Qwen2.5-Coder-7B-Instruct – instrukcijoms pritaikyta Qwen į programavimą orientuotos šeimos, anksčiau vadintos CodeQwen, 7B dydžio laida. Pagrindinės jos užduotys – kodo generavimas, samprotavimas apie programos veikimą ir kodo taisymas. Ji gauna tekstą, įskaitant reikalavimus ir pirminį kodą, ir grąžina tekstą, kuriame gali būti įgyvendinimas, paaiškinimas ar siūlomas pakeitimas.
Programavimo gebėjimai ir mokymas
Gamintojas aprašo 5.5 trilijono mokymo žetonų, įskaitant pirminį kodą, tekstą su kodu siejančią medžiagą ir sintetinius pavyzdžius. Greta programavimo specializacijos šeima išlaiko matematinius ir bendruosius kalbinius gebėjimus. Laidos pranešime atskiriamas programos generavimas, samprotavimas apie jos vykdymą ir esamo įgyvendinimo taisymas; šioms užduotims reikia skirtingų įvesčių ir skirtingų galutinių rezultatų.
Generavimui pateikite programavimo kalbą, funkcijos signatūrą, įvesties tipus ir laukiamą grąžinamą reikšmę. Įtraukite apribojimus, pavyzdžiui, ar funkcija gali keisti įvestį arba naudoti išorinę priklausomybę. Prašykite įgyvendinimo ir trumpo paaiškinimo, kaip jis atitinka kiekvieną reikalavimą. Pavyzdžiui, rūšiavimo užklausoje galima nurodyti, kad pasikartojančios reikšmės turi būti išlaikytos, o pradinis sąrašas nepakeistas, tada prašyti funkcijos ir iškvietimų pavyzdžių tuščiam sąrašui bei sąrašui su pasikartojančiomis reikšmėmis.
Samprotavimui apie kodą pateikite tikslų fragmentą ir konkrečią sekamą įvestį. Klauskite, kurios šakos vykdomos, kaip keičiasi tarpinės reikšmės ir ką funkcija grąžina. Tai naudingiau nei nekryptingas prašymas paaiškinti visą failą: atsakymas susieja konkrečią įvestį su konkrečiu keliu per programą. Kartu su fragmentu pateikite iškviečiamas pagalbines funkcijas ar susijusias tipų apibrėžtis.
Taisymui pateikite klaidingą veikimą, laukiamą veikimą ir kodą, nuo kurio priklauso skirtumas. Vien klaidos pranešimas gali neatskleisti svarbios sąlygos. Prašykite siūlomos pataisos, priežasties paaiškinimo ir pavyzdžių, skiriančių senąjį bei numatytą veikimą. Grąžinta pataisa yra tekstinis rezultatas; jai kompiliuoti, vykdyti ar taikyti saugykloje reikia supančios kūrimo aplinkos.
Įvardyta 7B laida
Išleistas modelis turi 7.61 milijardo parametrų, įskaitant 6.53 milijardo ne įterpinių parametrų, ir 28 Transformer sluoksnius. Jame naudojami sukamieji pozicijų įterpiniai, SwiGLU, RMSNorm ir dėmesio QKV poslinkis. Sugrupuotų užklausų dėmesio mechanizme yra 28 užklausų galvutės ir 4 raktų bei reikšmių galvutės. Šios detalės aprašo šią laidą, o ne didesnę Coder laidą.
Šeima siūlo atskirus Base ir Instruct modelius. Instruct pritaikytas pokalbio užklausoms; Base yra tęstinio generavimo ir tolesnio pritaikymo pagrindas. Šis įrašas skirtas instrukcijoms pritaikytam 7B modeliui. Kitų dydžių laidos pavyzdžiai ir pagrindiniai rezultatai neapibrėžia šios laidos gebėjimų ar išteklių poreikio.
Instrukcijos parengimas
Modelio kortelėje demonstruojamas pokalbis su atskirais sistemos ir naudotojo pranešimais bei atitinkamu pokalbio šablonu. Ilgalaikes atsakymo taisykles, pavyzdžiui, kaip pateikti įgyvendinimą ir paaiškinimą, laikykite atskirai nuo kodo ir užduoties. Pažymėkite, kuris fragmentas yra esamas pirminis kodas, kuris tekstas – reikalavimas ir kokia išvestis turi būti grąžinta. Tai padeda išsaugoti identifikatorius, sąsajas ir veikimą, kuriuos prašomas pakeitimas turi išlaikyti.
Naudingoje kūrėjo padėjėjo įvestyje gali būti trumpas modulis, jį kviečiantis kodas ir numatytas pakeitimas. Prašykite pataisytos funkcijos, prielaidų sąrašo ir įvesties pavyzdžių su laukiamomis išvestimis. Generuojamam vaizdiniam rezultatui nurodykite įgyvendintinus duomenis ir sąveikas, paprašykite sugeneruoto pirminio kodo; į programavimą orientuota šeima taip pat iliustruoja kodo padėjėjus ir vaizdinius rezultatus. Rezultato atvaizdavimas lieka atskiru žingsniu nuo jo kodo generavimo.
Ilgo teksto apdorojimas
Modelio kortelėje nurodomas visas 131,072 žetonų kontekstas, o išleista konfigūracija iš pradžių nustatyta 32,768 žetonams. Ilgesnei įvesčiai apdoroti reikia dokumentuoto YaRN išplėtimo. Pavyzdyje nurodomas 4.0 mastelio koeficientas ir pradinis 32,768 didžiausio pozicijų skaičiaus nustatymas. Gamintojas pažymi, kad statinis mastelio keitimas gali paveikti trumpesnio teksto veikimą, ir rekomenduoja pridėti išplėtimą, kai reikia ilgo konteksto.
Didesnį kontekstą naudokite susijusiam kodui ir reikalavimams laikyti kartu, tačiau įvardykite tikrąjį klausimą: rasti nesuderinamą iškvietimą, paaiškinti duomenų kelią ar pasiūlyti pakeitimą nurodytoje sąsajoje. Įtraukite veikimą lemiančias dalis, o ne nesusijusią projekto medžiagą. Trumpojo vadovo 512 sugeneruotų žetonų yra pavyzdinis nustatymas; kortelė iš šios reikšmės nenustato atskiros didžiausios išvesties talpos.
Dokumentuotas modelio rezultatas – tekstas. Jo vaidmuo kodo agente priklauso nuo programos suteikiamos prieigos prie saugyklos, vykdymo ir grįžtamojo ryšio. Šias operacijas atskirkite nuo modelio gebėjimo siūlyti kodą ir aiškinti jo veikimą; planuodami atkartojamą užduotį aiškiai nurodykite konkrečią 7B-Instruct laidą ir ilgo konteksto nustatymus.
", "aboutText": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct – instrukcijoms pritaikyta Qwen į programavimą orientuotos šeimos, anksčiau vadintos CodeQwen, 7B dydžio laida. Pagrindinės jos užduotys – kodo generavimas, samprotavimas apie programos veikimą ir kodo taisymas. Ji gauna tekstą, įskaitant reikalavimus ir pirminį kodą, ir grąžina tekstą, kuriame gali būti įgyvendinimas, paaiškinimas ar siūlomas pakeitimas.\n\nProgramavimo gebėjimai ir mokymas\n\nGamintojas aprašo 5.5 trilijono mokymo žetonų, įskaitant pirminį kodą, tekstą su kodu siejančią medžiagą ir sintetinius pavyzdžius. Greta programavimo specializacijos šeima išlaiko matematinius ir bendruosius kalbinius gebėjimus. Laidos pranešime atskiriamas programos generavimas, samprotavimas apie jos vykdymą ir esamo įgyvendinimo taisymas; šioms užduotims reikia skirtingų įvesčių ir skirtingų galutinių rezultatų.\n\nGeneravimui pateikite programavimo kalbą, funkcijos signatūrą, įvesties tipus ir laukiamą grąžinamą reikšmę. Įtraukite apribojimus, pavyzdžiui, ar funkcija gali keisti įvestį arba naudoti išorinę priklausomybę. Prašykite įgyvendinimo ir trumpo paaiškinimo, kaip jis atitinka kiekvieną reikalavimą. Pavyzdžiui, rūšiavimo užklausoje galima nurodyti, kad pasikartojančios reikšmės turi būti išlaikytos, o pradinis sąrašas nepakeistas, tada prašyti funkcijos ir iškvietimų pavyzdžių tuščiam sąrašui bei sąrašui su pasikartojančiomis reikšmėmis.\n\nSamprotavimui apie kodą pateikite tikslų fragmentą ir konkrečią sekamą įvestį. Klauskite, kurios šakos vykdomos, kaip keičiasi tarpinės reikšmės ir ką funkcija grąžina. Tai naudingiau nei nekryptingas prašymas paaiškinti visą failą: atsakymas susieja konkrečią įvestį su konkrečiu keliu per programą. Kartu su fragmentu pateikite iškviečiamas pagalbines funkcijas ar susijusias tipų apibrėžtis.\n\nTaisymui pateikite klaidingą veikimą, laukiamą veikimą ir kodą, nuo kurio priklauso skirtumas. Vien klaidos pranešimas gali neatskleisti svarbios sąlygos. Prašykite siūlomos pataisos, priežasties paaiškinimo ir pavyzdžių, skiriančių senąjį bei numatytą veikimą. Grąžinta pataisa yra tekstinis rezultatas; jai kompiliuoti, vykdyti ar taikyti saugykloje reikia supančios kūrimo aplinkos.\n\nĮvardyta 7B laida\n\nIšleistas modelis turi 7.61 milijardo parametrų, įskaitant 6.53 milijardo ne įterpinių parametrų, ir 28 Transformer sluoksnius. Jame naudojami sukamieji pozicijų įterpiniai, SwiGLU, RMSNorm ir dėmesio QKV poslinkis. Sugrupuotų užklausų dėmesio mechanizme yra 28 užklausų galvutės ir 4 raktų bei reikšmių galvutės. Šios detalės aprašo šią laidą, o ne didesnę Coder laidą.\n\nŠeima siūlo atskirus Base ir Instruct modelius. Instruct pritaikytas pokalbio užklausoms; Base yra tęstinio generavimo ir tolesnio pritaikymo pagrindas. Šis įrašas skirtas instrukcijoms pritaikytam 7B modeliui. Kitų dydžių laidos pavyzdžiai ir pagrindiniai rezultatai neapibrėžia šios laidos gebėjimų ar išteklių poreikio.\n\nInstrukcijos parengimas\n\nModelio kortelėje demonstruojamas pokalbis su atskirais sistemos ir naudotojo pranešimais bei atitinkamu pokalbio šablonu. Ilgalaikes atsakymo taisykles, pavyzdžiui, kaip pateikti įgyvendinimą ir paaiškinimą, laikykite atskirai nuo kodo ir užduoties. Pažymėkite, kuris fragmentas yra esamas pirminis kodas, kuris tekstas – reikalavimas ir kokia išvestis turi būti grąžinta. Tai padeda išsaugoti identifikatorius, sąsajas ir veikimą, kuriuos prašomas pakeitimas turi išlaikyti.\n\nNaudingoje kūrėjo padėjėjo įvestyje gali būti trumpas modulis, jį kviečiantis kodas ir numatytas pakeitimas. Prašykite pataisytos funkcijos, prielaidų sąrašo ir įvesties pavyzdžių su laukiamomis išvestimis. Generuojamam vaizdiniam rezultatui nurodykite įgyvendintinus duomenis ir sąveikas, paprašykite sugeneruoto pirminio kodo; į programavimą orientuota šeima taip pat iliustruoja kodo padėjėjus ir vaizdinius rezultatus. Rezultato atvaizdavimas lieka atskiru žingsniu nuo jo kodo generavimo.\n\nIlgo teksto apdorojimas\n\nModelio kortelėje nurodomas visas 131,072 žetonų kontekstas, o išleista konfigūracija iš pradžių nustatyta 32,768 žetonams. Ilgesnei įvesčiai apdoroti reikia dokumentuoto YaRN išplėtimo. Pavyzdyje nurodomas 4.0 mastelio koeficientas ir pradinis 32,768 didžiausio pozicijų skaičiaus nustatymas. Gamintojas pažymi, kad statinis mastelio keitimas gali paveikti trumpesnio teksto veikimą, ir rekomenduoja pridėti išplėtimą, kai reikia ilgo konteksto.\n\nDidesnį kontekstą naudokite susijusiam kodui ir reikalavimams laikyti kartu, tačiau įvardykite tikrąjį klausimą: rasti nesuderinamą iškvietimą, paaiškinti duomenų kelią ar pasiūlyti pakeitimą nurodytoje sąsajoje. Įtraukite veikimą lemiančias dalis, o ne nesusijusią projekto medžiagą. Trumpojo vadovo 512 sugeneruotų žetonų yra pavyzdinis nustatymas; kortelė iš šios reikšmės nenustato atskiros didžiausios išvesties talpos.\n\nDokumentuotas modelio rezultatas – tekstas. Jo vaidmuo kodo agente priklauso nuo programos suteikiamos prieigos prie saugyklos, vykdymo ir grįžtamojo ryšio. Šias operacijas atskirkite nuo modelio gebėjimo siūlyti kodą ir aiškinti jo veikimą; planuodami atkartojamą užduotį aiškiai nurodykite konkrečią 7B-Instruct laidą ir ilgo konteksto nustatymus.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Repair integer averaging\n\nFix this Python function: def mean(values): return sum(values) // len(values). Requirement: return the arithmetic mean as a float, preserve fractional results and raise ValueError for empty input. Provide the corrected function and tests for [1, 2], [-2, 2] and []. Explain the two distinct defects.A corrected function, three tests and separate explanations for floor division and empty-input behavior.Check that [1, 2] keeps its fractional mean and that empty input raises the specified exception.qwen2.5-coder-7b-instructQwen2.5-Coder-7B-Instruct – teksto modelis kodui generuoti, aiškinti ir taisyti pagal instrukcijas. Jo 7.61 milijardo parametrų laida palaiko išplėstą kontekstą iki 131,072 žetonų naudojant dokumentuotą ilgo konteksto konfigūraciją.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct – instrukcijoms pritaikyta Qwen į programavimą orientuotos šeimos, anksčiau vadintos CodeQwen, 7B dydžio laida. Pagrindinės jos užduotys – kodo generavimas, samprotavimas apie programos veikimą ir kodo taisymas. Ji gauna tekstą, įskaitant reikalavimus ir pirminį kodą, ir grąžina tekstą, kuriame gali būti įgyvendinimas, paaiškinimas ar siūlomas pakeitimas.
Programavimo gebėjimai ir mokymas
Gamintojas aprašo 5.5 trilijono mokymo žetonų, įskaitant pirminį kodą, tekstą su kodu siejančią medžiagą ir sintetinius pavyzdžius. Greta programavimo specializacijos šeima išlaiko matematinius ir bendruosius kalbinius gebėjimus. Laidos pranešime atskiriamas programos generavimas, samprotavimas apie jos vykdymą ir esamo įgyvendinimo taisymas; šioms užduotims reikia skirtingų įvesčių ir skirtingų galutinių rezultatų.
Generavimui pateikite programavimo kalbą, funkcijos signatūrą, įvesties tipus ir laukiamą grąžinamą reikšmę. Įtraukite apribojimus, pavyzdžiui, ar funkcija gali keisti įvestį arba naudoti išorinę priklausomybę. Prašykite įgyvendinimo ir trumpo paaiškinimo, kaip jis atitinka kiekvieną reikalavimą. Pavyzdžiui, rūšiavimo užklausoje galima nurodyti, kad pasikartojančios reikšmės turi būti išlaikytos, o pradinis sąrašas nepakeistas, tada prašyti funkcijos ir iškvietimų pavyzdžių tuščiam sąrašui bei sąrašui su pasikartojančiomis reikšmėmis.
Samprotavimui apie kodą pateikite tikslų fragmentą ir konkrečią sekamą įvestį. Klauskite, kurios šakos vykdomos, kaip keičiasi tarpinės reikšmės ir ką funkcija grąžina. Tai naudingiau nei nekryptingas prašymas paaiškinti visą failą: atsakymas susieja konkrečią įvestį su konkrečiu keliu per programą. Kartu su fragmentu pateikite iškviečiamas pagalbines funkcijas ar susijusias tipų apibrėžtis.
Taisymui pateikite klaidingą veikimą, laukiamą veikimą ir kodą, nuo kurio priklauso skirtumas. Vien klaidos pranešimas gali neatskleisti svarbios sąlygos. Prašykite siūlomos pataisos, priežasties paaiškinimo ir pavyzdžių, skiriančių senąjį bei numatytą veikimą. Grąžinta pataisa yra tekstinis rezultatas; jai kompiliuoti, vykdyti ar taikyti saugykloje reikia supančios kūrimo aplinkos.
Įvardyta 7B laida
Išleistas modelis turi 7.61 milijardo parametrų, įskaitant 6.53 milijardo ne įterpinių parametrų, ir 28 Transformer sluoksnius. Jame naudojami sukamieji pozicijų įterpiniai, SwiGLU, RMSNorm ir dėmesio QKV poslinkis. Sugrupuotų užklausų dėmesio mechanizme yra 28 užklausų galvutės ir 4 raktų bei reikšmių galvutės. Šios detalės aprašo šią laidą, o ne didesnę Coder laidą.
Šeima siūlo atskirus Base ir Instruct modelius. Instruct pritaikytas pokalbio užklausoms; Base yra tęstinio generavimo ir tolesnio pritaikymo pagrindas. Šis įrašas skirtas instrukcijoms pritaikytam 7B modeliui. Kitų dydžių laidos pavyzdžiai ir pagrindiniai rezultatai neapibrėžia šios laidos gebėjimų ar išteklių poreikio.
Instrukcijos parengimas
Modelio kortelėje demonstruojamas pokalbis su atskirais sistemos ir naudotojo pranešimais bei atitinkamu pokalbio šablonu. Ilgalaikes atsakymo taisykles, pavyzdžiui, kaip pateikti įgyvendinimą ir paaiškinimą, laikykite atskirai nuo kodo ir užduoties. Pažymėkite, kuris fragmentas yra esamas pirminis kodas, kuris tekstas – reikalavimas ir kokia išvestis turi būti grąžinta. Tai padeda išsaugoti identifikatorius, sąsajas ir veikimą, kuriuos prašomas pakeitimas turi išlaikyti.
Naudingoje kūrėjo padėjėjo įvestyje gali būti trumpas modulis, jį kviečiantis kodas ir numatytas pakeitimas. Prašykite pataisytos funkcijos, prielaidų sąrašo ir įvesties pavyzdžių su laukiamomis išvestimis. Generuojamam vaizdiniam rezultatui nurodykite įgyvendintinus duomenis ir sąveikas, paprašykite sugeneruoto pirminio kodo; į programavimą orientuota šeima taip pat iliustruoja kodo padėjėjus ir vaizdinius rezultatus. Rezultato atvaizdavimas lieka atskiru žingsniu nuo jo kodo generavimo.
Ilgo teksto apdorojimas
Modelio kortelėje nurodomas visas 131,072 žetonų kontekstas, o išleista konfigūracija iš pradžių nustatyta 32,768 žetonams. Ilgesnei įvesčiai apdoroti reikia dokumentuoto YaRN išplėtimo. Pavyzdyje nurodomas 4.0 mastelio koeficientas ir pradinis 32,768 didžiausio pozicijų skaičiaus nustatymas. Gamintojas pažymi, kad statinis mastelio keitimas gali paveikti trumpesnio teksto veikimą, ir rekomenduoja pridėti išplėtimą, kai reikia ilgo konteksto.
Didesnį kontekstą naudokite susijusiam kodui ir reikalavimams laikyti kartu, tačiau įvardykite tikrąjį klausimą: rasti nesuderinamą iškvietimą, paaiškinti duomenų kelią ar pasiūlyti pakeitimą nurodytoje sąsajoje. Įtraukite veikimą lemiančias dalis, o ne nesusijusią projekto medžiagą. Trumpojo vadovo 512 sugeneruotų žetonų yra pavyzdinis nustatymas; kortelė iš šios reikšmės nenustato atskiros didžiausios išvesties talpos.
Dokumentuotas modelio rezultatas – tekstas. Jo vaidmuo kodo agente priklauso nuo programos suteikiamos prieigos prie saugyklos, vykdymo ir grįžtamojo ryšio. Šias operacijas atskirkite nuo modelio gebėjimo siūlyti kodą ir aiškinti jo veikimą; planuodami atkartojamą užduotį aiškiai nurodykite konkrečią 7B-Instruct laidą ir ilgo konteksto nustatymus.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen2.5-coder-7b-instruct | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-7b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-coder-7b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-coder-7b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-7b-instruct
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
qwen2.5-coder-7b-instructQwen2.5-Coder-7B-Instruct – teksto modelis kodui generuoti, aiškinti ir taisyti pagal instrukcijas. Jo 7.61 milijardo parametrų laida palaiko išplėstą kontekstą iki 131,072 žetonų naudojant dokumentuotą ilgo konteksto konfigūraciją.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct – instrukcijoms pritaikyta Qwen į programavimą orientuotos šeimos, anksčiau vadintos CodeQwen, 7B dydžio laida. Pagrindinės jos užduotys – kodo generavimas, samprotavimas apie programos veikimą ir kodo taisymas. Ji gauna tekstą, įskaitant reikalavimus ir pirminį kodą, ir grąžina tekstą, kuriame gali būti įgyvendinimas, paaiškinimas ar siūlomas pakeitimas.
Programavimo gebėjimai ir mokymas
Gamintojas aprašo 5.5 trilijono mokymo žetonų, įskaitant pirminį kodą, tekstą su kodu siejančią medžiagą ir sintetinius pavyzdžius. Greta programavimo specializacijos šeima išlaiko matematinius ir bendruosius kalbinius gebėjimus. Laidos pranešime atskiriamas programos generavimas, samprotavimas apie jos vykdymą ir esamo įgyvendinimo taisymas; šioms užduotims reikia skirtingų įvesčių ir skirtingų galutinių rezultatų.
Generavimui pateikite programavimo kalbą, funkcijos signatūrą, įvesties tipus ir laukiamą grąžinamą reikšmę. Įtraukite apribojimus, pavyzdžiui, ar funkcija gali keisti įvestį arba naudoti išorinę priklausomybę. Prašykite įgyvendinimo ir trumpo paaiškinimo, kaip jis atitinka kiekvieną reikalavimą. Pavyzdžiui, rūšiavimo užklausoje galima nurodyti, kad pasikartojančios reikšmės turi būti išlaikytos, o pradinis sąrašas nepakeistas, tada prašyti funkcijos ir iškvietimų pavyzdžių tuščiam sąrašui bei sąrašui su pasikartojančiomis reikšmėmis.
Samprotavimui apie kodą pateikite tikslų fragmentą ir konkrečią sekamą įvestį. Klauskite, kurios šakos vykdomos, kaip keičiasi tarpinės reikšmės ir ką funkcija grąžina. Tai naudingiau nei nekryptingas prašymas paaiškinti visą failą: atsakymas susieja konkrečią įvestį su konkrečiu keliu per programą. Kartu su fragmentu pateikite iškviečiamas pagalbines funkcijas ar susijusias tipų apibrėžtis.
Taisymui pateikite klaidingą veikimą, laukiamą veikimą ir kodą, nuo kurio priklauso skirtumas. Vien klaidos pranešimas gali neatskleisti svarbios sąlygos. Prašykite siūlomos pataisos, priežasties paaiškinimo ir pavyzdžių, skiriančių senąjį bei numatytą veikimą. Grąžinta pataisa yra tekstinis rezultatas; jai kompiliuoti, vykdyti ar taikyti saugykloje reikia supančios kūrimo aplinkos.
Įvardyta 7B laida
Išleistas modelis turi 7.61 milijardo parametrų, įskaitant 6.53 milijardo ne įterpinių parametrų, ir 28 Transformer sluoksnius. Jame naudojami sukamieji pozicijų įterpiniai, SwiGLU, RMSNorm ir dėmesio QKV poslinkis. Sugrupuotų užklausų dėmesio mechanizme yra 28 užklausų galvutės ir 4 raktų bei reikšmių galvutės. Šios detalės aprašo šią laidą, o ne didesnę Coder laidą.
Šeima siūlo atskirus Base ir Instruct modelius. Instruct pritaikytas pokalbio užklausoms; Base yra tęstinio generavimo ir tolesnio pritaikymo pagrindas. Šis įrašas skirtas instrukcijoms pritaikytam 7B modeliui. Kitų dydžių laidos pavyzdžiai ir pagrindiniai rezultatai neapibrėžia šios laidos gebėjimų ar išteklių poreikio.
Instrukcijos parengimas
Modelio kortelėje demonstruojamas pokalbis su atskirais sistemos ir naudotojo pranešimais bei atitinkamu pokalbio šablonu. Ilgalaikes atsakymo taisykles, pavyzdžiui, kaip pateikti įgyvendinimą ir paaiškinimą, laikykite atskirai nuo kodo ir užduoties. Pažymėkite, kuris fragmentas yra esamas pirminis kodas, kuris tekstas – reikalavimas ir kokia išvestis turi būti grąžinta. Tai padeda išsaugoti identifikatorius, sąsajas ir veikimą, kuriuos prašomas pakeitimas turi išlaikyti.
Naudingoje kūrėjo padėjėjo įvestyje gali būti trumpas modulis, jį kviečiantis kodas ir numatytas pakeitimas. Prašykite pataisytos funkcijos, prielaidų sąrašo ir įvesties pavyzdžių su laukiamomis išvestimis. Generuojamam vaizdiniam rezultatui nurodykite įgyvendintinus duomenis ir sąveikas, paprašykite sugeneruoto pirminio kodo; į programavimą orientuota šeima taip pat iliustruoja kodo padėjėjus ir vaizdinius rezultatus. Rezultato atvaizdavimas lieka atskiru žingsniu nuo jo kodo generavimo.
Ilgo teksto apdorojimas
Modelio kortelėje nurodomas visas 131,072 žetonų kontekstas, o išleista konfigūracija iš pradžių nustatyta 32,768 žetonams. Ilgesnei įvesčiai apdoroti reikia dokumentuoto YaRN išplėtimo. Pavyzdyje nurodomas 4.0 mastelio koeficientas ir pradinis 32,768 didžiausio pozicijų skaičiaus nustatymas. Gamintojas pažymi, kad statinis mastelio keitimas gali paveikti trumpesnio teksto veikimą, ir rekomenduoja pridėti išplėtimą, kai reikia ilgo konteksto.
Didesnį kontekstą naudokite susijusiam kodui ir reikalavimams laikyti kartu, tačiau įvardykite tikrąjį klausimą: rasti nesuderinamą iškvietimą, paaiškinti duomenų kelią ar pasiūlyti pakeitimą nurodytoje sąsajoje. Įtraukite veikimą lemiančias dalis, o ne nesusijusią projekto medžiagą. Trumpojo vadovo 512 sugeneruotų žetonų yra pavyzdinis nustatymas; kortelė iš šios reikšmės nenustato atskiros didžiausios išvesties talpos.
Dokumentuotas modelio rezultatas – tekstas. Jo vaidmuo kodo agente priklauso nuo programos suteikiamos prieigos prie saugyklos, vykdymo ir grįžtamojo ryšio. Šias operacijas atskirkite nuo modelio gebėjimo siūlyti kodą ir aiškinti jo veikimą; planuodami atkartojamą užduotį aiškiai nurodykite konkrečią 7B-Instruct laidą ir ilgo konteksto nustatymus.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen2.5-coder-7b-instruct | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "qwen2.5-coder-7b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-coder-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-coder-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-7b-instruct
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Repair integer averaging\n\nFix this Python function: def mean(values): return sum(values) // len(values). Requirement: return the arithmetic mean as a float, preserve fractional results and raise ValueError for empty input. Provide the corrected function and tests for [1, 2], [-2, 2] and []. Explain the two distinct defects.A corrected function, three tests and separate explanations for floor division and empty-input behavior.Check that [1, 2] keeps its fractional mean and that empty input raises the specified exception.