Qwen3-1.7B mažame tankiajame kalbos modelyje derina tiesioginius atsakymus ir samprotavimą. Gamintojas aprašo instrukcijų vykdymą, kūrybinį rašymą, vaidmenimis pagrįstus pokalbius, matematiką, loginius uždavinius ir kodą; palaikoma daugiau nei 100 kalbų ir tarmių. Modelis gauna ir kuria tekstą. Tinkama pradinė užduotis – tiksliai apibrėžta transformacija: trumpą kliento pranešimą paversti mandagiu atsakymu, konkrečiam skaitytojui paaiškinti terminą arba susitikimo užrašą paversti veiksmų sąrašu.
Ši konkreti laida turi 1.7 milijardo parametrų, įskaitant 1.4 milijardo ne įterpinių parametrų, ir 28 sluoksnius. Sugrupuotų užklausų dėmesio mechanizme naudojama 16 užklausų galvučių ir aštuonios raktų bei reikšmių galvutės. Paties modelio kortelėje nurodomas 32,768 žetonų kontekstas. Tai dokumentuotas šios laidos langas; didesnio konteksto skaičiai, nurodyti kitų dydžių Qwen3 modeliams, turi likti jų atskirose kortelėse. Pradinis tekstas, instrukcijos, pokalbio istorija ir prašomas atsakymas turi tilpti į atitinkamą sekos biudžetą. Atsakymų padėjėjui pateikite gautą pranešimą, patikrintus konteksto faktus, auditoriją ir pageidaujamą ilgį, užuot pridėję visą nesusijusių susirašinėjimų archyvą.
Gamintojo trumpojo naudojimo vadove pokalbis formuojamas naudojant modelio pokalbio šabloną. Parenkite nedidelę, bet išsamią užduotį, kurią galima patikrinti pagal jos šaltinį. Veiksmų sąrašo pavyzdžiui pateikite užrašą su vardais, datomis ir sprendimais, paprašykite po vieną punktą kiekvienam veiksmui ir reikalaukite aiškiai pažymėti nežinomą reikšmę, kai atsakingas asmuo nenurodytas. Programavimo pavyzdžiui pateikite vieną funkciją ir tipines įvestis, tada paprašykite modelio paaiškinti rezultatą lemiančią šaką. Gautame paaiškinime turi būti remiamasi tikrais kintamaisiais ir sąlygomis, o ne įvedamas hipotetinis veikimas. Paskelbta integracija numato Qwen3 palaikančią vykdymo aplinką; kortelėje perspėjama, kad senesnės nei 4.51.0 Transformers versijos neatpažįsta reikiamos architektūros.
Pateiktame šablone mąstymas įjungtas pagal numatytąsias nuostatas. Griežtu jungikliu pasirenkama nemąstymo išvestis be samprotavimo skyriaus. Kai mąstymas lieka įjungtas, /think ir /no_think veikia kaip atskirų ėjimų instrukcijos, o pasirinkimą lemia naujausia; jos negali pakeisti griežtai išjungto režimo. Trumpam perrašymui naudokite tiesioginį nustatymą, o atsakymui, kuriame reikia suderinti kelias sąlygas, – samprotavimo nustatymą. Tarpinį samprotavimą atskirkite nuo galutinio atsakymo, o į vėlesnę pokalbio istoriją įtraukite galutinį atsakymą. Įjungus mąstymą, net švelnus prašymas nemąstyti išlaiko samprotavimo bloką; jo turinys gali būti tuščias. Griežtas išjungimas šį bloką pašalina.
Naudojimas agentuose yra paskelbtų gebėjimų dalis. Gamintojas įrankių formatavimui ir sintaksiniam nagrinėjimui rekomenduoja Qwen-Agent, o įrankius suteikia ir vykdo programa. Siauros paskirties padėjėjas galėtų paprašyti žodyne surasti produkto terminą, gauti patvirtintą apibrėžtį ir tada perrašyti naudotojo sakinį. Apibrėžkite leidžiamą argumentą ir grąžinamus laukus; prieš naudodami rezultatą patikrinkite abu. Galutiniame tekste turi būti atskirti pateikti faktai, grąžinta informacija ir neatsakyti klausimai. Qwen3 vadove taip pat aprašyti lygiagretūs ir kelių etapų įrankių iškvietimai, kurių argumentai pateikiami kaip objektai, o rezultatai grąžinami į pokalbį.
Išvesties biudžetas turi atitikti visą užduotį. Modelio kortelėje pateikiami generavimo pavyzdžiai ir išvesties ilgio rekomendacijos; tai skiriasi nuo įrodytos didžiausios paslaugos pusėje leidžiamos reikšmės. Trumpą prašomą išvestį lengva patikrinti: nurodykite laukus, jų tvarką ir kalbą, o pradinį pranešimą išsaugokite palyginimui. Prieš pasikliaudami ilgu generavimu įvertinkite rezultatą su tikrąja įvesčių klase. Qwen3 dokumentacijos mokymo ilgio paaiškinime aptariami 38,912 žetonų padėjėjo pranešimai mąstymo režimu ir 16,384 žetonų pranešimai nemąstymo režimu; rekomenduojama vertinti ilgesnio generavimo kokybę. Šie skaičiai skiriasi nuo bendro konteksto lango ir nėra konkretaus galinio taško griežta riba.
Šiam dydžiui pateikta atskira pastaba apie nuolatinį kartojimąsi: kai jis ryškus, kortelėje siūlomi rekomenduojami atrankos nustatymai ir presence_penalty 1.5. Didesnės baudos kartais gali sukelti kalbų maišymą ar pabloginti veikimą. Mąstymui siūloma temperature 0.6 su top-p 0.95, top-k 20 ir min-p 0; nemąstymui – temperature 0.7 su top-p 0.8, top-k 20 ir min-p 0. Samprotavimo režimu venkite godžiojo dekodavimo. Patikrinkite vardus, datas, žymas ir pasikartojančias frazes; bet kokią struktūrizuotą išvestį validuokite prieš perduodami kitai programos daliai.
", "aboutText": "Qwen3-1.7B mažame tankiajame kalbos modelyje derina tiesioginius atsakymus ir samprotavimą. Gamintojas aprašo instrukcijų vykdymą, kūrybinį rašymą, vaidmenimis pagrįstus pokalbius, matematiką, loginius uždavinius ir kodą; palaikoma daugiau nei 100 kalbų ir tarmių. Modelis gauna ir kuria tekstą. Tinkama pradinė užduotis – tiksliai apibrėžta transformacija: trumpą kliento pranešimą paversti mandagiu atsakymu, konkrečiam skaitytojui paaiškinti terminą arba susitikimo užrašą paversti veiksmų sąrašu.\n\nŠi konkreti laida turi 1.7 milijardo parametrų, įskaitant 1.4 milijardo ne įterpinių parametrų, ir 28 sluoksnius. Sugrupuotų užklausų dėmesio mechanizme naudojama 16 užklausų galvučių ir aštuonios raktų bei reikšmių galvutės. Paties modelio kortelėje nurodomas 32,768 žetonų kontekstas. Tai dokumentuotas šios laidos langas; didesnio konteksto skaičiai, nurodyti kitų dydžių Qwen3 modeliams, turi likti jų atskirose kortelėse. Pradinis tekstas, instrukcijos, pokalbio istorija ir prašomas atsakymas turi tilpti į atitinkamą sekos biudžetą. Atsakymų padėjėjui pateikite gautą pranešimą, patikrintus konteksto faktus, auditoriją ir pageidaujamą ilgį, užuot pridėję visą nesusijusių susirašinėjimų archyvą.\n\nGamintojo trumpojo naudojimo vadove pokalbis formuojamas naudojant modelio pokalbio šabloną. Parenkite nedidelę, bet išsamią užduotį, kurią galima patikrinti pagal jos šaltinį. Veiksmų sąrašo pavyzdžiui pateikite užrašą su vardais, datomis ir sprendimais, paprašykite po vieną punktą kiekvienam veiksmui ir reikalaukite aiškiai pažymėti nežinomą reikšmę, kai atsakingas asmuo nenurodytas. Programavimo pavyzdžiui pateikite vieną funkciją ir tipines įvestis, tada paprašykite modelio paaiškinti rezultatą lemiančią šaką. Gautame paaiškinime turi būti remiamasi tikrais kintamaisiais ir sąlygomis, o ne įvedamas hipotetinis veikimas. Paskelbta integracija numato Qwen3 palaikančią vykdymo aplinką; kortelėje perspėjama, kad senesnės nei 4.51.0 Transformers versijos neatpažįsta reikiamos architektūros.\n\nPateiktame šablone mąstymas įjungtas pagal numatytąsias nuostatas. Griežtu jungikliu pasirenkama nemąstymo išvestis be samprotavimo skyriaus. Kai mąstymas lieka įjungtas, /think ir /no_think veikia kaip atskirų ėjimų instrukcijos, o pasirinkimą lemia naujausia; jos negali pakeisti griežtai išjungto režimo. Trumpam perrašymui naudokite tiesioginį nustatymą, o atsakymui, kuriame reikia suderinti kelias sąlygas, – samprotavimo nustatymą. Tarpinį samprotavimą atskirkite nuo galutinio atsakymo, o į vėlesnę pokalbio istoriją įtraukite galutinį atsakymą. Įjungus mąstymą, net švelnus prašymas nemąstyti išlaiko samprotavimo bloką; jo turinys gali būti tuščias. Griežtas išjungimas šį bloką pašalina.\n\nNaudojimas agentuose yra paskelbtų gebėjimų dalis. Gamintojas įrankių formatavimui ir sintaksiniam nagrinėjimui rekomenduoja Qwen-Agent, o įrankius suteikia ir vykdo programa. Siauros paskirties padėjėjas galėtų paprašyti žodyne surasti produkto terminą, gauti patvirtintą apibrėžtį ir tada perrašyti naudotojo sakinį. Apibrėžkite leidžiamą argumentą ir grąžinamus laukus; prieš naudodami rezultatą patikrinkite abu. Galutiniame tekste turi būti atskirti pateikti faktai, grąžinta informacija ir neatsakyti klausimai. Qwen3 vadove taip pat aprašyti lygiagretūs ir kelių etapų įrankių iškvietimai, kurių argumentai pateikiami kaip objektai, o rezultatai grąžinami į pokalbį.\n\nIšvesties biudžetas turi atitikti visą užduotį. Modelio kortelėje pateikiami generavimo pavyzdžiai ir išvesties ilgio rekomendacijos; tai skiriasi nuo įrodytos didžiausios paslaugos pusėje leidžiamos reikšmės. Trumpą prašomą išvestį lengva patikrinti: nurodykite laukus, jų tvarką ir kalbą, o pradinį pranešimą išsaugokite palyginimui. Prieš pasikliaudami ilgu generavimu įvertinkite rezultatą su tikrąja įvesčių klase. Qwen3 dokumentacijos mokymo ilgio paaiškinime aptariami 38,912 žetonų padėjėjo pranešimai mąstymo režimu ir 16,384 žetonų pranešimai nemąstymo režimu; rekomenduojama vertinti ilgesnio generavimo kokybę. Šie skaičiai skiriasi nuo bendro konteksto lango ir nėra konkretaus galinio taško griežta riba.\n\nŠiam dydžiui pateikta atskira pastaba apie nuolatinį kartojimąsi: kai jis ryškus, kortelėje siūlomi rekomenduojami atrankos nustatymai ir presence_penalty 1.5. Didesnės baudos kartais gali sukelti kalbų maišymą ar pabloginti veikimą. Mąstymui siūloma temperature 0.6 su top-p 0.95, top-k 20 ir min-p 0; nemąstymui – temperature 0.7 su top-p 0.8, top-k 20 ir min-p 0. Samprotavimo režimu venkite godžiojo dekodavimo. Patikrinkite vardus, datas, žymas ir pasikartojančias frazes; bet kokią struktūrizuotą išvestį validuokite prieš perduodami kitai programos daliai.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Convert a short note into actions\n\nTurn this note into an action list: 'Mina will order six folders by Thursday. Leo will check the cupboard today. Someone must print the welcome sheets before Friday, but we have not assigned that task.' Return one row per action with owner, task and deadline; use 'unassigned' where needed.Three action rows retaining names, deadlines and the unassigned printing owner.Do not assign the printing task to Mina or Leo without evidence in the note.qwen3-1.7bQwen3-1.7B – kompaktiškas tankusis teksto modelis, turintis tiesioginio atsakymo ir mąstymo režimus. Jis palaiko daugiakalbius pokalbius, rašymą, kodą ir į įrankius orientuotas instrukcijas; būtent šiai laidai dokumentuotas 32,768 žetonų kontekstas.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen3-1.7B mažame tankiajame kalbos modelyje derina tiesioginius atsakymus ir samprotavimą. Gamintojas aprašo instrukcijų vykdymą, kūrybinį rašymą, vaidmenimis pagrįstus pokalbius, matematiką, loginius uždavinius ir kodą; palaikoma daugiau nei 100 kalbų ir tarmių. Modelis gauna ir kuria tekstą. Tinkama pradinė užduotis – tiksliai apibrėžta transformacija: trumpą kliento pranešimą paversti mandagiu atsakymu, konkrečiam skaitytojui paaiškinti terminą arba susitikimo užrašą paversti veiksmų sąrašu.
Ši konkreti laida turi 1.7 milijardo parametrų, įskaitant 1.4 milijardo ne įterpinių parametrų, ir 28 sluoksnius. Sugrupuotų užklausų dėmesio mechanizme naudojama 16 užklausų galvučių ir aštuonios raktų bei reikšmių galvutės. Paties modelio kortelėje nurodomas 32,768 žetonų kontekstas. Tai dokumentuotas šios laidos langas; didesnio konteksto skaičiai, nurodyti kitų dydžių Qwen3 modeliams, turi likti jų atskirose kortelėse. Pradinis tekstas, instrukcijos, pokalbio istorija ir prašomas atsakymas turi tilpti į atitinkamą sekos biudžetą. Atsakymų padėjėjui pateikite gautą pranešimą, patikrintus konteksto faktus, auditoriją ir pageidaujamą ilgį, užuot pridėję visą nesusijusių susirašinėjimų archyvą.
Gamintojo trumpojo naudojimo vadove pokalbis formuojamas naudojant modelio pokalbio šabloną. Parenkite nedidelę, bet išsamią užduotį, kurią galima patikrinti pagal jos šaltinį. Veiksmų sąrašo pavyzdžiui pateikite užrašą su vardais, datomis ir sprendimais, paprašykite po vieną punktą kiekvienam veiksmui ir reikalaukite aiškiai pažymėti nežinomą reikšmę, kai atsakingas asmuo nenurodytas. Programavimo pavyzdžiui pateikite vieną funkciją ir tipines įvestis, tada paprašykite modelio paaiškinti rezultatą lemiančią šaką. Gautame paaiškinime turi būti remiamasi tikrais kintamaisiais ir sąlygomis, o ne įvedamas hipotetinis veikimas. Paskelbta integracija numato Qwen3 palaikančią vykdymo aplinką; kortelėje perspėjama, kad senesnės nei 4.51.0 Transformers versijos neatpažįsta reikiamos architektūros.
Pateiktame šablone mąstymas įjungtas pagal numatytąsias nuostatas. Griežtu jungikliu pasirenkama nemąstymo išvestis be samprotavimo skyriaus. Kai mąstymas lieka įjungtas, /think ir /no_think veikia kaip atskirų ėjimų instrukcijos, o pasirinkimą lemia naujausia; jos negali pakeisti griežtai išjungto režimo. Trumpam perrašymui naudokite tiesioginį nustatymą, o atsakymui, kuriame reikia suderinti kelias sąlygas, – samprotavimo nustatymą. Tarpinį samprotavimą atskirkite nuo galutinio atsakymo, o į vėlesnę pokalbio istoriją įtraukite galutinį atsakymą. Įjungus mąstymą, net švelnus prašymas nemąstyti išlaiko samprotavimo bloką; jo turinys gali būti tuščias. Griežtas išjungimas šį bloką pašalina.
Naudojimas agentuose yra paskelbtų gebėjimų dalis. Gamintojas įrankių formatavimui ir sintaksiniam nagrinėjimui rekomenduoja Qwen-Agent, o įrankius suteikia ir vykdo programa. Siauros paskirties padėjėjas galėtų paprašyti žodyne surasti produkto terminą, gauti patvirtintą apibrėžtį ir tada perrašyti naudotojo sakinį. Apibrėžkite leidžiamą argumentą ir grąžinamus laukus; prieš naudodami rezultatą patikrinkite abu. Galutiniame tekste turi būti atskirti pateikti faktai, grąžinta informacija ir neatsakyti klausimai. Qwen3 vadove taip pat aprašyti lygiagretūs ir kelių etapų įrankių iškvietimai, kurių argumentai pateikiami kaip objektai, o rezultatai grąžinami į pokalbį.
Išvesties biudžetas turi atitikti visą užduotį. Modelio kortelėje pateikiami generavimo pavyzdžiai ir išvesties ilgio rekomendacijos; tai skiriasi nuo įrodytos didžiausios paslaugos pusėje leidžiamos reikšmės. Trumpą prašomą išvestį lengva patikrinti: nurodykite laukus, jų tvarką ir kalbą, o pradinį pranešimą išsaugokite palyginimui. Prieš pasikliaudami ilgu generavimu įvertinkite rezultatą su tikrąja įvesčių klase. Qwen3 dokumentacijos mokymo ilgio paaiškinime aptariami 38,912 žetonų padėjėjo pranešimai mąstymo režimu ir 16,384 žetonų pranešimai nemąstymo režimu; rekomenduojama vertinti ilgesnio generavimo kokybę. Šie skaičiai skiriasi nuo bendro konteksto lango ir nėra konkretaus galinio taško griežta riba.
Šiam dydžiui pateikta atskira pastaba apie nuolatinį kartojimąsi: kai jis ryškus, kortelėje siūlomi rekomenduojami atrankos nustatymai ir presence_penalty 1.5. Didesnės baudos kartais gali sukelti kalbų maišymą ar pabloginti veikimą. Mąstymui siūloma temperature 0.6 su top-p 0.95, top-k 20 ir min-p 0; nemąstymui – temperature 0.7 su top-p 0.8, top-k 20 ir min-p 0. Samprotavimo režimu venkite godžiojo dekodavimo. Patikrinkite vardus, datas, žymas ir pasikartojančias frazes; bet kokią struktūrizuotą išvestį validuokite prieš perduodami kitai programos daliai.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen3-1.7b | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.001 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3-1.7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3-1.7b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3-1.7b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen3-1.7b
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
qwen3-1.7bQwen3-1.7B – kompaktiškas tankusis teksto modelis, turintis tiesioginio atsakymo ir mąstymo režimus. Jis palaiko daugiakalbius pokalbius, rašymą, kodą ir į įrankius orientuotas instrukcijas; būtent šiai laidai dokumentuotas 32,768 žetonų kontekstas.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen3-1.7B mažame tankiajame kalbos modelyje derina tiesioginius atsakymus ir samprotavimą. Gamintojas aprašo instrukcijų vykdymą, kūrybinį rašymą, vaidmenimis pagrįstus pokalbius, matematiką, loginius uždavinius ir kodą; palaikoma daugiau nei 100 kalbų ir tarmių. Modelis gauna ir kuria tekstą. Tinkama pradinė užduotis – tiksliai apibrėžta transformacija: trumpą kliento pranešimą paversti mandagiu atsakymu, konkrečiam skaitytojui paaiškinti terminą arba susitikimo užrašą paversti veiksmų sąrašu.
Ši konkreti laida turi 1.7 milijardo parametrų, įskaitant 1.4 milijardo ne įterpinių parametrų, ir 28 sluoksnius. Sugrupuotų užklausų dėmesio mechanizme naudojama 16 užklausų galvučių ir aštuonios raktų bei reikšmių galvutės. Paties modelio kortelėje nurodomas 32,768 žetonų kontekstas. Tai dokumentuotas šios laidos langas; didesnio konteksto skaičiai, nurodyti kitų dydžių Qwen3 modeliams, turi likti jų atskirose kortelėse. Pradinis tekstas, instrukcijos, pokalbio istorija ir prašomas atsakymas turi tilpti į atitinkamą sekos biudžetą. Atsakymų padėjėjui pateikite gautą pranešimą, patikrintus konteksto faktus, auditoriją ir pageidaujamą ilgį, užuot pridėję visą nesusijusių susirašinėjimų archyvą.
Gamintojo trumpojo naudojimo vadove pokalbis formuojamas naudojant modelio pokalbio šabloną. Parenkite nedidelę, bet išsamią užduotį, kurią galima patikrinti pagal jos šaltinį. Veiksmų sąrašo pavyzdžiui pateikite užrašą su vardais, datomis ir sprendimais, paprašykite po vieną punktą kiekvienam veiksmui ir reikalaukite aiškiai pažymėti nežinomą reikšmę, kai atsakingas asmuo nenurodytas. Programavimo pavyzdžiui pateikite vieną funkciją ir tipines įvestis, tada paprašykite modelio paaiškinti rezultatą lemiančią šaką. Gautame paaiškinime turi būti remiamasi tikrais kintamaisiais ir sąlygomis, o ne įvedamas hipotetinis veikimas. Paskelbta integracija numato Qwen3 palaikančią vykdymo aplinką; kortelėje perspėjama, kad senesnės nei 4.51.0 Transformers versijos neatpažįsta reikiamos architektūros.
Pateiktame šablone mąstymas įjungtas pagal numatytąsias nuostatas. Griežtu jungikliu pasirenkama nemąstymo išvestis be samprotavimo skyriaus. Kai mąstymas lieka įjungtas, /think ir /no_think veikia kaip atskirų ėjimų instrukcijos, o pasirinkimą lemia naujausia; jos negali pakeisti griežtai išjungto režimo. Trumpam perrašymui naudokite tiesioginį nustatymą, o atsakymui, kuriame reikia suderinti kelias sąlygas, – samprotavimo nustatymą. Tarpinį samprotavimą atskirkite nuo galutinio atsakymo, o į vėlesnę pokalbio istoriją įtraukite galutinį atsakymą. Įjungus mąstymą, net švelnus prašymas nemąstyti išlaiko samprotavimo bloką; jo turinys gali būti tuščias. Griežtas išjungimas šį bloką pašalina.
Naudojimas agentuose yra paskelbtų gebėjimų dalis. Gamintojas įrankių formatavimui ir sintaksiniam nagrinėjimui rekomenduoja Qwen-Agent, o įrankius suteikia ir vykdo programa. Siauros paskirties padėjėjas galėtų paprašyti žodyne surasti produkto terminą, gauti patvirtintą apibrėžtį ir tada perrašyti naudotojo sakinį. Apibrėžkite leidžiamą argumentą ir grąžinamus laukus; prieš naudodami rezultatą patikrinkite abu. Galutiniame tekste turi būti atskirti pateikti faktai, grąžinta informacija ir neatsakyti klausimai. Qwen3 vadove taip pat aprašyti lygiagretūs ir kelių etapų įrankių iškvietimai, kurių argumentai pateikiami kaip objektai, o rezultatai grąžinami į pokalbį.
Išvesties biudžetas turi atitikti visą užduotį. Modelio kortelėje pateikiami generavimo pavyzdžiai ir išvesties ilgio rekomendacijos; tai skiriasi nuo įrodytos didžiausios paslaugos pusėje leidžiamos reikšmės. Trumpą prašomą išvestį lengva patikrinti: nurodykite laukus, jų tvarką ir kalbą, o pradinį pranešimą išsaugokite palyginimui. Prieš pasikliaudami ilgu generavimu įvertinkite rezultatą su tikrąja įvesčių klase. Qwen3 dokumentacijos mokymo ilgio paaiškinime aptariami 38,912 žetonų padėjėjo pranešimai mąstymo režimu ir 16,384 žetonų pranešimai nemąstymo režimu; rekomenduojama vertinti ilgesnio generavimo kokybę. Šie skaičiai skiriasi nuo bendro konteksto lango ir nėra konkretaus galinio taško griežta riba.
Šiam dydžiui pateikta atskira pastaba apie nuolatinį kartojimąsi: kai jis ryškus, kortelėje siūlomi rekomenduojami atrankos nustatymai ir presence_penalty 1.5. Didesnės baudos kartais gali sukelti kalbų maišymą ar pabloginti veikimą. Mąstymui siūloma temperature 0.6 su top-p 0.95, top-k 20 ir min-p 0; nemąstymui – temperature 0.7 su top-p 0.8, top-k 20 ir min-p 0. Samprotavimo režimu venkite godžiojo dekodavimo. Patikrinkite vardus, datas, žymas ir pasikartojančias frazes; bet kokią struktūrizuotą išvestį validuokite prieš perduodami kitai programos daliai.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen3-1.7b | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.001 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "qwen3-1.7b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-1.7b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-1.7b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen3-1.7b
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Convert a short note into actions\n\nTurn this note into an action list: 'Mina will order six folders by Thursday. Leo will check the cupboard today. Someone must print the welcome sheets before Friday, but we have not assigned that task.' Return one row per action with owner, task and deadline; use 'unassigned' where needed.Three action rows retaining names, deadlines and the unassigned printing owner.Do not assign the printing task to Mina or Leo without evidence in the note.