SenseChat-5 – V5 bendrasis kalbos modelis SenseTime SenseNova serijoje. Gamintojas aprašo jo užduočių apimtį kalbos, žinių, samprotavimo, matematikos ir kodo srityse, ypač išskirdamas atvirus klausimus, kelių ėjimų dialogą, informacijos išgavimą ir rašymą. Dokumentuota pokalbio įvestis yra tekstas, o naudingas rezultatas – rašytinis atsakymas, juodraštis, analizė ar su įrankiu susijusi instrukcija.
Užduoties instrukcijas laikykite atskirai nuo analizuojamos medžiagos. Kūrėjo suderinamo pokalbio pavyzdys naudoja sisteminę žinutę vaidmeniui ir atsakymo formatui apibrėžti, po kurios eina naudotojo žinutė su prašymu. Gamintojo savitosios pokalbio sąsajos aprašas taip pat atskiria system, user ir assistant žinutes. Išlaikykite susijusio dialogo tvarką, kai tolesnis klausimas priklauso nuo ankstesnio atsakymo.
Informacijos išgavimo užduočiai pateikite dokumentą ir įvardykite grąžintinus laukus. Naudinga užduotis: „Išgaukite nurodytą terminą, atsakingą komandą ir reikalaujamą rezultatą į lentelę bei nurodykite kiekvieną reikšmę pagrindžiančią ištrauką.“ Rašymo užduočiai pateikite auditoriją, paskirtį, toną ir reikiamus skyrius. Prašomą žodžių skaičių laikykite rašymo instrukcija ir patikrinkite, ar baigtas atsakymas ją atitinka.
Kūrėjas SenseChat-5 nurodo 128K kontekstą. Savitosios pokalbio sąsajos apraše paaiškinama, kad pateikta įvestis ir rezervuotas didžiausias atsakymas turi tilpti į modelio kontekstą. Gautos žinios ar įterptas šaltinio tekstas taip pat užima įvesties vietą. Išlaikykite klausimą, svarbias šaltinių ištraukas ir pakankamai vietos atsakymui kartu, užuot visą leidžiamą apimtį užpildę dokumentais.
Ilgiems šaltiniams palyginti pažymėkite kiekvieną dokumentą ir išsaugokite skyrių ribas. Paklauskite, kurie reikalavimai sutampa, kurie prieštarauja ir kuri ištrauka pagrindžia skirtumą. Aiškiai pateikite svarbius apibrėžimus ir identifikatorius. Jei užduotis susijusi tik su keliais skyriais, atrinkite juos ir jų interpretacijai reikalingą kontekstą, kad galutinį palyginimą būtų lengva patikrinti.
Pateikite išsamią problemą su prielaidomis, vienetais ir prašoma galutine forma. Skaičiavimui paprašykite nurodyti naudojamas reikšmes, o paaiškinimui – atskirti pateiktą faktą nuo prielaidos. Išvadą reikėtų patikrinti pagal problemos sąlygas, ypač kai keli žingsniai priklauso nuo vienos ankstyvos interpretacijos.
Darbui su kodu įtraukite susijusį šaltinio kodą, pastebėtą elgesį ir laukiamą rezultatą. Naudinga išvestis – siūlomas pakeitimas su jo sprendžiama sąlyga ir patikromis, reikalingomis jam įvertinti. Grąžinkite tikrą klaidą ar vykdymo rezultatą, kai kitas ėjimas priklauso nuo to, ar pasiūlymas suveikė. Rašytinis atsakymas ir to atsakymo vykdymo rezultatas yra atskiri artefaktai.
SenseTime V5 laida dokumentuoja pasirinktinių funkcijų kvietimą: prijungta programa gali pateikti įrankių apibrėžimus, kad modelis juos pasirinktų ir naudotų. Kiekvieno įrankio paskirtį ir argumentus apibrėžkite pagal tikrąją operaciją, tada grąžintą stebėjimą išlaikykite pokalbyje. Paprašykite galutiniame atsakyme naudoti tikrą paieškos ar operacijos rezultatą, o ne numanyti, kad paprašytas veiksmas pavyko.
Toje pačioje V5 laidoje aprašoma kodo interpretatoriaus darbo eiga, generuojanti Python matematikos skaičiavimams. Tai sujungta skaičiavimo darbo eiga, o ne priežastis kiekvieną sugeneruotą kodo bloką laikyti įvykdytu. Pateikite skaičiuotinus duomenis, išsaugokite interpretatoriaus rezultatą ir patikrinkite, kaip rašytinis paaiškinimas su juo susijęs.
Gamintojo pokalbio pavyzdžiai rodo ir baigtus atsakymus, ir srautinį tekstą. Baigtas atsakymas pateikia asistento žinutę; srautinis perdavimas pateikia nuoseklias dalis, kurias reikia sujungti į galutinį atsakymą. Prieš naudodami kaip dokumentą, ataskaitą ar programos atsakymą, išsaugokite šį galutinį tekstą kartu su užklausa ir šaltinių medžiaga.
Aiškiai nurodykite modelio versiją. SenseChat-Turbo – atskiras lengvas dialogo modelis, o SenseChat-5-Cantonese – atskirai įvardytas pritaikytas variantas. Gamintojas taip pat skelbia atskirus regos, sulietų modalumų ir personažų dialogo modelius. Naudokite šį SenseChat-5 profilį jo dokumentuotam tekstiniam pokalbiui ir įrankių padedamam kalbiniam darbui, o išgautas reikšmes, samprotavimo žingsnius ir siūlomas operacijas peržiūrėkite pagal pateiktus įrodymus.
", "aboutText": "### Bendrosios kalbos ir samprotavimo užduotys\n\nSenseChat-5 – V5 bendrasis kalbos modelis SenseTime SenseNova serijoje. Gamintojas aprašo jo užduočių apimtį kalbos, žinių, samprotavimo, matematikos ir kodo srityse, ypač išskirdamas atvirus klausimus, kelių ėjimų dialogą, informacijos išgavimą ir rašymą. Dokumentuota pokalbio įvestis yra tekstas, o naudingas rezultatas – rašytinis atsakymas, juodraštis, analizė ar su įrankiu susijusi instrukcija.\n\n### Parenkite pokalbį\n\nUžduoties instrukcijas laikykite atskirai nuo analizuojamos medžiagos. Kūrėjo suderinamo pokalbio pavyzdys naudoja sisteminę žinutę vaidmeniui ir atsakymo formatui apibrėžti, po kurios eina naudotojo žinutė su prašymu. Gamintojo savitosios pokalbio sąsajos aprašas taip pat atskiria system, user ir assistant žinutes. Išlaikykite susijusio dialogo tvarką, kai tolesnis klausimas priklauso nuo ankstesnio atsakymo.\n\nInformacijos išgavimo užduočiai pateikite dokumentą ir įvardykite grąžintinus laukus. Naudinga užduotis: „Išgaukite nurodytą terminą, atsakingą komandą ir reikalaujamą rezultatą į lentelę bei nurodykite kiekvieną reikšmę pagrindžiančią ištrauką.“ Rašymo užduočiai pateikite auditoriją, paskirtį, toną ir reikiamus skyrius. Prašomą žodžių skaičių laikykite rašymo instrukcija ir patikrinkite, ar baigtas atsakymas ją atitinka.\n\n### Dirbkite su 128K kontekstu\n\nKūrėjas SenseChat-5 nurodo 128K kontekstą. Savitosios pokalbio sąsajos apraše paaiškinama, kad pateikta įvestis ir rezervuotas didžiausias atsakymas turi tilpti į modelio kontekstą. Gautos žinios ar įterptas šaltinio tekstas taip pat užima įvesties vietą. Išlaikykite klausimą, svarbias šaltinių ištraukas ir pakankamai vietos atsakymui kartu, užuot visą leidžiamą apimtį užpildę dokumentais.\n\nIlgiems šaltiniams palyginti pažymėkite kiekvieną dokumentą ir išsaugokite skyrių ribas. Paklauskite, kurie reikalavimai sutampa, kurie prieštarauja ir kuri ištrauka pagrindžia skirtumą. Aiškiai pateikite svarbius apibrėžimus ir identifikatorius. Jei užduotis susijusi tik su keliais skyriais, atrinkite juos ir jų interpretacijai reikalingą kontekstą, kad galutinį palyginimą būtų lengva patikrinti.\n\n### Samprotavimas, matematika ir kodas\n\nPateikite išsamią problemą su prielaidomis, vienetais ir prašoma galutine forma. Skaičiavimui paprašykite nurodyti naudojamas reikšmes, o paaiškinimui – atskirti pateiktą faktą nuo prielaidos. Išvadą reikėtų patikrinti pagal problemos sąlygas, ypač kai keli žingsniai priklauso nuo vienos ankstyvos interpretacijos.\n\nDarbui su kodu įtraukite susijusį šaltinio kodą, pastebėtą elgesį ir laukiamą rezultatą. Naudinga išvestis – siūlomas pakeitimas su jo sprendžiama sąlyga ir patikromis, reikalingomis jam įvertinti. Grąžinkite tikrą klaidą ar vykdymo rezultatą, kai kitas ėjimas priklauso nuo to, ar pasiūlymas suveikė. Rašytinis atsakymas ir to atsakymo vykdymo rezultatas yra atskiri artefaktai.\n\n### Pasirinktiniai įrankiai ir skaičiavimas\n\nSenseTime V5 laida dokumentuoja pasirinktinių funkcijų kvietimą: prijungta programa gali pateikti įrankių apibrėžimus, kad modelis juos pasirinktų ir naudotų. Kiekvieno įrankio paskirtį ir argumentus apibrėžkite pagal tikrąją operaciją, tada grąžintą stebėjimą išlaikykite pokalbyje. Paprašykite galutiniame atsakyme naudoti tikrą paieškos ar operacijos rezultatą, o ne numanyti, kad paprašytas veiksmas pavyko.\n\nToje pačioje V5 laidoje aprašoma kodo interpretatoriaus darbo eiga, generuojanti Python matematikos skaičiavimams. Tai sujungta skaičiavimo darbo eiga, o ne priežastis kiekvieną sugeneruotą kodo bloką laikyti įvykdytu. Pateikite skaičiuotinus duomenis, išsaugokite interpretatoriaus rezultatą ir patikrinkite, kaip rašytinis paaiškinimas su juo susijęs.\n\n### Baigti atsakymai ir srautinis perdavimas\n\nGamintojo pokalbio pavyzdžiai rodo ir baigtus atsakymus, ir srautinį tekstą. Baigtas atsakymas pateikia asistento žinutę; srautinis perdavimas pateikia nuoseklias dalis, kurias reikia sujungti į galutinį atsakymą. Prieš naudodami kaip dokumentą, ataskaitą ar programos atsakymą, išsaugokite šį galutinį tekstą kartu su užklausa ir šaltinių medžiaga.\n\nAiškiai nurodykite modelio versiją. SenseChat-Turbo – atskiras lengvas dialogo modelis, o SenseChat-5-Cantonese – atskirai įvardytas pritaikytas variantas. Gamintojas taip pat skelbia atskirus regos, sulietų modalumų ir personažų dialogo modelius. Naudokite šį SenseChat-5 profilį jo dokumentuotam tekstiniam pokalbiui ir įrankių padedamam kalbiniam darbui, o išgautas reikšmes, samprotavimo žingsnius ir siūlomas operacijas peržiūrėkite pagal pateiktus įrodymus.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract an action from meeting notes\n\nExtract action details from this note: "The logistics team must send the revised packing list by 16:00 on Monday. Finance will review costs later; no date agreed." Return team, deliverable, deadline and supporting quotation for each action. Mark the finance deadline as not stated and keep it separate from the logistics deadline.A two-action table with responsible team, deliverable, deadline and a supporting quote.Ensure the Monday 16:00 deadline is not copied into the finance action.SenseChat-5SenseTime SenseChat-5 – tekstinio pokalbio modelis kalbos, žinių, samprotavimo, matematikos ir kodo užduotims. Dokumentuotas 128K kontekstas palaiko ilgesnę šaltinių medžiagą, o gamintojo V5 darbo eiga apima pasirinktinių funkcijų kvietimą ir skaičiavimą su kodo interpretatoriumi.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
SenseChat-5 – V5 bendrasis kalbos modelis SenseTime SenseNova serijoje. Gamintojas aprašo jo užduočių apimtį kalbos, žinių, samprotavimo, matematikos ir kodo srityse, ypač išskirdamas atvirus klausimus, kelių ėjimų dialogą, informacijos išgavimą ir rašymą. Dokumentuota pokalbio įvestis yra tekstas, o naudingas rezultatas – rašytinis atsakymas, juodraštis, analizė ar su įrankiu susijusi instrukcija.
Užduoties instrukcijas laikykite atskirai nuo analizuojamos medžiagos. Kūrėjo suderinamo pokalbio pavyzdys naudoja sisteminę žinutę vaidmeniui ir atsakymo formatui apibrėžti, po kurios eina naudotojo žinutė su prašymu. Gamintojo savitosios pokalbio sąsajos aprašas taip pat atskiria system, user ir assistant žinutes. Išlaikykite susijusio dialogo tvarką, kai tolesnis klausimas priklauso nuo ankstesnio atsakymo.
Informacijos išgavimo užduočiai pateikite dokumentą ir įvardykite grąžintinus laukus. Naudinga užduotis: „Išgaukite nurodytą terminą, atsakingą komandą ir reikalaujamą rezultatą į lentelę bei nurodykite kiekvieną reikšmę pagrindžiančią ištrauką.“ Rašymo užduočiai pateikite auditoriją, paskirtį, toną ir reikiamus skyrius. Prašomą žodžių skaičių laikykite rašymo instrukcija ir patikrinkite, ar baigtas atsakymas ją atitinka.
Kūrėjas SenseChat-5 nurodo 128K kontekstą. Savitosios pokalbio sąsajos apraše paaiškinama, kad pateikta įvestis ir rezervuotas didžiausias atsakymas turi tilpti į modelio kontekstą. Gautos žinios ar įterptas šaltinio tekstas taip pat užima įvesties vietą. Išlaikykite klausimą, svarbias šaltinių ištraukas ir pakankamai vietos atsakymui kartu, užuot visą leidžiamą apimtį užpildę dokumentais.
Ilgiems šaltiniams palyginti pažymėkite kiekvieną dokumentą ir išsaugokite skyrių ribas. Paklauskite, kurie reikalavimai sutampa, kurie prieštarauja ir kuri ištrauka pagrindžia skirtumą. Aiškiai pateikite svarbius apibrėžimus ir identifikatorius. Jei užduotis susijusi tik su keliais skyriais, atrinkite juos ir jų interpretacijai reikalingą kontekstą, kad galutinį palyginimą būtų lengva patikrinti.
Pateikite išsamią problemą su prielaidomis, vienetais ir prašoma galutine forma. Skaičiavimui paprašykite nurodyti naudojamas reikšmes, o paaiškinimui – atskirti pateiktą faktą nuo prielaidos. Išvadą reikėtų patikrinti pagal problemos sąlygas, ypač kai keli žingsniai priklauso nuo vienos ankstyvos interpretacijos.
Darbui su kodu įtraukite susijusį šaltinio kodą, pastebėtą elgesį ir laukiamą rezultatą. Naudinga išvestis – siūlomas pakeitimas su jo sprendžiama sąlyga ir patikromis, reikalingomis jam įvertinti. Grąžinkite tikrą klaidą ar vykdymo rezultatą, kai kitas ėjimas priklauso nuo to, ar pasiūlymas suveikė. Rašytinis atsakymas ir to atsakymo vykdymo rezultatas yra atskiri artefaktai.
SenseTime V5 laida dokumentuoja pasirinktinių funkcijų kvietimą: prijungta programa gali pateikti įrankių apibrėžimus, kad modelis juos pasirinktų ir naudotų. Kiekvieno įrankio paskirtį ir argumentus apibrėžkite pagal tikrąją operaciją, tada grąžintą stebėjimą išlaikykite pokalbyje. Paprašykite galutiniame atsakyme naudoti tikrą paieškos ar operacijos rezultatą, o ne numanyti, kad paprašytas veiksmas pavyko.
Toje pačioje V5 laidoje aprašoma kodo interpretatoriaus darbo eiga, generuojanti Python matematikos skaičiavimams. Tai sujungta skaičiavimo darbo eiga, o ne priežastis kiekvieną sugeneruotą kodo bloką laikyti įvykdytu. Pateikite skaičiuotinus duomenis, išsaugokite interpretatoriaus rezultatą ir patikrinkite, kaip rašytinis paaiškinimas su juo susijęs.
Gamintojo pokalbio pavyzdžiai rodo ir baigtus atsakymus, ir srautinį tekstą. Baigtas atsakymas pateikia asistento žinutę; srautinis perdavimas pateikia nuoseklias dalis, kurias reikia sujungti į galutinį atsakymą. Prieš naudodami kaip dokumentą, ataskaitą ar programos atsakymą, išsaugokite šį galutinį tekstą kartu su užklausa ir šaltinių medžiaga.
Aiškiai nurodykite modelio versiją. SenseChat-Turbo – atskiras lengvas dialogo modelis, o SenseChat-5-Cantonese – atskirai įvardytas pritaikytas variantas. Gamintojas taip pat skelbia atskirus regos, sulietų modalumų ir personažų dialogo modelius. Naudokite šį SenseChat-5 profilį jo dokumentuotam tekstiniam pokalbiui ir įrankių padedamam kalbiniam darbui, o išgautas reikšmes, samprotavimo žingsnius ir siūlomas operacijas peržiūrėkite pagal pateiktus įrodymus.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos SenseChat-5 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0132 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0308 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "SenseChat-5", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='SenseChat-5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='SenseChat-5',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra SenseChat-5
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
SenseChat-5SenseTime SenseChat-5 – tekstinio pokalbio modelis kalbos, žinių, samprotavimo, matematikos ir kodo užduotims. Dokumentuotas 128K kontekstas palaiko ilgesnę šaltinių medžiagą, o gamintojo V5 darbo eiga apima pasirinktinių funkcijų kvietimą ir skaičiavimą su kodo interpretatoriumi.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
SenseChat-5 – V5 bendrasis kalbos modelis SenseTime SenseNova serijoje. Gamintojas aprašo jo užduočių apimtį kalbos, žinių, samprotavimo, matematikos ir kodo srityse, ypač išskirdamas atvirus klausimus, kelių ėjimų dialogą, informacijos išgavimą ir rašymą. Dokumentuota pokalbio įvestis yra tekstas, o naudingas rezultatas – rašytinis atsakymas, juodraštis, analizė ar su įrankiu susijusi instrukcija.
Užduoties instrukcijas laikykite atskirai nuo analizuojamos medžiagos. Kūrėjo suderinamo pokalbio pavyzdys naudoja sisteminę žinutę vaidmeniui ir atsakymo formatui apibrėžti, po kurios eina naudotojo žinutė su prašymu. Gamintojo savitosios pokalbio sąsajos aprašas taip pat atskiria system, user ir assistant žinutes. Išlaikykite susijusio dialogo tvarką, kai tolesnis klausimas priklauso nuo ankstesnio atsakymo.
Informacijos išgavimo užduočiai pateikite dokumentą ir įvardykite grąžintinus laukus. Naudinga užduotis: „Išgaukite nurodytą terminą, atsakingą komandą ir reikalaujamą rezultatą į lentelę bei nurodykite kiekvieną reikšmę pagrindžiančią ištrauką.“ Rašymo užduočiai pateikite auditoriją, paskirtį, toną ir reikiamus skyrius. Prašomą žodžių skaičių laikykite rašymo instrukcija ir patikrinkite, ar baigtas atsakymas ją atitinka.
Kūrėjas SenseChat-5 nurodo 128K kontekstą. Savitosios pokalbio sąsajos apraše paaiškinama, kad pateikta įvestis ir rezervuotas didžiausias atsakymas turi tilpti į modelio kontekstą. Gautos žinios ar įterptas šaltinio tekstas taip pat užima įvesties vietą. Išlaikykite klausimą, svarbias šaltinių ištraukas ir pakankamai vietos atsakymui kartu, užuot visą leidžiamą apimtį užpildę dokumentais.
Ilgiems šaltiniams palyginti pažymėkite kiekvieną dokumentą ir išsaugokite skyrių ribas. Paklauskite, kurie reikalavimai sutampa, kurie prieštarauja ir kuri ištrauka pagrindžia skirtumą. Aiškiai pateikite svarbius apibrėžimus ir identifikatorius. Jei užduotis susijusi tik su keliais skyriais, atrinkite juos ir jų interpretacijai reikalingą kontekstą, kad galutinį palyginimą būtų lengva patikrinti.
Pateikite išsamią problemą su prielaidomis, vienetais ir prašoma galutine forma. Skaičiavimui paprašykite nurodyti naudojamas reikšmes, o paaiškinimui – atskirti pateiktą faktą nuo prielaidos. Išvadą reikėtų patikrinti pagal problemos sąlygas, ypač kai keli žingsniai priklauso nuo vienos ankstyvos interpretacijos.
Darbui su kodu įtraukite susijusį šaltinio kodą, pastebėtą elgesį ir laukiamą rezultatą. Naudinga išvestis – siūlomas pakeitimas su jo sprendžiama sąlyga ir patikromis, reikalingomis jam įvertinti. Grąžinkite tikrą klaidą ar vykdymo rezultatą, kai kitas ėjimas priklauso nuo to, ar pasiūlymas suveikė. Rašytinis atsakymas ir to atsakymo vykdymo rezultatas yra atskiri artefaktai.
SenseTime V5 laida dokumentuoja pasirinktinių funkcijų kvietimą: prijungta programa gali pateikti įrankių apibrėžimus, kad modelis juos pasirinktų ir naudotų. Kiekvieno įrankio paskirtį ir argumentus apibrėžkite pagal tikrąją operaciją, tada grąžintą stebėjimą išlaikykite pokalbyje. Paprašykite galutiniame atsakyme naudoti tikrą paieškos ar operacijos rezultatą, o ne numanyti, kad paprašytas veiksmas pavyko.
Toje pačioje V5 laidoje aprašoma kodo interpretatoriaus darbo eiga, generuojanti Python matematikos skaičiavimams. Tai sujungta skaičiavimo darbo eiga, o ne priežastis kiekvieną sugeneruotą kodo bloką laikyti įvykdytu. Pateikite skaičiuotinus duomenis, išsaugokite interpretatoriaus rezultatą ir patikrinkite, kaip rašytinis paaiškinimas su juo susijęs.
Gamintojo pokalbio pavyzdžiai rodo ir baigtus atsakymus, ir srautinį tekstą. Baigtas atsakymas pateikia asistento žinutę; srautinis perdavimas pateikia nuoseklias dalis, kurias reikia sujungti į galutinį atsakymą. Prieš naudodami kaip dokumentą, ataskaitą ar programos atsakymą, išsaugokite šį galutinį tekstą kartu su užklausa ir šaltinių medžiaga.
Aiškiai nurodykite modelio versiją. SenseChat-Turbo – atskiras lengvas dialogo modelis, o SenseChat-5-Cantonese – atskirai įvardytas pritaikytas variantas. Gamintojas taip pat skelbia atskirus regos, sulietų modalumų ir personažų dialogo modelius. Naudokite šį SenseChat-5 profilį jo dokumentuotam tekstiniam pokalbiui ir įrankių padedamam kalbiniam darbui, o išgautas reikšmes, samprotavimo žingsnius ir siūlomas operacijas peržiūrėkite pagal pateiktus įrodymus.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos SenseChat-5 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0132 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0308 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "SenseChat-5",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseChat-5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'SenseChat-5', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra SenseChat-5
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Extract an action from meeting notes\n\nExtract action details from this note: "The logistics team must send the revised packing list by 16:00 on Monday. Finance will review costs later; no date agreed." Return team, deliverable, deadline and supporting quotation for each action. Mark the finance deadline as not stated and keep it separate from the logistics deadline.A two-action table with responsible team, deliverable, deadline and a supporting quote.Ensure the Monday 16:00 deadline is not copied into the finance action.