Source: https://ailoot.ai/models/lt/thenlper-gte-base/ Canonical: https://ailoot.ai/models/lt/thenlper-gte-base/ Language: lt # Thenlper: GTE-Base [Markdown](https://ailoot.ai/models/lt/thenlper-gte-base/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/lt/thenlper-gte-base/facts.json) ## [Thenlper: GTE-Base](https://ailoot.ai/models/lt/thenlper-gte-base/) Alibaba DAMO Academy GTE-base anglų kalbos tekstą atvaizduoja 768 matmenų vektoriais informacijos paieškai ir semantinio panašumo vertinimui. Šis konkretus modelis naudoja vidurkinimą, palaiko iki 512 žetonų sekas ir dokumentuoja kosinuso tipo palyginimą su pasirenkamu normalizavimu. - [**Ailoot Ultra · Įterpiniai** `POST /v1/embeddings` `thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/lt/thenlper-gte-base/#method-0) Apie modelį Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau. GTE-base yra bazinio dydžio General Text Embeddings modelis, išmokytas Alibaba DAMO Academy. Šis anglų kalbos teksto koduotuvas daugiausia pagrįstas BERT architektūra ir sukuria 768 matmenų tankiuosius vektorius. Jo mokymui naudojamas didelis susijusių tekstų porų korpusas iš skirtingų sričių; tarp nurodytų taikymų yra informacijos paieška, semantinio tekstų panašumo vertinimas ir įterpiniais pagrįstas tekstų perrikiavimas. #### Paruoškite anglų kalbos užklausas ir ištraukas Naudokite skaitomą anglų kalbos tekstą ir informacijos poreikiui, ir ieškomai medžiagai. Pavyzdžiui, užklausą apie susidėvėjusio komponento keitimą galima palyginti su trumpais priežiūros skyriais, aprašančiais keitimo kriterijus, patikros veiksmus ir užsakymo instrukcijas. Išsaugokite komponento pavadinimą ir sąlygas, kurios šiuos skyrius skiria. Paskelbtame pavyzdyje klausimai ir kandidatų tekstas koduojami tiesiogiai, be pridėtos užduoties instrukcijos. Tokį paruošimą išlaikykite nuoseklų kolekcijoje ir vėlesnėse užklausose. Originalią ištrauką ir jos identifikatorių saugokite šalia vektoriaus, kad surikiuotas rezultatas galėtų parodyti atvaizduotą informaciją. #### Vidurkinimas ir palyginimas Etaloninė procedūra vidurkina modelio žetonų atvaizdus naudodama dėmesio kaukę ir neleisdama užpildymo pozicijoms prisidėti prie rezultato. Tada ji parodo pasirenkamą L2 normalizavimą ir normalizuotus vektorius palygina jų skaliarine sandauga. Atskirame pavyzdyje naudojamas kosinuso panašumas. Indeksavimui ir paieškai pasirinkite bei išsaugokite nuoseklius normalizavimo ir palyginimo nustatymus. Išvestyje yra 768 skaitiniai komponentai; sugeneruoto atsakymo joje nėra. Kandidatų perrikiavimo etape kandidatines ištraukas koduokite tuo pačiu modeliu ir rikiuokite pagal panašumą į užklausą. Tai lieka įterpiniais pagrįstas palyginimas, o ne teiginys, kad modelis kartu skaito kiekvieną užklausos ir ištraukos porą kaip kryžminis koduotuvas. #### Anglų kalbos aprėptis ir 512 žetonų įvestys Konkrečioje kortelėje modelis apribotas anglų kalbos tekstu ir nurodyta, kad ilgos įvestys nukerpamos iki daugiausia 512 žetonų. Todėl ilgas vadovas prieš indeksavimą turėtų būti padalytas į prasmingus skyrius. Įspėjimą, išimtį ar patikslinimą išsaugokite kartu su taisykle, kurią jie keičia, kai šių detalių reikia ištraukai suprasti. Užklausai apie priežiūros intervalus skyrius, kuriame pateiktas intervalas ir eksploatavimo sąlyga, naudingesnis už fragmentą, kuriame yra tik skaičius. Išsaugokite antraštę arba įrangos tapatybę, kai tai padeda vienareikšmiškai suprasti instrukciją. Tikrinkite įvesties ilgį žetonais, užuot pasikliovę matomu žodžių skaičiumi. #### Naudokite balą pagrindžiančias šaltinio ištraukas Paieška grąžina kandidatus iš indeksuotos kolekcijos. Patikrinkite pirmaujančias ištraukas pagal konkrečią užduotį ir išsaugokite jų vietas šaltinyje, perduodami jas RAG atsakymo rašymo etapui. Susijusi ištrauka gali aptarti patikrą, bet nesuteikti pagrindo keisti; šis skirtumas turi likti matomas šaltinio medžiagoje. GTE-base skiriasi nuo GTE-large, kuris sukuria 1024 matmenų vektorius, ir nuo vėlesnių daugiakalbių ar išplėsto konteksto GTE versijų. Paskelbta jo modelio tapatybė apibrėžia anglų kalbos aprėptį, 768 komponentų reprezentaciją ir 512 žetonų ribą. Vertindami paieškos kolekciją naudokite šį konkretų profilį su reprezentatyviomis užklausomis ir šaltinio įrašais. **Ailoot Ultra · Įterpiniai** `POST /v1/embeddings` `thenlper/gte-base` [`thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=thenlper%2Fgte-base&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-base&fmt=embeddings) Thenlper /`thenlper/gte-base` ### Pradžia Alibaba DAMO Academy GTE-base anglų kalbos tekstą atvaizduoja 768 matmenų vektoriais informacijos paieškai ir semantinio panašumo vertinimui. Šis konkretus modelis naudoja vidurkinimą, palaiko iki 512 žetonų sekas ir dokumentuoja kosinuso tipo palyginimą su pasirenkamu normalizavimu. Leidžiamos įvestys Tekstas · token\_ids Rezultatai embedding ### Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai **Ailoot Ultra · Įterpiniai** `POST /v1/embeddings` Įvestis `text`, `token_ids` Išvestis `embedding` Išvesties formatas json | Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta | | --- | --- | --- | --- | --- | | Laukas`model` | Tipas`string` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos thenlper/gte-base | Numatyta— | | Laukas`input` | Tipas`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]` | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 Sąlygos: Netuščias vienalyčių įvesčių paketas. Žetonų ID yra neneigiami sveikieji skaičiai. Įvesties biudžetas: Didžiausia reikšmė: 512 · Teksto vienetas: UTF8 baitai · Tokenų vienetas: žetonų masyvo elementai | Numatyta— | | Laukas`encoding_format` | Tipas`string` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos float | Numatytafloat | | Laukas`dimensions` | Tipas`integer` | ReikalavimasNepalaikoma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta— | | Laukas`user` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Šaltinis leidžia šį JSON metaduomenų lauką; tiksli jo reikšmė tiekėjo sistemoje priklauso nuo modelio. | Numatyta— | | Laukas`session_id` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Šaltinis leidžia šį JSON metaduomenų lauką; tiksli jo reikšmė tiekėjo sistemoje priklauso nuo modelio. | Numatyta— | | Laukas`trace` | Tipas`json_value` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: Šaltinis leidžia šį JSON metaduomenų lauką; tiksli jo reikšmė tiekėjo sistemoje priklauso nuo modelio. | Numatyta— | | Laukas`provider` | Tipas`object` | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options atmetamas | Numatyta— | Įvesties medžiagos deriniai **text\_to\_embedding** Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas | Parametras | Specifikacija | | --- | --- | | Parametras`content_type` | Specifikacijaapplication/json | | Parametras`required` | Specifikacijamodel, input | | Parametras`input_shapes` | Specifikacijastring, string\[\], nonnegative\_integer\_token\_array, nonnegative\_integer\_token\_array\[\] | | Parametras`encoding_format` | Specifikacijafloat | | Parametras`dimensions_override` | Specifikacijafalse | | Parametras`max_input_budget_units` | Specifikacija512 | | Parametras`multimodal_objects` | Specifikacijafalse | | Parametras`material_types` | Specifikacijatext, token\_ids | Gyvavimo ciklas: `synchronous_json` Išsaugokite kiekvieną vektoriaus indeksą ir matmenį. Tai, kad modelio pavadinimas nurodo multimodalumą, nereiškia, jog šiuo konkrečiu keliu priimami vaizdų objektai. ### Planai Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo. Spartusis režimas Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą Flex režimas Nenurodyta Pasirinkus flex režimą Didžiausios samprotavimo pastangos Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default) #### Ailoot įkainiai #### Kainos pagal konfigūraciją | Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis | | --- | --- | --- | | KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai **$0.00001** / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai **$0** / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą **—** / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val **—** / 1K tokenų | Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. [Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/reserve/) ### Užklausų pavyzdžiai #### Ailoot Ultra · Įterpiniai curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "thenlper/gte-base", "input": ["First document", "Second document"]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")})) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.embeddings.create(model='thenlper/gte-base',input=["First document","Second document"]) print(result) for item in result.data:print(item.index,item.embedding) ``` ### Gauti ir išsaugoti rezultatus #### Ailoot Ultra · Įterpiniai json ##### Išsaugoti visus baigtus rezultatus Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį. Išsaugokite kiekvieną vektorių su jo indeksu. Vektorių skaičius turi sutapti su įvesčių skaičiumi; jų matmenų skaičius turi būti vienodas. ##### Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą Vektorių generavimo užduotims atskiras API galinis taškas neįvedamas. Atsakymo laukai | Laukas | Tipas | | --- | --- | | Laukas`object` | Tipasstring | | Laukas`model` | Tipasstring | | Laukas`data[].index` | Tipasinteger | | Laukas`data[].embedding` | Tipasfinite float\[\] | | Laukas`usage` | Tipasobject | Klaidos ir tolesni veiksmai | Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis | | --- | --- | --- | | Atsakymas400 · `invalid_request_error` | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. | ### Pseudonimai #### Modelių pseudonimai **Ailoot Ultra** [`thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=thenlper%2Fgte-base&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-base&fmt=embeddings) #### Metodų kelių pseudonimai Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius. #### Susiję ID iškvietimui [`thenlper/gte-base`](https://ailoot.ai/models/lt/#m=thenlper%2Fgte-base&route=Ultra&caller=thenlper%2Fgte-base&fmt=embeddings) FAQ · Thenlper: GTE-Base Kokios įvestys ir rezultatai prieinami? `POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-base`: `text`, `token_ids` → `embedding` Kokius laukus naudoja užklausa? `POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-base`: `model`, `input`, `encoding_format`, `provider` Kokie apribojimai taikomi? `POST /v1/embeddings` · `thenlper/gte-base`: `input.budget.maximum`: `512` (UTF8 baitai); `input.min_items`: `1` Prijunkite Ailoot prie Claude Code, OpenCode, Hermes arba savo programos. ## Įmonė ir jos projektų portfelis Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. ## Pirkite žetonus su nuolaida. Prenumeratos nuolaida reguliariam darbui. Kodai — iki 50% žetonų pirkimui. Prenumerata Pasirinkite planą su nuolaida reguliarioms užklausoms. Nuolaidos kodas iki 50% Įveskite kodą perkant. Kaina perskaičiuojama pagal galiojančios akcijos sąlygas. Išlaidos istorijoje Kiekvienai užklausai išsaugomi modelis, žetonai ir suma. [Pasirinkti prenumeratą](https://ailoot.ai/docs/lt/billing/subscriptions/) · [Peržiūrėti modelių kainas](https://ailoot.ai/models/lt/) ## Prijunkite API prie produkto, kurį parduodate. SaaS, programos ir botai pagal Ailoot ofertą bei licencijos sutartį. Perpardavimui paprašykite perpardavėjo licencijos. Komercinė programa Teksto, vaizdų, video ir garso kūrimą integruokite į mokamas paslaugos funkcijas. Perpardavėjo licencija Atsiųskite projekto aprašymą ir prieigos schemą. Paprašykite rašytinių naudojimo ir perpardavimo sąlygų. Dokumentai svetainėje Oferta, licencijos sutartis ir duomenų tvarkymo politika prieinamos prieš prisijungiant. [Paprašyti perpardavėjo licencijos](mailto:support@ailoot.ai) · [Oferta ir licencijos sutartis](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=lt) ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.