Qwen3-8B – tai tankusis Qwen3 kalbinis modelis, jungiantis samprotavimą ir įprastą teksto generavimą. Reklamuojamos stiprybės apima matematiką, loginį problemų sprendimą, kodą, kūrybinį rašymą, vaidmenimis paremtą dialogą ir instrukcijų laikymąsi per kelis ėjimus. Šeima palaiko daugiau nei 100 kalbų ir tarmių. Praktinė paskirtis – daugiakalbis pagalbos pagalbininkas, paverčiantis kliento žinutę ir pateiktą taisyklių ištrauką naudingu atsakymu, kartu išlaikant produktų pavadinimus ir prašytą toną.
Šis leidimas turi 8.2 milijardo parametrų, įskaitant 6.95 milijardo be įterpinių, ir 36 sluoksnius. Jis naudoja grupuotų užklausų dėmesį su 32 užklausų galvutėmis ir aštuoniomis raktų bei reikšmių galvutėmis. Tai atskiras tankusis modelis, o ne 235B ekspertų mišinio modelis, veikiantis su mažesniu ekspertų skaičiumi. Darbinė įvestis ir sugeneruotas rezultatas yra tekstiniai: vertimas, paaiškinimas, pataisytas dokumentas, planas ar programa. Prieš pridėdami kontekstą pasirinkite aiškią užduotį. Pagalbos atsakymui pateikite kliento žinutę, taikomas taisykles, patvirtintą terminiją ir veiksmą, kurį skaitytojas turi atlikti; paprašykite atsakymo ir atskiro vis dar trūkstamų faktų sąrašo.
Gamintojo pradinė eiga naudoja pokalbio žinučių seką ir aiškų pokalbio šabloną. Kodo pagalbai pridėkite svarbią funkciją, problemą atskleidžiančią įvestį, tikrą išvestį ir numatomą rezultatą. Paprašykite pataisytos funkcijos su pavyzdžiais ir atskiro pasikeitusio elgesio paaiškinimo. Vertimui nurodykite pradinę bei tikslinę kalbas, skaitytojus ir išsaugotinus terminus. Šios įvestys padeda gautą tekstą palyginti su pradiniu reikalavimu. Paskelbta integracija tikisi Qwen3 atpažįstančios vykdymo aplinkos; kortelė įspėja, kad senesnės nei 4.51.0 Transformers versijos neatpažįsta reikiamos architektūros.
Tas pats modelis palaiko samprotavimo ir nesamprotavimo režimus. Pateiktame šablone samprotavimas įjungtas pagal numatytąjį nustatymą. Griežtas išjungimas pašalina samprotavimo skyrių; kai samprotavimas lieka įjungtas, /think ir /no_think gali keisti pasirinkimą tarp ėjimų. Pirmenybę turi naujausia tokia instrukcija, o šie užklausos lygmens jungikliai negali pakeisti griežto išjungimo. Produkto darbo eigoje tiesioginį režimą naudokite trumpam patvirtintos žinutės perrašymui, o samprotavimą rinkitės neatitikimui, kurį reikia paaiškinti. Galutinį atsakymą atskirkite nuo tarpinio samprotavimo ir vėlesnėje pokalbio istorijoje išsaugokite tik galutinį atsakymą. Įjungus samprotavimą, net švelnus prašymas nesamprotauti išlaiko samprotavimo bloką; jo turinys gali būti tuščias. Griežtas išjungimas tą bloką pašalina.
Gamintojas aprašo įrankių iškvietimą ir rekomenduoja Qwen-Agent šablonams bei analizavimui valdyti. Programa gali pateikti įrankių apibrėžimus, vykdyti prašomus iškvietimus ir grąžinti rezultatus. Pagalbos pagalbininkui siaura tik skaitymo užsakymo paieška galėtų pateikti patvirtintą siuntimo būseną prieš modeliui rengiant atsakymą. Nurodykite leidžiamus paieškos laukus ir trūkstamo įrašo pateikimą. Naudingas galutinis rezultatas yra atsakymas, pagrįstas grąžinta informacija, o ne nepagrįstas teiginys apie sėkmingą išorinę operaciją. Qwen3 vadove taip pat aprašyti lygiagretūs ir daugiapakopiai įrankių iškvietimai, kuriuose argumentai pateikiami kaip objektai, o rezultatai grąžinami į pokalbį.
Modelio kortelėje nurodyti 32,768 vietinio konteksto žetonai ir 131,072 su YaRN išplėtimu. Todėl ilgo konteksto elgesys priklauso nuo tikros konfigūracijos. Statinis YaRN gali paveikti trumpesnes užklausas, todėl kortelė rekomenduoja jį įjungti, kai reikia ilgo konteksto. Įvestis, pokalbio istorija ir sugeneruota išvestis naudoja bendrą konteksto biudžetą. Pažymėkite ilgas šaltinio dalis, pašalinkite nesvarbius dublikatus ir palikite vietos prašomam atsakymui. Paskelbtas generavimo pavyzdys ir išvesties rekomendacijos yra konfigūravimo gairės, o ne nepriklausoma griežta išvesties riba. Qwen3 dokumentacijoje, aiškinant mokymo ilgius, aptariamas 38,912 žetonų assistant žinučių ilgis samprotavimo režime ir 16,384 – nesamprotavimo režime; rekomenduojama įvertinti ilgesnio generavimo kokybę. Šie skaičiai skiriasi nuo bendro konteksto lango ir nėra konkretaus galinio taško griežta riba. Kortelė taip pat paaiškina numatytąjį 40,960 žetonų pozicijų paskirstymą: 8,192 tipiškoms užklausoms ir 32,768 išvesčiai; tai gamintojo konfigūravimo gairės, atskiros nuo vietinio mokymo konteksto ir bet kurios galinio taško ribos.
Samprotavimo režimui rekomenduojamos atrankos reikšmės yra temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 ir min-p 0; nesamprotavimo režimui – 0.7, 0.8, 20 ir 0. Gamintojas įspėja, kad godusis samprotavimo dekodavimas gali sukurti pasikartojantį tekstą. Didesnės pasikartojimo baudos gali sumažinti kartojimąsi, bet kartais sukelti kalbų maišymą. Aiškiai apibrėžkite galutinį formatą, pavyzdžiui, atsakymą ir po jo JSON objektą su neišspręstais laukais, ir patikrinkite tą objektą prieš programai jį naudojant. Siūlomą kodą patikrinkite su pateiktais atvejais, o vertimus peržiūrėkite dėl terminijos išsaugojimo.
", "aboutText": "Qwen3-8B – tai tankusis Qwen3 kalbinis modelis, jungiantis samprotavimą ir įprastą teksto generavimą. Reklamuojamos stiprybės apima matematiką, loginį problemų sprendimą, kodą, kūrybinį rašymą, vaidmenimis paremtą dialogą ir instrukcijų laikymąsi per kelis ėjimus. Šeima palaiko daugiau nei 100 kalbų ir tarmių. Praktinė paskirtis – daugiakalbis pagalbos pagalbininkas, paverčiantis kliento žinutę ir pateiktą taisyklių ištrauką naudingu atsakymu, kartu išlaikant produktų pavadinimus ir prašytą toną.\n\nŠis leidimas turi 8.2 milijardo parametrų, įskaitant 6.95 milijardo be įterpinių, ir 36 sluoksnius. Jis naudoja grupuotų užklausų dėmesį su 32 užklausų galvutėmis ir aštuoniomis raktų bei reikšmių galvutėmis. Tai atskiras tankusis modelis, o ne 235B ekspertų mišinio modelis, veikiantis su mažesniu ekspertų skaičiumi. Darbinė įvestis ir sugeneruotas rezultatas yra tekstiniai: vertimas, paaiškinimas, pataisytas dokumentas, planas ar programa. Prieš pridėdami kontekstą pasirinkite aiškią užduotį. Pagalbos atsakymui pateikite kliento žinutę, taikomas taisykles, patvirtintą terminiją ir veiksmą, kurį skaitytojas turi atlikti; paprašykite atsakymo ir atskiro vis dar trūkstamų faktų sąrašo.\n\nGamintojo pradinė eiga naudoja pokalbio žinučių seką ir aiškų pokalbio šabloną. Kodo pagalbai pridėkite svarbią funkciją, problemą atskleidžiančią įvestį, tikrą išvestį ir numatomą rezultatą. Paprašykite pataisytos funkcijos su pavyzdžiais ir atskiro pasikeitusio elgesio paaiškinimo. Vertimui nurodykite pradinę bei tikslinę kalbas, skaitytojus ir išsaugotinus terminus. Šios įvestys padeda gautą tekstą palyginti su pradiniu reikalavimu. Paskelbta integracija tikisi Qwen3 atpažįstančios vykdymo aplinkos; kortelė įspėja, kad senesnės nei 4.51.0 Transformers versijos neatpažįsta reikiamos architektūros.\n\nTas pats modelis palaiko samprotavimo ir nesamprotavimo režimus. Pateiktame šablone samprotavimas įjungtas pagal numatytąjį nustatymą. Griežtas išjungimas pašalina samprotavimo skyrių; kai samprotavimas lieka įjungtas, /think ir /no_think gali keisti pasirinkimą tarp ėjimų. Pirmenybę turi naujausia tokia instrukcija, o šie užklausos lygmens jungikliai negali pakeisti griežto išjungimo. Produkto darbo eigoje tiesioginį režimą naudokite trumpam patvirtintos žinutės perrašymui, o samprotavimą rinkitės neatitikimui, kurį reikia paaiškinti. Galutinį atsakymą atskirkite nuo tarpinio samprotavimo ir vėlesnėje pokalbio istorijoje išsaugokite tik galutinį atsakymą. Įjungus samprotavimą, net švelnus prašymas nesamprotauti išlaiko samprotavimo bloką; jo turinys gali būti tuščias. Griežtas išjungimas tą bloką pašalina.\n\nGamintojas aprašo įrankių iškvietimą ir rekomenduoja Qwen-Agent šablonams bei analizavimui valdyti. Programa gali pateikti įrankių apibrėžimus, vykdyti prašomus iškvietimus ir grąžinti rezultatus. Pagalbos pagalbininkui siaura tik skaitymo užsakymo paieška galėtų pateikti patvirtintą siuntimo būseną prieš modeliui rengiant atsakymą. Nurodykite leidžiamus paieškos laukus ir trūkstamo įrašo pateikimą. Naudingas galutinis rezultatas yra atsakymas, pagrįstas grąžinta informacija, o ne nepagrįstas teiginys apie sėkmingą išorinę operaciją. Qwen3 vadove taip pat aprašyti lygiagretūs ir daugiapakopiai įrankių iškvietimai, kuriuose argumentai pateikiami kaip objektai, o rezultatai grąžinami į pokalbį.\n\nModelio kortelėje nurodyti 32,768 vietinio konteksto žetonai ir 131,072 su YaRN išplėtimu. Todėl ilgo konteksto elgesys priklauso nuo tikros konfigūracijos. Statinis YaRN gali paveikti trumpesnes užklausas, todėl kortelė rekomenduoja jį įjungti, kai reikia ilgo konteksto. Įvestis, pokalbio istorija ir sugeneruota išvestis naudoja bendrą konteksto biudžetą. Pažymėkite ilgas šaltinio dalis, pašalinkite nesvarbius dublikatus ir palikite vietos prašomam atsakymui. Paskelbtas generavimo pavyzdys ir išvesties rekomendacijos yra konfigūravimo gairės, o ne nepriklausoma griežta išvesties riba. Qwen3 dokumentacijoje, aiškinant mokymo ilgius, aptariamas 38,912 žetonų assistant žinučių ilgis samprotavimo režime ir 16,384 – nesamprotavimo režime; rekomenduojama įvertinti ilgesnio generavimo kokybę. Šie skaičiai skiriasi nuo bendro konteksto lango ir nėra konkretaus galinio taško griežta riba. Kortelė taip pat paaiškina numatytąjį 40,960 žetonų pozicijų paskirstymą: 8,192 tipiškoms užklausoms ir 32,768 išvesčiai; tai gamintojo konfigūravimo gairės, atskiros nuo vietinio mokymo konteksto ir bet kurios galinio taško ribos.\n\nSamprotavimo režimui rekomenduojamos atrankos reikšmės yra temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 ir min-p 0; nesamprotavimo režimui – 0.7, 0.8, 20 ir 0. Gamintojas įspėja, kad godusis samprotavimo dekodavimas gali sukurti pasikartojantį tekstą. Didesnės pasikartojimo baudos gali sumažinti kartojimąsi, bet kartais sukelti kalbų maišymą. Aiškiai apibrėžkite galutinį formatą, pavyzdžiui, atsakymą ir po jo JSON objektą su neišspręstais laukais, ir patikrinkite tą objektą prieš programai jį naudojant. Siūlomą kodą patikrinkite su pateiktais atvejais, o vertimus peržiūrėkite dėl terminijos išsaugojimo.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
A bilingual reply grounded in a return policy\n\nDraft a German reply to this customer: 'Can I return my unused Aero Cup after ten days?' Policy P1: unused products can be returned within 14 days; the customer must provide the order reference. Keep Aero Cup unchanged and ask for the missing reference. Follow the reply with a short English note naming the facts used.A polite German customer reply and a brief English source-fact note.The reply preserves the unused condition and 14-day window, asks for the reference and does not invent refund timing.qwen3-8bQwen3-8B – 8.2 milijardo parametrų tankusis modelis, skirtas daugiakalbiam teksto generavimui ir programavimui, turintis du atsakymo režimus. Kasdieniams pokalbiams rinkitės tiesioginius atsakymus, o išsamesnės analizės reikalaujantiems uždaviniams – mąstymo režimą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen3-8B – tai tankusis Qwen3 kalbinis modelis, jungiantis samprotavimą ir įprastą teksto generavimą. Reklamuojamos stiprybės apima matematiką, loginį problemų sprendimą, kodą, kūrybinį rašymą, vaidmenimis paremtą dialogą ir instrukcijų laikymąsi per kelis ėjimus. Šeima palaiko daugiau nei 100 kalbų ir tarmių. Praktinė paskirtis – daugiakalbis pagalbos pagalbininkas, paverčiantis kliento žinutę ir pateiktą taisyklių ištrauką naudingu atsakymu, kartu išlaikant produktų pavadinimus ir prašytą toną.
Šis leidimas turi 8.2 milijardo parametrų, įskaitant 6.95 milijardo be įterpinių, ir 36 sluoksnius. Jis naudoja grupuotų užklausų dėmesį su 32 užklausų galvutėmis ir aštuoniomis raktų bei reikšmių galvutėmis. Tai atskiras tankusis modelis, o ne 235B ekspertų mišinio modelis, veikiantis su mažesniu ekspertų skaičiumi. Darbinė įvestis ir sugeneruotas rezultatas yra tekstiniai: vertimas, paaiškinimas, pataisytas dokumentas, planas ar programa. Prieš pridėdami kontekstą pasirinkite aiškią užduotį. Pagalbos atsakymui pateikite kliento žinutę, taikomas taisykles, patvirtintą terminiją ir veiksmą, kurį skaitytojas turi atlikti; paprašykite atsakymo ir atskiro vis dar trūkstamų faktų sąrašo.
Gamintojo pradinė eiga naudoja pokalbio žinučių seką ir aiškų pokalbio šabloną. Kodo pagalbai pridėkite svarbią funkciją, problemą atskleidžiančią įvestį, tikrą išvestį ir numatomą rezultatą. Paprašykite pataisytos funkcijos su pavyzdžiais ir atskiro pasikeitusio elgesio paaiškinimo. Vertimui nurodykite pradinę bei tikslinę kalbas, skaitytojus ir išsaugotinus terminus. Šios įvestys padeda gautą tekstą palyginti su pradiniu reikalavimu. Paskelbta integracija tikisi Qwen3 atpažįstančios vykdymo aplinkos; kortelė įspėja, kad senesnės nei 4.51.0 Transformers versijos neatpažįsta reikiamos architektūros.
Tas pats modelis palaiko samprotavimo ir nesamprotavimo režimus. Pateiktame šablone samprotavimas įjungtas pagal numatytąjį nustatymą. Griežtas išjungimas pašalina samprotavimo skyrių; kai samprotavimas lieka įjungtas, /think ir /no_think gali keisti pasirinkimą tarp ėjimų. Pirmenybę turi naujausia tokia instrukcija, o šie užklausos lygmens jungikliai negali pakeisti griežto išjungimo. Produkto darbo eigoje tiesioginį režimą naudokite trumpam patvirtintos žinutės perrašymui, o samprotavimą rinkitės neatitikimui, kurį reikia paaiškinti. Galutinį atsakymą atskirkite nuo tarpinio samprotavimo ir vėlesnėje pokalbio istorijoje išsaugokite tik galutinį atsakymą. Įjungus samprotavimą, net švelnus prašymas nesamprotauti išlaiko samprotavimo bloką; jo turinys gali būti tuščias. Griežtas išjungimas tą bloką pašalina.
Gamintojas aprašo įrankių iškvietimą ir rekomenduoja Qwen-Agent šablonams bei analizavimui valdyti. Programa gali pateikti įrankių apibrėžimus, vykdyti prašomus iškvietimus ir grąžinti rezultatus. Pagalbos pagalbininkui siaura tik skaitymo užsakymo paieška galėtų pateikti patvirtintą siuntimo būseną prieš modeliui rengiant atsakymą. Nurodykite leidžiamus paieškos laukus ir trūkstamo įrašo pateikimą. Naudingas galutinis rezultatas yra atsakymas, pagrįstas grąžinta informacija, o ne nepagrįstas teiginys apie sėkmingą išorinę operaciją. Qwen3 vadove taip pat aprašyti lygiagretūs ir daugiapakopiai įrankių iškvietimai, kuriuose argumentai pateikiami kaip objektai, o rezultatai grąžinami į pokalbį.
Modelio kortelėje nurodyti 32,768 vietinio konteksto žetonai ir 131,072 su YaRN išplėtimu. Todėl ilgo konteksto elgesys priklauso nuo tikros konfigūracijos. Statinis YaRN gali paveikti trumpesnes užklausas, todėl kortelė rekomenduoja jį įjungti, kai reikia ilgo konteksto. Įvestis, pokalbio istorija ir sugeneruota išvestis naudoja bendrą konteksto biudžetą. Pažymėkite ilgas šaltinio dalis, pašalinkite nesvarbius dublikatus ir palikite vietos prašomam atsakymui. Paskelbtas generavimo pavyzdys ir išvesties rekomendacijos yra konfigūravimo gairės, o ne nepriklausoma griežta išvesties riba. Qwen3 dokumentacijoje, aiškinant mokymo ilgius, aptariamas 38,912 žetonų assistant žinučių ilgis samprotavimo režime ir 16,384 – nesamprotavimo režime; rekomenduojama įvertinti ilgesnio generavimo kokybę. Šie skaičiai skiriasi nuo bendro konteksto lango ir nėra konkretaus galinio taško griežta riba. Kortelė taip pat paaiškina numatytąjį 40,960 žetonų pozicijų paskirstymą: 8,192 tipiškoms užklausoms ir 32,768 išvesčiai; tai gamintojo konfigūravimo gairės, atskiros nuo vietinio mokymo konteksto ir bet kurios galinio taško ribos.
Samprotavimo režimui rekomenduojamos atrankos reikšmės yra temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 ir min-p 0; nesamprotavimo režimui – 0.7, 0.8, 20 ir 0. Gamintojas įspėja, kad godusis samprotavimo dekodavimas gali sukurti pasikartojantį tekstą. Didesnės pasikartojimo baudos gali sumažinti kartojimąsi, bet kartais sukelti kalbų maišymą. Aiškiai apibrėžkite galutinį formatą, pavyzdžiui, atsakymą ir po jo JSON objektą su neišspręstais laukais, ir patikrinkite tą objektą prieš programai jį naudojant. Siūlomą kodą patikrinkite su pateiktais atvejais, o vertimus peržiūrėkite dėl terminijos išsaugojimo.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen3-8b | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000144 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00144 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen3-8b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwen3-8b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwen3-8b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen3-8b
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
qwen3-8bQwen3-8B – 8.2 milijardo parametrų tankusis modelis, skirtas daugiakalbiam teksto generavimui ir programavimui, turintis du atsakymo režimus. Kasdieniams pokalbiams rinkitės tiesioginius atsakymus, o išsamesnės analizės reikalaujantiems uždaviniams – mąstymo režimą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Qwen3-8B – tai tankusis Qwen3 kalbinis modelis, jungiantis samprotavimą ir įprastą teksto generavimą. Reklamuojamos stiprybės apima matematiką, loginį problemų sprendimą, kodą, kūrybinį rašymą, vaidmenimis paremtą dialogą ir instrukcijų laikymąsi per kelis ėjimus. Šeima palaiko daugiau nei 100 kalbų ir tarmių. Praktinė paskirtis – daugiakalbis pagalbos pagalbininkas, paverčiantis kliento žinutę ir pateiktą taisyklių ištrauką naudingu atsakymu, kartu išlaikant produktų pavadinimus ir prašytą toną.
Šis leidimas turi 8.2 milijardo parametrų, įskaitant 6.95 milijardo be įterpinių, ir 36 sluoksnius. Jis naudoja grupuotų užklausų dėmesį su 32 užklausų galvutėmis ir aštuoniomis raktų bei reikšmių galvutėmis. Tai atskiras tankusis modelis, o ne 235B ekspertų mišinio modelis, veikiantis su mažesniu ekspertų skaičiumi. Darbinė įvestis ir sugeneruotas rezultatas yra tekstiniai: vertimas, paaiškinimas, pataisytas dokumentas, planas ar programa. Prieš pridėdami kontekstą pasirinkite aiškią užduotį. Pagalbos atsakymui pateikite kliento žinutę, taikomas taisykles, patvirtintą terminiją ir veiksmą, kurį skaitytojas turi atlikti; paprašykite atsakymo ir atskiro vis dar trūkstamų faktų sąrašo.
Gamintojo pradinė eiga naudoja pokalbio žinučių seką ir aiškų pokalbio šabloną. Kodo pagalbai pridėkite svarbią funkciją, problemą atskleidžiančią įvestį, tikrą išvestį ir numatomą rezultatą. Paprašykite pataisytos funkcijos su pavyzdžiais ir atskiro pasikeitusio elgesio paaiškinimo. Vertimui nurodykite pradinę bei tikslinę kalbas, skaitytojus ir išsaugotinus terminus. Šios įvestys padeda gautą tekstą palyginti su pradiniu reikalavimu. Paskelbta integracija tikisi Qwen3 atpažįstančios vykdymo aplinkos; kortelė įspėja, kad senesnės nei 4.51.0 Transformers versijos neatpažįsta reikiamos architektūros.
Tas pats modelis palaiko samprotavimo ir nesamprotavimo režimus. Pateiktame šablone samprotavimas įjungtas pagal numatytąjį nustatymą. Griežtas išjungimas pašalina samprotavimo skyrių; kai samprotavimas lieka įjungtas, /think ir /no_think gali keisti pasirinkimą tarp ėjimų. Pirmenybę turi naujausia tokia instrukcija, o šie užklausos lygmens jungikliai negali pakeisti griežto išjungimo. Produkto darbo eigoje tiesioginį režimą naudokite trumpam patvirtintos žinutės perrašymui, o samprotavimą rinkitės neatitikimui, kurį reikia paaiškinti. Galutinį atsakymą atskirkite nuo tarpinio samprotavimo ir vėlesnėje pokalbio istorijoje išsaugokite tik galutinį atsakymą. Įjungus samprotavimą, net švelnus prašymas nesamprotauti išlaiko samprotavimo bloką; jo turinys gali būti tuščias. Griežtas išjungimas tą bloką pašalina.
Gamintojas aprašo įrankių iškvietimą ir rekomenduoja Qwen-Agent šablonams bei analizavimui valdyti. Programa gali pateikti įrankių apibrėžimus, vykdyti prašomus iškvietimus ir grąžinti rezultatus. Pagalbos pagalbininkui siaura tik skaitymo užsakymo paieška galėtų pateikti patvirtintą siuntimo būseną prieš modeliui rengiant atsakymą. Nurodykite leidžiamus paieškos laukus ir trūkstamo įrašo pateikimą. Naudingas galutinis rezultatas yra atsakymas, pagrįstas grąžinta informacija, o ne nepagrįstas teiginys apie sėkmingą išorinę operaciją. Qwen3 vadove taip pat aprašyti lygiagretūs ir daugiapakopiai įrankių iškvietimai, kuriuose argumentai pateikiami kaip objektai, o rezultatai grąžinami į pokalbį.
Modelio kortelėje nurodyti 32,768 vietinio konteksto žetonai ir 131,072 su YaRN išplėtimu. Todėl ilgo konteksto elgesys priklauso nuo tikros konfigūracijos. Statinis YaRN gali paveikti trumpesnes užklausas, todėl kortelė rekomenduoja jį įjungti, kai reikia ilgo konteksto. Įvestis, pokalbio istorija ir sugeneruota išvestis naudoja bendrą konteksto biudžetą. Pažymėkite ilgas šaltinio dalis, pašalinkite nesvarbius dublikatus ir palikite vietos prašomam atsakymui. Paskelbtas generavimo pavyzdys ir išvesties rekomendacijos yra konfigūravimo gairės, o ne nepriklausoma griežta išvesties riba. Qwen3 dokumentacijoje, aiškinant mokymo ilgius, aptariamas 38,912 žetonų assistant žinučių ilgis samprotavimo režime ir 16,384 – nesamprotavimo režime; rekomenduojama įvertinti ilgesnio generavimo kokybę. Šie skaičiai skiriasi nuo bendro konteksto lango ir nėra konkretaus galinio taško griežta riba. Kortelė taip pat paaiškina numatytąjį 40,960 žetonų pozicijų paskirstymą: 8,192 tipiškoms užklausoms ir 32,768 išvesčiai; tai gamintojo konfigūravimo gairės, atskiros nuo vietinio mokymo konteksto ir bet kurios galinio taško ribos.
Samprotavimo režimui rekomenduojamos atrankos reikšmės yra temperature 0.6, top-p 0.95, top-k 20 ir min-p 0; nesamprotavimo režimui – 0.7, 0.8, 20 ir 0. Gamintojas įspėja, kad godusis samprotavimo dekodavimas gali sukurti pasikartojantį tekstą. Didesnės pasikartojimo baudos gali sumažinti kartojimąsi, bet kartais sukelti kalbų maišymą. Aiškiai apibrėžkite galutinį formatą, pavyzdžiui, atsakymą ir po jo JSON objektą su neišspręstais laukais, ir patikrinkite tą objektą prieš programai jį naudojant. Siūlomą kodą patikrinkite su pateiktais atvejais, o vertimus peržiūrėkite dėl terminijos išsaugojimo.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwen3-8b | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000144 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00144 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "qwen3-8b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-8b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwen3-8b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwen3-8b
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
A bilingual reply grounded in a return policy\n\nDraft a German reply to this customer: 'Can I return my unused Aero Cup after ten days?' Policy P1: unused products can be returned within 14 days; the customer must provide the order reference. Keep Aero Cup unchanged and ask for the missing reference. Follow the reply with a short English note naming the facts used.A polite German customer reply and a brief English source-fact note.The reply preserves the unused condition and 14-day window, asks for the reference and does not invent refund timing.