Qwen3.5-Omni-Flash 2026-03-15 yra Alibaba pavadinta kovo 15 dienos multimodalinė kontrolinė versija teksto kūrimui, balso asistentams ir multimedijos analizei. Ji priima tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus, įskaitant mišrią įvestį, ir kuria tekstą arba tekstą su balso atsakymu. Jos data pažymėta tapatybė atskira nuo nedatuoto Flash pseudonimo ir realiojo laiko modelių. Užfiksuotoje užduotyje šio leidimo pavadinimą galima išsaugoti kartu su peržiūrima medija ir instrukcijomis.
Jos įvestis gali sujungti paveikslą su žodžiu pateiktu klausimu arba derinti vaizdo įrašo vaizdą ir garsą su rašytinėmis instrukcijomis. Tai naudinga, kai vien tekstinė santrauka prarastų ryšį tarp to, kas matoma ir girdima. Medijos užduočiai atskirai paprašykite matomos sekos, ekrane rodomo teksto ir sakytinio turinio, o kai svarbi įvykių tvarka, – su šaltiniu susietų laiko žymų. Garso efektai ir kiti ne kalbos garsai gali prisidėti prie analizės kartu su kalba.
Balso atsakymui nurodykite atsakymo kalbą, auditoriją ir pateikimo būdą. Qwen vadove dokumentuotos garsumo, kalbėjimo tempo ir emocijos instrukcijos. Jame nurodyta 113 garso įvesties kalbų ir tarmių bei 36 balso išvesties kalbos ir tarmės, įskaitant anglų, prancūzų, vokiečių ir rusų kalbas. Balsų kataloge Tina nurodyta kaip numatytoji, taip pat yra tokių variantų kaip Serena ir Ethan. Pasirinkite balsą ir paprašykite glausto paaiškinimo ramiu tempu, užuot leidę įvesties balsui nulemti išvesties stilių.
Dokumentuota HTTP balso atsakymų darbo eiga grąžina srautinį tekstą ir Base64 koduotus garso fragmentus. Jos WAV pavyzdyje naudojamas 24 kHz, mono, 16 bitų PCM; programa gali surinkti fragmentus į garso failą arba iš karto iškoduoti ir atkurti gaunamus fragmentus. Tai srautinis generavimas pagal pateiktą užklausą. Tiesioginis pokalbio eilių aptikimas, pertraukimų tvarkymas ir pokalbis per mikrofoną priklauso atskirai pavadintiems realiojo laiko modeliams. Qwen3.5-Omni šeimos lentelėje nėra gilaus mąstymo režimo.
Šioje Flash kontrolinėje versijoje nurodyti žiniatinklio paieška ir Function Calling, pastarasis apribotas Pekino Chat Completions bei tekstine išvestimi. Structured Outputs pažymėta kaip nepalaikoma: chronologinių skyrių prašymas yra teksto formato instrukcija, o ne apribotas JSON režimas. Įrankių vykdymas priklauso aplinkinei programai, kuri grąžina įrankio rezultatą kitam modelio žingsniui. Prefikso užbaigimas, konteksto talpykla, paketinė inferencija ir papildomas apmokymas šiai kontrolinei versijai taip pat pažymėti kaip nepalaikomi.
Paskelbtas konteksto langas yra 262,144 žetonų, didžiausia įvestis – 196,608 žetonų, o didžiausia išvestis – 65,536 žetonų. Mišri medija ir tekstas dalijasi konteksto apimtimi. Alibaba HTTP vadovas šiai serijai leidžia iki trijų valandų garso arba vienos valandos vaizdo įrašo; jame nurodyti AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC ir MP3 garso bei MP4, AVI, MKV, MOV, FLV ir WMV vaizdo formatai. Garso ar vaizdo failai per URL gali būti iki 2 GB, o Base64 koduota medija turi būti mažesnė nei 10 MB. Tai gamintojo failų darbo eigos ribos, besiskiriančios nuo modelio pristatyme aprašomo gebėjimo suprasti daugiau nei dešimt valandų garso ar daugiau nei 400 sekundžių 720p vaizdo įrašo, atrinkto 1 FPS dažniu.
Tame vadove vaizdams taikomos atskiros paruošimo ribos: iki 20 MB vienam vaizdui per URL, daugiau nei 10 pikselių kiekvienoje kraštinėje ir ne didesnis nei 200:1 kraštinių santykis. Vadovas leidžia iki 2,048 vaizdų ar garso failų per URL ir 512 vaizdo failų per URL; Base64 įvestis leidžia iki 250 failų. Šios perdavimo ribos vis tiek priklauso nuo bendro įvesties žetonų biudžeto. Serija gali sujungti kelių tipų mediją vienoje užklausoje. Pasirinkite susijusią ištrauką, užtikrinkite smulkių žymų įskaitomumą ir paaiškinkite, kaip atskiros įvestys susijusios. Dokumentuotos failų skaičiaus ribos skiriasi pagal modalumą ir perdavimo būdą, tačiau kiekviena įvestis vis tiek turi tilpti bendrame žetonų biudžete.
Qwen3.5-Omni vadove pavadinta kovo 15 dienos kontrolinė versija nepalaiko individualaus balso klonavimo. Balso išvesčiai pasirinkite dokumentuotą katalogo balsą ir rašytinėje užduotyje apibūdinkite norimą kalbėjimo manierą. Neperkelkite nedatuoto Flash pseudonimo atskiros balso registravimo darbo eigos į šį leidimą. Katalogo balsas nurodo kalbėtojo stilių, o instrukcijos gali formuoti garsumą, kalbėjimo tempą ir emociją.
Pakartojamai medijos ataskaitai pateikite susijusį įrašą ir paprašykite įvykių, matomo teksto bei kalbos atskiruose chronologiniuose skyriuose, kiekvieną susiejant su šaltinio laiko žymomis. Mokomajam atsakymui pridėkite schemą ir besimokančiojo įrašytą klausimą: „Paaiškink pažymėtas dalis, atsakyk į garso klausimą anglų kalba ir pateik tekstą bei ramią kalbą.“ Įvesties ištrauką, leidimo pavadinimą ir užklausą laikykite kartu bei nurodykite, ar išvestis turi transkribuoti šaltinį, ar paaiškinti jį naujai auditorijai.
", "aboutText": "Qwen3.5-Omni-Flash 2026-03-15 yra Alibaba pavadinta kovo 15 dienos multimodalinė kontrolinė versija teksto kūrimui, balso asistentams ir multimedijos analizei. Ji priima tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus, įskaitant mišrią įvestį, ir kuria tekstą arba tekstą su balso atsakymu. Jos data pažymėta tapatybė atskira nuo nedatuoto Flash pseudonimo ir realiojo laiko modelių. Užfiksuotoje užduotyje šio leidimo pavadinimą galima išsaugoti kartu su peržiūrima medija ir instrukcijomis.\n\nJos įvestis gali sujungti paveikslą su žodžiu pateiktu klausimu arba derinti vaizdo įrašo vaizdą ir garsą su rašytinėmis instrukcijomis. Tai naudinga, kai vien tekstinė santrauka prarastų ryšį tarp to, kas matoma ir girdima. Medijos užduočiai atskirai paprašykite matomos sekos, ekrane rodomo teksto ir sakytinio turinio, o kai svarbi įvykių tvarka, – su šaltiniu susietų laiko žymų. Garso efektai ir kiti ne kalbos garsai gali prisidėti prie analizės kartu su kalba.\n\nBalso atsakymui nurodykite atsakymo kalbą, auditoriją ir pateikimo būdą. Qwen vadove dokumentuotos garsumo, kalbėjimo tempo ir emocijos instrukcijos. Jame nurodyta 113 garso įvesties kalbų ir tarmių bei 36 balso išvesties kalbos ir tarmės, įskaitant anglų, prancūzų, vokiečių ir rusų kalbas. Balsų kataloge Tina nurodyta kaip numatytoji, taip pat yra tokių variantų kaip Serena ir Ethan. Pasirinkite balsą ir paprašykite glausto paaiškinimo ramiu tempu, užuot leidę įvesties balsui nulemti išvesties stilių.\n\nDokumentuota HTTP balso atsakymų darbo eiga grąžina srautinį tekstą ir Base64 koduotus garso fragmentus. Jos WAV pavyzdyje naudojamas 24 kHz, mono, 16 bitų PCM; programa gali surinkti fragmentus į garso failą arba iš karto iškoduoti ir atkurti gaunamus fragmentus. Tai srautinis generavimas pagal pateiktą užklausą. Tiesioginis pokalbio eilių aptikimas, pertraukimų tvarkymas ir pokalbis per mikrofoną priklauso atskirai pavadintiems realiojo laiko modeliams. Qwen3.5-Omni šeimos lentelėje nėra gilaus mąstymo režimo.\n\nŠioje Flash kontrolinėje versijoje nurodyti žiniatinklio paieška ir Function Calling, pastarasis apribotas Pekino Chat Completions bei tekstine išvestimi. Structured Outputs pažymėta kaip nepalaikoma: chronologinių skyrių prašymas yra teksto formato instrukcija, o ne apribotas JSON režimas. Įrankių vykdymas priklauso aplinkinei programai, kuri grąžina įrankio rezultatą kitam modelio žingsniui. Prefikso užbaigimas, konteksto talpykla, paketinė inferencija ir papildomas apmokymas šiai kontrolinei versijai taip pat pažymėti kaip nepalaikomi.\n\nPaskelbtas konteksto langas yra 262,144 žetonų, didžiausia įvestis – 196,608 žetonų, o didžiausia išvestis – 65,536 žetonų. Mišri medija ir tekstas dalijasi konteksto apimtimi. Alibaba HTTP vadovas šiai serijai leidžia iki trijų valandų garso arba vienos valandos vaizdo įrašo; jame nurodyti AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC ir MP3 garso bei MP4, AVI, MKV, MOV, FLV ir WMV vaizdo formatai. Garso ar vaizdo failai per URL gali būti iki 2 GB, o Base64 koduota medija turi būti mažesnė nei 10 MB. Tai gamintojo failų darbo eigos ribos, besiskiriančios nuo modelio pristatyme aprašomo gebėjimo suprasti daugiau nei dešimt valandų garso ar daugiau nei 400 sekundžių 720p vaizdo įrašo, atrinkto 1 FPS dažniu.\n\nTame vadove vaizdams taikomos atskiros paruošimo ribos: iki 20 MB vienam vaizdui per URL, daugiau nei 10 pikselių kiekvienoje kraštinėje ir ne didesnis nei 200:1 kraštinių santykis. Vadovas leidžia iki 2,048 vaizdų ar garso failų per URL ir 512 vaizdo failų per URL; Base64 įvestis leidžia iki 250 failų. Šios perdavimo ribos vis tiek priklauso nuo bendro įvesties žetonų biudžeto. Serija gali sujungti kelių tipų mediją vienoje užklausoje. Pasirinkite susijusią ištrauką, užtikrinkite smulkių žymų įskaitomumą ir paaiškinkite, kaip atskiros įvestys susijusios. Dokumentuotos failų skaičiaus ribos skiriasi pagal modalumą ir perdavimo būdą, tačiau kiekviena įvestis vis tiek turi tilpti bendrame žetonų biudžete.\n\nQwen3.5-Omni vadove pavadinta kovo 15 dienos kontrolinė versija nepalaiko individualaus balso klonavimo. Balso išvesčiai pasirinkite dokumentuotą katalogo balsą ir rašytinėje užduotyje apibūdinkite norimą kalbėjimo manierą. Neperkelkite nedatuoto Flash pseudonimo atskiros balso registravimo darbo eigos į šį leidimą. Katalogo balsas nurodo kalbėtojo stilių, o instrukcijos gali formuoti garsumą, kalbėjimo tempą ir emociją.\n\nPakartojamai medijos ataskaitai pateikite susijusį įrašą ir paprašykite įvykių, matomo teksto bei kalbos atskiruose chronologiniuose skyriuose, kiekvieną susiejant su šaltinio laiko žymomis. Mokomajam atsakymui pridėkite schemą ir besimokančiojo įrašytą klausimą: „Paaiškink pažymėtas dalis, atsakyk į garso klausimą anglų kalba ir pateik tekstą bei ramią kalbą.“ Įvesties ištrauką, leidimo pavadinimą ir užklausą laikykite kartu bei nurodykite, ar išvestis turi transkribuoti šaltinį, ar paaiškinti jį naujai auditorijai.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Separate speech from scene notes\n\nPrepare a chronological report from these transcribed media notes: 00:00 a green indicator is visible; 00:03 speaker says “Wait for the light”; 00:05 indicator turns amber; 00:08 speaker says “Now disconnect.” Separate described visuals from quoted speech and list the action instruction with its time. Return text only.A timeline with distinct visual and speech entries, followed by the timed instruction.Check that the instruction stays at 00:08 and that the indicator change is not described as something the speaker said.qwen3.5-omni-flash-2026-03-15Qwen3.5-Omni-Flash 2026-03-15 yra multimodalinė kontrolinė versija, priimanti tekstą, vaizdus, garsą bei vaizdo įrašus ir grąžinanti tekstą ar kalbą. Naudokite šį atskirą leidimą pakartojamoms medijos užduotims ir žodiniams paaiškinimams su dokumentuotomis įvesties bei išvesties ribomis.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen3.5-Omni-Flash 2026-03-15 yra Alibaba pavadinta kovo 15 dienos multimodalinė kontrolinė versija teksto kūrimui, balso asistentams ir multimedijos analizei. Ji priima tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus, įskaitant mišrią įvestį, ir kuria tekstą arba tekstą su balso atsakymu. Jos data pažymėta tapatybė atskira nuo nedatuoto Flash pseudonimo ir realiojo laiko modelių. Užfiksuotoje užduotyje šio leidimo pavadinimą galima išsaugoti kartu su peržiūrima medija ir instrukcijomis.
Jos įvestis gali sujungti paveikslą su žodžiu pateiktu klausimu arba derinti vaizdo įrašo vaizdą ir garsą su rašytinėmis instrukcijomis. Tai naudinga, kai vien tekstinė santrauka prarastų ryšį tarp to, kas matoma ir girdima. Medijos užduočiai atskirai paprašykite matomos sekos, ekrane rodomo teksto ir sakytinio turinio, o kai svarbi įvykių tvarka, – su šaltiniu susietų laiko žymų. Garso efektai ir kiti ne kalbos garsai gali prisidėti prie analizės kartu su kalba.
Balso atsakymui nurodykite atsakymo kalbą, auditoriją ir pateikimo būdą. Qwen vadove dokumentuotos garsumo, kalbėjimo tempo ir emocijos instrukcijos. Jame nurodyta 113 garso įvesties kalbų ir tarmių bei 36 balso išvesties kalbos ir tarmės, įskaitant anglų, prancūzų, vokiečių ir rusų kalbas. Balsų kataloge Tina nurodyta kaip numatytoji, taip pat yra tokių variantų kaip Serena ir Ethan. Pasirinkite balsą ir paprašykite glausto paaiškinimo ramiu tempu, užuot leidę įvesties balsui nulemti išvesties stilių.
Dokumentuota HTTP balso atsakymų darbo eiga grąžina srautinį tekstą ir Base64 koduotus garso fragmentus. Jos WAV pavyzdyje naudojamas 24 kHz, mono, 16 bitų PCM; programa gali surinkti fragmentus į garso failą arba iš karto iškoduoti ir atkurti gaunamus fragmentus. Tai srautinis generavimas pagal pateiktą užklausą. Tiesioginis pokalbio eilių aptikimas, pertraukimų tvarkymas ir pokalbis per mikrofoną priklauso atskirai pavadintiems realiojo laiko modeliams. Qwen3.5-Omni šeimos lentelėje nėra gilaus mąstymo režimo.
Šioje Flash kontrolinėje versijoje nurodyti žiniatinklio paieška ir Function Calling, pastarasis apribotas Pekino Chat Completions bei tekstine išvestimi. Structured Outputs pažymėta kaip nepalaikoma: chronologinių skyrių prašymas yra teksto formato instrukcija, o ne apribotas JSON režimas. Įrankių vykdymas priklauso aplinkinei programai, kuri grąžina įrankio rezultatą kitam modelio žingsniui. Prefikso užbaigimas, konteksto talpykla, paketinė inferencija ir papildomas apmokymas šiai kontrolinei versijai taip pat pažymėti kaip nepalaikomi.
Paskelbtas konteksto langas yra 262,144 žetonų, didžiausia įvestis – 196,608 žetonų, o didžiausia išvestis – 65,536 žetonų. Mišri medija ir tekstas dalijasi konteksto apimtimi. Alibaba HTTP vadovas šiai serijai leidžia iki trijų valandų garso arba vienos valandos vaizdo įrašo; jame nurodyti AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC ir MP3 garso bei MP4, AVI, MKV, MOV, FLV ir WMV vaizdo formatai. Garso ar vaizdo failai per URL gali būti iki 2 GB, o Base64 koduota medija turi būti mažesnė nei 10 MB. Tai gamintojo failų darbo eigos ribos, besiskiriančios nuo modelio pristatyme aprašomo gebėjimo suprasti daugiau nei dešimt valandų garso ar daugiau nei 400 sekundžių 720p vaizdo įrašo, atrinkto 1 FPS dažniu.
Tame vadove vaizdams taikomos atskiros paruošimo ribos: iki 20 MB vienam vaizdui per URL, daugiau nei 10 pikselių kiekvienoje kraštinėje ir ne didesnis nei 200:1 kraštinių santykis. Vadovas leidžia iki 2,048 vaizdų ar garso failų per URL ir 512 vaizdo failų per URL; Base64 įvestis leidžia iki 250 failų. Šios perdavimo ribos vis tiek priklauso nuo bendro įvesties žetonų biudžeto. Serija gali sujungti kelių tipų mediją vienoje užklausoje. Pasirinkite susijusią ištrauką, užtikrinkite smulkių žymų įskaitomumą ir paaiškinkite, kaip atskiros įvestys susijusios. Dokumentuotos failų skaičiaus ribos skiriasi pagal modalumą ir perdavimo būdą, tačiau kiekviena įvestis vis tiek turi tilpti bendrame žetonų biudžete.
Qwen3.5-Omni vadove pavadinta kovo 15 dienos kontrolinė versija nepalaiko individualaus balso klonavimo. Balso išvesčiai pasirinkite dokumentuotą katalogo balsą ir rašytinėje užduotyje apibūdinkite norimą kalbėjimo manierą. Neperkelkite nedatuoto Flash pseudonimo atskiros balso registravimo darbo eigos į šį leidimą. Katalogo balsas nurodo kalbėtojo stilių, o instrukcijos gali formuoti garsumą, kalbėjimo tempą ir emociją.
Pakartojamai medijos ataskaitai pateikite susijusį įrašą ir paprašykite įvykių, matomo teksto bei kalbos atskiruose chronologiniuose skyriuose, kiekvieną susiejant su šaltinio laiko žymomis. Mokomajam atsakymui pridėkite schemą ir besimokančiojo įrašytą klausimą: „Paaiškink pažymėtas dalis, atsakyk į garso klausimą anglų kalba ir pateik tekstą bei ramią kalbą.“ Įvesties ištrauką, leidimo pavadinimą ir užklausą laikykite kartu bei nurodykite, ar išvestis turi transkribuoti šaltinį, ar paaiškinti jį naujai auditorijai.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen3.5-omni-flash-2026-03-15 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00069 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00418 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3.5-omni-flash-2026-03-15", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3.5-omni-flash-2026-03-15',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3.5-omni-flash-2026-03-15',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen3.5-omni-flash-2026-03-15
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
qwen3.5-omni-flash-2026-03-15Qwen3.5-Omni-Flash 2026-03-15 yra multimodalinė kontrolinė versija, priimanti tekstą, vaizdus, garsą bei vaizdo įrašus ir grąžinanti tekstą ar kalbą. Naudokite šį atskirą leidimą pakartojamoms medijos užduotims ir žodiniams paaiškinimams su dokumentuotomis įvesties bei išvesties ribomis.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen3.5-Omni-Flash 2026-03-15 yra Alibaba pavadinta kovo 15 dienos multimodalinė kontrolinė versija teksto kūrimui, balso asistentams ir multimedijos analizei. Ji priima tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašus, įskaitant mišrią įvestį, ir kuria tekstą arba tekstą su balso atsakymu. Jos data pažymėta tapatybė atskira nuo nedatuoto Flash pseudonimo ir realiojo laiko modelių. Užfiksuotoje užduotyje šio leidimo pavadinimą galima išsaugoti kartu su peržiūrima medija ir instrukcijomis.
Jos įvestis gali sujungti paveikslą su žodžiu pateiktu klausimu arba derinti vaizdo įrašo vaizdą ir garsą su rašytinėmis instrukcijomis. Tai naudinga, kai vien tekstinė santrauka prarastų ryšį tarp to, kas matoma ir girdima. Medijos užduočiai atskirai paprašykite matomos sekos, ekrane rodomo teksto ir sakytinio turinio, o kai svarbi įvykių tvarka, – su šaltiniu susietų laiko žymų. Garso efektai ir kiti ne kalbos garsai gali prisidėti prie analizės kartu su kalba.
Balso atsakymui nurodykite atsakymo kalbą, auditoriją ir pateikimo būdą. Qwen vadove dokumentuotos garsumo, kalbėjimo tempo ir emocijos instrukcijos. Jame nurodyta 113 garso įvesties kalbų ir tarmių bei 36 balso išvesties kalbos ir tarmės, įskaitant anglų, prancūzų, vokiečių ir rusų kalbas. Balsų kataloge Tina nurodyta kaip numatytoji, taip pat yra tokių variantų kaip Serena ir Ethan. Pasirinkite balsą ir paprašykite glausto paaiškinimo ramiu tempu, užuot leidę įvesties balsui nulemti išvesties stilių.
Dokumentuota HTTP balso atsakymų darbo eiga grąžina srautinį tekstą ir Base64 koduotus garso fragmentus. Jos WAV pavyzdyje naudojamas 24 kHz, mono, 16 bitų PCM; programa gali surinkti fragmentus į garso failą arba iš karto iškoduoti ir atkurti gaunamus fragmentus. Tai srautinis generavimas pagal pateiktą užklausą. Tiesioginis pokalbio eilių aptikimas, pertraukimų tvarkymas ir pokalbis per mikrofoną priklauso atskirai pavadintiems realiojo laiko modeliams. Qwen3.5-Omni šeimos lentelėje nėra gilaus mąstymo režimo.
Šioje Flash kontrolinėje versijoje nurodyti žiniatinklio paieška ir Function Calling, pastarasis apribotas Pekino Chat Completions bei tekstine išvestimi. Structured Outputs pažymėta kaip nepalaikoma: chronologinių skyrių prašymas yra teksto formato instrukcija, o ne apribotas JSON režimas. Įrankių vykdymas priklauso aplinkinei programai, kuri grąžina įrankio rezultatą kitam modelio žingsniui. Prefikso užbaigimas, konteksto talpykla, paketinė inferencija ir papildomas apmokymas šiai kontrolinei versijai taip pat pažymėti kaip nepalaikomi.
Paskelbtas konteksto langas yra 262,144 žetonų, didžiausia įvestis – 196,608 žetonų, o didžiausia išvestis – 65,536 žetonų. Mišri medija ir tekstas dalijasi konteksto apimtimi. Alibaba HTTP vadovas šiai serijai leidžia iki trijų valandų garso arba vienos valandos vaizdo įrašo; jame nurodyti AMR, WAV, 3GP, 3GPP, AAC ir MP3 garso bei MP4, AVI, MKV, MOV, FLV ir WMV vaizdo formatai. Garso ar vaizdo failai per URL gali būti iki 2 GB, o Base64 koduota medija turi būti mažesnė nei 10 MB. Tai gamintojo failų darbo eigos ribos, besiskiriančios nuo modelio pristatyme aprašomo gebėjimo suprasti daugiau nei dešimt valandų garso ar daugiau nei 400 sekundžių 720p vaizdo įrašo, atrinkto 1 FPS dažniu.
Tame vadove vaizdams taikomos atskiros paruošimo ribos: iki 20 MB vienam vaizdui per URL, daugiau nei 10 pikselių kiekvienoje kraštinėje ir ne didesnis nei 200:1 kraštinių santykis. Vadovas leidžia iki 2,048 vaizdų ar garso failų per URL ir 512 vaizdo failų per URL; Base64 įvestis leidžia iki 250 failų. Šios perdavimo ribos vis tiek priklauso nuo bendro įvesties žetonų biudžeto. Serija gali sujungti kelių tipų mediją vienoje užklausoje. Pasirinkite susijusią ištrauką, užtikrinkite smulkių žymų įskaitomumą ir paaiškinkite, kaip atskiros įvestys susijusios. Dokumentuotos failų skaičiaus ribos skiriasi pagal modalumą ir perdavimo būdą, tačiau kiekviena įvestis vis tiek turi tilpti bendrame žetonų biudžete.
Qwen3.5-Omni vadove pavadinta kovo 15 dienos kontrolinė versija nepalaiko individualaus balso klonavimo. Balso išvesčiai pasirinkite dokumentuotą katalogo balsą ir rašytinėje užduotyje apibūdinkite norimą kalbėjimo manierą. Neperkelkite nedatuoto Flash pseudonimo atskiros balso registravimo darbo eigos į šį leidimą. Katalogo balsas nurodo kalbėtojo stilių, o instrukcijos gali formuoti garsumą, kalbėjimo tempą ir emociją.
Pakartojamai medijos ataskaitai pateikite susijusį įrašą ir paprašykite įvykių, matomo teksto bei kalbos atskiruose chronologiniuose skyriuose, kiekvieną susiejant su šaltinio laiko žymomis. Mokomajam atsakymui pridėkite schemą ir besimokančiojo įrašytą klausimą: „Paaiškink pažymėtas dalis, atsakyk į garso klausimą anglų kalba ir pateik tekstą bei ramią kalbą.“ Įvesties ištrauką, leidimo pavadinimą ir užklausą laikykite kartu bei nurodykite, ar išvestis turi transkribuoti šaltinį, ar paaiškinti jį naujai auditorijai.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen3.5-omni-flash-2026-03-15 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00069 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00418 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "qwen3.5-omni-flash-2026-03-15",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.5-omni-flash-2026-03-15', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.5-omni-flash-2026-03-15', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen3.5-omni-flash-2026-03-15
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Separate speech from scene notes\n\nPrepare a chronological report from these transcribed media notes: 00:00 a green indicator is visible; 00:03 speaker says “Wait for the light”; 00:05 indicator turns amber; 00:08 speaker says “Now disconnect.” Separate described visuals from quoted speech and list the action instruction with its time. Return text only.A timeline with distinct visual and speech entries, followed by the timed instruction.Check that the instruction stays at 00:08 and that the indicator change is not described as something the speaker said.