{
  "aboutHtml": "<h4>Sparti kalba interaktyviam atsakymui</h4><p>Speech 02 Turbo skirta interaktyviai kalbos sintezei. Gamintojas aprašo greičio derinimą su stabiliu ritmu ir natūraliu skambesiu; tarp scenarijų yra balso atsakymai, žaidimų replikos ir interaktyvus turinys. Modelis gauna tekstą ir formuoja kalbos garso įrašą.</p><h4>Skambesio pobūdžio pasirinkimas</h4><p>Speech 02 šeima leidžia derinti balsą, kalbą, akcentą ir emocinę išraišką. Kartu mokomi autoregresinis Transformer ir kalbėtojo koduotuvas susieja tembrą su turiniu. Tekstą galima sintezuoti parengtu balsu; naujo klonuoto balso kūrimas yra atskiras parengimo veiksmas.</p><p>Modelis pats parenka emocinę intonaciją pagal tekstą arba priima nurodytą būseną: džiaugsmą, liūdesį, pyktį, baimę, pasibjaurėjimą, nuostabą ar ramybę. Papildomai valdomi greitis, aukštis ir garsumas, kad replika būtų suderinta su norimu sąveikos tempu.</p><h4>Kalbos ir žodžių skaitymas</h4><p>Palaikoma rusų kalba ir kitos kalbos, įskaitant anglų, kinų, kantoniečių, japonų, korėjiečių, prancūzų, vokiečių, ispanų, portugalų, turkų, arabų ir ukrainiečių. Dabartinėje Speech 02 specifikacijoje atskirai neįtrauktos persų, filipiniečių ir tamilų kalbos.</p><p>Tarimą galima tikslinti pakaitų žodynu, tarptautiniu fonetiniu užrašu, kinų pinjinu ir japoniškais skaitymo variantais. Pauzės tarp tariamų dalių nustatomos <strong>0,01–99,99 sekundės</strong> ribose. Pauzės trukmė nurodoma dviejų skaitmenų po kablelio tikslumu; žymekliai dedami tarp tariamų fragmentų, o ne vienas po kito. Modelyje numatytas <strong>0,5–2</strong> greitis, garsumas virš 0 ir iki <strong>10</strong>, aukščio keitimas nuo <strong>−12 iki 12</strong>.</p><h4>Garso įrašas atkūrimui</h4><p>Sinchroninė įvestis ribojama tekstu, trumpesniu nei <strong>10 000 simbolių</strong>; apimčiai, didesnei nei 3000 simbolių, gamintojas rekomenduoja palaipsnę išvestį. Modelio galimybės apima MP3, WAV, FLAC ir PCM; bendruose nustatymuose taip pat aprašomi Opus ir G.711 μ-law, vienas arba du garso kanalai.</p><p>Ši Ailoot kortelė priima tekstą ir grąžina kalbą. Turbo greitis susijęs su modelio varianto paskirtimi; konkretaus atsakymo trukmę ir išplėstinių formatų prieinamumą nustato pasirinktas kreipimosi būdas.</p><p>Papildomi garso nustatymai apima <strong>8, 16, 22,05, 24, 32 ir 44,1 kHz</strong> diskretizavimo dažnius. MP3 numatyta <strong>32, 64, 128 arba 256 kbit/s</strong> bitų sparta. Taip pat galima keisti balso atspalvį ir taikyti vieną efektą: erdvų aidą, salės aidą, telefono skambesį arba robotinį balsą. Balso keitimo efektai palaikomi MP3, WAV ir FLAC gaunant visą garso įrašą, o naudojant srautinę išvestį — tik MP3. G.711 μ-law formatai naudoja 8 kHz dažnį. Šios galimybės taikomos MiniMax sintezės nustatymams.</p><p>Gamintojas numato kalbos sinchronizavimą su tekstu: laiko žymas pagal sakinius, žodžius arba žodžius palaipsniui pateikiant išvestį. Toks rezultatas padeda suderinti tarimą su teksto rodymu. Šiai papildomai galimybei reikia atitinkamo atsakymo formato palaikymo.</p>",
  "aboutText": "### Sparti kalba interaktyviam atsakymui\n\nSpeech 02 Turbo skirta interaktyviai kalbos sintezei. Gamintojas aprašo greičio derinimą su stabiliu ritmu ir natūraliu skambesiu; tarp scenarijų yra balso atsakymai, žaidimų replikos ir interaktyvus turinys. Modelis gauna tekstą ir formuoja kalbos garso įrašą.\n\n### Skambesio pobūdžio pasirinkimas\n\nSpeech 02 šeima leidžia derinti balsą, kalbą, akcentą ir emocinę išraišką. Kartu mokomi autoregresinis Transformer ir kalbėtojo koduotuvas susieja tembrą su turiniu. Tekstą galima sintezuoti parengtu balsu; naujo klonuoto balso kūrimas yra atskiras parengimo veiksmas.\n\nModelis pats parenka emocinę intonaciją pagal tekstą arba priima nurodytą būseną: džiaugsmą, liūdesį, pyktį, baimę, pasibjaurėjimą, nuostabą ar ramybę. Papildomai valdomi greitis, aukštis ir garsumas, kad replika būtų suderinta su norimu sąveikos tempu.\n\n### Kalbos ir žodžių skaitymas\n\nPalaikoma rusų kalba ir kitos kalbos, įskaitant anglų, kinų, kantoniečių, japonų, korėjiečių, prancūzų, vokiečių, ispanų, portugalų, turkų, arabų ir ukrainiečių. Dabartinėje Speech 02 specifikacijoje atskirai neįtrauktos persų, filipiniečių ir tamilų kalbos.\n\nTarimą galima tikslinti pakaitų žodynu, tarptautiniu fonetiniu užrašu, kinų pinjinu ir japoniškais skaitymo variantais. Pauzės tarp tariamų dalių nustatomos **0,01–99,99 sekundės** ribose. Pauzės trukmė nurodoma dviejų skaitmenų po kablelio tikslumu; žymekliai dedami tarp tariamų fragmentų, o ne vienas po kito. Modelyje numatytas **0,5–2** greitis, garsumas virš 0 ir iki **10**, aukščio keitimas nuo **−12 iki 12**.\n\n### Garso įrašas atkūrimui\n\nSinchroninė įvestis ribojama tekstu, trumpesniu nei **10 000 simbolių**; apimčiai, didesnei nei 3000 simbolių, gamintojas rekomenduoja palaipsnę išvestį. Modelio galimybės apima MP3, WAV, FLAC ir PCM; bendruose nustatymuose taip pat aprašomi Opus ir G.711 μ-law, vienas arba du garso kanalai.\n\nŠi Ailoot kortelė priima tekstą ir grąžina kalbą. Turbo greitis susijęs su modelio varianto paskirtimi; konkretaus atsakymo trukmę ir išplėstinių formatų prieinamumą nustato pasirinktas kreipimosi būdas.\n\nPapildomi garso nustatymai apima **8, 16, 22,05, 24, 32 ir 44,1 kHz** diskretizavimo dažnius. MP3 numatyta **32, 64, 128 arba 256 kbit/s** bitų sparta. Taip pat galima keisti balso atspalvį ir taikyti vieną efektą: erdvų aidą, salės aidą, telefono skambesį arba robotinį balsą. Balso keitimo efektai palaikomi MP3, WAV ir FLAC gaunant visą garso įrašą, o naudojant srautinę išvestį — tik MP3. G.711 μ-law formatai naudoja 8 kHz dažnį. Šios galimybės taikomos MiniMax sintezės nustatymams.\n\nGamintojas numato kalbos sinchronizavimą su tekstu: laiko žymas pagal sakinius, žodžius arba žodžius palaipsniui pateikiant išvestį. Toks rezultatas padeda suderinti tarimą su teksto rodymu. Šiai papildomai galimybei reikia atitinkamo atsakymo formato palaikymo.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "62e36e5ec94e934a9d7767da5e7556929d38cbb85a7183a77e5bee4a87ac2e5e",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "lt",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">MM</span><h2 id=\"sheet-title\">speech-02-turbo</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Uždaryti\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>MiniMax /</span><code>speech-02-turbo</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopijuoti ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Modelio kortelės skyriai\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Pradžia</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Įvestys ir metodai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Planai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Pavyzdžiai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Rezultatai</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Pseudonimai</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API metodai\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Core|speech|/v1/audio/speech|speech-02-turbo\">Įgarsinimas</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Pradžia</h3><p class=\"mdesc-full\">Speech-02 Turbo skirta spartiems kalbos sintezės rezultatams, su stabiliu ritmu ir skambesiu įvairiomis kalbomis.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Leidžiamos įvestys</dt><dd>Tekstas</dd></div><div><dt>Rezultatai</dt><dd>speech</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Apie modelį</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><h4>Sparti kalba interaktyviam atsakymui</h4><p>Speech 02 Turbo skirta interaktyviai kalbos sintezei. Gamintojas aprašo greičio derinimą su stabiliu ritmu ir natūraliu skambesiu; tarp scenarijų yra balso atsakymai, žaidimų replikos ir interaktyvus turinys. Modelis gauna tekstą ir formuoja kalbos garso įrašą.</p><h4>Skambesio pobūdžio pasirinkimas</h4><p>Speech 02 šeima leidžia derinti balsą, kalbą, akcentą ir emocinę išraišką. Kartu mokomi autoregresinis Transformer ir kalbėtojo koduotuvas susieja tembrą su turiniu. Tekstą galima sintezuoti parengtu balsu; naujo klonuoto balso kūrimas yra atskiras parengimo veiksmas.</p><p>Modelis pats parenka emocinę intonaciją pagal tekstą arba priima nurodytą būseną: džiaugsmą, liūdesį, pyktį, baimę, pasibjaurėjimą, nuostabą ar ramybę. Papildomai valdomi greitis, aukštis ir garsumas, kad replika būtų suderinta su norimu sąveikos tempu.</p><h4>Kalbos ir žodžių skaitymas</h4><p>Palaikoma rusų kalba ir kitos kalbos, įskaitant anglų, kinų, kantoniečių, japonų, korėjiečių, prancūzų, vokiečių, ispanų, portugalų, turkų, arabų ir ukrainiečių. Dabartinėje Speech 02 specifikacijoje atskirai neįtrauktos persų, filipiniečių ir tamilų kalbos.</p><p>Tarimą galima tikslinti pakaitų žodynu, tarptautiniu fonetiniu užrašu, kinų pinjinu ir japoniškais skaitymo variantais. Pauzės tarp tariamų dalių nustatomos <strong>0,01–99,99 sekundės</strong> ribose. Pauzės trukmė nurodoma dviejų skaitmenų po kablelio tikslumu; žymekliai dedami tarp tariamų fragmentų, o ne vienas po kito. Modelyje numatytas <strong>0,5–2</strong> greitis, garsumas virš 0 ir iki <strong>10</strong>, aukščio keitimas nuo <strong>−12 iki 12</strong>.</p><h4>Garso įrašas atkūrimui</h4><p>Sinchroninė įvestis ribojama tekstu, trumpesniu nei <strong>10 000 simbolių</strong>; apimčiai, didesnei nei 3000 simbolių, gamintojas rekomenduoja palaipsnę išvestį. Modelio galimybės apima MP3, WAV, FLAC ir PCM; bendruose nustatymuose taip pat aprašomi Opus ir G.711 μ-law, vienas arba du garso kanalai.</p><p>Ši Ailoot kortelė priima tekstą ir grąžina kalbą. Turbo greitis susijęs su modelio varianto paskirtimi; konkretaus atsakymo trukmę ir išplėstinių formatų prieinamumą nustato pasirinktas kreipimosi būdas.</p><p>Papildomi garso nustatymai apima <strong>8, 16, 22,05, 24, 32 ir 44,1 kHz</strong> diskretizavimo dažnius. MP3 numatyta <strong>32, 64, 128 arba 256 kbit/s</strong> bitų sparta. Taip pat galima keisti balso atspalvį ir taikyti vieną efektą: erdvų aidą, salės aidą, telefono skambesį arba robotinį balsą. Balso keitimo efektai palaikomi MP3, WAV ir FLAC gaunant visą garso įrašą, o naudojant srautinę išvestį — tik MP3. G.711 μ-law formatai naudoja 8 kHz dažnį. Šios galimybės taikomos MiniMax sintezės nustatymams.</p><p>Gamintojas numato kalbos sinchronizavimą su tekstu: laiko žymas pagal sakinius, žodžius arba žodžius palaipsniui pateikiant išvestį. Toks rezultatas padeda suderinti tarimą su teksto rodymu. Šiai papildomai galimybei reikia atitinkamo atsakymo formato palaikymo.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot · Įgarsinimas</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Įvestis</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Išvestis</dt><dd><code>speech</code></dd></div><div><dt>Išvesties formatas</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th><th>Reikalavimas</th><th>Reikšmės ir ribos</th><th>Numatyta</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>speech-02-turbo</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>Mažiausias ilgis: 1</div><div>Didžiausias ilgis (neįskaitytinai): 10 000</div><div>Vienetas: Unicode simboliai</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Privaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>Šablonas: ^[A-Za-z0-9_-]{1,128}$</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Reikalavimas\"><span class=\"card-cell-label\">Reikalavimas</span>Neprivaloma</td><td data-cell-label=\"Reikšmės ir ribos\"><span class=\"card-cell-label\">Reikšmės ir ribos</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"Numatyta\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Numatyta</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Įvesties medžiagos deriniai</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · Privaloma: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parametras</th><th>Specifikacija</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parametras\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parametras</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Specifikacija\"><span class=\"card-cell-label\">Specifikacija</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Gyvavimo ciklas: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Metodų struktūros ir ID yra tikslūs; tiekėjo galimybės yra atskirtos nuo užklausos priėmimo.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Planai</h3><h4>Ailoot metodų įkainiai</h4><section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Ailoot</span> Įgarsinimas</b><code>POST /v1/audio/speech</code></header><dl><div><dt>Įvestis</dt><dd>60,00 USD <em>už 1 milijoną simbolių</em></dd></div></dl></section><p class=\"note-s\">Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. <a href=\"/docs/lt/billing/reserve/\">Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Užklausų pavyzdžiai</h3><h4>Ailoot · Įgarsinimas</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodo variantai\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-468-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-468-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Įgarsinimo pavyzdys</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopijuoti kodą\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-468-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-468-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 narration script}&quot;\nexport AILOOT_TEXT_FILE\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Set the actual accepted voice ID for this model}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;speech-02-turbo&quot;, &quot;input&quot;: &quot;&quot;}&#39;)\nf=Path(os.environ[&quot;AILOOT_TEXT_FILE&quot;])\nif not f.is_file():raise SystemExit(&quot;Choose your actual UTF-8 source material&quot;)\ntext=f.read_text(encoding=&quot;utf-8&quot;)\nif not text.strip():raise SystemExit(&quot;Source material must contain text&quot;)\np[&quot;input&quot;]=text\nimport re\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nif not re.fullmatch(r&quot;[A-Za-z0-9_-]{1,128}&quot;,voice):raise SystemExit(&quot;Set an actual accepted voice ID&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Gauti ir išsaugoti rezultatus</h3><h4>Ailoot · Įgarsinimas</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Išsaugoti visus baigtus rezultatus</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.</p><p class=\"note-s\">Išsaugokite visą dvejetainį rezultatą ir antraštes. Jei grąžinamas JSON arba keli rezultatai, išsaugokite kiekvieną duomenų elementą ir atsisiųskite kiekvieną išteklių pagal faktiškai grąžintą pasirašytą URL.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą</h5><p class=\"note-s\">Išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti, pakartotinai neteikdami užklausos; atskiro garso būsenos tikrinimo maršruto nėra.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Atsakymo laukai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Laukas</th><th>Tipas</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Laukas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Laukas</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Tipas\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Tipas</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Klaidos ir tolesni veiksmai</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Atsakymas</th><th>Sąlyga</th><th>Kitas žingsnis</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Netinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Prieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Atsakymas\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Atsakymas</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Sąlyga\"><span class=\"card-cell-label\">Sąlyga</span>Grąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti</td><td data-cell-label=\"Kitas žingsnis\"><span class=\"card-cell-label\">Kitas žingsnis</span>Išsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Pseudonimai</h3><h4>Modelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Core\"><b>Ailoot</b> <a href=\"#m=speech-02-turbo&amp;route=Core&amp;caller=speech-02-turbo&amp;fmt=speech\"><code>speech-02-turbo</code></a></span></p><h4>Metodų kelių pseudonimai</h4><p class=\"note-s\">Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.</p><h4>Susiję ID iškvietimui</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=speech-02-turbo&amp;route=Core&amp;caller=speech-02-turbo&amp;fmt=speech\"><code>speech-02-turbo</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "speech-02-turbo",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "speech-02-turbo",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|speech|/v1/audio/speech|speech-02-turbo",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Netinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Prieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Grąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti",
                "http_status": null,
                "recovery": "Išsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "MiniMax accepts optionalresponse_formatmp3. Actual voice IDs come from the selected model voice profile.",
              "The facade uses bufferedMP3; provider speed/volume/pitch/sample-rate fields are fixed by the adapter, not callercontrols."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti, pakartotinai neteikdami užklausos; atskiro garso būsenos tikrinimo maršruto nėra."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą dvejetainį rezultatą ir antraštes. Jei grąžinamas JSON arba keli rezultatai, išsaugokite kiekvieną duomenų elementą ir atsisiųskite kiekvieną išteklių pagal faktiškai grąžintą pasirašytą URL.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "speech-02-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maximum_length_exclusive": 10000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode simboliai"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "voice",
                "pattern": "^[A-Za-z0-9_-]{1,128}$",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": []
          },
          "hints": [
            "Metodų struktūros ir ID yra tikslūs; tiekėjo galimybės yra atskirtos nuo užklausos priėmimo."
          ],
          "input": {
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": null,
            "required": null
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "operation_modes": [
            "audio_speech"
          ],
          "output": {
            "family": [
              "speech"
            ],
            "format": null,
            "multioutputs": "retain every actual response output"
          }
        },
        "ctx": null,
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 narration script}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Set the actual accepted voice ID for this model}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"speech-02-turbo\", \"input\": \"\"}')\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_TEXT_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Choose your actual UTF-8 source material\")\ntext=f.read_text(encoding=\"utf-8\")\nif not text.strip():raise SystemExit(\"Source material must contain text\")\np[\"input\"]=text\nimport re\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nif not re.fullmatch(r\"[A-Za-z0-9_-]{1,128}\",voice):raise SystemExit(\"Set an actual accepted voice ID\")\np[\"voice\"]=voice\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "Synthesize your actual script",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Įgarsinimas",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": null,
        "output": [
          "speech"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {},
            "label": "Core",
            "units": [
              {
                "amount": 60,
                "amount_unit": "usd_per_display_unit",
                "key": "tts_million_chars",
                "label": "per 1 million characters",
                "side": "in"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "speech-02-turbo",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "tts_million_chars",
        "units": [
          {
            "key": "tts_million_chars",
            "label": "per 1 million characters",
            "side": "in",
            "usd": 60
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "speech-02-turbo",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "dbf4e802637913dc50def93396c1a3aa92d2a28b5a2ff902ca8db8af10950fbc",
    "input_html_sha256": "c4a94232cc3894bcb8c1e5fb4be40fe148ff13d444292bba2acac7cb1024d4d1",
    "private_audit_sha256": "2337df9d75dfce6d3d00a512aaa41ed919460c77de288c3c317e5b09c0366150",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/lt/speech-02-turbo/",
    "description": "Speech-02 Turbo skirta spartiems kalbos sintezės rezultatams, su stabiliu ritmu ir skambesiu įvairiomis kalbomis.",
    "locale": "lt",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/lt/speech-02-turbo/index.md",
    "title": "speech-02-turbo — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/lt/speech-02-turbo/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Sparti kalba interaktyviam atsakymui\n\nSpeech 02 Turbo skirta interaktyviai kalbos sintezei. Gamintojas aprašo greičio derinimą su stabiliu ritmu ir natūraliu skambesiu; tarp scenarijų yra balso atsakymai, žaidimų replikos ir interaktyvus turinys. Modelis gauna tekstą ir formuoja kalbos garso įrašą.\n\n### Skambesio pobūdžio pasirinkimas\n\nSpeech 02 šeima leidžia derinti balsą, kalbą, akcentą ir emocinę išraišką. Kartu mokomi autoregresinis Transformer ir kalbėtojo koduotuvas susieja tembrą su turiniu. Tekstą galima sintezuoti parengtu balsu; naujo klonuoto balso kūrimas yra atskiras parengimo veiksmas.\n\nModelis pats parenka emocinę intonaciją pagal tekstą arba priima nurodytą būseną: džiaugsmą, liūdesį, pyktį, baimę, pasibjaurėjimą, nuostabą ar ramybę. Papildomai valdomi greitis, aukštis ir garsumas, kad replika būtų suderinta su norimu sąveikos tempu.\n\n### Kalbos ir žodžių skaitymas\n\nPalaikoma rusų kalba ir kitos kalbos, įskaitant anglų, kinų, kantoniečių, japonų, korėjiečių, prancūzų, vokiečių, ispanų, portugalų, turkų, arabų ir ukrainiečių. Dabartinėje Speech 02 specifikacijoje atskirai neįtrauktos persų, filipiniečių ir tamilų kalbos.\n\nTarimą galima tikslinti pakaitų žodynu, tarptautiniu fonetiniu užrašu, kinų pinjinu ir japoniškais skaitymo variantais. Pauzės tarp tariamų dalių nustatomos **0,01–99,99 sekundės** ribose. Pauzės trukmė nurodoma dviejų skaitmenų po kablelio tikslumu; žymekliai dedami tarp tariamų fragmentų, o ne vienas po kito. Modelyje numatytas **0,5–2** greitis, garsumas virš 0 ir iki **10**, aukščio keitimas nuo **−12 iki 12**.\n\n### Garso įrašas atkūrimui\n\nSinchroninė įvestis ribojama tekstu, trumpesniu nei **10 000 simbolių**; apimčiai, didesnei nei 3000 simbolių, gamintojas rekomenduoja palaipsnę išvestį. Modelio galimybės apima MP3, WAV, FLAC ir PCM; bendruose nustatymuose taip pat aprašomi Opus ir G.711 μ-law, vienas arba du garso kanalai.\n\nŠi Ailoot kortelė priima tekstą ir grąžina kalbą. Turbo greitis susijęs su modelio varianto paskirtimi; konkretaus atsakymo trukmę ir išplėstinių formatų prieinamumą nustato pasirinktas kreipimosi būdas.\n\nPapildomi garso nustatymai apima **8, 16, 22,05, 24, 32 ir 44,1 kHz** diskretizavimo dažnius. MP3 numatyta **32, 64, 128 arba 256 kbit/s** bitų sparta. Taip pat galima keisti balso atspalvį ir taikyti vieną efektą: erdvų aidą, salės aidą, telefono skambesį arba robotinį balsą. Balso keitimo efektai palaikomi MP3, WAV ir FLAC gaunant visą garso įrašą, o naudojant srautinę išvestį — tik MP3. G.711 μ-law formatai naudoja 8 kHz dažnį. Šios galimybės taikomos MiniMax sintezės nustatymams.\n\nGamintojas numato kalbos sinchronizavimą su tekstu: laiko žymas pagal sakinius, žodžius arba žodžius palaipsniui pateikiant išvestį. Toks rezultatas padeda suderinti tarimą su teksto rodymu. Šiai papildomai galimybei reikia atitinkamo atsakymo formato palaikymo.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "MiniMax",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "speech-02-turbo",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Netinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Prieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Grąžintame atsakyme nurodoma, kad operaciją arba rezultatą reikia patikrinti",
                "http_status": null,
                "recovery": "Išsaugokite pradinį grąžintą operacijos ar užduoties ID, užklausos antraštes ir atsakymą; toliau tikrinkite tos pačios pradinės operacijos duomenis palaikomais būdais. Kūrimo užklausos pakartotinai neteikite.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "MiniMax accepts optionalresponse_formatmp3. Actual voice IDs come from the selected model voice profile.",
              "The facade uses bufferedMP3; provider speed/volume/pitch/sample-rate fields are fixed by the adapter, not callercontrols."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Išsaugokite pradinį operation_id/X-Client-Request-ID duomenims sutikrinti, pakartotinai neteikdami užklausos; atskiro garso būsenos tikrinimo maršruto nėra."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Išsaugokite visą dvejetainį rezultatą ir antraštes. Jei grąžinamas JSON arba keli rezultatai, išsaugokite kiekvieną duomenų elementą ir atsisiųskite kiekvieną išteklių pagal faktiškai grąžintą pasirašytą URL.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "speech-02-turbo"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "maximum_length_exclusive": 10000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode simboliai"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "voice",
                "pattern": "^[A-Za-z0-9_-]{1,128}$",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": false,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": []
          },
          "hints": [
            "Metodų struktūros ir ID yra tikslūs; tiekėjo galimybės yra atskirtos nuo užklausos priėmimo."
          ],
          "input": {
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": null,
            "required": null
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "faktiškai grąžinta task_id reikšmė arba medijos bibliotekos įrašas",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "operation_modes": [
            "audio_speech"
          ],
          "output": {
            "family": [
              "speech"
            ],
            "format": null,
            "multioutputs": "retain every actual response output"
          }
        },
        "ctx": null,
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 narration script}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Set the actual accepted voice ID for this model}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"speech-02-turbo\", \"input\": \"\"}')\nf=Path(os.environ[\"AILOOT_TEXT_FILE\"])\nif not f.is_file():raise SystemExit(\"Choose your actual UTF-8 source material\")\ntext=f.read_text(encoding=\"utf-8\")\nif not text.strip():raise SystemExit(\"Source material must contain text\")\np[\"input\"]=text\nimport re\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nif not re.fullmatch(r\"[A-Za-z0-9_-]{1,128}\",voice):raise SystemExit(\"Set an actual accepted voice ID\")\np[\"voice\"]=voice\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "Synthesize your actual script",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Įgarsinimas",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": null,
        "output": [
          "speech"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {},
            "label": "Core",
            "units": [
              {
                "amount": 60,
                "amount_unit": "usd_per_display_unit",
                "key": "tts_million_chars",
                "label": "per 1 million characters",
                "side": "in"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "speech-02-turbo",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "tts_million_chars",
        "units": [
          {
            "key": "tts_million_chars",
            "label": "per 1 million characters",
            "side": "in",
            "usd": 60
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "speech-02-turbo",
        "request_model_id": "speech-02-turbo",
        "route_label": "Core"
      }
    ],
    "name": "speech-02-turbo",
    "price": {
      "in": 60,
      "in_label": "per 1 million characters",
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": false
    },
    "short": "Speech-02 Turbo skirta spartiems kalbos sintezės rezultatams, su stabiliu ritmu ir skambesiu įvairiomis kalbomis."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Speech-02 Turbo skirta spartiems kalbos sintezės rezultatams, su stabiliu ritmu ir skambesiu įvairiomis kalbomis.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "adb018999b8d468d9e2078984c9db3c5c9517d63d14c6a80e0799e01d4a47617",
    "renderer_sha256": "57bd2f8a61f57d341aae369006eca818e3eea645ec43af488ec7b2289eeca772"
  },
  "sourceRevision": "7b6417f926ff2b03b2ac9d2da6f8e187b9c91614febf1fa9c01f0aec867c1255"
}