GLM-4-32B-0414 – tai fiksuotas 32 mlrd. parametrų klasės tekstinis leidimas „Z.ai“ GLM-4-0414 serijoje. Jo bazinis modelis iš anksto išmokytas su 15 trilijonų žetonų, įskaitant sintetinę samprotavimo medžiagą. Papildomas mokymas derina pokalbio nuostatų suderinimą, atranką atmetant ir mokymą su pastiprinimu, kad būtų lavinamas nurodymų vykdymas, inžinerinis kodas ir funkcijų iškvietimai. Nurodytos užduotys apima programinę įrangą, tekstinius artefaktus, paieška pagrįstus klausimus ir ataskaitas. Įvestis ir išvestis yra tekstas; sugeneruotas kodas tampa vykdomu ar atvaizduojamu artefaktu, kai programa jį išsaugo ir vykdo.
Į samprotavimą orientuotas GLM-Z1-32B-0414 ir tyrimams skirtas Rumination modelis yra atskirai pavadinti leidimai. Šis įrašas remiasi paties GLM-4 modelio platesnėmis kodo ir įrankių demonstracijomis, o ne pakeičia jas kito leidimo mąstymo taisyklėmis.
Gamintojas demonstruoja judančio kamuoliuko besisukančiame šešiakampyje programavimą. GLM-4-32B-0414 pavyzdyje naudojamas HTML ir aprašomi judesiai, susidūrimai bei fizikinės prielaidos. Tai simuliacijos kodas, o ne vaizdo generavimo režimas. Panašiai užduočiai parengti pateikite sceną, judėjimo taisykles, susidūrimų elgseną ir numatytą vykdymo aplinką, tada paprašykite savarankiškos realizacijos ir prielaidų paaiškinimo. Programa vykdo šį kodą rezultatui patikrinti.
Pavyzdžiuose yra pasirinktinių funkcijų grafikų braižymo sąsaja su funkcijų pridėjimu, pašalinimu ir spalvų priskyrimu. Kitame pavyzdyje HTML puslapyje sukuriama mobilioji mašininio mokymosi sąsaja su mokymo užduotimis, saugyklos valdymu ir asmenine statistika, įskaitant diagramas. Tai konkrečios naudotojo sąsajos užduotys su nurodytais valdikliais ir būsenomis.
Naudingam rezultatui aprašykite veiksmus, kuriuos turi palaikyti kiekvienas valdiklis, ir duomenis, kuriuos turi rodyti vaizdas. Sąsajos užklausoje galima prašyti puslapio kodo kartu su įvesties, rodomos būsenos ir rezultato sąsaja. Tolesniame pranešime galima pateikti pastebėtą atvaizdavimą ir paprašyti tikslinio pakeitimo, išlaikant išvardytą elgseną.
Gamintojas taip pat demonstruoja SVG iliustracijas, įskaitant kraštovaizdį ir kalbos modelio mokymo proceso paaiškinimą. SVG yra struktūrinis tekstas, todėl programa gali jį išsaugoti kaip redaguojamą vektorinį artefaktą. Pateikite temą, žymas, išdėstymą ir reikiamus vaizdinius ryšius. SVG žymėjimo paprašykite kaip atskiro rezultato, užuot iliustracijos kodą maišę su ilgu nesusijusiu paaiškinimu.
Tyrimų rašymui kortelėje paieškos rezultatai pateikiami kaip stebėjimai ir modelio prašoma juos sutvarkyti bei interpretuoti, o ne kopijuoti. Nurodymai skiria aktualius rezultatus nuo neaktualių, teikia pirmenybę prasmingoms detalėms, kai įrodymai jas leidžia, naudoja skaitomą struktūrą ir prašo atsakyti naudotojo kalba. Pavyzdyje sukuriama analitinė ataskaita apie vaikų literatūrą, apimanti pasakojimo būdus, temas ir jų poveikį.
Praktinėje užduotyje galima pateikti įvardytas ištraukas ir paprašyti ataskaitos pagal aiškius klausimus, kiekvieną išvadą susiejant su pagrindžiančia medžiaga. Paieška ir informacijos gavimas vyksta aplinkinėje programoje; grąžintos ištraukos tampa modelio įrodymais. Tai taip pat naudinga lyginant dokumentus ar rengiant paaiškinimą iš pateikto tyrimo rinkinio.
GLM-4-32B-0414 palaiko išorinių įrankių iškvietimus su JSON argumentais. Modelis nustato funkciją ir jos argumentus, programa ją vykdo, o rezultatas grąžinamas kaip stebėjimas. Gamintojo demonstracijoje šis ciklas kartojamas iki galutinio atsakymo. Aprašykite kiekvieno įrankio paskirtį bei privalomus laukus ir atskirkite jo stebėjimą nuo naudotojo nurodymo. Taip paieška gali pateikti duomenis vėlesniam palyginimui, neapsimetant, kad modelis savarankiškai gavo tiesioginę informaciją.
Paskelbtoje konfigūracijoje max_position_embeddings nustatytas į 32 768, o rope_scaling įrašo nėra. Išplėtoti gamintojo pavyzdžiai naudoja konkrečioms užklausoms skirtus generavimo ilgius; kortelėje nepateikta universali griežta išvesties maksimali riba. Aktualų kodą, surinktas ištraukas ir dialogą laikykite aktyviame kontekste ir nurodykite, ar galutinis rezultatas turi būti HTML, SVG, kodo fragmentas, JSON argumentai ar ataskaita. Tai aprašytai užduočiai sukurtos tekstinės reprezentacijos; vykdymas, failų kūrimas ir prieiga prie išorinių duomenų lieka programos veiksmai.
", "aboutText": "### Įvadas\n\nGLM-4-32B-0414 – tai fiksuotas 32 mlrd. parametrų klasės tekstinis leidimas „Z.ai“ GLM-4-0414 serijoje. Jo bazinis modelis iš anksto išmokytas su 15 trilijonų žetonų, įskaitant sintetinę samprotavimo medžiagą. Papildomas mokymas derina pokalbio nuostatų suderinimą, atranką atmetant ir mokymą su pastiprinimu, kad būtų lavinamas nurodymų vykdymas, inžinerinis kodas ir funkcijų iškvietimai. Nurodytos užduotys apima programinę įrangą, tekstinius artefaktus, paieška pagrįstus klausimus ir ataskaitas. Įvestis ir išvestis yra tekstas; sugeneruotas kodas tampa vykdomu ar atvaizduojamu artefaktu, kai programa jį išsaugo ir vykdo.\n\nĮ samprotavimą orientuotas GLM-Z1-32B-0414 ir tyrimams skirtas Rumination modelis yra atskirai pavadinti leidimai. Šis įrašas remiasi paties GLM-4 modelio platesnėmis kodo ir įrankių demonstracijomis, o ne pakeičia jas kito leidimo mąstymo taisyklėmis.\n\n### Demonstracija: animacijos generavimas\n\nGamintojas demonstruoja judančio kamuoliuko besisukančiame šešiakampyje programavimą. GLM-4-32B-0414 pavyzdyje naudojamas HTML ir aprašomi judesiai, susidūrimai bei fizikinės prielaidos. Tai simuliacijos kodas, o ne vaizdo generavimo režimas. Panašiai užduočiai parengti pateikite sceną, judėjimo taisykles, susidūrimų elgseną ir numatytą vykdymo aplinką, tada paprašykite savarankiškos realizacijos ir prielaidų paaiškinimo. Programa vykdo šį kodą rezultatui patikrinti.\n\n### Demonstracija: žiniatinklio dizainas\n\nPavyzdžiuose yra pasirinktinių funkcijų grafikų braižymo sąsaja su funkcijų pridėjimu, pašalinimu ir spalvų priskyrimu. Kitame pavyzdyje HTML puslapyje sukuriama mobilioji mašininio mokymosi sąsaja su mokymo užduotimis, saugyklos valdymu ir asmenine statistika, įskaitant diagramas. Tai konkrečios naudotojo sąsajos užduotys su nurodytais valdikliais ir būsenomis.\n\nNaudingam rezultatui aprašykite veiksmus, kuriuos turi palaikyti kiekvienas valdiklis, ir duomenis, kuriuos turi rodyti vaizdas. Sąsajos užklausoje galima prašyti puslapio kodo kartu su įvesties, rodomos būsenos ir rezultato sąsaja. Tolesniame pranešime galima pateikti pastebėtą atvaizdavimą ir paprašyti tikslinio pakeitimo, išlaikant išvardytą elgseną.\n\n### Demonstracija: SVG generavimas\n\nGamintojas taip pat demonstruoja SVG iliustracijas, įskaitant kraštovaizdį ir kalbos modelio mokymo proceso paaiškinimą. SVG yra struktūrinis tekstas, todėl programa gali jį išsaugoti kaip redaguojamą vektorinį artefaktą. Pateikite temą, žymas, išdėstymą ir reikiamus vaizdinius ryšius. SVG žymėjimo paprašykite kaip atskiro rezultato, užuot iliustracijos kodą maišę su ilgu nesusijusiu paaiškinimu.\n\n### Paieška pagrįstas rašymas\n\nTyrimų rašymui kortelėje paieškos rezultatai pateikiami kaip stebėjimai ir modelio prašoma juos sutvarkyti bei interpretuoti, o ne kopijuoti. Nurodymai skiria aktualius rezultatus nuo neaktualių, teikia pirmenybę prasmingoms detalėms, kai įrodymai jas leidžia, naudoja skaitomą struktūrą ir prašo atsakyti naudotojo kalba. Pavyzdyje sukuriama analitinė ataskaita apie vaikų literatūrą, apimanti pasakojimo būdus, temas ir jų poveikį.\n\nPraktinėje užduotyje galima pateikti įvardytas ištraukas ir paprašyti ataskaitos pagal aiškius klausimus, kiekvieną išvadą susiejant su pagrindžiančia medžiaga. Paieška ir informacijos gavimas vyksta aplinkinėje programoje; grąžintos ištraukos tampa modelio įrodymais. Tai taip pat naudinga lyginant dokumentus ar rengiant paaiškinimą iš pateikto tyrimo rinkinio.\n\n### Funkcijų iškvietimai\n\nGLM-4-32B-0414 palaiko išorinių įrankių iškvietimus su JSON argumentais. Modelis nustato funkciją ir jos argumentus, programa ją vykdo, o rezultatas grąžinamas kaip stebėjimas. Gamintojo demonstracijoje šis ciklas kartojamas iki galutinio atsakymo. Aprašykite kiekvieno įrankio paskirtį bei privalomus laukus ir atskirkite jo stebėjimą nuo naudotojo nurodymo. Taip paieška gali pateikti duomenis vėlesniam palyginimui, neapsimetant, kad modelis savarankiškai gavo tiesioginę informaciją.\n\n### Konteksto ir rezultato planavimas\n\nPaskelbtoje konfigūracijoje max_position_embeddings nustatytas į 32 768, o rope_scaling įrašo nėra. Išplėtoti gamintojo pavyzdžiai naudoja konkrečioms užklausoms skirtus generavimo ilgius; kortelėje nepateikta universali griežta išvesties maksimali riba. Aktualų kodą, surinktas ištraukas ir dialogą laikykite aktyviame kontekste ir nurodykite, ar galutinis rezultatas turi būti HTML, SVG, kodo fragmentas, JSON argumentai ar ataskaita. Tai aprašytai užduočiai sukurtos tekstinės reprezentacijos; vykdymas, failų kūrimas ir prieiga prie išorinių duomenų lieka programos veiksmai.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Generate an editable process diagram\n\nCreate self-contained SVG markup for a left-to-right process: Receive -> Validate -> Store. Use three labelled rectangles and two arrows; all labels must remain readable in a 720 by 180 viewBox. Use no scripts, external fonts or external images. Return SVG code and a brief explanation of how the arrows encode the required order.A standalone editable SVG code block with three named nodes and two directional arrows, followed by a short order explanation.Render the SVG locally and check the exact labels, arrow direction and absence of clipped text or external dependencies.THUDM/GLM-4-32B-0414GLM-4-32B-0414 – tai fiksuotas „Z.ai“ tekstinis leidimas inžineriniam kodui, interaktyviems HTML/SVG artefaktams, paieška pagrįstoms ataskaitoms ir JSON funkcijų iškvietimams. Modelio kortelėje parodytos konkrečios kūrimo darbo eigos ir programos valdomas įrankių ciklas.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GLM-4-32B-0414 – tai fiksuotas 32 mlrd. parametrų klasės tekstinis leidimas „Z.ai“ GLM-4-0414 serijoje. Jo bazinis modelis iš anksto išmokytas su 15 trilijonų žetonų, įskaitant sintetinę samprotavimo medžiagą. Papildomas mokymas derina pokalbio nuostatų suderinimą, atranką atmetant ir mokymą su pastiprinimu, kad būtų lavinamas nurodymų vykdymas, inžinerinis kodas ir funkcijų iškvietimai. Nurodytos užduotys apima programinę įrangą, tekstinius artefaktus, paieška pagrįstus klausimus ir ataskaitas. Įvestis ir išvestis yra tekstas; sugeneruotas kodas tampa vykdomu ar atvaizduojamu artefaktu, kai programa jį išsaugo ir vykdo.
Į samprotavimą orientuotas GLM-Z1-32B-0414 ir tyrimams skirtas Rumination modelis yra atskirai pavadinti leidimai. Šis įrašas remiasi paties GLM-4 modelio platesnėmis kodo ir įrankių demonstracijomis, o ne pakeičia jas kito leidimo mąstymo taisyklėmis.
Gamintojas demonstruoja judančio kamuoliuko besisukančiame šešiakampyje programavimą. GLM-4-32B-0414 pavyzdyje naudojamas HTML ir aprašomi judesiai, susidūrimai bei fizikinės prielaidos. Tai simuliacijos kodas, o ne vaizdo generavimo režimas. Panašiai užduočiai parengti pateikite sceną, judėjimo taisykles, susidūrimų elgseną ir numatytą vykdymo aplinką, tada paprašykite savarankiškos realizacijos ir prielaidų paaiškinimo. Programa vykdo šį kodą rezultatui patikrinti.
Pavyzdžiuose yra pasirinktinių funkcijų grafikų braižymo sąsaja su funkcijų pridėjimu, pašalinimu ir spalvų priskyrimu. Kitame pavyzdyje HTML puslapyje sukuriama mobilioji mašininio mokymosi sąsaja su mokymo užduotimis, saugyklos valdymu ir asmenine statistika, įskaitant diagramas. Tai konkrečios naudotojo sąsajos užduotys su nurodytais valdikliais ir būsenomis.
Naudingam rezultatui aprašykite veiksmus, kuriuos turi palaikyti kiekvienas valdiklis, ir duomenis, kuriuos turi rodyti vaizdas. Sąsajos užklausoje galima prašyti puslapio kodo kartu su įvesties, rodomos būsenos ir rezultato sąsaja. Tolesniame pranešime galima pateikti pastebėtą atvaizdavimą ir paprašyti tikslinio pakeitimo, išlaikant išvardytą elgseną.
Gamintojas taip pat demonstruoja SVG iliustracijas, įskaitant kraštovaizdį ir kalbos modelio mokymo proceso paaiškinimą. SVG yra struktūrinis tekstas, todėl programa gali jį išsaugoti kaip redaguojamą vektorinį artefaktą. Pateikite temą, žymas, išdėstymą ir reikiamus vaizdinius ryšius. SVG žymėjimo paprašykite kaip atskiro rezultato, užuot iliustracijos kodą maišę su ilgu nesusijusiu paaiškinimu.
Tyrimų rašymui kortelėje paieškos rezultatai pateikiami kaip stebėjimai ir modelio prašoma juos sutvarkyti bei interpretuoti, o ne kopijuoti. Nurodymai skiria aktualius rezultatus nuo neaktualių, teikia pirmenybę prasmingoms detalėms, kai įrodymai jas leidžia, naudoja skaitomą struktūrą ir prašo atsakyti naudotojo kalba. Pavyzdyje sukuriama analitinė ataskaita apie vaikų literatūrą, apimanti pasakojimo būdus, temas ir jų poveikį.
Praktinėje užduotyje galima pateikti įvardytas ištraukas ir paprašyti ataskaitos pagal aiškius klausimus, kiekvieną išvadą susiejant su pagrindžiančia medžiaga. Paieška ir informacijos gavimas vyksta aplinkinėje programoje; grąžintos ištraukos tampa modelio įrodymais. Tai taip pat naudinga lyginant dokumentus ar rengiant paaiškinimą iš pateikto tyrimo rinkinio.
GLM-4-32B-0414 palaiko išorinių įrankių iškvietimus su JSON argumentais. Modelis nustato funkciją ir jos argumentus, programa ją vykdo, o rezultatas grąžinamas kaip stebėjimas. Gamintojo demonstracijoje šis ciklas kartojamas iki galutinio atsakymo. Aprašykite kiekvieno įrankio paskirtį bei privalomus laukus ir atskirkite jo stebėjimą nuo naudotojo nurodymo. Taip paieška gali pateikti duomenis vėlesniam palyginimui, neapsimetant, kad modelis savarankiškai gavo tiesioginę informaciją.
Paskelbtoje konfigūracijoje max_position_embeddings nustatytas į 32 768, o rope_scaling įrašo nėra. Išplėtoti gamintojo pavyzdžiai naudoja konkrečioms užklausoms skirtus generavimo ilgius; kortelėje nepateikta universali griežta išvesties maksimali riba. Aktualų kodą, surinktas ištraukas ir dialogą laikykite aktyviame kontekste ir nurodykite, ar galutinis rezultatas turi būti HTML, SVG, kodo fragmentas, JSON argumentai ar ataskaita. Tai aprašytai užduočiai sukurtos tekstinės reprezentacijos; vykdymas, failų kūrimas ir prieiga prie išorinių duomenų lieka programos veiksmai.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos THUDM/GLM-4-32B-0414 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00014 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00014 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "THUDM/GLM-4-32B-0414", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='THUDM/GLM-4-32B-0414',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='THUDM/GLM-4-32B-0414',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra THUDM/GLM-4-32B-0414
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
THUDM/GLM-4-32B-0414GLM-4-32B-0414 – tai fiksuotas „Z.ai“ tekstinis leidimas inžineriniam kodui, interaktyviems HTML/SVG artefaktams, paieška pagrįstoms ataskaitoms ir JSON funkcijų iškvietimams. Modelio kortelėje parodytos konkrečios kūrimo darbo eigos ir programos valdomas įrankių ciklas.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GLM-4-32B-0414 – tai fiksuotas 32 mlrd. parametrų klasės tekstinis leidimas „Z.ai“ GLM-4-0414 serijoje. Jo bazinis modelis iš anksto išmokytas su 15 trilijonų žetonų, įskaitant sintetinę samprotavimo medžiagą. Papildomas mokymas derina pokalbio nuostatų suderinimą, atranką atmetant ir mokymą su pastiprinimu, kad būtų lavinamas nurodymų vykdymas, inžinerinis kodas ir funkcijų iškvietimai. Nurodytos užduotys apima programinę įrangą, tekstinius artefaktus, paieška pagrįstus klausimus ir ataskaitas. Įvestis ir išvestis yra tekstas; sugeneruotas kodas tampa vykdomu ar atvaizduojamu artefaktu, kai programa jį išsaugo ir vykdo.
Į samprotavimą orientuotas GLM-Z1-32B-0414 ir tyrimams skirtas Rumination modelis yra atskirai pavadinti leidimai. Šis įrašas remiasi paties GLM-4 modelio platesnėmis kodo ir įrankių demonstracijomis, o ne pakeičia jas kito leidimo mąstymo taisyklėmis.
Gamintojas demonstruoja judančio kamuoliuko besisukančiame šešiakampyje programavimą. GLM-4-32B-0414 pavyzdyje naudojamas HTML ir aprašomi judesiai, susidūrimai bei fizikinės prielaidos. Tai simuliacijos kodas, o ne vaizdo generavimo režimas. Panašiai užduočiai parengti pateikite sceną, judėjimo taisykles, susidūrimų elgseną ir numatytą vykdymo aplinką, tada paprašykite savarankiškos realizacijos ir prielaidų paaiškinimo. Programa vykdo šį kodą rezultatui patikrinti.
Pavyzdžiuose yra pasirinktinių funkcijų grafikų braižymo sąsaja su funkcijų pridėjimu, pašalinimu ir spalvų priskyrimu. Kitame pavyzdyje HTML puslapyje sukuriama mobilioji mašininio mokymosi sąsaja su mokymo užduotimis, saugyklos valdymu ir asmenine statistika, įskaitant diagramas. Tai konkrečios naudotojo sąsajos užduotys su nurodytais valdikliais ir būsenomis.
Naudingam rezultatui aprašykite veiksmus, kuriuos turi palaikyti kiekvienas valdiklis, ir duomenis, kuriuos turi rodyti vaizdas. Sąsajos užklausoje galima prašyti puslapio kodo kartu su įvesties, rodomos būsenos ir rezultato sąsaja. Tolesniame pranešime galima pateikti pastebėtą atvaizdavimą ir paprašyti tikslinio pakeitimo, išlaikant išvardytą elgseną.
Gamintojas taip pat demonstruoja SVG iliustracijas, įskaitant kraštovaizdį ir kalbos modelio mokymo proceso paaiškinimą. SVG yra struktūrinis tekstas, todėl programa gali jį išsaugoti kaip redaguojamą vektorinį artefaktą. Pateikite temą, žymas, išdėstymą ir reikiamus vaizdinius ryšius. SVG žymėjimo paprašykite kaip atskiro rezultato, užuot iliustracijos kodą maišę su ilgu nesusijusiu paaiškinimu.
Tyrimų rašymui kortelėje paieškos rezultatai pateikiami kaip stebėjimai ir modelio prašoma juos sutvarkyti bei interpretuoti, o ne kopijuoti. Nurodymai skiria aktualius rezultatus nuo neaktualių, teikia pirmenybę prasmingoms detalėms, kai įrodymai jas leidžia, naudoja skaitomą struktūrą ir prašo atsakyti naudotojo kalba. Pavyzdyje sukuriama analitinė ataskaita apie vaikų literatūrą, apimanti pasakojimo būdus, temas ir jų poveikį.
Praktinėje užduotyje galima pateikti įvardytas ištraukas ir paprašyti ataskaitos pagal aiškius klausimus, kiekvieną išvadą susiejant su pagrindžiančia medžiaga. Paieška ir informacijos gavimas vyksta aplinkinėje programoje; grąžintos ištraukos tampa modelio įrodymais. Tai taip pat naudinga lyginant dokumentus ar rengiant paaiškinimą iš pateikto tyrimo rinkinio.
GLM-4-32B-0414 palaiko išorinių įrankių iškvietimus su JSON argumentais. Modelis nustato funkciją ir jos argumentus, programa ją vykdo, o rezultatas grąžinamas kaip stebėjimas. Gamintojo demonstracijoje šis ciklas kartojamas iki galutinio atsakymo. Aprašykite kiekvieno įrankio paskirtį bei privalomus laukus ir atskirkite jo stebėjimą nuo naudotojo nurodymo. Taip paieška gali pateikti duomenis vėlesniam palyginimui, neapsimetant, kad modelis savarankiškai gavo tiesioginę informaciją.
Paskelbtoje konfigūracijoje max_position_embeddings nustatytas į 32 768, o rope_scaling įrašo nėra. Išplėtoti gamintojo pavyzdžiai naudoja konkrečioms užklausoms skirtus generavimo ilgius; kortelėje nepateikta universali griežta išvesties maksimali riba. Aktualų kodą, surinktas ištraukas ir dialogą laikykite aktyviame kontekste ir nurodykite, ar galutinis rezultatas turi būti HTML, SVG, kodo fragmentas, JSON argumentai ar ataskaita. Tai aprašytai užduočiai sukurtos tekstinės reprezentacijos; vykdymas, failų kūrimas ir prieiga prie išorinių duomenų lieka programos veiksmai.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos THUDM/GLM-4-32B-0414 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00014 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00014 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "THUDM/GLM-4-32B-0414",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'THUDM/GLM-4-32B-0414', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'THUDM/GLM-4-32B-0414', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra THUDM/GLM-4-32B-0414
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Generate an editable process diagram\n\nCreate self-contained SVG markup for a left-to-right process: Receive -> Validate -> Store. Use three labelled rectangles and two arrows; all labels must remain readable in a 720 by 180 viewBox. Use no scripts, external fonts or external images. Return SVG code and a brief explanation of how the arrows encode the required order.A standalone editable SVG code block with three named nodes and two directional arrows, followed by a short order explanation.Render the SVG locally and check the exact labels, arrow direction and absence of clipped text or external dependencies.