GLM-Z1-Rumination-32B-0414 – tai į tyrimus orientuotas samprotavimo leidimas „Z.ai“ GLM-4-0414 serijoje. Jis sukurtas ilgiau nagrinėti atvirus klausimus ir samprotaujant naudoti surinktą informaciją. Gamintojas kaip būdingas užduotis nurodo lyginamųjų tyrimų rašymą ir sudėtingą informacijos paiešką. Galutinis artefaktas yra tekstas, pavyzdžiui, analitinė ataskaita, susiejanti klausimą su jam surinktais įrodymais.
Prieš rinkdami medžiagą, pateikite temą, apimtį ir palyginimo kriterijus. Ataskaitai, lyginančiai dviejų miestų plėtros planus, nurodykite miestus, laikotarpį ir lygintinus aspektus. Paprašykite aktualių įrodymų, palyginimo punktų ir aiškiai atskirtos išvados. Atvirą užduotį lengviau peržiūrėti, kai aiškiai įvardytos laukiamos dalys ir šaltinių reikalavimai.
Esamus dokumentus ar ištraukas pateikite su aiškiais pavadinimais ir identifikatoriais. Šaltinio medžiagą atskirkite nuo nurodymų ir įvardykite, kaip atsakyme elgtis su nepilnais ar prieštaringais įrodymais. Ataskaita gali skirti dokumentuotą faktą nuo interpretacijos ir paaiškinti, kuris šaltinis pagrindžia kiekvieną reikšmingą punktą.
Gamintojo išplėtotame įrankių ciklo pavyzdyje ieškoma pagal raktažodį, atveriamas paieškos rezultatas, atveriamas nurodytas URL ir prieš rašant užbaigiamas informacijos rinkimas. Modelis parenka veiksmą ir argumentus; aplinkinė programa vykdo paiešką ir pateikia stebėjimą. Tai aplink modelį sukurta tyrimo darbo eiga, o ne prielaida, kad tekstinis atsakymas jau naršė žiniatinklį.
Programoje, naudojančioje šią schemą, grąžinkite aktualų gauto puslapio turinį su jo pavadinimu ir URL. Šaltinių identifikatorius išlaikykite vienodus visuose pranešimuose, kad vėlesnis palyginimas remtųsi tais pačiais dokumentais. Paprašykite modelio patikslinti paiešką, kai stebėjimas neatsako į tyrimo klausimą, ir parengti galutinę ataskaitą, kai prašyti įrodymai surinkti.
Paskelbtame pavyzdyje valdymo eigai parodyti naudojamos imitacinės informacijos paieškos funkcijos. Veikianti programa pateikia savo paieškos realizacijas ir nusprendžia, kada ciklas jau surinko pakankamai informacijos. Pavyzdžio pranešimų skaičiaus riba ir generavimo biudžetas aprašo tą pavyzdį; tai nėra universalios šio leidimo ribos.
Paprašykite atsakymo, sudaryto pagal tikrąją tyrimo problemą: išvados iš medžiagos, palyginimas, neapibrėžtumas ir galutinė išvada. Lyginant dokumentus, paprašykite prieš siūlant interpretaciją įvardyti besiskiriančias sąlygas. Tyrimo apžvalgai apibrėžkite auditoriją ir klausimus, į kuriuos ji turi atsakyti, kad grąžintas tekstas liktų susietas su užduotimi.
Ataskaitą peržiūrėkite kartu su jos šaltinių stebėjimais. Citatas, datas ir priežastinius teiginius patikrinkite pagal ciklui pateiktą medžiagą. Jei ataskaita vėliau bus taisoma, klausimą, surinktas ištraukas ir galutinį rezultatą išsaugokite kartu. Taip išlieka įrodymai, reikalingi suprasti, kaip padaryta išvada.
Šiame įraše išlaikytas Rumination 32B 0414 identifikatorius. Įprastas GLM-Z1-32B-0414 samprotavimo leidimas ir mažesnis Z1 leidimas yra atskirai pavadinti modeliai. Gamintojo Rumination kortelė apibrėžia į tyrimus orientuotą įrankių schemą ir inferencijos pavyzdį; rengiant ilgą užklausą, negausią informaciją apie ribas reikia papildyti faktine sąsajos sutartimi.
", "aboutText": "GLM-Z1-Rumination-32B-0414 – tai į tyrimus orientuotas samprotavimo leidimas „Z.ai“ GLM-4-0414 serijoje. Jis sukurtas ilgiau nagrinėti atvirus klausimus ir samprotaujant naudoti surinktą informaciją. Gamintojas kaip būdingas užduotis nurodo lyginamųjų tyrimų rašymą ir sudėtingą informacijos paiešką. Galutinis artefaktas yra tekstas, pavyzdžiui, analitinė ataskaita, susiejanti klausimą su jam surinktais įrodymais.\n\n### Apibrėžkite tyrimo klausimą\n\nPrieš rinkdami medžiagą, pateikite temą, apimtį ir palyginimo kriterijus. Ataskaitai, lyginančiai dviejų miestų plėtros planus, nurodykite miestus, laikotarpį ir lygintinus aspektus. Paprašykite aktualių įrodymų, palyginimo punktų ir aiškiai atskirtos išvados. Atvirą užduotį lengviau peržiūrėti, kai aiškiai įvardytos laukiamos dalys ir šaltinių reikalavimai.\n\nEsamus dokumentus ar ištraukas pateikite su aiškiais pavadinimais ir identifikatoriais. Šaltinio medžiagą atskirkite nuo nurodymų ir įvardykite, kaip atsakyme elgtis su nepilnais ar prieštaringais įrodymais. Ataskaita gali skirti dokumentuotą faktą nuo interpretacijos ir paaiškinti, kuris šaltinis pagrindžia kiekvieną reikšmingą punktą.\n\n### Ieškokite, skaitykite ir grąžinkite stebėjimus\n\nGamintojo išplėtotame įrankių ciklo pavyzdyje ieškoma pagal raktažodį, atveriamas paieškos rezultatas, atveriamas nurodytas URL ir prieš rašant užbaigiamas informacijos rinkimas. Modelis parenka veiksmą ir argumentus; aplinkinė programa vykdo paiešką ir pateikia stebėjimą. Tai aplink modelį sukurta tyrimo darbo eiga, o ne prielaida, kad tekstinis atsakymas jau naršė žiniatinklį.\n\nProgramoje, naudojančioje šią schemą, grąžinkite aktualų gauto puslapio turinį su jo pavadinimu ir URL. Šaltinių identifikatorius išlaikykite vienodus visuose pranešimuose, kad vėlesnis palyginimas remtųsi tais pačiais dokumentais. Paprašykite modelio patikslinti paiešką, kai stebėjimas neatsako į tyrimo klausimą, ir parengti galutinę ataskaitą, kai prašyti įrodymai surinkti.\n\nPaskelbtame pavyzdyje valdymo eigai parodyti naudojamos imitacinės informacijos paieškos funkcijos. Veikianti programa pateikia savo paieškos realizacijas ir nusprendžia, kada ciklas jau surinko pakankamai informacijos. Pavyzdžio pranešimų skaičiaus riba ir generavimo biudžetas aprašo tą pavyzdį; tai nėra universalios šio leidimo ribos.\n\n### Parenkite ir peržiūrėkite ataskaitą\n\nPaprašykite atsakymo, sudaryto pagal tikrąją tyrimo problemą: išvados iš medžiagos, palyginimas, neapibrėžtumas ir galutinė išvada. Lyginant dokumentus, paprašykite prieš siūlant interpretaciją įvardyti besiskiriančias sąlygas. Tyrimo apžvalgai apibrėžkite auditoriją ir klausimus, į kuriuos ji turi atsakyti, kad grąžintas tekstas liktų susietas su užduotimi.\n\nAtaskaitą peržiūrėkite kartu su jos šaltinių stebėjimais. Citatas, datas ir priežastinius teiginius patikrinkite pagal ciklui pateiktą medžiagą. Jei ataskaita vėliau bus taisoma, klausimą, surinktas ištraukas ir galutinį rezultatą išsaugokite kartu. Taip išlieka įrodymai, reikalingi suprasti, kaip padaryta išvada.\n\n### Išsaugokite fiksuoto leidimo tapatybę\n\nŠiame įraše išlaikytas Rumination 32B 0414 identifikatorius. Įprastas GLM-Z1-32B-0414 samprotavimo leidimas ir mažesnis Z1 leidimas yra atskirai pavadinti modeliai. Gamintojo Rumination kortelė apibrėžia į tyrimus orientuotą įrankių schemą ir inferencijos pavyzdį; rengiant ilgą užklausą, negausią informaciją apie ribas reikia papildyti faktine sąsajos sutartimi.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Techninis pavyzdys anglų kalba
Synthesize a source-bounded pilot comparison\n\nWrite a short research comparison from these supplied excerpts. Pilot A: staff reported faster intake, but no timing measurement was collected. Pilot B: median intake fell from 12 to 9 minutes; error counts were not recorded. Compare evidence for speed and quality, cite A or B, and state what follow-up measurement is needed before a broad conclusion.A concise comparison with findings, evidence gaps and a limited conclusion grounded in the excerpts.The report distinguishes reported impressions from measured timing and does not claim improved quality without error data.THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414GLM-Z1-Rumination-32B-0414 – tai fiksuotas tekstinio samprotavimo leidimas atviriems tyrimams ir lyginamosioms ataskaitoms. Gamintojas dokumentuoja paieškos ir skaitymo ciklą, kuriame programa surenka šaltinius ir grąžina stebėjimus prieš modeliui rašant rezultatą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GLM-Z1-Rumination-32B-0414 – tai į tyrimus orientuotas samprotavimo leidimas „Z.ai“ GLM-4-0414 serijoje. Jis sukurtas ilgiau nagrinėti atvirus klausimus ir samprotaujant naudoti surinktą informaciją. Gamintojas kaip būdingas užduotis nurodo lyginamųjų tyrimų rašymą ir sudėtingą informacijos paiešką. Galutinis artefaktas yra tekstas, pavyzdžiui, analitinė ataskaita, susiejanti klausimą su jam surinktais įrodymais.
Prieš rinkdami medžiagą, pateikite temą, apimtį ir palyginimo kriterijus. Ataskaitai, lyginančiai dviejų miestų plėtros planus, nurodykite miestus, laikotarpį ir lygintinus aspektus. Paprašykite aktualių įrodymų, palyginimo punktų ir aiškiai atskirtos išvados. Atvirą užduotį lengviau peržiūrėti, kai aiškiai įvardytos laukiamos dalys ir šaltinių reikalavimai.
Esamus dokumentus ar ištraukas pateikite su aiškiais pavadinimais ir identifikatoriais. Šaltinio medžiagą atskirkite nuo nurodymų ir įvardykite, kaip atsakyme elgtis su nepilnais ar prieštaringais įrodymais. Ataskaita gali skirti dokumentuotą faktą nuo interpretacijos ir paaiškinti, kuris šaltinis pagrindžia kiekvieną reikšmingą punktą.
Gamintojo išplėtotame įrankių ciklo pavyzdyje ieškoma pagal raktažodį, atveriamas paieškos rezultatas, atveriamas nurodytas URL ir prieš rašant užbaigiamas informacijos rinkimas. Modelis parenka veiksmą ir argumentus; aplinkinė programa vykdo paiešką ir pateikia stebėjimą. Tai aplink modelį sukurta tyrimo darbo eiga, o ne prielaida, kad tekstinis atsakymas jau naršė žiniatinklį.
Programoje, naudojančioje šią schemą, grąžinkite aktualų gauto puslapio turinį su jo pavadinimu ir URL. Šaltinių identifikatorius išlaikykite vienodus visuose pranešimuose, kad vėlesnis palyginimas remtųsi tais pačiais dokumentais. Paprašykite modelio patikslinti paiešką, kai stebėjimas neatsako į tyrimo klausimą, ir parengti galutinę ataskaitą, kai prašyti įrodymai surinkti.
Paskelbtame pavyzdyje valdymo eigai parodyti naudojamos imitacinės informacijos paieškos funkcijos. Veikianti programa pateikia savo paieškos realizacijas ir nusprendžia, kada ciklas jau surinko pakankamai informacijos. Pavyzdžio pranešimų skaičiaus riba ir generavimo biudžetas aprašo tą pavyzdį; tai nėra universalios šio leidimo ribos.
Paprašykite atsakymo, sudaryto pagal tikrąją tyrimo problemą: išvados iš medžiagos, palyginimas, neapibrėžtumas ir galutinė išvada. Lyginant dokumentus, paprašykite prieš siūlant interpretaciją įvardyti besiskiriančias sąlygas. Tyrimo apžvalgai apibrėžkite auditoriją ir klausimus, į kuriuos ji turi atsakyti, kad grąžintas tekstas liktų susietas su užduotimi.
Ataskaitą peržiūrėkite kartu su jos šaltinių stebėjimais. Citatas, datas ir priežastinius teiginius patikrinkite pagal ciklui pateiktą medžiagą. Jei ataskaita vėliau bus taisoma, klausimą, surinktas ištraukas ir galutinį rezultatą išsaugokite kartu. Taip išlieka įrodymai, reikalingi suprasti, kaip padaryta išvada.
Šiame įraše išlaikytas Rumination 32B 0414 identifikatorius. Įprastas GLM-Z1-32B-0414 samprotavimo leidimas ir mažesnis Z1 leidimas yra atskirai pavadinti modeliai. Gamintojo Rumination kortelė apibrėžia į tyrimus orientuotą įrankių schemą ir inferencijos pavyzdį; rengiant ilgą užklausą, negausią informaciją apie ribas reikia papildyti faktine sąsajos sutartimi.
POST /v1/chat/completionstexttext| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Pavyzdžiai: system, user, assistant, tool, function Sąlygos: Šie vaidmenys aiškiai išreikšti šaltinio kodo suderinamumo tipuose; tikslus vaidmenų rinkinys priklauso nuo konkretaus modelio. Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring|content_part[]|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_calls | Tipastool_call[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].tool_call_id | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: role=tool; naudokite tikrąjį grąžintą ID | Numatyta— |
Laukasmessages[].name | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_content | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: Grąžinkite tikrąjį gautą samprotavimą ten, kur šis modelis jį naudoja | Numatyta— |
Laukasmessages[].reasoning_details | Tipasobject|array | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasstream_options.include_usage | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasstop | Tipasstring|string[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools | Tipasfunction_tool[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].type | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos function Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukastools[].function.name | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Taikoma, kai: pateiktas funkcijos tipo įrankis | Numatyta— |
Laukastools[].function.description | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastools[].function.parameters | TipasJSON_schema | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastool_choice | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasparallel_tool_calls | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasresponse_format | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning_effort | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasreasoning | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasservice_tier | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasinstructions | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Suderinamumo laukas | Numatyta— |
Laukasfunctions | Tipasfunction[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasfunction_call | Tipasstring|object | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasprompt_cache_options | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Priklauso nuo modelio | Numatyta— |
Laukasmodalities | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos text | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: provider.options šiame Ultra teksto maršrute atmetamas | Numatyta— |
Laukascache_control.ttl | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Sąlygos: 1h atmetamas tikrosiose užklausų podėlio vietose | Numatyta— |
Tekstas · UTF8 tekstas
messages[].content
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasmessages | Specifikacijapranešimų masyvas su role/content struktūra |
Parametrasfile_material | Specifikacijatikrasis UTF-8 dokumentas įterptas kaip pažodinis tekstas; failo ID nenumanomas |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametrascontrol_scope | Specifikacijapriklauso nuo modelio; naudotojo funkcijų įrankiai skiriasi nuo priglobtų įrankių |
Parametrasoutput_modalities | Specifikacijatext |
Parametrashosted_operations | Specifikacijafalse |
Parametrasmultimodal_input_binding | Specifikacijanull |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Siųskite tikslų modelio ID kartu su messages.
Konteksto ilgis nėra išvesties limitas.
Teksto failas gali pateikti pažodinį tekstą; vaizdų / garso / failų objektų įvestims reikia tikslaus susiejimo.
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00014 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00014 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite kiekvieną variantą ir jo turinį / įrankių iškvietimus / samprotavimą. SSE prieaugius surinkite pagal varianto / įrankio indeksą; išsaugokite galutinę užbaigimo priežastį ir naudojimo duomenis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukaschoices[].index | Tipasinteger |
Laukaschoices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukaschoices[].message.tool_calls | Tipastool_call[] |
Laukaschoices[].message.reasoning_content | Tipasstring |
Laukaschoices[].message.reasoning_details | Tipasobject|array |
Laukaschoices[].finish_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414GLM-Z1-Rumination-32B-0414 – tai fiksuotas tekstinio samprotavimo leidimas atviriems tyrimams ir lyginamosioms ataskaitoms. Gamintojas dokumentuoja paieškos ir skaitymo ciklą, kuriame programa surenka šaltinius ir grąžina stebėjimus prieš modeliui rašant rezultatą.
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GLM-Z1-Rumination-32B-0414 – tai į tyrimus orientuotas samprotavimo leidimas „Z.ai“ GLM-4-0414 serijoje. Jis sukurtas ilgiau nagrinėti atvirus klausimus ir samprotaujant naudoti surinktą informaciją. Gamintojas kaip būdingas užduotis nurodo lyginamųjų tyrimų rašymą ir sudėtingą informacijos paiešką. Galutinis artefaktas yra tekstas, pavyzdžiui, analitinė ataskaita, susiejanti klausimą su jam surinktais įrodymais.
Prieš rinkdami medžiagą, pateikite temą, apimtį ir palyginimo kriterijus. Ataskaitai, lyginančiai dviejų miestų plėtros planus, nurodykite miestus, laikotarpį ir lygintinus aspektus. Paprašykite aktualių įrodymų, palyginimo punktų ir aiškiai atskirtos išvados. Atvirą užduotį lengviau peržiūrėti, kai aiškiai įvardytos laukiamos dalys ir šaltinių reikalavimai.
Esamus dokumentus ar ištraukas pateikite su aiškiais pavadinimais ir identifikatoriais. Šaltinio medžiagą atskirkite nuo nurodymų ir įvardykite, kaip atsakyme elgtis su nepilnais ar prieštaringais įrodymais. Ataskaita gali skirti dokumentuotą faktą nuo interpretacijos ir paaiškinti, kuris šaltinis pagrindžia kiekvieną reikšmingą punktą.
Gamintojo išplėtotame įrankių ciklo pavyzdyje ieškoma pagal raktažodį, atveriamas paieškos rezultatas, atveriamas nurodytas URL ir prieš rašant užbaigiamas informacijos rinkimas. Modelis parenka veiksmą ir argumentus; aplinkinė programa vykdo paiešką ir pateikia stebėjimą. Tai aplink modelį sukurta tyrimo darbo eiga, o ne prielaida, kad tekstinis atsakymas jau naršė žiniatinklį.
Programoje, naudojančioje šią schemą, grąžinkite aktualų gauto puslapio turinį su jo pavadinimu ir URL. Šaltinių identifikatorius išlaikykite vienodus visuose pranešimuose, kad vėlesnis palyginimas remtųsi tais pačiais dokumentais. Paprašykite modelio patikslinti paiešką, kai stebėjimas neatsako į tyrimo klausimą, ir parengti galutinę ataskaitą, kai prašyti įrodymai surinkti.
Paskelbtame pavyzdyje valdymo eigai parodyti naudojamos imitacinės informacijos paieškos funkcijos. Veikianti programa pateikia savo paieškos realizacijas ir nusprendžia, kada ciklas jau surinko pakankamai informacijos. Pavyzdžio pranešimų skaičiaus riba ir generavimo biudžetas aprašo tą pavyzdį; tai nėra universalios šio leidimo ribos.
Paprašykite atsakymo, sudaryto pagal tikrąją tyrimo problemą: išvados iš medžiagos, palyginimas, neapibrėžtumas ir galutinė išvada. Lyginant dokumentus, paprašykite prieš siūlant interpretaciją įvardyti besiskiriančias sąlygas. Tyrimo apžvalgai apibrėžkite auditoriją ir klausimus, į kuriuos ji turi atsakyti, kad grąžintas tekstas liktų susietas su užduotimi.
Ataskaitą peržiūrėkite kartu su jos šaltinių stebėjimais. Citatas, datas ir priežastinius teiginius patikrinkite pagal ciklui pateiktą medžiagą. Jei ataskaita vėliau bus taisoma, klausimą, surinktas ištraukas ir galutinį rezultatą išsaugokite kartu. Taip išlieka įrodymai, reikalingi suprasti, kaip padaryta išvada.
Šiame įraše išlaikytas Rumination 32B 0414 identifikatorius. Įprastas GLM-Z1-32B-0414 samprotavimo leidimas ir mažesnis Z1 leidimas yra atskirai pavadinti modeliai. Gamintojo Rumination kortelė apibrėžia į tyrimus orientuotą įrankių schemą ir inferencijos pavyzdį; rengiant ilgą užklausą, negausią informaciją apie ribas reikia papildyti faktine sąsajos sutartimi.
POST /v1/messagestextjson, sse| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmessages[].role | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos user, assistant | Numatyta— |
Laukasmessages[].content | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Tekstas · UTF-8 tekstas
messages[].content eilutė
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages, max_tokens |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijastream |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrastext_file_material | SpecifikacijaPerskaitykite tikrąjį UTF-8 dokumentą ir įterpkite jo tekstą į nurodytą input lauką arba pranešimo turinio eilutę. |
Gyvavimo ciklas: synchronous_or_streamed
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.00014 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.00014 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
{\n "model": "THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON arba SSE
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visus turinio blokus, mąstymo parašus ir tikruosius įrankių naudojimo ID. Surinkite visus SSE blokų prieaugius; pirmasis teksto blokas nėra visa išvestis.
Išsaugokite užklausų / atsakymų ID ir antraštes. Bendras teksto užduoties gavimo URL nepateikiamas.
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukascontent[] | Tipastext|thinking|tool_use|other content block |
Laukasstop_reason | Tipasstring|null |
Laukasusage | Tipasobject |
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNetinkami privalomi laukai, medžiagos pateikimo forma arba parametro reikšmė | Kitas žingsnisPrieš naują kūrimo užklausą pataisykite nurodytus laukus. |
Ailoot Ultra THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Techninis pavyzdys anglų kalba
Synthesize a source-bounded pilot comparison\n\nWrite a short research comparison from these supplied excerpts. Pilot A: staff reported faster intake, but no timing measurement was collected. Pilot B: median intake fell from 12 to 9 minutes; error counts were not recorded. Compare evidence for speed and quality, cite A or B, and state what follow-up measurement is needed before a broad conclusion.A concise comparison with findings, evidence gaps and a limited conclusion grounded in the excerpts.The report distinguishes reported impressions from measured timing and does not claim improved quality without error data.