Qwen2.5-Math-72B-Instruct – instrukcijoms pritaikyta Qwen2.5-Math matematinės šeimos 72B laida. Gamintojas konkrečiai orientuojasi į matematinius uždavinius anglų ir kinų kalbomis ir aprašo du metodus: samprotavimo grandinę ir samprotavimą su integruotais įrankiais. Modelis gauna rašytinę matematinę sąlygą ir grąžina tekstą su išvedimu, paaiškinimu ar sprendimu. Jo specializacija – matematika, o ne bendras kūrybinis rašymas ar dokumentų apdorojimas.
Matematiniai gebėjimai ir samprotavimo metodai
Tekstinio samprotavimo metodu užduotyje prašoma susijusių apibrėžčių, pagrįstų pertvarkymų ir aiškiai atskirto galutinio atsakymo. Modelio kortelėje taip pat aprašytas samprotavimas su integruotais įrankiais, kai natūralios kalbos samprotavimas derinamas su programomis. Gamintojas kaip pavyzdžius, kuriuose svarbus tikslus skaičiavimas bei simbolinės ar algoritminės manipuliacijos, įvardija kvadratinės lygties šaknų radimą ir matricos tikrinių reikšmių apskaičiavimą.
Samprotavimas su integruotais įrankiais nėra vien kodo rodymas atsakyme. Gamintojo matematinėje demonstracijoje suteikiama aplinka, galinti vykdyti programas, ir skaičiavimo rezultatas dalyvauja sprendime. Atskira teksto generavimo užklausa sukuria tekstą; skaičiavimo procesą naudojanti programa turi suteikti tikrą vykdymo žingsnį. Taip matematinis samprotavimas, siūlomos programos ir grąžinti skaitiniai rezultatai lieka atskirti.
Bazinės, Instruct ir atlygio modelių laidos
Šeimoje yra atskiri baziniai modeliai, instrukcijoms pritaikyti modeliai ir matematinis atlygio modelis. 72B-Instruct laida skirta pokalbio stiliaus instrukcijoms. Bazinė Qwen2.5-Math-72B laida aprašoma kaip tęstinio generavimo ir išvedimo pagal kelis pavyzdžius pagrindas bei pradinis taškas tolesniam pritaikymui. Atskirai įvardytas atlygio modelis turi savą vaidmenį ir neturėtų būti laikomas įprastu šio modelio atsakymų generatoriumi.
Laidos pranešime aprašytas matematikai specializuotas mokymo procesas. Baziniams modeliams naudojama papildoma susintetinta matematinė medžiaga, daugiau kinų kalbos matematikos duomenų ir inicializavimas iš Qwen2.5 pagrindo. Instruct etape naudojamas prižiūrimas papildomas mokymas ir mokymasis su pastiprinimu; matematikai skirtas atlygio modelis nukreipia atmetimo atranką ir vėlesnį optimizavimą. Gamintojas prideda samprotavimo su integruotais įrankiais duomenų ir instrukcijų duomenų anglų bei kinų kalbomis. Tai paaiškina matematinę laidos kryptį, bet nereiškia, kad kiekvienai naudotojo užklausai automatiškai iškviečiamas atskiras tikrintuvas.
Klausimo parengimas
Pateikite visą matematinę sąlygą. Apibrėžkite kintamuosius, apibrėžimo srities apribojimus ir nustatytiną dydį ar teiginį. Naudokite nuoseklų žymėjimą pradinėje sąlygoje ir prašomame atsakyme. Naudinga instrukcija gali prašyti metodo, svarbiausių pertvarkymų ir galutinio rezultato su atskira patikra pagal pradines sąlygas.
Gamintojo trumpajame vadove šie metodai atskiriami instrukcijomis. Tekstinio samprotavimo užklausa prašo sprendimo žingsnis po žingsnio ir galutinio atsakymo rėmelyje. Užklausa su integruotais įrankiais prašo modelio natūralios kalbos samprotavimą derinti su programomis ir išlaikyti tą pačią galutinio atsakymo taisyklę. Tai dokumentuoti matematiniai procesai, o ne atskiras pažadas dėl kiekvienoje aptarnavimo sąsajoje prieinamų įrankių.
Iliustracijai kortelėje pateikta paprasta lygtis 4x + 5 = 6x + 7. Naudingoje išvesties struktūroje atskiriamas narių su kintamuoju surinkimas, kintamojo išskyrimas ir galutinė išraiška; šios iliustracinės sąlygos matematinis rezultatas yra x = -1. Įstačius gaunama 4(-1) + 5 = 1 ir 6(-1) + 7 = 1, taigi abi pusės sutampa. Sudėtingesnėje užklausoje galima pateikti matricą, paprašyti simboliškai išvesti tikrines reikšmes ir nurodyti, kuris skaitinis skaičiavimas būtų perduotas skaičiavimo aplinkai.
Kontekstas ir konfigūracija
Paskelbtoje laidoje aprašytas matematinis išankstinis mokymas su 4K kontekstu. Išleistoje modelio konfigūracijoje didžiausias pozicijų skaičius yra 4,096, todėl užklausos ir išsamaus sprendimo ilgį reikia planuoti kompaktiškai. Nepriskirkite šiai matematinei laidai daug didesnio konteksto, reklamuojamo bendrajai Qwen2.5 linijai. Susijusias sąlygas ir matematinius veiksmus pateikite kartu, o nesusijusią medžiagą, kuri naudotų šią vietą, praleiskite.
Modelio kortelės trumpojo vadovo generavimo pavyzdyje naudojamas 512 žetonų nustatymas. Ši reikšmė nepateikiama kaip didžiausia išvesties talpa. Užduočiai galima nurodyti pageidaujamą atsakymo ilgį, tačiau atskira išvesties riba turėtų kilti iš tikros taikomos konfigūracijos, o ne pavyzdžio ar kitos Qwen laidos.
Esminės ribos ir naudingi rezultatai
Gamintojas rekomenduoja šią seriją matematinėms užduotims anglų ir kinų kalbomis ir nerekomenduoja bendrojo pobūdžio užduotims už šios specializacijos ribų. Šie svoriai priklauso teksto generavimo modeliams; matematinio klausimo vaizde simbolius ir sąlygas reikia paversti tekstu atskiru regos ar OCR žingsniu. Daugiarūšė demonstracija, jungianti regos ir matematinius modelius, nepadaro pačios matematinės laidos modeliu su vaizdo įvestimi.
Mokymo procesui pateikite besimokančiojo bandytą išvedimą ir pažymėkite perėjimą, kurį reikia paaiškinti. Prašykite pataisos pradiniu žymėjimu ir pageidaujamo išsamumo galutinio atsakymo. Techniniam skaičiavimui prieš rinkdamiesi tekstinį samprotavimą ar skaičiavimo procesą nurodykite, ar išvestis turi būti tiksli, ar apytikslė, taip pat vienetus ir apvalinimą. Toks parengimas susieja matematinę modelio specializaciją su konkrečiu, patikrinamu sprendimu.
", "aboutText": "Qwen2.5-Math-72B-Instruct – instrukcijoms pritaikyta Qwen2.5-Math matematinės šeimos 72B laida. Gamintojas konkrečiai orientuojasi į matematinius uždavinius anglų ir kinų kalbomis ir aprašo du metodus: samprotavimo grandinę ir samprotavimą su integruotais įrankiais. Modelis gauna rašytinę matematinę sąlygą ir grąžina tekstą su išvedimu, paaiškinimu ar sprendimu. Jo specializacija – matematika, o ne bendras kūrybinis rašymas ar dokumentų apdorojimas.\n\nMatematiniai gebėjimai ir samprotavimo metodai\n\nTekstinio samprotavimo metodu užduotyje prašoma susijusių apibrėžčių, pagrįstų pertvarkymų ir aiškiai atskirto galutinio atsakymo. Modelio kortelėje taip pat aprašytas samprotavimas su integruotais įrankiais, kai natūralios kalbos samprotavimas derinamas su programomis. Gamintojas kaip pavyzdžius, kuriuose svarbus tikslus skaičiavimas bei simbolinės ar algoritminės manipuliacijos, įvardija kvadratinės lygties šaknų radimą ir matricos tikrinių reikšmių apskaičiavimą.\n\nSamprotavimas su integruotais įrankiais nėra vien kodo rodymas atsakyme. Gamintojo matematinėje demonstracijoje suteikiama aplinka, galinti vykdyti programas, ir skaičiavimo rezultatas dalyvauja sprendime. Atskira teksto generavimo užklausa sukuria tekstą; skaičiavimo procesą naudojanti programa turi suteikti tikrą vykdymo žingsnį. Taip matematinis samprotavimas, siūlomos programos ir grąžinti skaitiniai rezultatai lieka atskirti.\n\nBazinės, Instruct ir atlygio modelių laidos\n\nŠeimoje yra atskiri baziniai modeliai, instrukcijoms pritaikyti modeliai ir matematinis atlygio modelis. 72B-Instruct laida skirta pokalbio stiliaus instrukcijoms. Bazinė Qwen2.5-Math-72B laida aprašoma kaip tęstinio generavimo ir išvedimo pagal kelis pavyzdžius pagrindas bei pradinis taškas tolesniam pritaikymui. Atskirai įvardytas atlygio modelis turi savą vaidmenį ir neturėtų būti laikomas įprastu šio modelio atsakymų generatoriumi.\n\nLaidos pranešime aprašytas matematikai specializuotas mokymo procesas. Baziniams modeliams naudojama papildoma susintetinta matematinė medžiaga, daugiau kinų kalbos matematikos duomenų ir inicializavimas iš Qwen2.5 pagrindo. Instruct etape naudojamas prižiūrimas papildomas mokymas ir mokymasis su pastiprinimu; matematikai skirtas atlygio modelis nukreipia atmetimo atranką ir vėlesnį optimizavimą. Gamintojas prideda samprotavimo su integruotais įrankiais duomenų ir instrukcijų duomenų anglų bei kinų kalbomis. Tai paaiškina matematinę laidos kryptį, bet nereiškia, kad kiekvienai naudotojo užklausai automatiškai iškviečiamas atskiras tikrintuvas.\n\nKlausimo parengimas\n\nPateikite visą matematinę sąlygą. Apibrėžkite kintamuosius, apibrėžimo srities apribojimus ir nustatytiną dydį ar teiginį. Naudokite nuoseklų žymėjimą pradinėje sąlygoje ir prašomame atsakyme. Naudinga instrukcija gali prašyti metodo, svarbiausių pertvarkymų ir galutinio rezultato su atskira patikra pagal pradines sąlygas.\n\nGamintojo trumpajame vadove šie metodai atskiriami instrukcijomis. Tekstinio samprotavimo užklausa prašo sprendimo žingsnis po žingsnio ir galutinio atsakymo rėmelyje. Užklausa su integruotais įrankiais prašo modelio natūralios kalbos samprotavimą derinti su programomis ir išlaikyti tą pačią galutinio atsakymo taisyklę. Tai dokumentuoti matematiniai procesai, o ne atskiras pažadas dėl kiekvienoje aptarnavimo sąsajoje prieinamų įrankių.\n\nIliustracijai kortelėje pateikta paprasta lygtis 4x + 5 = 6x + 7. Naudingoje išvesties struktūroje atskiriamas narių su kintamuoju surinkimas, kintamojo išskyrimas ir galutinė išraiška; šios iliustracinės sąlygos matematinis rezultatas yra x = -1. Įstačius gaunama 4(-1) + 5 = 1 ir 6(-1) + 7 = 1, taigi abi pusės sutampa. Sudėtingesnėje užklausoje galima pateikti matricą, paprašyti simboliškai išvesti tikrines reikšmes ir nurodyti, kuris skaitinis skaičiavimas būtų perduotas skaičiavimo aplinkai.\n\nKontekstas ir konfigūracija\n\nPaskelbtoje laidoje aprašytas matematinis išankstinis mokymas su 4K kontekstu. Išleistoje modelio konfigūracijoje didžiausias pozicijų skaičius yra 4,096, todėl užklausos ir išsamaus sprendimo ilgį reikia planuoti kompaktiškai. Nepriskirkite šiai matematinei laidai daug didesnio konteksto, reklamuojamo bendrajai Qwen2.5 linijai. Susijusias sąlygas ir matematinius veiksmus pateikite kartu, o nesusijusią medžiagą, kuri naudotų šią vietą, praleiskite.\n\nModelio kortelės trumpojo vadovo generavimo pavyzdyje naudojamas 512 žetonų nustatymas. Ši reikšmė nepateikiama kaip didžiausia išvesties talpa. Užduočiai galima nurodyti pageidaujamą atsakymo ilgį, tačiau atskira išvesties riba turėtų kilti iš tikros taikomos konfigūracijos, o ne pavyzdžio ar kitos Qwen laidos.\n\nEsminės ribos ir naudingi rezultatai\n\nGamintojas rekomenduoja šią seriją matematinėms užduotims anglų ir kinų kalbomis ir nerekomenduoja bendrojo pobūdžio užduotims už šios specializacijos ribų. Šie svoriai priklauso teksto generavimo modeliams; matematinio klausimo vaizde simbolius ir sąlygas reikia paversti tekstu atskiru regos ar OCR žingsniu. Daugiarūšė demonstracija, jungianti regos ir matematinius modelius, nepadaro pačios matematinės laidos modeliu su vaizdo įvestimi.\n\nMokymo procesui pateikite besimokančiojo bandytą išvedimą ir pažymėkite perėjimą, kurį reikia paaiškinti. Prašykite pataisos pradiniu žymėjimu ir pageidaujamo išsamumo galutinio atsakymo. Techniniam skaičiavimui prieš rinkdamiesi tekstinį samprotavimą ar skaičiavimo procesą nurodykite, ar išvestis turi būti tiksli, ar apytikslė, taip pat vienetus ir apvalinimą. Toks parengimas susieja matematinę modelio specializaciją su konkrečiu, patikrinamu sprendimu.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Solve a quadratic with a domain check\n\nSolve x squared minus 5x plus 6 = 0 over the real numbers, then apply the additional condition x greater than 2. Show the factorisation, list the equation's roots, and clearly separate the root that remains after the condition. Check the accepted value by substitution and put the final admissible set in boxed mathematical notation.A compact factorisation-based derivation, substitution check and boxed admissible solution set.Both equation roots are considered before the strict inequality excludes the boundary value 2.qwen2.5-math-72b-instructQwen2.5-Math-72B-Instruct – matematinis instrukcijų modelis uždaviniams anglų ir kinų kalbomis. Jis palaiko išsamų tekstinį samprotavimą ir įrankius integruojančius matematinius procesus; turi atskirą 4K laidos konfigūraciją, o ne bendrosios Qwen2.5 linijos ilgo konteksto specifikacijas.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen2.5-Math-72B-Instruct – instrukcijoms pritaikyta Qwen2.5-Math matematinės šeimos 72B laida. Gamintojas konkrečiai orientuojasi į matematinius uždavinius anglų ir kinų kalbomis ir aprašo du metodus: samprotavimo grandinę ir samprotavimą su integruotais įrankiais. Modelis gauna rašytinę matematinę sąlygą ir grąžina tekstą su išvedimu, paaiškinimu ar sprendimu. Jo specializacija – matematika, o ne bendras kūrybinis rašymas ar dokumentų apdorojimas.
Matematiniai gebėjimai ir samprotavimo metodai
Tekstinio samprotavimo metodu užduotyje prašoma susijusių apibrėžčių, pagrįstų pertvarkymų ir aiškiai atskirto galutinio atsakymo. Modelio kortelėje taip pat aprašytas samprotavimas su integruotais įrankiais, kai natūralios kalbos samprotavimas derinamas su programomis. Gamintojas kaip pavyzdžius, kuriuose svarbus tikslus skaičiavimas bei simbolinės ar algoritminės manipuliacijos, įvardija kvadratinės lygties šaknų radimą ir matricos tikrinių reikšmių apskaičiavimą.
Samprotavimas su integruotais įrankiais nėra vien kodo rodymas atsakyme. Gamintojo matematinėje demonstracijoje suteikiama aplinka, galinti vykdyti programas, ir skaičiavimo rezultatas dalyvauja sprendime. Atskira teksto generavimo užklausa sukuria tekstą; skaičiavimo procesą naudojanti programa turi suteikti tikrą vykdymo žingsnį. Taip matematinis samprotavimas, siūlomos programos ir grąžinti skaitiniai rezultatai lieka atskirti.
Bazinės, Instruct ir atlygio modelių laidos
Šeimoje yra atskiri baziniai modeliai, instrukcijoms pritaikyti modeliai ir matematinis atlygio modelis. 72B-Instruct laida skirta pokalbio stiliaus instrukcijoms. Bazinė Qwen2.5-Math-72B laida aprašoma kaip tęstinio generavimo ir išvedimo pagal kelis pavyzdžius pagrindas bei pradinis taškas tolesniam pritaikymui. Atskirai įvardytas atlygio modelis turi savą vaidmenį ir neturėtų būti laikomas įprastu šio modelio atsakymų generatoriumi.
Laidos pranešime aprašytas matematikai specializuotas mokymo procesas. Baziniams modeliams naudojama papildoma susintetinta matematinė medžiaga, daugiau kinų kalbos matematikos duomenų ir inicializavimas iš Qwen2.5 pagrindo. Instruct etape naudojamas prižiūrimas papildomas mokymas ir mokymasis su pastiprinimu; matematikai skirtas atlygio modelis nukreipia atmetimo atranką ir vėlesnį optimizavimą. Gamintojas prideda samprotavimo su integruotais įrankiais duomenų ir instrukcijų duomenų anglų bei kinų kalbomis. Tai paaiškina matematinę laidos kryptį, bet nereiškia, kad kiekvienai naudotojo užklausai automatiškai iškviečiamas atskiras tikrintuvas.
Klausimo parengimas
Pateikite visą matematinę sąlygą. Apibrėžkite kintamuosius, apibrėžimo srities apribojimus ir nustatytiną dydį ar teiginį. Naudokite nuoseklų žymėjimą pradinėje sąlygoje ir prašomame atsakyme. Naudinga instrukcija gali prašyti metodo, svarbiausių pertvarkymų ir galutinio rezultato su atskira patikra pagal pradines sąlygas.
Gamintojo trumpajame vadove šie metodai atskiriami instrukcijomis. Tekstinio samprotavimo užklausa prašo sprendimo žingsnis po žingsnio ir galutinio atsakymo rėmelyje. Užklausa su integruotais įrankiais prašo modelio natūralios kalbos samprotavimą derinti su programomis ir išlaikyti tą pačią galutinio atsakymo taisyklę. Tai dokumentuoti matematiniai procesai, o ne atskiras pažadas dėl kiekvienoje aptarnavimo sąsajoje prieinamų įrankių.
Iliustracijai kortelėje pateikta paprasta lygtis 4x + 5 = 6x + 7. Naudingoje išvesties struktūroje atskiriamas narių su kintamuoju surinkimas, kintamojo išskyrimas ir galutinė išraiška; šios iliustracinės sąlygos matematinis rezultatas yra x = -1. Įstačius gaunama 4(-1) + 5 = 1 ir 6(-1) + 7 = 1, taigi abi pusės sutampa. Sudėtingesnėje užklausoje galima pateikti matricą, paprašyti simboliškai išvesti tikrines reikšmes ir nurodyti, kuris skaitinis skaičiavimas būtų perduotas skaičiavimo aplinkai.
Kontekstas ir konfigūracija
Paskelbtoje laidoje aprašytas matematinis išankstinis mokymas su 4K kontekstu. Išleistoje modelio konfigūracijoje didžiausias pozicijų skaičius yra 4,096, todėl užklausos ir išsamaus sprendimo ilgį reikia planuoti kompaktiškai. Nepriskirkite šiai matematinei laidai daug didesnio konteksto, reklamuojamo bendrajai Qwen2.5 linijai. Susijusias sąlygas ir matematinius veiksmus pateikite kartu, o nesusijusią medžiagą, kuri naudotų šią vietą, praleiskite.
Modelio kortelės trumpojo vadovo generavimo pavyzdyje naudojamas 512 žetonų nustatymas. Ši reikšmė nepateikiama kaip didžiausia išvesties talpa. Užduočiai galima nurodyti pageidaujamą atsakymo ilgį, tačiau atskira išvesties riba turėtų kilti iš tikros taikomos konfigūracijos, o ne pavyzdžio ar kitos Qwen laidos.
Esminės ribos ir naudingi rezultatai
Gamintojas rekomenduoja šią seriją matematinėms užduotims anglų ir kinų kalbomis ir nerekomenduoja bendrojo pobūdžio užduotims už šios specializacijos ribų. Šie svoriai priklauso teksto generavimo modeliams; matematinio klausimo vaizde simbolius ir sąlygas reikia paversti tekstu atskiru regos ar OCR žingsniu. Daugiarūšė demonstracija, jungianti regos ir matematinius modelius, nepadaro pačios matematinės laidos modeliu su vaizdo įvestimi.
Mokymo procesui pateikite besimokančiojo bandytą išvedimą ir pažymėkite perėjimą, kurį reikia paaiškinti. Prašykite pataisos pradiniu žymėjimu ir pageidaujamo išsamumo galutinio atsakymo. Techniniam skaičiavimui prieš rinkdamiesi tekstinį samprotavimą ar skaičiavimo procesą nurodykite, ar išvestis turi būti tiksli, ar apytikslė, taip pat vienetus ir apvalinimą. Toks parengimas susieja matematinę modelio specializaciją su konkrečiu, patikrinamu sprendimu.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen2.5-math-72b-instruct | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.001144 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00344 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-math-72b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen2.5-math-72b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen2.5-math-72b-instruct',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen2.5-math-72b-instruct
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
qwen2.5-math-72b-instructQwen2.5-Math-72B-Instruct – matematinis instrukcijų modelis uždaviniams anglų ir kinų kalbomis. Jis palaiko išsamų tekstinį samprotavimą ir įrankius integruojančius matematinius procesus; turi atskirą 4K laidos konfigūraciją, o ne bendrosios Qwen2.5 linijos ilgo konteksto specifikacijas.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen2.5-Math-72B-Instruct – instrukcijoms pritaikyta Qwen2.5-Math matematinės šeimos 72B laida. Gamintojas konkrečiai orientuojasi į matematinius uždavinius anglų ir kinų kalbomis ir aprašo du metodus: samprotavimo grandinę ir samprotavimą su integruotais įrankiais. Modelis gauna rašytinę matematinę sąlygą ir grąžina tekstą su išvedimu, paaiškinimu ar sprendimu. Jo specializacija – matematika, o ne bendras kūrybinis rašymas ar dokumentų apdorojimas.
Matematiniai gebėjimai ir samprotavimo metodai
Tekstinio samprotavimo metodu užduotyje prašoma susijusių apibrėžčių, pagrįstų pertvarkymų ir aiškiai atskirto galutinio atsakymo. Modelio kortelėje taip pat aprašytas samprotavimas su integruotais įrankiais, kai natūralios kalbos samprotavimas derinamas su programomis. Gamintojas kaip pavyzdžius, kuriuose svarbus tikslus skaičiavimas bei simbolinės ar algoritminės manipuliacijos, įvardija kvadratinės lygties šaknų radimą ir matricos tikrinių reikšmių apskaičiavimą.
Samprotavimas su integruotais įrankiais nėra vien kodo rodymas atsakyme. Gamintojo matematinėje demonstracijoje suteikiama aplinka, galinti vykdyti programas, ir skaičiavimo rezultatas dalyvauja sprendime. Atskira teksto generavimo užklausa sukuria tekstą; skaičiavimo procesą naudojanti programa turi suteikti tikrą vykdymo žingsnį. Taip matematinis samprotavimas, siūlomos programos ir grąžinti skaitiniai rezultatai lieka atskirti.
Bazinės, Instruct ir atlygio modelių laidos
Šeimoje yra atskiri baziniai modeliai, instrukcijoms pritaikyti modeliai ir matematinis atlygio modelis. 72B-Instruct laida skirta pokalbio stiliaus instrukcijoms. Bazinė Qwen2.5-Math-72B laida aprašoma kaip tęstinio generavimo ir išvedimo pagal kelis pavyzdžius pagrindas bei pradinis taškas tolesniam pritaikymui. Atskirai įvardytas atlygio modelis turi savą vaidmenį ir neturėtų būti laikomas įprastu šio modelio atsakymų generatoriumi.
Laidos pranešime aprašytas matematikai specializuotas mokymo procesas. Baziniams modeliams naudojama papildoma susintetinta matematinė medžiaga, daugiau kinų kalbos matematikos duomenų ir inicializavimas iš Qwen2.5 pagrindo. Instruct etape naudojamas prižiūrimas papildomas mokymas ir mokymasis su pastiprinimu; matematikai skirtas atlygio modelis nukreipia atmetimo atranką ir vėlesnį optimizavimą. Gamintojas prideda samprotavimo su integruotais įrankiais duomenų ir instrukcijų duomenų anglų bei kinų kalbomis. Tai paaiškina matematinę laidos kryptį, bet nereiškia, kad kiekvienai naudotojo užklausai automatiškai iškviečiamas atskiras tikrintuvas.
Klausimo parengimas
Pateikite visą matematinę sąlygą. Apibrėžkite kintamuosius, apibrėžimo srities apribojimus ir nustatytiną dydį ar teiginį. Naudokite nuoseklų žymėjimą pradinėje sąlygoje ir prašomame atsakyme. Naudinga instrukcija gali prašyti metodo, svarbiausių pertvarkymų ir galutinio rezultato su atskira patikra pagal pradines sąlygas.
Gamintojo trumpajame vadove šie metodai atskiriami instrukcijomis. Tekstinio samprotavimo užklausa prašo sprendimo žingsnis po žingsnio ir galutinio atsakymo rėmelyje. Užklausa su integruotais įrankiais prašo modelio natūralios kalbos samprotavimą derinti su programomis ir išlaikyti tą pačią galutinio atsakymo taisyklę. Tai dokumentuoti matematiniai procesai, o ne atskiras pažadas dėl kiekvienoje aptarnavimo sąsajoje prieinamų įrankių.
Iliustracijai kortelėje pateikta paprasta lygtis 4x + 5 = 6x + 7. Naudingoje išvesties struktūroje atskiriamas narių su kintamuoju surinkimas, kintamojo išskyrimas ir galutinė išraiška; šios iliustracinės sąlygos matematinis rezultatas yra x = -1. Įstačius gaunama 4(-1) + 5 = 1 ir 6(-1) + 7 = 1, taigi abi pusės sutampa. Sudėtingesnėje užklausoje galima pateikti matricą, paprašyti simboliškai išvesti tikrines reikšmes ir nurodyti, kuris skaitinis skaičiavimas būtų perduotas skaičiavimo aplinkai.
Kontekstas ir konfigūracija
Paskelbtoje laidoje aprašytas matematinis išankstinis mokymas su 4K kontekstu. Išleistoje modelio konfigūracijoje didžiausias pozicijų skaičius yra 4,096, todėl užklausos ir išsamaus sprendimo ilgį reikia planuoti kompaktiškai. Nepriskirkite šiai matematinei laidai daug didesnio konteksto, reklamuojamo bendrajai Qwen2.5 linijai. Susijusias sąlygas ir matematinius veiksmus pateikite kartu, o nesusijusią medžiagą, kuri naudotų šią vietą, praleiskite.
Modelio kortelės trumpojo vadovo generavimo pavyzdyje naudojamas 512 žetonų nustatymas. Ši reikšmė nepateikiama kaip didžiausia išvesties talpa. Užduočiai galima nurodyti pageidaujamą atsakymo ilgį, tačiau atskira išvesties riba turėtų kilti iš tikros taikomos konfigūracijos, o ne pavyzdžio ar kitos Qwen laidos.
Esminės ribos ir naudingi rezultatai
Gamintojas rekomenduoja šią seriją matematinėms užduotims anglų ir kinų kalbomis ir nerekomenduoja bendrojo pobūdžio užduotims už šios specializacijos ribų. Šie svoriai priklauso teksto generavimo modeliams; matematinio klausimo vaizde simbolius ir sąlygas reikia paversti tekstu atskiru regos ar OCR žingsniu. Daugiarūšė demonstracija, jungianti regos ir matematinius modelius, nepadaro pačios matematinės laidos modeliu su vaizdo įvestimi.
Mokymo procesui pateikite besimokančiojo bandytą išvedimą ir pažymėkite perėjimą, kurį reikia paaiškinti. Prašykite pataisos pradiniu žymėjimu ir pageidaujamo išsamumo galutinio atsakymo. Techniniam skaičiavimui prieš rinkdamiesi tekstinį samprotavimą ar skaičiavimo procesą nurodykite, ar išvestis turi būti tiksli, ar apytikslė, taip pat vienetus ir apvalinimą. Toks parengimas susieja matematinę modelio specializaciją su konkrečiu, patikrinamu sprendimu.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen2.5-math-72b-instruct | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.001144 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00344 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "qwen2.5-math-72b-instruct",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-math-72b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen2.5-math-72b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen2.5-math-72b-instruct
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Solve a quadratic with a domain check\n\nSolve x squared minus 5x plus 6 = 0 over the real numbers, then apply the additional condition x greater than 2. Show the factorisation, list the equation's roots, and clearly separate the root that remains after the condition. Check the accepted value by substitution and put the final admissible set in boxed mathematical notation.A compact factorisation-based derivation, substitution check and boxed admissible solution set.Both equation roots are considered before the strict inequality excludes the boundary value 2.