Hy-MT2-7B – tai „Tencent Hy“ tankusis 7 mlrd. parametrų vertimo modelis iš greito mąstymo Hy-MT2 šeimos. Jis priima rašytinę šaltinio medžiagą bei vertimo nurodymus ir pateikia išverstą tekstą. Šeima skirta realioms užduotims, kuriose kartu su kalbų pora svarbūs terminijos, auditorijos, konteksto ir formatavimo reikalavimai. Gamintojo kalbų lentelėje yra kinų, tradicinė kinų, anglų, japonų, korėjiečių, rusų, arabų, prancūzų ir ispanų, taip pat kantoniečių, tibetiečių, kazachų, mongolų ir uigūrų kalbos.
Tiksli 7B konfigūracija turi 32 sluoksnius, 32 užklausų dėmesio galvutes ir aštuonias raktų bei reikšmių galvutes, o didžiausias pozicijų skaičius yra 262 144. Ji skiriasi nuo mažesnės 1.8B konfigūracijos ir 30B-A3B ekspertų mišinio leidimo. Atskirai paskelbti suspausti leidimai turi savus artefaktų identifikatorius ir diegimo sąlygas.
Numatytajame gamintojo vertimo šablone tikslinė kalba įvardijama visu pavadinimu ir prašoma tik išversto rezultato. Naudokite pilnus kalbų pavadinimus, atitinkančius užklausos kalbą. Šaltinį ir nurodymus pateikite atskirai, kad medžiagoje pacituotas nurodymas būtų laikomas verstinu tekstu, o ne nauja modelio užduotimi.
Pageidaujamą terminiją pateikite aiškiomis šaltinio ir vertimo poromis. Stiliaus nurodymas gali apibrėžti raišką ir auditoriją, o individualizavimo reikalavimai – išvardyti sąlygas, kurias turi atitikti ištrauka. Papildomas kontekstas naudingas, kai žodis turi kelias reikšmes arba sakinys priklauso nuo informacijos kitoje dokumento vietoje. Pateikite šį kontekstą prieš prašydami vertimo.
Struktūriniuose duomenyse išsaugokite pradinį įdėjimą, hierarchiją bei įtraukas ir verskite tik matomą naudotojams skirtą turinį. Gamintojo pavyzdžiuose išlaikomi raktai, kodo žymos, savybės ir vietaženkliai. Skirtukų skaičius ir vieta taip pat turi likti tokie patys. Šie nurodymai padeda išverstą medžiagą išlaikyti tinkamą ją naudojančiai darbo eigai.
7B ir 1.8B leidimams „Tencent“ rekomenduoja temperature 0.7, top-p 0.6, top-k 20 ir pasikartojimo baudą 1.05, be numatytosios sisteminės užklausos. Pavyzdyje skiriami 4 096 generuojami žetonai; tai užklausos biudžeto pavyzdys, o ne savaiminė modelio maksimali riba. Šie nustatymai yra gamintojo gairės, atskiros nuo garantijos dėl konkrečios programos pateikiamų valdiklių.
Norėdami naudingo rezultato, paprašykite išverstos ištraukos ar nepažeisto struktūrinio objekto, tada palyginkite prasmę, terminiją ir išsaugotą sintaksę su originalu. Daugiakalbiame dokumente tas pats žodynėlis gali būti naudojamas visose dalyse; programos kalbos faile galima išsaugoti visus identifikatorius bei kintamuosius ir pakeisti matomas eilutes. Galutinis rezultatas turi atitikti ir kalbinę, ir struktūrinę užduoties dalį.
", "aboutText": "Hy-MT2-7B – tai „Tencent Hy“ tankusis 7 mlrd. parametrų vertimo modelis iš greito mąstymo Hy-MT2 šeimos. Jis priima rašytinę šaltinio medžiagą bei vertimo nurodymus ir pateikia išverstą tekstą. Šeima skirta realioms užduotims, kuriose kartu su kalbų pora svarbūs terminijos, auditorijos, konteksto ir formatavimo reikalavimai. Gamintojo kalbų lentelėje yra kinų, tradicinė kinų, anglų, japonų, korėjiečių, rusų, arabų, prancūzų ir ispanų, taip pat kantoniečių, tibetiečių, kazachų, mongolų ir uigūrų kalbos.\n\nTiksli 7B konfigūracija turi 32 sluoksnius, 32 užklausų dėmesio galvutes ir aštuonias raktų bei reikšmių galvutes, o didžiausias pozicijų skaičius yra 262 144. Ji skiriasi nuo mažesnės 1.8B konfigūracijos ir 30B-A3B ekspertų mišinio leidimo. Atskirai paskelbti suspausti leidimai turi savus artefaktų identifikatorius ir diegimo sąlygas.\n\nNumatytajame gamintojo vertimo šablone tikslinė kalba įvardijama visu pavadinimu ir prašoma tik išversto rezultato. Naudokite pilnus kalbų pavadinimus, atitinkančius užklausos kalbą. Šaltinį ir nurodymus pateikite atskirai, kad medžiagoje pacituotas nurodymas būtų laikomas verstinu tekstu, o ne nauja modelio užduotimi.\n\nPageidaujamą terminiją pateikite aiškiomis šaltinio ir vertimo poromis. Stiliaus nurodymas gali apibrėžti raišką ir auditoriją, o individualizavimo reikalavimai – išvardyti sąlygas, kurias turi atitikti ištrauka. Papildomas kontekstas naudingas, kai žodis turi kelias reikšmes arba sakinys priklauso nuo informacijos kitoje dokumento vietoje. Pateikite šį kontekstą prieš prašydami vertimo.\n\nStruktūriniuose duomenyse išsaugokite pradinį įdėjimą, hierarchiją bei įtraukas ir verskite tik matomą naudotojams skirtą turinį. Gamintojo pavyzdžiuose išlaikomi raktai, kodo žymos, savybės ir vietaženkliai. Skirtukų skaičius ir vieta taip pat turi likti tokie patys. Šie nurodymai padeda išverstą medžiagą išlaikyti tinkamą ją naudojančiai darbo eigai.\n\n7B ir 1.8B leidimams „Tencent“ rekomenduoja temperature 0.7, top-p 0.6, top-k 20 ir pasikartojimo baudą 1.05, be numatytosios sisteminės užklausos. Pavyzdyje skiriami 4 096 generuojami žetonai; tai užklausos biudžeto pavyzdys, o ne savaiminė modelio maksimali riba. Šie nustatymai yra gamintojo gairės, atskiros nuo garantijos dėl konkrečios programos pateikiamų valdiklių.\n\nNorėdami naudingo rezultato, paprašykite išverstos ištraukos ar nepažeisto struktūrinio objekto, tada palyginkite prasmę, terminiją ir išsaugotą sintaksę su originalu. Daugiakalbiame dokumente tas pats žodynėlis gali būti naudojamas visose dalyse; programos kalbos faile galima išsaugoti visus identifikatorius bei kintamuosius ir pakeisti matomas eilutes. Galutinis rezultatas turi atitikti ir kalbinę, ir struktūrinę užduoties dalį.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Translate UI strings with placeholders\n\nTranslate only the user-facing values in this YAML into Russian. Preserve keys, indentation and placeholders exactly. Source:\ncheckout:\n title: "Confirm order"\n greeting: "Hello, {name}"\n total: "Total: {amount} RUB"\nUse a neutral interface tone. Return only the translated YAML; do not translate RUB or add fields.A YAML block with the same hierarchy and keys, translated visible strings and intact placeholders and RUB.Compare keys, indentation, {name}, {amount} and RUB byte-for-byte with the source.tencent/hy-mt2-7b„Tencent“ Hy-MT2-7B – tai 7 mlrd. parametrų tankusis modelis vertimo pagal nurodymus šeimoje. Jis palaiko žodynėlio, stiliaus, konteksto ir struktūros išsaugojimo užklausas, turi 262 144 pozicijų konfigūraciją ir atskirą identifikatorių nuo 1.8B bei MoE šeimos modelių.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Hy-MT2-7B – tai „Tencent Hy“ tankusis 7 mlrd. parametrų vertimo modelis iš greito mąstymo Hy-MT2 šeimos. Jis priima rašytinę šaltinio medžiagą bei vertimo nurodymus ir pateikia išverstą tekstą. Šeima skirta realioms užduotims, kuriose kartu su kalbų pora svarbūs terminijos, auditorijos, konteksto ir formatavimo reikalavimai. Gamintojo kalbų lentelėje yra kinų, tradicinė kinų, anglų, japonų, korėjiečių, rusų, arabų, prancūzų ir ispanų, taip pat kantoniečių, tibetiečių, kazachų, mongolų ir uigūrų kalbos.
Tiksli 7B konfigūracija turi 32 sluoksnius, 32 užklausų dėmesio galvutes ir aštuonias raktų bei reikšmių galvutes, o didžiausias pozicijų skaičius yra 262 144. Ji skiriasi nuo mažesnės 1.8B konfigūracijos ir 30B-A3B ekspertų mišinio leidimo. Atskirai paskelbti suspausti leidimai turi savus artefaktų identifikatorius ir diegimo sąlygas.
Numatytajame gamintojo vertimo šablone tikslinė kalba įvardijama visu pavadinimu ir prašoma tik išversto rezultato. Naudokite pilnus kalbų pavadinimus, atitinkančius užklausos kalbą. Šaltinį ir nurodymus pateikite atskirai, kad medžiagoje pacituotas nurodymas būtų laikomas verstinu tekstu, o ne nauja modelio užduotimi.
Pageidaujamą terminiją pateikite aiškiomis šaltinio ir vertimo poromis. Stiliaus nurodymas gali apibrėžti raišką ir auditoriją, o individualizavimo reikalavimai – išvardyti sąlygas, kurias turi atitikti ištrauka. Papildomas kontekstas naudingas, kai žodis turi kelias reikšmes arba sakinys priklauso nuo informacijos kitoje dokumento vietoje. Pateikite šį kontekstą prieš prašydami vertimo.
Struktūriniuose duomenyse išsaugokite pradinį įdėjimą, hierarchiją bei įtraukas ir verskite tik matomą naudotojams skirtą turinį. Gamintojo pavyzdžiuose išlaikomi raktai, kodo žymos, savybės ir vietaženkliai. Skirtukų skaičius ir vieta taip pat turi likti tokie patys. Šie nurodymai padeda išverstą medžiagą išlaikyti tinkamą ją naudojančiai darbo eigai.
7B ir 1.8B leidimams „Tencent“ rekomenduoja temperature 0.7, top-p 0.6, top-k 20 ir pasikartojimo baudą 1.05, be numatytosios sisteminės užklausos. Pavyzdyje skiriami 4 096 generuojami žetonai; tai užklausos biudžeto pavyzdys, o ne savaiminė modelio maksimali riba. Šie nustatymai yra gamintojo gairės, atskiros nuo garantijos dėl konkrečios programos pateikiamų valdiklių.
Norėdami naudingo rezultato, paprašykite išverstos ištraukos ar nepažeisto struktūrinio objekto, tada palyginkite prasmę, terminiją ir išsaugotą sintaksę su originalu. Daugiakalbiame dokumente tas pats žodynėlis gali būti naudojamas visose dalyse; programos kalbos faile galima išsaugoti visus identifikatorius bei kintamuosius ir pakeisti matomas eilutes. Galutinis rezultatas turi atitikti ir kalbinę, ir struktūrinę užduoties dalį.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos tencent/hy-mt2-7b | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000148 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00059 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000148 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00059 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "tencent/hy-mt2-7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='tencent/hy-mt2-7b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='tencent/hy-mt2-7b',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra tencent/hy-mt2-7b
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
tencent/hy-mt2-7b„Tencent“ Hy-MT2-7B – tai 7 mlrd. parametrų tankusis modelis vertimo pagal nurodymus šeimoje. Jis palaiko žodynėlio, stiliaus, konteksto ir struktūros išsaugojimo užklausas, turi 262 144 pozicijų konfigūraciją ir atskirą identifikatorių nuo 1.8B bei MoE šeimos modelių.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Hy-MT2-7B – tai „Tencent Hy“ tankusis 7 mlrd. parametrų vertimo modelis iš greito mąstymo Hy-MT2 šeimos. Jis priima rašytinę šaltinio medžiagą bei vertimo nurodymus ir pateikia išverstą tekstą. Šeima skirta realioms užduotims, kuriose kartu su kalbų pora svarbūs terminijos, auditorijos, konteksto ir formatavimo reikalavimai. Gamintojo kalbų lentelėje yra kinų, tradicinė kinų, anglų, japonų, korėjiečių, rusų, arabų, prancūzų ir ispanų, taip pat kantoniečių, tibetiečių, kazachų, mongolų ir uigūrų kalbos.
Tiksli 7B konfigūracija turi 32 sluoksnius, 32 užklausų dėmesio galvutes ir aštuonias raktų bei reikšmių galvutes, o didžiausias pozicijų skaičius yra 262 144. Ji skiriasi nuo mažesnės 1.8B konfigūracijos ir 30B-A3B ekspertų mišinio leidimo. Atskirai paskelbti suspausti leidimai turi savus artefaktų identifikatorius ir diegimo sąlygas.
Numatytajame gamintojo vertimo šablone tikslinė kalba įvardijama visu pavadinimu ir prašoma tik išversto rezultato. Naudokite pilnus kalbų pavadinimus, atitinkančius užklausos kalbą. Šaltinį ir nurodymus pateikite atskirai, kad medžiagoje pacituotas nurodymas būtų laikomas verstinu tekstu, o ne nauja modelio užduotimi.
Pageidaujamą terminiją pateikite aiškiomis šaltinio ir vertimo poromis. Stiliaus nurodymas gali apibrėžti raišką ir auditoriją, o individualizavimo reikalavimai – išvardyti sąlygas, kurias turi atitikti ištrauka. Papildomas kontekstas naudingas, kai žodis turi kelias reikšmes arba sakinys priklauso nuo informacijos kitoje dokumento vietoje. Pateikite šį kontekstą prieš prašydami vertimo.
Struktūriniuose duomenyse išsaugokite pradinį įdėjimą, hierarchiją bei įtraukas ir verskite tik matomą naudotojams skirtą turinį. Gamintojo pavyzdžiuose išlaikomi raktai, kodo žymos, savybės ir vietaženkliai. Skirtukų skaičius ir vieta taip pat turi likti tokie patys. Šie nurodymai padeda išverstą medžiagą išlaikyti tinkamą ją naudojančiai darbo eigai.
7B ir 1.8B leidimams „Tencent“ rekomenduoja temperature 0.7, top-p 0.6, top-k 20 ir pasikartojimo baudą 1.05, be numatytosios sisteminės užklausos. Pavyzdyje skiriami 4 096 generuojami žetonai; tai užklausos biudžeto pavyzdys, o ne savaiminė modelio maksimali riba. Šie nustatymai yra gamintojo gairės, atskiros nuo garantijos dėl konkrečios programos pateikiamų valdiklių.
Norėdami naudingo rezultato, paprašykite išverstos ištraukos ar nepažeisto struktūrinio objekto, tada palyginkite prasmę, terminiją ir išsaugotą sintaksę su originalu. Daugiakalbiame dokumente tas pats žodynėlis gali būti naudojamas visose dalyse; programos kalbos faile galima išsaugoti visus identifikatorius bei kintamuosius ir pakeisti matomas eilutes. Galutinis rezultatas turi atitikti ir kalbinę, ir struktūrinę užduoties dalį.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos tencent/hy-mt2-7b | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000148 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00059 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.000148 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00059 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "tencent/hy-mt2-7b",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'tencent/hy-mt2-7b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'tencent/hy-mt2-7b', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra tencent/hy-mt2-7b
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Translate UI strings with placeholders\n\nTranslate only the user-facing values in this YAML into Russian. Preserve keys, indentation and placeholders exactly. Source:\ncheckout:\n title: "Confirm order"\n greeting: "Hello, {name}"\n total: "Total: {amount} RUB"\nUse a neutral interface tone. Return only the translated YAML; do not translate RUB or add fields.A YAML block with the same hierarchy and keys, translated visible strings and intact placeholders and RUB.Compare keys, indentation, {name}, {amount} and RUB byte-for-byte with the source.