Qwen3.7-Max 2026-06-08 yra Alibaba pavadinta birželio 8 dienos Qwen3.7 šeimos Max modelio kontrolinė versija. Ją apibrėžiantis leidimo pakeitimas – prie gegužės 20 dienos kontrolinės versijos pridėtas vaizdinės informacijos supratimas, palaikantis sąveiką, pagrįstą tikrojo pasaulio scenomis. Ji priima tekstą, vaizdus bei vaizdo įrašus ir generuoja tekstą. Į agentus orientuota šeimos paskirtis apima programavimą, biuro bei produktyvumo darbą ir ilgalaikes užduotis, derinančias instrukcijas su įrankių rezultatais.
Leidimas svarbus vaizdinėms užduotims. Nedatuotas Qwen3.7-Max pavadinimas dokumentuotas kaip lygiavertis tik tekstinei gegužės 20 dienos kontrolinei versijai, o tikslioje birželio modelio lentelėje yra vaizdų ir vaizdo įrašų įvestis. Šiame modelyje ekrano kopija gali papildyti kodo užduotį, o vaizdo įrašas gali pateikti sceną, kurią rašytinė instrukcija prašo agento analizuoti. Išvestis yra paaiškinimas, kodas, struktūrizuotas įrašas ar įrankio iškvietimo instrukcija, o ne sugeneruoti vaizdai, vaizdo įrašas ar kalba.
Alibaba mąstymo vadovas aiškiai nurodo, kad ši birželio kontrolinė versija yra hibridinė: gamintojo darbo eigoje mąstymas įjungtas pagal numatytuosius nustatymus, o tiesioginiam atsakymui jį galima išjungti. Mąstymo režimas prieš atsakymą sukuria samprotavimą ir reikalauja papildomo samprotavimo laiko. Vadovas atskiria samprotavimo turinį nuo galutinio atsakymo ir šiam konkrečiam modeliui palaiko pateikto ankstesnio samprotavimo išsaugojimą tarp pokalbio žingsnių. Išsaugotas samprotavimas tampa kitos įvesties dalimi, todėl tęsiamoje užduotyje jo apimtį reikia planuoti kartu su pokalbiu ir pirmine medžiaga.
Function Calling palaiko užduotį, kurioje programa pateikia klausimą ir prieinamų įrankių apibrėžimus. Modelis grąžina pasirinktą funkciją ir jos argumentus; programa įvykdo tą funkciją, prideda įrankio rezultatą į pokalbį ir paprašo modelio tęsti. Programavimo asistentui tiksliai apibrėžkite saugyklos skaitymo ar patikros įrankį ir paprašykite užbaigto pakeitimo kartu su jį pagrindžiančiu rezultatu. Įrankio aprašymas skiriasi nuo jo vykdymo: prieigą suteikia ir veiksmą atlieka aplinkinė programa.
Birželio kontrolinė versija taip pat nurodo Structured Outputs, Web Search, Prefix Completion ir Context Caching. Gamintojo darbo eigoje jie palaiko apibrėžtus išvesties įrašus, darbą su paieška, tęsimą nuo pateiktos pradžios ir bendro įvesties prefikso pakartotinį naudojimą. Pasikartojančiai analizei stabilų dokumentą ar užduoties instrukcijas laikykite pradžioje, o kintantį klausimą pateikite po jų. Talpyklos pakartotinis naudojimas priklauso nuo tos darbo eigos sąlygų; modelio talpyklos palaikymas nepatvirtina jos panaudojimo konkrečiai užklausai. Paketinė inferencija ir papildomas apmokymas šiam leidimui pažymėti kaip nepalaikomi.
Tiksli birželio lentelė nurodo 1,000,000 žetonų konteksto langą. Didžiausia įvestis yra 991,808 žetonų įprastame profilyje ir 983,616 žetonų mąstymo režime; didžiausia išvestis abiejuose profiliuose yra 131,072 žetonų. Tai atskiros konteksto, įvesties ir išvesties ribos. Didelė pirminė medžiaga, pokalbio istorija ir vaizdinis turinys vis tiek turi tilpti taikomoje įvesties riboje, o didžiausia išvesties apimtis nereikalauja tokio ilgo atsakymo.
Praktinei sąsajos užduočiai pateikite ekrano kopiją, susijusius šaltinio fragmentus, norimą elgseną ir aiškų rezultatą. Pavyzdinė užduotis: „Remdamasis šiuo ekranu ir pridėtu komponento tekstu paaiškink, kodėl formos žymos neatitinka darbo eigos. Pasiūlyk konkrečią kodo pataisą ir išvardyk matomus elementus, kurie ją pagrindė.“ Dokumento ar produktyvumo užduočiai pateikite pirminius skyrius, norimą galutinį įrašą ir įtraukimo kriterijus. Atskirus vaizdus sunumeruokite ir apibūdinkite jų ryšį, kad tekstinis rezultatas galėtų remtis įrodymais.
Vaizdo įrašo analizei įvardykite reikiamą įvykį ar seką, paprašykite glausto aprašymo ir paruoštoje įvestyje išsaugokite laiko žymas, kai rezultatas turi nurodyti konkretų momentą. Alibaba failų darbo eigoje vaizdas per URL gali būti iki 20 MB; vaizdo įrašas per URL gali būti iki 2 GB, nuo 2 sekundžių iki 2 valandų. Base64 vaizdo įrašas po kodavimo turi būti mažesnis nei 10 MB. Failų ribas laikykite atskirai nuo žetonų biudžeto. Jei garsas būtinas, pateikite transkriptą tekstu; šios kontrolinės versijos įvesties lentelėje garsas nenurodytas. Ilgesnėje agento užduotyje nurodykite galutinį artefaktą, leidžiamus įrankius ir rezultatą, kuris laikomas baigtu. Toks paruošimas nukreipia modelį į peržiūrimą tekstinį rezultatą, o ne į nesibaigiančią tarpinių pasiūlymų seką.
", "aboutText": "Qwen3.7-Max 2026-06-08 yra Alibaba pavadinta birželio 8 dienos Qwen3.7 šeimos Max modelio kontrolinė versija. Ją apibrėžiantis leidimo pakeitimas – prie gegužės 20 dienos kontrolinės versijos pridėtas vaizdinės informacijos supratimas, palaikantis sąveiką, pagrįstą tikrojo pasaulio scenomis. Ji priima tekstą, vaizdus bei vaizdo įrašus ir generuoja tekstą. Į agentus orientuota šeimos paskirtis apima programavimą, biuro bei produktyvumo darbą ir ilgalaikes užduotis, derinančias instrukcijas su įrankių rezultatais.\n\nLeidimas svarbus vaizdinėms užduotims. Nedatuotas Qwen3.7-Max pavadinimas dokumentuotas kaip lygiavertis tik tekstinei gegužės 20 dienos kontrolinei versijai, o tikslioje birželio modelio lentelėje yra vaizdų ir vaizdo įrašų įvestis. Šiame modelyje ekrano kopija gali papildyti kodo užduotį, o vaizdo įrašas gali pateikti sceną, kurią rašytinė instrukcija prašo agento analizuoti. Išvestis yra paaiškinimas, kodas, struktūrizuotas įrašas ar įrankio iškvietimo instrukcija, o ne sugeneruoti vaizdai, vaizdo įrašas ar kalba.\n\nAlibaba mąstymo vadovas aiškiai nurodo, kad ši birželio kontrolinė versija yra hibridinė: gamintojo darbo eigoje mąstymas įjungtas pagal numatytuosius nustatymus, o tiesioginiam atsakymui jį galima išjungti. Mąstymo režimas prieš atsakymą sukuria samprotavimą ir reikalauja papildomo samprotavimo laiko. Vadovas atskiria samprotavimo turinį nuo galutinio atsakymo ir šiam konkrečiam modeliui palaiko pateikto ankstesnio samprotavimo išsaugojimą tarp pokalbio žingsnių. Išsaugotas samprotavimas tampa kitos įvesties dalimi, todėl tęsiamoje užduotyje jo apimtį reikia planuoti kartu su pokalbiu ir pirmine medžiaga.\n\nFunction Calling palaiko užduotį, kurioje programa pateikia klausimą ir prieinamų įrankių apibrėžimus. Modelis grąžina pasirinktą funkciją ir jos argumentus; programa įvykdo tą funkciją, prideda įrankio rezultatą į pokalbį ir paprašo modelio tęsti. Programavimo asistentui tiksliai apibrėžkite saugyklos skaitymo ar patikros įrankį ir paprašykite užbaigto pakeitimo kartu su jį pagrindžiančiu rezultatu. Įrankio aprašymas skiriasi nuo jo vykdymo: prieigą suteikia ir veiksmą atlieka aplinkinė programa.\n\nBirželio kontrolinė versija taip pat nurodo Structured Outputs, Web Search, Prefix Completion ir Context Caching. Gamintojo darbo eigoje jie palaiko apibrėžtus išvesties įrašus, darbą su paieška, tęsimą nuo pateiktos pradžios ir bendro įvesties prefikso pakartotinį naudojimą. Pasikartojančiai analizei stabilų dokumentą ar užduoties instrukcijas laikykite pradžioje, o kintantį klausimą pateikite po jų. Talpyklos pakartotinis naudojimas priklauso nuo tos darbo eigos sąlygų; modelio talpyklos palaikymas nepatvirtina jos panaudojimo konkrečiai užklausai. Paketinė inferencija ir papildomas apmokymas šiam leidimui pažymėti kaip nepalaikomi.\n\nTiksli birželio lentelė nurodo 1,000,000 žetonų konteksto langą. Didžiausia įvestis yra 991,808 žetonų įprastame profilyje ir 983,616 žetonų mąstymo režime; didžiausia išvestis abiejuose profiliuose yra 131,072 žetonų. Tai atskiros konteksto, įvesties ir išvesties ribos. Didelė pirminė medžiaga, pokalbio istorija ir vaizdinis turinys vis tiek turi tilpti taikomoje įvesties riboje, o didžiausia išvesties apimtis nereikalauja tokio ilgo atsakymo.\n\nPraktinei sąsajos užduočiai pateikite ekrano kopiją, susijusius šaltinio fragmentus, norimą elgseną ir aiškų rezultatą. Pavyzdinė užduotis: „Remdamasis šiuo ekranu ir pridėtu komponento tekstu paaiškink, kodėl formos žymos neatitinka darbo eigos. Pasiūlyk konkrečią kodo pataisą ir išvardyk matomus elementus, kurie ją pagrindė.“ Dokumento ar produktyvumo užduočiai pateikite pirminius skyrius, norimą galutinį įrašą ir įtraukimo kriterijus. Atskirus vaizdus sunumeruokite ir apibūdinkite jų ryšį, kad tekstinis rezultatas galėtų remtis įrodymais.\n\nVaizdo įrašo analizei įvardykite reikiamą įvykį ar seką, paprašykite glausto aprašymo ir paruoštoje įvestyje išsaugokite laiko žymas, kai rezultatas turi nurodyti konkretų momentą. Alibaba failų darbo eigoje vaizdas per URL gali būti iki 20 MB; vaizdo įrašas per URL gali būti iki 2 GB, nuo 2 sekundžių iki 2 valandų. Base64 vaizdo įrašas po kodavimo turi būti mažesnis nei 10 MB. Failų ribas laikykite atskirai nuo žetonų biudžeto. Jei garsas būtinas, pateikite transkriptą tekstu; šios kontrolinės versijos įvesties lentelėje garsas nenurodytas. Ilgesnėje agento užduotyje nurodykite galutinį artefaktą, leidžiamus įrankius ir rezultatą, kuris laikomas baigtu. Toks paruošimas nukreipia modelį į peržiūrimą tekstinį rezultatą, o ne į nesibaigiančią tarpinių pasiūlymų seką.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Prepare an office task handover\n\nPrepare a handover from these work records. [Draft] Budget note completed. [Review] Manager requested a supplier quote before approval. [Quote] Supplier sent prices but omitted shipping. [Schedule] Meeting is Friday. List completed artifacts, the unresolved approval dependency and a focused next request. Preserve the record labels and avoid claiming the budget is approved.A source-labelled handover with completed work, the shipping-cost dependency and a proposed supplier question.Verify that a finished draft and received quote are not treated as approval or a complete total cost.qwen3.7-max-2026-06-08Qwen3.7-Max 2026-06-08 sujungia teksto, vaizdų ir vaizdo įrašų supratimą su į agentus orientuota tekstine darbo eiga. Ši pavadinta kontrolinė versija prie gegužės leidimo prideda regą, palaiko hibridinį mąstymą ir įrankius bei turi vieno milijono žetonų kontekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen3.7-Max 2026-06-08 yra Alibaba pavadinta birželio 8 dienos Qwen3.7 šeimos Max modelio kontrolinė versija. Ją apibrėžiantis leidimo pakeitimas – prie gegužės 20 dienos kontrolinės versijos pridėtas vaizdinės informacijos supratimas, palaikantis sąveiką, pagrįstą tikrojo pasaulio scenomis. Ji priima tekstą, vaizdus bei vaizdo įrašus ir generuoja tekstą. Į agentus orientuota šeimos paskirtis apima programavimą, biuro bei produktyvumo darbą ir ilgalaikes užduotis, derinančias instrukcijas su įrankių rezultatais.
Leidimas svarbus vaizdinėms užduotims. Nedatuotas Qwen3.7-Max pavadinimas dokumentuotas kaip lygiavertis tik tekstinei gegužės 20 dienos kontrolinei versijai, o tikslioje birželio modelio lentelėje yra vaizdų ir vaizdo įrašų įvestis. Šiame modelyje ekrano kopija gali papildyti kodo užduotį, o vaizdo įrašas gali pateikti sceną, kurią rašytinė instrukcija prašo agento analizuoti. Išvestis yra paaiškinimas, kodas, struktūrizuotas įrašas ar įrankio iškvietimo instrukcija, o ne sugeneruoti vaizdai, vaizdo įrašas ar kalba.
Alibaba mąstymo vadovas aiškiai nurodo, kad ši birželio kontrolinė versija yra hibridinė: gamintojo darbo eigoje mąstymas įjungtas pagal numatytuosius nustatymus, o tiesioginiam atsakymui jį galima išjungti. Mąstymo režimas prieš atsakymą sukuria samprotavimą ir reikalauja papildomo samprotavimo laiko. Vadovas atskiria samprotavimo turinį nuo galutinio atsakymo ir šiam konkrečiam modeliui palaiko pateikto ankstesnio samprotavimo išsaugojimą tarp pokalbio žingsnių. Išsaugotas samprotavimas tampa kitos įvesties dalimi, todėl tęsiamoje užduotyje jo apimtį reikia planuoti kartu su pokalbiu ir pirmine medžiaga.
Function Calling palaiko užduotį, kurioje programa pateikia klausimą ir prieinamų įrankių apibrėžimus. Modelis grąžina pasirinktą funkciją ir jos argumentus; programa įvykdo tą funkciją, prideda įrankio rezultatą į pokalbį ir paprašo modelio tęsti. Programavimo asistentui tiksliai apibrėžkite saugyklos skaitymo ar patikros įrankį ir paprašykite užbaigto pakeitimo kartu su jį pagrindžiančiu rezultatu. Įrankio aprašymas skiriasi nuo jo vykdymo: prieigą suteikia ir veiksmą atlieka aplinkinė programa.
Birželio kontrolinė versija taip pat nurodo Structured Outputs, Web Search, Prefix Completion ir Context Caching. Gamintojo darbo eigoje jie palaiko apibrėžtus išvesties įrašus, darbą su paieška, tęsimą nuo pateiktos pradžios ir bendro įvesties prefikso pakartotinį naudojimą. Pasikartojančiai analizei stabilų dokumentą ar užduoties instrukcijas laikykite pradžioje, o kintantį klausimą pateikite po jų. Talpyklos pakartotinis naudojimas priklauso nuo tos darbo eigos sąlygų; modelio talpyklos palaikymas nepatvirtina jos panaudojimo konkrečiai užklausai. Paketinė inferencija ir papildomas apmokymas šiam leidimui pažymėti kaip nepalaikomi.
Tiksli birželio lentelė nurodo 1,000,000 žetonų konteksto langą. Didžiausia įvestis yra 991,808 žetonų įprastame profilyje ir 983,616 žetonų mąstymo režime; didžiausia išvestis abiejuose profiliuose yra 131,072 žetonų. Tai atskiros konteksto, įvesties ir išvesties ribos. Didelė pirminė medžiaga, pokalbio istorija ir vaizdinis turinys vis tiek turi tilpti taikomoje įvesties riboje, o didžiausia išvesties apimtis nereikalauja tokio ilgo atsakymo.
Praktinei sąsajos užduočiai pateikite ekrano kopiją, susijusius šaltinio fragmentus, norimą elgseną ir aiškų rezultatą. Pavyzdinė užduotis: „Remdamasis šiuo ekranu ir pridėtu komponento tekstu paaiškink, kodėl formos žymos neatitinka darbo eigos. Pasiūlyk konkrečią kodo pataisą ir išvardyk matomus elementus, kurie ją pagrindė.“ Dokumento ar produktyvumo užduočiai pateikite pirminius skyrius, norimą galutinį įrašą ir įtraukimo kriterijus. Atskirus vaizdus sunumeruokite ir apibūdinkite jų ryšį, kad tekstinis rezultatas galėtų remtis įrodymais.
Vaizdo įrašo analizei įvardykite reikiamą įvykį ar seką, paprašykite glausto aprašymo ir paruoštoje įvestyje išsaugokite laiko žymas, kai rezultatas turi nurodyti konkretų momentą. Alibaba failų darbo eigoje vaizdas per URL gali būti iki 20 MB; vaizdo įrašas per URL gali būti iki 2 GB, nuo 2 sekundžių iki 2 valandų. Base64 vaizdo įrašas po kodavimo turi būti mažesnis nei 10 MB. Failų ribas laikykite atskirai nuo žetonų biudžeto. Jei garsas būtinas, pateikite transkriptą tekstu; šios kontrolinės versijos įvesties lentelėje garsas nenurodytas. Ilgesnėje agento užduotyje nurodykite galutinį artefaktą, leidžiamus įrankius ir rezultatą, kuris laikomas baigtu. Toks paruošimas nukreipia modelį į peržiūrimą tekstinį rezultatą, o ne į nesibaigiančią tarpinių pasiūlymų seką.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen3.7-max-2026-06-08 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0036 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0106 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3.7-max-2026-06-08", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3.7-max-2026-06-08',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3.7-max-2026-06-08',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen3.7-max-2026-06-08
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
qwen3.7-max-2026-06-08Qwen3.7-Max 2026-06-08 sujungia teksto, vaizdų ir vaizdo įrašų supratimą su į agentus orientuota tekstine darbo eiga. Ši pavadinta kontrolinė versija prie gegužės leidimo prideda regą, palaiko hibridinį mąstymą ir įrankius bei turi vieno milijono žetonų kontekstą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen3.7-Max 2026-06-08 yra Alibaba pavadinta birželio 8 dienos Qwen3.7 šeimos Max modelio kontrolinė versija. Ją apibrėžiantis leidimo pakeitimas – prie gegužės 20 dienos kontrolinės versijos pridėtas vaizdinės informacijos supratimas, palaikantis sąveiką, pagrįstą tikrojo pasaulio scenomis. Ji priima tekstą, vaizdus bei vaizdo įrašus ir generuoja tekstą. Į agentus orientuota šeimos paskirtis apima programavimą, biuro bei produktyvumo darbą ir ilgalaikes užduotis, derinančias instrukcijas su įrankių rezultatais.
Leidimas svarbus vaizdinėms užduotims. Nedatuotas Qwen3.7-Max pavadinimas dokumentuotas kaip lygiavertis tik tekstinei gegužės 20 dienos kontrolinei versijai, o tikslioje birželio modelio lentelėje yra vaizdų ir vaizdo įrašų įvestis. Šiame modelyje ekrano kopija gali papildyti kodo užduotį, o vaizdo įrašas gali pateikti sceną, kurią rašytinė instrukcija prašo agento analizuoti. Išvestis yra paaiškinimas, kodas, struktūrizuotas įrašas ar įrankio iškvietimo instrukcija, o ne sugeneruoti vaizdai, vaizdo įrašas ar kalba.
Alibaba mąstymo vadovas aiškiai nurodo, kad ši birželio kontrolinė versija yra hibridinė: gamintojo darbo eigoje mąstymas įjungtas pagal numatytuosius nustatymus, o tiesioginiam atsakymui jį galima išjungti. Mąstymo režimas prieš atsakymą sukuria samprotavimą ir reikalauja papildomo samprotavimo laiko. Vadovas atskiria samprotavimo turinį nuo galutinio atsakymo ir šiam konkrečiam modeliui palaiko pateikto ankstesnio samprotavimo išsaugojimą tarp pokalbio žingsnių. Išsaugotas samprotavimas tampa kitos įvesties dalimi, todėl tęsiamoje užduotyje jo apimtį reikia planuoti kartu su pokalbiu ir pirmine medžiaga.
Function Calling palaiko užduotį, kurioje programa pateikia klausimą ir prieinamų įrankių apibrėžimus. Modelis grąžina pasirinktą funkciją ir jos argumentus; programa įvykdo tą funkciją, prideda įrankio rezultatą į pokalbį ir paprašo modelio tęsti. Programavimo asistentui tiksliai apibrėžkite saugyklos skaitymo ar patikros įrankį ir paprašykite užbaigto pakeitimo kartu su jį pagrindžiančiu rezultatu. Įrankio aprašymas skiriasi nuo jo vykdymo: prieigą suteikia ir veiksmą atlieka aplinkinė programa.
Birželio kontrolinė versija taip pat nurodo Structured Outputs, Web Search, Prefix Completion ir Context Caching. Gamintojo darbo eigoje jie palaiko apibrėžtus išvesties įrašus, darbą su paieška, tęsimą nuo pateiktos pradžios ir bendro įvesties prefikso pakartotinį naudojimą. Pasikartojančiai analizei stabilų dokumentą ar užduoties instrukcijas laikykite pradžioje, o kintantį klausimą pateikite po jų. Talpyklos pakartotinis naudojimas priklauso nuo tos darbo eigos sąlygų; modelio talpyklos palaikymas nepatvirtina jos panaudojimo konkrečiai užklausai. Paketinė inferencija ir papildomas apmokymas šiam leidimui pažymėti kaip nepalaikomi.
Tiksli birželio lentelė nurodo 1,000,000 žetonų konteksto langą. Didžiausia įvestis yra 991,808 žetonų įprastame profilyje ir 983,616 žetonų mąstymo režime; didžiausia išvestis abiejuose profiliuose yra 131,072 žetonų. Tai atskiros konteksto, įvesties ir išvesties ribos. Didelė pirminė medžiaga, pokalbio istorija ir vaizdinis turinys vis tiek turi tilpti taikomoje įvesties riboje, o didžiausia išvesties apimtis nereikalauja tokio ilgo atsakymo.
Praktinei sąsajos užduočiai pateikite ekrano kopiją, susijusius šaltinio fragmentus, norimą elgseną ir aiškų rezultatą. Pavyzdinė užduotis: „Remdamasis šiuo ekranu ir pridėtu komponento tekstu paaiškink, kodėl formos žymos neatitinka darbo eigos. Pasiūlyk konkrečią kodo pataisą ir išvardyk matomus elementus, kurie ją pagrindė.“ Dokumento ar produktyvumo užduočiai pateikite pirminius skyrius, norimą galutinį įrašą ir įtraukimo kriterijus. Atskirus vaizdus sunumeruokite ir apibūdinkite jų ryšį, kad tekstinis rezultatas galėtų remtis įrodymais.
Vaizdo įrašo analizei įvardykite reikiamą įvykį ar seką, paprašykite glausto aprašymo ir paruoštoje įvestyje išsaugokite laiko žymas, kai rezultatas turi nurodyti konkretų momentą. Alibaba failų darbo eigoje vaizdas per URL gali būti iki 20 MB; vaizdo įrašas per URL gali būti iki 2 GB, nuo 2 sekundžių iki 2 valandų. Base64 vaizdo įrašas po kodavimo turi būti mažesnis nei 10 MB. Failų ribas laikykite atskirai nuo žetonų biudžeto. Jei garsas būtinas, pateikite transkriptą tekstu; šios kontrolinės versijos įvesties lentelėje garsas nenurodytas. Ilgesnėje agento užduotyje nurodykite galutinį artefaktą, leidžiamus įrankius ir rezultatą, kuris laikomas baigtu. Toks paruošimas nukreipia modelį į peržiūrimą tekstinį rezultatą, o ne į nesibaigiančią tarpinių pasiūlymų seką.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen3.7-max-2026-06-08 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0036 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0106 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "qwen3.7-max-2026-06-08",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.7-max-2026-06-08', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3.7-max-2026-06-08', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen3.7-max-2026-06-08
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Prepare an office task handover\n\nPrepare a handover from these work records. [Draft] Budget note completed. [Review] Manager requested a supplier quote before approval. [Quote] Supplier sent prices but omitted shipping. [Schedule] Meeting is Friday. List completed artifacts, the unresolved approval dependency and a focused next request. Preserve the record labels and avoid claiming the budget is approved.A source-labelled handover with completed work, the shipping-cost dependency and a proposed supplier question.Verify that a finished draft and received quote are not treated as approval or a complete total cost.