplėtimo procedūra naudoja YaRN ir siūlo dvigubą ar trigubą mastelį, plečiant kaitaliojamą pozicinę schemą nuo 256K maždaug iki 1M. Palikite vietos rezultatui kartu su tekstu ir atvaizduota vaizdine medžiaga, tikrinkite OCR, apskaičiuotas išvadas ir sugeneruotą kodą pagal originalius duomenis. Išlaikykite Instruct generavimo sutartį atskirą nuo Thinking modelio versijos nuostatų; vien laidos pavadinimas nepatvirtina programai būdingo hibridinio perjungiklio.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Generate source from a written layout\n\nProduce self-contained HTML and CSS from this written layout: a heading “Upload report”, a file input and a status line below it. On screens narrower than 480 pixels, controls fill the available width. Include empty, selected-file and error text examples, accessible labels and no external assets. Return editable source with a short state explanation.An HTML/CSS source artifact and a short explanation of the three requested states.Check that the file input has an associated label, narrow layouts fit their container and every requested state has distinct text.qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instructQwen3-VL-30B-A3B-Instruct yra Qwen instrukcijoms skirta ekspertų mišinio regos ir kalbos laida tekstui, vaizdams bei vaizdo įrašams. Ji grąžina tekstą ar kodą vaizdinių agentų darbo eigoms, dokumentų skaitymui, erdviniams klausimams ir programavimui pagal vaizdus, turi 32 kalbų OCR bei pradinį 262 144 žetonų kontekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
30B-A3B Instruct laida
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct yra instrukcijoms skirta ekspertų mišinio Qwen3-VL laida. Ji derina tekstą su vaizdais ar vaizdo įrašais ir kuria tekstą, įskaitant kodą. Išlaikykite būtent šį Instruct tapatumą, užuot pakeitę jį sustiprinto samprotavimo Thinking laida ar kitu šeimos dydžiu. Naudinga užklausa apibrėžia vaizdinius duomenis, klausimą ir konkretų artefaktą, kurio tikimasi atsakyme.
Vaizdiniai agentai ir programavimas pagal vaizdus
Gamintojas aprašo kompiuterio ar mobiliosios sąsajos elementų atpažinimą, jų funkcijų supratimą ir įrankių iškvietimą vaizdinio agento darbo eigoje. Pateikite ekrano kopiją ir numatomą tikslą, tada paklauskite, kuris matomas valdiklis atitinka užduotį ir kas pagrindžia pasirinkimą. Prijungta programa vykdo veiksmus ir grąžina jų rezultatus; vien vaizdinis atpažinimas nevaldo įrenginio.
Programavimas pagal vaizdus apima diagramų turinį ir HTML, CSS ar JavaScript, sugeneruotus iš vaizdų ar vaizdo įrašų. Pateikite išdėstymo pavyzdį su funkciniais apribojimais ir paprašykite redaguojamo šaltinio kodo. Keičiant esamą sąsają, pridėkite susijusį kodą ir laukiamas sąveikos būsenas. Artefaktą atskirkite nuo paaiškinimo, kad programavimo darbo eiga galėtų jį atvaizduoti ir patikrinti. Sugeneruotas šaltinio kodas yra peržiūrai skirtas pasiūlymas, o ne veikiančios programos įrodymas.
Erdvinis suvokimas, kontekstas ir vaizdo įrašai
Qwen dokumentuoja objektų padėčių, žiūros taškų ir uždengimų vertinimus su dvimačiu vietos nustatymu ir trimatės vietos nustatymo palaikymu. Įvardykite tikslinį objektą ir paprašykite matomų požymių, pagrindžiančių ryšį. Vaizdu pagrįstas ryšys turėtų likti atskirtas nuo kalibruoto fizinio matavimo.
Pradinis kontekstas yra 262 144 žetonai. Šeima aprašo knygas ir valandų trukmės vaizdo įrašus su sekundžių lygmens įvykių indeksavimu bei konfigūruojamu išplėtimu maždaug iki milijono žetonų. Klausiant apie seką, išlaikykite laiką ir kadrų tvarką. Sukonfigūruotas atvaizdavimo biudžetas lemia, kokia medžiaga apdorojama, todėl platus šeimos ilgo vaizdo aprašymas neturėtų tapti pažadu tobulai atsiminti kiekvieną kadrą.
Daugiarūšis samprotavimas, atpažinimas ir OCR
Modelis palaiko STEM ir matematinius vaizdinius klausimus, priežastinę analizę ir duomenimis pagrįstus paaiškinimus. Pateikite visą sąlygą ir diagramos žymas, o prieš galutinę išvadą paprašykite naudotų verčių. Šeima taip pat plečia atpažinimą, apimdama žmones, produktus, lankytinus objektus, augalus, gyvūnus ir medijų veikėjus. Tikrinkite atpažinimo rezultatą, kai svarbus tikslus tapatumas.
OCR apima 32 kalbas ir sukurtas skaitymui pagerinti esant menkam apšvietimui, išsiliejimui ar pakreipimui, įskaitant specializuotą žodyną ir dokumentų struktūrą. Pateikite įskaitomus puslapius ir paprašykite laukų, citatų ar lentelės, kurią galima patikrinti pagal šaltinį. Tekstinis ir vaizdinis supratimas derinami, todėl klausimas gali susieti ištrauką su jos paveikslu ir naudotojo instrukcijomis.
Architektūra
Paskelbta konfigūracija įvardija ekspertų mišinio regos ir kalbos modelį su 48 tekstiniais sluoksniais, 128 ekspertais ir aštuoniais ekspertais, pasirenkamais kiekvienam žetonui. Interleaved-MRoPE atvaizduoja laiką, plotį ir aukštį; DeepStack derina požymius iš kelių vaizdinio koduotuvo lygmenų; teksto ir laiko žymų suderinimas susieja įvykius su laiko nuorodomis. Rengdami vaizdines užduotis ir lygindami jų rezultatus nuosekliai naudokite šią 30B-A3B Instruct laidą.
Įvesčių parengimas
Šeimos pavyzdžiai apima vien tekstines užduotis, vieną ar kelis vaizdus ir vaizdo įrašus. Pažymėkite vaizdines įvestis ir išlaikykite jų ryšį. Vaizdų ir vaizdo įrašų pikselių biudžetai atskiri, o vaizdo įrašas apskaito pikselius per atrinktus kadrus. Aiškiai nurodyti vaizdo matmenys derinami prie 32 kartotinių. Dokumentuotoji numatytoji vaizdo įrašo sparta yra du kadrai per sekundę, su spartos ar kadrų skaičiaus valdikliais palaikomose darbo eigose.
Medijos pagalbinė priemonė gali išlaikyti vaizdo įrašo metaduomenis ir pataria vengti antro dydžio keitimo, jei jau pakeitė medžiagos dydį. Dokumentų palyginimui organizuokite atsakymą pagal puslapio žymą. Įrašui paprašykite įvykio, susijusio intervalo ir pagrindžiančių duomenų. Palyginkite grąžintus laukus, ištraukas ir įvykių laikus su originaliais puslapiais ar įrašu.
Generavimo rekomendacijos ir ribos
Modelio versijos generavimo failo numatytosios vertės yra temperature 0,7, top_p 0,8, top_k 20 ir repetition penalty 1,0. Šeimos Instruct receptas papildomai naudoja presence penalty 1,5 ir 32 768 žetonų išvesties limitą. Šis limitas yra gamintojo recepto biudžetas, o ne nepriklausomai nustatyta griežta maksimali išvestis. Atskirų 8B Instruct kortelės užduočių limitų nereikėtų automatiškai priskirti šiai laidai.
Šeimos išplėtimo procedūra naudoja YaRN ir siūlo dvigubą ar trigubą mastelį, plečiant kaitaliojamą pozicinę schemą nuo 256K maždaug iki 1M. Palikite vietos rezultatui kartu su tekstu ir atvaizduota vaizdine medžiaga, tikrinkite OCR, apskaičiuotas išvadas ir sugeneruotą kodą pagal originalius duomenis. Išlaikykite Instruct generavimo sutartį atskirą nuo Thinking modelio versijos nuostatų; vien laidos pavadinimas nepatvirtina programai būdingo hibridinio perjungiklio.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instructQwen3-VL-30B-A3B-Instruct yra Qwen instrukcijoms skirta ekspertų mišinio regos ir kalbos laida tekstui, vaizdams bei vaizdo įrašams. Ji grąžina tekstą ar kodą vaizdinių agentų darbo eigoms, dokumentų skaitymui, erdviniams klausimams ir programavimui pagal vaizdus, turi 32 kalbų OCR bei pradinį 262 144 žetonų kontekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
30B-A3B Instruct laida
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct yra instrukcijoms skirta ekspertų mišinio Qwen3-VL laida. Ji derina tekstą su vaizdais ar vaizdo įrašais ir kuria tekstą, įskaitant kodą. Išlaikykite būtent šį Instruct tapatumą, užuot pakeitę jį sustiprinto samprotavimo Thinking laida ar kitu šeimos dydžiu. Naudinga užklausa apibrėžia vaizdinius duomenis, klausimą ir konkretų artefaktą, kurio tikimasi atsakyme.
Vaizdiniai agentai ir programavimas pagal vaizdus
Gamintojas aprašo kompiuterio ar mobiliosios sąsajos elementų atpažinimą, jų funkcijų supratimą ir įrankių iškvietimą vaizdinio agento darbo eigoje. Pateikite ekrano kopiją ir numatomą tikslą, tada paklauskite, kuris matomas valdiklis atitinka užduotį ir kas pagrindžia pasirinkimą. Prijungta programa vykdo veiksmus ir grąžina jų rezultatus; vien vaizdinis atpažinimas nevaldo įrenginio.
Programavimas pagal vaizdus apima diagramų turinį ir HTML, CSS ar JavaScript, sugeneruotus iš vaizdų ar vaizdo įrašų. Pateikite išdėstymo pavyzdį su funkciniais apribojimais ir paprašykite redaguojamo šaltinio kodo. Keičiant esamą sąsają, pridėkite susijusį kodą ir laukiamas sąveikos būsenas. Artefaktą atskirkite nuo paaiškinimo, kad programavimo darbo eiga galėtų jį atvaizduoti ir patikrinti. Sugeneruotas šaltinio kodas yra peržiūrai skirtas pasiūlymas, o ne veikiančios programos įrodymas.
Erdvinis suvokimas, kontekstas ir vaizdo įrašai
Qwen dokumentuoja objektų padėčių, žiūros taškų ir uždengimų vertinimus su dvimačiu vietos nustatymu ir trimatės vietos nustatymo palaikymu. Įvardykite tikslinį objektą ir paprašykite matomų požymių, pagrindžiančių ryšį. Vaizdu pagrįstas ryšys turėtų likti atskirtas nuo kalibruoto fizinio matavimo.
Pradinis kontekstas yra 262 144 žetonai. Šeima aprašo knygas ir valandų trukmės vaizdo įrašus su sekundžių lygmens įvykių indeksavimu bei konfigūruojamu išplėtimu maždaug iki milijono žetonų. Klausiant apie seką, išlaikykite laiką ir kadrų tvarką. Sukonfigūruotas atvaizdavimo biudžetas lemia, kokia medžiaga apdorojama, todėl platus šeimos ilgo vaizdo aprašymas neturėtų tapti pažadu tobulai atsiminti kiekvieną kadrą.
Daugiarūšis samprotavimas, atpažinimas ir OCR
Modelis palaiko STEM ir matematinius vaizdinius klausimus, priežastinę analizę ir duomenimis pagrįstus paaiškinimus. Pateikite visą sąlygą ir diagramos žymas, o prieš galutinę išvadą paprašykite naudotų verčių. Šeima taip pat plečia atpažinimą, apimdama žmones, produktus, lankytinus objektus, augalus, gyvūnus ir medijų veikėjus. Tikrinkite atpažinimo rezultatą, kai svarbus tikslus tapatumas.
OCR apima 32 kalbas ir sukurtas skaitymui pagerinti esant menkam apšvietimui, išsiliejimui ar pakreipimui, įskaitant specializuotą žodyną ir dokumentų struktūrą. Pateikite įskaitomus puslapius ir paprašykite laukų, citatų ar lentelės, kurią galima patikrinti pagal šaltinį. Tekstinis ir vaizdinis supratimas derinami, todėl klausimas gali susieti ištrauką su jos paveikslu ir naudotojo instrukcijomis.
Architektūra
Paskelbta konfigūracija įvardija ekspertų mišinio regos ir kalbos modelį su 48 tekstiniais sluoksniais, 128 ekspertais ir aštuoniais ekspertais, pasirenkamais kiekvienam žetonui. Interleaved-MRoPE atvaizduoja laiką, plotį ir aukštį; DeepStack derina požymius iš kelių vaizdinio koduotuvo lygmenų; teksto ir laiko žymų suderinimas susieja įvykius su laiko nuorodomis. Rengdami vaizdines užduotis ir lygindami jų rezultatus nuosekliai naudokite šią 30B-A3B Instruct laidą.
Įvesčių parengimas
Šeimos pavyzdžiai apima vien tekstines užduotis, vieną ar kelis vaizdus ir vaizdo įrašus. Pažymėkite vaizdines įvestis ir išlaikykite jų ryšį. Vaizdų ir vaizdo įrašų pikselių biudžetai atskiri, o vaizdo įrašas apskaito pikselius per atrinktus kadrus. Aiškiai nurodyti vaizdo matmenys derinami prie 32 kartotinių. Dokumentuotoji numatytoji vaizdo įrašo sparta yra du kadrai per sekundę, su spartos ar kadrų skaičiaus valdikliais palaikomose darbo eigose.
Medijos pagalbinė priemonė gali išlaikyti vaizdo įrašo metaduomenis ir pataria vengti antro dydžio keitimo, jei jau pakeitė medžiagos dydį. Dokumentų palyginimui organizuokite atsakymą pagal puslapio žymą. Įrašui paprašykite įvykio, susijusio intervalo ir pagrindžiančių duomenų. Palyginkite grąžintus laukus, ištraukas ir įvykių laikus su originaliais puslapiais ar įrašu.
Generavimo rekomendacijos ir ribos
Modelio versijos generavimo failo numatytosios vertės yra temperature 0,7, top_p 0,8, top_k 20 ir repetition penalty 1,0. Šeimos Instruct receptas papildomai naudoja presence penalty 1,5 ir 32 768 žetonų išvesties limitą. Šis limitas yra gamintojo recepto biudžetas, o ne nepriklausomai nustatyta griežta maksimali išvestis. Atskirų 8B Instruct kortelės užduočių limitų nereikėtų automatiškai priskirti šiai laidai.
Šeimos išplėtimo procedūra naudoja YaRN ir siūlo dvigubą ar trigubą mastelį, plečiant kaitaliojamą pozicinę schemą nuo 256K maždaug iki 1M. Palikite vietos rezultatui kartu su tekstu ir atvaizduota vaizdine medžiaga, tikrinkite OCR, apskaičiuotas išvadas ir sugeneruotą kodą pagal originalius duomenis. Išlaikykite Instruct generavimo sutartį atskirą nuo Thinking modelio versijos nuostatų; vien laidos pavadinimas nepatvirtina programai būdingo hibridinio perjungiklio.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0003 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0012 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Generate source from a written layout\n\nProduce self-contained HTML and CSS from this written layout: a heading “Upload report”, a file input and a status line below it. On screens narrower than 480 pixels, controls fill the available width. Include empty, selected-file and error text examples, accessible labels and no external assets. Return editable source with a short state explanation.An HTML/CSS source artifact and a short explanation of the three requested states.Check that the file input has an associated label, narrow layouts fit their container and every requested state has distinct text.