Skyfall 36B v2 – tai kūrėjo padidinta Mistral Small 2501 versija, papildomai mokyta kūrybai ir vaidmenų žaidimams. Ji priima rašytines užklausas ir generuoja tekstą pasakojimo bei pokalbių užduotims. v2 leidimas išlieka atskiras nuo pradinio šaltinio modelio ir atskirai konvertuotų Skyfall artefaktų.
Paskelbta konfigūracija naudoja 64 Transformer sluoksnius, 32 užklausų dėmesio galvutes ir aštuonias raktų bei reikšmių galvutes. Didžiausias pozicijų skaičius yra 32 768, be sukonfigūruoto rotacinio išplėtimo. Padidinta modelio sluoksnių struktūra ir sava konteksto konfigūracija skiria jį nuo paprasto pradinio Mistral Small bazinio modelio pasirinkimo.
Kūrėjas labiausiai rekomenduoja Mistral v7 Tekken užklausas. Metharme įtrauktas į sąrašą, bet nerekomenduojamas, o Alpaca pateikiamas kaip įdomus pasirinkimas istorijoms ar siužetams, kuriuose skaitytojas renkasi tolesnę eigą. Tai paskelbtos šio leidimo užklausų formato nuostatos; palaikomas formatas nėra tas pats, kas garantuotas atsakymo stilius.
Vaidmenų žaidimo scenai pateikite veikėjo raišką, aplinką ir paskutinį dialogą. Nurodykite, į ką turi reaguoti kitas pranešimas ir už kurį dalyvį rašo modelis. Aiški sustojimo vieta palieka erdvės kitam naudotojo indėliui. Šakotai istorijai apibrėžkite dabartinę situaciją ir paprašykite kitos ištraukos su ribotu pasirinkimų skaičiumi, atitinkančiu jau nustatytus įvykius.
Prozos pataisymui pateikite ištrauką ir reikiamą redakcinį pakeitimą. Įvardykite detales, kurios turi išlikti, keičiant formuluotę, tempą ar toną. Išvestį tikrinkite pagal scenos faktus ir nurodymą, užuot priėmę sklandų tęsinį, pakeičiantį veikėją ar aplinką.
Kitam istorijos pranešimui nurodykite pasakojimo perspektyvą, galiojančius pasirinkimus ir vietą, kur modelis turi sustoti. Dokumentuotas akcentas – tęstinis kūrybinis bei vaidmenų žaidimų mokymas ir užklausų formatai. Gautą tekstą naudokite kaip peržiūrėtiną juodraštį ir modelį identifikuodami skirkite pradinius, kvantizuotus bei konvertuotus artefaktus.
", "aboutText": "Skyfall 36B v2 – tai kūrėjo padidinta Mistral Small 2501 versija, papildomai mokyta kūrybai ir vaidmenų žaidimams. Ji priima rašytines užklausas ir generuoja tekstą pasakojimo bei pokalbių užduotims. v2 leidimas išlieka atskiras nuo pradinio šaltinio modelio ir atskirai konvertuotų Skyfall artefaktų.\n\nPaskelbta konfigūracija naudoja 64 Transformer sluoksnius, 32 užklausų dėmesio galvutes ir aštuonias raktų bei reikšmių galvutes. Didžiausias pozicijų skaičius yra 32 768, be sukonfigūruoto rotacinio išplėtimo. Padidinta modelio sluoksnių struktūra ir sava konteksto konfigūracija skiria jį nuo paprasto pradinio Mistral Small bazinio modelio pasirinkimo.\n\nKūrėjas labiausiai rekomenduoja Mistral v7 Tekken užklausas. Metharme įtrauktas į sąrašą, bet nerekomenduojamas, o Alpaca pateikiamas kaip įdomus pasirinkimas istorijoms ar siužetams, kuriuose skaitytojas renkasi tolesnę eigą. Tai paskelbtos šio leidimo užklausų formato nuostatos; palaikomas formatas nėra tas pats, kas garantuotas atsakymo stilius.\n\nVaidmenų žaidimo scenai pateikite veikėjo raišką, aplinką ir paskutinį dialogą. Nurodykite, į ką turi reaguoti kitas pranešimas ir už kurį dalyvį rašo modelis. Aiški sustojimo vieta palieka erdvės kitam naudotojo indėliui. Šakotai istorijai apibrėžkite dabartinę situaciją ir paprašykite kitos ištraukos su ribotu pasirinkimų skaičiumi, atitinkančiu jau nustatytus įvykius.\n\nProzos pataisymui pateikite ištrauką ir reikiamą redakcinį pakeitimą. Įvardykite detales, kurios turi išlikti, keičiant formuluotę, tempą ar toną. Išvestį tikrinkite pagal scenos faktus ir nurodymą, užuot priėmę sklandų tęsinį, pakeičiantį veikėją ar aplinką.\n\nKitam istorijos pranešimui nurodykite pasakojimo perspektyvą, galiojančius pasirinkimus ir vietą, kur modelis turi sustoti. Dokumentuotas akcentas – tęstinis kūrybinis bei vaidmenų žaidimų mokymas ir užklausų formatai. Gautą tekstą naudokite kaip peržiūrėtiną juodraštį ir modelį identifikuodami skirkite pradinius, kvantizuotus bei konvertuotus artefaktus.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Continue an archivist roleplay\n\nWrite the archivist's next three dialogue lines. Setting: a sealed observatory; the visitor seeks a map that the archivist promised never to reveal. Voice: precise and weary, with no modern slang. The visitor offers a broken star compass as proof of urgency. Let the archivist recognise it, introduce a dilemma and stop before deciding whether to give the map. Do not write the visitor's reply.Three in-character archivist lines that acknowledge the compass and leave the central choice unresolved.The promise remains meaningful, and no action or dialogue is assigned to the visitor.thedrummer/skyfall-36b-v2Skyfall 36B v2 – tai kūrėjo padidintas Mistral Small 2501 modelis, papildomai mokytas kūrybiniam rašymui ir vaidmenų žaidimams. Jis palaiko kelis užklausų formatus, pirmenybę teikiant Mistral v7 Tekken, ir turi 32 768 pozicijų konfigūraciją.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Skyfall 36B v2 – tai kūrėjo padidinta Mistral Small 2501 versija, papildomai mokyta kūrybai ir vaidmenų žaidimams. Ji priima rašytines užklausas ir generuoja tekstą pasakojimo bei pokalbių užduotims. v2 leidimas išlieka atskiras nuo pradinio šaltinio modelio ir atskirai konvertuotų Skyfall artefaktų.
Paskelbta konfigūracija naudoja 64 Transformer sluoksnius, 32 užklausų dėmesio galvutes ir aštuonias raktų bei reikšmių galvutes. Didžiausias pozicijų skaičius yra 32 768, be sukonfigūruoto rotacinio išplėtimo. Padidinta modelio sluoksnių struktūra ir sava konteksto konfigūracija skiria jį nuo paprasto pradinio Mistral Small bazinio modelio pasirinkimo.
Kūrėjas labiausiai rekomenduoja Mistral v7 Tekken užklausas. Metharme įtrauktas į sąrašą, bet nerekomenduojamas, o Alpaca pateikiamas kaip įdomus pasirinkimas istorijoms ar siužetams, kuriuose skaitytojas renkasi tolesnę eigą. Tai paskelbtos šio leidimo užklausų formato nuostatos; palaikomas formatas nėra tas pats, kas garantuotas atsakymo stilius.
Vaidmenų žaidimo scenai pateikite veikėjo raišką, aplinką ir paskutinį dialogą. Nurodykite, į ką turi reaguoti kitas pranešimas ir už kurį dalyvį rašo modelis. Aiški sustojimo vieta palieka erdvės kitam naudotojo indėliui. Šakotai istorijai apibrėžkite dabartinę situaciją ir paprašykite kitos ištraukos su ribotu pasirinkimų skaičiumi, atitinkančiu jau nustatytus įvykius.
Prozos pataisymui pateikite ištrauką ir reikiamą redakcinį pakeitimą. Įvardykite detales, kurios turi išlikti, keičiant formuluotę, tempą ar toną. Išvestį tikrinkite pagal scenos faktus ir nurodymą, užuot priėmę sklandų tęsinį, pakeičiantį veikėją ar aplinką.
Kitam istorijos pranešimui nurodykite pasakojimo perspektyvą, galiojančius pasirinkimus ir vietą, kur modelis turi sustoti. Dokumentuotas akcentas – tęstinis kūrybinis bei vaidmenų žaidimų mokymas ir užklausų formatai. Gautą tekstą naudokite kaip peržiūrėtiną juodraštį ir modelį identifikuodami skirkite pradinius, kvantizuotus bei konvertuotus artefaktus.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos thedrummer/skyfall-36b-v2 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0011 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0016 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0011 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0016 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "thedrummer/skyfall-36b-v2", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='thedrummer/skyfall-36b-v2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='thedrummer/skyfall-36b-v2',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra thedrummer/skyfall-36b-v2
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
thedrummer/skyfall-36b-v2Skyfall 36B v2 – tai kūrėjo padidintas Mistral Small 2501 modelis, papildomai mokytas kūrybiniam rašymui ir vaidmenų žaidimams. Jis palaiko kelis užklausų formatus, pirmenybę teikiant Mistral v7 Tekken, ir turi 32 768 pozicijų konfigūraciją.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
Skyfall 36B v2 – tai kūrėjo padidinta Mistral Small 2501 versija, papildomai mokyta kūrybai ir vaidmenų žaidimams. Ji priima rašytines užklausas ir generuoja tekstą pasakojimo bei pokalbių užduotims. v2 leidimas išlieka atskiras nuo pradinio šaltinio modelio ir atskirai konvertuotų Skyfall artefaktų.
Paskelbta konfigūracija naudoja 64 Transformer sluoksnius, 32 užklausų dėmesio galvutes ir aštuonias raktų bei reikšmių galvutes. Didžiausias pozicijų skaičius yra 32 768, be sukonfigūruoto rotacinio išplėtimo. Padidinta modelio sluoksnių struktūra ir sava konteksto konfigūracija skiria jį nuo paprasto pradinio Mistral Small bazinio modelio pasirinkimo.
Kūrėjas labiausiai rekomenduoja Mistral v7 Tekken užklausas. Metharme įtrauktas į sąrašą, bet nerekomenduojamas, o Alpaca pateikiamas kaip įdomus pasirinkimas istorijoms ar siužetams, kuriuose skaitytojas renkasi tolesnę eigą. Tai paskelbtos šio leidimo užklausų formato nuostatos; palaikomas formatas nėra tas pats, kas garantuotas atsakymo stilius.
Vaidmenų žaidimo scenai pateikite veikėjo raišką, aplinką ir paskutinį dialogą. Nurodykite, į ką turi reaguoti kitas pranešimas ir už kurį dalyvį rašo modelis. Aiški sustojimo vieta palieka erdvės kitam naudotojo indėliui. Šakotai istorijai apibrėžkite dabartinę situaciją ir paprašykite kitos ištraukos su ribotu pasirinkimų skaičiumi, atitinkančiu jau nustatytus įvykius.
Prozos pataisymui pateikite ištrauką ir reikiamą redakcinį pakeitimą. Įvardykite detales, kurios turi išlikti, keičiant formuluotę, tempą ar toną. Išvestį tikrinkite pagal scenos faktus ir nurodymą, užuot priėmę sklandų tęsinį, pakeičiantį veikėją ar aplinką.
Kitam istorijos pranešimui nurodykite pasakojimo perspektyvą, galiojančius pasirinkimus ir vietą, kur modelis turi sustoti. Dokumentuotas akcentas – tęstinis kūrybinis bei vaidmenų žaidimų mokymas ir užklausų formatai. Gautą tekstą naudokite kaip peržiūrėtiną juodraštį ir modelį identifikuodami skirkite pradinius, kvantizuotus bei konvertuotus artefaktus.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos thedrummer/skyfall-36b-v2 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0011 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0016 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0011 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.0016 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "thedrummer/skyfall-36b-v2",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'thedrummer/skyfall-36b-v2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'thedrummer/skyfall-36b-v2', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra thedrummer/skyfall-36b-v2
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Continue an archivist roleplay\n\nWrite the archivist's next three dialogue lines. Setting: a sealed observatory; the visitor seeks a map that the archivist promised never to reveal. Voice: precise and weary, with no modern slang. The visitor offers a broken star compass as proof of urgency. Let the archivist recognise it, introduce a dilemma and stop before deciding whether to give the map. Do not write the visitor's reply.Three in-character archivist lines that acknowledge the compass and leave the central choice unresolved.The promise remains meaningful, and no action or dialogue is assigned to the visitor.