Apžvalga: Qwen2.5 pagrįstas samprotavimas
QwQ-Plus yra patobulintas QwQ samprotavimo modelis, sukurtas Qwen2.5 pagrindu. Qwen mokymąsi su pastiprinimu apibūdina kaip metodą, kuriuo stiprinamas jo samprotavimas, ypač matematikoje ir programavime, kartu su bendromis instrukcijų vykdymo užduotimis. Jis priima tekstą ir grąžina tekstą. Rinkitės jį, kai darbui reikia paaiškinto sprendimo, palyginimo ar kodo pasiūlymo, kurį galima patikrinti pagal pateiktas sąlygas.
Tai QwQ-Plus modelių linija. Jos pavadinimas nenustato atviros QwQ kontrolinės versijos parametrų skaičiaus ar svorių tapatybės, o tiekėjo pavadinimas su latest neturėtų tyliai tapti fiksuota data pažymėta versija. Lygindami išvestis ar saugodami atkuriamą užduoties įrašą, naudokite tikslų prašomą modelio identifikatorių.
Matematinių ir loginių užduočių paruošimas
Pateikite visą problemos formuluotę, apibrėžimus, vienetus ir leidžiamas prielaidas. Paprašykite galutinio atsakymo aiškiai atskirta forma, tuomet paprašykite jam pagrįsti reikalingų lygčių ar loginių žingsnių. Apribotai planavimo problemai atskirai nurodykite įmanomus pasirinkimus ir vertinimo kriterijus bei paprašykite lentelės, rodančios, kurias sąlygas kiekvienas pasirinkimas tenkina. Mokomajai peržiūrai įtraukite besimokančiojo bandytą sprendimą ir paprašykite modelio nustatyti pirmą nepagrįstą žingsnį, užuot be paaiškinimo perrašius visą pratimą.
Tai praktiniai dokumentuotos modelio samprotavimo krypties taikymo būdai. Naudingas artefaktas yra patikrinamas rezultatas: reikšmė su vienetais, išvada su prielaidomis ar palyginimas, susietas su nurodytais kriterijais. Daugiau paaiškinimo teksto savaime nepatvirtina teisingos išvados, todėl prielaidas palikite matomas ir galutinį rezultatą palyginkite su pradiniu klausimu.
Programavimo užduočių paruošimas
Pateikite susijusį kodą, problemą atskleidžiančią įvestį, stebėtą išvestį ir norimą elgseną. Paprašykite siūlomo pakeitimo, paaiškinimo, kodėl jis išsprendžia problemą su ta įvestimi, ir ribinių atvejų, kuriuos dar reikia patikrinti. Algoritmo klausimui, prieš prašydami metodo, nurodykite įvesties apribojimus ir reikiamą išvestį. Atskirkite sugeneruotą kodą nuo kodo, kuris iš tiesų buvo vykdytas programos aplinkoje.
Naudingas atsakymas gali atskirti diagnozę, pataisą ir laukiamą elgseną. Kai reikia nedidelio pakeitimo, prašykite glaustos pataisos, o ne perrašyto projekto. Šie pavyzdžiai yra parengti QwQ-Plus matematinės ir programavimo specializacijos taikymo būdai; tai nėra papildomas įrankis ar vykdymo gebėjimas.
Konteksto ir atsakymo ribos
Tiksli modelio specifikacija nurodo 131,072 žetonų konteksto langą, didžiausią 98,304 žetonų įvestį ir didžiausią 8,192 žetonų išvestį. Tai atskiros gamintojo ribos. Aritmetinio skirtumo tarp jų nepaverskite nedokumentuota garantuota samprotavimo apimtimi. Pirminis tekstas, pokalbio istorija ir atsakymas turi likti taikomose sukonfigūruotose ribose.
Ilgai specifikacijai ar kodo ištraukai išsaugokite susijusių skyrių bei funkcijų identifikatorius ir paprašykite modelio jais remtis paaiškinime. Prieš pateikdami pašalinkite nesusijusią medžiagą ir palikite pakankamai išvesties vietos reikiamai išvadai. Didelis konteksto langas naudingas, kai reikia kartu pateikti daugiau sąlygų; jis nežada, kad bus prisimintas kiekvienas faktas ar suprasta kiekviena priklausomybė.
Įrankiai, formatavimas ir modeliui būdingos ribos
Gamintojo diegimo matricoje funkcijų iškvietimas ir žiniatinklio paieška nurodyti kai kurioms konfigūracijoms, o kitoje pažymėti kaip nepalaikomi. Todėl tai sąlyginiai gebėjimai, o ne funkcijos, kurias galima pažadėti vien iš modelio pavadinimo. Ta pati matrica kai kuriose gamintojo konfigūracijose palaiko paketinę inferenciją. Įrankių padedama darbo eiga turi pateikti tikruosius įrankius ir grąžinti jų rezultatus į tekstinę užduotį. Šis aprašas nepatvirtina įrankių prieinamumo konkrečioje programoje.
Priverstinai struktūrizuota išvestis pažymėta kaip nepalaikoma. Užklausoje vis tiek galima prašyti lentelės ar JSON formos atsakymo, tačiau programa turi peržiūrėti rezultatą, o ne laikyti tokį prašymą schemos vykdymo užtikrinimu. Tiksliame modelio puslapyje aprašoma samprotavimo specializacija, nepateikiant atskiros hibridinio mąstymo jungiklio specifikacijos šiam modeliui; naujesnėms Qwen kartoms dokumentuotų valdiklių nereikėtų perkelti į šį leidimą.
Galutinį atsakymą padarykite lengvai peržiūrimą, skaičiavimus patikrinkite pagal nurodytus vienetus ir prieš vykdymą peržiūrėkite kodo pasiūlymus. Praktinė QwQ-Plus paskirtis – išnagrinėti sudėtingą tekstinę problemą ir grąžinti naudingą paaiškinimą ar artefaktą savo dokumentuotose ribose.
", "aboutText": "Apžvalga: Qwen2.5 pagrįstas samprotavimas\n\nQwQ-Plus yra patobulintas QwQ samprotavimo modelis, sukurtas Qwen2.5 pagrindu. Qwen mokymąsi su pastiprinimu apibūdina kaip metodą, kuriuo stiprinamas jo samprotavimas, ypač matematikoje ir programavime, kartu su bendromis instrukcijų vykdymo užduotimis. Jis priima tekstą ir grąžina tekstą. Rinkitės jį, kai darbui reikia paaiškinto sprendimo, palyginimo ar kodo pasiūlymo, kurį galima patikrinti pagal pateiktas sąlygas.\n\nTai QwQ-Plus modelių linija. Jos pavadinimas nenustato atviros QwQ kontrolinės versijos parametrų skaičiaus ar svorių tapatybės, o tiekėjo pavadinimas su latest neturėtų tyliai tapti fiksuota data pažymėta versija. Lygindami išvestis ar saugodami atkuriamą užduoties įrašą, naudokite tikslų prašomą modelio identifikatorių.\n\nMatematinių ir loginių užduočių paruošimas\n\nPateikite visą problemos formuluotę, apibrėžimus, vienetus ir leidžiamas prielaidas. Paprašykite galutinio atsakymo aiškiai atskirta forma, tuomet paprašykite jam pagrįsti reikalingų lygčių ar loginių žingsnių. Apribotai planavimo problemai atskirai nurodykite įmanomus pasirinkimus ir vertinimo kriterijus bei paprašykite lentelės, rodančios, kurias sąlygas kiekvienas pasirinkimas tenkina. Mokomajai peržiūrai įtraukite besimokančiojo bandytą sprendimą ir paprašykite modelio nustatyti pirmą nepagrįstą žingsnį, užuot be paaiškinimo perrašius visą pratimą.\n\nTai praktiniai dokumentuotos modelio samprotavimo krypties taikymo būdai. Naudingas artefaktas yra patikrinamas rezultatas: reikšmė su vienetais, išvada su prielaidomis ar palyginimas, susietas su nurodytais kriterijais. Daugiau paaiškinimo teksto savaime nepatvirtina teisingos išvados, todėl prielaidas palikite matomas ir galutinį rezultatą palyginkite su pradiniu klausimu.\n\nProgramavimo užduočių paruošimas\n\nPateikite susijusį kodą, problemą atskleidžiančią įvestį, stebėtą išvestį ir norimą elgseną. Paprašykite siūlomo pakeitimo, paaiškinimo, kodėl jis išsprendžia problemą su ta įvestimi, ir ribinių atvejų, kuriuos dar reikia patikrinti. Algoritmo klausimui, prieš prašydami metodo, nurodykite įvesties apribojimus ir reikiamą išvestį. Atskirkite sugeneruotą kodą nuo kodo, kuris iš tiesų buvo vykdytas programos aplinkoje.\n\nNaudingas atsakymas gali atskirti diagnozę, pataisą ir laukiamą elgseną. Kai reikia nedidelio pakeitimo, prašykite glaustos pataisos, o ne perrašyto projekto. Šie pavyzdžiai yra parengti QwQ-Plus matematinės ir programavimo specializacijos taikymo būdai; tai nėra papildomas įrankis ar vykdymo gebėjimas.\n\nKonteksto ir atsakymo ribos\n\nTiksli modelio specifikacija nurodo 131,072 žetonų konteksto langą, didžiausią 98,304 žetonų įvestį ir didžiausią 8,192 žetonų išvestį. Tai atskiros gamintojo ribos. Aritmetinio skirtumo tarp jų nepaverskite nedokumentuota garantuota samprotavimo apimtimi. Pirminis tekstas, pokalbio istorija ir atsakymas turi likti taikomose sukonfigūruotose ribose.\n\nIlgai specifikacijai ar kodo ištraukai išsaugokite susijusių skyrių bei funkcijų identifikatorius ir paprašykite modelio jais remtis paaiškinime. Prieš pateikdami pašalinkite nesusijusią medžiagą ir palikite pakankamai išvesties vietos reikiamai išvadai. Didelis konteksto langas naudingas, kai reikia kartu pateikti daugiau sąlygų; jis nežada, kad bus prisimintas kiekvienas faktas ar suprasta kiekviena priklausomybė.\n\nĮrankiai, formatavimas ir modeliui būdingos ribos\n\nGamintojo diegimo matricoje funkcijų iškvietimas ir žiniatinklio paieška nurodyti kai kurioms konfigūracijoms, o kitoje pažymėti kaip nepalaikomi. Todėl tai sąlyginiai gebėjimai, o ne funkcijos, kurias galima pažadėti vien iš modelio pavadinimo. Ta pati matrica kai kuriose gamintojo konfigūracijose palaiko paketinę inferenciją. Įrankių padedama darbo eiga turi pateikti tikruosius įrankius ir grąžinti jų rezultatus į tekstinę užduotį. Šis aprašas nepatvirtina įrankių prieinamumo konkrečioje programoje.\n\nPriverstinai struktūrizuota išvestis pažymėta kaip nepalaikoma. Užklausoje vis tiek galima prašyti lentelės ar JSON formos atsakymo, tačiau programa turi peržiūrėti rezultatą, o ne laikyti tokį prašymą schemos vykdymo užtikrinimu. Tiksliame modelio puslapyje aprašoma samprotavimo specializacija, nepateikiant atskiros hibridinio mąstymo jungiklio specifikacijos šiam modeliui; naujesnėms Qwen kartoms dokumentuotų valdiklių nereikėtų perkelti į šį leidimą.\n\nGalutinį atsakymą padarykite lengvai peržiūrimą, skaičiavimus patikrinkite pagal nurodytus vienetus ir prieš vykdymą peržiūrėkite kodo pasiūlymus. Praktinė QwQ-Plus paskirtis – išnagrinėti sudėtingą tekstinę problemą ir grąžinti naudingą paaiškinimą ar artefaktą savo dokumentuotose ribose.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Review a learner calculation\n\nReview this learner solution: "A 30 percent discount on 80 gives 80 - 30 = 50." Identify the first incorrect step, explain the correct percentage operation and calculate the final price. Give a short check by adding the discount back to the sale price. Use only these numbers and no tax assumption.A concise correction identifying the unsupported subtraction, the calculation and a labelled final price.Verify the discount is 30 percent of 80 and the price plus discount returns 80.qwq-plusQwQ-Plus yra Qwen samprotavimo modelis, pagrįstas Qwen2.5 ir sustiprintas mokymusi su pastiprinimu matematinėms, programavimo ir loginėms tekstinėms užduotims. Atskiroje jo specifikacijoje nurodytas 131,072 žetonų kontekstas, 98,304 žetonų didžiausia įvestis ir 8,192 žetonų didžiausia išvestis.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Apžvalga: Qwen2.5 pagrįstas samprotavimas
QwQ-Plus yra patobulintas QwQ samprotavimo modelis, sukurtas Qwen2.5 pagrindu. Qwen mokymąsi su pastiprinimu apibūdina kaip metodą, kuriuo stiprinamas jo samprotavimas, ypač matematikoje ir programavime, kartu su bendromis instrukcijų vykdymo užduotimis. Jis priima tekstą ir grąžina tekstą. Rinkitės jį, kai darbui reikia paaiškinto sprendimo, palyginimo ar kodo pasiūlymo, kurį galima patikrinti pagal pateiktas sąlygas.
Tai QwQ-Plus modelių linija. Jos pavadinimas nenustato atviros QwQ kontrolinės versijos parametrų skaičiaus ar svorių tapatybės, o tiekėjo pavadinimas su latest neturėtų tyliai tapti fiksuota data pažymėta versija. Lygindami išvestis ar saugodami atkuriamą užduoties įrašą, naudokite tikslų prašomą modelio identifikatorių.
Matematinių ir loginių užduočių paruošimas
Pateikite visą problemos formuluotę, apibrėžimus, vienetus ir leidžiamas prielaidas. Paprašykite galutinio atsakymo aiškiai atskirta forma, tuomet paprašykite jam pagrįsti reikalingų lygčių ar loginių žingsnių. Apribotai planavimo problemai atskirai nurodykite įmanomus pasirinkimus ir vertinimo kriterijus bei paprašykite lentelės, rodančios, kurias sąlygas kiekvienas pasirinkimas tenkina. Mokomajai peržiūrai įtraukite besimokančiojo bandytą sprendimą ir paprašykite modelio nustatyti pirmą nepagrįstą žingsnį, užuot be paaiškinimo perrašius visą pratimą.
Tai praktiniai dokumentuotos modelio samprotavimo krypties taikymo būdai. Naudingas artefaktas yra patikrinamas rezultatas: reikšmė su vienetais, išvada su prielaidomis ar palyginimas, susietas su nurodytais kriterijais. Daugiau paaiškinimo teksto savaime nepatvirtina teisingos išvados, todėl prielaidas palikite matomas ir galutinį rezultatą palyginkite su pradiniu klausimu.
Programavimo užduočių paruošimas
Pateikite susijusį kodą, problemą atskleidžiančią įvestį, stebėtą išvestį ir norimą elgseną. Paprašykite siūlomo pakeitimo, paaiškinimo, kodėl jis išsprendžia problemą su ta įvestimi, ir ribinių atvejų, kuriuos dar reikia patikrinti. Algoritmo klausimui, prieš prašydami metodo, nurodykite įvesties apribojimus ir reikiamą išvestį. Atskirkite sugeneruotą kodą nuo kodo, kuris iš tiesų buvo vykdytas programos aplinkoje.
Naudingas atsakymas gali atskirti diagnozę, pataisą ir laukiamą elgseną. Kai reikia nedidelio pakeitimo, prašykite glaustos pataisos, o ne perrašyto projekto. Šie pavyzdžiai yra parengti QwQ-Plus matematinės ir programavimo specializacijos taikymo būdai; tai nėra papildomas įrankis ar vykdymo gebėjimas.
Konteksto ir atsakymo ribos
Tiksli modelio specifikacija nurodo 131,072 žetonų konteksto langą, didžiausią 98,304 žetonų įvestį ir didžiausią 8,192 žetonų išvestį. Tai atskiros gamintojo ribos. Aritmetinio skirtumo tarp jų nepaverskite nedokumentuota garantuota samprotavimo apimtimi. Pirminis tekstas, pokalbio istorija ir atsakymas turi likti taikomose sukonfigūruotose ribose.
Ilgai specifikacijai ar kodo ištraukai išsaugokite susijusių skyrių bei funkcijų identifikatorius ir paprašykite modelio jais remtis paaiškinime. Prieš pateikdami pašalinkite nesusijusią medžiagą ir palikite pakankamai išvesties vietos reikiamai išvadai. Didelis konteksto langas naudingas, kai reikia kartu pateikti daugiau sąlygų; jis nežada, kad bus prisimintas kiekvienas faktas ar suprasta kiekviena priklausomybė.
Įrankiai, formatavimas ir modeliui būdingos ribos
Gamintojo diegimo matricoje funkcijų iškvietimas ir žiniatinklio paieška nurodyti kai kurioms konfigūracijoms, o kitoje pažymėti kaip nepalaikomi. Todėl tai sąlyginiai gebėjimai, o ne funkcijos, kurias galima pažadėti vien iš modelio pavadinimo. Ta pati matrica kai kuriose gamintojo konfigūracijose palaiko paketinę inferenciją. Įrankių padedama darbo eiga turi pateikti tikruosius įrankius ir grąžinti jų rezultatus į tekstinę užduotį. Šis aprašas nepatvirtina įrankių prieinamumo konkrečioje programoje.
Priverstinai struktūrizuota išvestis pažymėta kaip nepalaikoma. Užklausoje vis tiek galima prašyti lentelės ar JSON formos atsakymo, tačiau programa turi peržiūrėti rezultatą, o ne laikyti tokį prašymą schemos vykdymo užtikrinimu. Tiksliame modelio puslapyje aprašoma samprotavimo specializacija, nepateikiant atskiros hibridinio mąstymo jungiklio specifikacijos šiam modeliui; naujesnėms Qwen kartoms dokumentuotų valdiklių nereikėtų perkelti į šį leidimą.
Galutinį atsakymą padarykite lengvai peržiūrimą, skaičiavimus patikrinkite pagal nurodytus vienetus ir prieš vykdymą peržiūrėkite kodo pasiūlymus. Praktinė QwQ-Plus paskirtis – išnagrinėti sudėtingą tekstinę problemą ir grąžinti naudingą paaiškinimą ar artefaktą savo dokumentuotose ribose.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwq-plus | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00046 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00116 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwq-plus", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qwq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qwq-plus',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwq-plus
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
qwq-plusQwQ-Plus yra Qwen samprotavimo modelis, pagrįstas Qwen2.5 ir sustiprintas mokymusi su pastiprinimu matematinėms, programavimo ir loginėms tekstinėms užduotims. Atskiroje jo specifikacijoje nurodytas 131,072 žetonų kontekstas, 98,304 žetonų didžiausia įvestis ir 8,192 žetonų didžiausia išvestis.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Apžvalga: Qwen2.5 pagrįstas samprotavimas
QwQ-Plus yra patobulintas QwQ samprotavimo modelis, sukurtas Qwen2.5 pagrindu. Qwen mokymąsi su pastiprinimu apibūdina kaip metodą, kuriuo stiprinamas jo samprotavimas, ypač matematikoje ir programavime, kartu su bendromis instrukcijų vykdymo užduotimis. Jis priima tekstą ir grąžina tekstą. Rinkitės jį, kai darbui reikia paaiškinto sprendimo, palyginimo ar kodo pasiūlymo, kurį galima patikrinti pagal pateiktas sąlygas.
Tai QwQ-Plus modelių linija. Jos pavadinimas nenustato atviros QwQ kontrolinės versijos parametrų skaičiaus ar svorių tapatybės, o tiekėjo pavadinimas su latest neturėtų tyliai tapti fiksuota data pažymėta versija. Lygindami išvestis ar saugodami atkuriamą užduoties įrašą, naudokite tikslų prašomą modelio identifikatorių.
Matematinių ir loginių užduočių paruošimas
Pateikite visą problemos formuluotę, apibrėžimus, vienetus ir leidžiamas prielaidas. Paprašykite galutinio atsakymo aiškiai atskirta forma, tuomet paprašykite jam pagrįsti reikalingų lygčių ar loginių žingsnių. Apribotai planavimo problemai atskirai nurodykite įmanomus pasirinkimus ir vertinimo kriterijus bei paprašykite lentelės, rodančios, kurias sąlygas kiekvienas pasirinkimas tenkina. Mokomajai peržiūrai įtraukite besimokančiojo bandytą sprendimą ir paprašykite modelio nustatyti pirmą nepagrįstą žingsnį, užuot be paaiškinimo perrašius visą pratimą.
Tai praktiniai dokumentuotos modelio samprotavimo krypties taikymo būdai. Naudingas artefaktas yra patikrinamas rezultatas: reikšmė su vienetais, išvada su prielaidomis ar palyginimas, susietas su nurodytais kriterijais. Daugiau paaiškinimo teksto savaime nepatvirtina teisingos išvados, todėl prielaidas palikite matomas ir galutinį rezultatą palyginkite su pradiniu klausimu.
Programavimo užduočių paruošimas
Pateikite susijusį kodą, problemą atskleidžiančią įvestį, stebėtą išvestį ir norimą elgseną. Paprašykite siūlomo pakeitimo, paaiškinimo, kodėl jis išsprendžia problemą su ta įvestimi, ir ribinių atvejų, kuriuos dar reikia patikrinti. Algoritmo klausimui, prieš prašydami metodo, nurodykite įvesties apribojimus ir reikiamą išvestį. Atskirkite sugeneruotą kodą nuo kodo, kuris iš tiesų buvo vykdytas programos aplinkoje.
Naudingas atsakymas gali atskirti diagnozę, pataisą ir laukiamą elgseną. Kai reikia nedidelio pakeitimo, prašykite glaustos pataisos, o ne perrašyto projekto. Šie pavyzdžiai yra parengti QwQ-Plus matematinės ir programavimo specializacijos taikymo būdai; tai nėra papildomas įrankis ar vykdymo gebėjimas.
Konteksto ir atsakymo ribos
Tiksli modelio specifikacija nurodo 131,072 žetonų konteksto langą, didžiausią 98,304 žetonų įvestį ir didžiausią 8,192 žetonų išvestį. Tai atskiros gamintojo ribos. Aritmetinio skirtumo tarp jų nepaverskite nedokumentuota garantuota samprotavimo apimtimi. Pirminis tekstas, pokalbio istorija ir atsakymas turi likti taikomose sukonfigūruotose ribose.
Ilgai specifikacijai ar kodo ištraukai išsaugokite susijusių skyrių bei funkcijų identifikatorius ir paprašykite modelio jais remtis paaiškinime. Prieš pateikdami pašalinkite nesusijusią medžiagą ir palikite pakankamai išvesties vietos reikiamai išvadai. Didelis konteksto langas naudingas, kai reikia kartu pateikti daugiau sąlygų; jis nežada, kad bus prisimintas kiekvienas faktas ar suprasta kiekviena priklausomybė.
Įrankiai, formatavimas ir modeliui būdingos ribos
Gamintojo diegimo matricoje funkcijų iškvietimas ir žiniatinklio paieška nurodyti kai kurioms konfigūracijoms, o kitoje pažymėti kaip nepalaikomi. Todėl tai sąlyginiai gebėjimai, o ne funkcijos, kurias galima pažadėti vien iš modelio pavadinimo. Ta pati matrica kai kuriose gamintojo konfigūracijose palaiko paketinę inferenciją. Įrankių padedama darbo eiga turi pateikti tikruosius įrankius ir grąžinti jų rezultatus į tekstinę užduotį. Šis aprašas nepatvirtina įrankių prieinamumo konkrečioje programoje.
Priverstinai struktūrizuota išvestis pažymėta kaip nepalaikoma. Užklausoje vis tiek galima prašyti lentelės ar JSON formos atsakymo, tačiau programa turi peržiūrėti rezultatą, o ne laikyti tokį prašymą schemos vykdymo užtikrinimu. Tiksliame modelio puslapyje aprašoma samprotavimo specializacija, nepateikiant atskiros hibridinio mąstymo jungiklio specifikacijos šiam modeliui; naujesnėms Qwen kartoms dokumentuotų valdiklių nereikėtų perkelti į šį leidimą.
Galutinį atsakymą padarykite lengvai peržiūrimą, skaičiavimus patikrinkite pagal nurodytus vienetus ir prieš vykdymą peržiūrėkite kodo pasiūlymus. Praktinė QwQ-Plus paskirtis – išnagrinėti sudėtingą tekstinę problemą ir grąžinti naudingą paaiškinimą ar artefaktą savo dokumentuotose ribose.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos qwq-plus | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00046 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00116 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "qwq-plus",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qwq-plus', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra qwq-plus
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Review a learner calculation\n\nReview this learner solution: "A 30 percent discount on 80 gives 80 - 30 = 50." Identify the first incorrect step, explain the correct percentage operation and calculate the final price. Give a short check by adding the discount back to the sale price. Use only these numbers and no tax assumption.A concise correction identifying the unsupported subtraction, the calculation and a labelled final price.Verify the discount is 30 percent of 80 and the price plus discount returns 80.