Summarize yra ScaleDown perrašymu grindžiamas santraukų modelis. Jis sutraukia pateiktą tekstą ir dokumentus į sklandų perrašytą tekstą, užuot pasirinkęs kelis originalius sakinius pažodžiui. Paskelbti taikymai apima dokumentų peržiūrą, transkripcijų apžvalgas ir rastos medžiagos trumpinimą prieš ją naudojant kitam modeliui.
Užduočiai suteikite akcentą ir numatomą skaitytoją. Susitikimo apžvalga gali išlaikyti sprendimus, atsakomybes ir atvirus klausimus. Dokumento peržiūra gali išlaikyti pagrindinius teiginius ir juos pagrindžiančius duomenis. Informacijos paieškos darbo eiga gali išlaikyti faktus, svarbius klausimui, į kurį atsakys kitas modelis.
Turinio instrukcijose nurodykite norimą kalbą, ilgį ir išdėstymą. Paskelbtas modelis šiems pasirinkimams naudoja sistemos užklausos nurodymus, o atrankos konfigūracija fiksuota, kad išvestis išlaikytų originalią prasmę. Todėl santrauka žmogui ir glausta ištrauka kitam modeliui gali naudoti skirtingą išdėstymą, nelaikant atrankos keitimo pagrindiniu valdikliu.
Dokumentų pavadinimus ir svarbias skyrių ribas išlaikykite su šaltiniu. Paprašykite santraukos išsaugoti vardus, skaičius, įvardytus sprendimus ir bet kokius interpretacijai svarbius nesutarimus. Transkripcijoje atskirkite pasiūlymą nuo sprendimo ir neišspręstą klausimą nuo paskirto veiksmo.
Po generavimo palyginkite sutrumpintą tekstą su originalia medžiaga. Tikrinkite, ar sakinys nekeičia teiginio tikrumo, nepraleidžia sąlygos ar nesujungia skirtingiems kalbėtojams ar skyriams priklausančių teiginių. Trumpesnio rezultato paskirtis yra palengvinti duomenų naudojimą, išlaikant jų prasmę.
Paskelbta įvesčių aprėptis apima tekstą, vaizdus ir tokius failus kaip PDF, o modelis grąžina tekstą. Pateikite įskaitomą medžiagą ir apibrėžkite, ar užduotis susijusi su visu dokumentu, ar pasirinktu skyriumi. Rinkiniui naudingi nuoseklūs santraukos klausimai ir su kiekvienu rezultatu išlaikytas dokumento identifikatorius.
Rengdami medžiagą informacijos paieškos darbo eigai, trumpinkite turinį pagal konkretų klausimą, į kurį turi atsakyti vėlesnis samprotavimas. Išlaikykite atsakymą pagrindžiančias ištraukas ar faktus, užuot kūrę bendrą šaltinio apžvalgą. Originalią rastą medžiagą laikykite prieinamą, kad vėlesnį rezultatą vis dar būtų galima patikrinti pagal ją.
Paskelbtas konteksto langas yra 1 000 000 žetonų, o išvesties riba — 4 000 žetonų. Nustatykite santraukos ilgį pagal numatomą artefaktą. Jei dideliam rinkiniui reikia daug detalių, organizuokite jį į įvardytus dokumentus ar skyrius ir prieš sudarydami viso rinkinio apžvalgą išlaikykite atskirą kiekvieno rezultatą.
Rezultatas yra tekstinė santrauka. Bet kokią mašinai naudojamą struktūrą tikrinkite programoje, išlaikydami rašytinę santrauką įskaitomą numatomai auditorijai. Santrauką išsaugokite su šaltinio identifikatoriumi ir instrukcijomis, nulėmusiomis jos akcentą, kalbą ir ilgį.
scaledown/summarizeSummarize perrašo ilgą tekstą ir dokumentus į sklandžią, prasmę išlaikančią santrauką. Instrukcijomis nustatykite akcentą, kalbą, ilgį ir formatą, tada rezultatą naudokite dokumentų peržiūrai, transkripcijų apžvalgoms ar trumpesniam informacijos paieškos kontekstui. Paskelbtas langas yra 1 000 000 žetonų, su 4 000 žetonų išvesties riba.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Summarize yra ScaleDown perrašymu grindžiamas santraukų modelis. Jis sutraukia pateiktą tekstą ir dokumentus į sklandų perrašytą tekstą, užuot pasirinkęs kelis originalius sakinius pažodžiui. Paskelbti taikymai apima dokumentų peržiūrą, transkripcijų apžvalgas ir rastos medžiagos trumpinimą prieš ją naudojant kitam modeliui.
Užduočiai suteikite akcentą ir numatomą skaitytoją. Susitikimo apžvalga gali išlaikyti sprendimus, atsakomybes ir atvirus klausimus. Dokumento peržiūra gali išlaikyti pagrindinius teiginius ir juos pagrindžiančius duomenis. Informacijos paieškos darbo eiga gali išlaikyti faktus, svarbius klausimui, į kurį atsakys kitas modelis.
Turinio instrukcijose nurodykite norimą kalbą, ilgį ir išdėstymą. Paskelbtas modelis šiems pasirinkimams naudoja sistemos užklausos nurodymus, o atrankos konfigūracija fiksuota, kad išvestis išlaikytų originalią prasmę. Todėl santrauka žmogui ir glausta ištrauka kitam modeliui gali naudoti skirtingą išdėstymą, nelaikant atrankos keitimo pagrindiniu valdikliu.
Dokumentų pavadinimus ir svarbias skyrių ribas išlaikykite su šaltiniu. Paprašykite santraukos išsaugoti vardus, skaičius, įvardytus sprendimus ir bet kokius interpretacijai svarbius nesutarimus. Transkripcijoje atskirkite pasiūlymą nuo sprendimo ir neišspręstą klausimą nuo paskirto veiksmo.
Po generavimo palyginkite sutrumpintą tekstą su originalia medžiaga. Tikrinkite, ar sakinys nekeičia teiginio tikrumo, nepraleidžia sąlygos ar nesujungia skirtingiems kalbėtojams ar skyriams priklausančių teiginių. Trumpesnio rezultato paskirtis yra palengvinti duomenų naudojimą, išlaikant jų prasmę.
Paskelbta įvesčių aprėptis apima tekstą, vaizdus ir tokius failus kaip PDF, o modelis grąžina tekstą. Pateikite įskaitomą medžiagą ir apibrėžkite, ar užduotis susijusi su visu dokumentu, ar pasirinktu skyriumi. Rinkiniui naudingi nuoseklūs santraukos klausimai ir su kiekvienu rezultatu išlaikytas dokumento identifikatorius.
Rengdami medžiagą informacijos paieškos darbo eigai, trumpinkite turinį pagal konkretų klausimą, į kurį turi atsakyti vėlesnis samprotavimas. Išlaikykite atsakymą pagrindžiančias ištraukas ar faktus, užuot kūrę bendrą šaltinio apžvalgą. Originalią rastą medžiagą laikykite prieinamą, kad vėlesnį rezultatą vis dar būtų galima patikrinti pagal ją.
Paskelbtas konteksto langas yra 1 000 000 žetonų, o išvesties riba — 4 000 žetonų. Nustatykite santraukos ilgį pagal numatomą artefaktą. Jei dideliam rinkiniui reikia daug detalių, organizuokite jį į įvardytus dokumentus ar skyrius ir prieš sudarydami viso rinkinio apžvalgą išlaikykite atskirą kiekvieno rezultatą.
Rezultatas yra tekstinė santrauka. Bet kokią mašinai naudojamą struktūrą tikrinkite programoje, išlaikydami rašytinę santrauką įskaitomą numatomai auditorijai. Santrauką išsaugokite su šaltinio identifikatoriumi ir instrukcijomis, nulėmusiomis jos akcentą, kalbą ir ilgį.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos scaledown/summarize | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Tekstinis pokalbis | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrascontrol_scope | SpecifikacijaTekstinis pokalbis; stream yra loginė reikšmė, kurios numatytoji reikšmė yra false. |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Metodo pseudonimai: /chat/completions
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"scaledown/summarize","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="scaledown/summarize", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra scaledown/summarize
/chat/completions
scaledown/summarizeSummarize perrašo ilgą tekstą ir dokumentus į sklandžią, prasmę išlaikančią santrauką. Instrukcijomis nustatykite akcentą, kalbą, ilgį ir formatą, tada rezultatą naudokite dokumentų peržiūrai, transkripcijų apžvalgoms ar trumpesniam informacijos paieškos kontekstui. Paskelbtas langas yra 1 000 000 žetonų, su 4 000 žetonų išvesties riba.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Summarize yra ScaleDown perrašymu grindžiamas santraukų modelis. Jis sutraukia pateiktą tekstą ir dokumentus į sklandų perrašytą tekstą, užuot pasirinkęs kelis originalius sakinius pažodžiui. Paskelbti taikymai apima dokumentų peržiūrą, transkripcijų apžvalgas ir rastos medžiagos trumpinimą prieš ją naudojant kitam modeliui.
Užduočiai suteikite akcentą ir numatomą skaitytoją. Susitikimo apžvalga gali išlaikyti sprendimus, atsakomybes ir atvirus klausimus. Dokumento peržiūra gali išlaikyti pagrindinius teiginius ir juos pagrindžiančius duomenis. Informacijos paieškos darbo eiga gali išlaikyti faktus, svarbius klausimui, į kurį atsakys kitas modelis.
Turinio instrukcijose nurodykite norimą kalbą, ilgį ir išdėstymą. Paskelbtas modelis šiems pasirinkimams naudoja sistemos užklausos nurodymus, o atrankos konfigūracija fiksuota, kad išvestis išlaikytų originalią prasmę. Todėl santrauka žmogui ir glausta ištrauka kitam modeliui gali naudoti skirtingą išdėstymą, nelaikant atrankos keitimo pagrindiniu valdikliu.
Dokumentų pavadinimus ir svarbias skyrių ribas išlaikykite su šaltiniu. Paprašykite santraukos išsaugoti vardus, skaičius, įvardytus sprendimus ir bet kokius interpretacijai svarbius nesutarimus. Transkripcijoje atskirkite pasiūlymą nuo sprendimo ir neišspręstą klausimą nuo paskirto veiksmo.
Po generavimo palyginkite sutrumpintą tekstą su originalia medžiaga. Tikrinkite, ar sakinys nekeičia teiginio tikrumo, nepraleidžia sąlygos ar nesujungia skirtingiems kalbėtojams ar skyriams priklausančių teiginių. Trumpesnio rezultato paskirtis yra palengvinti duomenų naudojimą, išlaikant jų prasmę.
Paskelbta įvesčių aprėptis apima tekstą, vaizdus ir tokius failus kaip PDF, o modelis grąžina tekstą. Pateikite įskaitomą medžiagą ir apibrėžkite, ar užduotis susijusi su visu dokumentu, ar pasirinktu skyriumi. Rinkiniui naudingi nuoseklūs santraukos klausimai ir su kiekvienu rezultatu išlaikytas dokumento identifikatorius.
Rengdami medžiagą informacijos paieškos darbo eigai, trumpinkite turinį pagal konkretų klausimą, į kurį turi atsakyti vėlesnis samprotavimas. Išlaikykite atsakymą pagrindžiančias ištraukas ar faktus, užuot kūrę bendrą šaltinio apžvalgą. Originalią rastą medžiagą laikykite prieinamą, kad vėlesnį rezultatą vis dar būtų galima patikrinti pagal ją.
Paskelbtas konteksto langas yra 1 000 000 žetonų, o išvesties riba — 4 000 žetonų. Nustatykite santraukos ilgį pagal numatomą artefaktą. Jei dideliam rinkiniui reikia daug detalių, organizuokite jį į įvardytus dokumentus ar skyrius ir prieš sudarydami viso rinkinio apžvalgą išlaikykite atskirą kiekvieno rezultatą.
Rezultatas yra tekstinė santrauka. Bet kokią mašinai naudojamą struktūrą tikrinkite programoje, išlaikydami rašytinę santrauką įskaitomą numatomai auditorijai. Santrauką išsaugokite su šaltinio identifikatoriumi ir instrukcijomis, nulėmusiomis jos akcentą, kalbą ir ilgį.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos scaledown/summarize | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0001 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "scaledown/summarize",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'scaledown/summarize', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'scaledown/summarize', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra scaledown/summarize
/chat/completions