Source: https://ailoot.ai/models/lt/qwen2-7b-instruct/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/qwen2-7b-instruct/ Language: lt # Qwen2 7B Instruct [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/qwen2-7b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/qwen2-7b-instruct/facts.json) ## [Qwen2 7B Instruct](https://ailoot.ai/models/lt/qwen2-7b-instruct/) Qwen2-7B-Instruct – instrukcijoms pritaikytas teksto modelis daugiakalbiam dialogui, programavimui, matematikai ir samprotavimui. Kūrėjas dokumentuoja iki 131 072 žetonų kontekstą, kai įjungta ilgo konteksto konfigūracija. - [**Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/lt/qwen2-7b-instruct/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` `qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/lt/qwen2-7b-instruct/#method-1) Apie modelį Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau. Qwen2-7B-Instruct yra instrukcijoms pritaikyta 7B dydžio Qwen2 versija pokalbiui ir natūralia kalba išreikštoms užduotims. Tai modelis su teksto įvestimi ir išvestimi: atsakymas gali būti paaiškinimas, vertimas, dokumento juodraštis arba programos kodas. Kūrėjas pagrindinėmis naudojimo sritimis įvardija kalbos supratimą, generavimą, daugiakalbį darbą, programavimą, matematiką ir samprotavimą. Modelio duomenys Qwen2 turi atskiras bazines ir instrukcijoms pritaikytas laidas. Ši kortelė skirta Instruct versijai, o ne baziniam Qwen2-7B modeliui ar šeimos ekspertų mišinio laidai. Kūrėjo modelio informacijos lentelėje 7B dydžio modeliui nurodyta 7,07 milijardo parametrų. Jo dekoderio Transformer naudoja SwiGLU, dėmesio mechanizmo QKV poslinkį ir grupuotų užklausų dėmesį bei natūralioms kalboms ir kodui skirtą žetonizatorių. Tai architektūros ir reprezentavimo pasirinkimai, o ne papildomi įvesties modalumai. Laidos pranešime aprašytas mokymas anglų ir kinų bei 27 papildomomis kalbomis. Tarp jų yra rusų, čekų ir lenkų; vokiečių, prancūzų ir ispanų; arabų, persų ir turkų; japonų ir korėjiečių bei daugiau Pietų ir Pietryčių Azijos kalbų. Todėl daugiakalbis asistentas gali gauti instrukciją ir šaltinio medžiagą skirtingomis kalbomis, tačiau vis tiek reikėtų nurodyti galutinio artefakto kalbą, terminiją ir auditoriją. Mokymas ir Instruct skirtumas Po pradinio mokymo kūrėjas taiko prižiūrimąjį tikslinį mokymą ir tiesioginį pirmenybių optimizavimą. Instrukcijoms pritaikyta versija skirta atsakyti į užklausą pokalbyje, o bazinė versija atlieka kitą vaidmenį kaip kalbos modelio pagrindas. Rinkdamiesi modelį ar lygindami užklausų veikimą aiškiai nurodykite versijos pavadinimą. Modelio mokymas laikytis instrukcijų ir tikslios instrukcijos pateikimas naudojant yra viena kitą papildančios darbo eigos dalys. Pokalbio įvesties parengimas Modelio kortelės greitojo paleidimo pavyzdyje sistemos instrukcija atskiriama nuo vartotojo klausimo, o prieš generavimą pritaikomas atitinkamas pokalbio šablonas. Programos lygmens užduočiai naudingas tas pats praktinis skirtumas: asistento vaidmenį ir atsakymo taisykles apibrėžkite atskirai nuo šaltinio ištraukos ar kodo, su kuriuo jis turi dirbti. Tekstinė žyma dokumente nepakeičia tinkamai suformatuotų pokalbio vaidmenų jį naudojančioje sąsajoje. Techninio paaiškinimo užduotyje galima pateikti funkciją ir vieną įvesties pavyzdį, tada paklausti, ką daro kiekviena šaka ir kurios sąlygos veikia rezultatą. Programavimo užduotyje galima apibrėžti priimamą įvestį, laukiamą grąžinamą reikšmę ir esamo veikimo keitimo apribojimus. Paprašykite įgyvendinimo, o po jo – įprasto ir ribinio atvejų pavyzdžių. Tai dokumentuotų kalbos ir programavimo galimybių taikymas; kodo generavimas yra tekstinis rezultatas, o vykdymas priklauso programos aplinkai. Daugiakalbiam redagavimui pateikite originalią ištrauką, tikslinę auditoriją ir trumpą terminų sąrašą. Paprašykite pataisos, išsaugančios originalius pavadinimus ir sąlygas, tada trumpo pakeitimų paaiškinimo. Tai konkrečiau nei prašymas pagerinti tekstą: apibrėžiama, kokia prasmė turi išlikti ir kokia naudinga išvestis turi būti grąžinta. Ilgų tekstų apdorojimas Kūrėjas dokumentuoja iki 131 072 žetonų kontekstą, tačiau svarbios ilgo konteksto instrukcijos. Įvestims, viršijančioms 32 768 žetonus, reikia dokumentuotos YaRN plėtinio konfigūracijos. Paskelbtame pavyzdyje naudojamas 4,0 mastelio koeficientas ir pradinis 32 768 pozicijų nustatymas. Kūrėjas pažymi, kad statinis plėtinio nustatymas gali paveikti trumpesnio teksto apdorojimą, ir rekomenduoja jį įjungti, kai iš tiesų reikia ilgo konteksto. Ilgo dokumento užduotį parenkite su konkrečiu klausimu, įvardytomis šaltinio dalimis ir aiškia išvesties struktūra. Pavyzdžiui, pateikite kelias techninės specifikacijos dalis ir paprašykite reikalavimų konkrečiam pakeitimui, šalia kiekvienos išvados palikdami šaltinio dalį. Didelis įvesties langas padeda išlaikyti tas dalis kartu; atsakymas vis tiek gali būti glausta lentelė, o ne viso dokumento atpasakojimas. Svarbios ribos 131 072 žetonų skaičius reiškia išplėstinio konteksto palaikymą, o ne leidimą nepaisyti ilgo konteksto konfigūracijos. Greitojo paleidimo pavyzdžio 512 generuojamų žetonų yra pavyzdinis nustatymas, o ne paskelbta didžiausia išvesties talpa. Ši Instruct laida yra teksto modelis ir neturėtų perimti vaizdų ar vaizdo įrašų galimybių iš Qwen-VL arba specializuoto, su įrankiais integruoto matematinio Qwen2.5-Math mokymo. Rinkitės įvardytą versiją ir parenkite tekstą konkrečiam reikiamam paaiškinimui, kodui ar dokumentui. **Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` `qwen2-7b-instruct` [`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=chat) Alibaba /`qwen2-7b-instruct` ### Pradžia Qwen2-7B-Instruct – instrukcijoms pritaikytas teksto modelis daugiakalbiam dialogui, programavimui, matematikai ir samprotavimui. Kūrėjas dokumentuoja iki 131 072 žetonų kontekstą, kai įjungta ilgo konteksto konfigūracija. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai Tekstas ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis** `POST /v1/chat/completions` Įvestis `text` Išvestis `text` Išvesties formatas json arba SSE | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen2-7b-instruct | Numatyta— | | Laukas`messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— | | Laukas`messages[].role` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— | | Laukas`messages[].content` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis | Numatyta— | | Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse | Įvesties medžiagos deriniai **Tekstas** · UTF8 tekstas `messages[].content` Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`messages` | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra | | Parametras`file_material` | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas | | Parametras`optional_controls` | Specifikacijastream | | Parametras`control_scope` | SpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false. | | Parametras`output_modalities` | Specifikacijatext | | Parametras`hosted_operations` | Specifikacijafalse | | Parametras`multimodal_input_binding` | Specifikacijanull | Metodo pseudonimai: `/chat/completions` Gyvavimo ciklas: `synchronous_or_streamed` Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages. Konteksto ilgis nėra išvesties limitas. Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo. ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Nenurodyta Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis | | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.000286** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.00058** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"qwen2-7b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="qwen2-7b-instruct", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · OpenAI pokalbis json arba SSE ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`choices[].index` | Tipasinteger | | Laukas`choices[].message.content` | Tipasstring\|null | | Laukas`choices[].message.tool_calls` | Tipastool\_call\[\] | | Laukas`choices[].message.reasoning_content` | Tipasstring | | Laukas`choices[].message.reasoning_details` | Tipasobject\|array | | Laukas`choices[].finish_reason` | Tipasstring\|null | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=chat) #### Metodų kelių pseudonimai `/chat/completions` #### Susiję ID iškvietimui [`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` `qwen2-7b-instruct` [`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=messages) Alibaba /`qwen2-7b-instruct` ### Pradžia Qwen2-7B-Instruct – instrukcijoms pritaikytas teksto modelis daugiakalbiam dialogui, programavimui, matematikai ir samprotavimui. Kūrėjas dokumentuoja iki 131 072 žetonų kontekstą, kai įjungta ilgo konteksto konfigūracija. Leidžiamos įvestys Tekstas Rezultatai json · sse ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai** `POST /v1/messages` Įvestis `text` Išvestis `json`, `sse` Išvesties formatas JSON arba SSE | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen2-7b-instruct | Numatyta— | | Laukas`messages` | Tipas`message[]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`messages[].role` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— | | Laukas`messages[].content` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`max_tokens` | Tipas`integer` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— | | Laukas`stream` | Tipas`boolean` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse | Įvesties medžiagos deriniai **Tekstas** · UTF-8 tekstas `messages[].content eilutė` Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, messages, max\_tokens | | Parametras`optional_controls` | Specifikacijastream | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext | | Parametras`text_file_material` | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. | Gyvavimo ciklas: `synchronous_or_streamed` ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Nenurodyta Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis | | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.000286** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0.00058** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **$0** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **$0** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai Visas minimalus JSON užklausos turinyscurl · naudokite savo UTF-8 dokumentąPython · išsaugokite visą rezultatą ```json { "model": "qwen2-7b-instruct", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen2-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'qwen2-7b-instruct', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Anthropic pranešimai JSON arba SSE ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`id` | Tipasstring | | Laukas`model` | Tipasstring | | Laukas`content[]` | Tipastext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Laukas`stop_reason` | Tipasstring\|null | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=messages) #### Metodų kelių pseudonimai `/chat/completions` #### Susiję ID iškvietimui [`qwen2-7b-instruct`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=qwen2-7b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2-7b-instruct&fmt=messages) FAQ · Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct Kokios įvestys ir rezultatai prieinami? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-7b-instruct`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2-7b-instruct`: `text` → `json`, `sse` Kokius laukus naudoja užklausa? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-7b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2-7b-instruct`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Kokie apribojimai taikomi? `POST /v1/chat/completions` · `qwen2-7b-instruct`: `messages.min_items`: `1` Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos. ## Įmonė ir jos projektų portfelis Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. ## Pirkite žetonus su nuolaida. Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui. Prenumerata Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms. Nuolaidos kodas iki 50% Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas. Išlaidos istorijoje Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma. [Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/) ## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate. SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos. Komercinė programa Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas. Perpardavėjo licencija Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų. Dokumentai svetainėje Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant. [Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt) ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.