Source: https://ailoot.ai/models/lt/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/ Language: lt # Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2 [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/facts.json) ## [Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2](https://ailoot.ai/models/lt/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/) Sentence Transformers paraphrase-MiniLM-L6-v2 sakinius ir trumpas pastraipas paverčia 384 matmenų vektoriais, skirtais semantinei paieškai ir grupavimui į klasterius. Paskelbtoje konfigūracijoje naudojamas vidurkinimas ir nustatyta 128 žetonų sekos riba. - [**Ailoot Ultra · Įterpiniai** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/lt/sentence-transformers-paraphrase-minilm-l6-v2/#method-0) Apie modelį Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau. paraphrase-MiniLM-L6-v2 yra Sentence Transformers įterpinių modelis sakiniams ir trumpoms pastraipoms. Kiekvieną tekstą jis atvaizduoja 384 matmenų tankiųjų vektorių erdvėje; tarp gamintojo nurodytų užduočių yra semantinė paieška ir grupavimas į klasterius. Paskelbtoje architektūroje transformerių modelis derinamas su vidurkinimu; sukonfigūruotas sekos ilgis yra 128 žetonai. #### Atvaizduokite pastraipą, kurią norite palyginti Paruoškite tikrąjį sakinį arba trumpą pastraipą, išsaugodami temą ir svarbias sąlygas. Praktinėje kolekcijoje gali būti skirtingai suformuluotų klausimų arba trumpų susijusių temų aprašymų. Sukurkite kiekvieno įrašo įterpinį ir išsaugokite originalią formuluotę bei identifikatorių, kad vėliau palyginus būtų galima grąžinti patį tekstą. Pavyzdžiui, keli pagalbos tarnybai skirti klausimai gali skirtingais terminais apibūdinti tą patį sunkumą. Panašumo vertinimo etapas gali suvesti tokius kandidatus, o tada jų formuluotes galima patikrinti ir nustatyti tikrąją problemą. Įterpinys yra tame palyginime naudojamas skaitinis atvaizdas; jis pats nesukuria perfrazuoto teksto ir nesuteikia galutinės klasterio žymos. #### Vidurkinimas ir vektorių naudojimas Gamintojo tiesioginio kodavimo pavyzdyje, vidurkinant žetonų atvaizdus, atsižvelgiama į dėmesio kaukę ir neįtraukiamos užpildymo pozicijos. Architektūroje aiškiai pasirinktas vidurkinimas, o CLS ar maksimalių reikšmių agregavimas nepasirinktas. Rengdami palyginamus vektorius išsaugokite šią agregavimo procedūrą kartu su modeliu. Kiekvienas grąžinamas atvaizdas turi 384 komponentus. Indeksavimo arba grupavimo į klasterius etapas šiuos vektorius naudoja pagal pasirinktą panašumo konfigūraciją, o pirminis šaltinio įrašas lieka prieinamas peržiūrai. Visoms lyginamoms pozicijoms naudokite tą patį modelį, įvesties paruošimą ir palyginimo nustatymus. Kitas modelis, grąžinantis 384 reikšmes, vien dėl tokios formos nesukuria tos pačios įterpinių erdvės. #### Trumpos įvestys paskelbtoje konfigūracijoje Etaloninėje Sentence Transformer konfigūracijoje nustatytas didžiausias 128 žetonų sekos ilgis. Ilgą šaltinį paruoškite kaip trumpus rišlius vienetus, o ne vieną pernelyg ilgą pastraipą. Sakinį, kuriame pateikta taisyklė, gali reikėti laikyti kartu su kitame sakinyje nurodyta išimtimi; jei telpa, išsaugokite šį nedidelį vienetą kartu. Žodžių ar ženklų skaičius tiesiogiai neparodo sekos ilgio žetonais. Trumpų aprašymų rinkinyje išsaugokite pavadinimus ir skiriamąsias savybes, kurios svarbios palyginimui. Įrašą, kuriame pateikta tik neaiški kategorija, gali būti sunku atskirti nuo kitų to tipo įrašų. Ryšį su šaltiniu saugokite už vektoriaus ribų, kad grąžintą kandidatą būtų galima patikrinti pagal originalią medžiagą. #### Paieškos ir grupavimo į klasterius rezultatai Semantinėje paieškoje užklausą ir korpuso medžiagą atvaizduokite tuo pačiu modeliu ir grąžinkite kandidatinius įrašus su jų šaltinio tekstu. Grupavimo į klasterius atveju kitas etapas iš vektorių sudaro grupes. Prieš naudodami grupavimą produkto sprendimui ar automatinei žymai, patikrinkite įrašus prie klasterio ribos. Naudingas išvesties rezultatas yra kompaktiškas trumpo teksto atvaizdas, susietas su originaliu įrašu. Ši konkreti paraphrase-MiniLM-L6-v2 modelio versija turi savo agregavimo ir sekos konfigūraciją. all-MiniLM ir daugiakalbiai paraphrase variantai yra atskiri modelių profiliai; bendras MiniLM pavadinimas savaime nereiškia tokio paties mokymo, kalbų aprėpties ar įvesties nustatymų. **Ailoot Ultra · Įterpiniai** `POST /v1/embeddings` `sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2` [`sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&fmt=embeddings) Sentence Transformers /`sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2` ### Pradžia Sentence Transformers paraphrase-MiniLM-L6-v2 sakinius ir trumpas pastraipas paverčia 384 matmenų vektoriais, skirtais semantinei paieškai ir grupavimui į klasterius. Paskelbtoje konfigūracijoje naudojamas vidurkinimas ir nustatyta 128 žetonų sekos riba. Leidžiamos įvestys Tekstas · token\_ids Rezultatai embedding ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Įterpiniai** `POST /v1/embeddings` Įvestis `text`, `token_ids` Išvestis `embedding` Išvesties formatas json | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2 | Numatyta— | | Laukas`input` | Tipas`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 Sąlygos: Netuščias vienalyčių įvesčių paketas. Žetonų ID yra neneigiami sveikieji skaičiai. Įvesties biudžetas: Didžiausia reikšmė: 512 · Teksto vienetas: UTF8 baitai · Tokenų vienetas: žetonų masyvo elementai | Numatyta— | | Laukas`encoding_format` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos float | Numatytafloat | | Laukas`dimensions` | Tipas`integer` | ReikalavimasNepalaikoma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta— | | Laukas`user` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Šaltinis leidžia šį JSON metaduomenų lauką; tiksli jo reikšmė tiekėjo sistemoje priklauso nuo modelio. | Numatyta— | | Laukas`session_id` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Šaltinis leidžia šį JSON metaduomenų lauką; tiksli jo reikšmė tiekėjo sistemoje priklauso nuo modelio. | Numatyta— | | Laukas`trace` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Šaltinis leidžia šį JSON metaduomenų lauką; tiksli jo reikšmė tiekėjo sistemoje priklauso nuo modelio. | Numatyta— | | Laukas`provider` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options atmetamas | Numatyta— | Įvesties medžiagos deriniai **text\_to\_embedding** Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, input | | Parametras`input_shapes` | Specifikacijastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parametras`encoding_format` | Specifikacijafloat | | Parametras`dimensions_override` | Specifikacijafalse | | Parametras`max_input_budget_units` | Specifikacija512 | | Parametras`multimodal_objects` | Specifikacijafalse | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext, token\_ids | Gyvavimo ciklas: `synchronous_json` Išsaugokite kiekvieną vektoriaus indeksą ir matmenį. Tai, kad modelio pavadinimas nurodo multimodalumą, nereiškia, jog šiuo konkrečiu keliu priimami vaizdų objektai. ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Nenurodyta Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis | | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.00001** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Įterpiniai curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Įterpiniai json ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite kiekvieną vektorių su jo indeksu. Vektorių skaičius turi sutapti su įvesčių skaičiumi; jų matmenų skaičius turi būti vienodas. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Vektorių generavimo užduotims atskiras API galinis taškas neįvedamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`object` | Tipasstring | | Laukas`model` | Tipasstring | | Laukas`data[].index` | Tipasinteger | | Laukas`data[].embedding` | Tipasfinite float\[\] | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&fmt=embeddings) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&route=Ultra&caller=sentence-transformers%2Fparaphrase-minilm-l6-v2&fmt=embeddings) FAQ · Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2 Kokios įvestys ir rezultatai prieinami? `POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`: `text`, `token_ids` → `embedding` Kokius laukus naudoja užklausa? `POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Kokie apribojimai taikomi? `POST /v1/embeddings` · `sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8 baitai); `input.min_items`: `1` Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos. ## Įmonė ir jos projektų portfelis Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. ## Pirkite žetonus su nuolaida. Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui. Prenumerata Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms. Nuolaidos kodas iki 50% Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas. Išlaidos istorijoje Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma. [Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/) ## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate. SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos. Komercinė programa Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas. Perpardavėjo licencija Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų. Dokumentai svetainėje Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant. [Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt) ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.