Step 5 Preview – tai pagrindinis „StepFun“ pamatinis modelis realioms agentų užduotims. Gamintojas aprašo retąją ekspertų mišinio architektūrą su iš viso 600 mlrd. parametrų ir 27 mlrd. aktyvių parametrų vienam žetonui. Modelis palaiko 1M žetonų kontekstą ir savąją tekstinę bei vaizdinę įvestį; svarbios užduočių sritys yra programinės įrangos inžinerija, profesinis darbas su žiniomis ir finansai.
Leidimas sukurtas darbui, kuris tęsiasi ilgiau nei vienas atsakymas. Programinės įrangos užduočiai gali reikėti suprasti dabartinę realizaciją, suplanuoti pakeitimą, ištirti pastebėtą klaidą ir pataisyti siūlomą rezultatą. Laukiamą elgesį, aktualų šaltinį ir užduoties apribojimus pateikite kartu, tada paprašykite artefakto ir jam įvertinti reikalingų įrodymų.
Programavimo ar programos užduotyje įvardykite keičiamą komponentą ir aprašykite, kaip turi atrodyti užbaigtas elgesys. Vaizdinė įvestis gali pridėti ekrano kopiją, diagramą ar kitus tam tikslui svarbius įrodymus. Paprašykite rezultate atskirti tai, kas matoma medžiagoje, nuo išvados, priklausančios nuo rašytinių specifikacijų ar programos stebėjimų.
Profesiniam tyrimui nurodykite klausimą, apimtį ir numatytą ataskaitos struktūrą. Naudinga išvestis atskiria nustatytus faktus, juos siejantį samprotavimą ir neišspręstas priklausomybes. Jei programa surenka papildomos informacijos, grąžinkite aktualius stebėjimus, kad kitas etapas galėtų remtis šiais įrodymais, o ne manyti, jog jie buvo rasti.
Finansinei analizei pateikite užduotyje naudojamus duomenis, apibrėžtis, vienetus ir prielaidas. Paprašykite struktūrinio skaičiavimo ar palyginimo paaiškinimo ir nurodykite, kuri įvestis pagrindžia kiekvieną išvadą. Tada sugeneruotą ataskaitą ar siūlomą analizės kodą galima patikrinti pagal šią įvestį. Tai pasirengimo schema gamintojo nurodytai sričiai, o ne konkretaus finansinio rezultato garantija.
Tęsdami užduotį, su kita užklausa išsaugokite šaltinio medžiagą, priimtas išvadas ir užbaigimo kriterijus. Šį modelį skirkite nuo ankstesnio Step 3.7 Flash ir atskirai paskelbtų svorių ar tikslumo artefaktų. Modelio išvestis pateikia tekstą, kodą ar analizę susietai darbo eigai; siūlomų komandų vykdymą ir išorinių sistemų pakeitimus atlieka programa ir jos įrankiai.
", "aboutText": "Step 5 Preview – tai pagrindinis „StepFun“ pamatinis modelis realioms agentų užduotims. Gamintojas aprašo retąją ekspertų mišinio architektūrą su iš viso 600 mlrd. parametrų ir 27 mlrd. aktyvių parametrų vienam žetonui. Modelis palaiko 1M žetonų kontekstą ir savąją tekstinę bei vaizdinę įvestį; svarbios užduočių sritys yra programinės įrangos inžinerija, profesinis darbas su žiniomis ir finansai.\n\nLeidimas sukurtas darbui, kuris tęsiasi ilgiau nei vienas atsakymas. Programinės įrangos užduočiai gali reikėti suprasti dabartinę realizaciją, suplanuoti pakeitimą, ištirti pastebėtą klaidą ir pataisyti siūlomą rezultatą. Laukiamą elgesį, aktualų šaltinį ir užduoties apribojimus pateikite kartu, tada paprašykite artefakto ir jam įvertinti reikalingų įrodymų.\n\nProgramavimo ar programos užduotyje įvardykite keičiamą komponentą ir aprašykite, kaip turi atrodyti užbaigtas elgesys. Vaizdinė įvestis gali pridėti ekrano kopiją, diagramą ar kitus tam tikslui svarbius įrodymus. Paprašykite rezultate atskirti tai, kas matoma medžiagoje, nuo išvados, priklausančios nuo rašytinių specifikacijų ar programos stebėjimų.\n\nProfesiniam tyrimui nurodykite klausimą, apimtį ir numatytą ataskaitos struktūrą. Naudinga išvestis atskiria nustatytus faktus, juos siejantį samprotavimą ir neišspręstas priklausomybes. Jei programa surenka papildomos informacijos, grąžinkite aktualius stebėjimus, kad kitas etapas galėtų remtis šiais įrodymais, o ne manyti, jog jie buvo rasti.\n\nFinansinei analizei pateikite užduotyje naudojamus duomenis, apibrėžtis, vienetus ir prielaidas. Paprašykite struktūrinio skaičiavimo ar palyginimo paaiškinimo ir nurodykite, kuri įvestis pagrindžia kiekvieną išvadą. Tada sugeneruotą ataskaitą ar siūlomą analizės kodą galima patikrinti pagal šią įvestį. Tai pasirengimo schema gamintojo nurodytai sričiai, o ne konkretaus finansinio rezultato garantija.\n\nTęsdami užduotį, su kita užklausa išsaugokite šaltinio medžiagą, priimtas išvadas ir užbaigimo kriterijus. Šį modelį skirkite nuo ankstesnio Step 3.7 Flash ir atskirai paskelbtų svorių ar tikslumo artefaktų. Modelio išvestis pateikia tekstą, kodą ar analizę susietai darbo eigai; siūlomų komandų vykdymą ir išorinių sistemų pakeitimus atlieka programa ir jos įrankiai.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Review a dependent approval workflow\n\nAnalyse this workflow against its requirement. Requirement R: a purchase order may be sent only after finance approval for the same revision. Current flow C: approval stores approved=true; editing quantities leaves approved unchanged; Send checks only that flag. Explain the defect, propose a revision-aware check and provide tests for unchanged and edited orders. Do not claim any purchase was sent.A source-linked defect analysis, a proposed revision-aware rule and two regression scenarios.Editing an approved order invalidates approval for the changed revision, while an unchanged approved revision remains eligible.stepfun/step-5-preview„StepFun“ Step 5 Preview – tai retasis MoE modelis agentiniam programavimui, profesiniam darbui su žiniomis ir finansinei analizei. Gamintojas nurodo iš viso 600 mlrd. parametrų, 27 mlrd. aktyvių parametrų vienam žetonui, 1M kontekstą ir savąją tekstinę bei vaizdinę įvestį.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Step 5 Preview – tai pagrindinis „StepFun“ pamatinis modelis realioms agentų užduotims. Gamintojas aprašo retąją ekspertų mišinio architektūrą su iš viso 600 mlrd. parametrų ir 27 mlrd. aktyvių parametrų vienam žetonui. Modelis palaiko 1M žetonų kontekstą ir savąją tekstinę bei vaizdinę įvestį; svarbios užduočių sritys yra programinės įrangos inžinerija, profesinis darbas su žiniomis ir finansai.
Leidimas sukurtas darbui, kuris tęsiasi ilgiau nei vienas atsakymas. Programinės įrangos užduočiai gali reikėti suprasti dabartinę realizaciją, suplanuoti pakeitimą, ištirti pastebėtą klaidą ir pataisyti siūlomą rezultatą. Laukiamą elgesį, aktualų šaltinį ir užduoties apribojimus pateikite kartu, tada paprašykite artefakto ir jam įvertinti reikalingų įrodymų.
Programavimo ar programos užduotyje įvardykite keičiamą komponentą ir aprašykite, kaip turi atrodyti užbaigtas elgesys. Vaizdinė įvestis gali pridėti ekrano kopiją, diagramą ar kitus tam tikslui svarbius įrodymus. Paprašykite rezultate atskirti tai, kas matoma medžiagoje, nuo išvados, priklausančios nuo rašytinių specifikacijų ar programos stebėjimų.
Profesiniam tyrimui nurodykite klausimą, apimtį ir numatytą ataskaitos struktūrą. Naudinga išvestis atskiria nustatytus faktus, juos siejantį samprotavimą ir neišspręstas priklausomybes. Jei programa surenka papildomos informacijos, grąžinkite aktualius stebėjimus, kad kitas etapas galėtų remtis šiais įrodymais, o ne manyti, jog jie buvo rasti.
Finansinei analizei pateikite užduotyje naudojamus duomenis, apibrėžtis, vienetus ir prielaidas. Paprašykite struktūrinio skaičiavimo ar palyginimo paaiškinimo ir nurodykite, kuri įvestis pagrindžia kiekvieną išvadą. Tada sugeneruotą ataskaitą ar siūlomą analizės kodą galima patikrinti pagal šią įvestį. Tai pasirengimo schema gamintojo nurodytai sričiai, o ne konkretaus finansinio rezultato garantija.
Tęsdami užduotį, su kita užklausa išsaugokite šaltinio medžiagą, priimtas išvadas ir užbaigimo kriterijus. Šį modelį skirkite nuo ankstesnio Step 3.7 Flash ir atskirai paskelbtų svorių ar tikslumo artefaktų. Modelio išvestis pateikia tekstą, kodą ar analizę susietai darbo eigai; siūlomų komandų vykdymą ir išorinių sistemų pakeitimus atlieka programa ir jos įrankiai.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos stepfun/step-5-preview | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0054 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0054 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "stepfun/step-5-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='stepfun/step-5-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='stepfun/step-5-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra stepfun/step-5-preview
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
stepfun/step-5-preview„StepFun“ Step 5 Preview – tai retasis MoE modelis agentiniam programavimui, profesiniam darbui su žiniomis ir finansinei analizei. Gamintojas nurodo iš viso 600 mlrd. parametrų, 27 mlrd. aktyvių parametrų vienam žetonui, 1M kontekstą ir savąją tekstinę bei vaizdinę įvestį.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Step 5 Preview – tai pagrindinis „StepFun“ pamatinis modelis realioms agentų užduotims. Gamintojas aprašo retąją ekspertų mišinio architektūrą su iš viso 600 mlrd. parametrų ir 27 mlrd. aktyvių parametrų vienam žetonui. Modelis palaiko 1M žetonų kontekstą ir savąją tekstinę bei vaizdinę įvestį; svarbios užduočių sritys yra programinės įrangos inžinerija, profesinis darbas su žiniomis ir finansai.
Leidimas sukurtas darbui, kuris tęsiasi ilgiau nei vienas atsakymas. Programinės įrangos užduočiai gali reikėti suprasti dabartinę realizaciją, suplanuoti pakeitimą, ištirti pastebėtą klaidą ir pataisyti siūlomą rezultatą. Laukiamą elgesį, aktualų šaltinį ir užduoties apribojimus pateikite kartu, tada paprašykite artefakto ir jam įvertinti reikalingų įrodymų.
Programavimo ar programos užduotyje įvardykite keičiamą komponentą ir aprašykite, kaip turi atrodyti užbaigtas elgesys. Vaizdinė įvestis gali pridėti ekrano kopiją, diagramą ar kitus tam tikslui svarbius įrodymus. Paprašykite rezultate atskirti tai, kas matoma medžiagoje, nuo išvados, priklausančios nuo rašytinių specifikacijų ar programos stebėjimų.
Profesiniam tyrimui nurodykite klausimą, apimtį ir numatytą ataskaitos struktūrą. Naudinga išvestis atskiria nustatytus faktus, juos siejantį samprotavimą ir neišspręstas priklausomybes. Jei programa surenka papildomos informacijos, grąžinkite aktualius stebėjimus, kad kitas etapas galėtų remtis šiais įrodymais, o ne manyti, jog jie buvo rasti.
Finansinei analizei pateikite užduotyje naudojamus duomenis, apibrėžtis, vienetus ir prielaidas. Paprašykite struktūrinio skaičiavimo ar palyginimo paaiškinimo ir nurodykite, kuri įvestis pagrindžia kiekvieną išvadą. Tada sugeneruotą ataskaitą ar siūlomą analizės kodą galima patikrinti pagal šią įvestį. Tai pasirengimo schema gamintojo nurodytai sričiai, o ne konkretaus finansinio rezultato garantija.
Tęsdami užduotį, su kita užklausa išsaugokite šaltinio medžiagą, priimtas išvadas ir užbaigimo kriterijus. Šį modelį skirkite nuo ankstesnio Step 3.7 Flash ir atskirai paskelbtų svorių ar tikslumo artefaktų. Modelio išvestis pateikia tekstą, kodą ar analizę susietai darbo eigai; siūlomų komandų vykdymą ir išorinių sistemų pakeitimus atlieka programa ir jos įrankiai.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos stepfun/step-5-preview | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0054 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0054 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "stepfun/step-5-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'stepfun/step-5-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'stepfun/step-5-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra stepfun/step-5-preview
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Review a dependent approval workflow\n\nAnalyse this workflow against its requirement. Requirement R: a purchase order may be sent only after finance approval for the same revision. Current flow C: approval stores approved=true; editing quantities leaves approved unchanged; Send checks only that flag. Explain the defect, propose a revision-aware check and provide tests for unchanged and edited orders. Do not claim any purchase was sent.A source-linked defect analysis, a proposed revision-aware rule and two regression scenarios.Editing an approved order invalidates approval for the changed revision, while an unchanged approved revision remains eligible.